Компания TrueNAS (ранее — iXsystems) анонсировала гибридную систему хранения V160, предназначенную для задач ИИ, машинного обучения и работы с базами данных. Новинка позволяет формировать платформы с оптимальным сочетанием производительности и стоимости, что важно в условиях стремительного роста цен на SSD.

СХД выполнена в форм-факторе 4U. Применены два контроллера TrueNAS пятого поколения на основе неназванного 32-ядерного процессора AMD EPYC с 768 Гбайт оперативной памяти DDR5 каждый. Доступны 24 отсека для NVMe SSD или SAS HDD вместимостью соответственно до 122,8 Тбайт и 26 Тбайт (7200 об/мин).

Система позволяет задействовать до 24 Тбайт адаптивного кеша. Заявленная пропускная способность в зависимости от выбранной конфигурации достигает 60 Гбайт/с. Допускается подключение до шести дисковых полок с NVMe SSD или до четырнадцати полок с SAS HDD на 102 отсека, что позволяет создавать конфигурации, насчитывающие более 1400 накопителей. При использовании исключительно SSD суммарная вместимость может достигать 20 Пбайт, в случае HDD — 35 Пбайт.

Источник изображения: TrueNAS

Сетевые порты имеют следующую конфигурацию: 4 × 100/200GbE, 2 × 400GbE, 4 × FC16, 2 × FC32. Реализована поддержка протоколов SMBv2, SMBv3, NFSv3, NFSv4 w/RDMA, iSCSI, iSER, FC, NVMe-oF/RDMA, S3. Питание обеспечивают два блока с сертификатом 80 Plus Titanium, резервированием и возможностью горячей замены. Заявленная доступность СХД превышает 99,999 %.

В качестве программной платформы применяется TrueNAS Enterprise 25.10 (используется файловая система OpenZFS). Доступны файловое, блочное и объектное хранилища со сжатием и дедупликацией. Говорится о совместимости с VMware, Proxmox, Hyper-V, Xen, OpenShift, Kubernetes.

Компания AMD и власти Франции объявили о расширении сотрудничества в области ИИ. Соответствующий документ подписан в Париже в Министерстве экономики, финансов, промышленности, энергетики и цифрового суверенитета.

Речь идёт о реализации Национальной стратегии Франции в области ИИ. Многолетнее сотрудничество с AMD направлено на укрепление местной экосистемы ИИ посредством развития соответствующей вычислительной инфраструктуры, организации исследовательских и образовательных программ. В частности, AMD планирует предоставлять учёным, разработчикам и стартапам оборудование, необходимое ПО и экспертную поддержку в рамках своих инициатив AMD University Program, AMD AI Developer Program и AMD AI Academy.

Ещё одним направлением работ станет углубление взаимодействия между AMD, французским национальным агентством высокопроизводительных вычислений (GENCI), французско-нидерландским Консорциумом Жюля Верна и Французской комиссией по альтернативным источникам энергии и атомной энергии (CEA). Стороны реализуют проект суперкомпьютера Alice Recoque — второй в Европе НРС-системы экзафлопсного класса после JUPITER. Ранее сообщалось, что в основу Alice Recoque войдут серверы с 256-ядерными процессорами AMD EPYC Venice и ускорителями Instinct MI430X (432 Гбайт HBM4). Монтаж системы стоимостью более €550 млн начнётся в 2026 году.

Источник изображения: AMD

В рамках проекта Alice Recoque планируется создание Центра передового опыта (Center of Excellence), который обеспечит экспертные знания, обучение и поддержку для максимально эффективного использования ресурсов нового суперкомпьютера. Появление центра также будет способствовать развитию более широкой экосистемы ИИ-фабрик во Франции.

Компания Supermicro анонсировала компактные и энергоэффективные серверы AS-E300-14GR, AS-1116R-FN4 и AS-3015TR-i4 на аппаратной платформе AMD EPYC 4005 (Grado). Устройства предназначены для решения различных задач на периферии: это могут быть нагрузки общего назначения, ИИ-инференс и пр.

