Pure Storage, Solidigm и Ocient с одной стороны и Seagate с другой не сошлись во мнениях относительно углеродного следа SSD и HDD. В Seagate утверждают, что HDD экологичнее SSD вопреки распространённым предрассудкам, сообщает Blocks & Files.

Seagate утверждает, что SSD требуют меньше энергии в сравнении с HDD при эксплуатации, но хуже для окружающей среды с точки зрения углеродного выброса, поскольку загрязнение атмосферы в процессе производства с лихвой «компенсирует» выбросы при эксплуатации. Компания сравнила углеродные выбросы типовых 30,72-Тбайт SSD, 30-Тбайт HDD на базе Mozaic 3+ и ленточного привода с одним носителем LTO-9 (45 Тбайт со сжатием). Расчёты Seagate свидетельствуют, что по основным параметрам HDD выигрывают. По словам Seagate, цель доклада — предоставить точные сведения операторам дата-центров для принятия обоснованных решений.

В своих расчётах компания ссылается на статью 2023 года The Dirty Secret of SSDs: Embodied Carbon, согласно которой для SSD изначальный углеродный след (CO₂e) в значительной степени связан с затрачиваемым при производстве электричеством, преимущественно получаемом с помощью сжигания угля и природного газа. На 1 Гбайт флеш-памяти приходится 0,16 кг CO₂e (показатель SEF), а на 30,72 Тбайт — уже 4915,2 кг. По словам авторов доклада, на выпуск SSD приходится в восемь раз больше выбросов CO₂e, чем на HDD аналогичной ёмкости, но в расчётах Seagate разница составила почти 170x.

Источник изображения: OCIENT

Pure Storage, выпускающая All-Flash СХД и мечтающая изжить жёсткие диски из ЦОД, отметила в своём блоге, что восьмикратная разница в уровне SEF между SSD и HDD не соответствует реальности. На практике она сейчас составляет уже не 8x, а около 2x. При этом ёмкость новых SSD растёт, а по мере роста плотности размещения информации показатель CO₂e/Гбайт будет снижаться быстрее, чем у HDD, так что по этому показателю накопители скоро как минимум сравняются. А догнать по ёмкости QLC SSD жёсткие диски пока не в состоянии.

Ocient и Solidigm рассмотрели проблему со своей стороны. По их данным, в статье 2023-го года речь в основном идёт о потребительских накопителях, так что попытка Seagate перенести эти показатели на корпоративные СХД, по-видимому, не совсем корректна. В корпоративных сценариях NVMe SSD дают кратный прирост производительности в нагрузках Big Data и ИИ. Таким образом, их более высокий изначальный углеродный след нивелируется за счёт снижения энергозатрат и сокращения количества серверов.

Источник изображения: OCIENT

Для простоты расчётов Ocient и Solidigm приравняли по производительности один NVMe-накопитель к 100 жёстким дискам. По словам компаний, получается, что фактический углеродный след SSD будет совсем другим — 100 HDD по 20 кг CO₂ на диск (это на треть меньше показателя самой Seagate) дадут 2000 кг, тогда как один SSD — всего 900 кг даже с поправкой на ёмкость (без уточнения, о какой вместимости и поправке идёт речь). За пять лет система на 100 жёстких дисках выбросит 7960 кг CO₂, а NVMe SSD корпоративного класса — всего 24,6 кг. Суммарный углеродный след для HDD в этом случае составит 9960 кг, а для SSD — всего лишь 924 кг.

Российский разработчик и производитель IT-оборудования Delta Computers объявил о начале серийного выпуска двухпроцессорных 2OU-серверов Delta Serval. Системы предназначены для НРС-задач, виртуализации, а также использования в составе облачных инфраструктур.

