IBM объявила о приобретении поставщика инфраструктуры для обработки потоковых данных Confluent. Согласно соглашению, IBM приобретает все выпущенные и находящиеся в обращении обыкновенные акции Confluent по цене $31/ед., что на 25,5 % превышает текущую цену акций в $23,14 и соответствует общей стоимости предприятия в $11 млрд. Оплата будет произведена IBM за счёт имеющихся денежных средств.

Покупка Confluent станет крупнейшей сделкой для IBM за последнее время, поскольку компания переориентирует свой бизнес на ИИ, пишет The Wall Street Journal. После объявления о сделке акции Confluent взлетели более чем на 25 % на премаркете, в то время как акции IBM немного упали в цене. В июне 2021 года Confluent вышла на биржу, получив в ходе первичного размещения $828 млн при оценке рыночной стоимости в $4,5 млрд. В настоящее время рыночная капитализация Confluent составляет $8,09 млрд.

Источник изображения: Confluent

Confluent была основана в 2014 году тремя бывшими инженерами LinkedIn, разработавшими ПО Apache Kafka. В 2015 году компания запустила самоуправляемую платформу Confluent, а в 2020 году — полностью управляемое SaaS-решение Confluent Cloud. У компании насчитывается более 6500 клиентов в основных отраслях промышленности. Более 40 % из них входят в список Fortune 500. Confluent сотрудничает в технологической отрасли с такими компаниями, как Anthropic, AWS, GCP, Microsoft, Snowflake и т.д.

Сделка уже одобрена советом директоров IBM, а также советом директоров и независимым специальным комитетом Confluent. Теперь дело за одобрением акционерами Confluent и получением разрешений регулирующих органов. IBM сообщила, что заключила соглашение с крупнейшими акционерами и инвесторами Confluent, которым в совокупности принадлежит около 62 % голосующих акций, находящихся в обращении. Согласно этому соглашению, они будут голосовать за одобрение сделки только с IBM. Как ожидается, с учётом необходимых процедур, сделка будет закрыта к середине 2026 года.

Источник изображения: Confluent

Confluent является разработчиком корпоративной open source платформы для работы с потоками данных в режиме реального времени. IBM отметила, что Confluent «превосходно» справляется с подготовкой данных для ИИ, поддерживая их чистоту и связность и устраняя разрозненность, присущую агентному ИИ. За последние четыре года общий объём доступного рынка Confluent (TAM) удвоился с $50 до $100 млрд. Возможности Confluent в сочетании с ПО IBM для ИИ-инфраструктуры и решениями IBM для автоматизации обеспечат более эффективную работу компаний в сфере ИИ.

Благодаря сделке IBM получит мощный механизм и платформу для стриминговой обработки данных в режиме реального времени, которые она сможет интегрировать в свои решения для ИИ-конвейеров, в том числе в агентов watsonx, отметил ресурс Blocks & Files. В мае 2025 года IBM приобрела примерно за $3 млрд DataStax, разработчика AstraDB — облачной NoSQL-СУБД на базе Apache Cassandra, интеграция технологий которой в IBM watsonx поможет управлять и упрощать доступ к огромным объёмам данных, которые необходимы для генеративного ИИ.

В свою очередь, Salesforce в мае приобрела компанию Informatica, занимающуюся инфраструктурой данных, примерно за $8 млрд, а Databricks в октябре анонсировала продукт для стриминговой работы с данными, что может ограничить рынок Confluent, пишет Blocks & Files.

По словам генерального директора IBM Арвинда Кришны (Arvind Krishna), занимающиеся ИИ-проектами компании тратят миллиарды долларов в гонке за создание «общего искусственного интеллекта» (AGI), способного сравняться с человеком или заменить его. Но в экономической целесообразности таких проектов он сомневается, сообщает Business Insider.

По его словам, расходы на ИИ-инфраструктуру постоянно растут, но компании, вероятно, «никаким образом» не смогут окупить такие затраты на дата-центры. По грубым оценкам бизнесмена, сегодня для дата-центра мощностью 1 ГВт требуется около $80 млрд. Если компания намерена построить дата-центры на 20–30 ГВт, её понадобится $1,5 трлн капиталовложений. При этом уже через пять лет ИИ-чипы в ЦОД потеряют актуальность, после чего будет необходимо всё «выбросить и заменить».

Как заявил Кришна, если смотреть на инвестиции в сфере разработки AGI, то они составляют около 100 ГВт. При текущем уровне затрат на инфраструктуру общая стоимость гонки составит приблизительно $8 трлн. По словам Кришны, никакой прибыли ждать не приходится, поскольку только для выплаты процентов с $8 трлн кредитов потребуется около $800 млрд ежегодно.