Модель AS-E300-14GR выполнена в форм-факторе mini-1U с размерами 43 × 264,8 × 225,8 мм. Допускается установка одного процессора EPYC 4005/4004 в исполнении Socket AM5 (LGA-1718) с показателем TDP до 65 Вт. Доступны четыре слота для модулей оперативной памяти DDR5-5600 суммарным объёмом до 192 Гбайт. Могут быть размещены один SFF-накопитель с интерфейсом SATA, а также по одному SSD типоразмера M.2 2280 и M.2 22110 (оба с интерфейсом PCIe 5.0 x4). Упомянут один слот PCIe 5.0 x16 для низкопрофильных карт расширения. В оснащение входят четыре сетевых порта 1GbE (Intel I350-AM4) и выделенный сетевой порт управления 1GbE (ASPEED AST2600). Сервер получил два порта USB 3.1 Type-A, по одному порту USB 3.0 Type-A и USB 3.0 Type-C, разъёмы HDMI 2.1 и Mini-DP. Применено воздушное охлаждение.

Источник изображений: Supermicro

Устройство AS-1116R-FN4, в свою очередь, получило корпус 1U небольшой глубины с габаритами 43 × 437 × 249 мм. Этот сервер также поддерживает один чип в исполнении Socket AM5 (LGA-1718) и до 192 Гбайт памяти DDR5-5600. В зависимости от модификации могут монтироваться два SFF-накопителя или один LFF-диск. Кроме того, есть слоты для SSD форматов M.2 2280 и M.2 22110 (PCIe 5.0 x4), а также разъём PCIe 5.0 x16. Упомянуты порт USB 3.1 Type-C, два коннектора USB 3.1 Type-A, порт USB 3.0 Type-A, интерфейсы HDMI 2.1 и Mini-DP. Сервер получил четыре сетевых порта 1GbE (Intel I350-AM4) и выделенный порт управления 1GbE (ASPEED AST2600).

Характеристики модели AS-3015TR-i4 полностью не раскрываются. Известно, что она выполнена в корпусе башенного типа объёмом около 9 л. Возможна установка двухслотового GPU-ускорителя (например, NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell), тонкого оптического привода и LFF-накопителя.

Компания «Тантор Лабс», входящая в «Группу Астра», анонсировала машину баз данных Tantor XData третьего поколения (Gen3). Решение, как сообщается, ориентировано на крупных корпоративных заказчиков, которые ранее не могли перейти на отечественные продукты из-за архитектурных ограничений классического PostgreSQL.

«Тантор Лабс» отмечает, что крупный бизнес работает с объёмными и разнородными нагрузками, и при переходе на решения на базе PostgreSQL могут возникать различные сложности. Среди них названы отсутствие нативного горизонтального масштабирования, ухудшение производительности при большом количестве соединений и трудности при работе со смешанными транзакционными и аналитическими операциями. В результате, крупные компании продолжают эксплуатировать платформы Oracle, SAP и IBM, откладывая переход на российские альтернативы.

В машине Tantor XData Gen3, как утверждается, описанные ограничения устранены. В частности, не требуется привязка к одному серверу. Базы данных могут расширяться без «архитектурного потолка». При этом происходит линейное масштабирование платформы: то есть подсистемы вычислений и хранения масштабируются независимо друг от друга в соответствии с конкретной нагрузкой. Кроме того, реализовано общее хранилище с высоким показателем IOPS: оно обеспечивает на уровне кластера производительность, сопоставимую с локальными накопителями. Приложение обращается к одной базе, а система самостоятельно балансирует нагрузку и отрабатывает сбои.

Источник изображения: «Тантор Лабс»

В основу Tantor XData Gen3 положены процессоры AMD EPYC. Задействована проприетарная распределённая файловая система Tantor PFS, которая работает поверх высокоскоростной сети RDMA (InfiniBand или RoCEv2) и протокола NVMe-oF. Всем узлам кластера доступно единое блочное устройство с задержками, сопоставимыми с использованием локальных SSD.

За отказоустойчивость и балансировку отвечает технология Tantor RAC (Real Application Clusters) с одним пишущим и несколькими читающими узлами с автопереключением на реплику с минимальным временем простоя, умным прокси и согласованностью на уровне сессий. Упомянуты конвейерная запись WAL, возможность параллельной обработки запросов на всех узлах кластера, механизм CSN (commit sequence number) для повышения производительности и устранения узких мест при высокой конкуренции транзакций, инструменты балансировки нагрузки и управления соединениями.

В целом, как утверждается, машина Tantor XData Gen3 предлагает крупным бизнес-пользователям возможность полноценной одновременной обработки транзакционных и аналитических запросов (HTAP). Решение позиционируется в качестве российской альтернативы Oracle Exadata, SAP HANA и IBM Netezza.

