Тайваньская Foxconn в следующие четыре года намерена вложить $569 млн в свои объекты в Висконсине, а также создать в штате 1374 новых рабочих места. Руководство Корпорации экономического развития Висконсина (Wisconsin Economic Development Corporation, WEDC) одобрило изменение действующего контракта, предоставив Foxconn новые налоговые льготы с учётом результатов её деятельности — в объёме $16 млн в связи с тем, что компания значительно расширяет бизнес в округе Расин (Racine County), сообщает eWeek.

Как заявляют в компании, спрос на инфраструктуру обработки данных продолжает расти, и компания намерена гибко и масштабно реагировать на потребности клиентов в США. При этом в именно в Висконсине работает четверть сотрудников Foxconn в США, новый этап реализации проекта удвоит присутствие в штате к концу десятилетия. Заявление последовало за соглашением Foxconn и OpenAI о разработке и производстве ключевого для ИИ ЦОД оборудования в Соединённых Штатах для того, чтобы ускорить развёртывание ИИ-инфраструктуры в стране и повысить её устойчивость.

Foxconn является крупнейшим производителем серверов для NVIDIA, собирает iPhone для Apple и другую электронику, а совместно с OpenAI будет разрабатывать архитектуру стоек для ИИ ЦОД. Также в рамках соглашения тайваньская компания будет выпускать кабели, сетевые компоненты и системы электропитания для дата-центров на своих заводах в США. OpenAI получит право ранней оценки оборудования и его приоритетных закупок для расширения инфраструктуры, на которую понадобятся сотни миллиардов долларов.

В Foxconn утверждают, что расширение производства в Висконсине обусловлено ростом внутреннего спроса, а также необходимостью создания устойчивых цепочек поставок в самих США. В условиях геополитической неопределённости компании ищут производственные мощности внутри страны.

Источник изображения: Foxconn

Расширение бизнеса Foxconn в США свидетельствует о стратегическом повороте компании в сторону отраслей, связанных с технологиями нового поколения — спрос в таких сегментах продолжает расти. Власти Висконсина рассматривают новый проект как часть более масштабной стратегии превращения Висконсина в центр производства высокотехнологичных комплектующих.

В WEDC утверждают, что на 31 декабря 2024 года Foxconn инвестировала в производство в Маунт-Плезанте (Mount Pleasant) $717 млн, т.е. больше первоначальных ожиданий, и создала 1242 рабочих места. За это компания получила налоговые льготы на $62,9 млн. Только в 2024 году капиталовложения компании составили $34,5 млн, $10,5 млн получено в виде кредитов на создание рабочих мест и капиталовложения.

Последнее решение тайваньского гиганта свидетельствует о сохранении динамичного развития объекта, к которому раньше относились скептически. Изначально Foxconn планировала построить завод стоимостью $10 млрд, но в итоге кардинально сократила проект, продав часть земель Microsoft. Последняя, пусть и с задержками, построила здесь свой самый передовой ИИ ЦОД по проекту Fairwater.

Если Foxconn выполнит новые обязательства, штат может ожидать появления множества новых рабочих мест, развития строительства и инфраструктуры. Выделение льгот на основе конкретных результатов защищает штат от прежних ошибок. Теперь от Foxconn будут требоваться измеримые достижения прежде, чем компания получит налоговые льготы. При этом дополнительные инвестиции могут укрепить налогооблагаемую базу, стимулировать спрос на квалифицированные кадры и поддержать стремление региона к развитию высокотехнологичных отраслей.

В США прилагают большие усилия по «локализации» зарубежных бизнесов в стране для её реиндустриализации. На фабрике TSMC в Финиксе (Phoenix, Аризона) изготовили первую в США пластину с чипами NVIDIA Blackwell и первую пластину с CCD AMD EPYC Venice. В начале апреля 2025 года об инвестициях в производство на территории США заявила Wistron. Schneider Electric вложит $140 млн в выпуск в стране электрооборудования, а Hitachi Energy — $1 млрд.

Сингапурская компания Amperesand, разрабатывающая энергетические решения для ИИ-инфраструктур, привлекла $80 млн в раунде финансирования серии A, проведённого Walden Catalyst Ventures и Temasek, сообщает Datacenter Dynamics. Полученные средства направят на развитие платформы питания на основе твердотельных трансформаторов среднего напряжения (Medium Voltage Solid State Transformer или MV SST). В компании обещают, что MV SST обеспечат «фундаментальный скачок» в плотности, эффективности и масштабируемости ИИ ЦОД.