Источник изображения: Nick Russill / Unsplash

При этом без внешней финансовой и иной помощи не обойтись. В октябрьском послании к американским властям глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) рекомендовал США строить по 100 ГВт генерирующих мощностей в год, а сама OpenAI обязалась потратить около $1,4 трлн на различные сделки. Кришна не вполне согласен с Альтманом. Глава IBM вообще не уверен, что доступные сегодня технологии в принципе позволят создать AGI. Вероятность появления AGI без технологической революции Кришна оценил не более в чем 1 %. Простым масштабирование вычислительных мощностей, по-видимому, не обойтись.

Скептически к идее ускорения создания AGI отнеслись и некоторые другие лидеры технологических компаний. Глава Salesforce Марк Бениофф (Marc Benioff) заявлял, что с «крайним подозрением» относится к продвижению AGI, сравнив процесс с гипнозом. Руководивший проектом Google Brain Эндрю Ын (Andrew Ng) говорил, что AGI «переоценен», а генеральный директор Mistral Артур Менш (Arthur Mensch) назвал AGI «маркетинговым ходом». По словам соучредителя OpenAI Ильи Суцкевера, эпоха масштабирования прошла, и даже стократное увеличение масштаба LLM не поможет сделать настоящий качественный скачок. Мир снова возвращается в эпоху исследований, только с очень большими компьютерами.

Источник изображения: bert b / Unsplash

Сам Кришна ничего против ИИ как такового не имеет. По его словам, ИИ-инструменты позволят предприятиям повысить эффективность, дав им триллионы долларов. Тем не менее, для AGI нужно больше технологий, чем просто современные LLM. Для его создания понадобится объединить LLM с «фундаментальными знаниями» (hard knowledge). Но даже в этом случае вероятность создания AGI можно отнести лишь к категории «возможно».

Хотя оптимистичный прогноз NVIDIA снизил опасения по поводу возможного возникновения «пузыря» на рынке ИИ, о возможности его появления эксперты и участники отрасли высказывались неоднократно. При этом в ноябре The Wall Street Journal рассказал, что IT-гиганты вкладывают в отрасль всё больше средств, без оглядки на опасения.

Корпорация IBM объявила о выпуске обновлённой СХД Storage Scale System 6000, предназначенной для работы с ресурсоёмкими ИИ-приложениями, а также с нагрузками, которым требуется интенсивный обмен большими объёмами информации.

Платформа Storage Scale System 6000 дебютировала в конце 2024 года. Устройство типоразмера 4U оснащено двумя контроллерами, работающими в режиме «активный — активный». Применяются процессоры AMD EPYC Genoa 7642 (48C/96T; 2,3–3,3 ГГц; 225 Вт) или EPYC Embedded 9454 (48C/96T; 2,75–3,8 ГГц; 290 Вт), а максимальный объём оперативной памяти в расчёте на систему составляет 3072 Гбайт. Допускается установка 48 NVMe-накопителей. Также поддерживаются фирменные FCM-модули со сжатием на лету.

Вместимость оригинальной версии достигала 2,2 Пбайт (при использовании комбинации SSD на 30 и 60 Тбайт). При подключении девяти дополнительных JBOD-массивов показатель вырастал до 15 Пбайт. Заявленная производительность — до 13 млн IOPS. Пропускная способность при чтении — до 330 Гбайт/с, при записи — до 155 Гбайт/с.

Источник изображения: IBM

В случае обновлённой модификации Storage Scale System 6000 реализована поддержка QLC-накопителей вместимостью до 122 Тбайт. Кроме того, представлены новые модули расширения All-Flash Expansion Enclosure стандарта 2U, рассчитанные на 26 двухпортовых накопителей QLC. В результате, общая ёмкость СХД в конфигурации в виде стойки 42U достигает 47 Пбайт, что примерно втрое больше по сравнению с оригинальным вариантом. При этом быстродействие поднялось до 28 млн IOPS, а пропускная способность в режиме чтения — до 340 Гбайт/с.

В состав All-Flash Expansion Enclosure входят DPU NVIDIA BlueField-3 (до 4 шт.). Каждый модуль расширения может обеспечить пропускную способность до 100 Гбайт/с. Решение оптимизировано для обучения больших языковых моделей, инференса, НРС-задач и пр. В продажу изделие поступит в декабре; тогда же станет доступно улучшенное ПО для СХД — IBM Storage Scale System 7.0.0.

