Материалы по тегу: вычисления

29.04.2017 [12:12], Алексей Степин

Объявлены победители студенческого суперкомпьютерного состязания ASC17

В мире существует такое мероприятие, как студенческое состязание суперкомпьютеров ASC (ASC student supercomputer challenge), которое считается крупнейшим «хакатоном» подобного рода. Сама аббревиатура ASC расшифровывается, как Asia Supercomputer Community. В этом году соревнование проходило с 24 по 28 апреля в Национальном Центре Суперкомпьютеров в Уси (Wuxi), расположенном на территории Китайской Народной Республики. В течение пяти дней 230 команд со всего мира, в числе которых были и команды научных организаций Российской Федерации, сражались за первенство в семи задачах и дисциплинах:

  • Океанографическое моделирование MASNUM на суперкомпьютере Sunway TaihuLight;
  • Симуляция молекулярной динамики LAMMPS на ускорителях Intel Xeon Phi Knights Landing;
  • Сборка диплоидного генома с помощью FALCON;
  • Предсказание поведения транспортных потоков на платформе глубинного обучения PaddlePaddle;
  • Решение уравнений Навье-Стокса в двух- и трёхмерных потоках с помощью Saturne;
  • Тесты HPL и HPCG на самосборном (DIY) кластере с ограничением по мощности 3 киловатта.

Задача несколько осложнялась тем, что для сборки кластеров необходимо было использовать готовые серверные платформы Inspur. Дополнительные компоненты, включая GPU, команды должны были предоставить сами. Для LAMMPS организаторы давали удалённый доступ к серверам с Intel Xeon Phi KNL. Вот краткие характеристики машин: в обычных платформах были установлены по два процессора Intel Xeon E5-2680 v4 (14C/28T, 2,4 ГГц, 35 Мбайт L3, 120 ватт TDP), 128 Гбайт оперативной памяти, а для кластеризации использовались решения InfiniBand Mellanox ConnectX-3 FDR QSFP (56 Гбит/с) и соответствующий 36-портовый коммутатор Switch X. Платформы на базе Knights Landing использовали чип Intel Xeon Phi-7210 (64C/256T, 1,3 ГГц, 32 Мбайт L2, 215 ватт TDP), объём RAM составлял 96 Гбайт. В обоих случаях применялась память DDR4-2133 и загрузочные диски с интерфейсом SATA объёмом 1 Тбайт.

Процессоры Intel Xeon Phi Knights Landing: с шиной Omni-Path (справа) и без неё

Процессоры Intel Xeon Phi Knights Landing: с шиной Omni-Path (справа) и без неё

Финал соревнований был ужесточён запретом на смену конфигурации оборудования или его перезагрузку. На других подобных мероприятиях нередко разрешается самостоятельно собрать кластер при поддержке известных производителей. Например, полтора года назад суперкомпьютеры российской компании РСК помогли победить команде университета Мюнхена в Student Cluster Competition на SC15.

Главное здание Национального Суперкомпьютерного Центра в Уси

Главное здание Национального Суперкомпьютерного Центра в Уси

В итоге из 230 состязавшихся команд были выбраны 20 победителей в различных номинациях, и жюри ASC17 огласило их список. Он выглядит следующим образом:

  • Абсолютный чемпион (100 тысяч юаней): Университет Цинхуа (Tsinghua University);
  • Серебряная медаль (50 тысяч юаней): Пекинский Университет Авиации и Космонавтики (Beihang University);
  • Номинация e Prize (вычисления класса exascale, 27182 юаней): Университет Цинхуа (Tsinghua University);
  • Чемпион LINPACK (10 тысяч юаней): Университет Вэйфан (Weifang University);
  • Награда за программные инновации (10 тысяч юаней): Уральский Федеральный Университет (Ural Federal University);
  • Награда за программные инновации (10 тысяч юаней): Шанхайский Университет Транспорта (Shanghai Jiao Tong University);
  • Награда за программные инновации (10 тысяч юаней): Северо-Западный Политехнический Университет (г. Сиань, КНР);
  • Награда за программные инновации (10 тысяч юаней): Национальный Университет Цинь Хуа (National Tsing Hua University);
  • Приз симпатий жюри ($500): Санкт-Петербургский Государственный Университет и Университет Чжэнчжоу.
Зал, в котором расположен суперкомпьютер Sunway TaihuLight

