Vertiv Holdings объявила о покупке Purge Rite Intermediate (PurgeRite) — ведущего в США провайдера сервисов промывки, продувки и очистки HVAC и иных систем для ЦОД и других критических важных объектов. Компанию купят у Milton Street Capital приблизительно за $1 млрд наличными. Ещё до $250 млн будет выплачено в случае достижения Purge Rite определённых финансовых показателей в 2026 году. Цена покупки вдесятеро выше прогнозируемой прибыли по EBITDA за 2026 год. Ожидается, что покупка будет способствовать росту рентабельности сервисного направления Vertiv.

Ожидается, что PurgeRite будет способствовать развитию возможностей Vertiv и укрепит позиции компании в качестве мирового лидера в области терморегулирования и жидкостного охлаждения. Основная цель — рынок СЖО для ИИ ЦОД. Поскольку HPC- и ИИ-фабрики будущего требуют все большей энергетической плотности, крайне важно развивать и поддерживать частоту контуров циркуляции охлаждающих жидкостей. Управление жидкостями, включая экспресс-промывку контуров для удаления засоров, продувку, удаление воздуха и иных газов, а также и заполнение чистой жидкостью — важнейший сервис, обеспечивающий работу высокоплотных ЦОД.

Источник изображения: PurgeRite

У PurgeRite имеется инженерный опыт, собственные технологии и возможности масштабирования для обеспечения комплексного жидкостного охлаждения ЦОД по всей цепочке — от чиллеров до CDU. Благодаря прочным связям с гиперскейлерами и другими компаниями отрасли, PurgeRite, по её же словам, стала лидером в области сервисного обслуживания. После закрытия сделки активы PurgeRite объединят с существующими сервисами Vertiv, связанными с СЖО. Это обеспечит комплексные решения по управлению температурой «под ключ» — от объекта до помещения, от ряда до стойки. Ожидается, что сделка будет закрыта с IV квартале 2025 года.

В это же время Eaton объявила о покупке за $9,5 млрд Boyd Thermal, одного из мировых лидеров в производстве компонентов для терморегулирования критически важных объектов, в том числе ЦОД. А Daikin Applied Americas, поставщик HVAC-решений, объявила о покупке разработчика СЖО Chilldyne. В августе она также купила поставщика стоек для HPC/ИИ-систем DDC Solutions.

Компания Amazon Web Services (AWS) анонсировала запуск современного оптоволоконного кабеля, соединяющего Мэриленд (США) с графством Корк (Ирландия). Новый цифровой маршрут с «уникальными» точками выхода на берег введут в эксплуатацию в 2028 году, что позволит поддерживать трансатлантическое обслуживание даже в случае проблем с другими кабелями. Это будет способствовать удовлетворению растущего спроса на ИИ и облачные вычисления, сообщает Amazon.

Fastnet представляет собой специализированную кабельную систему, обеспечивающую разнообразие маршрутов вдали от обычных кабельных коридоров благодаря двум «стратегическим» посадочным станциям. Это не только создаёт резервные маршруты, но и формирует инфраструктуру, отвечающую растущим требованиям в сфере облачных вычислений, ИИ и периферийных приложений, использующих сервисы вроде Amazon CloudFront и AWS Global Accelerator.

Fastnet будет применять технологию оптических коммутационных разветвителей, разработанную с учётом будущих потребностей в изменении топологии сетей. Специальный модуль, предусмотренный на кабельной трассе, обеспечит простое перенаправление данных в будущие точки доступа по мере развития сети. Масштабируемая архитектура специально создана для будущего роста ИИ-трафика. Система Fastnet сочетает прочное армирование кабеля с дополнительными стальными волокнами в прибрежных зонах для защиты от природного и антропогенного воздействия.

Источник изображения: Amazon

Пропускная способность системы составляет более 320 Тбит/с, а сам кабель напрямую интегрируют в глобальную сеть AWS. В отличие от публичного интернета, где решения принимаются децентрализованно, AWS применяет единую систему, в реальном времени отслеживающую всю глобальную сеть компании и автоматически выбирающую для трафика клиента самый быстрый и надёжный маршрут, предотвращая проблемы с передачей данных ещё до их возникновения.