Корпорация IBM опубликовала финансовые результаты за III квартал 2025 года, завершившийся 30 сентября, которые превзошли ожидания Уолл-стрит, и повысила свой прогноз в связи с благоприятными условиями для развития ИИ-технологий. Однако акции компании упали на 5 %, поскольку инвесторы остались недовольны замедлением роста выручки от продаж в ключевом сегменте облачного ПО, пишет Reuters,

Выручка IBM выросла за отчётный период год к году на 9 % до $16,33 млрд, что выше консенсус-прогноза аналитиков, опрошенных LSEG, равного $16,09 млрд. Скорректированная прибыль (Non-GAAP) на акцию равняется $2,65 при целевом показателе аналитиков от LSEG в размере $2,45 на акцию. Чистая прибыль (GAAP) за квартал составила $1,74 млрд, тогда как годом ранее у компании были убытки в $330 млн, обусловленные пенсионными выплатами в размере $2,7 млрд.

Глава IBM Арвинд Кришна (Arvind Krishna) охарактеризовал минувший квартал как успешный: благодаря росту показателей во всех сегментах компания превзошла прогнозы экспертов по выручке, прибыли и свободному денежному потоку. «Клиенты по всему миру продолжают использовать наши технологии и экспертные знания для повышения производительности своих операций и создания реальной бизнес-ценности с помощью ИИ», — отметил он. Кришна сообщил, что портфель заказов компании в сфере ИИ, объединяющий бронирование с фактическими продажами различных продуктов и услуг на базе ИИ, вырос по сравнению с предыдущим кварталом на $7,5 млрд, превысив $9,5 млрд.

Источник изображения: IBM

Выручка IBM от разработки ПО выросла год к году на 10 % до $7,21 млрд, что соответствует прогнозу StreetAccount. При этом выручка в категории гибридного облачного ПО, включающей Red Hat, увеличилась на 14 %, тогда как в предыдущем квартале её рост составил 16 %. Замедление роста выручки стало поводом для недовольства инвесторов. Кришна заверил аналитиков в ходе телефонной конференции, что подразделение гибридного облака вернется к росту в среднем на 15 % или близко к этому уровню к началу 2026 года.

«Замедление роста выручки и продаж Red Hat… разочарует тех, кто надеялся на ускорение роста в этом высокорентабельном сегменте», — заявил Майкл Эшли Шульман (Michael Ashley Schulman), директор по инвестициям Running Point Capital. Как пишет SiliconANGLE, с его мнением совпало мнение аналитика Evercore ISI Амита Дарьянани (Amit Daryanani) и аналитика Jeffries Брента Тилла (Brent Thill), который в своей записке для инвесторов сообщил, что перспективы софтверного бизнеса IBM в значительной степени зависят от того, сможет ли Red Hat найти способ возобновить рост: «Ускорение роста бизнеса IBM в сфере ПО в ближайшие несколько кварталов будет зависеть от динамики развития Red Hat, которая остаётся краеугольным камнем стратегии роста IBM в сфере ПО, и руководство подтверждает уверенность в сохранении роста на уровне около 15 %».

Источник изображения: IBM

Выручка подразделения по автоматизации увеличилась год к году на 24 %, выручка подразделения по обработке данных и ИИ — на 8 %. Выручка от обработки транзакций снизилась на 1 % год к году. Выручка от консалтинговых услуг составила $5,3 млрд, превысив прогноз Уолл-стрит в $5,24 млрд.

В сегменте инфраструктуры выручка увеличилась на 17 % до $3,56 млрд. При этом продажи мейнфреймов IBM Z выросли на 61 %. Новый мейнфрейм z17, ориентированный на ИИ, широко используется в финансовой отрасли, позволяя поддерживать строгие правила хранения и шифрования данных в процессе внедрения ИИ-технологий, сообщил агентству Reuters финансовый директор IBM Джим Кавано (Jim Kavanaugh). ИИ также внёс свой вклад в рост выручки, поскольку, как отметил Кришна, СХД являются ключевой частью ИИ-инфраструктуры, поэтому у IBM их активно покупают, пишет The Register.

IBM повысила свой прогноз выручки и заявила, что теперь ожидает её роста «более чем» на 5 % по сравнению с «как минимум» 5 %, ожидавшимся ранее. Также ожидается, что свободный денежный поток за год составит $14 млрд, что выше прогноза в $13,5 млрд, сделанного в предыдущем квартале.

Источник изображения: IBM

Кришна cообщил, что IBM сотрудничает с гиперскейлерами, а также является одним из крупных клиентов CoreWeave. «Мы также часто используем инфраструктуру AWS, Azure и GCP, — сказал он. — У нас есть прекрасная возможность выполнять как консалтинговые проекты, так и развёртывать наше ПО на этих инфраструктурах для наших клиентов».