Зал, в котором расположен суперкомпьютер Sunway TaihuLight

Кроме того, награды получили следующие команды:

  • Национальный Университет Цинь Хуа (Тайвань);
  • Шанхайский Университет Транспорта (КНР);
  • Варшавский Университет (Польша); 
  • Даляньский Технологический Университет (КНР);
  • Гонконгский Баптистский Университет (Гонконг);
  • Северо-Западный Политехнический Университет (КНР);
  • Университет Вэйфан (КНР);
  • Тайюаньский Технологический Университет (КНР);
  • Юго-Восточный Университет (КНР);
  • Университет Эрлангена — Нюрнберга (Германия);
  • Университет Чжэнчжоу (КНР);
  • Китайский Океанологический Университет (КНР);
  • Уральский Федеральный Университет (Российская Федерация);
  • Научно-технический Университет Хуачжун (КНР);
  • Военная Академия Информатики НОАК (КНР);
  • Санкт-Петербургский Государственный Университет (Российская Федерация);
  • Университет Мишкольц (Венгрия).
Некоторые из победителей ASC17

Некоторые из победителей ASC17

Победители прошедшего мероприятия получили право участия в студенческих соревнованиях на ISC 2017 и SC17 без предварительного отбора. Организаторы ASC17 выразили благодарность всем командам, принимавшим участие в соревнованиях. Следует отметить, что статус у ASC17 весьма серьёзный — на мероприятии выступили с различными тематическими докладами известные в научной и HPC-среде лица. Например, автор пакета LINPACK и один из ключевых создателей рейтинга TOP500 Джек Донгарра (Jack Dongarra) и профессор Ясуо Мацуяма (Yasuo Matsuyama), известный своими работами в области машинного обучения и нейронных сетей.

Уже история: победители ASC13

Уже история: победители ASC13

Впервые соревнования ASC Student Supercomputer Challenge состоялись в 2012 году, они быстро стали крупнейшим в мире мероприятием подобного рода. Уже в прошлом году регистрацию прошло 175 команд со всего мира и, как видите, в этом году число команд существенно возросло, что означает рост популярности подобных конкурсов. Сама же идея мероприятия заключается в том, чтобы вдохновить на будущие свершения молодых инженеров и учёных, работающих в сфере супервычсилений, и вообще привлечь в эту сферу новые таланты. В процессе состязаний отрабатываются практические навыки использования кластеров и суперкомпьютеров в реальных задачах. Надо ли говорить, что судьба всей нашей земной цивилизации серьёзно зависит и от прогресса в этой области?

Постоянный URL: http://servernews.ru/951525
25.04.2017 [14:00], Сергей Карасёв

Российские адаптеры объединят тысячи вычислительных узлов в суперкомпьютерные сети

Объединённый холдинг «Росэлектроника» (входит в госкорпорацию «Ростех») объявил о начале поставок на гражданский рынок коммуникационных адаптеров, способных объединять тысячи компьютеров в высокоскоростные сети для решения суперкомпьютерных задач в области аналитики, прогнозирования и проектирования.

Платформа под названием «Ангара» даёт возможность формировать вычислительные системы самого разного масштаба. Адаптеры позволяют взаимодействовать узлам, находящимся как в одном здании, так и на расстоянии в несколько тысяч километров друг от друга.

В одной сети могут концентрироваться мощности до 32 тысяч компьютеров. При этом обеспечивается взаимодействие узлов разных производителей, в том числе с разной архитектурой центральных процессоров.