Компания iBase Technology анонсировала материнскую плату MBB1002 типоразмера eATX, предназначенную для построения периферийных систем с функциями ИИ. Новинка выполнена на платформе AMD EPYC Embedded 8004 (Siena), которая дебютировала в конце 2024 года.

Плата допускает установку процессора в исполнении AMD SP6 (LGA 4844). Доступны шесть слотов RDIMM для модулей оперативной памяти DDR5-3600/4000/4400/4800 суммарным объёмом до 576 Гбайт с поддержкой ECC (в конфигурации 6 × 96 Гбайт). Предусмотрены четыре порта SATA-3 для накопителей, разъём М.2 2280 для SSD с интерфейсом PCIe 5.0 и два коннектора MCIO (Mini Cool Edge IO) x4.

Новинка располагает пятью слотами PCIe 5.0 x16 для карт расширения. Реализованы два сетевых порта 10GbE (контроллер Intel XC710-AT2). За безопасность отвечает чип TPM 2.0. Есть четыре 4-контактных разъёма для подключения вентиляторов охлаждения (один для CPU и три системных).

Источник изображения: iBase Technology

Размеры материнской платы составляют 304 × 244 мм. Интерфейсный блок содержит два порта USB 3.0, два гнезда RJ45 для сетевых кабелей и последовательный порт (RS232 на базе коннектора RJ45). Через внутренние разъёмы могут быть задействованы два порта USB 2.0. Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +60 °C.

Модель iBase MBB1002 подходит для решения задач в области автоматизации, интеллектуального производства, промышленного интернета вещей, вычислений на периферии, аналитики данных в реальном времени и пр.

После анализа ограничений эмуляции FP64-вычислений с использованием схемы Озаки разработчики AMD пришли к выводу, что в настоящее время нет замены «сырой» производительности FP64. Как сообщил научный сотрудник AMD Николас Малайя (Nicholas Malaya) ресурсу HPCwire, чтобы обеспечить точность традиционных задач моделирования и симуляции, компания намерена нарастить нативную FP64-производительность ускорителя Instinct MI430X. Ускоритель станет основой суперкомпьютера Discovery, который будет установлен в Национальной лаборатории Ок-Ридж (ORNL) в 2028 году.

Как отметил Кацухиса Озаки (Katsuhisa Ozaki) и два других японских исследователя, схема Ozaki — это многообещающая новая техника эмуляции, призванная позволить учёным выполнять высокоточные умножения матриц на оборудовании с поддержкой INT8/FP8, к которому относятся современные ИИ-ускорители, путём многократных вычислений с более низкой точностью.

Текущие реализации Ozaki-I и Ozaki-II имеют ограничения, которые исключают их использование в реальных условиях, сообщил Малайя. Он указал на две основные проблемы. Во-первых, ПО не соответствует стандарту IEEE и не даёт того же результата, что и запуск кода на реальном оборудовании с поддержкой FP64. «В некоторых случаях это нормально, — сказал он. — Но во многих распространённых матрицах, которые мы наблюдали, влияние на точность довольно существенно.». Во-вторых, схема Озаки нацелена на квадратные матрицы. Если таковые в расчётах не используется, то итоговая производительность оказывается ниже, чем у нативного FP64-исполнения, говорит Малайя.

Источник изображения: AMD

Кроме того, HPC-приложения традиционно опираются на векторные вычисления, а не на тензорные или матричные, которые характерны для ИИ-нагрузок. Фактически ситуация ещё хуже — менее 10 % реальных HPC-приложений внесли изменения в DGEMM-коды, которые позволяют воспользоваться преимуществами Ozaki. «Насколько мне известно, с Ozaki-I, Ozaki-II или любой другой существующий метод нельзя применить к векторным инструкциям, — говорит Малайя. — Это ключевой нюанс, который, как мне кажется, упускается». На DGEMM действительно уходит много вычислительных ресурсов, что позволяет использовать схему Ozaki, «но она не решает 90 % HPC-задач».

AMD собирается поддерживать эмуляцию Ozaki на своих чипах, сообщил Малайя. «Нет причин этого не делать. Это ПО. <…> И у вас могут быть библиотеки, которые позволяют динамически переключаться между нативными расчётами и Ozaki и, вероятно, оценивать его», — сказал он, добавив, что программную эмуляцию можно иметь в виду в качестве резервного варианта для FP64-вычислений. Но в конечном итоге Ozaki не является работоспособной альтернативой «железу» с FP64, сказал Малайя, уточнив, что не он один так считает.