Клиенты получат гарантированную пропускную способность и масштабируемую полосу пропускания для своих операций — от генеративного ИИ и облачных приложений до трансатлантических бизнес-сервисов и других направлений.

Источник изображения: Amazon

Инфраструктурные проекты такого масштаба достигают успеха при реализации в сотрудничестве с местными сообществами. С самого начала AWS взаимодействует с организациями и жителями Мэриленда и графства Корк. В частности, создаются фонды общественного благосостояния в США и Ирландии. Компания намерена поддерживать инициативы, соответствующие приоритетам каждого сообщества: охрану окружающей среды, здравоохранение, образование в области естественных наук, технологий, инженерии и математики (STEM), а также программы по борьбе с бездомностью и голодом. Например, в Мэриленде власти прямо говорят о закреплении статуса штата как одного из мировых центров инноваций, создании рабочих мест и привлечении инвестиций в сферу высоких технологий.

Мировая инфраструктура AWS охватывает 38 облачных регионов и 120 зон доступности; в планах создание ещё 10 зон и трёх регионов, соединённых более чем 9 млн км наземных и подводных кабелей. Сеть AWS имеет автоматизированные инструменты управления, которые непрерывно отслеживают её состояние и автоматически устраняют до 96 % инцидентов без вмешательства человека, а трафик всегда идёт по самому доступному и производительному маршруту, говорит компания.

Источник изображения: Amazon

С 2006 года AWS, по её собственным данным, вкладывает значительные средства в создание и эксплуатацию «самой безопасной, надёжной и обширной облачной инфраструктуры в мире». Создание Fastnet знаменует важный этап, позволяющий использовать новейшие технологии, прочно вошедшие в жизнь людей и бизнеса.

Впервые новости о прокладке кабеля между США и Ирландией появились в январе. Большинство посадочных станций в Ирландии расположено близ Дублина на восточном побережье и в районе графства Мейо (Mayo) или около города Голуэй (Galway). В Корке есть только посадочная станция кабеля Exa Express в технопарке Hollyhill Industrial Estate. В Мэриленде посадочных станций для кабелей пока нет. Зону доступности Amazon намерена построить в парке ЦОД Quantum Frederick, принадлежащем TGP.

Amazon является совладельцем или крупным покупателем ёмкости кабелей Havfrue, Hawaiki, Jupiter и Marea. Запущенный в 2020 году Havfrue (AEC-2) связывает США с Ирландией, Норвегией и Данией. Aqua Comms (куплена EXA) выступает стороной, обеспечивающей подключение к береговой инфраструктуре в графстве Мейо для ирландского сегмента этого кабеля. Также Amazon сотрудничает с Vodafone в проекте прокладки кабеля Beaufort, который должен связать Ирландию с Великобританией. Изначально ожидалось, что он заработает уже в 2024 году.

Lambda анонсировала многомиллиардное соглашение с Microsoft, которой она предоставит десятки тысяч ускорителей NVIDIA, включая новейшие системы GB300 NVL72. Точная сумма сделки не называется. Зато известен объём аналогичной сделки Microsoft с Iren, о которой было объявлено практически одновременно — Iren сдаст в аренду Microsoft ускорители за $9,7 млрд. По оценкам Bloomberg, общий объём соглашений Microsoft с неооблаками перевалил за $60 млрд.

Сделка с Lambda расширяет взаимодействие между компаниями, которое развивается уже более восьми лет, и распространяется на множество дата-центров гиперскейл-уровня. Сейчас Lambda занимается строительством гигаваттных ИИ-фабрик, хотя одними из её первых продуктов были рабочие станции. Она относится к немногим независимым операторам ИИ ЦОД в США, конкурирующим с гиперскейлерами в этой сфере. Lambda предоставляет ИИ-облака, готовую аппаратную инфраструктуру и услуги колокации и пр. для обеспечения корпоративных клиентов гибким доступом к высокопроизводительным ИИ-кластеров.

