Компания Nokia в сотрудничестве с администрацией президента США объявила о планах инвестировать в течение нескольких лет $4 млрд в программы по расширению своих научно-исследовательских и производственных мощностей в США, чтобы ускорить разработки в области технологий мобильного и фиксированного доступа, IP, оптических сетей и сетей для ИИ ЦОД.

Компания отметила, что этот шаг дополняет её инвестиции в производство, исследования и разработки в США в размере $2,3 млрд в рамках покупки Infinera. Кроме того, ранее Infinera объявила об инвестициях в размере $456 млн в строительство производственных мощностей в Сан-Хосе (San Jose, Калифорния) и предприятия по тестированию и упаковке в Бетлехеме (Bethlehem, Пенсильвания).

$3,5 млрд из объявленной суммы инвестиций Nokia направит на поддержку исследований и разработок в США в области передовых сетевых технологий, включая автоматизацию, квантово-безопасные сети, производство полупроводников, тестирование и упаковку, а также современные материаловедческие разработки. Оставшаяся часть в размере $500 млн будет инвестирована в производство, исследования и разработки в США, в том числе в Техасе, Нью-Джерси и Пенсильвании.

Источник изображения: NVIDIA

Nokia отметила, что эта инициатива укрепляет её внутренние производственные возможности в области мобильных, фиксированных, IP-, оптических и оборонных систем. В минувшую пятницу президент и исполнительный директор Nokia Джастин Хотард (Justin Hotard) заявил, что новые вложения позволят укрепить сетевую инфраструктуру на фоне роста инвестиций в ИИ, сообщил ресурс The Wall Street Journal.

На прошлой неделе компания объявила на мероприятии 2025 Capital Markets Day для акционеров и инвесторов о масштабной «перезагрузке», в рамках которой оптимизирует свою деятельность, произведёт перестановки в руководящей команде и будет стремиться к расширению совместных партнёрских отношений в области инноваций в рамках курса на развитие ИИ и облачных вычислений. Добавим, что в конце октября NVIDIA сообщила о намерении приобрести пакет акций финской компании стоимостью $1 млрд.

NVIDIA намерена серьёзно изменить управление цепочкой поставок для серверной платформы новейшего поколения Vera Rubin. Она ужесточает контроль над сборкой и поставкой ключевых компонентов систем охлаждения, что связано с ростом энергопотребления и обязательным применением СЖО, сообщает DigiTimes. Это ещё один шаг в процессе усиления контроля над выпуском ИИ-платформ. NVIDIA уже давно внимательно следит за цепочками поставок для ускорителей и плат, но теперь намерена перейти на новый уровень.

Источники сообщают, что компания намерена отобрать четырёх поставщиков водоблоков, перейти к координации производства и централизованным закупкам. Предполагается, что это будут Cooler Master, Asia Vital Components (AVC), Auras Technology и Delta Electronics. Ранее СЖО для NVIDIA занимались, в основном, Cooler Master, AVC и некоторые другие поставщики.

Ожидается, что для Vera Rubin вместо поставки лишь отдельных компонентов (L6), NVIDIA будет участвовать в процессе и на более позднем этапе (L10), взяв ответственность за интеграцию и сборку готовых серверных шкафов. В целом окончательную сборку поручат Foxconn, Wistron и Quanta. Из-за необходимости быстрого выпуска продукции на поставщиков легла дополнительная нагрузка. Некоторые из них в частном порядке жалуются, что NVIDIA настаивает на запуске массового производства ещё до утверждения окончательного дизайна платформ, а новое поколение платформ часто появляется до того, как предыдущее достигло стабильного уровня производства и качества.

Централизованные закупки помогут NVIDIA оптимизировать поставки и контролировать качество, но рентабельность работы поставщиков может пострадать, поскольку NVIDIA сама будет управлять спросом и торговаться по поводу цен. При этом отказ от подобных условий практически невозможен, учитывая доминирующее положение компании на рынке ИИ-инфраструктуры. В результате снижается самостоятельность как ODM, так и облачных провайдеров. Из-за этого же, как считается, во многом замедлено и развитие погружных СЖО — NVIDIA попросту не готова сертифицировать такие системы.