Кроме того, инвестиции направят на развёртывание коммерческих решений мощностью 30 МВт в 2026 году. Особый акцент будет делаться на клиентов-гиперскейлеров. Чтобы упростить поставки, компания расширяет инженерные и производственные возможности в Сингапуре и США. Помимо ИИ ЦОД нового поколения, средневольтные трансформаторы Amperesand будут востребованы в оборонной промышленности и на других объектах повышенной важности.

Первые новые решения получит порт Сингапура. По некоторым данным, речь идёт о совместном с PSA International пилотном проекте критически важной зарядной инфраструктуры для портовой техники, в т.ч. передовых твердотельных трансформаторов и зарядных станций для электропогрузчиков. Классические трансформаторы устанавливаются на подстанциях и рядом с ЛЭП, понижая напряжение для следующего этапа распределения электроэнергии. Замена их на MV SST откроет новые возможности, включая быструю зарядку электромобилей в большем количестве локаций.

Источник изображения: Amperesand

Сингапурская Amperesand была основана Наньянским технологическим университетом в рамках венчурной программы Xora Innovation. В 2024 году компания завершила испытание системы второго поколения, проведя ряд тестов, в том числе с избыточными нагрузками, и заложив основу для создания SST-платформы среднего напряжения. В феврале 2024 года она получила инвестиции в объёме $12,5 млн.

В 2025 году бизнес расширил присутствие на рынке США, организовав инженерное подразделение в Сан-Франциско и открыв производство в Рино (Reno) — в рамках подготовки к более масштабному выходу на рынок. В нынешнем раунде финансирования также приняли участие Industry Ventures, Acclimate Ventures, SG Growth Capital и участники первого раунда: Xora Innovation, Material Impact, TDK Ventures и Foothill Ventures.

Это не единственная компания, адаптирующаяся под рост рынка ЦОД и других энергоёмких проектов. Например, в сентябре 2025 года сообщалось, что Hitachi Energy вложит $1 млрд в выпуск энергооборудования для ИИ ЦОД в США.

Компания Nokia в сотрудничестве с администрацией президента США объявила о планах инвестировать в течение нескольких лет $4 млрд в программы по расширению своих научно-исследовательских и производственных мощностей в США, чтобы ускорить разработки в области технологий мобильного и фиксированного доступа, IP, оптических сетей и сетей для ИИ ЦОД.

Компания отметила, что этот шаг дополняет её инвестиции в производство, исследования и разработки в США в размере $2,3 млрд в рамках покупки Infinera. Кроме того, ранее Infinera объявила об инвестициях в размере $456 млн в строительство производственных мощностей в Сан-Хосе (San Jose, Калифорния) и предприятия по тестированию и упаковке в Бетлехеме (Bethlehem, Пенсильвания).

$3,5 млрд из объявленной суммы инвестиций Nokia направит на поддержку исследований и разработок в США в области передовых сетевых технологий, включая автоматизацию, квантово-безопасные сети, производство полупроводников, тестирование и упаковку, а также современные материаловедческие разработки. Оставшаяся часть в размере $500 млн будет инвестирована в производство, исследования и разработки в США, в том числе в Техасе, Нью-Джерси и Пенсильвании.

Источник изображения: NVIDIA

Nokia отметила, что эта инициатива укрепляет её внутренние производственные возможности в области мобильных, фиксированных, IP-, оптических и оборонных систем. В минувшую пятницу президент и исполнительный директор Nokia Джастин Хотард (Justin Hotard) заявил, что новые вложения позволят укрепить сетевую инфраструктуру на фоне роста инвестиций в ИИ, сообщил ресурс The Wall Street Journal.

На прошлой неделе компания объявила на мероприятии 2025 Capital Markets Day для акционеров и инвесторов о масштабной «перезагрузке», в рамках которой оптимизирует свою деятельность, произведёт перестановки в руководящей команде и будет стремиться к расширению совместных партнёрских отношений в области инноваций в рамках курса на развитие ИИ и облачных вычислений. Добавим, что в конце октября NVIDIA сообщила о намерении приобрести пакет акций финской компании стоимостью $1 млрд.