Источник изображения: Lambda

В последние годы Lambda активно расширяла бизнес при поддержке крупных инвесторов, в том числе Andreessen Horowitz, Crescent Cove, U.S. Innovation Fund и NVIDIA. Сделка с Microsoft свидетельствует о выходе компании на принципиально новый уровень конкуренции с гиперскейлерами. Это — следствие новой политики Microsoft, всё чаще полагающейся на сторонних партнёров и поставщиков ИИ-инфраструктуры, включая CoreWeave (более $10 млрд), Nscale ($23 млрд) и Nebius (до $19,4 млрд).

Источник: Bloomberg

Соглашение с Iren предусматривает доступ к ИИ-ускорителям в течение пяти лет, 20 % от $9,7 млрд Microsoft заплатит вперёд. Кроме того, Iren согласилась потратить $5,8 млрд на закупку ИИ-решений и вспомогательного оборудования у Dell. Microsoft получит мощности в 750-МВт кампусе в Чилдрессе (Childress) в Техасе, где в течение 2026 году будут развёрнуты новые ЦОД с СЖО. Общая арендованная IT-мощность составит 200 МВт. Iren располагает дата-центрами в США и Канаде с 23 тыс. ускорителей, на 1 тыс. из них уже заключены контракты. Точное количество арендованных Microsoft ускорителей не называется.

Крупнейшие компании Кремниевой долины — Meta✴, Alphabet, Microsoft и Amazon — планируют вложить $400 млрд в развитие ИИ в этом году, и утверждают, что этого мало, поскольку всё равно сталкиваются с недостатком вычислительных мощностей на фоне высокого спроса. Также все они заявили, что увеличат капвложения в 2026 году, отметил The Wall Street Journal. Инвесторы одобрили планы Google и Amazon, чего не скажешь об инвесторах Meta✴ и Microsoft.

Неоднозначное поведение инвесторов обусловлено неопределённостью относительно того, к чему в конечном итоге приведут столь существенные расходы. Компании и сторонники ИИ утверждают, что инвестиции необходимы для создания «общего искусственного интеллекта» (AGI), который умнее людей. «Тот, кто первым создаст AGI, получит невероятное конкурентное преимущество перед всеми остальными, и именно из страха упустить шанс страдают все», — сказал Юсеф Скуали (Youssef Squali), ведущий интернет-аналитик Truist Securities. «Это правильная стратегия. Гораздо больший риск заключается в том, что вы потратите недостаточно средств и окажетесь в невыгодном положении в конкурентной борьбе», — добавил он.

Но скептики выражают сомнения в том, что трата миллиардов на большие языковые модели (LLM), самые популярные ИИ-системы, может когда-либо привести к этой цели. Они также указывают на небольшое количество пользователей, готовых платить за доступ к существующим ИИ-технологиям, и на необходимость сложного обучения, прежде чем многие специалисты по всему миру смогут эффективно их использовать.

Источник изображения: Mathew Schwartz / Unsplash

Один из аналитиков задал Microsoft вопрос, который вертится на языке у многих: «Мы в пузыре?». «Какие предпосылки придают вам уверенность в том, что эти расходы действительно принесут большую прибыль в долгосрочной перспективе?», — задал Alphabet, материнской компании Google, ещё один аналитик. «Мы уже получили миллиарды долларов от ИИ в этом квартале. Но в целом у нас есть строгая система и подход, с помощью которых мы оцениваем эти долгосрочные инвестиции», — ответила финансовый директор Alphabet Анат Ашкенази (Anat Ashkenazi), сообщившая, что Google снова повышает прогноз капзатрат на 2025 год, с $85 млрд до $91–$93 млрд.

Финансовый директор Microsoft Эми Худ (Amy Hood) заявила аналитикам, что у компании будет недостаточно мощностей для поддержки как текущего бизнеса, так и исследований в области ИИ в необходимом объёме как минимум до I половины 2026 года, и что драйвером её роста по-прежнему остаётся подразделение Microsoft Intelligent Cloud, в которое входят облако Azure. Amazon сообщила инвесторам, что она максимально быстро вводит в эксплуатацию новые мощности, поскольку может мгновенно окупить эти инвестиции.