Источник изображения: NVIDIA

Эксперты всё чаще говорят о росте напряжённости, которая со временем приведёт к открытому конфликту. Новый подход NVIDIA, вероятно, повлияет на цепочку поставок двумя путями. Во-первых, контракты на сборку консолидируются вокруг небольшого пула производителей, а выпуск водоблоков сконцентрируется в руках трёх-четырёх компаний. Облачным провайдерам, вероятно, тоже придётся идти на поводу NVIDIA при размещении крупных оптовых заказов, хотя они как раз предпочитают создавать собственные СЖО, что в целом тоже негативно влияет на некоторых игроков.

Во-вторых, рост объёмов поставок не гарантирует роста рентабельности. Поставщики предполагают, что цена за единицу продукции в рамках попыток NVIDIA сконцентрировать производителей уменьшится, а более жёсткий контроль над проектированием снизит и стратегическую ценность индивидуальных разработок. Компании уже шутят, что статус крупнейшего поставщика NVIDIA может буквально навредить, поскольку по мере роста объёмов обычно растут и дисконты.

Ожидается, что стойки поколения Vera Rubin обеспечат значительно более высокую плотность вычислений, чем уже доступные платформы GB200 и GB300, а для традиционного воздушного охлаждения места уже не останется. В отрасли ожидают, что Vera Rubin представят во II половине 2026 года. Платформа представляет собой важный шаг к созданию ИИ-инфраструктуры с полностью жидкостным охлаждением. Новейшая стратегия NVIDIA, касающаяся цепочек поставок, свидетельствует о решимости компании усилить прямой контроль качества, поставок и их стоимости по мере роста плотности мощности.

В JPMorgan утверждают, что NVIDIA станет напрямую поставлять системы L10. Компания унифицирует конструкцию и заставит подрядчиков строго придерживаться предлагаемых чертежей и дизайна без использования проприетарных архитектур, созданных самими подрядчиками. Для NVIDIA это выгодно, поскольку позволяет значительно ускорить отгрузки и кратно сократить сроки развёртывания ИИ-инфраструктур (до 3 мес. вместо 9 мес.), опираясь на единые стандарты — от одного узла до целой ИИ-фабрики. При этом AWS, вероятно, придётся тяжелее всех, поскольку она пытается снизить зависимость от NVIDIA и в то же время не является активным сторонником OCP.

Компании OpenAI и Foxconn займутся совместной оптимизацией проектирования дата-центров. ИИ-гигант объявил, что партнёрство с Foxconn (Hon Hai Technology) сосредоточится на совместной разработке и подготовке производства в США нового поколения аппаратного обеспечения для ИИ-инфраструктур.

Компании займутся проектированием и подготовке к реализации проектов «многочисленных поколений ИИ-стоек для дата-центров», чтобы обеспечить их соответствие потребностям новых моделей ускорителей. Упор сделан на расширение выпуска на всей территории США, увеличение доли местных поставщиков, локализацию тестирования и сборки. Foxconn намерена выпускать в Соединённых Штатах ключевые компоненты, включая кабели, сетевое оборудование, системы электропитания и охлаждения.

Хотя конкретные обязательства по финансам и закупкам в соглашении отсутствуют, оговорено, что OpenAI будет иметь ранний доступ для оценки новых систем и заключения контрактов на их закупки. Компании уже довольно давно совместно работают над проектом Stargate. Ранее Foxconn подтвердила, что станет выпускать для проекта оборудование на бывшем производстве General Motors в Лордстауне (Lordstown, Огайо).

Источник изображения: Foxconn

Это последний в серии шагов, предпринятых тайваньским производителем электроники для расширения бизнеса на территории США за последний год. В июле 2025 года Foxconn заключила контракт с американским филиалом тайваньской Teco, занимающейся производством электродвигателей. Они договорились о выпуске модульных ЦОД в США.

