Аргоннская национальная лаборатория (ANL) Министерства энергетики США (DOE) обнародовала запрос на создание нового кластера хранения данных для своего парка суперкомпьютеров. Как сообщает ресурс Datacenter Dynamics, реализация проекта может обойтись в $15–$20 млн.

Речь идёт о создании СХД, которая обеспечит ёмкость и производительность, необходимые для поддержания работы действующих НРС-комплексов, а также будущих суперкомпьютеров. Отмечается, что на площадке Argonne Leadership Computing Facility (ALCF) развёрнуты несколько высокопроизводительных параллельных файловых систем для обработки данных, генерируемых исследователями и инженерами. Это, в частности две системы Lustre вместимостью 100 Пбайт с пропускной способностью 650 Гбайт/с. Обе они используют интерконнект Infiniband HDR.

Источник изображения: DOE

Новая СХД будет обладать ёмкостью на уровне 400 Пбайт. В число требований входят IOPS-производительность до 240 млн, пиковая пропускная способность в 6 Тбайт/с, совместимость с POSIX и возможность одновременного монтирования до 30 тыс. узлов. Поставщик должен обеспечивать поддержку в течение пяти лет.

Предполагается, что платформа будет использоваться суперкомпьютером Aurora, который в нынешнем рейтинге TOP500 занимает второе место с быстродействием 1,012 Эфлопс. Кроме того, доступ к СХД получит НРС-комплекс Polaris: его пиковая производительность составляет около 44 Пфлопс.

Проектируемая СХД должна обеспечивать «надёжность и масштабируемость, необходимые для следующего поколения HPC и ИИ». Поставку платформы исполнителю работ необходимо осуществить ко II или к IV кварталу 2025 года, если дополнительные полгода позволят внедрить новые технологии.

Компания InfoWatch представила межсетевые экраны нового поколения (NGFW) семейства «ARMA Стена», предназначенные для защиты корпоративных сетей. Устройства позволяют контролировать трафик и приложения, обеспечивать безопасный удалённый доступ сотрудников и подрядчиков, обнаруживать угрозы и предотвращать вторжения.

Отмечается, что, в отличие от более ранней версии NGFW, которая была построена на базе промышленного брандмауэра InfoWatch ARMA Industrial Firewall, решения «ARMA Стена» используют принципиально новую аппаратную платформу и архитектуру. В основу межсетевых экранов положено российское оборудование, которое разработано и производится специально для InfoWatch. По информации TAdviser, за изготовление аппаратной части отвечает компания Kraftway. Говорится, что выбор партнёра InfoWatch сделала «по совокупности параметров, объездив заводы всех основных производителей, включая нагрузочные тесты».

Источник изображений: InfoWatch

На сегодняшний день в серию «ARMA Стена» входят три модели — К100, К1000 и К10000 с производительностью соответственно 100 Мбит/с, 1 Гбит/с и 10 Гбит/с. Младшая версия оснащена восемью Ethernet-портами. Допускается установка в серверную стойку 19″ или монтаж на DIN-рейку. Применено пассивное охлаждение. Две другие модификации получили стоечное исполнение 1U и активное охлаждение. При этом К1000 располагает 16 сетевыми портами, а К10000 — 22.

В число функциональных возможностей устройств входят: средства обнаружения и предотвращения вторжений, IPS/IDS, VPN, контроль приложений и пользователей, URL-фильтрация, авторизация и аутентификация пользователей, интеграция с Active Directory и др. Благодаря этому, как утверждает InfoWatch, возможно замещение зарубежных межсетевых экранов без потери качества защиты сетевой инфраструктуры. Кроме того, новинки совместимы с отечественными операционными системами и ПО.

Межсетевые экраны «ARMA Стена» находятся в процессе сертификации ФСТЭК, до конца 2024 года они будут проходить лабораторные испытания для сертификации по типам межсетевых экранов «Б» и «Д», а в 2025-м планируется осуществить сертификацию по типам «А» и ММЭ.