В основу Delta Serval положена аппаратная платформа Intel Xeon 6. При этом заказчики могут выбирать между процессорами Xeon Granite Rapids-SP (6500P/6700P) с производительными Р-ядрами и Xeon Sierra Forest с энергоэффективными Е-ядрами (6700E) с TDP 350 Вт. Поддерживается до 8 Тбайт памяти DDR5-6400 в виде 32 модулей. Возможно использование MRDIMM-8000.

В зависимости от конфигурации могут быть установлены до восьми U.2 SSD (PCIe 5.0, NVMe) с толщиной 7 мм или до четырёх таких SSD с толщиной 15 мм. Кроме того, есть два коннектора для SSD формата M.2 2280 с интерфейсом PCIe. Доступны один слот OCP 3.0 PCIe 5.0 и четыре слота PCIe 5.0 x16 для карт HHHL.

Источник изображений: Delta Computers

Сервер оснащён портом USB 3.0 Type-A и интерфейсом miniDP, а также сетевым портом управления 1GbE. Задействована система гибридного охлаждения Delta Hybrid Cooling с резервированием вентиляторов по схеме N+1 (с поддержкой горячей замены). По заявлениям Delta Computers, машина может функционировать на максимальной частоте без деградации и перегрева процессоров при температуре в холодном коридоре до +45 °C. Применяется фирменное микропрограммное обеспечение Delta BIOS и Delta BMC.

Среди ключевых преимуществ новинки разработчик выделяет большое количество вычислительных ядер (до 172 P-ядер или до 288 E-ядер), возможность гибкой адаптации под требования заказчика, высокую плотность компоновки и поддержку интеграции с новыми аппаратными и программными платформами.

NVIDIA объявила о планах по созданию первого в мире промышленного ИИ-облака для европейских производителей, базирующегося в Германии. ИИ-фабрики, которые развернут по всей стране, будут поддерживать разработку суверенных ИИ-приложений в государственном и частном секторах, в том числе для малых и средних компаний страны, известных как Mittelstand. На Mittelstand приходится 99 % всех предприятий в Германии и более половины экономического производства страны.

ИИ-фабрика, построенная на системах NVIDIA DGX B200 и серверах NVIDIA RTX PRO с 10 тыс. ускорителей NVIDIA Blackwell позволит лидерам промышленности Европы ускорить работу индустриальных приложений, включая системы проектирования, инжиниринга и моделирования, цифровых двойников и робототехнику, сообщила компания. ИИ-фабрика будет построена в соответствии с концепцией NVIDIA Omniverse Blueprint.

В Юлихском исследовательском центре (FZJ) в Германии идёт сборка суперкомпьютера JUPITER, который станет первой в Европе экзафлопсной системой. Благодаря 24 тыс. суперчипов GH200 с интерконнектом Quantum-2 InfiniBand JUPITER получит вдвое большую вычислительную мощность по сравнению с предыдущим самым мощным общедоступным суперкомпьютером континента. С его помощью исследователи смогут обучать большие языковые модели (LLM) с более чем 100 млрд параметров, заниматься моделированием климата, исследовать квантовых вычисления и разрабатывать лекарства. Во II половине 2026 года в Суперкомпьютерный центр Лейбница (LRZ) в Германии будет запущен суперкомпьютер Blue Lion с чипами NVIDIA Vera Rubin, предназначенный для ускорения исследований в области климата, физики и машинного обучения.

NVIDIA также займётся созданием исследовательского центр в Германии в рамках программы NVIDIA AI Technology Center. Баварский ИИ-центр, который планируется создать в сотрудничестве с консорциумом BayernKI, будет продвигать исследования в таких областях, как цифровая медицина, устойчивая диффузия AI и платформы робототехники с открытым исходным кодом для содействия глобальному сотрудничеству.

