Amazon ведет переговоры с OpenAI о возможных инвестициях более $10 млрд в стартап, предоставлении ему ускорителей серии Trainium и сдаче в аренду дополнительных вычислительных мощностей, сообщила газета The Financial Times. По словам её источников, знакомых с ситуацией, в случае заключения сделки капитализация OpenAI может превысить $500 млрд. Впрочем, переговоры находятся на ранней стадии и говорить об этом пока рано.

Переговоры проходят после пересмотра первоначальной сделки стартапа с его ранним инвестором Microsoft. Компании реструктурировали свои отношения, что позволило OpenAI заключить соглашения об использовании вычислительных мощностей конкурирующих с Microsoft облачных провайдеров. В частности, стартап подписал сделку с Amazon, обязавшись потратить $38 млрд на аренду ИИ-ускорителей NVIDIA в течение семи лет. Обсуждаемое сейчас соглашение об инвестициях и облачных сервисах будет заключено в дополнение к этому соглашению. Ранее OpenAI обязался использовать сервисы Azure на $250 млрд. Microsoft сохраняет эксклюзивные права на передовые модели OpenAI до 2032 года.

На данный момент стартапом заключены соглашения на сумму $1,5 трлн с NVIDIA, Oracle, AMD и Broadcom на поставку чипов и услуги вычислительной инфраструктуры. Циклический характер заключённых OpenAI сделок, а также отсутствие понятных механизмов коммерциализации ИИ и обоснованных расчётов стартапа по обеспечению окупаемости инвестиций, вызывает обеспокоенность некоторых инвесторов, считающих, что ИИ-индустрия находится на пути к формированию пузыря.

Источник изображения: Amazon

OpenAI не единственная, кто заключает сделки с поставщиками. Например, разработчик ИИ-моделей Anthropic, привлёк в общей сложности около $26 млрд инвестиций от Amazon, Google, Microsoft и NVIDIA, используя их оборудование и сервисы. Amazon является одним из крупнейших инвесторов Anthropic. С 2023 года она вложила в стартап около $8 млрд.

Обсуждаемая с Amazon сделка также знаменует собой еще один шаг в попытках OpenAI диверсифицировать чипы, используемые для обучения и запуска своих моделей. Источники сообщили, что Amazon и OpenAI также обсуждают коммерческое сотрудничество, связанное с маркетплейсом технологического гиганта. Стартап стремится закрепиться в сфере электронной коммерции и уже заключил сделки с Etsy, Shopify и Instacart с целью создания новых источников дохода.

Три сенатора США — Элизабет Уоррен (Elizabeth Warren), Крис Ван Холлен (Chris Van Hollen) и Ричард Блюменталь (Richard Blumenthal) — сообщили о начале расследования по поводу того, каким образом деятельность технологических компаний, в частности, в сфере облачных технологий, влияет на рост счетов за электроэнергию для потребителей, пишет The Register.

В начале недели сенаторы направили семи компаниям, включая Google, Microsoft, Amazon, Meta✴, CoreWeave, Digital Realty и Equinix, письма с требованием ответить на вопросы о влиянии их проектов по строительству ИИ ЦОД на рост тарифов на коммунальные услуги. Чтобы удовлетворить растущий спрос на вычислительные мощности, технологические компании наращивают строительство ЦОД. Лишь за первые девять месяцев года капитальные затраты Microsoft, Meta✴, Google и Amazon превысили $360 млрд.

«Мы пишем в свете тревожных сообщений о том, что технологические компании перекладывают затраты на строительство и эксплуатацию своих ЦОД на обычных американцев, поскольку потребление энергии в ИИ ЦОД привело к резкому росту счетов за электроэнергию в близлежащих населённых пунктах», — заявили сенаторы. Они отметили, что технологические компании «лишь на словах заявляют о готовности покрывать расходы на электроэнергию своих ЦОД, но на деле их действия показывают обратное».

Источник изображения: Fré Sonneveld/unsplash.com

В связи со строительством ЦОД энергетические компании занялись расширением местных электросетей, которые во многих регионах не были рассчитаны на сотни мегаватт, а в некоторых случаях и на гигаватты, которые будут потреблять современные дата-центры. Для этого им приходится инвестировать в новые генерирующие мощности, линии электропередачи и модернизацию электросетевой инфраструктуры.