«По результатам внутренних тестов новый продукт InfoWatch ARMA демонстрирует стабильную скорость до 8 Гбит/с при включенных IPS/IDS в соответствии со сценариями работы потенциальных заказчиков, и мы продолжаем работу над повышением производительности. Также InfoWatch ARMA Стена (NGFW) прошёл независимое тестирование в формате vendor-agnostic в лаборатории "Инфосистемы Джет", в ближайшее время ожидаем публикации результатов», — говорит технический директор InfoWatch ARMA.

Инженерные и архитектурные решения в обеспечении безопасности операционных систем обсуждали в Москве на XI научно-практической конференции OS DAY 2024. Более 700 представителей российской ИТ-отрасли из разных регионов России и постсоветского пространства принимали участие в обсуждениях и выступали с докладами в зале РЭУ имени Г.В. Плеханова, слушали выступления онлайн.

Организатором конференции традиционно выступил консорциум ведущих российских вендоров операционных систем в составе ИСП РАН, НИЦ «Институт имени Н.Е. Жуковского», «Лаборатории Касперского», компаний НТП «Криптософт», «Открытая мобильная платформа», Группа Астра, «Базальт СПО», РЕД СОФТ и НТЦ ИТ РОСА. И разумеется, что обсуждались на OS DAY 2024 вопросы, важные для всего сектора системного программирования.

Источник изображений: OS DAY

Речь шла о различных подходах к построению безопасной архитектуры операционных систем и преимуществах разных подходов к их созданию — на основе закрытого кода и с использованием Open Source, — о применении принципа secure-by-design, автоматизации процессов анализа безопасности, инструментах доверенной разработки и доверенной загрузки, анализа кода, мониторинга и диагностики. Прозвучало несколько докладов об отечественных операционных системах для мобильных устройств.

Отдельное выступление было посвящено разработке нового национального стандарта «Доверенная среда исполнения», а в ходе круглого стола «Национальные стандарты по разработке безопасного программного обеспечения» состоялось бурное обсуждение перспектив внедрения разработанного представителями ИТ-отрасли совместно с государственными регуляторами ГОСТ Р 56939 «Защита информации. Разработка безопасного программного обеспечения. Общие требования». Этот документ, стандартизирующий даже не программные продукты, а процессы их разработки, должен вступить в действие до конца текущего года. А стандартизация и сертификация процессов призвана обеспечить более высокое качество исходного кода, усилить безопасность системного ПО.

Однако даже этот подход ещё не гарантирует создания кибериммунной операционной системы. Конечно, руководитель управления перспективных технологий «Лаборатории Касперского» Андрей Духвалов сказал на открытии конференции, что настала пора перейти с наложенных средств — антивирусов, фаейрволов, анти-DDoSа и множества других подобных технологий, которые не в полной мере могут защитить ОС, к системному подходу в разработке доверенного ПО, не требующего дополнительных средств безопасности.

«Такой переход не произойдёт ещё долго, — подтвердил Олег Шапошников, начальник отдела ИБ компании РЕД СОФТ. — Код, который сегодня разрабатывается человеком, несовершенен, и какие бы защитные меры не принимались, как бы этот код не исследовался, он уязвим к ошибкам разного рода. А ошибки приводят к появлению и уязвимостей, и угроз безопасности. Поэтому полностью исключить пусть иногда даже взаимно дублирующие средства не получится: там, где не сработает одно, поможет другое».

«Внешние системы безопасности и безопасность на уровне кода не исключают друг друга, а дополняют, — подчеркнул Арутюн Аветисян, директор ИСП РАН. — Переход идёт не от внешних систем безопасности к безопасности на уровне кода, а от полного игнорирования безопасности на уровне кода к формированию более адекватной позиции. Сейчас этот переход далёк от завершения, большинство разработчиков все еще воспринимает безопасность на уровне кода просто как требование регуляторов».