Источник изображения: NVIDIA

Технологии NVIDIA широко используются немецкими компаниями всех масштабов. В частности, ИИ-компания DeepL из Кёльна развёртывает кластер на базе DGX SuperPOD GB200, который позволит ей переводить весь контент в интернете всего за 18 дней вместо нынешних 194. А модели серии FLUX от Black Forest Labs из Фрайбурга включены в NVIDIA AI Blueprint. Немецкие разработчики систем робототехники, автоматизации и сенсорных систем, включая Agile Robots, idealworks, Neura Robotics и SICK, интегрируют платформу NVIDIA Isaac. Наконец, Finanz Informatik использует инфраструктуру и ПО NVIDIA AI Enterprise для разработки ИИ-ассистента для помощи сотрудникам в обработке банковских данных.

Mercedes-Benz использует Omniverse для создания цифровых двойников своих заводов и NVIDIA DRIVE AV/AGX в своих автомобилях. Технологии NVIDIA применяют BMW Group и Continental. NVIDIA также назвала в числе немецких компаний, внедряющих её ИИ-технологии, KION Group, занимающуюся решениями в сфере цепочек поставок, ИИ-стартап в сфере юриспруденции Noxtua и компанию по кибербезопасности Security Networks AG.

Источник изображения: NVIDIA

Чтобы инициировать трансформацию ИИ на всех уровнях экономики страны, необходимо обширное сообщество разработчиков в сфере ИИ, отметила NVIDIA. Поэтому Германия инвестирует в образование и повышение квалификации специалистов в области ИИ через некоммерческие организации, университеты и отраслевое сотрудничество. Одной из таких инициатив является appliedAI, крупнейшая в Европе инициатива по применению доверенного ИИ. В её рамках малым компаниям предоставляется доступ к современной инфраструктуре и ПО NVIDIA, практическому обучению и возможность подключения к экосистеме партнёров NVIDIA.

Выступая на прошлом неделе с докладом на мероприятии GTC NVIDIA в Париже, гендиректор компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что мощности для ИИ-вычислений в Европе вырастут в течение следующих двух лет на порядок. После фактической потери из-за санкций США доступа к рынку Китая, NVIDIA стремится расширить присутствие на новых рынках. Компания уже договорилась о сотрудничестве с французским стартапом Mistral, который построит ИИ-облако на базе 18 тыс. чипов NVIDIA Grace Blackwell. NVIDIA также объявила о запуске инфраструктурных проектов в Италии и Армении. Кроме того, компания заключила соглашения о сотрудничестве с такими телекоммуникационными компаниями, как Orange и Telefonica.

В Европе компания уделяет особое внимание «суверенному ИИ», что подразумевает нахождение на территории ЕС дата-центров и серверов, предоставляющих услуги гражданам блока. NVIDIA также объявила о так называемых «технологических центрах» в Европе для передовых исследований, повышения квалификации рабочей силы и ускорении научных прорывов в таких странах, как Великобритания, Франция, Испания и Германия. NVIDIA также расширила возможности GPU-маркетплейса NVIDIA DGX Cloud Lepton.

В ближайшие четыре года AWS обязалась потратить AU$20 млрд (US$13 млрд) на инфраструктуру дата-центров в Австралии. Это крупнейшие инвестиции в технологическую сферу страны за всю её историю из числа заявленных публично, сообщает Tech Republic.

Для того, чтобы инициативы Amazon соответствовали местным энергетическим требованиям, компания планирует реализовать три солнечных энергопроекта в провинциях Виктория и Квинсленд (Victoria и Queensland) общей мощностью более 170 МВт. Проекты будут управляться датской компанией European Energy, занимающейся «зелёной» энергетикой.

Расширение инфраструктуры должно помочь удовлетворить спрос на ИИ и облачные вычисления в Австралии. По мнению экспертов, технологии автоматизации будут добавлять в австралийский ВВП к 2030 году по AU$600 млрд ежемесячно, а облачные вычисления принесут ещё AU$81 млрд в 2024–2029 гг.