Американское правительство и бизнес призывают ключевые тайваньские полупроводниковые компании переносить производство в США на фоне опасений, что напряжённость в отношениях с материковым Китаем может поставить под угрозу глобальную цепочку поставок. А по словам главы OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman), востребованная ИИ-инфраструктура — редчайшая возможность реиндустриализации Америки. Некоторые из общих усилий уже начинают приносить плоды. Так, на фабрике TSMC в Финиксе (Phoenix, Аризона) изготовили первую в США пластину с чипами NVIDIA Blackwell и первую же пластину с CCD AMD EPYC Venice.

Многие связанные с производством оборудования и компонентов для ЦОД компании также принимают решение о локализации производства в США. Так, в начале апреля об инвестициях в производство на территории Соединённых Штатов заявила Wistron. Schneider Electric инвестирует $140 млн на выпуск в стране электрооборудования, а Hitachi Energy — $1 млрд.

Компания NVIDIA готовится изменить текущую бизнес-модель в контексте ИИ-серверов. Она намерена получить под свой контроль производство ИИ-платформ целиком, а не отдельные элементы цепочек поставок, сообщает Wccftech.

Если обычно экосистема поставок NVIDIA опирается на партнёров, выпускающих компоненты конечных продуктов — Foxconn, Quanta (QCT) и Wistron (Wiwynn) — со своими собственными разработками, то в будущем компания фактически возьмёт под контроль всё производство вплоть до уровня стоек.

До сих пор NVIDIA поставляла в основном ключевые компоненты, такие как ИИ-ускорители и системные платы вроде Bianca Port UPB. Тем не менее, в ходе отчёта Wistron за III квартал 2025 года представитель JPMorgan заявил, что компания, похоже, переходит к «прямым поставкам» полноценных систем. Если раньше NVIDIA отвечала за ключевые элементы стоек — ИИ-ускорители и платы, — то за остальную архитектуру отвечали подрядчики вроде Foxconn, Quanta и других компаний.

Теперь, как полагают в JPMorgan, NVIDIA станет напрямую поставлять системы Level-10 (почти полный блок серверной стойки). Компания унифицирует конструкцию систем, заставит подрядчиков строго придерживаться предлагаемых чертежей и дизайна и запретит использование проприетарных архитектур, созданных самими подрядчиками.

Источник изображения: NVIDIA

Фактически — это развитие философии MGX-архитектуры, предполагающей единые стандарты от серверного узла до полнофункциональной ИИ-фабрики. При этом время развёртывания таких комплексных систем сократится с 9–12 мес. до 90 дней, т.е. 3 мес. Поскольку 80 % наполнения систем будет предварительно определяться NVIDIA, новые платформы вроде Rubin/Rubin CPX можно будет внедрять ускоренными темпами.

NVIDIA выиграет от быстрого вывода систем на рынок, роста маржинальности и расширения так называемого «общего адресуемого рынка» (TAM). В Wistron утверждают, что новая модель выгодна и заказчикам, поскольку ключевые работы по созданию ИИ-оборудования всё равно выполняет компания-подрядчик.

В целом NVIDIA стремится перейти от роли обычного поставщика ИИ-чипов к модели, при которой IT-гигант контролирует развёртывание инфраструктуры целиком. Это как ускорит выпуск ИИ-систем, так и укрепит позиции компании. Впрочем, пока информация об изменениях поступает из сторонних источников — в самой NVIDIA её не подтверждали. При этом для гиперскейлеров, которые самостоятельно занимаются разработкой ИИ-платформ, пока, по-видимому, ничего не поменяется.

NVIDIA объявила на саммите АТЭС о стратегическом партнёрстве с рядом ведущих южнокорейских компаний и Министерством науки и ИКТ (MSIT) Южной Кореи, в рамках которого в стране будет развёрнута ИИ-инфраструктура с использованием 260 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA для поддержки суверенного ИИ, развития робототехники, производства и цифровой трансформации в различных отраслях. Как сообщается в пресс-релизе, масштабную инициативу поддержала коалиция крупнейших компаний Южной Кореи, включающая Samsung Electronics, SK Group, Hyundai Motor Group, NAVER Cloud, LG и т.д.