«Даже самый совершенный антивирус может не обнаружить какие-то вредоносные программы, — отметил Алексей Киселев, руководитель направления разработки операционных систем, РОСА. — Поэтому исходный код нужно подвергать статическому анализу, проверять его на наличие ошибок и уязвимостей. В принципе, для продуктов, которые готовятся к сертификации во ФСТЭК, такой анализ обязателен. Мы его также проходим. Например, у нас в сборочную систему встроен анализатор, который при сборке пакета проводит анализ исходного кода».

«Сегодня необходимо не только внедрение подобных практик в создание программного обеспечения, — уточнил Роман Мылицын, руководитель отдела перспективных исследований и специальных проектов Группы Астра, — но и развитие инструментов безопасной разработки, статического и динамического анализа кода, композиционного анализа и контроля цепочек поставки. Отечественные компании находятся на стадии внедрения таких инструментов, а мы ожидаем рост спроса на услуги в этой области».

«Обеспечение безопасности ОС — непрерывный динамический процесс, — подчеркнул Алексей Новодворский, советник генерального директора компании «Базальт СПО». — Практически каждая новая версия программы закрывает одни уязвимости и может внести другие. Старые версии со временем перестают поддерживаться апстримом, и вся сложность контроля за их безопасностью ложится на вендора. Защищённость ОС требует его высокой квалификации и немалых ресурсов».

Судя по всему, новый национальный стандарт, обсуждавшийся на круглом столе, неизбежно вынудит разработчиков системного программного обеспечения тратить ресурсов еще больше. Нововведение подразумевает разный объем инвестиций для разных компаний, в зависимости от того, какой объем кода им предстоит анализировать, чтобы соответствовать выдвигаемым требованиям.

Есть компании, у которых огромные продукты с миллионами строк кода, в том числе и заимствованного. Соблюдение рамок нового ГОСТа потребует соответствующих значительных вложений. Это неминуемо приведёт к тому, что на рынке окажется меньше игроков, которые смогут действительно «потянуть» выдвинутые требования, сформируется ограниченный пул компаний, способных создавать сертифицированное ПО для государственного сектора. Это усилит конкуренцию и приведёт к росту качества программных продуктов.

Мало того, как показывают последние события, например, глобальный сбой ОС Windows, ударивший и по конечным пользователям, и по критичной инфраструктуре в большинстве стран мира, введение подобных «рамок» для разработчиков ОС позволит усилить безопасность программных продуктов. Будь они проприетарными или созданными на базе Open Source.

Насколько верным окажется этот прогноз, можно будет узнать из первых уст следующим летом, на XII конференции OS DAY. Ее организаторы планируют, что она так же, как в этом году, пройдёт на базе Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова.

Исследование компании Omdia показало, что рынок готовых модульных дата-центров (PMDC) и микро-ЦОД к 2027 году достигнет $11,7 млрд. По данным пресс-службы компании, пик спроса придется на 2023–2024 гг., причиной стремительного роста спроса станет бум ИИ-технологий.

Рынок готовых, заранее собранных на производстве ЦОД включает как отдельные, так и многомодульные конструкции, которые могут выполнять как единичные функции (энергоснабжение, охлаждение), так и составлять ЦОД целиком. В Omdia рассчитывают, что в 2027 году объём продаж PMDC составит $8,6 млрд.

Крупнейшей категорией считаются предсобранные модули питания, их сбыт растёт самыми быстрыми темпами — в сравнении со всеми другими модулями, продажи которых тоже отслеживаются Omdia. Основным фактором роста является то, что именно в таких модулях нуждаются как новые, так и действующие ЦОД, требующие увеличения энергетической ёмкости.

Источник изображения: Omdia

Модульные микро-ЦОД (micro-DC) состоят или из одного или нескольких модулей, последние обычно поставляются уже в собранном состоянии. В Omdia прогнозируют, что их продажи составят в 2027 году $3,1 млрд. Такие объекты, по данным экспертов компании, подходят как облачным провайдерам, так и корпоративным клиентам. В Omdia утверждают, что подобные ЦОД на много стоек изначально использовались гиперскейлерами — предварительная сборка вдали от места установки ускоряла ввод в эксплуатацию на целевой территории. Подобные решения внедрялись как минимум с 2018 года.

