Материалы по тегу: вычисления

17.01.2017 [15:28], Сергей Карасёв

Китай намерен создать прототип экзафлопсного суперкомпьютера до конца года

Прототип самого мощного в мире вычислительного комплекса следующего поколения может появиться в Китае уже к концу текущего года, о чём сообщают сетевые источники.

Напомним, что именно в КНР смонтирован самый высокопроизводительный на сегодняшний день суперкомпьютер. Речь идёт о системе Sunway TaihuLight, которая установлена в Национальном суперкомпьютерном центре. Этот комплекс насчитывает 10 649 600 вычислительных ядер. Производительность суперкомпьютера составляет 93 петафлопса (квадриллиона операций с плавающей запятой в секунду), а пиковое быстродействие теоретически может достигать 125 петафлопсов.

Проектируемый вычислительный комплекс сможет обеспечить производительность на уровне одного экзафлопса — квинтиллиона операций с плавающей запятой в секунду. То есть по мощности система превзойдёт Sunway TaihuLight приблизительно на порядок.

Впрочем, китайские исследователи признают, что полноценная система с экзафлопсной производительностью будет введена в строй не ранее 2020 года.

Добавим, что самый быстрый в нашей стране суперкомпьютер «Ломоносов-2» установлен в МГУ. Производительность этого вычислительного комплекса на тесте Linpack достигает 2,1 петафлопса. 

Постоянный URL: http://servernews.ru/946016
13.01.2017 [11:14], Алексей Степин

AMD Naples в деталях: 32 ядра, 64 потока и 128 линий PCI Express

Среди решений на базе новой архитектуры AMD Zen чипы для настольных систем Ryzen представляют наибольший интерес для рядового энтузиаста, но есть в них одна разочаровывающая тех, кто рассчитывал на появление достойного конкурента платформе Intel HEDT, черта: наличие всего 16 «родных» линий PCI Express. Остаётся возлагать надежды на производителей системных плат; возможно, ASUS в рамках серии WS выпустит плату на базе X370 с коммутатором PCI Express и дополнительными слотами PCIe 3.0 x8/x16. А вот серверная версия Zen под кодовым названием Naples, которая должна появиться на рынке уже в первом полугодии, подобного недостатка лишена и отлично подходит для применения в окружении, требующем подключения значительного количества плат расширения.

Naples изнутри: процессорные разъёмы LGA, системная логика заботливо прикрыта кожухом

Naples изнутри: процессорные разъёмы LGA, системная логика заботливо прикрыта кожухом

Последние слайды AMD выставляют Naples в качестве решения, особенно хорошо подходящего для использования в рендер-серверах и узлах суперкомпьютеров, строящихся на базе современных графических процессоров. Платформа в максимальной конфигурации сможет предложить до 128 «родных» линий PCI Express 3.0. На приведённых примерах для компактных серверов в корпусах формата 1U и 2U указана поддержка от четырёх до шести графических плат или же плат ускорителей, благо отличаются они только отсутствием разъёмов для подключения мониторов. Нет проблем и с подсистемой накопителей, а также сетевой подсистемой: предусматривается прямое подключение 3‒4 накопителей с поддержкой NVMe и одного-двух адаптеров InfiniBand EDR (25 Гбит/с на линк, 290 Гбит/с максимально).

Основные варианты новых вычислительных платформ, предлагаемых AMD

Основные варианты новых вычислительных платформ, предлагаемых AMD

Версия 1U названа оптимизированной с учётом максимальной вычислительной производительности, а вариант 2U явно предназначен для суперкомпьютерных систем, поскольку описывается в рамках «максимальной производительности на узел». Будут ли сами процессоры иметь разные конфигурации, неизвестно, очевидно лишь, что версия 2U в теории предусматривает установку до 8 ускорителей, но вероятнее всего, это следствие более крупных габаритов самого форм-фактора. Скорее всего, в качестве ускорителей предлагается использовать профессиональные версии на базе чипов с архитектурой Vega. Никаких коммутаторов PCI Express не требуется, возможности Naples уже включают в себя поддержку «прямого общения» графических или вычислительных ускорителей между собой. Помимо прочего, это означает минимальную латентность. Такой подход всё же обладает меньшей производительностью в сравнении с использованием специальных высокоскоростных шин вроде NVLink, но он существенно проще и дешевле в реализации.