AWS говорит, что инвестиции в Австралии обеспечат доступ к ИИ и облачным сервисам местным компаниями, что позволит модернизировать ведение бизнеса, повысить продуктивность и т. п. с соблюдением требований местных регуляторов. Также компания продолжит поддержку образовательных программ для подготовки новых кадров для работы с ИИ и облаками.

Источник изображения: Caleb/unspalsh.com

По данным издания, несмотря на высокие позиции в глобальных рейтингах конкурентоспособности, Австралия демонстрирует низкий уровень развития предпринимательства. Эксперты связывают это с различными факторами, в том числе — довольно простой экономикой, ограниченным ассортиментом продукции и низкой «технологичностью» экспортируемых товаров. Возможно, AWS поможет стране раскрыть свой скрытый потенциал.

Впрочем, не все рады попыткам компании захватить рынок. В 2023 году местные парламентарии получили жалобы на то, что доминирующее положение AWS на рынке затрудняет конкуренцию для малого бизнеса. Кроме того, AWS предлагала контракты и тарифы, усложняющие переход к другому оператору. В AWS утверждали, что на деле у неё немало соперников. По словам одного из экспертов, облака AWS «слишком дороги» — некоторые бизнесы попросту исчезли потому, что не смогли оплачивать облачные счета.

Источник изображения: Tobias Keller/unsplash.com

Дата-центры AWS также повысят нагрузку на местные электросети, что потенциально вызовет рост цен на электроэнергию. В прошлом году инвестиционный банк UBS предрекал, что к 2030 году в пиковые часы оптовые цены на электричество могут вырасти на 70 %. Проблемой также могут стать отключения электроэнергии, поэтому местный регулятор Australian Energy Market Commission формирует новые правила работы для предотвращения сбоев.

Amazon же рассматривает строительство новых солнечных электростанций как способ поддержать новую инфраструктуру. Для того, чтобы компенсировать негативное влияние, Amazon намерена масштабировать своё портфолио в возобновляемой энергетике. В Новом Южном Уэльсе, Квинсленде и Виктории уже функционируют солнечные и ветряные проекты, которые вместе с тремя новыми солнечными электростанциями должны дать AWS более 1,4 ГВт∙ч ежегодно.

Австралия — не единственный регион, где AWS активно занимается строительством. Новые ЦОД компания намерена строить в Южной Корее, облачный регион запущен на Тайване и ещё один планируется в Чили.

Корейская SK Group и Amazon Web Services (AWS) совместно построят ИИ ЦОД в Ульсане (Ulsan, Южная Корея), в 305 км от Сеула. Дата-центр разместят в национальном промышленном комплексе Mipo, объект рассчитан на размещение 60 тыс. ИИ-ускорителей, сообщает Datacenter Dynamics.

Хотя это не особенно типичная локация для размещения ЦОД, её выбрали из-за доступа к большим энергетическим мощностям. Дело в том, что поблизости находится ТЭС SK Gas, работающая на сжиженном природном газе. По данным местных СМИ, новый ЦОД будут строить поэтапно. На первом этапе, уже к ноябрю 2027 года, будет обеспечена мощность 41 МВт. К февралю 2029 года она должна вырасти до 103 МВт, а в будущем кампус должны расширить до 1 ГВт.

Церемонию торжественного старта проекта запланирована на июнь, а закладка первого камня ЦОД — на август 2025 года. SK Telecom и SK Broadband намерены вложить в ИИ-инициативы ₩3,4 трлн ($2,5 млрд), причём только в совместный проект с AWS готовятся вложить триллионы. По данным СМИ, к 2028 году AWS, в свою очередь, намерена вложить в проект около $4 млрд. По данным SK Group, речь идёт о строительстве крупнейшего в стране ЦОД на сегодняшний день.

Источник изображения: rawkkim/unsplash.com

Ранее компания уже объявляла о планах строительства гигаваттных ИИ ЦОД в ключевых регионах на территории страны, но пока неизвестно, входит ли совместная инициатива в их число. Ранее южнокорейские власти объявляли о намерении создать Национальный вычислительный ИИ-центр (National AI Computing Center) на 15 тыс. ускорителей.