Лидером на рынке PMDC является Huawei, за ней следуют Schneider Electric и Veritiv. В Северной Америке крупнейшими вендорами подобных решений являются Johnson Controls, Schneider Electric и M.C. Dean, в Западной Европе — Vertiv и Rittal, а Huawei — в Азии и Океании, а также на рынке Европы, Ближнего Востока и Африки (EMEA) в целом. Что касается рынка модульных микро-ЦОД, он гораздо более насыщеннее вендорами благодаря довольно низкому порогу вхождения. Впрочем, из здесь лидирует Huawei, ненамного от которой отстают Vertiv и DTCT.

В Omdia ожидают, что инновации в PMDC и micro-DC продолжатся. Акцент будет сделан на повышении энергетической плотности для того, чтобы обеспечить в новых ЦОД использование серверов с ресурсоёмким ИИ-оборудованием. В первую очередь ожидаются новые решения в сфере интеграции систем жидкостного охлаждения (СЖО) и аккумуляторов. В июне Omdia прогнозировала, что основной нагрузкой в ЦОД станут ИИ-приложения, которые подстегнут рост расходов на серверы.

Занимающаяся управлением инвестициями компания Blackstone намерена вложить в развитие сети дата-центров $70 млрд. По данным Datacenter Dynamics, согласно последнему финансовому отчёту компании, объём её портфолио ЦОД, включая строящиеся объекты, уже достиг $55 млрд.

Глава Blackstone Стивен Шварцман (Stephen Schwarzman) сравнил последствия появления ИИ с эффектом от внедрения электрических лампочек. По его словам, хотя на разработку «коммерчески жизнеспособных» лампочек в своё время ушли годы, развитие электросетей в последующие десятилетия сопоставимо со строительством сети дата-центров для ИИ в наше время.

По прогнозам Шварцмана, в следующие пять лет в США инвестируют порядка $1 трлн в возведение и обслуживание новых ЦОД, ещё столько же будет потрачено за пределами страны. При этом потребность этих ЦОД в электричестве станет основным фактором 40-% роста спроса на электроэнергию в США в следующие десять лет. По этим причинам у компании откроются беспрецедентные возможности для инвестиций, так что Blackstone позиционирует себя как крупнейшего инвестора в ИИ-инфраструктуру.

Источник изображения: Josue Isai Ramos Figueroa/unsplash.com

QTS — крупнейший бизнес в области ЦОД в портфеле Blackstone — нарастил мощности в семь раз после того, как Blackstone купила его в 2021 году за $10 млрд. Также в прошлом году Blackstone объявила, что совместно с QTS потратит ещё $8 млрд на ИИ ЦОД. Компания также инвестировала в ЦОД Vnet, Lumina CloudInfra, Copeland, Park Place Technologies и Winthrop Technologies, а также совместные бизнесы аналогичного профиля с COPT, Digital Realty и другими игроками.

Как заявил Шварцман, компания предоставит акционерный и заёмный капитал и другим бизнесам, связанным с ИИ-проектами. В частности, во II квартале Blackstone обязалась предоставить CoreWeave $4,5 млрд заёмных средств из необходимых $7,5 млрд, а теперь основное внимание уделяется удовлетворению потребностей сектора ЦОД в энергоснабжении.

В Blackstone подчёркивают, что благодаря масштабным возможностям в сфере инфраструктуры, недвижимости, частного кредитования и источников возобновляемой энергии компания находится в чрезвычайно выгодном положении для того, чтобы стать для других бизнесов предпочтительным партнёром в области ЦОД.

Затраты OpenAI на обучение ИИ-моделей и задачи инференса в 2024 году, по сообщению The Information, могут составить до $7 млрд. При этом компания может зафиксировать денежные потери в размере $5 млрд, что вынудит её искать новые возможности для привлечения инвестиций.

