Компания Microsoft намерена осуществить крупнейшее за 40 лет для своих программ в Австралии вложение. Как сообщает Bloomberg, компания намерена в течение двух лет потратить $3,2 млрд на расширение сети ЦОД для облачных вычислений и реализации ИИ-проектов.

Новые инвестиции помогут Microsoft обеспечить рост количества ЦОД в Канберре, Сиднее и Мельбурне на почти в полтора раза — с 20 до 29 дата-центров. Дополнительно в штате Новый Южный Уэльс будет открыт образовательный центр Microsoft Datacenter Academy. Также предусмотрено сотрудничество со спецслужбами страны по вопросам обеспечения кибербезопасности.

Объявление о новых инвестициях состоялось через день посоле того, как премьер-министр Австралии Энтони Альбанезе (Anthony Albanese) прилетел в США с четырёхдневным официальным визитом, в рамках которого предусмотрена и встреча с президентом США Джо Байденом (Joe Biden). Ожидается, что основной темой обсуждений станут поставки критически важных полезных ископаемых и технические инновации.

Источник изображения: Joey Csunyo/unsplash.com

В рамках второго этапа соглашения AUKUS, подписанного в 2021 году, страны договорились о более тесном технологическом сотрудничестве — США, Великобритания и Австралия будут делиться критически важными сведениями, включая данные о квантовых вычислениях и искусственном интеллекте.

Впрочем, в своём стремлении развивать ЦОД в Австралии Microsoft далеко не одинока и даже не является рекордсменом. Ещё весной 2023 года появилась информация, что AWS к 2027 году вложит $8,9 млрд в свои дата-центры на территории страны.

Компания «Базальт СПО» объявила о выпуске обновлённой программной платформы Simply Linux 10.2, представленной в версиях для архитектур i586, x86_64 и aarch64.

Simply Linux позиционируется разработчиком как простая в использовании ОС с классическим интерфейсом на основе Xfce. В состав дистрибутива включён софт, подобранный с учётом предпочтений российских пользователей, а также расширенный комплект драйверов и кодеков. Для установки дополнительного ПО предусмотрен пакетный менеджер RPM, для запуска Windows-приложений — среда Wine. Особенностью Simply Linux является собственный репозиторий «Сизиф» (Sisyphus), представляющий собой один из крупнейших в мире банков пакетов свободных программ с поддерживаемой целостностью. Платформа может функционировать на машинах с 1 Гбайт ОЗУ и распространяется в рамках лицензионного договора, позволяющего без ограничений использовать ОС физическим и юридическим лицам.

Новая версия Simply Linux 10.2 базируется на ядре Linux версии 6.1 LTS (предусмотрена возможность установки ОС с ядром 5.10 LTS). Операционная система получила обновлённое пользовательское окружение Xfce 4.18, экранную клавиатуру Onboard и доработанный инсталлятор. Также сообщается об обновлении пакета прикладных программ и включении в дистрибутив компонента, обеспечивающего автоматическую установку подходящих драйверов NVIDIA.

Simply Linux можно скачать бесплатно с сайта разработчика. Также компанией «Базальт СПО» поставляется коробочная версия платформы на флеш-накопителе с технической поддержкой на 1 год.

Компания Northern Data Group объявила о том, что её облачное подразделение Taiga Cloud заключило соглашение о стратегическом сотрудничестве с Gigabyte. Партнёрство предполагает создание в европейском регионе НРС-площадки для решения ресурсоёмких задач, связанных с генеративным ИИ.

Речь идёт об использовании ускорителей NVIDIA. В частности, Gigabyte по заказу Taiga Cloud создала архитектуру из NVIDIA DGX SuperPod, насчитывающих 512 ускорителей NVIDIA H100. Четыре таких блока (2048 ускорителей) связаны посредством NVIDIA BlueField и NVIDIA Quantum-2 InfiniBand, а всего таких блоков будет пять, т.е. суммарно оператор получит 10 240 ускорителей.

Gigabyte поставит в интересах Taiga Cloud в общей сложности 20 вычислительных блоков с ускорителями NVIDIA H100 на общую сумму €400 млн. В результате, Taiga Cloud станет одним из крупнейших в Европе независимых поставщиков облачных услуг на основе оборудования NVIDIA — с более чем 19 тыс. ускорителей H100, A100 и RTX A6000.