Источник изображения: AMD

В настоящее время компания разрабатывает MI430X, специализированную версию ускорителя следующего поколения MI450, который будет обладать значительной FP64-производительностью. По словам Малайи, она будет значительно больше, чем у ускорителя MI355X, который обеспечивает 78,6 Тфлопс. По факту, это меньше, чем у предыдущей модели MI325X, которая обеспечивала 81,7 Тфлопс — в обоих случаях речь и про векторные, и про матричные FP64-вычисления.

В любом случае, у всех этих чипов — от MI325 до MI430 — производительность больше, чем у чипов NVIDIA. И Hopper (34 Тфлопс), и Blackwell (40 Тфлопс) уже были медленнее в векторных FP64-вычислениях, но у Hopper хотя бы были нативные 67 Тфлопс в матричных расчётах, тогда как Blackwell в этом случае уже перешёл к схеме Озаки с «ненативными» 150 Тфлопс. Про Blackwell Ultra, где FP64-производительность упала до 1,3 Тфлопс, NVIDIA в данном контексте вообще не вспоминает, но обещает, что у Rubin будет 33 Тфлопс в векторных FP64-расчётах и 200 Тфлопс в матричных (тоже с Озаки).

Источник изображения: NVIDIA

NVIDIA обосновывает отказ от развития аппаратных FP64-блоков тем, что увеличение собственно вычислительной мощности FP64 на самом деле не ускорит научные приложения, поскольку на практике они упрутся в возможности регистров, кешей и HBM. Rubin обеспечит пропускную способность HBM до 22 Тбайт/с, что в 2,8 раза больше, чем у Blackwell. Instinct MI325X предлагает 6 Тбайт/с, MI355X — 8 Тбайт/с, а у MI430X будет уже 19,6 Тбайт/с, сообщил Малайя.

По словам Малайи, лучше всего синхронно «вкладываться» и в HBM, и в количество операций с плавающей запятой. «На самом деле важен коэффициент байт/флопс. С нашей точки зрения, необходимо поддерживать гораздо более близкое соотношение к тому, что мы видим в современных продуктах, — сказал он. — Необходимо значительно приблизиться к этому соотношению с точки зрения увеличения производительности FP64, чтобы сохранить тот же уровень, как это называют, арифметической интенсивности».

Источник изображения: NVIDIA

Поскольку AMD обеспечит 2,5-кратное увеличение ПСП HBM от MI355 до MI430X, аналогичное 2,5-кратное увеличение производительности FP64 также будет оправдано. Таким образом можно примерно прикинуть, что MI430X может обеспечить производительность FP64 от 192 до 204 Тфлопс в зависимости от того, какой из них будет базовым: более новый MI355 или более быстрый MI325, сообщил HPCwire, добавив, что это всего лишь предположение, поскольку компания пока не сообщила точные характеристики будущих чипов. Кроме того, не до конца ясно, будет ли FP64-производительность одинакова для векторных и матричных расчётов.

FP64-вычисления «очень важны» для «Миссии Генезис» (Genesis Mission), заявил ранее заместитель министра энергетики США (DoE) по науке и инновациям Дарио Гил (Darío Gil). Он отметил, что и глава AMD Лиза Су (Lisa Su), и глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang), выразили твёрдую приверженность FP64, подтвердив, что поддержка формата будет продолжаться. «FP64 имеет решающее значение для поддержки рабочих нагрузок моделирования и симуляции, не только для дальнейшего развития традиционных научных исследований, но и для предоставления исходных данных для обучения новых ИИ-моделей», — добавил Гил.

Источник изображения: AMD

«Всегда существует баланс между тем, сколько требуется FP64- и FP16-вычислений», — сказал Малайя. «AMD утверждает, что нам необходимо поддерживать широкий спектр типов данных в зависимости от их потребностей. Не получится, чтобы всем были нужны FP64, которых хватит для всего.», — отметил он. Малайя сообщил, что всегда бывают исключения. Например, ИИ-симуляции сворачивания белков, такие как AlphaFold и Openfold, используют FP32. Да и некоторым традиционным HPC-задачам, таким как молекулярная динамика, не требуется FP64-точность.

Тем не менее, сейчас существует значительный неудовлетворенный спрос на FP64, утверждает учёный. «Что касается высокопроизводительных вычислений, мы считаем, что им по-прежнему потребуется много FP64, — сказал он. — Будут использоваться некоторые коды, которые полностью ограничены пропускной способностью памяти, и им не нужно так много. Но есть, например, коды вычислительной химии и некоторые другие, которые действительно имеют высокую арифметическую интенсивность, и они будут использовать FP64».