NVIDIA намерена серьёзно изменить управление цепочкой поставок для серверной платформы новейшего поколения Vera Rubin. Она ужесточает контроль над сборкой и поставкой ключевых компонентов систем охлаждения, что связано с ростом энергопотребления и обязательным применением СЖО, сообщает DigiTimes. Это ещё один шаг в процессе усиления контроля над выпуском ИИ-платформ. NVIDIA уже давно внимательно следит за цепочками поставок для ускорителей и плат, но теперь намерена перейти на новый уровень.

Источники сообщают, что компания намерена отобрать четырёх поставщиков водоблоков, перейти к координации производства и централизованным закупкам. Предполагается, что это будут Cooler Master, Asia Vital Components (AVC), Auras Technology и Delta Electronics. Ранее СЖО для NVIDIA занимались, в основном, Cooler Master, AVC и некоторые другие поставщики.

Ожидается, что для Vera Rubin вместо поставки лишь отдельных компонентов (L6), NVIDIA будет участвовать в процессе и на более позднем этапе (L10), взяв ответственность за интеграцию и сборку готовых серверных шкафов. В целом окончательную сборку поручат Foxconn, Wistron и Quanta. Из-за необходимости быстрого выпуска продукции на поставщиков легла дополнительная нагрузка. Некоторые из них в частном порядке жалуются, что NVIDIA настаивает на запуске массового производства ещё до утверждения окончательного дизайна платформ, а новое поколение платформ часто появляется до того, как предыдущее достигло стабильного уровня производства и качества.

Централизованные закупки помогут NVIDIA оптимизировать поставки и контролировать качество, но рентабельность работы поставщиков может пострадать, поскольку NVIDIA сама будет управлять спросом и торговаться по поводу цен. При этом отказ от подобных условий практически невозможен, учитывая доминирующее положение компании на рынке ИИ-инфраструктуры. В результате снижается самостоятельность как ODM, так и облачных провайдеров. Из-за этого же, как считается, во многом замедлено и развитие погружных СЖО — NVIDIA попросту не готова сертифицировать такие системы.

Источник изображения: NVIDIA

Эксперты всё чаще говорят о росте напряжённости, которая со временем приведёт к открытому конфликту. Новый подход NVIDIA, вероятно, повлияет на цепочку поставок двумя путями. Во-первых, контракты на сборку консолидируются вокруг небольшого пула производителей, а выпуск водоблоков сконцентрируется в руках трёх-четырёх компаний. Облачным провайдерам, вероятно, тоже придётся идти на поводу NVIDIA при размещении крупных оптовых заказов, хотя они как раз предпочитают создавать собственные СЖО, что в целом тоже негативно влияет на некоторых игроков.

Во-вторых, рост объёмов поставок не гарантирует роста рентабельности. Поставщики предполагают, что цена за единицу продукции в рамках попыток NVIDIA сконцентрировать производителей уменьшится, а более жёсткий контроль над проектированием снизит и стратегическую ценность индивидуальных разработок. Компании уже шутят, что статус крупнейшего поставщика NVIDIA может буквально навредить, поскольку по мере роста объёмов обычно растут и дисконты.

Ожидается, что стойки поколения Vera Rubin обеспечат значительно более высокую плотность вычислений, чем уже доступные платформы GB200 и GB300, а для традиционного воздушного охлаждения места уже не останется. В отрасли ожидают, что Vera Rubin представят во II половине 2026 года. Платформа представляет собой важный шаг к созданию ИИ-инфраструктуры с полностью жидкостным охлаждением. Новейшая стратегия NVIDIA, касающаяся цепочек поставок, свидетельствует о решимости компании усилить прямой контроль качества, поставок и их стоимости по мере роста плотности мощности.

В JPMorgan утверждают, что NVIDIA станет напрямую поставлять системы L10. Компания унифицирует конструкцию и заставит подрядчиков строго придерживаться предлагаемых чертежей и дизайна без использования проприетарных архитектур, созданных самими подрядчиками. Для NVIDIA это выгодно, поскольку позволяет значительно ускорить отгрузки и кратно сократить сроки развёртывания ИИ-инфраструктур (до 3 мес. вместо 9 мес.), опираясь на единые стандарты — от одного узла до целой ИИ-фабрики. При этом AWS, вероятно, придётся тяжелее всех, поскольку она пытается снизить зависимость от NVIDIA и в то же время не является активным сторонником OCP.