Основой адаптеров служит сверхбольшая интегральная схема (СБИС) ЕС8430. Утверждается, что по функциональности, производительности и надёжности «Ангара» сопоставима с современными разработками мировых лидеров в этой области — Cray, IBM, Mellanox.

«Разработка решает проблему дефицита вычислительных мощностей в отечественной промышленности и науке. Создаваемые сети способны решать множество задач — от прогноза метеорологической обстановки до моделирования запуска космических аппаратов. Что важно, это делается без огромных вложений в строительство новых суперкомпьютерных объектов, на базе уже существующих мощностей», — заявляет «Росэлектроника». 

Постоянный URL: http://servernews.ru/951289
06.04.2017 [08:15], Алексей Степин

Fujitsu выпустила новые серверы M12 на базе процессоров SPARC

Против популярного мнения, альтернативные x86-процессорные архитектуры не собираются умирать — они давно и прочно заняли свои места в различных рыночных нишах. Так, например, процессоры Oracle SPARC (ранее Sun SPARC) активно используются в серверах, особенно серверах баз данных, поскольку специально оптимизированы с учётом соответствующего программного обеспечения. Системы на их основе выпускает, в том числе, и Fujitsu. На днях компания представила два новых сервера в серии M12 — M12-2 и M12-2S. В них установлены процессоры разработки самой Fujitsu, SPARC64 XII, а не базовые решения Oracle, M7 или S7.

Помимо прочего, новинки интересны применением гибридной системы охлаждения, сочетающей в себе испарительные камеры и жидкостной контур. Сами процессоры примерно в 2,5 раза производительнее предыдущей модели Fujitsu SPARC X, применявшейся в серверах серии M10. Тактовые частоты процессоров в M12-2 достигают внушительных 4,25 ГГц, в M12-2S они несколько ниже и составляют 3,9 ГГц. С учётом сложности и возможностей этих чипов такие частоты действительно впечатляют, ведь SPARC64 XII может содержать до 12 активных ядер. Предназначены новые серверы для корпоративного рынка, в том числе и для использования в кластерах HPC, хотя в этой сфере архитектура SPARC сегодня используется не слишком часто.

Устройство новых процессоров Fujitsu SPARC64

Устройство новых процессоров Fujitsu SPARC64

Платформа M12-2 является сервером среднего уровня, в один сервер можно установить 1 или 2 процессора, всего до 24 ядер и 192 тредов одновременно. Ёмкость подсистемы памяти может варьироваться в пределах от 64 Гбайт до 2 Тбайт, поддерживаются модули разной ёмкости одновременно. Сервер поставляется в стандартном корпусе 4U и отлично подходит для применения в традиционных сферах, таких, как обработка транзакций (OLTP), хранение данных, планирование ресурсов (ERP) и так далее. M12-2S интереснее: это расширяемая система, могущая включать до 32 12-ядерных процессоров, всего до 384 ядер и 3072 тредов, объём памяти при этом может достигать 64 Тбайт. Это само по себе уже тянет на небольшой суперкомпьютер, и M12-2S действительно предназначена для использования в сферах HPC и облачных вычислений.

Постоянный URL: http://servernews.ru/950293
04.04.2017 [13:57], Андрей Крупин

«Ломоносов-2» продолжает лидировать в рейтинге TOP 50 самых мощных суперкомпьютеров СНГ

Научно-исследовательский вычислительный центр Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова и Межведомственный суперкомпьютерный центр Российской академии наук сообщили о выпуске обновлённой редакции списка TOP 50 самых мощных компьютеров СНГ. Объявление новой редакции списка состоялось на проходящей в Казани международной научной конференции «Параллельные вычислительные технологии», посвящённой развитию и применению суперкомпьютерных технологий в различных областях науки и техники.

Новая редакция списка TOP 50 продемонстрировала дальнейший рост производительности суперкомпьютеров СНГ. Суммарная производительность систем в тесте Linpack за полгода выросла с 8,1 до 8,4 петафлопс (квадриллионов операций с плавающей запятой в секунду). Суммарная пиковая производительность составила 12,98 петафлопс (12,52 петафлопс в предыдущей редакции рейтинга). Всего за полгода в списке появилось три новых суперкомпьютера и произошло обновление ещё шести систем.

