Компания NVIDIA готовится изменить текущую бизнес-модель в контексте ИИ-серверов. Она намерена получить под свой контроль производство ИИ-платформ целиком, а не отдельные элементы цепочек поставок, сообщает Wccftech.

Если обычно экосистема поставок NVIDIA опирается на партнёров, выпускающих компоненты конечных продуктов — Foxconn, Quanta (QCT) и Wistron (Wiwynn) — со своими собственными разработками, то в будущем компания фактически возьмёт под контроль всё производство вплоть до уровня стоек.

До сих пор NVIDIA поставляла в основном ключевые компоненты, такие как ИИ-ускорители и системные платы вроде Bianca Port UPB. Тем не менее, в ходе отчёта Wistron за III квартал 2025 года представитель JPMorgan заявил, что компания, похоже, переходит к «прямым поставкам» полноценных систем. Если раньше NVIDIA отвечала за ключевые элементы стоек — ИИ-ускорители и платы, — то за остальную архитектуру отвечали подрядчики вроде Foxconn, Quanta и других компаний.

Теперь, как полагают в JPMorgan, NVIDIA станет напрямую поставлять системы Level-10 (почти полный блок серверной стойки). Компания унифицирует конструкцию систем, заставит подрядчиков строго придерживаться предлагаемых чертежей и дизайна и запретит использование проприетарных архитектур, созданных самими подрядчиками.

Источник изображения: NVIDIA

Фактически — это развитие философии MGX-архитектуры, предполагающей единые стандарты от серверного узла до полнофункциональной ИИ-фабрики. При этом время развёртывания таких комплексных систем сократится с 9–12 мес. до 90 дней, т.е. 3 мес. Поскольку 80 % наполнения систем будет предварительно определяться NVIDIA, новые платформы вроде Rubin/Rubin CPX можно будет внедрять ускоренными темпами.

NVIDIA выиграет от быстрого вывода систем на рынок, роста маржинальности и расширения так называемого «общего адресуемого рынка» (TAM). В Wistron утверждают, что новая модель выгодна и заказчикам, поскольку ключевые работы по созданию ИИ-оборудования всё равно выполняет компания-подрядчик.

В целом NVIDIA стремится перейти от роли обычного поставщика ИИ-чипов к модели, при которой IT-гигант контролирует развёртывание инфраструктуры целиком. Это как ускорит выпуск ИИ-систем, так и укрепит позиции компании. Впрочем, пока информация об изменениях поступает из сторонних источников — в самой NVIDIA её не подтверждали. При этом для гиперскейлеров, которые самостоятельно занимаются разработкой ИИ-платформ, пока, по-видимому, ничего не поменяется.

NVIDIA объявила на саммите АТЭС о стратегическом партнёрстве с рядом ведущих южнокорейских компаний и Министерством науки и ИКТ (MSIT) Южной Кореи, в рамках которого в стране будет развёрнута ИИ-инфраструктура с использованием 260 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA для поддержки суверенного ИИ, развития робототехники, производства и цифровой трансформации в различных отраслях. Как сообщается в пресс-релизе, масштабную инициативу поддержала коалиция крупнейших компаний Южной Кореи, включающая Samsung Electronics, SK Group, Hyundai Motor Group, NAVER Cloud, LG и т.д.

Источник изображения: NVIDIA

Согласно соглашению, MSIT развернёт до 50 тыс. ускорителей NVIDIA у облачных провайдеров NHN Cloud, Kakao и NAVER Cloud, реализуя свою программу по созданию суверенной ИИ-инфраструктуры. На первом этапе буде установлено 13 тыс. ускорителей NVIDIA Blackwell с последующим наращиванием их количества в ближайшие годы. Samsung, SK Group и Hyundai Motor Group построят ИИ-фабрики, каждая из которых будет оснащена до 50 тыс. ускорителей NVIDIA; ещё 60 тыс. ускорителей развернёт NAVER.

Samsung заявила, что использует ускорители NVIDIA для внедрения ИИ на всех этапах производства чипов, а также для разработки и проектирования микросхем, что позволит создать новое поколение полупроводников, мобильных устройств и робототехники с расширенными возможностями ИИ. Как сообщает SiliconANGLE, на планируемом Samsung заводе с «единой интеллектуальной сетью» ИИ будет непрерывно отслеживать и анализировать производственные условия, делать прогнозы, предоставлять информацию для технического обслуживания и оптимизировать все процессы для повышения производительности производства микросхем.