«Когда коммунальные предприятия расширяют свою сетевую инфраструктуру, они включают стоимость расширения в свои тарифы, перекладывая дополнительные расходы на своих клиентов», — пишут сенаторы, отметив, что обещания операторов ЦОД о том, что они компенсируют повышение тарифов, вызванное развитием энергетической инфраструктуры, постоянно оказываются невыполненными.

Источник изображения: NREL

В своих письмах законодатели ссылаются на ряд исследований. В частности, на исследование Гарвардской юридической школы, которое показало, что коммунальные компании заинтересованы в перекладывании повышения тарифов на электроэнергию на потребителей, чтобы затем предлагать скидки на электроэнергию для проектов ИИ ЦОД. В ходе анализа 50 регулирующих процедур, касающихся тарифов на электроэнергию для ЦОД, было установлено, что технологические компании постоянно находят способы избежать уплаты своей доли в строительство энергетической инфраструктуры. Законодатели также ссылаются на публикацию Bloomberg, согласно которой стоимость электроэнергии за последние пять лет выросла на 267 % в регионах США, расположенных вблизи крупных ЦОД.

После примерно 20 лет стагнации или минимального роста спроса на электроэнергию в США потребности в электроэнергии стали расти и, как ожидается, резко возрастут в ближайшие несколько десятилетий, пишет The New York Times. Росту тарифов на электроэнергию способствуют многие факторы, включая замену старых электростанций и укрепление ЛЭП для защиты от лесных пожаров. Но ЦОД являются особенно актуальной проблемой, учитывая ожидаемый рост спроса на них. К тому же ИИ ЦОД потребляют гораздо больше электроэнергии, чем те, которые используются для популярных интернет-сервисов. Если в 2023 году на ЦОД приходилось немногим более 4 % потребления электроэнергии страны, то, согласно прогнозу аналитиков, этот показатель вырастет до 12 % всего за три года.

Источник изображения: Jon Moore / Unsplash

Сенаторы отметили, что растущее стремление к строительству новых ядерных реакторов, требующему значительных капложений, может ещё больше повысить стоимость электроэнергии. Согласно недавнему опросу, 70 % американских домохозяйств за последний год столкнулись с ростом расходов на электроэнергию, причём, многие связывают это с энергопотреблением из-за использования ИИ, пишет PCMag. По данным Управления энергетической информации США (EIA), средняя стоимость электроэнергии для домохозяйства в сентябре выросла год к году на 7 %, с ¢16,82/кВт·ч до ¢18,07/кВт·ч.

Сенаторы отметили, что контракты между операторами ЦОД и коммунальными компаниями, как правило, являются конфиденциальными, поэтому отследить то, как затраты компаний перекладываются на потребителя, сложно. В своих письмах они потребовали, чтобы компании предоставили к 12 января подробную информацию о соглашениях с местными поставщиками электроэнергии, текущем и прогнозируемом потреблении энергии ЦОД, средней ставке за электроэнергию и о том, используются ли ЦОД преимущественно для обработки ИИ-нагрузок.

«Какие меры предприняла ваша компания, чтобы предотвратить перекладывание ваших расходов на электроэнергию на счета потребителей? — спрашивают сенаторы в разосланных письмах. — Как ваша компания планирует компенсировать влияние будущего энергопотребления ваших ЦОД на коммунальные расходы домохозяйств?».

Компании SK hynix и NVIDIA, по сообщениям сетевых источников, занимаются совместной разработкой сверхбыстрых SSD, которые, как ожидается, помогут устранить узкие места современных ИИ-платформ. Проект получил название Storage Next: он предполагает создание чипов флеш-памяти NAND и сопутствующих контроллеров следующего поколения.

По информации ресурса ZDNet, первые прототипы изделий партнёры намерены представить к концу следующего года. Речь идёт о накопителях с интерфейсом PCIe 6.0, которые смогут демонстрировать показатель IOPS (операций ввода/вывода в секунду) на уровне 25 млн. Более того, в 2027-м, как ожидается, будет выпущено устройство с величиной IOPS до 100 млн. Для сравнения, современные высокопроизводительные SSD корпоративного класса имеют значение IOPS на уровне 2–3 млн.

Источник изображения: SK hynix

В основу накопителей Storage Next лягут наработки SK hynix в области памяти AI-N (AI-NAND), оптимизированной для ИИ. В частности, упоминаются решения AI-N P: предполагается, что такие устройства будут выполнены в форм-факторе EDSFF E3.x. Они получат контроллер, предназначенный для выполнения как обычных рабочих нагрузок, так и с высоким показателем IOPS.