Как рассказали осведомлённые лица, OpenAI использует мощности, эквивалентные приблизительно 350 тыс. серверов с ускорителями NVIDIA A100. Из них около 290 тыс. обеспечивают работу ChatGPT. Утверждается, что оборудование работает практически на полную мощность.

В рамках обучения ИИ-моделей и инференса OpenAI получает значительные скидки от облачной платформы Microsoft Azure. В частности, Microsoft взимает с OpenAI около $1,3/час за ускоритель A100, что намного ниже обычных ставок. Тем не менее, только на обучение ChatGPT и других моделей OpenAI может потратить в 2024 году около $3 млрд.

Источник изображения: pixabay.com

На сегодняшний день в OpenAI работают примерно 1500 сотрудников, и компания продолжает расширять штат. Затраты на заработную плату и содержание работников в 2024-м могут достичь $1,5 млрд. Компания получает около $2 млрд в год от ChatGPT и может получить ещё примерно $1 млрд от взимания платы за доступ к своим большим языковым моделям (LLM). Общая выручка OpenAI, согласно недавним результатам, лежит на уровне $280 млн в месяц. В 2024 году, по оценкам, суммарные поступления компании окажутся в диапазоне от $3,5 млрд до $4,5 млрд.

Таким образом, с учётом ожидаемых затрат в размере $7 млрд на обучение ИИ и инференс, а также расходов в $1,5 млрд на персонал OpenAI может потерять до $5 млрд. Это намного превышает прогнозируемые расходы конкурентов, таких как Anthropic (поддерживается Amazon), которая ожидает, что в 2024 году потратит $2,7 млрд. Не исключено, что OpenAI попытается провести очередной раунд финансирования. Компания уже завершила семь инвестиционных раундов, собрав в общей сложности более $11 млрд.

Глава Tesla Илон Маск (Elon Musk), по сообщению ресурса Tom's Hardware, обнародовал фотографии вычислительного комплекса Dojo, который будет использоваться для разработки инновационных автомобильных технологий, а также для обучения автопилота.

Tesla, напомним, начала создание ИИ-суперкомпьютера Dojo в июле 2023 года. Основой системы послужат специализированные чипы собственной разработки Tesla D1. Дата-центр Dojo, расположенный в штаб-квартире Tesla в Остине (Техас, США), по своей конструкции напоминает бункер. В апреле нынешнего года сообщалось, что при строительстве ЦОД компания Маска столкнулась с трудностями, связанными в том числе с доставкой необходимых материалов.

Как теперь сообщается, Tesla намерена ввести Dojo в эксплуатацию до конца 2024 года. По производительности этот суперкомпьютер будет сопоставим с кластером из 8 тыс. ускорителей NVIDIA H100. По словам Маска, это «не слишком много, но и не тривиально». Для сравнения: мощнейший ИИ-суперкомпьютер компании xAI, также курируемой Илоном Маском, объединит 100 тыс. карт H100.

Источник изображений: Илон Маск

Отмечается, что чипы Tesla D1 специально ориентированы на машинное обучение и анализ видеоданных. Поэтому систему Dojo планируется использовать прежде всего для совершенствования технологии автономного вождения Tesla путём обработки видеоданных, полученных от автомобилей компании. В свою очередь, «ИИ-гигафабрика» xAI поможет в развитии чат-ботов Grok следующего поколения.

Маск также сообщил, что компания Tesla намерена «удвоить усилия» по разработке и развертыванию Dojo из-за высоких цен на оборудование NVIDIA. Вместе с тем финансовый директор Tesla Вайбхав Танеджа (Vaibhav Taneja) заявил, что, несмотря на снижение капвложений во II квартале 2024 года, компания по-прежнему ожидает, что соответствующие затраты превысят $10 млрд.