Источник изображения: NVIDIA

Для этого компания будет активно использовать цифровых двойников на базе ИИ, или виртуальные копии своих микросхем, созданные с помощью NVIDIA CUDA-X, cuLitho, моделей Nemotron, а также Omniverse. Используя платформу NVIDIA Omniverse, компания создаст цифровые двойники каждого компонента, используемого в полупроводниках, включая память, логику, современную компоновку и т.д.

Также компания планирует создать цифровых двойников своих производственных предприятий и дорогостоящего оборудования, что позволит моделировать процессы производства чипов в виртуальной среде, где она сможет проверить их работу до запуска реальных производственных линий. Это позволит выявлять отклонения и определять, где необходимо профилактическое обслуживание, как оптимизировать производство и многое другое, а затем применять полученные знания на своем реальном заводе.

Источник изображения: Samsung

В свою очередь, SK Group разрабатывает ИИ-фабрику на базе до 60 тыс. ускорителей NVIDIA, включая ИИ-облако на базе ускорителей RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. После ввода в эксплуатацию (завершение заключительного этапа ожидается в конце 2027 года) она станет одной из крупнейших в стране ИИ-фабрик, которая будет обслуживать дочерние компании SK, включая SK Hynix и SK Telecom, а также внешние организации по модели GPUaaS. Сообщается, что SK Telecom предоставит отечественным производителям и стартапам суверенную инфраструктуру для создания цифровых двойников и ИИ-агентов, а также приложений для робототехники. Какие именно ускорители NVIDIA будут использовать Samsung и SK Group, пока не уточняется.

Hyundai Motor Group сообщила, что совместно с MSIT и NVIDIA создаёт ИИ-фабрику с 50 тыс. ускорителей NVIDIA Blackwell, которая обеспечит обучение, валидацию и развёртывание ИИ-моделей для производства, автономного вождения и робототехники. Компания планирует использовать NVIDIA DRIVE AGX Thor, NeMo, Nemotron и Omniverse для моделирования заводских процессов. Партнёрство будет способствовать созданию Центра ИИ-приложений и Центра ИИ-технологий. Компания также заявила, что построит суперкомпьютер, пишет Data Center Dynamics.

Источник изображения: Hyundai Motor Company

Компания NAVER добавит 60 тыс. ускорителей в свою инфраструктуру NVIDIA AI, ориентируясь на задачи суверенного и физического ИИ. Компания планирует разрабатываать отраслевые модели для судостроения, безопасности и услуг в сфере ИИ для граждан Южной Кореи.

Также сообщается, что MSIT возглавляет проект Sovereign AI Foundation Models в сотрудничестве с LG AI Research, NAVER Cloud, NC AI, SK Telecom, Upstage и NVIDIA. В его реализации будут использоваться ПО NVIDIA NeMo и открытые наборы данных NVIDIA Nemotron, что позволит использовать локальные данные для разработки моделей с поддержкой корейского языка с функциями рассуждения и речи.

Источник изображения: SK Telecom

NVIDIA и LG сотрудничают в поддержке академических кругов и стартапов, используя модели LG EXAONE, включая модель EXAONE Path в сфере здравоохранения для диагностики рака, созданную на основе фреймворка MONAI. Компания также сотрудничает с NVIDIA в поддержке стартапов в области физического ИИ и академических исследований.

В свою очередь, Корейский институт научно-технической информации (KISTI) сотрудничает с NVIDIA с целью создания Центра передового опыта в области квантовых вычислений и научных исследований. Используя свой суперкомпьютер HANGANG шестого поколения и платформу NVIDIA CUDA-Q, KISTI будет изучать гибридные квантовые вычисления, физически информированные ИИ-модели (physics-informed AI models) и базовые SF-модели (Scientific Foundation Models), созданные с помощью фреймворка NVIDIA PhysicsNeMo.

Компания NVIDIA анонсировала аппаратную платформу IGX Thor, предназначенную для «переноса» ИИ из цифрового мира в физический. Решение разработано специально для промышленных, робототехнических и медицинских сред. IGX Thor позволяет проектировать периферийные устройства с ИИ-функциями, поддерживающие получение информации от различных датчиков.