По мере того, как ИИ-платформы переходят от обучения к инференсу, возможностей памяти HBM с высокой пропускной способностью оказывается недостаточно: наблюдается разрыв между объёмом и производительностью HBM и вычислительными возможностями ИИ-ускорителей на базе GPU. Цель проекта Storage Next состоит в том, чтобы решить эту проблему путём использования инноваций в области NAND. По сравнению с современными SSD накопители Storage Next смогут демонстрировать увеличение показателя IOPS в 30–50 раз. Кроме того, SK hynix разрабатывает память AI DRAM (AI-D) для ИИ-платформ: эти изделия, как предполагается, помогут справиться с нехваткой памяти.

Oracle заявила, что рассматривает различные модели заработка на своих дата-центрах. В числе прочего не исключена возможность размещения в её ЦОД собственного оборудования клиентов, передаёт Datacenter Dynamics. Кроме того, компания намерена расширить предложение Oracle Database@Google Cloud.

По словам руководства компании, в некоторых случаях клиенты желают использовать собственное оборудование в её дата-центрах, и в таких случаях компания не несёт капитальные затраты на закупку «железа» компания тогда не несёт, а расходы сводятся к содержанию непосредственно ЦОД, сети и персонала. Но компания рассматривает и другие варианты, в том числе авансовые платежи за оборудование из собственных средств или даже сдача в аренду поставщикам чипов их же собственного оборудования в дата-центрах Oracle.

Для Oracle последняя модель в новинку, однако у «неооблачных» провайдеров уже есть такие сделки. Так, NVIDIA заключила с CoreWeave соглашение об аренде вычислительных мощностей на сумму около $6,3 млрд, будучи при этом и так крупным клиентом компании, а также с Lambda на $1,5 млрд. Инвесторам и акционерам такие циклические сделки не всегда по нраву, но NVIDIA это даёт определённую гибкость в доступе к вычислительным мощностям. Кроме того, у NVIDIA имеется собственный облачный маркетплейс Lepton для перепродажи ресурсов ИИ-ускорителей.

Источник изображения: Oracle

Oracle отметила изменение запросов клиентов, связанных с предоставлением ИИ-сервисов. Так, есть много заказчиков, которые могут подписаться на тысячи ускорителей одного типа, а потом отказаться, желая получить больше мощностей в другом месте. Из-за этого компания вынуждена постоянно перераспределять ускорители между клиентами, попутно наращивая общую мощность. На наращивание мощности для крупного провайдера ИИ-моделей обычно уходит два-три дня.

Также Oracle рассказала о добавлении новых регионов Database@Google Cloud. В данном случае уже сама Oracle размещает своё оборудование в ЦОД партнёров. Новые регионы, общее количество которых выросло до 12, появились в Мумбаи, Монреале и Торонто. В следующие 12 мес. компания намерена добавить регионы в Сеуле, Осаке, Дели, Мадриде, Париже, Милане, Турине, Даммаме, Мехико и Сантьяго.

Стартап из Питтсбурга (Pittsburgh) Efficient Computer выпустил оценочный набор универсального процессора Electron E1 (EVK). Как сообщает компания, Electron E1 представляет собой настоящую альтернативу чипам с использованием традиционной архитектуры фон Неймана, способную обеспечить значительно более высокую энергоэффективность, в 100 раз превышающую показатели обычных маломощных процессоров, таких как Arm Cortex-M33 и Cortex-M85.

Electron E1 предназначен для выполнения сложных задач обработки сигналов и инференса. Он основан на т.н. Efficient Fabric, разработанной компанией запатентованной архитектуре пространственного потока данных, которая позволяет снизить «чрезмерное» энергопотребление, связанное с перемещением данных между памятью и вычислительными ядрами, характерное для традиционных систем фон Неймана. При этом «разработчики по-прежнему получают привычный опыт программирования, но с существенно более высокой энергоэффективностью».

Генеральный директор Efficient Брэндон Лючия (Brandon Lucia) в интервью EE Times заявил, что предыдущие попытки отойти от подхода фон Неймана так и не были полностью реализованы: «Были мимолётные альтернативы, которые появлялись и исчезали». Он отметил, что одним из ограничений во многих альтернативах был отказ от универсальности вычислений: «Это действительно критически важно». Нечто похожее предлагает и NextSilicon Maverick.