Источник изображения: NVIDIA

Согласно соглашению, MSIT развернёт до 50 тыс. ускорителей NVIDIA у облачных провайдеров NHN Cloud, Kakao и NAVER Cloud, реализуя свою программу по созданию суверенной ИИ-инфраструктуры. На первом этапе буде установлено 13 тыс. ускорителей NVIDIA Blackwell с последующим наращиванием их количества в ближайшие годы. Samsung, SK Group и Hyundai Motor Group построят ИИ-фабрики, каждая из которых будет оснащена до 50 тыс. ускорителей NVIDIA; ещё 60 тыс. ускорителей развернёт NAVER.

Samsung заявила, что использует ускорители NVIDIA для внедрения ИИ на всех этапах производства чипов, а также для разработки и проектирования микросхем, что позволит создать новое поколение полупроводников, мобильных устройств и робототехники с расширенными возможностями ИИ. Как сообщает SiliconANGLE, на планируемом Samsung заводе с «единой интеллектуальной сетью» ИИ будет непрерывно отслеживать и анализировать производственные условия, делать прогнозы, предоставлять информацию для технического обслуживания и оптимизировать все процессы для повышения производительности производства микросхем.

Источник изображения: NVIDIA

Для этого компания будет активно использовать цифровых двойников на базе ИИ, или виртуальные копии своих микросхем, созданные с помощью NVIDIA CUDA-X, cuLitho, моделей Nemotron, а также Omniverse. Используя платформу NVIDIA Omniverse, компания создаст цифровые двойники каждого компонента, используемого в полупроводниках, включая память, логику, современную компоновку и т.д.

Также компания планирует создать цифровых двойников своих производственных предприятий и дорогостоящего оборудования, что позволит моделировать процессы производства чипов в виртуальной среде, где она сможет проверить их работу до запуска реальных производственных линий. Это позволит выявлять отклонения и определять, где необходимо профилактическое обслуживание, как оптимизировать производство и многое другое, а затем применять полученные знания на своем реальном заводе.

Источник изображения: Samsung

В свою очередь, SK Group разрабатывает ИИ-фабрику на базе до 60 тыс. ускорителей NVIDIA, включая ИИ-облако на базе ускорителей RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. После ввода в эксплуатацию (завершение заключительного этапа ожидается в конце 2027 года) она станет одной из крупнейших в стране ИИ-фабрик, которая будет обслуживать дочерние компании SK, включая SK Hynix и SK Telecom, а также внешние организации по модели GPUaaS. Сообщается, что SK Telecom предоставит отечественным производителям и стартапам суверенную инфраструктуру для создания цифровых двойников и ИИ-агентов, а также приложений для робототехники. Какие именно ускорители NVIDIA будут использовать Samsung и SK Group, пока не уточняется.

Hyundai Motor Group сообщила, что совместно с MSIT и NVIDIA создаёт ИИ-фабрику с 50 тыс. ускорителей NVIDIA Blackwell, которая обеспечит обучение, валидацию и развёртывание ИИ-моделей для производства, автономного вождения и робототехники. Компания планирует использовать NVIDIA DRIVE AGX Thor, NeMo, Nemotron и Omniverse для моделирования заводских процессов. Партнёрство будет способствовать созданию Центра ИИ-приложений и Центра ИИ-технологий. Компания также заявила, что построит суперкомпьютер, пишет Data Center Dynamics.

Источник изображения: Hyundai Motor Company

Компания NAVER добавит 60 тыс. ускорителей в свою инфраструктуру NVIDIA AI, ориентируясь на задачи суверенного и физического ИИ. Компания планирует разрабатываать отраслевые модели для судостроения, безопасности и услуг в сфере ИИ для граждан Южной Кореи.

Также сообщается, что MSIT возглавляет проект Sovereign AI Foundation Models в сотрудничестве с LG AI Research, NAVER Cloud, NC AI, SK Telecom, Upstage и NVIDIA. В его реализации будут использоваться ПО NVIDIA NeMo и открытые наборы данных NVIDIA Nemotron, что позволит использовать локальные данные для разработки моделей с поддержкой корейского языка с функциями рассуждения и речи.