В семейство IGX Thor входят комплекты для разработчиков IGX Thor Developer Kit и IGX Thor Developer Kit Mini, а также решения IGX T7000 (плата Micro-ATX) и IGX T5000 («система на модуле»). Комплекты IGX Thor Developer Kit, в свою очередь, представлены в версиях с ускорителем NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition и NVIDIA RTX Pro Blackwell 5000. Вариант IGX Thor Developer Kit Mini не предполагает наличие дискретного GPU.

Старшая из новинок, IGX Thor Developer Kit с ускорителем NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition, содержит GPU на архитектуре Blackwell с 24 064 ядрами. Предусмотрено 96 Гбайт памяти GDDR7 с пропускной способностью до 1792 Гбайт/с. Заявленная ИИ-производительность достигает 5581 Тфлопс в режиме FP4-Sparse.

Модификация IGX Thor Developer Kit на базе NVIDIA RTX Pro Blackwell 5000 несёт на борту GPU поколения Blackwell с 14 080 ядрами. Объём встроенной памяти составляет 48 Гбайт, её пропускная способность — 1344 Гбайт/с. Быстродействие ИИ достигает 4293 Тфлопс (FP4-Sparse).

Источник изображения: NVIDIA

Все три новинки, включая версию Mini (обладает ИИ-быстродействием 2070 Тфлопс), располагают интегрированным GPU на архитектуре Blackwell с 2560 ядрами и максимальной частотой 1,57 ГГц. Присутствует CPU с 14 ядрами Arm Neoverse-V3AE с частотой до 2,6 ГГц. Изделия оборудованы 128 Гбайт памяти LPDDR5X с пропускной способностью 273 Гбайт/с, а также накопителем M.2 NVMe (PCIe 5.0 x2) вместимостью 1 Тбайт. Старшие модели наделены двумя слотами PCIe 5.0 (x8 и x16), младшая — разъёмом M.2 Key E, в который установлен комбинированный адаптер Wi-Fi 6e / Bluetooth.

Изделия поддерживают различные интерфейсы, включая (в зависимости от модели) USB 3.2 Gen2 Type-C, USB-3.2 Gen2 Type-A, DisplayPort 1.4a, HDMI 2.0b, 1/5GbE (RJ45), 25GbE (QSFP28), 100GbE (QSFP28) и пр. Для новинок гарантированы 10-летний жизненный цикл и долгосрочная поддержка программного стека NVIDIA AI. В продажу все изделия поступят в декабре нынешнего года.

Компания AMD сообщила о закрытии сделки по продаже производственного подразделения ZT Systems: покупателем выступила американская корпорация Sanmina — поставщик услуг по производству электроники. Сумма сделки составила $3 млрд, включая денежные средства и обыкновенные акции Sanmina.

AMD приобрела фирму ZT Systems весной нынешнего года, заплатив за неё $4,9 млрд. Эта компания специализируется на выпуске серверов, в том числе высокопроизводительных решений для гиперскейлеров. Говорилось, что покупка позволит объединить «ведущие в индустрии системы» и «компетенции уровня стоек» с передовыми полупроводниковыми технологиями AMD.

Источник изображения: ZT Systems

Примерно через полтора месяца после поглощения ZT Systems корпорация AMD объявила о заключении соглашения по продаже полученных производственных активов компании Sanmina. По условиям договора, Sanmina становится приоритетным партнёром AMD по организации производства продуктов для облачных и кластерных ИИ-платформ. При этом AMD сохранит за собой команду ZT Systems, отвечающую за разработку и взаимодействие с клиентами. Предполагается, что всё это позволит укрепить экосистему ODM- и OEM-партнёров AMD.

Компания Sanmina, головной офис которой находится в Сан-Хосе (Калифорния, США), насчитывает в общей сложности около 34 тыс. сотрудников в 21 стране по всему миру. По заявлениям AMD, компания является интегрированным поставщиком производственных услуг, обслуживает самые быстрорастущие сегменты глобального рынка электроники, а также предлагает комплексные решения по проектированию, производству и логистике для OEM-производителей в различных отраслях.

Американская Radiant, занимающаяся разработкой малых модульных реакторов (SMR) и поддерживаемая Equinix, объявила о создании своего первого производства SMR на площадке Манхэттенского проекта в Ок-Ридже (Oak Ridge, шт. Теннеси), сообщает Datacenter Dynamics. Строительство завода R-50 стартует в начале 2026 года. Компания намерена поставить первый серийный реактор Kaleidos к 2028 году и в течение нескольких лет нарастить производство до 50 реакторов ежегодно.