Naples во всём серверном великолепии. Увидим ли мы эти процессоры в рабочих станциях?

Naples во всём серверном великолепии. Увидим ли мы эти процессоры в рабочих станциях?

Подсистема памяти у Naples весьма развитая, ведь нужно прокормить процессоры с 32 ядрами, способные исполнять 64 потока. Стандартные дизайны платформ, предлагаемые AMD, описывают восьмиканальный доступ к памяти DDR4, нехватки пропускной способности быть не должно; даже у конкурента решения класса Xeon E7 используют лишь шестиканальный доступ. Также интересно, что сами процессоры, в отличие от их младших настольных собратьев, выполнены в корпусах типа LGA и используют разъём AMD SP3. Поскольку по имеющимся данным TDP Naples может варьироваться в пределах от 35 до 180 ватт, то мы вполне можем увидеть и версии процессоров с меньшим количеством ядер, предназначенные для рабочих станций. В настоящее время об этом ничего неизвестно, но сертификационное тестирование AMD уже прошёл ряд серверных платформ на базе Naples, как в форм-факторах 1U/2U, так и в виде «серверов-лезвий» (blade). OEM-версии будут включать в себя и поддержку модулей MCM и MXM, что позволит упаковать ещё больше вычислительной мощности в меньший объём.

Постоянный URL: http://servernews.ru/945825
21.12.2016 [08:39], Алексей Степин

Производительность NVIDIA Volta GV100 может достигнуть 9,5 терафлопс

Как известно, следующим после Pascal поколением графических процессоров NVIDIA является Volta. Впрочем, к современным чипам название «графический процессор» применимо всё меньше — с тех пор, как их архитектура стала полностью унифицированной и программируемой, они прочно утвердились в различных проектах суперкомпьютеров, некоторые из которых уже вступили в строй и вовсю заняты научными и другими сложными вычислениями. Создавая свой первый чип Pascal GP100, NVIDIA уделила больше внимания его вычислительным возможностям, нежели графическим, и, похоже, первенца в семействе Volta, чип GV100, ожидает аналогичный подход.

Новый принцип построения узлов суперкомпьютера. Количество плат ускорителей не соответствует указанному в заметке

Новый принцип построения узлов суперкомпьютера. Количество плат ускорителей не соответствует указанному в заметке

Уже подтверждено, что GV100 станет сердцем, а точнее, сердцами суперкомпьютеров Summit в Национальной лаборатории Ок-Ридж (Oak Ridge National Laboratory) и Sierra в Ливерморской национальной лаборатории (Lawrence Livermore National Laboratory). Первый проект должен войти в рабочую стадию в начале 2018 года и развить пиковую мощность 200 петафлопс, что существенно превышает показатель самого быстрого сегодняшнего китайского суперкомпьютера Sunway TaihuLight, чьи возможности оцениваются в 125,4 петафлопса. К сожалению, о характеристиках и архитектуре GV100 мы до сих пор знаем не так много, как хотелось бы, но кое-какие сведения о проекте Summit позволяют сделать некоторые выводы.

Тот самый слайд

Тот самый слайд

Лаборатория в Ок-Ридже опубликовала слайд, на котором Summit сравнивается с суперкомпьютером Titan, базирующимся на чипах Kepler GK110. Состоит он из 18688 узлов, мощность каждого из них составляет 1,4 терафлопса. На том же плакате указаны спецификации Summit: 4600 узлов с мощностью более 40 терафлопс на узел. Указано также, что в каждом узле будет 512 Гбайт памяти DDR4, 800 Гбайт энергонезависимой памяти и некий объём памяти HBM (речь, разумеется, идёт о HBM2). Основой каждого узла станут пара процессоров IBM POWER9 и шесть процессоров NVIDIA Volta. Чипы POWER9, помимо традиционных линий PCI Express (версия 4.0) имеют и 48 линий интерфейса Bluelink, который будет работать в режиме NVLink 2.0 и соединять их с процессорами Volta, что позволит процессорам различных архитектур делить общее пространство памяти, практически не теряя в скорости: пропускная способность может составлять от 80 до 200 Гбайт/с.