Источник изображения: SK Telecom

NVIDIA и LG сотрудничают в поддержке академических кругов и стартапов, используя модели LG EXAONE, включая модель EXAONE Path в сфере здравоохранения для диагностики рака, созданную на основе фреймворка MONAI. Компания также сотрудничает с NVIDIA в поддержке стартапов в области физического ИИ и академических исследований.

В свою очередь, Корейский институт научно-технической информации (KISTI) сотрудничает с NVIDIA с целью создания Центра передового опыта в области квантовых вычислений и научных исследований. Используя свой суперкомпьютер HANGANG шестого поколения и платформу NVIDIA CUDA-Q, KISTI будет изучать гибридные квантовые вычисления, физически информированные ИИ-модели (physics-informed AI models) и базовые SF-модели (Scientific Foundation Models), созданные с помощью фреймворка NVIDIA PhysicsNeMo.

Компания NVIDIA анонсировала аппаратную платформу IGX Thor, предназначенную для «переноса» ИИ из цифрового мира в физический. Решение разработано специально для промышленных, робототехнических и медицинских сред. IGX Thor позволяет проектировать периферийные устройства с ИИ-функциями, поддерживающие получение информации от различных датчиков.

В семейство IGX Thor входят комплекты для разработчиков IGX Thor Developer Kit и IGX Thor Developer Kit Mini, а также решения IGX T7000 (плата Micro-ATX) и IGX T5000 («система на модуле»). Комплекты IGX Thor Developer Kit, в свою очередь, представлены в версиях с ускорителем NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition и NVIDIA RTX Pro Blackwell 5000. Вариант IGX Thor Developer Kit Mini не предполагает наличие дискретного GPU.

Старшая из новинок, IGX Thor Developer Kit с ускорителем NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition, содержит GPU на архитектуре Blackwell с 24 064 ядрами. Предусмотрено 96 Гбайт памяти GDDR7 с пропускной способностью до 1792 Гбайт/с. Заявленная ИИ-производительность достигает 5581 Тфлопс в режиме FP4-Sparse.

Модификация IGX Thor Developer Kit на базе NVIDIA RTX Pro Blackwell 5000 несёт на борту GPU поколения Blackwell с 14 080 ядрами. Объём встроенной памяти составляет 48 Гбайт, её пропускная способность — 1344 Гбайт/с. Быстродействие ИИ достигает 4293 Тфлопс (FP4-Sparse).

Источник изображения: NVIDIA

Все три новинки, включая версию Mini (обладает ИИ-быстродействием 2070 Тфлопс), располагают интегрированным GPU на архитектуре Blackwell с 2560 ядрами и максимальной частотой 1,57 ГГц. Присутствует CPU с 14 ядрами Arm Neoverse-V3AE с частотой до 2,6 ГГц. Изделия оборудованы 128 Гбайт памяти LPDDR5X с пропускной способностью 273 Гбайт/с, а также накопителем M.2 NVMe (PCIe 5.0 x2) вместимостью 1 Тбайт. Старшие модели наделены двумя слотами PCIe 5.0 (x8 и x16), младшая — разъёмом M.2 Key E, в который установлен комбинированный адаптер Wi-Fi 6e / Bluetooth.

Изделия поддерживают различные интерфейсы, включая (в зависимости от модели) USB 3.2 Gen2 Type-C, USB-3.2 Gen2 Type-A, DisplayPort 1.4a, HDMI 2.0b, 1/5GbE (RJ45), 25GbE (QSFP28), 100GbE (QSFP28) и пр. Для новинок гарантированы 10-летний жизненный цикл и долгосрочная поддержка программного стека NVIDIA AI. В продажу все изделия поступят в декабре нынешнего года.

Компания AMD сообщила о закрытии сделки по продаже производственного подразделения ZT Systems: покупателем выступила американская корпорация Sanmina — поставщик услуг по производству электроники. Сумма сделки составила $3 млрд, включая денежные средства и обыкновенные акции Sanmina.