SK Telecom (SKT) активно развивает связанный с ИИ-бизнес, делая ставку на инфраструктуру (дата-центры, GPU-as-a-Service) и ИИ-сервисы для потребителей и корпоративных клиентов. Несмотря на пока небольшой доход от ИИ-направления (около $115 млн в первом квартале), SKT сотрудничает с международными партнёрами, включая альянс Global Telecom Alliance и американские Anthropic и Lambda. Материнский холдинг SK Group обеспечивает мощную поддержку, имея $88 млрд выручки в прошлом году. В марте 2025 года сообщалось, что SK Telecom займётся созданием ИИ ЦОД совместно с Elice, Schneider Electric и Giga Computing.

AWS располагает в Сеуле собственным облачным регионом с четырьмя зонами доступности, запущенными в 2016 году. Также компания строит собственный ЦОД в Согу, Инчхон (Seo-gu, Incheon). В 2021 году компания заявила, что намерена построить объект для сервиса AWS Ground Station в кампусе ЦОД в Сеуле. Также ранее компания уже сотрудничала с SK Telecom в своей зоне Wavelength.

Не так давно AWS обязалась потратить $13 млрд на расширение инфраструктуры ЦОД в Австралии и запустила облачный регион на Тайване, а также готовится потратить $4 млрд на создание облачного региона в Чили.

Amazon Web Services (AWS) разработала и ввела в эксплуатацию собственную систему жидкостного охлаждения для дата-центров за 11 месяцев — этой быстрый ответ на стремительно растущие запросы всё более мощных ИИ-ускорителей, сообщает пресс-служба компании. Именно охлаждение сегодня переживает революцию: индустрия ЦОД массово переходит с воздушного охлаждения на СЖО, говорит компания.

При этом в компании подчёркивают, что цель — не создавать «комфортные» для чипов условия на уровне 20 °C, а защита серверов от перегрева при минимально расходе как воды, так и энергии. Современные ИИ-чипы выделяют очень много тепла, но для повышения производительности их приходится размещать максимально близко друг к другу. В этом случае поток воздуха должен быть столь интенсивным, что классическую схему фрикулинга применять просто неэффективно и дорого.

Источник изображения: Amazon

В AWS утверждают, что индустрия миновала порог, после которого использование СЖО выгоднее для теплоотвода. Команда AWS изучила уже имеющиеся на рынке продукты, после чего решила разработать собственный вариант. Было выбрано прямое охлаждение чипов (DLC) — водоблок монтируется непосредственно на ускоритель, через него циркулирует теплоноситель с температурой на уровне «джакузи», отводя тепло к специальной системе для сброса тепла. Цикл замкнутый, т.ч. жидкость циркулирует многократно, не увеличивая расхода воды дата-центром.

От формирования концепции до создания готового прототипа прошло четыре месяца. За 11 месяцев AWS завершила проектирование, отрегулировала цепочки поставок, разработала ПО для управления системой, протестировала её и запустила в производство. Важнейшим элементом является собственный модуль распределения жидкости (CDU), который в компании оценивают, как более производительный и экономичный, чем имеющиеся на рынке готовые решения.

Источник изображения: Amazon

В AWS подчёркивают, что он сконструирован специально под задачи гиперскейлера, благодаря чему снизились затраты и увеличилась эффективность работ. Первую систему испытали в исследовательском центре AWS, а позже установили в действующем ЦОД. Летом 2025 года должно начаться масштабное внедрение системы — её будут монтировать всё в большем количестве дата-центров компании, с учётом современных потребностей ресурсоёмкой вычислительной инфраструктуры.