Лидером списка уже пятый раз подряд остаётся установленный в МГУ имени М.В. Ломоносова суперкомпьютер «Ломоносов-2» производства компании «Т-Платформы», чья пиковая производительность составляет 2962,3 терафлопс, а производительность по данным теста Linpack достигает 2102 триллионов операций с плавающей запятой в секунду. На второй строчке рейтинга, как и ранее, с пиковой производительностью в 1700,21 терафлопс фигурирует суперкомпьютер «Ломоносов», также установленный в МГУ и разработанный специалистами компании «Т-Платформы». Замыкает тройку фаворитов развёрнутая в Санкт-Петербургском политехническом университете система «Политехник РСК Торнадо» производства группы компаний РСК с пиковой производительностью в 1015,1 терафлопс.

В обновлённом рейтинге TOP 50 все пять десятков систем построены на процессорах Intel. Число гибридных суперкомпьютеров, использующих для вычислений графические процессоры, уменьшилось с 18 до 17, а количество систем с ускорителями Intel Xeon Phi на борту выросло с 6 до 8. Число вычислительных комплексов на базе InfiniBand осталось равным 32, при этом количество суперкомпьютеров, использующих для взаимодействия узлов лишь коммуникационную сеть Gigabit Ethernet, уменьшилось с 14 до 13. Количество систем в списке на основе технологии Intel Omni-Path выросло с одного до трёх.

Приводятся составителями рейтинга и другие количественные показатели. В частности, сообщается, что количество систем, задействованных в науке и образовании, осталось равным 18; количество систем, ориентированных на конкретные прикладные исследования, выросло с 10 до 12; число систем, используемых в промышленности, осталось равным семи; число систем в финансовой области осталось равным трём. По количеству представленных в списке систем лидером осталась Hewlett Packard Enterprise (13 разработанных суперкомпьютеров), далее следуют IBM с группой компаний РСК (у каждой по 10 систем в рейтинге) и компания «Т-Платформы» с восемью вычислительным комплексами.

С полной версией обнародованного документа можно ознакомиться по адресу top50.supercomputers.ru. Следующая, двадцать седьмая по счёту редакция списка TOP 50 самых мощных компьютеров СНГ будет объявлена осенью 2017 года на международной конференции Russian Supercomputing Days.

Материалы по теме:

Источник:

Постоянный URL: http://servernews.ru/950196
03.04.2017 [18:39], Андрей Крупин

В Казани стартует международная научная конференция «Параллельные вычислительные технологии»

Завтра, 4 апреля, в Казанском (Приволжском) федеральном университете начнёт работу ежегодная, одиннадцатая по счёту международная научная конференция «Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ) 2017», посвящённая развитию и применению суперкомпьютерных технологий в различных областях науки и техники. Мероприятие будет проходить в течение трёх дней и охватит различные теоретические и практические аспекты использования высокопроизводительных систем в России и мире.

В рамках «ПаВТ 2017» будут рассмотрены вопросы применения высокопроизводительных вычислений в науке и технике, включая аппаратное и программное обеспечение, специализированные языки и пакеты. Участники конференции представят доклады, охватывающие широкий спектр тем — от технологий параллельных, распределённых, облачных вычислений и современных подходов к параллельной алгоритмизации до перспективных многопроцессорных архитектур, администрирования суперкомпьютеров и математического моделирования различных процессов. Отдельное внимание будет уделено опыту формирования научно-образовательных центров, осуществляющих популяризацию и внедрение суперкомпьютерных технологий в образовании, науке и технике, а также методике преподавания параллельных вычислительных технологий.

В первый день работы конференции будет объявлена 26-я редакция списка Tоп-50 самых мощных суперкомпьютеров СНГ. Во все дни работы «ПаВТ 2017» будет действовать суперкомпьютерная выставка, на которой ведущие производители аппаратного и программного обеспечения представят свои новейшие разработки в области высокопроизводительных вычислений.