Источник изображения: Mathew Schwartz / Unsplash

Meta✴ не предоставила подробностей относительно AGI, а также о том, когда инвесторы увидят окупаемость своих вложений, что отпугнуло некоторых из них, пишет WSJ. Гендиректор Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) заявил: «Я думаю, что это правильная стратегия — активно наращивать мощности. Таким образом, мы готовы к самому оптимистичному сценарию», добавив: «В худшем случае мы просто замедлим строительство новой инфраструктуры на какое-то время». Он отметил, что рекламный бизнес и платформы Meta✴ испытывают «нехватку вычислительных мощностей», в то время как компания направляет больше ресурсов на исследования и разработки в области ИИ вместо того, чтобы укреплять существующую деятельность.

«Исследования позволят реализовать технологические возможности, которые затем можно будет встроить в самые разные продукты», — сказал Цукерберг. Финансовый директор Meta✴ Сьюзан Ли (Susan Li) сообщила, что капитальные затраты компании, которые уже почти удвоились по сравнению с прошлым годом, и достигнут, согласно собственному прогнозу, $72 млрд в этом году, «заметно вырастут» в 2026 году.

Apple заявила в ходе телефонной конференции, посвящённой финансовым итогам квартала, что также увеличивает инвестиции в ИИ, но её затраты пока несопоставимы с суммами, которые выделяют на это направление другие технологические гиганты.

Компании OpenAI, Oracle и Related Digital построят в городке Салин (Saline) в Мичигане кампус ЦОД The Barn мощностью более 1 ГВт. Это очередное расширение проекта Stargate. Строительство многомиллиардного кампуса начнётся в 2026 году, это часть усилий OpenAI и Oracle по развёртыванию 4,5 ГВт дополнительных мощностей Stargate в США.

Кампус площадью более 100 га будет состоять из трёх одноэтажных строений площадью более 51 тыс. м², которые будут экологичными и энергоэффективными (стандарт LEED). Их оснастят замкнутыми системами охлаждения, ограничивающими потребление воды до уровня, сопоставимого с использованием водных ресурсов в офисном здании, говорят компании. DTE Energy готова на 100 % обеспечить проект электроэнергией, также застройщики профинансируют создание аккумуляторного хранилища. Генеральный подрядчик — компания Walbridge из Детройта. Related Digital, ответственная за строительство, является подразделением Related Companies.

Источник изображения: Brad Switzer / Unsplash

Площадка получила имя The Barn (сарай или амбар) в честь исторического здания на её территории. Проект создаётся эксклюзивно для Oracle. На текущий момент для Stargate строятся площадки в Техасе, Вайоминге, Миссури и Висконсине. Новый проект — отражение стремления гиперскейлеров диверсифицировать доступ к источникам энергии. Салин находится на северо-востоке Мичигана приблизительно в 72 км от Детройта. Речь идёт о преимущественно сельском районе, при этом близко расположенном к крупным транспортным магистралям, с доступом к электро- и водоснабжению и рабочей силе.

Регион Великих озёр в США становится всё популярнее среди гиперскейлеров благодаря доступности и надёжности энергоснабжения, обширным земельным ресурсам и близости ключевых ВОЛС. В Мичигане Switch управляет крупным кампусом ЦОД в Гранд-Рапидс (Grand Rapids). В Индиане AWS завершила строительство первой очереди своего крупнейшего кластера Project Rainier. Microsoft достраивает в Висконсине свой «самый передовой ИИ ЦОД» Fairwater.

AWS объявила о запуске одного из крупнейших в мире ИИ-кластеров Project Rainier. Фактически амбициозный проект представляет собой распределённый между несколькими ЦОД ИИ-суперкомпьютер — это важная веха в стремлении AWS к развитию ИИ-инфраструктуры, сообщает пресс-служба Amazon. Платформа создавалась под нужды Anthropic, которая буквально на днях подписала многомиллиардный контракт на использование Google TPU.