Сейчас Radiant работает над моделью Kaleidos, высокотемпературным реактором с газовым охлаждением, использующим топливо TRISO, гелиевый теплоноситель и призматические графические сборки. Radiant утверждает, что модульная контейнеризированная SMR-платформа может быть развёрнута всего за несколько дней.

Пока компания ведёт переговоры с Комиссией по ядерному регулированию США (NRC). Не так давно она вошла в число 11 проектов программы Министерства энергетики США (DoE) по пилотному внедрению новых ядерных технологий. Компания завершила работы по основному проектированию и подготовке эксперимента для прототипа Kaleidos с целью начать лабораторные испытания уже в середине 2026 года.

Источник изображения: Radiant

В августе 2025 года подписано соглашение с Equinix о поставке оператору ЦОД 20 SMR. Тогда же компания подписала контракт на сумму £4 млн ($5,1 млн) с компанией Urenco, занимающейся обогащением урана. Предполагается поставка в США высококачественного уранового топлива HALEU.

Индустрия ЦОД стала одним из крупнейших инвесторов в передовые ядерные технологии. Участники полагают, что они могут стать ключевым источником энергии для обеспечения базовой мощности. За последний год с разработчиками SMR подписали соглашения Amazon, Google, Data4, Oracle, Switch и Endeavour.

Microsoft объявила о заключении соглашений о стратегическом производственном сотрудничестве с Corning Incorporated и Heraeus Covantics с целью расширения производства полого оптоволокна HCF (Hollow Core Fiber) для удовлетворения потребностей растущей сетевой инфраструктуры Azure.

В настоящее время Microsoft выпускает оптоволокно HCF на заводе площадью 3716 м² в британском Ромси (Romsey), который достался ей в 2022 году после поглощения стартапа Lumenisity. Этот стартап, созданный на базе подразделения Исследовательского центра оптоэлектроники (ORC) при Саутгемптонском университете (Великобритания), разработал и запатентовал конструкцию Double Nested Antiresonant Nodeless Fiber (DNANF), которая легла в основу HCF-волокна, обеспечивающего передачу данных на 47 % быстрее и с на на 33 % меньшими задержкам по сравнению с традиционным одномодовым оптоволокном (SMF).

Источник изображения: Microsoft

Благодаря сотрудничеству учёных Университета Саутгемптона и исследователей Azure Fiber удалось с помощью новой технологии DNANF HCF снизить в оптоволокне HCF потери сигнала до самого низкого предела, когда-либо зарегистрированного для оптических волокон (<0,1 дБ/км).

Как сообщается в блоге Microsoft, для внедрения HCF в облаке Azure с производительностью промышленного уровня компания:

• развёртывает стандартизированное решение HCF с комплексными системами и компонентами для повышения эксплуатационной эффективности, оптимизированного управления сетью и надёжного подключения в инфраструктуре Azure;
• обеспечивает совместимость со стандартными средами SMF для бесшовной интеграции с существующей оптической инфраструктурой;
• создаёт многонациональную цепочку поставок для масштабирования производства оптоволокна нового поколения.

В рамках партнёрства производство оптоволокна HCF будет осуществляться на существующих мощностях Corning в Северной Каролине (США), в то время как немецкая компания Heraeus будет производить оптоволокно HCF на своих площадках в Европе и США. Объёмы производства на мощностях Corning и Heraeus не раскрываются, впрочем, как и завода Microsoft в Великобритании.

Как сообщается, в настоящее время инженеры Azure совместно со специалистами Corning и Heraeus работают над внедрением разработок Microsoft в массовое производство и реализуют целевые программы обучения, чтобы обеспечить повышение производительности и надёжности, необходимые для масштабного выпуска HCF.

По словам главы OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman), ИИ-сервисы растут удивительными темпами, а в будущем они будут ещё более впечатляющими. По его мнению, по мере того как искусственный интеллект становится всё «умнее», доступ к нему становится базовым драйвером экономики и, в конце концов, такой доступ, возможно, признают одним из фундаментальных прав человека. Практически каждый захочет, чтобы ИИ всё больше работал от его имени.