Организаторами конференции «ПаВТ 2017» являются Федеральное агентство научных организаций России и Суперкомпьютерный консорциум университетов России. Мероприятие проводится при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований, а также компаний Intel, РСК, Hewlett Packard Enterprise, NVIDIA, AMD и ряда других.

Подробнее с программной конференции можно ознакомиться на сайте ПаВТ.рф.

Интернет-портал 3DNews.ru является аккредитованным участником конференции и расскажет своим читателям о наиболее интересных событиях.

Материалы по теме:

Источник:

Постоянный URL: http://servernews.ru/950148
03.04.2017 [17:36], Сергей Карасёв

Объём рынка систем искусственного интеллекта вырастет в 2017 году на 60 %

Компания International Data Corporation (IDC) сделала прогноз по мировому рынку когнитивных систем и технологий искусственного интеллекта.

По оценкам, объём соответствующей отрасли в прошлом году в денежном выражении составил приблизительно $7,9 млрд. В 2017-м, как ожидается, рынок достигнет объёма в $12,5 млрд. Это будет соответствовать росту на 59,3 % по сравнению с 2016-м.

Аналитики полагают, что среднегодовой темп роста в сложных процентах (CAGR) до конца текущего десятилетия окажется на уровне 54,4 %. В результате, в 2020 году объём отрасли превысит $46 млрд.

На сегодняшний день искусственный интеллект является важнейшей сферой исследований IT-отрасли. Электронный разум, в частности, поможет анализировать огромные объёмы данных, которые будут генерироваться устройствами Интернета вещей. По оценкам экспертов, к 2020 году в мире будет работать более 50 млрд машин и приборов, способных подключаться к Сети и обмениваться информацией между собой.

Решения на базе искусственного интеллекта уже применяются в повседневной жизни. На их основе, к примеру, работают системы распознавания человеческой речи, определения лиц на фотографиях и выявления мошеннических действий. А уже в самое ближайшее время появится новое поколение систем на базе электронного разума, решающих сложные задачи в различных сферах. 

Постоянный URL: http://servernews.ru/950139
31.03.2017 [16:07], Сергей Карасёв

Стартап Rigetti Computing привлёк $64 млн на создание платформы квантовых вычислений

Молодая компания Rigetti Computing в ходе двух раундов финансирования привлекла $64 млн на исследования в области квантовых компьютерных систем.

Стартап Rigetti Computing был основан в 2013 году. Офисы фирмы располагаются во Фримонте и Беркли в штате Калифорния (США). Компания занимается созданием передовой облачной платформы квантовых вычислений для искусственного интеллекта и вычислительной химии.

Квантовые вычислительные системы — это устройства, использующие явления квантовой суперпозиции и квантовой запутанности для передачи и обработки данных. Такие системы оперируют кубитами (квантовыми битами), которые могут одновременно принимать значение и логического ноля, и логической единицы. За счёт этого с ростом количества использующихся кубитов число обрабатываемых одновременно значений увеличивается в геометрической прогрессии.

Отмечается, что в ходе первого этапа финансирования, который возглавил фонд Andreessen Horowitz, было привлечено $24 млн. Второй этап под предводительством Vy Capital принёс ещё $40 млн.

Основными инвесторами стали Y Combinator’s Continuity Fund, Data Collective, FF Science, AME Cloud Ventures, Morado Ventures и WTI, а также Sutter Hill Ventures, Susa Ventures, Streamlined Ventures, Lux Capital и Bloomberg Beta. 

Постоянный URL: http://servernews.ru/950031
21.03.2017 [12:28], Сергей Карасёв

В России начаты суперкомпьютерные расчёты для создания магнитной памяти будущего

Специалисты Дальневосточного федерального университета (ДВФУ) изучают сложные магнитные системы с помощью суперкомпьютера.

Речь идёт о проведении расчётов для создания магнитной памяти будущего. В исследованиях принимают участие учёные Школы естественных наук ДВФУ.