Источник изображения: Efficient Computer

Процессор включает 128 Кбайт сверхэкономичной кеш-памяти, 3 Мбайт SRAM и 4 Мбайт энергонезависимой MRAM, а его производительность может достигать 21,6 GOPS (млрд операций в секунду) при 200 МГц в высоковольтном режиме и 5,4 GOPS при 50 МГц в низковольтном режиме.

Архитектура Fabric коренным образом переосмысливает способ выполнения вычислений, уменьшая необходимость в перераспределении данных между памятью и процессорами, говорит Лючия. Это достигается за счёт пространственного отображения операций по сетке вычислительных элементов, каждый из которых активируется только тогда, когда доступны его входные данные в отличие от непрерывного цикла инструкций и косвенной адресации данных, которые доминируют в традиционных конвейерах CPU.

Лючия отметил, что универсальный процессор важен для ИИ-технологий, поскольку он представляет собой нечто гораздо большее, чем просто алгоритмы в физическом мире — он обеспечивает, в том числе, интеграцию данных с датчиков, цифровую обработку сигналов, шифрование и преобразование: «Если ваша архитектура специализируется только на одном типе вычислений, все остальные функции остаются невостребованными».

Источник изображения: Efficient Computer

По словам главы Efficient, Electron E1 разработан для поддержки всего кода, необходимого для работы приложения, что делает его идеальным для периферийных вычислений, встроенных систем и ИИ-приложений: «Разработчики могут использовать уже имеющийся у них код». Лючия отметил, что процессор лучше всего подходит для устройств, требующих длительного времени автономной работы, а также условий ограниченного энергопотребления, например, для использования в дронах и промышленных датчиках.

Чип уже используется в устройствах партнёра Efficient, компании BrightAI, позволяя обрабатывать ИИ-нагрузки в реальном времени на периферии и снижая потребность в энергоемких облачных вычислениях для таких задач, как обработка сигналов и инференс. Лючия сообщил, что компания видит большие перспективы для использования чипа в робототехнике, автомобилестроении, космосе и оборонных приложениях, которые имеют ограничения по размерам и мощности.

Что касается E1 EVK, то он, по словам компании, разработан для того, чтобы максимально упростить изучение потенциала нового процессора. Независимо от того, разрабатываете ли вы новое ПО, проводите анализ энергопотребления или портируете существующее ПО, EVK предоставляет:

• процесс разработки по принципу «подключи и работай»;
• встроенные инструменты измерения энергопотребления;
• совместимость с Arduino;
• множество вариантов питания для реальных сценариев;
• полный SDK и документация для быстрого запуска.

В случае отсутствия оборудования можно использовать решение Electron E1 Cloud EVK, которое предоставляет размещённую среду со всеми возможностями физической платы. Как физический EVK, так и облачный EVK доступны в рамках программы раннего доступа Efficient Computer.

В прошлую пятницу акции Fermi America стремительно упали после того, как было объявлено о выходе из совместного проекта с компанией крупного арендатора. Потенциальный арендатор запланированного кампуса на 11 ГВт в Техасе отказался от соглашения на $150 млн, сообщает Datacenter Dynamics. После появления новости акции компании рухнули в цене на 46 %.

В сентябре Fermi сообщила о неназванном арендаторе с «рейтингом инвестиционного класса», подписавшим не имеющее обязательной силы письмо о намерениях (LOI) — он должен был стать первым клиентом ЦОД в новом гигантском кампусе Project Matador.

Предполагалось, что компания, вероятно, является одним из крупнейших игроков на рынках облачных вычислений или ИИ. Она должна была обеспечить $150 млн финансирования для покрытия огромных строительных затрат Fermi, связанных с проектом, но деньги так и не поступили. Срок эксклюзивной возможности заключения соглашения об аренде истёк 9 декабря, и потенциальный арендатор расторг соглашение, хотя по-прежнему ведёт переговоры о том или ином виде аренды ЦОД на территории кампуса.

Источник изображения: Fermi America

После того, как Fermi сообщила о первоначальном провале, она уточнила, что начаты переговоры с другими потенциальными арендаторами, связанные с обеспечением энергией площадки Project Matador в 2026 году. Также Fermi утверждает, что по-прежнему уверена в своей способности обеспечить поставки энергии для Matador в соответствии с графиком.