Для того, чтобы обеспечить мировые потребности в инференсе и обучении ИИ-моделей для их дальнейшего совершенствования, уже сегодня закладываются основы для значительного расширения строительства ИИ-инфраструктуры. Как утверждает Альтман, если ИИ останется на той траектории развития, которую прогнозируют в компании, пользователям будут доступны весьма впечатляющие возможности. Возможно, обладая 10 ГВт вычислительных мощностей, ИИ сможет найти способ лечения рака или оптимизировать процесс получения знаний для каждого учащегося в мире персонально.

Если же человечество будет ограничено в вычислительных мощностях, придётся выбирать, чему отдать приоритет. При этом никто не хочет делать такой сложный выбор, поэтому стоит наращивать вычислительную инфраструктуру. Год назад Альтман убеждал власти США в необходимости постройки целой сети 5-ГВт ЦОД для обеспечения национальной безопасности.

Источник изображения: Jeriden Villegas/unsplash.com

OpenAI рассчитывает создать производство, способное создавать 1 ГВт ИИ-инфраструктуры еженедельно. Выполнить этот план будет нелегко, на это уйдут годы и потребуются инновации на всех уровнях, от чипов до энергетики, строительства и робототехники. Тем не менее бизнес активно работает по всем этим направлениям и считает эпохальные изменения возможными.

В OpenAI считают, что речь идёт о самом важном инфраструктурном проекте за всю историю, причём компания немало делает в США уже сегодня. При этом Альтман отметил, что «прямо сейчас» некоторые страны строят заводы по производству чипов и новые энергетические мощности намного быстрее, чем в США, но Альтман и его единомышленники намерены изменить такое положение дел.

В следующую пару месяцев компания намерена раскрыть некоторые из своих планов, чтобы претворить их в жизнь. Позже в этом году компания расскажет и про финансовую сторону вопроса. С учётом того, что увеличение вычислительных мощностей способствует росту выручки, у компании уже есть некоторые «интересные новые идеи». На днях сообщалось, что OpenAI потратит $100 млрд на аренду резервных ИИ-серверов у облачных провайдеров, а чуть позже появились данные, что NVIDIA инвестирует в OpenAI $100 млрд, в основном пойдут на покупку её же ускорителей.

Японская Mitsubishi Heavy Industries (MHI) намерена вдвое нарастить совокупную мощность производства газовых турбин в течение следующих двух лет. Спрос на оборудование растет во всём мире из-за необходимости замены устаревших генераторов и глобальной потребности в дата-центрах, сообщает Bloomberg. После публикации новости акции Mitsubishi Heavy выросли на 2,5 %, компания вошла в число лидеров японского индекса Topix.

Как сообщил представитель компании, в последнее время поступает всё больше заказов, отчасти из-за того, что турбины, установленные несколько десятилетий назад, почти исчерпали свой ресурс. В компании сообщили, что стремились увеличить производственные мощности на 30 %, но для удовлетворения растущего спроса этого мало. Так или иначе, выполнение новых заказов — главный приоритет.

Спрос на газовые генераторы во всём мире увеличился из-за развития рынка ЦОД, появлением новых производственных мощностей и развития электрификации по всей планете. Природный газ, ещё не очень давно считавшийся относительно «токсичным», на фоне дефицита электричества рассматривается в качестве экологически безопасной альтернативы углю. Кроме того, газовая генерация более доступна, чем атомная энергетика. Рост заказов на турбины отмечают и другие производители, включая GE Vernova и Caterpillar.

Источник изображения: MHI

В Bloomberg считают, что рост сегмента может способствовать планируемое увеличение генерирующих мощностей. Расширение производство поможет сократить портфель имеющихся заказов и получить новые. Mitsubishi намерена расширять производство за счёт повышения эффективности производственной цепочки, хотя стоимость турбин в последние годы почти удвоилась из-за роста стоимости сырья, материалов и оплаты труда сотрудников.

Вместе с тем подъёмы и спады спроса на турбины — большой риск для долгосрочных инвестиций, поскольку будущее спроса со стороны ЦОД остаётся под вопросом. В перспективах рынка недавно усомнилась даже Goldman Sachs. В Mitsubishi намерены сохранить расходы «разумными», хотя спрос, предположительно, будет высоким всё следующее десятилетие.

MHI является одним из трёх крупнейших производителей турбин на природном газе в мире, наряду с GE Vernova и Siemens она выпускает большинство турбин во всём мире. В июле Crusoe подтвердила заказ на турбины для своих ЦОД у GE Vernova. Crusoe строит крупный кампус в Абилине (Техас) для проекта OpenAI Stargate.