Углублённое изучение моделей магнитных веществ с помощью суперкомпьютерных расчётов позволит инженерам создавать системы для разработки новых видов вычислительных и запоминающих устройств. Одним из них может стать память, основанная на магнитных элементах, которая обладает рядом преимуществ по сравнению с современными аналогами: более высокой скоростью доступа, повышенной устойчивостью к внешним факторам и другими качествами.

Исследователи уже создали два десятка суперкомпьютерных программ для изучения свойств взаимодействующих магнитных частиц, фазовых переходов веществ и необычных явлений в таких системах, как «спиновое стекло» и «спиновый лёд».

«Жёсткие диски современных компьютеров были созданы благодаря фундаментальным исследованиям магнетизма, которые начались около 100 лет назад. Учёные находили необычные свойства магнитных веществ и успешно реализовывали их в виде устройств хранения информации. Наша работа направлена на изучение новых эффектов, обладающих потенциалом для создания технологий будущего», — заявляют исследователи. 

Постоянный URL: http://servernews.ru/949397
13.03.2017 [16:43], Сергей Карасёв

Fujitsu создаст новый суперкомпьютер для исследований в области искусственного интеллекта

Компания Fujitsu уже в следующем месяце запустит в Японии новый суперкомпьютер, который будет использоваться для исследований в области искусственного интеллекта.

Сообщается, что вычислительный комплекс создаётся для Института физико-химических исследований RIKEN. Система будет смонтирована в центре обработки данных Fujitsu в Иокогаме.

В состав суперкомпьютера войдут серверы Fujitsu Server PRIMERGY RX2530 M2 и системы DGX-1, каждая из которых объединяет 8 графических процессоров Tesla P100 на архитектуре Pascal. По оценкам NVIDIA, один модуль DGX-1 способен заменить 250 серверов с процессорами x86.

Ожидается, что вычислительная мощность нового комплекса составит около 4 петафлопсов (квадриллионов операций с плавающей запятой в секунду). Напомним, что сейчас самой производительной системой в мире является китайский Sunway TaihuLight. Он насчитывает 10 649 600 вычислительных ядер. Быстродействие суперкомпьютера составляет 93 петафлопса, а пиковое быстродействие теоретически может достигать 125 петафлопсов. 

Постоянный URL: http://servernews.ru/949004
08.03.2017 [16:00], Алексей Степин

AMD официально анонсировала планы относительно серверных чипов Naples

Положение Advanced Micro Devices на серверном рынке и рынке суперкомпьютеров не всегда было таким скромным, как сейчас: в своё время удачная архитектура процессоров Opteron, упрощающая построение многопроцессорных систем, позволила компании откусить заметный кусок этого очень вкусного во всех отношениях пирога. К сожалению, со временем компания начала терять позиции, что, впрочем, происходило и в секторе потребительских решений; процессы шли почти одновременно. Да, в 2012 году в арсенале AMD уже появились 16-ядерные Opteron 6300, и, хотя они базировались на не самой эффективной архитектуре Piledriver и использовали 32-нм техпроцесс, это было больше, чем могла дать Intel в сегменте четырёхпроцессорных решений. Но «золотой век» AMD в серверном сегменте был позади: архитектура FX не могла состязаться на равных с новейшими архитектурами Intel и при этом не отличалась скромностью в энергопотреблении и тепловыделении.