Он рассказал, что один из «очень крупных клиентов в сфере медицинского страхования» предпочитает не использовать публичное облако, «но его вполне устраивает возможность использовать частные инстансы в облаке и разворачивать там модели, разворачивать там наши программные стеки и добиваться роста. Поэтому мы, как правило, так и поступаем». По мнению The Register, это свидетельствует в пользу того, что IBM не собирается закупать ускорители в больших количествах или состязаться с гиперскейлерами в объёме капвложений, предпочитая брать вычислительные мощности в аренду.

IBM и Groq объявили о стратегическом партнёрстве с целью предоставления клиентам возможностей высокоскоростного ИИ-инференса по доступной цене путём объединения watsonx Orchestrate от IBM с аппаратными решениями Groq, что позволит ускорить развёртывание агентных систем ИИ. В рамках партнёрства Groq и IBM планируют интегрировать и усовершенствовать технологию Red Hat vLLM с архитектурой LPU Groq.

Ожидается, что совместное решение позволит клиентам использовать возможности watsonx Orchestrate привычным образом и с привычными инструментам в инференс-платформе GroqCloud, предоставляющей разработчикам доступ к высокоскоростной и недорогой обработке LLM. Эта интеграция позволит удовлетворить ключевые потребности разработчиков ИИ-решений, включая оркестрацию инференса, балансировку нагрузки и аппаратное ускорение, что в конечном итоге оптимизирует сам процесс инференса. Также планируется поддержка моделей IBM Granite в GroqCloud для клиентов IBM.

IBM отметила, что предприятия при переводе ИИ-агентов из пилотной версии в промышленную эксплуатацию продолжают сталкиваться с проблемами обеспечения скорости, стоимости и надёжности. Партнёрство IBM и Groq позволяет объединить скорость инференса Groq, экономическую эффективность и доступ к новейшим open source моделям с оркестрацией агентского ИИ IBM, предоставляя клиентам инфраструктуру, необходимую для их масштабирования, говорит компания.

Источник изображения: Groq

IBM сообщила, что LPU обеспечивают минимум в пять раз более быстрый и экономичный инференс, чем системы на ускорителях конкурентов, имея, по всей видимости, в виду NVIDIA. Это позволяет обеспечить стабильно низкую задержку и производительность при масштабировании нагрузок, что особенно важно для ИИ-агентов в регулируемых отраслях. В качестве примера IBM привела деятельность клиентов из сферы здравоохранения, которые одновременно получают тысячи сложных вопросов пациентов. Благодаря Groq ИИ-агенты IBM смогут анализировать информацию в режиме реального времени и мгновенно предоставлять точные ответы, позволяя организациям в этой сфере принимать более оперативные и обоснованные решения.

В нерегулируемых отраслях клиенты IBM с помощью платформы GroqCloud смогут ускорить работу ИИ-агентов и повысить автоматизацию кадровых процессов и производительность сотрудников. IBM объявила, что сразу же предоставит клиентам доступ к возможностям GroqCloud, а совместные с Groq команды сосредоточатся на предоставлении заказчикам IBM следующих возможностей:

• высокоскоростной и высокопроизводительный инференс;
• развёртывание ИИ с акцентом на безопасность и конфиденциальность, разработанное для соответствия самым строгим нормативным требованиям и требованиям;
• интеграцию с агентским продуктом IBM — платформой watsonx Orchestrate, обеспечивающей клиентам гибкость в применении специализированных шаблонов агентских алгоритмов, адаптированных к различным сценариям использования.

Groq привлекла инвестиции в размере $1,8 млрд, включая раунд финансирования на сумму $750 млн в прошлом месяце с оценкой в $6,9 млрд. В числе её инвесторов — Cisco и Samsung. Также Groq сотрудничает с саудовской Aramco Digital. По данным WSJ, компания развернула в этом году 12 ЦОД и намерена развернуть как минимум ещё 12 в 2026 году. В 2024 году Groq сменила модель работы — с тех пор она больше не продаёт свои ИИ-ускорители, предлагая вместо этого создание ЦОД или облака.

Корпорация IBM объявила о том, что с конца текущего месяца специализированные ИИ-ускорители Spyre Accelerator станут доступны в составе серверов z17 и LinuxONE 5. А в начале декабря такими картами начнут комплектоваться системы POWER11.