В рамках Project Rainier компания AWS сотрудничала со стартапом Anthropic. В проекте задействовано около 500 тыс. чипов Trainium2, а вычислительная мощность в пять раз выше той, что Anthropic использовала для обучения предыдущих ИИ-моделей. Project Rainier применяется Anthropic для создания и внедрения моделей семейства Claude. К концу 2025 года предполагается использование более миллиона чипов Trainium2 для обучения и инференса.

В рамках Project Rainier в AWS уже создали инфраструктуру на основе Tranium2, на 70 % превосходящую любую другую вычислительную ИИ-платформу в истории AWS. Проект охватывает несколько дата-центров в США и не имеет аналогов среди инициатив AWS. Он задуман как гигантский кластер EC2 UltraCluster из серверов Trainium2 UltraServer. UltraServer объединяет четыре физических сервера, каждый из которых имеет 16 чипов Trainium2. Они взаимодействуют через фирменный интерконнект NeuronLink, обеспечивающий быстрые соединения внутри системы, что значительно ускоряет вычисления на всех 64 чипах. Десятки тысяч UltraServer объединяются в UltraCluster посредством фабрики EFA.

Эксплуатация такого ЦОД требует повышенной надёжности. В отличие от большинства облачных провайдеров, AWS создаёт собственное оборудование и может контролировать каждый компонент, от чипов до систем охлаждения и архитектуру дата-центров в целом. Управляющие ЦОД команды уделяют повышенное внимание энергоэффективности, от компоновки стоек до распределения энергии и выбора методов охлаждения. Кроме того, в 2023 году вся энергия, потребляемая Amazon, полностью компенсировалась электричеством из возобновляемых источников. В Amazon утверждают, что в последние пять лет компания является крупнейшим покупателем возобновляемой энергии и стремится к достижению нулевых выбросов к 2040 году.

Источник изображения: AWS

Миллиарды долларов инвестируются в ядерную энергетику и АКБ, а также крупные проекты в области возобновляе5мой энергетики для ЦОД. В 2024 году компания объявила о внедрении новых компонентов для ЦОД, сочетающих технологии электропитания, охлаждения и аппаратного обеспечения, причём не только для строящихся, но и уже для имеющихся объектов. Новые компоненты, предположительно, позволят снизить энергопотребление некоторых компонентов до -46 % и сократить углеродный след используемого бетона на 35 %.

Источник изображения: AWS

Для новых объектов, строящихся в рамках Project Rainier и за его пределами, предусмотрено использование целого ряда новых технологий для повышения энергоэффективности и экоустойчивости. Некоторые технологии связаны с рациональным использованием водных ресурсов. AWS проектирует объекты так, чтобы использовать минимум воды, или вовсе не использовать её. Один из способов — отказ от её применения в системах охлаждения на многих объектах большую часть года, с переходом на охлаждение наружным воздухом.

Источник изображения: AWS

Так, один из объектов Project Rainier в Индиане будет максимально использовать именно уличный воздух, а с октября по март дата-центры вовсе не станут использовать воду для охлаждения, с апреля по сентябрь в среднем вода будет применяться по несколько часов в день. Согласно отчёту Национальной лаборатории им. Лоуренса в Беркли (LBNL), стандартный показатель WUE для ЦОД 0,375 л/кВт·ч. В AWS этот показатель равен 0,15 л/кВт·ч, что на 40 % лучше, чем в 2021 году.

NVIDIA совместно с General Atomics и группой других партнёров создали цифровой двойник термоядерного реактора с использованием ИИ-технологий. В проекте приняли участие Суперкомпьютерный центр Сан-Диего (SDSC), вычислительный центр ALCF при Аргоннской национальной лаборатории (ANL) и вычислительный центр при Национальной лаборатории им. Лоуренса в Беркли (LBNL), сообщает пресс-служба NVIDIA.

Проект построен на платформе NVIDIA Omniverse с использованием CUDA-X. Суперкомпьютеры Polaris в ALCF и Perlmutter в NERSC использовались для обучения трёх «суррогатных» ИИ-моделей, призванных имитировать работу более сложных систем. Проект призван помочь учёным создать работающие в земных условиях коммерческие термоядерные технологии. В General Atomics уверены, что возможность виртуальных исследований с помощью цифровых двойников — настоящий прорыв в термоядерной энергетике, а взаимодействие с NVIDIA позволяет тестировать, совершенствовать и проверять идеи на порядок быстрее, чем обычно. Это ускорит путь к коммерческой термоядерной энергетике.