HPE выбрала компанию QScale в качестве партнёра для размещения своего ИИ-облака в Северной Америке. Инфраструктура, поддерживающая обучение, оптимизацию и развёртывание масштабных ИИ-моделей, базируется в дата-центре QScale Q01 в Квебеке (Канада).

Фирма QScale основана в 2018 году Винсентом Тибо (Vincent Thibault), Дэни Перроном (Dany Perron) и Мартином Бушаром (Martin Bouchard) с целью предоставления ресурсов для задач ИИ и НРС. В прошлом году компания привлекла инвестиции от американского оператора Aligned Data Centers.

Создание площадки QScale Q01 началось в 2021 году. Комплекс соответствует уровню Tier III. Для питания на 100 % используется энергия из возобновляемых источников. Заявленный коэффициент PUE составляет менее 1,2. Доступны полностью кастомизируемые системы воздушного и жидкостного охлаждения. Во втором случае мощность может превышать 300 кВт на стойку. Кроме того, задействовано естественное охлаждение, поддерживаемое холодным климатом Квебека.

Источник изображения: QScale

HPE является якорным арендатором дата-центра QScale Q01 с 2023 года. Ожидается, что после завершения строительства суммарная мощность этого кампуса составит 142 МВт. Отмечается, что современная инфраструктура QScale позволила HPE минимизировать воздействие своего ИИ-облака на окружающую среду. Энергопотребление удалось снизить приблизительно на 20 % по сравнению с традиционными ЦОД.

«Технический опыт QScale и приверженность устойчивому развитию позволили нам в сжатые сроки ввести облачную ИИ-платформу в эксплуатацию», — отметил Майк Вангсмо (Mike Wangsmo), директор направления облачных дата-центров HPE.

Илон Маск объявил в соцсети X (ранее Twitter) о запуске стартапом xAI в дата-центре в Мемфисе «самого мощного в мире кластера для обучения ИИ», который будет использоваться для создания «самого мощного в мире по всем показателям искусственного интеллекта к декабрю этого года», пишет Tom's Hardware. Однако, судя по всему, на практике сейчас работает лишь очень небольшая часть кластера.

«Отличная работа команды @xAI, команды @X, @Nvidia и компаний поддержки, которые начали обучение с кластером Memphis Supercluster примерно в 4:20 утра по местному времени. 100 тыс. H100 с жидкостным охлаждением в единой RDMA-фабрике — это самый мощный кластер обучения ИИ в мире!», — сообщил миллиардер в своём аккаунте.

Как указали в xAI, новая вычислительная система будет использоваться для обучения новой версии @grok, которая будет доступна премиум-подписчикам @x. Ранее появились сообщения о том, что оборудование для ИИ-кластера будут поставлять Dell и Supermicro. Комментируя нынешнее заявление Маска, гендиректор Supermicro Чарльз Лян (Charles Liang) подтвердил, что большая часть оборудования для ИИ-кластера была поставлена его компанией.

Источник изображений: xAI

В мае этого года Маск поделился планами построить гигантский суперкомпьютер для xAI для работы над следующей версией чат-бота Grok, который будет включать 100 тыс. ускорителей Nvidia H100. А в следующем году Илон Маск планирует запустить ещё один кластер, который будет содержать 300 тыс. ускорителей NVIDIA B200. Для его создания Маск намеревался привлечь Oracle, планируя выделить $10 млрд на аренду ИИ-серверов компании, но затем отказался от этой идеи, так как его не устроили предложенные Oracle сроки реализации проекта.

Как отметил ресурс Tom's Hardware, новый ИИ-кластер стартапа xAI превосходит все суперкомпьютеры из TOP500 с точки зрения количества ускорителей. Самые мощные в мире суперкомпьютеры, такие как Frontier (37 888 ускорителей AMD), Aurora (60 000 ускорителей Intel) и Microsoft Eagle (14 400 ускорителей NVIDIA), похоже, значительно уступают кластеру xAI. Впрочем, технические детали о сетевой фабрике нового кластера пока не предоставлены.