О подготовке Spyre Accelerator стало известно в августе прошлого года. Это детище исследовательского подразделения IBM Research. Ускоритель ориентирован на задачи инференса с низкой задержкой. В частности, устройство подходит для работы с генеративными приложениями и ИИ-агентами.

Источник изображения: IBM

Изделие представляет собой плату расширения с интерфейсом PCIe 5.0 x16, в состав которой входит нейропроцессор IBM с 32 ядрами. Кроме того, есть 128 Гбайт памяти LPDDR5. Ускоритель насчитывает в общей сложности 25,6 млрд транзисторов; при производстве применяется 5-нм технология. Заявленное энергопотребление находится на уровне 75 Вт.

Источник изображения: IBM

IBM отмечает, что при использовании традиционных CPU и GPU для решения ресурсоёмких задач в области ИИ возникают сложности с масштабированием и эффективностью. Изделия Spyre Accelerator проектировались с тем, чтобы помочь в устранении указанных недостатков. При необходимости можно объединить до 16 плат в кластер в системе POWER11 и до 48 плат в составе z17. Вкупе с процессорами Telum II, которые лежат в основе z17 и LinuxONE 5, компании смогут одновременно запускать несколько ИИ-моделей. При этом возможен локальный инференс, что минимизирует обращения к сторонним сервисам: это сокращает задержки и способствует повышению безопасности.

В качестве потенциальных заказчиков Spyre Accelerator называются финансовые организации, предприятия розничной торговли, государственные структуры, учреждения из сферы здравоохранения, промышленные предприятия и пр.

AMD и IBM анонсировали разработку нового поколения вычислительных архитектур, в основе которых лежат квантовые компьютеры и HPC-системы. Речь идёт о т.н. «квантово-центричных супервычислениях», сообщает пресс-служба AMD. Команды намерены продемонстрировать первые результаты до конца текущего года.

Компании сотрудничают над разработкой масштабируемых, open source платформ, способствующих переосмыслению будущего вычислений с использованием лидерства IBM в сфере квантовых компьютеров и ПО для них, а также ведущей роли AMD в сфере HPC и ИИ-ускорителей. По словам главы IBM Арвинда Кришны (Arvind Krishna), квантовые вычисления со временем позволят «симулировать» реальный мир и представлять информацию принципиально новым способом. Комбинация технологий IBM и AMD позволят построить мощную гибридную модель, оставляющую позади традиционные вычисления.

В новой архитектуре квантовые компьютеры будут работать в тандеме с HPC-кластерами и ИИ-инфраструктурой с использованием CPU, ИИ-ускорителей и прочих вычислительных модулей. При таком гибридном подходе различные части задачи решаются оптимальным для них типом оборудования. Например, в будущем квантовые компьютеры смогут моделировать поведение атомов и молекул, а классические ИИ-суперкомпьютеры — анализировать большие массивы данных. Вместе эти технологии смогут решать реальные задачи в беспрецедентном масштабе и с беспрецедентной скоростью, говорят компании.

Источник изображения: Yue WU/unsplash.com

Компании изучают способы интеграции CPU, FPGA и ИИ-ускорителей AMD с квантовыми компьютерами IBM для совместного ускорения выполнения принципиально новых алгоритмов. Ключевым планом сотрудничества является разработка систем коррекции ошибок, что является важнейшим шагом на пути к созданию отказоустойчивых квантовых компьютеров, которые IBM планирует выпустить к 2030 году. Также компании планируют изучить, как именно open source решения вроде Qiskit могли бы выступить катализаторами развития и внедрения новых алгоритмов, использующих квантово-центричные супервычисления.

IBM уже начала работать в направлении интеграции квантовых и традиционных систем. Недавно она заключила соглашение с японским НИИ RIKEN о подключении своего модульного квантового компьютера IBM Quantum System Two к одному из самых быстрых суперкомпьютеров мира Fugaku. Суперкомпьютеры Frontier в Ок-Риджской национальной лаборатории (ORNL) и El Capitan в Ливерморской национальной лаборатории (LLNL) полагаются на CPU и ускорители AMD. Другими словами, на чипах AMD работают два из быстрейших суперкомпьютеров из мирового рейтинга TOP500.

IBM сообщила финансовые результаты II квартала 2025 года, превысившие прогнозы аналитиков Уолл-стрит по основным показателям. Выручка компании выросла год к году на 8 % до $16,98 млрд при консенсус-прогнозе аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $16,59 млрд. Это намного лучше, чем в предыдущем квартале, когда выручка компании выросла в годичном исчислении менее чем на 1 %.