Hitachi Energy вложит $1 млрд в выпуск критически важных компонентов энергосетей в США в связи с растущим спросом на электричество со стороны ИИ ЦОД. Шаг является частью глобального инвестиционного плана компании, в рамках которого она намерена потратить $9 млрд на развитие производства, НИОКР и работу с партнёрами.

Большая часть инвестиций в США — $457 млн — пойдёт на новый завод электротрансформаторов в Южном Бостоне (штат Вирджиния). Это крупнейшее предприятие такого рода в стране, и вложения позволят создать 825 новых рабочих мест. Также средства будут направлены расширения уже действующих в стране предприятий Hitachi Energy — это должно укрепить цепочки поставок высоковольтного оборудования в США.

Инвестиции уже поддержали администрация президента США, руководство штата Вирджиния и члены Конгресса. Они приветствовали снижение зависимости от импорта и повышение энергетической безопасности страны на фоне развития ИИ-технологий и сопутствующего роста спроса на электричество. Новый объект в Вирджинии поможет модернизации электросетей, предложив силовые трансформаторы для ИИ ЦОД, крупных производственных проектов и высоковольтных ЛЭП. Hitachi заявила, что тысячи рабочих мест будут созданы по всей территории США, а не только в Вирджинии.

Источник изображения: Ferdinando/unsplash.com

Массовое строительство ИИ ЦОД меняет приоритеты энергетической инфраструктуры США, а трансформаторы являются для неё критически важным элементом. При этом сроки поставок трансформаторов иногда растягиваются на годы. Размещая производство непосредственно в США, Hitachi решит проблему уязвимости цепочки поставок и сможет быстрее удовлетворить неотложные потребности гиперскейлеров. Siemens Energy и GE Vernova также наращивают мощности по выпуску трансформаторов, что свидетельствует об общей тенденции в отрасли, делающей ставку на выпуск критически важного электрооборудования в стране.

В июне Deloitte сообщала, что прожорливость ИИ ЦОД может привести к перегрузке энергетической инфраструктуры США. Потребность американских ИИ ЦОД в энергии к 2035 году может вырасти в 30 раз, до 123 ГВт с 4 ГВт в 2024 году. При этом работающие с ИИ-оборудованием дата-центры требуют гораздо больше энергии на единицу площади, чем классические. Впрочем, с перспективами рынка не всё просто — Goldman Sachs допустила крах «пузыря» ИИ на фоне бума в сфере ЦОД.

Тайваньская Foxconn (Hon Hai Technology Group) вложила $213 млн в дочернее предприятие, базирующееся в Мексике. Согласно документам, поданным Тайваньской фондовой бирже, 13 августа компания инвестировала $45 млн в мексиканскую FII AMC Mexico при посредничестве ещё одной дочерней структуры, Cloud Network Technology Singapore, сообщает Datacenter Dynamics. 25 августа, в ходе второго этапа инвестиций, Foxconn потратила ещё $168 млн.

Средства, вероятно, направят на финансирование выпуска ИИ-серверов — ещё в октябре 2024 года производитель заявил о намерении построить завод в Гвадалахаре (Guadalajara), который будет выпускать серверы на базе Blackwell.

По информации тайваньских СМИ, 18 августа руководство Foxconn сообщило Ассоциации производителей электротехники и электроники Тайваня (Taiwan Electrical and Electronic Manufacturers’ Association), что намерена построить технопарки в США или Мексике, чтобы избежать 20-% пошлин, которые США планирует ввести в отношении Тайваня.

Источник изображения: Andrés Sanz/unsplash.com

Foxconn уже работает в Мексике. В феврале 2025 года компания подписала меморандум о взаимопонимании с северо-западным штатом Сонора (Sonora) для разработки решений для «умного города» в сфере транспорта, общественной безопасности и портов. В отчёте Foxconn о финансах за II квартал 2025 года отражается, что впервые в истории компании её подразделение, отвечающее за облачные и сетевые продукты, зафиксировало более высокую выручку, чем подразделение по выпуску умной бытовой электроники.

В июле 2025 года Foxconn объявилао партнерстве с производителем электродвигателей и дата-центров — Teco Electric and Machinery для создания модульных ЦОД. Кроме того, компания, напрмиер,будет выпускать ИИ-оборудование для проектаStargate на заводе в США, которыйона же продала SoftBank.