Компании OpenAI и Foxconn займутся совместной оптимизацией проектирования дата-центров. ИИ-гигант объявил, что партнёрство с Foxconn (Hon Hai Technology) сосредоточится на совместной разработке и подготовке производства в США нового поколения аппаратного обеспечения для ИИ-инфраструктур.

Компании займутся проектированием и подготовке к реализации проектов «многочисленных поколений ИИ-стоек для дата-центров», чтобы обеспечить их соответствие потребностям новых моделей ускорителей. Упор сделан на расширение выпуска на всей территории США, увеличение доли местных поставщиков, локализацию тестирования и сборки. Foxconn намерена выпускать в Соединённых Штатах ключевые компоненты, включая кабели, сетевое оборудование, системы электропитания и охлаждения.

Хотя конкретные обязательства по финансам и закупкам в соглашении отсутствуют, оговорено, что OpenAI будет иметь ранний доступ для оценки новых систем и заключения контрактов на их закупки. Компании уже довольно давно совместно работают над проектом Stargate. Ранее Foxconn подтвердила, что станет выпускать для проекта оборудование на бывшем производстве General Motors в Лордстауне (Lordstown, Огайо).

Источник изображения: Foxconn

Это последний в серии шагов, предпринятых тайваньским производителем электроники для расширения бизнеса на территории США за последний год. В июле 2025 года Foxconn заключила контракт с американским филиалом тайваньской Teco, занимающейся производством электродвигателей. Они договорились о выпуске модульных ЦОД в США.

Американское правительство и бизнес призывают ключевые тайваньские полупроводниковые компании переносить производство в США на фоне опасений, что напряжённость в отношениях с материковым Китаем может поставить под угрозу глобальную цепочку поставок. А по словам главы OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman), востребованная ИИ-инфраструктура — редчайшая возможность реиндустриализации Америки. Некоторые из общих усилий уже начинают приносить плоды. Так, на фабрике TSMC в Финиксе (Phoenix, Аризона) изготовили первую в США пластину с чипами NVIDIA Blackwell и первую же пластину с CCD AMD EPYC Venice.

Многие связанные с производством оборудования и компонентов для ЦОД компании также принимают решение о локализации производства в США. Так, в начале апреля об инвестициях в производство на территории Соединённых Штатов заявила Wistron. Schneider Electric инвестирует $140 млн на выпуск в стране электрооборудования, а Hitachi Energy — $1 млрд.

Компания NVIDIA готовится изменить текущую бизнес-модель в контексте ИИ-серверов. Она намерена получить под свой контроль производство ИИ-платформ целиком, а не отдельные элементы цепочек поставок, сообщает Wccftech.

Если обычно экосистема поставок NVIDIA опирается на партнёров, выпускающих компоненты конечных продуктов — Foxconn, Quanta (QCT) и Wistron (Wiwynn) — со своими собственными разработками, то в будущем компания фактически возьмёт под контроль всё производство вплоть до уровня стоек.

До сих пор NVIDIA поставляла в основном ключевые компоненты, такие как ИИ-ускорители и системные платы вроде Bianca Port UPB. Тем не менее, в ходе отчёта Wistron за III квартал 2025 года представитель JPMorgan заявил, что компания, похоже, переходит к «прямым поставкам» полноценных систем. Если раньше NVIDIA отвечала за ключевые элементы стоек — ИИ-ускорители и платы, — то за остальную архитектуру отвечали подрядчики вроде Foxconn, Quanta и других компаний.

Теперь, как полагают в JPMorgan, NVIDIA станет напрямую поставлять системы Level-10 (почти полный блок серверной стойки). Компания унифицирует конструкцию систем, заставит подрядчиков строго придерживаться предлагаемых чертежей и дизайна и запретит использование проприетарных архитектур, созданных самими подрядчиками.

Источник изображения: NVIDIA

Фактически — это развитие философии MGX-архитектуры, предполагающей единые стандарты от серверного узла до полнофункциональной ИИ-фабрики. При этом время развёртывания таких комплексных систем сократится с 9–12 мес. до 90 дней, т.е. 3 мес. Поскольку 80 % наполнения систем будет предварительно определяться NVIDIA, новые платформы вроде Rubin/Rubin CPX можно будет внедрять ускоренными темпами.