Скорректированная прибыль (Non-GAAP) на акцию тоже превзошла ожидания Уолл-стрит, составив $2,80 против $2,64 согласно прогнозу. Чистая прибыль (GAAP) составила $2,19 млрд, превысив показатель в $1,83 млрд годом ранее. По состоянию на закрытие торгов в среду акции IBM выросли на 28 % с начала 2025 года, в то время как индекс S&P 500 за тот же период вырос примерно на 8 %.

Источник изображений: IBM

В значительной степени рост выручки был достигнут благодаря инфраструктурному подразделению, запустившему поставки мейнфреймов z17. Продажи этого подразделения выросли год к году на 14 % до $4,14 млрд, превысив прогноз Уолл-стрит в $3,66 млрд, пишет Bloomberg. Финансовый директор IBM Джим Кавано (Jim Kavanaugh) назвал в интервью Bloomberg нынешний первоначальный запуск мейнфрейма самым успешным в истории компании. Высокий спрос, по его словам, был обусловлен заказами крупных предприятий, особенно в финансовой сфере и розничной торговле.

Аналитик Constellation Research Хольгер Мюллер (Holger Mueller) отметил, что мейнфрейм IBM был в центре внимания в этом квартале, в целом очень успешном для IBM. Он добавил, что ценностное предложение IBM в области ПО для ИИ продолжает расти, а платформа watsonX всё чаще рассматривается как «Швейцария» среди ИИ-стеков благодаря своей портативности. Анонсированная ранее платформа watsonx Orchestrate, по словам IBM, позволяет компаниям создавать автономных ИИ-агентов, способных выполнять задачи без человеческого контроля, менее чем за пять минут. «Благодаря watsonX можно работать в любом облачном стеке, поэтому предприятиям не нужно беспокоиться о рисках, связанных с привязкой к облаку, — пояснил аналитик. — Это даёт IBM преимущество, и, учитывая, что новый цикл обновления мейнфреймов только начинается, мы можем ожидать усиления динамики развития инфраструктуры в следующих кварталах».

Арвинд Кришна (Arvind Krishna) заявил, что геополитическая напряжённость побуждает некоторых клиентов действовать осторожно, хотя в целом не является определяющим фактором. «Федеральные расходы США также были несколько ограничены в I половине года, но мы не ожидаем, что это создаст долгосрочные препятствия», — добавил он. Кришна отметил, что портфель заказов IBM в сфере генеративного ИИ продолжает расти и в настоящее время составляет $7,5 млрд, тогда как в I квартале этот показатель составлял $6 млрд. «Благодаря нашим высоким показателям в I полугодии мы повышаем наш годовой прогноз по свободному денежному потоку, который, как мы ожидаем, превысит $13,5 млрд», — сообщил гендиректор IBM.

Выручка от разработки ПО выросла примерно на 10 % до $7,39 млрд, что ниже консенсус-прогноза аналитиков, опрошенных StreetAccount, в $7,43 млрд. Вместе с тем, выручка в категории гибридного облачного ПО, включающей Red Hat, показала рост на 16 %, что немного выше прогнозов. Валовая рентабельность подразделения ПО в размере 83,9 % оказалась лишь немного ниже консенсус-прогноза StreetAccount в 84,0 %. Выручка подразделения по автоматизации увеличилась год к году на 16 %, выручка подразделения по обработке данных и ИИ — на 9 %. Снижение выручки вызвано тем, что многие клиенты «переориентировали свои расходы на аппаратное обеспечение», сообщил Кришна. Он пояснил, что всё больше предприятий переключают своё внимание на расходы на расширение ИИ-инфраструктуры из-за неопределённой макроэкономической обстановки. В свою очередь, Кавано заявил, что продажи ПО Red Hat, как ожидается, продолжат расти в пределах 15–16 %.

Выручка от консалтинговых услуг в отчётном квартале выросла почти на 3 % до $5,31 млрд, что выше консенсус-прогноза StreetAccount в $5,16 млрд. «Задержки с принятием решений, особенно по необязательным проектам, а также продления контрактов в прошлом году повлияли на наши контракты в течение отчётного периода», — отметил Джим Кавано. Вместе с тем, по словам Кришны, компании всё чаще обращаются к ним за помощью, поскольку им сложно самостоятельно интегрировать ИИ в свои системы. Они также стремятся оптимизировать свои IT-операции, чтобы иметь возможность быстрее реагировать на быстро меняющуюся экономическую ситуацию.