По словам экспертов Cantor Fitzgerald, сделка сорвалась из-за разногласий, связанных с ценообразованием. Эксперты утверждают, что Fermi придерживается «ценовой дисциплины» и ни в чём не желает уступать в вопросе цен, поскольку это «создало бы плохой прецедент для будущих гигаватт».

Fermi, одним из учредителей которой является бывший губернатор Техаса и министр энергетики США Рик Перри (Rick Perry), рассчитывает построить масштабный кампус ЦОД на 11 ГВт с энергогенерирующими мощностями. Строительство планируется неподалёку от Амарилло (Amarillo) на земле, входящей в экосистему Техасского технологического университета (Texas Tech University). В случае, если проект будет успешно реализован, кампус займёт площадь 1,67 млн м² и будет использовать местные источники энергии, включая природный газ, солнечную, ветровую и атомную энергию.

Источник изображения: Robin Hood

Fermi представляет собой феномен. Компания ещё не построила ни одного ЦОД и имеет очень небольшой опыт работ в данной сфере, но это не помешало ей успешно подготовиться к выходу на IPO и выйти на биржу — бизнес привлёк $682 млн, капитализация составила огромные для столь неоднозначного проекта $15 млрд.

Хотя $150 млн — сумма немалая, для полного запуска проекта нужно несоизмеримо больше. Первые два этапа, в ходе которых компания построит ЦОД мощностью 1,1 ГВт, вероятно, обойдутся в $2 млрд. По имеющимся данным, компания уже заказала четыре больших ядерных реактора для своих ИИ ЦОД в Техасе — это крупнейший проект АЭС в США в XXI веке. Ранее потенциальным арендатором называлась компания Palantir, занятая в сфере обработки больших данных и систем наблюдения.

В продажу поступил одноплатный компьютер Luckfox Aura в стиле Raspberry Pi, использующий аппаратную платформу Rockchip и ОС на ядре Linux. Новинка подходит для создания различных периферийных устройств с ИИ-функциями, включая машинное зрение.

Применён процессор Rockchip RV1126B, который содержит четыре вычислительных ядра Arm Cortex-A53 с тактовой частотой до 1,6 ГГц и движок 2D Graphics Engine. Встроенный VPU-блок обеспечивает возможность декодирования материалов H.265/H.264 с разрешением до 3840 × 2160 точек (30 к/с), а также кодирования видео H.265/H.264. Имеется нейропроцессорный узел (NPU) с производительностью до 3 TOPS на операциях INT8 и поддержкой TensorFlow, Caffe, Tflite, Pytorch, Onnx NN, Android NN.

Источник изображения: CNX Software

В зависимости от модификации Luckfox Aura несёт на борту 2 или 4 Гбайт LPDDR4X, а также опциональный модуль eMMC вместимостью 64 Гбайт (плюс карта microSD). В оснащение входят адаптеры Wi-Fi 6 (2,4/5 ГГц) и Bluetooth 5.4 BLE, контроллер 1GbE (с дополнительной поддержкой PoE). В набор разъёмов входят четыре порта USB 2.0 Type-A, гнездо RJ45 для сетевого кабеля, порт USB 3.0 OTG Type-C, отдельный коннектор USB Type-C для подачи питания, аудиогнездо на 3,5 мм. Кроме того, упомянуты два интерфейса MIPI CSI (по 4 линии) для камер, интерфейс MIPI DSI (4 линии) для вывода изображения (до 1920 × 1080 пикселей; 60 Гц) и 40-контактная колодка GPIO, совместимая с некоторыми модулями Raspberry Pi HAT.

Одноплатный компьютер имеет размеры 85 × 56 мм. Приобрести новинку можно по ориентировочной цене от $50 в варианте с 2 Гбайт ОЗУ и без встроенного eMMC-накопителя.

Ирландия отказалась от фактического запрета на присоединения новых дата-центров к энергосетям в окрестностях столицы — Дублина. Наконец появилась ясность относительно требований к строительству новых объектов для отрасли ЦОД, сообщает Bloomberg. Впрочем, не всё так просто.

На днях Комиссия по регулированию коммунальных услуг (Commission for Regulation of Utilities, CRU) объявила, что любой дата-центр, намеренный подключиться к электросети, должен установить на территории своего кампуса генераторы или аккумуляторные энергохранилища, способные кратковременно полностью удовлетворить свои потребности в электрчиестве. Также операторы ЦОД будут обязаны поставлять электроэнергию в национальную электросеть в случае необходимости (хотя идея спорная).