NVIDIA выиграет от быстрого вывода систем на рынок, роста маржинальности и расширения так называемого «общего адресуемого рынка» (TAM). В Wistron утверждают, что новая модель выгодна и заказчикам, поскольку ключевые работы по созданию ИИ-оборудования всё равно выполняет компания-подрядчик.

В целом NVIDIA стремится перейти от роли обычного поставщика ИИ-чипов к модели, при которой IT-гигант контролирует развёртывание инфраструктуры целиком. Это как ускорит выпуск ИИ-систем, так и укрепит позиции компании. Впрочем, пока информация об изменениях поступает из сторонних источников — в самой NVIDIA её не подтверждали. При этом для гиперскейлеров, которые самостоятельно занимаются разработкой ИИ-платформ, пока, по-видимому, ничего не поменяется.

NVIDIA объявила на саммите АТЭС о стратегическом партнёрстве с рядом ведущих южнокорейских компаний и Министерством науки и ИКТ (MSIT) Южной Кореи, в рамках которого в стране будет развёрнута ИИ-инфраструктура с использованием 260 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA для поддержки суверенного ИИ, развития робототехники, производства и цифровой трансформации в различных отраслях. Как сообщается в пресс-релизе, масштабную инициативу поддержала коалиция крупнейших компаний Южной Кореи, включающая Samsung Electronics, SK Group, Hyundai Motor Group, NAVER Cloud, LG и т.д.

Источник изображения: NVIDIA

Согласно соглашению, MSIT развернёт до 50 тыс. ускорителей NVIDIA у облачных провайдеров NHN Cloud, Kakao и NAVER Cloud, реализуя свою программу по созданию суверенной ИИ-инфраструктуры. На первом этапе буде установлено 13 тыс. ускорителей NVIDIA Blackwell с последующим наращиванием их количества в ближайшие годы. Samsung, SK Group и Hyundai Motor Group построят ИИ-фабрики, каждая из которых будет оснащена до 50 тыс. ускорителей NVIDIA; ещё 60 тыс. ускорителей развернёт NAVER.

Samsung заявила, что использует ускорители NVIDIA для внедрения ИИ на всех этапах производства чипов, а также для разработки и проектирования микросхем, что позволит создать новое поколение полупроводников, мобильных устройств и робототехники с расширенными возможностями ИИ. Как сообщает SiliconANGLE, на планируемом Samsung заводе с «единой интеллектуальной сетью» ИИ будет непрерывно отслеживать и анализировать производственные условия, делать прогнозы, предоставлять информацию для технического обслуживания и оптимизировать все процессы для повышения производительности производства микросхем.

Источник изображения: NVIDIA

Для этого компания будет активно использовать цифровых двойников на базе ИИ, или виртуальные копии своих микросхем, созданные с помощью NVIDIA CUDA-X, cuLitho, моделей Nemotron, а также Omniverse. Используя платформу NVIDIA Omniverse, компания создаст цифровые двойники каждого компонента, используемого в полупроводниках, включая память, логику, современную компоновку и т.д.

Также компания планирует создать цифровых двойников своих производственных предприятий и дорогостоящего оборудования, что позволит моделировать процессы производства чипов в виртуальной среде, где она сможет проверить их работу до запуска реальных производственных линий. Это позволит выявлять отклонения и определять, где необходимо профилактическое обслуживание, как оптимизировать производство и многое другое, а затем применять полученные знания на своем реальном заводе.

Источник изображения: Samsung

В свою очередь, SK Group разрабатывает ИИ-фабрику на базе до 60 тыс. ускорителей NVIDIA, включая ИИ-облако на базе ускорителей RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. После ввода в эксплуатацию (завершение заключительного этапа ожидается в конце 2027 года) она станет одной из крупнейших в стране ИИ-фабрик, которая будет обслуживать дочерние компании SK, включая SK Hynix и SK Telecom, а также внешние организации по модели GPUaaS. Сообщается, что SK Telecom предоставит отечественным производителям и стартапам суверенную инфраструктуру для создания цифровых двойников и ИИ-агентов, а также приложений для робототехники. Какие именно ускорители NVIDIA будут использовать Samsung и SK Group, пока не уточняется.