Компания не предоставила прогноз на текущий квартал, отметив, что по-прежнему прогнозирует рост выручки не менее чем на 5 % при постоянном курсе валюты за год. Джим Кавано заявил, что компания также надеется на расширение своего бизнеса за счёт новых приобретений. «То, что мы наблюдали за последние четыре месяца, вселяет в нас оптимизм и позволяет нам надеяться на то, что мы находимся в условиях рационального регулирования, где разумные сделки слияния и поглощения будут одобрены в разумные сроки», — сказал он.

По мере обострения торговой войны между США и Китаем деятельность американских компаний в стране сталкивается со всё большими трудностями, пишет ресурс DIGITIMES. IBM объявила о массовых увольнениях в Китае и закрыла центр исследований и разработок в Пекине, что можно было бы расценивать как признаки её грядущего исхода. Но генеральный директор IBM в Азиатско-Тихоокеанском регионе Ханс Деккерс (Hans Dekkers) утверждает, что это не так.

В недавнем интервью DIGITIMES Деккерс заявил, что присутствие IBM в Китае фактически увеличилось как в плане персонала, так и в разрезе бизнеса. Он добавил, что IBM присутствует на рынке Китая уже 40 лет и продолжит здесь работу в течение следующих 40 лет.

Источник изображения: IBM

43-летний Деккерс был назначен на должность гендиректора в августе 2024 года. В IBM он работает около 18 лет, до этого курировал такие регионы как Шанхай, Сингапур и Европа. Деккерс заявил, что IBM продолжит работу на долгосрочной основе в Китае, являющемся экономическим гигантом. Он допустил, что центр исследований и разработок, о закрытии которого ходят слухи, возможно, был перенесён в другой город.

Деккерс отметил, что не разделяет позицию многих компаний, которые делят свой глобальный бизнес на «китайские» и «некитайские» территории. Он пояснил, что с точки зрения бизнеса важно, где клиенты хотят развиваться и какие возможности для этого им могут предоставить технологии IBM. Геополитические ситуации могут меняться, но конечная цель — поддержка клиентов, заявляется менеджер. Онднако несмотря на то, что и Китай, и Тайвань входят в регион «Большого Китая» IBM, уровень их доступа к конфиденциальным технологиям различается, сообщил Деккерс.

Многие китайские компании по-прежнему ценят и используют технологии и сервисы IBM, особенно в сфере финансов и производства. Будучи глобально интегрированной компанией, IBM имеет все возможности для помощи клиентам в расширении их бизнеса, заявил Деккерс. Сюйдун Чэнь (Xudong Chen), председатель и генеральный директор IBM Greater China, заявил в июне во время визита в Шаньдун, что фокус IBM в Китае сместился на частные предприятия и иностранные компании, дав тем самым понять, что компания не будет развивать связи с китайскими госпредприятиями.

В последнее время IBM сосредоточилась на гибридном облаке, ИИ и квантовых вычислениях как на трёх основных стратегиях, хотя в Китае IBM не участвует в проектах, связанных с квантовыми технологиями. Вместе с тем она продолжает развивать сотрудничество в области квантовых технологий с компаниями в Японии, Южной Корее и на Тайване. Недавно компания представила серверы POWER11. Китайский же рынок считается одним из ключевых для POWER-платформ.

IBM представила серверы POWER11, получившие усовершенствованные процессоры, аппаратную архитектуру и программный стек виртуализации. Как заявила компания, POWER11 разработаны для обеспечения доступности, отказоустойчивости, производительности и масштабируемости, которые требуются предприятиям для бесшовного гибридного развёртывания on-premise или в облаке IBM Cloud.

POWER11 представляет собой самый отказоустойчивый сервер в истории платформы IBM POWER с доступностью на уровне 99,9999 %, заявляет компания. Вместе с нулевым запланированным простоем для обслуживания системы и менее чем одной минутой гарантированного обнаружения угроз программ-вымогателей с помощью IBM POWER Cyber Vault, POWER11 устанавливает новую планку непрерывности ведения бизнеса, говорит IBM.

Источник изображений: IBM

Впервые общедоступная версия POWER11 будет одновременно включать высокопроизводительные серверы, модели среднего и начального уровня, а также решение IBM POWER Virtual Server (POWERVS) в IBM Cloud, обеспечивающее быстрый доступ в облако для рабочих нагрузок POWER и сертифицированное как гипермасштабируемая платформа для пакета RISE with SAP. POWER11 также является первым сервером семейства IBM POWER, поддерживающим 32-ядерные 5-нм ИИ-ускорители IBM Spyre Accelerator, которые будут доступны в IV квартале 2025 года. Они же используются в семействе мейнфреймов IBM z17.