Новые правила дают «зелёный свет» новым подключениям для компаний, способных соответствовать указанным критериям. Фактический мораторий действует с 2021 года, тогда регулятор приостановил присоединение новых дата-центров в связи со стремительно выросшим спросом на электроэнергию в этом секторе. Тогда у оператора сети появились опасения, что рост потребления может привести к веерным отключениям электричества.

Сегодня Ирландия — один из крупнейших хабов ЦОД в Евросоюзе. В данное время дата-центры потребляют почти 25 % всей генерируемой электроэнергии страны, это больше, чем все городские домохозяйства. Для сравнения, десять лет назад речь шла всего о 5 %.

Источник изображения: Mick Haupt/unsplash.com

Тем не менее «заморозка» новых подключений вызвала критику со стороны отраслевых групп, утверждавших, что Ирландия упускает шансы на получение инвестиций со всего мира на фоне бума ИИ-инфраструктуры. Инвестиции в новые ирландские объекты соответствующего типа фактически прекратились.

В окончательной версии план во многом копирует проект, опубликованный в феврале 2025 года, но с важным дополнением — теперь не менее 80 % годовой потребности каждого предприятия в электричестве должны обеспечиваться за счёт новых проектов в области возобновляемой энергетики. Также энергокомпании обязали регулярно публиковать обновлённые сведения о возможностях подключения новых потребителей. А операторы ЦОД обязаны публиковать отчёты об использовании возобновляемой энергии и выбросах CO₂.

Летом правительство Ирландии представило план, в соответствии с которым дата-центр и другие крупные потребители электроэнергии смогут использовать локальую генерацию. Пока, согласно существующим правилам, только оператор электросети имеет право владеть ЛЭР, по которой электричество будет поступать к потребителю. Законопроект об изменении правила предполагалось представить на рассмотрение правительства страны в ближайшие дни.

Мораторий крайне негативно сказывается на настроениях гиперскейлеров. Так, в этом году Amazon отказалась от строительства фабрики серверов в Ирландии за €300 млн, но не исключила новых инвестиций, если для этого возникнут благоприятные условия в будущем.

Между тем, дата-центры лишают людей воды и света, а в сентябре сообщалось, что Ирландия разрешит ЦОД подключаться к электростанциям на ископаемом топливе — в качестве временной меры. Использование собственных экобезопасных мощностей операторов ЦОД позволил бы избежать подобных крайностей по крайней мере частично.

Компании Ampere и Oracle объявили о том, что в облачной инфраструктуре OCI (Oracle Cloud Infrastructure) стали доступны инстансы A4 Standard на основе процессоров AmpereOne M. Эти экземпляры, как утверждается, подходят для широкого спектра рабочих нагрузок — от традиционных корпоративных приложений до ресурсоёмких задач ИИ-инференса.

Чипы AmpereOne M содержат от 96 до 192 кастомизированных 64-бит ядер на базе Arm v8.6+. Используются 12 каналов DDR5-5600 с возможностью установки до 3 Тбайт памяти и 96 линий PCIe 5.0. Тактовая частота варьируется от 2,6 до 3,6 ГГц, показатель TDP — от 239 до 348 Вт.

Инстансы A4 Standard обеспечивают более высокую производительность на ядро и большую пропускную способность памяти, чем экземпляры предыдущих поколений OCI A1 и A2 с чипами Ampere. Клиентам доступны виртуальные машины VM.Standard.A4.Flex с 45 OCPU (каждый OCPU содержит два ядра AmpereOne M), 700 Гбайт памяти, блочным хранилищем и сетевым подключением с пропускной способностью 100 Гбит/с. Кроме того, предлагаются экземпляры BM.Standard.A4.48 класса Bare Metal с 48 OCPU, 768 Гбайт памяти, накопителем вместимостью 3,84 Тбайт в рамках блочного хранилища и сетевым подключением на 100 Гбит/с.

Источник изображений: Oracle

Заказчики, переходящие с виртуальных машин OCI A2, могут рассчитывать на повышение производительности каждого ядра до 35 % — в зависимости от рабочей нагрузки. Для ресурсоёмких вычислительных задач заявлено улучшение показателей SPECint до 24 % и SPECfp до 34 %: это особенно важно для таких приложений, как аналитика данных, пакетная обработка и научные вычисления. В случае рабочих нагрузок, чувствительных к задержкам, обеспечивается улучшение производительности SPECjbb до 34 %.