Ещё в конце 2024 года сообщалось, что Amazon представила новую архитектуру ИИ ЦОД, энергоэффективную и экологичную. В частности сообщалось, что новые решения связаны с электропитанием и охлаждением — СЖО предполагалось монтировать даже на уже действующих площадках IT-гиганта. Примечательно, что новые ускорители Tranium 3 действительно требуют эффективных систем охлаждения — их энергопотребление может достигать 1000 Вт.

Schneider Electric и NVIDIA предложат инфраструктурные решения для предлагаемого Еврокомиссией проекта AI Continent Action Plan, в рамках которого Европу планируется превратить в ИИ-континент, сообщает Datacenter Dynamics. В рамках проекта предполагается потратить €20 млрд ($22 млрд) на ИИ-фабрики, в которых разместятся около 100 тыс. ускорителей нового поколения, в том числе при участии консорциума EuroHPC JU. NVIDIA же заявила, что Европа получит ускорители Blackwell суммарной производительностью более 3000 Эфлопс (точность не указана).

«Континентальный» план предусматривает строительство пяти «ИИ-гигафабрик» в ЕС, а также 13 объектов поменьше в рамках частно-государственного финансирования. По словам главы NVIDIA Дженсена Хуанга (Jensen Huang), компания будет строить ИИ-фабрики вместе со Schneider Electric. Речь идёт о ключевой инфраструктуре, которая позволит обеспечить ИИ любую компанию, отрасль промышленности или сферу общественной жизни.

Инициатива Schneider Electric и NVIDIA стала своеобразным ответом на план Еврокомиссии, основы взаимодействия были заложены на базе оговоренного ранее неэксклюзивного партнёрства. Schneider и NVIDIA совместно работали над эталонными серверными архитектурами и архитектурами ЦОД с прошлого года, а также над «цифровыми двойниками» в Omniverse. Schneider в рамках партнёрства будет работать над физической инфраструктурой, включающей системы питания и охлаждения, собственно стойки, ПО для индуcтриального оборудования и т.п.

Источник изображения: Schneider Electric

Как отмечает The Register, в свете новых договорённостей Schneider пополнила портфолио EcoStruxure, представив готовые модульные блоки (Prefabricated Modular EcoStruxure Pod Data Center), предназначенные для быстрого развёртывания энергоёмких ИИ-кластеров — 1 МВт на стойку и более. Компания предлагает усиленные стойки с увеличенными габаритами и грузоподъёмностью NetShelter SX Advanced Enclosures, а также обновлённые блоки распределения питания с поддержкой высоких мощностей NetShelter Rack PDU Advanced. Кроме того, анонсированы стойки с открытой архитектурой NetShelter Open Architecture, совместимые со стандартами OCP, в том числе с поддержкой кластеров на базе NVIDIA GB200 NVL72.

Также предлагаются системы распределения электроэнергии и охлаждения, включая интегрированные в стойки технологии прямого жидкостного охлаждения чипов на базе СЖО Motivair (компания приобрела бизнес в прошлом году). По словам Schneider, рынок ЦОД всё более тяготеет к заранее собранным на заводе модульными решениям. При строительстве таких решений с нуля экономия может составить до 30 % в сравнении с классическими дата-центрами, а внедрение инфраструктуры может проходить намного быстрее.

В свете растущего спроса дата-центров на энергию Великобритании делает ставку на атомную энергетику — правительство анонсировало инвестиции в объёме £14,2 млрд ($19,2 млрд) в строительство АЭС Sizewell C в Суффолке (Suffolk) и малых модульных реакторов (SMR), сообщает The Register. По словам Министерства энергетики, атомная энергетика нужна для достижения «золотого века» с изобилием «чистой» энергии. Это единственный способ защитить финансы, вернуть контроль над национальной энергетикой и справиться с климатическим кризисом.