Источник изображения: NVIDIA

Предполагается, что развёртывание площадки поможет заказчикам ускорить инновации в области генеративного ИИ. Облачная платформа с ускорителями NVIDIA H100 повысит скорость обучения больших языковых моделей (LLM). Таким образом, клиенты смогут выводить свои продукты на коммерческий рынок в более сжатые сроки, что обеспечит конкурентное преимущество и даст возможность повысить выручку.

Плановые учения по безопасности и устойчивости сетей связи общего пользования, проводимые в рамках закона «о суверенном Рунете», по сообщению «Интерфакса», выявили ряд недостатков в организации отечественной IT-инфраструктуры. В частности, в случае успешных атак без связи могут остаться целые регионы РФ.

Закон «о суверенном Рунете» предполагает, что интернет-трафик в России проходит через специализированные технические средства противодействия угрозам (ТСПУ). Это необходимо для выявления потенциально опасных данных и для ограничения доступа к нежелательным ресурсам. Отмечается, что ТСПУ уже установлены на всех узлах связи в России.

Выполненные Роскомнадзором учения говорят о том, что существуют проблемы, связанные с живучестью сетей связи в условиях преднамеренного воздействия на линии и операторские сооружения. Как отметил глава ведомства Андрей Липов, прекращение работы отдельных сетевых объектов «может оказать влияние на доступность услуг связи во всём субъекте РФ».

Источник изображения: pixabay.com

Испытания устойчивости Рунета проводятся с участием операторов и экспертного сообщества, а также органов исполнительной власти. За последние четыре года Роскомнадзор провел шесть подобных мероприятий. Для улучшения безопасности российской сетевой инфраструктуры разработан проект концепции правового регулирования и проект федерального закона о первичных сетях связи.

«Учения показали себя действенным механизмом выявления угроз функционирования сетей связи и выработки мер реагирования. По их результатам оперативно принимались решения для внесения изменений в законодательство и создания необходимых технических инструментов для защиты информационной инфраструктуры и наших граждан в онлайн-пространстве», — отметил Липов.

Корпорация Microsoft отрапортовала о работе в I четверти 2024 финансового года, которая была закрыта 30 сентября. Общая выручка редмондского гиганта достигла $56,5 млрд, что примерно на 13 % больше прошлогоднего результата, составлявшего около $50,1 млрд.

Квартальная операционная прибыль в годовом исчислении увеличилась на 25 % — с $21,5 млрд до $26,9 млрд, тогда как чистая прибыль поднялась на 27 % — с $17,6 млрд до $22,3 млрд. Прибыль в пересчёте на одну ценную бумагу оказалась на уровне $2,99 против $2,35 годом ранее (плюс 27 %).

Источник изображения: Microsoft

Microsoft продолжает активно развивать облачное направление. В подразделении Intelligent Cloud, которое, помимо облачных сервисов, включает Enterprise Services, Windows Server и SQL Server, выручка по итогам I квартала 2024 финансового года достигла $24,3 млрд. Это на 19 % больше результата за аналогичный период предыдущего финансового года, когда показатель равнялся $20,3 млрд. Денежные поступления от серверных продуктов и облачных услуг поднялись на 21 % год к году благодаря росту доходов от Azure и других сервисов на 29 %.

По направлению Productivity and Business Processes (офисные приложения Office и Office 365, Dynamics CRM) выручка за трёхмесячный период достигла $18,6 млрд против $16,5 млрд годом ранее (прибавка на уровне 13 %). Выручка от коммерческих продуктов Office и облачных сервисов поднялась на 15 % благодаря росту денежных потоков от Office 365 на 18 %. Выручка от потребительских продуктов Office и облачных сервисов показала прибавку в 3 %, а число подписчиков Microsoft 365 Consumer достигло 76,7 млн.

Компания CGG, предоставляющая технологические услуги, объявила об открытии HPC-площадки на юго-востоке Англии. Производительность этого центра составляет приблизительно 100 Пфлопс (FP32), а его запуск довел суммарную вычислительную мощность ресурсов CGG до 500 Пфлопс. Известно, что площадка получает питание полностью от возобновляемых источников энергии. Высокооптимизированная вычислительная среда включает в себя запатентованную систему погружного охлаждения.