Использование NVLink экономит энергию и повышает производительность

Использование NVLink экономит энергию и повышает производительность

Потребляемая Summit мощность составит 13 мегаватт — всего на 4 мегаватта больше, нежели у Titan, при более чем десятикратном превосходстве в производительности. Как мы знаем, NVIDIA объявила о том, что GV100 будет демонстрировать эффективность 72 гигафлопса на ватт при операции перемножения матриц с одинарной точностью (Single precision floating General Matrix Multiply). Для GP100 этот показатель равен 42 гигафлопса на ватт. Нетрудно посчитать, приняв за основу теплопакет GV100 на уровне 300 ватт, что этот чип в теории может достичь производительности 9,5 терафлопс на вычислениях двойной точности (FP64). Шесть чипов GV100 при потреблении не выше 300 ватт на чип как раз и дадут упомянутые на плакате «более 40 терафлопс», а точнее, в теории, смогут выдать 57,2 терафлопса. Даже при конфигурации с теплопакетом 200 ватт и на 20‒25 % более низкой производительности производительность узла составит 45,6 терафлопс, так что у создателей Summit явно есть задел по части экономии электроэнергии при сохранении заявленных характеристик. По крайней мере, такой подход может существенно облегчить работу холодильных установок Summit.

Постоянный URL: http://servernews.ru/944758
01.12.2016 [14:30], Сергей Карасёв

Необычный суперкомпьютер объединит архитектуры x86, Power9 и ARM

Барселонский суперкомпьютерный центр (Испания) сообщил о планах по созданию вычислительного комплекса MareNostrum 4, не имеющего на сегодняшний день аналогов.

Дело в том, что в рамках новой вычислительной платформы планируется совместить узлы с различными архитектурами — x86, Power9 и ARM. Это позволит решать самые разные задачи.

Концепция системы предусматривает формирование двух основных кластеров. Один из них объединит 48 стоек с оборудованием Lenovo на основе процессоров Intel Xeon с поддержкой максимум 390 Тбайт памяти. Производительность этого кластера будет превышать 11 петафлопс (квадриллионов операций с плавающей запятой в секунду).

Второй кластер должен состоять из трёх блоков. Это, в частности, модуль с процессорами IBM Power9 и чипами NVIDIA суммарным быстродействием 1,5 петафлопса. Ещё 0,5 петафлопса добавит блок с ускорителями Intel Xeon Phi Knights Landing и Knights Hill. Наконец, третий блок на основе процессоров ARMv8 даст немногим более 0,5 петафлопса.

Таким образом, суммарная вычислительная мощность MareNostrum 4 окажется на уровне 13,7 петафлопса. Напомним, что сейчас самым производительным комплексом в мире является китайский Sunway TaihuLight: его быстродействие составляет 93 петафлопса.

Что касается сроков ввода системы MareNostrum 4 в строй, то они пока не называются. Скорее всего, это произойдёт не ранее 2018 года. 

Постоянный URL: http://servernews.ru/943677
25.11.2016 [15:30], Сергей Карасёв

Япония создаст мощнейший суперкомпьютер для разработки искусственного интеллекта

Министерство экономики, торговли и промышленности Японии выделит средства на разработку новой вычислительной системы, которая сможет претендовать на звание одного из самых мощных суперкомпьютеров в мире.