Hyundai Motor Group сообщила, что совместно с MSIT и NVIDIA создаёт ИИ-фабрику с 50 тыс. ускорителей NVIDIA Blackwell, которая обеспечит обучение, валидацию и развёртывание ИИ-моделей для производства, автономного вождения и робототехники. Компания планирует использовать NVIDIA DRIVE AGX Thor, NeMo, Nemotron и Omniverse для моделирования заводских процессов. Партнёрство будет способствовать созданию Центра ИИ-приложений и Центра ИИ-технологий. Компания также заявила, что построит суперкомпьютер, пишет Data Center Dynamics.

Источник изображения: Hyundai Motor Company

Компания NAVER добавит 60 тыс. ускорителей в свою инфраструктуру NVIDIA AI, ориентируясь на задачи суверенного и физического ИИ. Компания планирует разрабатываать отраслевые модели для судостроения, безопасности и услуг в сфере ИИ для граждан Южной Кореи.

Также сообщается, что MSIT возглавляет проект Sovereign AI Foundation Models в сотрудничестве с LG AI Research, NAVER Cloud, NC AI, SK Telecom, Upstage и NVIDIA. В его реализации будут использоваться ПО NVIDIA NeMo и открытые наборы данных NVIDIA Nemotron, что позволит использовать локальные данные для разработки моделей с поддержкой корейского языка с функциями рассуждения и речи.

Источник изображения: SK Telecom

NVIDIA и LG сотрудничают в поддержке академических кругов и стартапов, используя модели LG EXAONE, включая модель EXAONE Path в сфере здравоохранения для диагностики рака, созданную на основе фреймворка MONAI. Компания также сотрудничает с NVIDIA в поддержке стартапов в области физического ИИ и академических исследований.

В свою очередь, Корейский институт научно-технической информации (KISTI) сотрудничает с NVIDIA с целью создания Центра передового опыта в области квантовых вычислений и научных исследований. Используя свой суперкомпьютер HANGANG шестого поколения и платформу NVIDIA CUDA-Q, KISTI будет изучать гибридные квантовые вычисления, физически информированные ИИ-модели (physics-informed AI models) и базовые SF-модели (Scientific Foundation Models), созданные с помощью фреймворка NVIDIA PhysicsNeMo.

Компания NVIDIA анонсировала аппаратную платформу IGX Thor, предназначенную для «переноса» ИИ из цифрового мира в физический. Решение разработано специально для промышленных, робототехнических и медицинских сред. IGX Thor позволяет проектировать периферийные устройства с ИИ-функциями, поддерживающие получение информации от различных датчиков.

В семейство IGX Thor входят комплекты для разработчиков IGX Thor Developer Kit и IGX Thor Developer Kit Mini, а также решения IGX T7000 (плата Micro-ATX) и IGX T5000 («система на модуле»). Комплекты IGX Thor Developer Kit, в свою очередь, представлены в версиях с ускорителем NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition и NVIDIA RTX Pro Blackwell 5000. Вариант IGX Thor Developer Kit Mini не предполагает наличие дискретного GPU.

Старшая из новинок, IGX Thor Developer Kit с ускорителем NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition, содержит GPU на архитектуре Blackwell с 24 064 ядрами. Предусмотрено 96 Гбайт памяти GDDR7 с пропускной способностью до 1792 Гбайт/с. Заявленная ИИ-производительность достигает 5581 Тфлопс в режиме FP4-Sparse.

Модификация IGX Thor Developer Kit на базе NVIDIA RTX Pro Blackwell 5000 несёт на борту GPU поколения Blackwell с 14 080 ядрами. Объём встроенной памяти составляет 48 Гбайт, её пропускная способность — 1344 Гбайт/с. Быстродействие ИИ достигает 4293 Тфлопс (FP4-Sparse).

Источник изображения: NVIDIA

Все три новинки, включая версию Mini (обладает ИИ-быстродействием 2070 Тфлопс), располагают интегрированным GPU на архитектуре Blackwell с 2560 ядрами и максимальной частотой 1,57 ГГц. Присутствует CPU с 14 ядрами Arm Neoverse-V3AE с частотой до 2,6 ГГц. Изделия оборудованы 128 Гбайт памяти LPDDR5X с пропускной способностью 273 Гбайт/с, а также накопителем M.2 NVMe (PCIe 5.0 x2) вместимостью 1 Тбайт. Старшие модели наделены двумя слотами PCIe 5.0 (x8 и x16), младшая — разъёмом M.2 Key E, в который установлен комбинированный адаптер Wi-Fi 6e / Bluetooth.