Но, как выясняется, не всё в заявлении Маска соответствует действительности. Аналитик Dylan Patel (Дилан Пател) из SemiAnalysis обвинил Маска во лжи, поскольку в настоящее время кластеру доступно 7 МВт мощности, чего хватит для работы примерно 4 тыс. ускорителей. С 1 августа будет доступно 50 МВт, если xAI наконец подпишет соглашение с властями Теннесси. А подстанция мощностью 150 МВт все ещё находится в стадии строительства, которое завершится в IV квартале 2024 года.

Как отмечает местное издание commercial appeal, поскольку речь идёт об объекте мощностью более 100 МВт, для его подключения требуется разрешение коммунальных компаний Memphis Light, Gas and Water (MLGW) и Tennessee Valley Authority (TVA). Контракт на подключение ЦОД к энергосети с TVA не был подписан. Более того, для охлаждения ЦОД, по оценкам MLGW, потребуется порядка 4,9 тыс. м³ воды ежедневно.

UPD: Дилан Пател удалил исходный твит, но уточнил текущее положение дел. От энергосети кластер сейчас потребляет 8 МВт, однако рядом с площадкой установлены мобильные генераторы (14 × 2,5 МВт), так что сейчас в кластере активны около 32 тыс. ускорителей, а в полную силу он зарабатает в IV квартале. Если контракт с TVA будет подписан, то к 1 августу кампус получит ещё 50 МВт от сети, а к концу году будет подведено 200 МВт. Для работы 100 тыс. H100 требуется порядка 155 МВт.

После ухода из России поставщика облачных решений в области бизнес-аналитики, гибридных облаков, машинного обучения и хранения данных Oracle, его российская структура АО «Оракл компьютерное оборудование» объявила о приостановке всех операций в стране, но возвращать полученную предоплату по договорам пока не собирается, сообщил ресурс РБК.

Согласно данным арбитражного управляющего Егора Непомнящих по делу о банкротстве, дочерняя компания Oracle осталась должна российским компаниям 1,43 млрд руб. Среди её клиентов были Федеральная налоговая служба, Казначейство, департамент информационных технологий Москвы, Минфин, Минтранс, Федеральная таможенная служба, Фонд социального страхования, Центробанк, «Почта России», ВТБ, Газпромбанк, «Ростелеком», «Росатом» и др.

Источник изображения: Oracle

Как отметил конкурсный управляющий, признанная банкротом в августе 2023 года «Оракл компьютерное оборудование» всячески препятствует любым попыткам взыскания денег кредиторами. Еще в 2022 году она вывела все средства на счета ирландской компании Oracle EMEA Ltd. Также в суде было заявлено, что компания утилизировала оборудование и товары, хранящиеся в России, стоимостью 300 млн руб., но никаких документальных подтверждений суду не предъявили.

По словам источника РБК, единственным кредитором, который успел получить деньги до того, как Oracle вывела их за границу, стал «МегаФон». Но поскольку законом о банкротстве не предусмотрена возможность погашения долгов одним кредиторам и непогашения другим, суд обязал «МегаФон» вернуть 44 млн руб. в общую конкурсную массу для распределения денег между всеми участниками спора. Сейчас оператор оспаривает это решение в суде. Также арбитражный управляющий добился признания недействительной сделки по выплате выходного пособия бывшему директору Oracle Systems в России и возврата обеспечительного платежа бывшим арендодателем дочки Oracle — компанией «Антемона» в размере 25 млн руб. в конкурсную массу.

Согласно отзыву арбитражного управляющего, часть покинувших российский рынок зарубежных IT-компаний попыталась свести к минимуму негативные последствия ухода. Например, Zabbix и Microsoft возобновили техническую поддержку в России, IBM предоставила скидку за фактически оказанные услуги, NEC, HPE, MicroFocus и Juniper предоставили компенсации и вернули авансы. В отличие от них Oracle наотрез отказывается вернуть неотработанные авансы, даже не пытаясь указать объективные причины такого поведения.