Источник изображения: CGG

Подробности об аппаратном обеспечении CGG не раскрывает, мотивируя это тем, что задействована проприетарная внутренняя инфраструктура. Но говорится, что в составе НРС-комплекса применяется комбинированная архитектура на основе CPU и GPU. Энергия поступает от солнечных ферм, ветряных электростанций и гидроэлектростанций. Площадка будет использоваться для решения задач в области генеративного ИИ, обработки спутниковых изображений Земли, в сфере медико-биологических наук и пр. CGG также отмечает, что планирует стать углеродно-нейтральной к 2050 году.

Минцифры РФ, по сообщению РБК, подняло ключевые показатели эффективности (KPI) в сфере внедрения российского общесистемного и прикладного ПО. Изначально планировалось, что доля таких продуктов на рынке РФ по итогам 2023 года составит около 23 %. Однако теперь Минцифры скорректировало прогноз: ожидаемое значение увеличено более чем в два раза — до 54 %. Целевые показатели приводятся в проекте актуализированной «дорожной карты» развития «Нового общесистемного и прикладного программного обеспечения».

Речь идет об импортозамещении ОС, офисных приложений, различных программ для решения общих задач, браузеров, медиаплееров и профессиональных продуктов. Из документа следует, что в 2024 году уровень внедрения российского ПО в обозначенных сегментах должен достичь 58 %, тогда как ранее называлась цифра в 33 %. На 2025-й значение повышено с 48 % до 63 %. Планка на 2030 год осталась неизменной — 71 %.

Источник изображения: «МойОфис»

В пояснительной записке к документу отмечается, что «значения показателей и индикаторов скорректированы в связи с уточнением источников расчёта и фактических значений 2022 года». В частности, в прошлом году уровень внедрения российского общесистемного и прикладного софта достиг 50 %.

Глава Центра компетенций по импортозамещению в сфере информационно-коммуникационных технологий (ЦКИТ) Илья Массух сообщил, что в течение первых девяти месяцев нынешнего года в основных классах общесистемного софта на российские продукты пришлось не менее 96 % объёма госзакупок. В 2022 году величина варьировалась от 45 % до 90 % в зависимости от типа программных решений.

По большей части современные нейросетевые технологии используют ускорители на базе GPU или родственных архитектур как для обучения, так и для инференса. Впрочем, разработчики альтернативных решений не дремлют. В число последних входит компания IBM, недавно сообщившая об успешном завершении испытаний нового нейроморфного процессора NorthPole.

Разработкой чипов, в том или ином виде пытающихся имитировать работу живого мозга, компания занимается давно — чипы IBM TrueNorth второго поколения увидели свет более пяти лет назад. Уже тогда разработчики отошли от традиционных архитектур, отказавшись от понятия памяти как внешнего устройства.

Источник изображений здесь и далее: IBM Research

В итоге TrueNorth получил 400 Мбит (~50 Мбайт) сверхбыстрой интегрированной памяти SRAM (~100 Кбайт на ядро, всего 4096 ядер) и мог эмулировать 1 млн нейронов с 256 млн межнейронных связей. Чип моделировал бинарные нейроны, а вес каждого синапса был закодирован двумя битами.

FPGA (слева) используется только в качестве PCIe-моста

Новый 12-нм нейрочип NorthPole устроен несколько иначе: он состоит из 256 ядер, которые, впрочем, всё так же используют внутреннюю память общим объёмом 192 Мбайт. Дополнительно имеется буфер объёмом 32 Мбайт для IO-тензоров. Каждое из ядер NorthPole за такт способно выполнять 2048 операций с 8-бит точностью вычислений. В режимах 4- и 2-бит точности производительность растёт соответствующим образом. По словам IBM, новый NPU превосходит предшественника в 4000 раз и на частоте 400 МГц мог бы развивать производительность в районе 840 Топс.

Из-за довольно ограниченного объёма памяти NorthPole не подходит для запуска сложных нейросетей вроде GPT-4, но его главное назначение не в этом — чип позиционируется в качестве основы систем машинного зрения, в том числе в системах автопилотов, хирургических роботов и т.п. И в этом качестве новинка, состоящая из 22 млрд транзисторов и имеющая площадь кристалла 800 мм², проявляет себя очень хорошо.

Результаты тестов на эффективность архитектуры NorthPole

Так, в тестах ResNet-50 NorthPole в 25 раз превзошёл по энергоэффективности сопоставимые по техпроцессу GPU, а показатели латентности при этом оказались в 22 раза лучше. В пересчёте на транзисторную сложность IBM говорит о превосходстве даже над новейшими 4-нм решениями NVIDIA. Полные результаты тестирования доступны на science.org.