Изделия поддерживают различные интерфейсы, включая (в зависимости от модели) USB 3.2 Gen2 Type-C, USB-3.2 Gen2 Type-A, DisplayPort 1.4a, HDMI 2.0b, 1/5GbE (RJ45), 25GbE (QSFP28), 100GbE (QSFP28) и пр. Для новинок гарантированы 10-летний жизненный цикл и долгосрочная поддержка программного стека NVIDIA AI. В продажу все изделия поступят в декабре нынешнего года.

Компания AMD сообщила о закрытии сделки по продаже производственного подразделения ZT Systems: покупателем выступила американская корпорация Sanmina — поставщик услуг по производству электроники. Сумма сделки составила $3 млрд, включая денежные средства и обыкновенные акции Sanmina.

AMD приобрела фирму ZT Systems весной нынешнего года, заплатив за неё $4,9 млрд. Эта компания специализируется на выпуске серверов, в том числе высокопроизводительных решений для гиперскейлеров. Говорилось, что покупка позволит объединить «ведущие в индустрии системы» и «компетенции уровня стоек» с передовыми полупроводниковыми технологиями AMD.

Источник изображения: ZT Systems

Примерно через полтора месяца после поглощения ZT Systems корпорация AMD объявила о заключении соглашения по продаже полученных производственных активов компании Sanmina. По условиям договора, Sanmina становится приоритетным партнёром AMD по организации производства продуктов для облачных и кластерных ИИ-платформ. При этом AMD сохранит за собой команду ZT Systems, отвечающую за разработку и взаимодействие с клиентами. Предполагается, что всё это позволит укрепить экосистему ODM- и OEM-партнёров AMD.

Компания Sanmina, головной офис которой находится в Сан-Хосе (Калифорния, США), насчитывает в общей сложности около 34 тыс. сотрудников в 21 стране по всему миру. По заявлениям AMD, компания является интегрированным поставщиком производственных услуг, обслуживает самые быстрорастущие сегменты глобального рынка электроники, а также предлагает комплексные решения по проектированию, производству и логистике для OEM-производителей в различных отраслях.

Американская Radiant, занимающаяся разработкой малых модульных реакторов (SMR) и поддерживаемая Equinix, объявила о создании своего первого производства SMR на площадке Манхэттенского проекта в Ок-Ридже (Oak Ridge, шт. Теннеси), сообщает Datacenter Dynamics. Строительство завода R-50 стартует в начале 2026 года. Компания намерена поставить первый серийный реактор Kaleidos к 2028 году и в течение нескольких лет нарастить производство до 50 реакторов ежегодно.

Сейчас Radiant работает над моделью Kaleidos, высокотемпературным реактором с газовым охлаждением, использующим топливо TRISO, гелиевый теплоноситель и призматические графические сборки. Radiant утверждает, что модульная контейнеризированная SMR-платформа может быть развёрнута всего за несколько дней.

Пока компания ведёт переговоры с Комиссией по ядерному регулированию США (NRC). Не так давно она вошла в число 11 проектов программы Министерства энергетики США (DoE) по пилотному внедрению новых ядерных технологий. Компания завершила работы по основному проектированию и подготовке эксперимента для прототипа Kaleidos с целью начать лабораторные испытания уже в середине 2026 года.

Источник изображения: Radiant

В августе 2025 года подписано соглашение с Equinix о поставке оператору ЦОД 20 SMR. Тогда же компания подписала контракт на сумму £4 млн ($5,1 млн) с компанией Urenco, занимающейся обогащением урана. Предполагается поставка в США высококачественного уранового топлива HALEU.

Индустрия ЦОД стала одним из крупнейших инвесторов в передовые ядерные технологии. Участники полагают, что они могут стать ключевым источником энергии для обеспечения базовой мощности. За последний год с разработчиками SMR подписали соглашения Amazon, Google, Data4, Oracle, Switch и Endeavour.