В термоядерных реакторах используется плазма, разогретая до миллионов градусов, поэтому прогнозирование её поведения достаточно быстро для поддержания работы реакторов — сложнейшая задача. ИИ позволяет радикально сократить время моделирования процессов внутри реактора, что даёт возможность виртуально «взаимодействовать», изучая различные сценарии работы без риска повреждения самого реактора. Если в норме на моделирование поведения плазмы уходят недели даже на быстрейших суперкомпьютерах, то суррогатные ИИ-модели, обученные на десятилетиях реальных данных, считают всё за секунды и продолжают совершенствоваться.

Источник изображения: NVIDIA

Модели, включая EFIT (для равновесия плазмы), CAKE (для границы плазмы) и ION ORB (для плотности теплового потока от испускаемых ионов), способны помочь операторам поддерживать стабильность плазмы в реальном времени, снижая риск повреждения и ускоряя исследования. Сейчас NVIDIA и General Atomics создают полностью интерактивного цифрового двойника токамака DIII-D в среде Omniverse на базе серверов RTX PRO и DGX Spark.

Виртуальный реактор объединяет данные датчиков, данные физического моделирования, инженерные модели и «суррогатные» ИИ-модели, создавая единую интерактивную среду в реальном времени, которая позволяет быстро принимать решения. Двойник синхронизирован с физическим реактором DIII-D, что позволяет международной команде из 700 ученых, представляющих 100 организаций, проверять идеи и запускать различные сценарии без применения реального оборудования. Ключевые элементы управления можно изучить с помощью цифрового двойника. Это позволяет лучше подготовиться к реальным экспериментам.

Термоядерные технологии чрезвычайно востребованы на рынке. В январе разработчик термоядерных реакторов Helion, имеющий долгосрочный договор с Microsoft, привлёк $425 млн. В мае сообщалось, что Microsoft надеется, что ИИ ускорит создание термоядерных реакторов, которые смогут запитать ещё больше ИИ ЦОД. В июне появилась информация, что Google вложилась в разработчика термоядерных реакторов TAE Technologies.

NVIDIA объявила о сотрудничестве с национальными лабораториями Министерства энергетики США (DoE) и ведущими компаниями с целью развития ИИ-инфраструктуры страны, в рамках которого будет построено семь новых суперкомпьютеров в Аргоннской (ANL) и Лос-Аламосской (LANL) национальных лабораториях.

На первом этапе проекта NVIDIA и Oracle совместно построят в Аргоннской национальной лаборатории (ANL) два новых суперкомпьютера Equinox и Solstice с суммарной ИИ-производительность 2,2 Зфлопс. Также ANL планирует запустить ещё три новые ИИ-системы на базе технологий NVIDIA: Tara, Minerva и Janus. Не вдаваясь в подробности по поводу спецификаций систем, руководство лаборатории заявило, что суперкомпьютеры призваны расширить доступ исследователям в сфере ИИ из других центров по всей стране.

Лос-Аламосская национальная лаборатория (LANL) получит ИИ-системы Mission и Vision нового поколения, которые будут разработаны и поставлены компанией HPE. Уже известно, что они будут базироваться на платформе NVIDIA Vera Rubin с сетевой фабрикой Quantum‑X800 InfiniBand. Как сообщает NVIDIA, система Vision основана на достижениях суперкомпьютера Venado, созданного для несекретных исследований. Как уточнили в лаборатории, Vision будет использоваться для несекретных задач в области национальной безопасности, материаловедения и ядерной науки, энергетического моделирования и биомедицинских исследований, сообщили в лаборатории, пишет The Register.