Напомним, что сейчас самым производительным комплексом в мире является китайский Sunway TaihuLight. Он насчитывает 10 649 600 вычислительных ядер. Быстродействие суперкомпьютера составляет 93 петафлопса (квадриллиона операций с плавающей запятой в секунду), а пиковое быстродействие теоретически может достигать 125 петафлопсов.

Новый японский проект получил название ABCI — сокращённо от AI Bridging Cloud. Предполагается, что система будет задействована в исследованиях, связанных с разработкой искусственного интеллекта, автомобильных систем самоуправления и роботов. Кроме того, комплекс планируется применять в медицинской и научной сферах.

На разработку суперкомпьютера Министерство экономики Японии предоставит более 170 миллионов долларов США. На момент ввода в строй система сможет демонстрировать быстродействие на уровне 130 петафлопсов, то есть превзойдёт нынешнего лидера. Строительство комплекса планируется завершить уже в следующем году. 

Постоянный URL: http://servernews.ru/943366
23.11.2016 [17:40], Сергей Карасёв

В России может быть создан суперкомпьютерный центр гражданского назначения

Не исключено, что в России будет сформирован специализированный центр суперкомпьютерных технологий гражданского назначения. По крайней мере, как сообщает сетевое издание «РИА Новости», с соответствующим предложением обратился к президенту Владимиру Путину ректор МГУ имени М.В. Ломоносова Виктор Садовничий.

МГУ

МГУ

В МГУ сейчас действует самый мощный в нашей стране вычислительный комплекс. Система «Ломоносов-2» обеспечивает производительность на тесте Linpack на уровне 2,1 петафлопса (квадриллиона операций с плавающей запятой в секунду). Пиковое же быстродействие достигает без малого 3 петафлопса.

Суперкомпьютерный центр гражданского назначения предлагается сформировать на базе МГУ. «Московский университет способен довести мощность машин уже до экзафлопсной мощности, что будет, безусловно, конкурентоспособным решением в мире», — сказал Садовничий.

МГУ

МГУ

Система с экзафлопсной производительностью сможет выполнять квинтиллион операций с плавающей запятой в секунду. Подобные вычислительные комплексы уже проектируются в США и Китае.

Ректор МГУ добавил, что проект создания нового суперкомпьютерного центра уже обсуждается с Российской академией наук. Впрочем, о возможных сроках реализации инициативы ничего не сообщается. 

Постоянный URL: http://servernews.ru/943229
17.11.2016 [00:30], Андрей Крупин

РСК представила новое поколение суперкомпьютерной системы «РСК Торнадо»

Группа компаний РСК, занимающаяся разработкой решений для сегмента высокопроизводительных вычислений и центров обработки данных, продемонстрировала на международной выставке-конференции SC16 (Солт-Лейк-Сити, США) новое поколение суперкомпьютерного решения «РСК Торнадо» с прямым жидкостным охлаждением.

Новое поколение кластерного решения «РСК Торнадо» позволяет размещать до 408 вычислительных узлов в двухстороннем шкафу 42U с размерами 120х120х200 см. В системе могут быть задействованы серверные платы семейства Intel Server Board S7200AP с использованием многоядерных процессоров семейства Intel Xeon Phi 7200, в том числе старших моделей Xeon Phi 7290 (до 72-х ядер). Предусмотрена возможность использования будущих процессоров Xeon Phi 7250F, 7290F. По данным разработчика, вычислительная плотность нового комплекса составляет 1,41 петафлопс или более 490 терафлопс/м3, энергетическая плотность — до 200 кВт/шкаф.

Отдельное внимание разработчиками нового поколения «РСК Торнадо» было уделено увеличению объёма оперативной памяти решающего поля вычислительных узлов одного шкафа почти в пять раз с 16,3 Тбайт в предыдущем поколении до 76,5 Тбайт (до 192 Гбайт оперативной памяти типа DDR4-2400 RAM и 16 Гбайт MCDRAM на узел). Сообщается о доработках системы охлаждения и модуля электропитания, а также об обновлении конструкции вычислительного шкафа с поддержкой новых технологий высокоскоростных межузловых соединений, включая Intel Omni-Path и Mellanox EDR InfiniBand, и возможности одновременного использования в одном узле до двух твердотельных накопителей с подключением по шине SATA и одного PCIe в форм-факторе M.2, таких как Intel SSD DC S3500 и SSD DC P3100 (M.2 NVMe).