Oracle подчёркивает, что для инстансов A4 Standard действуют выгодные цены: $0,0138 в расчёте на OCPU в час и $0,0027 за 1 Гбайт в час. В целом, на сегодняшний день более 110 сервисов OCI работают на оборудовании с процессорами Ampere.

Стартап SPhotonix из Делавэра (США), основанный в прошлом году Питером Казанским (Peter Kazansky), профессором оптоэлектроники в Университете Саутгемптона, и его сыном Ильёй (Ilya Kazansky), планирует в течение ближайших двух лет вывести на коммерческий уровень технологию 5D Memory Crystal, позволяющую хранить данные миллиарды лет. Об этом Казанский рассказал ресурсу The Register.

Для хранения информации стартап предлагает использовать пластину из кварцевого стекла, данные на которой записываются с помощью крошечных вокселей — 3D-пикселей — вытравленных фемтосекундным лазером. Эти воксели обладают двулучепреломлением, то есть их характеристики преломления света изменяются в зависимости от поляризации и направления падающего света. Эта разница в ориентации и интенсивности света может быть считана в сочетании с пространственными координатами вокселя (x, y, z), что позволяет кодировать данные в пяти измерениях.

Источник изображений: SPhotonix

5″ стеклянная пластина может вмещать 360 Тбайт данных, обеспечивая их хранение даже при температуре 190 °С в течение 13,8 млрд лет, что соответствует предполагаемому возрасту Вселенной, если не произойдёт каких-либо катастроф, рассказал Казанский. Он отметил, что данный носитель, в первую очередь предназначен для «холодного» хранения данных, то есть данных, которые извлекаются в течение 10 и более секунд. «Статистика показывает, что от 60 до 80 % всех данных, которые в настоящее время хранятся в мире, относятся к категории “холодных”», — говорит Казанский.

Существующие прототипы нового носителя информации поддерживают скорость записи около 4 Мбайт/с и скорости чтения примерно 30 Мбайт/с. По словам профессора, SPhotonix планирует в течение трёх-четырёх лет повысить скорость чтения/записи до 500 Мбайт/с, что позволит конкурировать с системами резервного копирования на ленточные носители.

SPhotonix уже продемонстрировала, что носитель 5D Memory Crystal может хранить геном человека, капсулу времени Eon Ark, архив записанных разговоров 2024 и 2025 годов и игру Heroes of Might & Magic 3. Данная услуга архивирования уже доступна для бизнеса, однако для извлечения данных требуется оборудование лаборатории компании.

SPhotonix планирует в течение следующих 18 месяцев выпустить портативное устройство для чтения, которое клиенты смогут использовать для чтения архивных данных. Первоначальная стоимость устройства для чтения может составить около $6 тыс., а первоначальная стоимость устройства для записи — примерно $30 тыс. Стартап сосредоточен на работе в корпоративном сегменте, ориентируясь на ЦОД гиперскейлеров и рынок B2B-приложений, требующем хранение огромных объёмов данных в течение длительного времени.

В прошлом месяце SPhotonix, имеющий исследовательские центры в Великобритании и Швейцарии, объявил о привлечении $4,5 млн на развитие своей технологии для внедрения в ЦОД. По словам Казанского, эти средства позволят вывести технологию 5D Memory Crystal с уровня технологической готовности (TRL) 5 на уровень демонстрации прототипа (TRL 6). «Мы ведём переговоры со многими крупными компаниями о размещении наших прототипов в их ЦОД в течение следующих нескольких лет», — сообщил он.

Компании потребуется ещё три-четыре года исследований и разработок, чтобы довести прототип до стадии производства и маркетинга, хотя благодаря последним исследованиям и открытиям уже есть чёткое понимание того, как перейти к производству, как достичь нужного уровня экономичности, говорит глава SPhotonix.

Он отметил, что у SPhotonix нет планов по запуску собственного производства. «Мы — компания по лицензированию технологий. Нам нравится модель Arm Holdings. И в определённой степени нам нравится модель NVIDIA. Поэтому мы разрабатываем вспомогательные технологии, а затем собираемся сформировать своего рода консорциум, группу компаний, которые помогут нам вывести эту технологию на рынок», — рассказал Казанский.