Источник изображения: NVIDIA

Mission — пятая система ATS5 (Advanced Technology System) в рамках программы усовершенствованного моделирования и вычислений (Advanced Simulation and Computing) Национального управления ядерной безопасности США (The National Nuclear Security Administration, NNSA), поддерживаемой LANL. Система предназначена для запуска секретных приложений, её ввод в эксплуатацию состоится в конце 2027 года. Vera Rubin в сочетании с Quantum‑X800 позволит учёным проводить сложное моделирование в области материаловедения, моделирования климата и квантовых вычислений. «Использование такого уровня вычислительной производительности критически важно для решения некоторых из самых сложных научных задач и задач национальной безопасности», — заявил Том Мейсон (Thom Mason), директор LANL.

В OpenAI хотят, чтобы администрация президента США Дональда Трампа (Donald Trump) каждый год строила дополнительные генерирующие мощности на 100 ГВт. Это необходимо, чтобы не допустить отставания Соединённых Штатов от Китая в сфере ИИ-технологий, сообщает The Register.

В компании утверждают, что электроэнергия стала «стратегическим активом», критически важным для создания ИИ-инфраструктуры. Последняя должна обеспечить лидерство США в сфере, самой значимой «со времён появления электричества». Пока, как сообщает издание, Китай опережает США по темпам строительства новых мощностей — только в 2024 году страна добавила 429 ГВт в сравнении с 51 ГВт в США. В OpenAI подчёркивают, что лидерство Китая в наращивании мощностей ставит под угрозу положение Соединённых Штатов.

В OpenAI утверждают, что администрация Трампа должна привлечь частный сектор для строительства 100 ГВт новых энергетических мощностей ежегодно. Компания сообщает о партнёрстве с коммунальными компаниями Висконсина для наращивания мощности недавно анонсированного нового кампуса ЦОД Stargate. Утверждается, что компания будет возвращать часть электроэнергии в сеть или потреблять меньше электричества, чтобы защитить потребителей от роста цен, связанных с дефицитом. Впрочем, многие штаты уже столкнулись с ростом счетов из-за ИИ ЦОД.

Источник изображения: Isis França/unsplash.com

Дополнительно OpenAI прогнозирует дефицит кадров, считая, что в следующие пять лет США понадобится на 20 % больше квалифицированных рабочих для обслуживания новых дата-центров и энергетических мощностей. В компании предполагают, что США справится с этой проблемой благодаря опыту «мыслить, действовать и строить масштабно». Предполагается, что США смогут сохранить лидерство в сфере ИИ.

Стоит отметить, что недавно Google подписала соглашение с NextEra Energy о перезапуске АЭС Duane Arnold Energy Center (DAEC) к 2029 году, после чего Google станет доступно 615 МВт в течение 25 лет. Рядом Google планирует построить до шести ЦОД. Microsoft и Constellation Energy заключили похожий договор, предусматривающий возобновление работы АЭС Three Mile Island для снабжения электричеством ЦОД Microsoft. Поставки начнутся даже раньше, чем планировалось. Meta✴ получит всю энергию действующей АЭС Clinton Clean Energy Center (CCEC) с 2027 года, а AWS просто стала соседом действующей АЭС.

OpenAI завершила реструктуризацию после более года переговоров с управлениями генеральных прокуроров Калифорнии и Делавэра, которая устанавливает более чёткие механизмы управления и подотчётности, пишет The Verge. Также компания подписала новое соглашение с Microsoft, в котором, в том числе, подробно описываются дальнейшие действия сторон в случае, если «общий искусственный интеллект» (AGI) удастся когда-либо создать.

После реструктуризации коммерческая структура компании теперь является «корпорацией общественного блага» (Public Benefit Corporation, PBC) под названием OpenAI Group PBC. Некоммерческое подразделение получило название OpenAI Foundation, сохранив функцию контроля коммерческой деятельности компании и владение акциями коммерческой структуры, в настоящее время оцениваемой примерно в $130 млрд. Как отметил ресурс The Verge, если бы OpenAI не завершила реструктуризацию до конца года, она могла бы потерять до $10 млрд ранее объявленных SoftBank инвестиций.

Согласно сообщению в блоге OpenAI, OpenAI Foundation первоначально выделит $25 млрд на два направления: ускорение исследований в области здравоохранения посредством открытых и ответственно разработанных передовых наборов медицинских данных и научных грантов, а также разработку технологий устойчивости ИИ для защиты критически важных систем, таких как электросети, больницы и финансовые учреждения.