Системная плата с двумя 32-ядерными Naples

Системная плата с двумя 32-ядерными Naples

Ничего удивительного, что, работая над новой микроархитектурой, которую мы все сейчас знаем под именем Zen, AMD не могла не мечтать о возвращении в сектор серверов и суперкомпьютеров. Именно поэтому Zen изначально создавалась модульной и легко масштабируемой архитектурой. Ещё задолго до анонса процессоров Ryzen компания смогла продемонстрировать рабочий образец чипа Naples (кодовое имя новых серверных процессоров AMD) в составе двухпроцессорной системы с 64 ядрами, способной исполнять 128 потоков. Тесты оказались откровенно разочаровывающими, но речь шла о раннем прототипе, производительность и потенциал которого компания могла скрыть вполне намеренно — разработчики процессоров поступают так довольно часто. Но технически платформа Naples показала себя отлично: в отличие от Ryzen, каждый процессор Naples может предоставить в распоряжение системы до 64 линий PCI Express 3.0 и до четырёх интерфейсов NVMe (16 линий PCIe суммарно). Нет проблем и с сетевой частью: Naples поддерживает InfiniBand EDR (25 Гбит/с на линк, 290 Гбит/с максимально), что позволяет без труда строить системы с большим количеством вычислительных узлов.

Варианты конфигурации рендер-серверов на базе Naples

Варианты конфигурации рендер-серверов на базе Naples

7 марта AMD сделала первый официальный шаг к возвращению на серверный рынок, опубликовав анонс процессоров Naples. Да, как и в случае с Ryzen, это бумажный анонс; к сожалению, ждать придётся дольше, нежели пришлось энтузиастам AMD — первые поставки чипов Naples на рынок ожидаются лишь во втором квартале текущего 2017 года. Массовая доступность ожидается во втором полугодии, причём, объёмы поставок Naples будут постоянно наращиваться через ОЕМ-каналы и партнёров AMD. Как считает компания-разработчик, Naples имеет ряд преимуществ перед Xeon, опережая аналогичные по классу решения конкурента на 45 % по количеству процессорных ядер, на 60 % по мощностям ввода-вывода (I/O, видимо, имеется в виду количество линий PCIe), а также на 122 % по пропускной способности подсистемы памяти (у Naples восьмиканальный контроллер памяти). Базовый дизайн новой платформы уже готов, мы демонстрировали его читателям на ранних фото. Он предполагает установку двух 32-ядерных процессоров, до 32 модулей DDR4 DIMM в 16 каналах общим объёмом 4 Тбайт. Надобность в специализированном чипсете отсутствует, поскольку степень интеграции Naples очень высока, и общее количество линий PCI Express 3.0 достигает 128 даже в скромном двухпроцессорном варианте. Между собой чипы общаются посредством высокоскоростной шины AMD Infinity Fabric.

Экосистема Naples будет полагаться на разъём SP3 типа LGA — в отличие от Ryzen, в серверном сегменте AMD от системы LGA решила не отказываться. В целом, шаг со стороны AMD вполне логичный и ожидаемый, поскольку специализированные процессоры, такие, как SPARC, занимают узкую нишу, а положение монополиста позволяет Intel играть ценами на серверные Xeon так, как компания того пожелает. Стоимость некоторых экземпляров вплотную приближается к $9000 (Xeon E7-8894 v4, 24С/48T, 2,4 ГГц, 60 Мбайт L3), и речь только о процессоре, а у AMD вскоре появится массовый чип с большим количеством ядер и исполняемых тредов. Логично, что реакция на анонс AMD со стороны производителей серверов и разработчиков систем класса HPC оказалась сугубо положительной. Но есть проблемы и у Naples, по крайней мере, в первой инкарнации: во-первых, мы всё ещё не знаем уровня производительности и частотного потенциала новой платформы AMD, а во-вторых, Naples будет уступать решениям Intel там, где требуются активные вычисления, использующие AVX. Серверные процессоры Intel Xeon с архитектурой Skylake получат полную поддержку AVX-512, а первому поколению Naples придётся объединять 128-битные блоки AVX для исполнения инструкций AVX-256, что получается у архитектуры Zen не слишком быстро. Но, во-первых, на серверном рынке наконец-то появится выбор более чем из одного варианта, а во-вторых, AMD планирует развивать и совершенствовать архитектуру Zen в течение ближайших нескольких лет. Нет никаких сомнений в том, что разработчики знают о слабостях новой процессорной микроархитектуры и в будущих итерациях постараются от них избавиться.

Постоянный URL: http://servernews.ru/948765