Компания MSI расширила ассортимент серверов, анонсировав модель CX171-S4056 на аппаратной платформе AMD EPYC 9005 Turin. Среди ключевых сфер применения новинки названы сервисы облачных вычислений, сети доставки контента и платформы виртуализации.

Устройство выполнено в форм-факторе 1U с габаритами 438,5 × 43 × 770 мм. Допускается установка одного процессора в исполнении Socket SP5 с показателем TDP до 500 Вт. Доступны 24 слота для модулей оперативной памяти DDR5-5200 RDIMM/RIMM-3DS. Во фронтальной части расположены 12 отсеков для SFF-накопителей U.2 с интерфейсом PCIe 5.0 x4 (NVMe); возможна горячая замена. Кроме того, есть два внутренних коннектора для SSD типоразмера М.2 2280/22110 (PCIe 3.0 x2).

Источник изображения: MSI

В оснащение входят контроллер ASPEED AST2600 (с поддержкой IPMI 2.0 & DMTF Redfish), по одному слоту PCIe 5.0 x16 для карт расширения FHHL и HHHL одинарной ширины, два разъёма PCIe 5.0 x16 OCP 3.0. Питание обеспечивают два блока с резервированием мощностью 1500 Вт с сертификатом 80 PLUS Titanium.

На фронтальную панель выведены по одному порту USB 3.0 Type-A и USB 2.0 Type-A. Сзади располагаются сетевой порт управления 1GbE, последовательный порт (на основе разъёма USB Type-A), интерфейсы USB 2.0 Type-A и Mini DisplayPort. Опционально может быть добавлен модуль TPM 2.0 для обеспечения безопасности. Диапазон рабочих температур — от 0 до +35 °C. Компания MSI отмечает, что новинка подходит для дата-центров с высокой плотностью вычислительной мощности.

Cloudflare анонсировала серверы 13-го поколения (Gen 13) — свои самые высокопроизводительные системы, в основу которых положена аппаратная платформа AMD EPYC 9005 Turin. По сравнению с решениями Gen 12, дебютировавшими в сентябре 2024 года, новые устройства обеспечивают повышение производительности в расчёте на 1 Вт до 50% и двукратное увеличение пропускной способности.

Серверы Gen 13 имеют одноузловую односокетную архитектуру в корпусе 2U. Задействован процессор EPYC 9965 (192C/384T; 2,25/3,7 ГГц). Используется 12-канальная подсистема оперативной памяти на основе модулей DDR5-6400 ECC RDIMM суммарным объёмом 768 Гбайт (12 × 64 Гбайт). Обеспечивается пиковая пропускная способность ОЗУ на уровне 614 Гбайт/с на сокет, что на треть больше по сравнению с платформой Cloudflare Gen 12. В дополнение к шифрованию памяти (TSME) теперь шифруется и PCIe-трафик.

Источник изображения: Cloudflare

Машины нового поколения оснащаются тремя SSD формата E1.S толщиной 15 мм с интерфейсом PCIe 5.0 (NVMe 2.0) вместимостью 7,68 Тбайт каждый. Используются накопители Samsung PM9D3a или Micron 7600 Pro, которые рассчитаны на одну полную перезапись в сутки (1DWPD) на протяжении всего срока службы серверов (пять лет). Во фронтальной части корпуса опционально размещаются десять дополнительных отсеков для U.2 SSD с интерфейсом PCIe 5.0 (NVMe) — это позволяет унифицировать вычислительные узлы с узлами хранения. Также возможна установка двух двухслотовых FHFL-карт.

Серверы оборудованы модулями OCP 3.0 с двумя сетевыми портами 100GbE (адаптеры Intel E830-CDA2 и NVIDIA Mellanox ConnectX-6 Dx). В оснащение входят контроллеры ASPEED AST2600 (BMC) и AST1060 (HRoT), а также модуль TPM (Infineon SLB 9672). Эти компоненты, а также сдвоенные чипы памяти BMC и BIOS/UEFI, находятся на внешней карте стандарта OCP DC-SCM 2.0 (Project Argus). Питание обеспечивается CRPS БП мощностью 1300 Вт с сертификатом 80 PLUS Titanium. За охлаждение отвечают пять 80-мм вентиляторов.