Строительство атомной электростанции к северо-востоку от Лондона одобрено Казначейством Великобритании. Сообщается, что 70 % контрактов в рамках этого проекта получат компании из британской цепочки поставок. Электрическая мощность Sizewell C должна составить около 3,2 ГВт. Помимо этого, правительство выразило приверженность идее строительства малых модульных реакторов. В частности, контракт на строительство выиграл промышленный гигант Rolls-Royce — речь идёт о создании реактора с генерацией 300 МВт электроэнергии — это будет первый из серии подобных SMR.

Источник изображения: Lukáš Lehotský/unsplash.com

Согласно правительственным данным, когда SMR и станция Sizewell C заработают в 2030-х годах, а в строй будет введена новая электростанция Hinkley Point C, которая сейчас всё ещё достраивается французской EDF, Великобритания будет отдавать в энергосеть больше «новой» атомной энергии, чем в предыдущие полвека. А энергия стране нужна и для электрификации транспорта в ответ на климатические изменения, и для ИИ ЦОД.

В мае глава AWS Мэтт Гарман (Matt Garman) заявил, что Великобритании придётся создать новые технологии для обеспечения будущего спроса на электричество, в частности со стороны ИИ ЦОД. По его словам, атомная энергетика — большая часть нового проекта с расчётом на десятилетнюю перспективу. AWS пообещала инвестировать £8 млрд ($10,6 млрд) в Великобритании до конца 2028 года для удовлетворения спроса клиентов и партнёров в облачных сервисах.

Группа гиперскейлеров, включающая Amazon, Meta✴ и Google уже заявили, что мир должен утроить генерацию атомной энергии к 2050 году для того, чтобы удовлетворить растущий спрос на электричество и намерены поддерживать соответствующие проекты. Не так давно в Великобритании уже было объявлено о намерении стать «ИИ-сверхдержавой» именно с упором на использование атомной энергетики. Правда, ещё в апреле местные политики и эксперты ломали головы над тем, где именно в кратчайшие сроки взять столько энергетических ресурсов.

NeuReality объявила о выходе чипа NR1, специально созданного для оркестрации инференса, передаёт HPCwire. Он сочетается с любым GPU или ИИ-ускорителем, позволяя повысить эффективность использование GPU почти до 100 % по сравнению со средним показателем в 30–50 % при традиционном сочетании классического процессора и сетевого адаптера в современных серверах.

Чип NR1 призван заменить традиционные CPU и NIC, которые являются узким местом для ИИ-нагрузок, предлагая вместе с тем шестикратное увеличение вычислительной мощности для обеспечения максимальной пропускной способности ускорителей и масштабного ИИ-инференса, утверждает разработчик.

Как отметила компания, в течение многих лет разработчики развивали GPU, чтобы соответствовать требованиям ИИ, делая их быстрее и мощнее. Но традиционные CPU, разработанные для эпохи интернета, а не эпохи ИИ, в основном не менялись, становясь узким местом, поскольку ИИ-модели становятся всё более сложными, а запросы ИИ-нагрузок растут в объёме.

Источник изображений: NeuReality

NR1 включает все базовые функции CPU, необходимые для работы с ИИ-задачами, выделенные обработчики мультимедиа и данных, аппаратный гипервизор и комплексные сетевые IP-блоки, что обеспечивает значительно более высокую производительность, более низкое энергопотребление и окупаемость инвестиций. В тестах самой компании исполнение одной и той же модели на базе генеративного ИИ на одном и том же ИИ-ускорителе её чип NR1 позволяет получить в 6,5 раза больше токенов, чем x86-сервер при той же стоимости и энергопотреблении.

В соответствии с текущей тенденцией на разделение ресурсов хранения и вычислений, дезагрегация ИИ-ресурсов обеспечивает оптимизированную изоляцию ИИ-вычислений, отметила NeuReality. Такое разделение особенно важно в ЦОД и облаках. Традиционные программно-управляемые платформы, ориентированные на CPU, сталкиваются с такими проблемами, как высокая стоимость, энергопотребление и узкие места в системе при обработке задач ИИ-инференса. Сложность современной инфраструктуры и высокая стоимость часто ограничивают использование всех возможностей инференса, утверждает NeuReality.