Кроме того, кластерное решение «РСК Торнадо» может быть реализовано на базе серверных процессоров семейства Intel Xeon E5-2600, включая представленную на SC16 старшую модель Intel Xeon E5-2699A v4 (22 ядра, тактовая частота 2,40 ГГц, 55 Мбайт кеш-памяти L3), обеспечивающую вычислительную плотность в 258,5 терафлопс в стандартном вычислительном шкафу 42U (80x80x200 см). Любой компонент системы может обслуживаться индивидуально и не требует остановки какого-либо другого узла.

На стенде РСК были продемонстрированы вычислительный узел «РСК Торнадо» на базе многоядерного процессора Intel Xeon Phi 7290 на серверной плате Intel S7200AP с установленными двумя твердотельными дисками Intel SSD DC S3500 Series M.2 ёмкостью 340 Гбайт и одним Intel SSD DC P3100 (M.2 NVMe) с подключением по интерфейсу PCIe, а также коммутаторы и адаптеры для построения высокоскоростных межузловых соединений Intel Omni-Path (OPA) и Mellanox EDR InfiniBand.

РСК также показала решение на базе протокола NVMe-overFabric, который позволяет организовать высокоскоростной удалённый доступ к дисковому массиву. Его отличительной особенностью является использование средств RDMA высокоскоростного межузлового соединения Intel Omni-Path для минимизации задержки доступа к блочному устройству. На стенде компании был представлен мини-кластер, в котором вычислительные узлы получают дисковое пространство по требованию от централизованного сервера с NVMe-дисками Intel SSD DC P3700. Такой подход позволяет проектировать кластерные решения высокой плотности, в которых вычислительные узлы имеют ограниченное дисковое пространство с возможностью его расширения через NVMe-over-OPA в реальном времени.

Решения на базе архитектуры «РСК Торнадо» находятся в промышленной эксплуатации у российских заказчиков с 2009 года. Такие системы установлены и активно используются для моделирования и расчётов широкого спектра научно-исследовательских и реальных промышленных задач в Санкт-Петербургском политехническом университете Петра Великого (СПбПУ), Межведомственном суперкомпьютерном центре Российской академии наук (МСЦ РАН), Южно-Уральском государственном университете (ЮУрГУ), Московском физико-техническом университете (МФТИ), Росгидромете и у других заказчиков из различных отраслей промышленности.

Материалы по теме:

Источник:

Постоянный URL: http://servernews.ru/942858
16.11.2016 [14:14], Алексей Степин

Компания Cray анонсировала новый суперкомпьютер XC50

Имя Cray известно всем, кто когда-либо интересовался историей вычислительной техники в целом и историей развития суперкомпьютеров в частности. Компания вполне успешно существует и в наши дни, продолжая разрабатывать новые модели сверхвысокопроизводительных вычислительных систем. На конференции SC16 она представила свой новый проект XC50, который, по мнению компании, станет быстрейшим суперкомпьютером в мире. В максимальной конфигурации его мощностью может достигнуть внушительных 500 петафлопс.

Представители Cray заявили, что вычислительная мощность XC50 достигнет 1,04 петафлопа на шкаф (cabinet) и, разумеется, покупатель имеет полное право не ограничивать себя одним шкафом. Каждый шкаф XC50 содержит внутри себя три блока, в терминологии Cray именуемые «шасси» (chassis). Каждое из них, в свою очередь, состоит из 16 «лезвий» (compute blades), а каждое «лезвие» состоит из четырёх «узлов» (nodes). Каждый такой узел поддерживает процессоры Xeon и Xeon Phi, а также ускорители NVIDIA Tesla P100.