AMD приобрела фирму ZT Systems весной нынешнего года, заплатив за неё $4,9 млрд. Эта компания специализируется на выпуске серверов, в том числе высокопроизводительных решений для гиперскейлеров. Говорилось, что покупка позволит объединить «ведущие в индустрии системы» и «компетенции уровня стоек» с передовыми полупроводниковыми технологиями AMD.

Источник изображения: ZT Systems

Примерно через полтора месяца после поглощения ZT Systems корпорация AMD объявила о заключении соглашения по продаже полученных производственных активов компании Sanmina. По условиям договора, Sanmina становится приоритетным партнёром AMD по организации производства продуктов для облачных и кластерных ИИ-платформ. При этом AMD сохранит за собой команду ZT Systems, отвечающую за разработку и взаимодействие с клиентами. Предполагается, что всё это позволит укрепить экосистему ODM- и OEM-партнёров AMD.

Компания Sanmina, головной офис которой находится в Сан-Хосе (Калифорния, США), насчитывает в общей сложности около 34 тыс. сотрудников в 21 стране по всему миру. По заявлениям AMD, компания является интегрированным поставщиком производственных услуг, обслуживает самые быстрорастущие сегменты глобального рынка электроники, а также предлагает комплексные решения по проектированию, производству и логистике для OEM-производителей в различных отраслях.

Американская Radiant, занимающаяся разработкой малых модульных реакторов (SMR) и поддерживаемая Equinix, объявила о создании своего первого производства SMR на площадке Манхэттенского проекта в Ок-Ридже (Oak Ridge, шт. Теннеси), сообщает Datacenter Dynamics. Строительство завода R-50 стартует в начале 2026 года. Компания намерена поставить первый серийный реактор Kaleidos к 2028 году и в течение нескольких лет нарастить производство до 50 реакторов ежегодно.

Сейчас Radiant работает над моделью Kaleidos, высокотемпературным реактором с газовым охлаждением, использующим топливо TRISO, гелиевый теплоноситель и призматические графические сборки. Radiant утверждает, что модульная контейнеризированная SMR-платформа может быть развёрнута всего за несколько дней.

Пока компания ведёт переговоры с Комиссией по ядерному регулированию США (NRC). Не так давно она вошла в число 11 проектов программы Министерства энергетики США (DoE) по пилотному внедрению новых ядерных технологий. Компания завершила работы по основному проектированию и подготовке эксперимента для прототипа Kaleidos с целью начать лабораторные испытания уже в середине 2026 года.

Источник изображения: Radiant

В августе 2025 года подписано соглашение с Equinix о поставке оператору ЦОД 20 SMR. Тогда же компания подписала контракт на сумму £4 млн ($5,1 млн) с компанией Urenco, занимающейся обогащением урана. Предполагается поставка в США высококачественного уранового топлива HALEU.

Индустрия ЦОД стала одним из крупнейших инвесторов в передовые ядерные технологии. Участники полагают, что они могут стать ключевым источником энергии для обеспечения базовой мощности. За последний год с разработчиками SMR подписали соглашения Amazon, Google, Data4, Oracle, Switch и Endeavour.

Microsoft объявила о заключении соглашений о стратегическом производственном сотрудничестве с Corning Incorporated и Heraeus Covantics с целью расширения производства полого оптоволокна HCF (Hollow Core Fiber) для удовлетворения потребностей растущей сетевой инфраструктуры Azure.

В настоящее время Microsoft выпускает оптоволокно HCF на заводе площадью 3716 м² в британском Ромси (Romsey), который достался ей в 2022 году после поглощения стартапа Lumenisity. Этот стартап, созданный на базе подразделения Исследовательского центра оптоэлектроники (ORC) при Саутгемптонском университете (Великобритания), разработал и запатентовал конструкцию Double Nested Antiresonant Nodeless Fiber (DNANF), которая легла в основу HCF-волокна, обеспечивающего передачу данных на 47 % быстрее и с на на 33 % меньшими задержкам по сравнению с традиционным одномодовым оптоволокном (SMF).