К сожалению, речь всё ещё идёт об экспериментальном прототипе с довольно грубым по современным меркам 12-нм техпроцессом. По словам исследователей, производительность NorthPole благодаря более совершенным техпроцессам удалось поднять бы ещё в 25 раз. Параллельно IBM ведёт разработки в области ИИ-чипов с элементами аналоговой логики. Достигнутые в рамках 14-нм техпроцесса результаты позволяют говорить об удельной производительности в районе 10,5 Топс/Вт или 1,59 Топс/мм².

Организация Open Compute Project Foundation (OCP) объявила о формировании альянса Microscaling Formats (MX) Alliance, который займётся стандартизацией новых форматов данных для ИИ. Проект поддержали AMD, Arm, Intel, Meta✴, Microsoft, NVIDIA и Qualcomm.

Традиционными форматами чисел с плавающей запятой являются FP32 (одинарная точность) и FP16 (половинная точность). Однако при решении задач ИИ целесообразно применять вычисления с более низкой точностью для повышения производительности и снижения затрат энергии. Ранее был внедрён формат FP8, а также различные вендорские решения вроде BF16 или TF32. Для инференса же всё чаще применяется INT8.

Источник изображения: pixabay.com

Теперь участники альянса MX предлагают стандартизовать 6- и 4-бит типы данных для обучения ИИ-моделей и инференса. Предполагается, что форматы MX будут востребованы в различных сценариях, таких как большие языковые модели (LLM), компьютерное зрение и рекомендательные системы. Причём использование вычислений с такой точностью не потребует каких-либо изменений в традиционных алгоритмах обучения.

Изначально спецификация MX (OCP MX v1.0) предусматривает четыре формата данных: MXFP8, MXFP6, MXFP4 и MXINT8. Они, как утверждается, совместимы с существующими платформами ИИ, а также обеспечивают гибкость реализации как на аппаратном, так и на программном уровне. Появление новых форматов данных поможет ускорить реализацию ряда ИИ-проектов благодаря снижению требований к объёму памяти и пропускной способности интерфейсов.

Компании SK Telecom (SKT) и Deutsche Telekom объявили о подписании соглашения о намерениях совместной разработки больших языковых моделей (LLM), специально предназначенных для телекоммуникационного бизнеса. Как сообщает блог IEEE Communication Society, готовые решения позволят легко и быстро создавать LLM под свои нужды и другим телеком-компаниям. Первую версию LLM планируют представить в I квартале 2024 года.

Это первый плод дискуссий, проходивших в июле 2023 года в рамках группы Global Telco AI Alliance, организованной SKT, Deutsche Telekom, E& и Singtel. SKT и Deutsche Telekom намерены взаимодействовать с компаниями, лидирующими в разработках ИИ-систем, включая Anthropic с её Claude 2 и Meta✴ с её Llama2 — новая базовая LLM будет поддерживать разные языки, включая английский, немецкий, корейский и др.

Источник изображения: Peggy_Marco/pixabay.com

Новая языковая модель будет лучше ориентироваться в телеком-специфике, чем LLM общего назначения, поэтому её можно будет использовать, например, в контакт-центрах для помощи живым операторам. В первую очередь это коснётся операторов в Европе, Азии и на Ближнем Востоке — они смогут создавать ИИ-ассистентов с учётом местной специфики. Кроме того, ИИ можно будет применять для мониторинга сетей и выполнения других задач с сопутствующим снижением издержек и ростом эффективности бизнеса в средне- и долгосрочной перспективе. В результате занятые в телеком-бизнесе компании смогут сберечь время и деньги, избежав разработки подобных платформ исключительно собственными силами.

Сотрудничество южнокорейской и немецкой компаний будет способствовать расширению глобальной ИИ-экосистемы. Как подчеркнули в Deutsche Telecom, для того, чтобы по максимуму использовать ИИ в сфере поддержки клиентов, LLM будет тренироваться с использованием уникальных данных. В SKT рассчитывают, что сотрудничество двух компаний позволит им завоевать лидирующие позиции в сфере специализированных ИИ-решений, а объединение усилий, ИИ-технологий и инфраструктуры обеспечит новые возможности многочисленным компаниям в разных отраслях. Ранее SK Telecom вложила $100 млн в стартап Anthropic, чтобы получить кастомную LLM для своих нужд.