Лезвие XC50 с ускорителями NVIDIA Tesla P100

Лезвие XC50 с ускорителями NVIDIA Tesla P100

К примеру, лезвие типа Tesla несёт на борту четыре хост-процессора Xeon и четыре ускорителя Tesla P100 с интерфейсом PCIe; более прогрессивная шина NVLink, к сожалению, не используется. Если все узлы оснащены максимальным объёмом памяти (128 Гбайт), то общий объём памяти на шкаф составляет 24 Тбайт. Без высокоскоростной подсистемы связи не удалось бы добиться хорошей масштабируемости XC50, так что компания включила в состав каждого «лезвия» фирменный маршрутизатор Aries, использующий сетевую топологию Dragonfly. Новая подсистема связи гарантирует задержки на уровне наносекунд даже в тех случаях, когда в «общении» задействованы все «узлы» XC50.

Постоянный URL: http://servernews.ru/942798
16.11.2016 [13:10], Александр Будик

Intel на SC16: последние достижения в мире супервычислений

Принимая активное участие в Автосалоне в Лос-Анджелесе, компания Intel не обделила вниманием также и конференцию SC16, которая является одним из крупнейших событий в мире супервычислительных технологий. Ей здесь было что показать и о чём рассказать.

Искусственный интеллект является приоритетным направлением для Intel

Искусственный интеллект является приоритетным направлением для Intel

В настоящее время представители бизнеса и промышленности активно внедряют высокопроизводительные вычисления (HPC). Супервычислительные платформы применяются во многих приложениях, начиная от прогноза погоды и заканчивая диагностикой болезней. Несмотря на все старания разработчиков, HPC-системы всё ещё остаются достаточно сложными в техническом плане, а барьер для использования искусственного интеллекта — слишком высоким для многих организаций. Компания Intel на SC16 пыталась показать, что ей удалось решить многие из этих проблем, и новое портфолио решений позволит расширить сообщество потребителей HPC-технологий.

HPC Orchestrator создан для удобного управления HPC-системами

HPC Orchestrator создан для удобного управления HPC-системами

Для оптимизации производительности и правильного распределения вычислительной мощности, памяти, дискового пространства Intel разработала фреймворк SSF (Scalable System Framework). Он представляет собой передовой архитектурный подход, облегчающий развёртывание HPC-систем и управление ими. В центре SFF — программная платформа Intel HPC Orhcestrator. Она поддерживает как традиционные HPC-приложения, так и передовые технологии, такие как машинное обучение, высокопроизводительный анализ данных, автономное вождение. HPC Orhcestrator использует в качестве основы открытый программный стек OpenHPC и включает более 60 предустановленных модульных компонентов. Разработчики особо отмечают лёгкость установки и настройки системы.

Процессоры Xeon Phi с успехом применяются в суперкомпьютерах

Процессоры Xeon Phi с успехом применяются в суперкомпьютерах

Среди важных достижений в отрасли супервычислений Intel отметила выпуск на рынок Omni-Path Architecture (OPA). Эта технология доступна уже девять месяцев. За этот небольшой период Intel OPA приняли многие крупные отраслевые игроки. Отметим, в последней редакции списка самых мощных суперкомпьютеров мира TOP500 28 систем взяли на вооружение OPA, что в два раза превышает показатели InfiniBand EDR. Среди всех систем с пропускной способностью 100 Гбит/с доля Omni-Path Architecture составила 66 %. OPA используется в суперкомпьютере Oakforest-PACS, который занял шестое место в рейтинге TOP500.

В 2017 году компания выпустит на рынок ускоритель Deep Learning Inference Accelerator, который представляет собой программно-аппаратное решение на базе программируемых FPGA-элементов и предназначен для обеспечения быстрой работы нейронных сетей. Новинка выполнена в виде карты расширения PCI Express и включает Intel Arria 10 FPGA. Также в 2017 году будет выпущен новый Xeon Phi (кодовое имя Knights Mill) с архитектурой, оптимизированной для реализации искусственного интеллекта.