Источник изображения: Anil Jose Xavier / Unsplash

Эти инициативы основаны на деятельности ранее созданного OpenAI фонда People-First AI Fund с бюджетом в $50 млн. Новая структура компании гарантирует, что по мере роста коммерческого успеха OpenAI её некоммерческое подразделение получит ресурсы для поддержки глобальных проектов, представляющих общественный интерес, пишет ресурс Converge! Network Digest. Некоммерческое подразделение также получит «дополнительную долю собственности» после того, как коммерческая деятельность OpenAI достигнет достаточного уровня оценки, который пока не определён.

Новая структура OpenAI стала компромиссом, на который пришлось пойти в связи с противодействием прокуроров, а также из-за затяжной судебной тяжбы с Илоном Маском (Elon Musk), который подал в суд на компанию и отдельно на генерального директора Сэма Альтмана (Sam Altman) с целью воспрепятствовать переходу OpenAI на коммерческую основу.

Первоначальный план Альтмана заключался в преобразовании OpenAI в коммерческую организацию, при этом некоммерческая часть больше не контролировала бы какие-либо аспекты деятельности компании. Но в итоге был предложен вариант, в рамках которого у некоммерческой материнской организации OpenAI будет пакет акций на сумму до $100 млрд и она продолжит осуществлять надзор за компанией.

Источник изображения: Jackson Simmer / Unsplash

В рамках этих преобразований Microsoft и OpenAI подписали новое окончательное соглашение, пересматривающее долгосрочное партнёрство. Согласно новому соглашению, Microsoft владеет долей в OpenAI Group PBC на сумму около $135 млрд, что составляет примерно 27 % на основе разводненной стоимости акций, включая всех владельцев — сотрудников, инвесторов и OpenAI Foundation. До этого доля Microsoft составляла 32,5 %. Microsoft отметила, что соглашение сохраняет ключевые элементы, которые питали успешное партнёрство, а это означает, что OpenAI остаётся партнёром Microsoft, а Microsoft сохраняет исключительные права на интеллектуальную собственность и эксклюзивность Azure API до создания AGI.

После того как OpenAI объявит о создании AGI, достоверность этого заявления будет проверена независимой экспертной комиссией. Права интеллектуальной собственности Microsoft на модели и продукты OpenAI продлены до 2032 года и теперь включают модели, созданные после появления AGI, с соответствующими защитными барьерами. Права интеллектуальной собственности Microsoft на исследования OpenAI сохранятся до 2030 года или до момента, когда экспертная комиссия подтвердит достижение AGI, «в зависимости от того, что наступит раньше».

Права на интеллектуальную собственность предоставляют Microsoft доступ к «конфиденциальным методам, используемым при разработке моделей и систем», и включают модели, предназначенные исключительно для внутреннего использования или исследовательских целей. Не относятся к исследовательской интеллектуальной собственности архитектура модели, веса модели, код инференса, код тонкой настройки и любая интеллектуальная собственность, связанная с аппаратным и программным обеспечением ЦОД. При этом Microsoft сохраняет права и на эту интеллектуальную собственность.

Источник изображения: Luis Villasmil / Unsplash

Зато права Microsoft теперь не распространяются на потребительское оборудование OpenAI. Также теперь OpenAI может разрабатывать некоторые продукты совместно со сторонними организациями. Продукты с использованием API OpenAI, разработанные совместно со сторонними организациями, будут доступны исключительно в Azure. Продукты, не использующие API, могут предоставляться любым поставщиком облачных услуг. Microsoft тоже может теперь разрабатывать AGI самостоятельно или в партнёрстве с третьими сторонами.

Дополнительные условия включают обязательство OpenAI приобрести облачные сервисы Azure на сумму $250 млрд, отмену преимущественного права Microsoft на заключение контрактов на вычислительные ресурсы и возможность OpenAI предоставлять доступ к API клиентам из сферы национальной безопасности США независимо от поставщика облачных услуг. Теперь OpenAI также может выпускать модели с открытыми весами, соответствующие оговоренным критериям.