Источник изображения: Microsoft

Благодаря сотрудничеству учёных Университета Саутгемптона и исследователей Azure Fiber удалось с помощью новой технологии DNANF HCF снизить в оптоволокне HCF потери сигнала до самого низкого предела, когда-либо зарегистрированного для оптических волокон (<0,1 дБ/км).

Как сообщается в блоге Microsoft, для внедрения HCF в облаке Azure с производительностью промышленного уровня компания:

• развёртывает стандартизированное решение HCF с комплексными системами и компонентами для повышения эксплуатационной эффективности, оптимизированного управления сетью и надёжного подключения в инфраструктуре Azure;
• обеспечивает совместимость со стандартными средами SMF для бесшовной интеграции с существующей оптической инфраструктурой;
• создаёт многонациональную цепочку поставок для масштабирования производства оптоволокна нового поколения.

В рамках партнёрства производство оптоволокна HCF будет осуществляться на существующих мощностях Corning в Северной Каролине (США), в то время как немецкая компания Heraeus будет производить оптоволокно HCF на своих площадках в Европе и США. Объёмы производства на мощностях Corning и Heraeus не раскрываются, впрочем, как и завода Microsoft в Великобритании.

Как сообщается, в настоящее время инженеры Azure совместно со специалистами Corning и Heraeus работают над внедрением разработок Microsoft в массовое производство и реализуют целевые программы обучения, чтобы обеспечить повышение производительности и надёжности, необходимые для масштабного выпуска HCF.

По словам главы OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman), ИИ-сервисы растут удивительными темпами, а в будущем они будут ещё более впечатляющими. По его мнению, по мере того как искусственный интеллект становится всё «умнее», доступ к нему становится базовым драйвером экономики и, в конце концов, такой доступ, возможно, признают одним из фундаментальных прав человека. Практически каждый захочет, чтобы ИИ всё больше работал от его имени.

Для того, чтобы обеспечить мировые потребности в инференсе и обучении ИИ-моделей для их дальнейшего совершенствования, уже сегодня закладываются основы для значительного расширения строительства ИИ-инфраструктуры. Как утверждает Альтман, если ИИ останется на той траектории развития, которую прогнозируют в компании, пользователям будут доступны весьма впечатляющие возможности. Возможно, обладая 10 ГВт вычислительных мощностей, ИИ сможет найти способ лечения рака или оптимизировать процесс получения знаний для каждого учащегося в мире персонально.

Если же человечество будет ограничено в вычислительных мощностях, придётся выбирать, чему отдать приоритет. При этом никто не хочет делать такой сложный выбор, поэтому стоит наращивать вычислительную инфраструктуру. Год назад Альтман убеждал власти США в необходимости постройки целой сети 5-ГВт ЦОД для обеспечения национальной безопасности.

Источник изображения: Jeriden Villegas/unsplash.com

OpenAI рассчитывает создать производство, способное создавать 1 ГВт ИИ-инфраструктуры еженедельно. Выполнить этот план будет нелегко, на это уйдут годы и потребуются инновации на всех уровнях, от чипов до энергетики, строительства и робототехники. Тем не менее бизнес активно работает по всем этим направлениям и считает эпохальные изменения возможными.

В OpenAI считают, что речь идёт о самом важном инфраструктурном проекте за всю историю, причём компания немало делает в США уже сегодня. При этом Альтман отметил, что «прямо сейчас» некоторые страны строят заводы по производству чипов и новые энергетические мощности намного быстрее, чем в США, но Альтман и его единомышленники намерены изменить такое положение дел.

В следующую пару месяцев компания намерена раскрыть некоторые из своих планов, чтобы претворить их в жизнь. Позже в этом году компания расскажет и про финансовую сторону вопроса. С учётом того, что увеличение вычислительных мощностей способствует росту выручки, у компании уже есть некоторые «интересные новые идеи». На днях сообщалось, что OpenAI потратит $100 млрд на аренду резервных ИИ-серверов у облачных провайдеров, а чуть позже появились данные, что NVIDIA инвестирует в OpenAI $100 млрд, в основном пойдут на покупку её же ускорителей.