Ускоритель для искусственного интеллекта выйдет на рынок уже в 2017 году

Ускоритель для искусственного интеллекта выйдет на рынок уже в 2017 году

В ходе SC16 Intel показала ранний образец процессора следующего поколения Intel Xeon, который интегрирует Omni-Path Architecture и поддерживает Advanced Vector Extensions-512 (Intel AVX-512).

На завтра в Сан-Франциско запланировано также мероприятие Intel AI Day, которое будет посвящено перспективным разработкам в области искусственного интеллекта. С докладами выступят вице-президенты подразделений Data-Center Group, Software Services Group, Internet of Things Group, а также глава Intel Брайан Кржанич.

Постоянный URL: http://servernews.ru/942799
15.11.2016 [13:19], Владимир Мироненко

В ноябрьском рейтинге HPCG лидирует суперкомпьютер K Computer

Опубликован ноябрьский рейтинг High Performance Conjugate Gradients (HPCG) Benchmark. Проект HPCG представляет собой попытку создать новую метрику для ранжирования систем высокопроизводительных вычислений. Он задуман в качестве дополнения к бенчмарку High Performance LINPACK (HPL), используемому в настоящее время для составления рейтинга суперкомпьютеров TOP500.

Первые результаты HPCG были опубликованы на конференции International Supercomputing Conference (ISC) 2014, включая оптимизированные результаты для систем, построенных на технологиях Fujitsu, Intel, NVIDIA. Список объявлялся на мероприятиях SC14, IS'14, SC15 и ISC16, количество позиций в нём постоянно росло — с 15 до 25, 40, 64 и 82 соответственно. Нынешний рейтинг включает 101 позицию.

Подробные результаты ноябрьского рейтинга HPCG будут обнародованы 16 ноября на конференции SC16, проходящей сейчас в Солт-Лейк-Сити. После этого будет опубликован детальный анализ рейтинга.

Первое место в рейтинге HPCG занял K Computer (Институт физико-химических исследований, Кобе), находящийся в рейтинге  TOP500 на 7 месте. А лидер Топ 500 Sunway TaihuLight, разработанный центром NRCPC (National Research Center of Parallel Computer Engineering & Technology), находится в перечне HPCG лишь на четвёртом месте.

Как и в предыдущий раз, в рейтинг HPCG вошло семь российских суперкомпьютеров производства компаний РСК и «Т-Платформы». Однако их позиции в рейтинге заметно ухудшились.

Занимавший в прошлом году 29 место «Ломоносов-2», построенный компанией «Т-Платформы» для МГУ им. М.В. Ломоносова, переместился на 43 место.

Находившийся на 39 месте «Политехник РСК Торнадо» (Санкт-Петербургский политехнический университет имени Петра Великого) на основе кластерной архитектуры «РСК Торнадо» с результатом 10,8 Тфлопс сейчас находится на 60-й позиции.

МВС-10П (Межведомственный суперкомпьютерный центр Российской Академии Наук) на основе кластерной архитектуры «РСК Торнадо» с результатом 4,9 Тфлопс опустился с 47 места на 76-е.

«РСК Торнадо ЮУрГУ» (Южно-Уральский государственный университет) на основе кластерной архитектуры «РСК Торнадо» с результатом 3,6 Тфлопс — переместился с 54 на 80 место.

«Политехник RSC PetaStream» (Санкт-Петербургский политехнический университет имени Петра Великого) на основе массивно-параллельной архитектуры RSC PetaStream с результатом 3,1  Тфлопс — сменил 57 место на 86, суперкомпьютер «Ломоносов» (МГУ им. М.В. Ломоносова) с результатом 1,7 Тфлопс — переместился с 61 на 91 место и МВС-10П МП (Межведомственный суперкомпьютерный центр Российской академии наук) на основе массивно-параллельной архитектуры RSC PetaStream с результатом 1,2 Тфлопс — с 63 на 94 позицию.

Постоянный URL: http://servernews.ru/942719