Компания ASUS анонсировала компьютер небольшого форм-фактора ExpertCenter PN55, предназначенный для использования в бизнес-сфере. Устройство, выполненное на аппаратной платформе AMD, подходит для работы с ИИ-приложениями. Новинка будет предлагаться в виде barebone-систем и в полностью укомплектованных конфигурациях.

Применён процессор Ryzen AI 400 поколения Gorgon Point. В частности, максимальная конфигурация включает чип Ryzen AI 9 HX 470, который объединяет 12 ядер (24 потока инструкций) с базовой частотой 2 ГГц и максимальной частотой 5,2 ГГц. В состав изделия входят графический блок Radeon 890M с частотой 3,1 ГГц и нейропроцессорный узел (NPU) с производительностью 60 TOPS. Общее ИИ-быстродействие (с учётом ядер CPU и GPU) достигает 91 TOPS.

Источник изображений: ASUS

Компьютер оснащён двумя слотами SO-DIMM для модулей оперативной памяти DDR5-5600 суммарным объёмом до 96 Гбайт. Могут быть установлены два SSD типоразмера M.2 2280 с интерфейсом PCIe 4.0 x4 (NVMe) вместимостью до 2 Тбайт каждый. В оснащение входят двухпортовый сетевой адаптер 2.5GbE (RTL8125BG), звуковой кодек Realtek ALC8233, контроллер беспроводной связи MediaTek MT7922 (Wi-Fi 6E и Bluetooth 5.4) или MediaTek MT7925 (Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.4).

На фронтальную панель выведены порт USB 3.1 Type-C (10 Гбит/с) и два порта USB 3.1 Type-A (10 Гбит/с), а также комбинированное аудиогнездо на 3,5 мм. В тыльной части сосредоточены порты USB4 (40 Гбит/с; поддержка DisplayPort 2.1 и PD с мощностью 100 Вт), USB 3.1 Type-A, USB 2.0, HDMI 2.1, два интерфейса DisplayPort 1.4, два гнезда RJ45 для сетевых кабелей. Питание подаётся через DC-коннектор от внешнего блока мощностью 120 Вт.

Компьютер имеет размеры 130 × 130 × 34 мм и весит 530 г. Говорится о совместимости с Windows 11 и Windows 11 IoT Enterprise. Допускается монтаж посредством крепления VESA — например, на заднюю стенку монитора.

Компания ASRock Industrial анонсировала компактную рабочую станцию AI Box-A395, предназначенную для работы с большими языковыми моделями (LLM) и различными ИИ-приложениями. Утверждается, что новинка подходит, в частности, для локального инференса.

В основу устройства положена аппаратная платформа AMD. Применен процессор Ryzen AI Max+ 395 поколения Strix Halo, который содержит 16 вычислительных ядер с возможностью обработки до 32 потоков инструкций. Базовая тактовая частота составляет 3 ГГц, максимальная частота — 5,1 ГГц. В состав чипа входят графический блок Radeon 8060S с частотой до 2,9 ГГц и нейропроцессорный узел XDNA 2 NPU с производительностью 50 TOPS. Суммарное ИИ-быстродействие (с учётом ядер CPU и GPU) достигает 126 TOPS.

Источник изображения: ASRock Industrial

Система AI Box-A395 выполнена в корпусе с размерами 200 × 100 × 232 мм, а масса составляет 2,8 кг. Устройство может нести на борту до 128 Гбайт оперативной памяти LPDDR5X-8000, а также SSD формата M.2 2242/2280 и M.2 2280 с интерфейсом PCIe 4.0 x4 (возможно формирование массива RAID 0/1). В оснащение входят сетевые адаптеры 10GbE (Marvell AQC113) и 2.5GbE (Realtek RTL8125BG), звуковой кодек Realtek ALC897, а также комбинированный контроллер Wi-Fi 7 802.11be / Bluetooth 5.4 в виде модуля М.2.

Предусмотрены два интерфейса HDMI 2.1 (7680 × 4320 пикселей, 60 Гц), два гнезда RJ45 для сетевых кабелей, два порта USB4 (40 Гбит/с, DP 2.1), один разъём USB 3.1 Type-C (10 Гбит/с, DP 2.1), два порта USB 3.1 Type-A (10 Гбит/с), два порта USB 2.0, а также стандартные аудиогнёзда на 3,5 мм. Имеется модуль TPM 2.0 для обеспечения безопасности. Заявлена совместимость с Windows 11. Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +40 °C. Рабочая станция оснащена ручкой в верхней части корпуса для переноски.