NR1 ориентирован на комплексную разгрузку ИИ-конвейера. Аппаратный ИИ-гипервизор отвечает за обработку путей данных и планирование заданий, охватывая механизмы пред- и постобработки данных, а также сетевой движок AI-over-Fabric. Благодаря этому достигнуто оптимальное соотношение цены и производительности и самые низкие эксплуатационные расходы, характеризующиеся низким энергопотреблением, минимальной задержкой и линейной масштабируемостью, говорит компания. Для DevOps и MLOps компания предоставляет полный SDK и сервисный слой на основе Kubernetes.

Новый чип предлагается использовать для решения задач в сфере финансов и страхования, здравоохранении и фармацевтике, госуслугах и образовании, телекоммуникации, ретейле и электронной коммерции, для нагрузок генеративного и агентного ИИ, компьютерного зрения и т.д.

NeuReality NR1 включает:

• 4 декодера видео/JPEG.
• 16 DSP для аудио/речи.
• 16 векторных DSP общего назначения.
• Сетевой движок AI-over-Fabric (TCP/ROCEv2).
• Два порта 10/25/50/100 GbE с шифрованием трафика на лету.
• Поддержку соединений клиент-сервер и сервер-сервер.
• Два уровня изолированных сетевых функций.

Meta✴ наращивает использование геотермальной энергии для своих ИИ ЦОД. В Нью-Мексико компания заключила сделку с компанией XGS Energy, разрабатывающей геотермальные технологии нового поколения — они позволяют использовать тепло Земли там, где ранее это было невозможно, сообщает The Verge. Согласно пресс-релизу, в рамках сделки региональная энергосистема, питающая в том числе дата-центры Meta✴, получит дополнительные 150 МВт.

Гиперскейлеры отчаянно нуждаются в новых источниках энергии для своих ИИ ЦОД, желательно экологичных. По словам Meta✴, геотермальные технологии нового поколения готовы к масштабированию. ГеоЭС вырабатывают электричество, используя тепло Земли, например, горячей воды и пара из природных резервуаров — для обеспечения работы турбин. При этом удобных для использования источников в США не особенно много, поэтому США получают лишь около 0,5 % энергии из геотермальных источников.

Источник изображения: Job Savelsberg/unspalsh.com

Некоторые стартапы пытаются изменить ситуацию, сделав подобную энергию более доступной. В прошлом году Meta✴ заключила сделку на 150 МВт с Sage Geosystems для строительства новых геотермальных электростанций. Sage работает над технологиями извлечения энергии из горячих сухих скальных образований, в которых путём бурения и закачки воды формируются искусственные резервуары. Google сотрудничает со стартапом Fervo, работающим над схожей технологией.

XGS Energy тоже намерена использовать горячие сухие породы, но путём формирования закрытого водного контура, который предотвращает утечки закачиваемой воды в скальные трещины — вода фактически циркулирует внутри стальной конструкции. Экономия особенно важна в засушливых штатах вроде Нью-Мексико, где Meta✴ расширяет кампус дата-центров Los Lunas. В Meta✴ отказались раскрыть сумму сделки с XGS, но известно, что компании намерены реализовать проект в два этапа к 2030 году.

В своё время Meta✴ обязалась добиться нулевых выбросов к концу десятилетия, но энергоёмкие ИИ ЦОД могут помешать достижению этих целей, если не появится возможности поставлять им более «чистую» энергию. Совсем недавно Meta✴ объявила о намерении получать больше «безуглеродного» электричества, намереваясь помочь поддержать в Иллинойсе жизнь в старой АЭС Clinton Clean Energy Center, принадлежащей Constellation. Впрочем, есть и менее «зелёные» проекты — свой самый крупный ИИ ЦОД в Луизиане Meta✴ запитает от газовых электростанций.