Процессор POWER11 изготавливается по 7-нм техпроцессу Samsung с использованием 18 слоёв металла и 2.5D-упаковки. Чип состоит из 30 млрд транзисторов, площадь кристалла, как и у предшественника, составляет 602 мм². Процессор имеет 16 вычислительных ядер с поддержкой SMT8 15. Каждое ядро получило четыре блока MMA (Matrix Math Accelerator) для задач инференса. Как отмечает IT Jungle, в отличие от POWER10, 16-е ядро теперь является запасным, и может быть активировано в случае нештатной ситуации.

Объём кеша L2 составляет 2 Мбайт на ядро, объём кеша L3 — 8 Мбайт на ядро, но суммарный объём L3 — до 120 Мбайт. Интерфейс POWERAXON/OMI обеспечивает пропускную способность до 2 Тбайт/с (32 ГТ/с). Возможна установка до 64 Тбайт DDR5 в модулях DDIMM, но в некоторых случаях осталась поддержка DDR4. Доступны 64 линии PCIe 5.0 и SMP-соединение для объединения до 16 сокетов. Для расширения доступны дисковые полки (24 × NVMe) и шасси с PCIe-слотами.

Для обеспечения гибкости и масштабируемости POWER11 использует разные способы упаковки. Для высокопроизводительного сервера POWER E1180 задействован одночиповый вариант Single Chip Module (SCM), который обеспечивает один чип на сокет и до шестнадцати сокетов на систему. Для сервера среднего уровня POWER E1150 использовалась упаковка с двумя чипами на сокет Dual Chip Module (DCM) с поддержкой до четырёх сокетов на систему. Версия DCM также используется в линейке масштабируемых серверов POWER S1122/L1122 и POWER S1124/L1124 с двумя сокетами на систему. Также есть третий вариант упаковки — Single Core Module (eSCM), который используется для систем начального уровня POWER S1122 (4 или 10 ядер).

POWER11 обеспечивает до 55 % более высокую производительность ядер по сравнению с POWER9 и до 45 % большую ёмкость с большим количеством ядер в системах начального и среднего уровня по сравнению с POWER10. Благодаря этому с POWER11 предприятия получат повышенную гибкость и безопасность, что повысит эффективность корпоративных процессов за счёт автоматизации, говорит IBM.

Нулевой запланированный простой для обслуживания системы. POWER11 позволяет избежать дорогостоящего запланированного простоя и помочь снизить операционный риск. Благодаря использованию таких технологий, как автономное исправление и автоматизированное перемещение нагрузок, запланированные события по обслуживанию системы могут происходить без остановки критически важных приложений. Кроме того, IBM POWER будет взаимодействовать с IBM Concert, используя генеративный ИИ, чтобы помочь выявить операционные риски и автоматизировать их исправление, в том числе в области безопасности.

Обнаружение угроз программ-вымогателей менее чем за минуту достигается с помощью IBM POWER Cyber Vault, интегрированного решения по обеспечению киберустойчивости, которое соответствует стандартам NIST. Cyber Vault умеет идентифицировать и автоматически реагировать на киберугрозы, защищая от кибератак, таких как повреждение данных и шифрование, с помощью проактивных неизменяемых снимков, которые автоматически создаются, сохраняются и тестируются по заданному пользователем расписанию. POWER 11 также использует одобренную NIST встроенную квантово-безопасную криптографию, предназначенную для защиты систем от атак с отложенной расшифровкой (HNDL) и атак на целостность встроенного ПО.

IBM также отметила, что POWER11 обеспечивает значительный рост эффективности во всём ИТ-стеке. С точки зрения энергоэффективности POWER11 предлагает вдвое большую производительность на Вт (SPECint2017_rate) по сравнению с сопоставимыми x86-серверами — до двух раз в случае Intel Xeon Emerald Rapids. Кроме того, теперь разница в энергопотреблении между режимами максимальной производительности и режимом энергосбережения достигает 28 %, при этом пропускная способность падает всего на 6 %. Как утверждает ресурс StorageReview.com, этот режим будет полезен для сред разработки и тестирования с интенсивной загрузкой CPU. Вариант с прямым жидкостным охлаждением поддерживает 75 кВт на стойку (64 сокета в 42U), по сравнению с примерно 28 кВт для аналогичных x86-систем с воздушным охлаждением.

Ожидается, что серверы IBM POWER11 — POWER E1180 (до 256 ядер, до 64 Тбайт DDR5), POWER E1150 (до 120 ядер, до 16 Тбайт DDR5), POWER S1124 (до 60 ядер, до 8 Тбайт DDR5) и POWER S1122 (до 60 ядер, до 4 Тбайт DDR5) поступят в продажу 25 июля.