Материалы по тегу: вычисления

05.12.2018 [18:18], Геннадий Детинич

Western Digital представила процессор SweRV Core для ускорителей по обработке данных

В какой-то мере компания Western Digital выполнила своё прошлогоднее обещание — выпустить процессор, ориентированный на обработку данных во всём диапазоне: от периферийных устройств до ЦОД. Компания представила процессор SweRV Core на открытой архитектуре (системе команд) RISC-V с поддержкой когерентности кеша, тестовый пакет SweRV Instruction Set Simulator (ISS) для моделирования поведения работы процессоров и протокол OmniXtend для инкапсулирования команд и данных SweRV для передачи фактически по любому физическому уровню с поддержкой Ethernet (так сказать, открытый интерфейс). Всё это, повторим, использует открытые стандарты и, за исключением аппаратной части, уже доступно для загрузки на сервисах GitHub.

Поставки процессоров SweRV Core начнутся в первом квартале 2019 года. Решение будет выпускаться с использованием 28-нм техпроцесса. Кто выпускает, пока неизвестно. Кстати, неизвестно также, кто разработал SweRV Core. Год назад была информация, что в разработке RISC-V-процессоров компании Western Digital помогает компания Esperanto Technologies Дэвида (Дейва) Дитцеля. Сегодня же, когда Western Digital сообщила о спецификациях SweRV Core, разработка стала напоминать модификацию платформы SiFive Freedom E300, которую та готова была подгонять под любые капризы клиента.

Итак, SweRV Core — это 32-разрядный двухконвейерный суперскалярный процессор с упорядоченным исполнением команд. Каждый конвейер имеет 9 уровней, что позволяет загружать и исполнять несколько команд одновременно. Частота решения — до 1,8 ГГц. В бенчмарке CoreMark условное сравнение процессора WD SweRV Core с актуальными архитектурами и решениями (не опирающееся на реальное тестирование) показало, что процессор может набирать значение 4,9 CoreMark/МГц — сравнимо с решениями на архитектурах MIPS и ARM или даже лучше них.

В своих продуктах Western Digital будет использовать SweRV Core для встраиваемых решений, включая контроллеры для флеш-памяти и SSD, а сообществу разработчиков предлагает задействовать SweRV Core для разного рода устройств с прицелом на обработку больших и быстрых данных, данных IoT, для платформ по защите данных, управления в промышленности и в других областях. По мнению Western Digital, процессоры SweRV Core с открытой системой команд и открытыми протоколами идеально подходят для создания специализированных ускорителей для обработки данных с поддержкой когерентности кеша.

Постоянный URL: http://servernews.ru/979190
23.11.2018 [14:22], Сергей Карасёв

«Ростех» представил «мобильный» суперкомпьютер

Холдинг «Росэлектроника», входящий в госкорпорацию «Ростех», объявил о создании так называемого «мобильного» суперкомпьютера — относительно компактного вычислительного блока с высокой производительностью.

Решение имеет размеры 1,9 × 1,35 × 1 м. Утверждается, что модуль позволяет добиться рекордной для таких габаритов пиковой производительности — 2,2 петафлопса. При этом объём хранения данных может достигать 2,2 Пбайт.

Ещё одна особенность российской разработки — система погружного жидкостного охлаждения. Она позволяет создавать мобильные вычислительные центры на базе обычных кузовов-контейнеров вне специально оборудованных помещений. Система охлаждения отличается низким уровнем шума, пылезащищённостью, а также пожаробезопасностью.

Наконец, говорится, что при сопоставимой вычислительной мощности новинка потребляет на 40 % меньше электроэнергии, нежели представленные на рынке решения.

Ожидается, что «мобильный» суперкомпьютер найдёт самое широкое применение. Он может использоваться при решении задач в области робототехники, искусственного интеллекта и технического зрения, нейронных сетей, трёхмерного предсказательного моделирования, обработки больших данных и пр. 

Постоянный URL: http://servernews.ru/978640
22.11.2018 [15:44], Геннадий Детинич

В Китае региональные ЦОД загружены на половину мощности

К известной проблеме в Китае с городами-призраками — пустующими домами и кварталами новых городов, где никто не жил и не живёт, — добавилась проблема недостаточной загрузки региональных центров по обработке данных.

Согласно обнародованным данным Министерства промышленности и информационных технологий (Ministry of Industry and Information Technology, MIIT) и Министерства финансов Китая, возможности ЦОД в крупных городах на востоке, западе и северо-востоке страны превышены по всем параметрам, тогда как потребность в мощностях удвоилась и не может быть удовлетворена на месте. Поэтому по установленной правительственной программе Китая, некоторое время назад в регионах начали возводить ЦОД для разгрузки центров с побережья.

Как водится, планы и реальное положение дел начали расходиться. Уже построенные в небольших городах на материковой части Китая ЦОД в большинстве оказались загруженными только на половину своих возможностей. Чтобы поощрить столичные компании переводить нечувствительные к большим задержкам данные в регионы, власти Пекина, например, ужесточили экологические требования к работе ЦОД в пределах столицы. Тем более, что вычислительных ресурсов ЦОД в Пекине не хватает на удовлетворение 19 % запросов.

Пока ситуация развивается по не самому удачному сценарию или, если смягчить выражения, нелинейно. Аналитики опасаются, что на ИТ-рынке Китая может возникнуть пузырь, который приведёт к расшатыванию экономики этой страны. До сих пор всё развивалось красиво и динамично, тогда как в итоге деньги окажутся выброшенными на ветер, и рынок свернётся. Региональные власти только в этом году утроили средства, отпущенные на создание локальных ЦОД, так что пузырь может выйти немаленьким с серьёзными последствиями после взрыва.

Постоянный URL: http://servernews.ru/978581
22.11.2018 [12:50], Андрей Созинов

SC18: Supermicro показала аналог NVIDIA HGX-2 и систему с 320 линиями PCIe

Компания Supermicro также не пропустила выставку SC18 и представила на своём стенде ряд весьма интересных систем и решений. Чего только стоит система, которая обладает 320 линиями PCI Express.

Но начнём с более традиционных систем. Supermicro продемонстрировала универсальное решение X11 SuperBlade высотой 8U, которое предлагает размещение в одном корпусе до десяти полноразмерных блейд-серверов с четырьмя процессорами каждый, и до двадцати блейд-серверов половинной высоты с парами процессоров. В обоих случаях это означает установку до 40 процессоров Intel Xeon Scalable, причём поддерживаются все модели (TDP до 205 Вт).

В свою очередь система с кодовым названием SYS-X029GP-TNVRT представляет собой аналог NVIDIA HGX-2, который построен на той же платформе, но имеет свои особенности. Новинка Supermicro также включает в себя 16 ускорителей вычислений Tesla V100 в исполнении SXM3, которые объединены друг с другом с помощью NVSwitch. Также будет доступен вариант с ускорителями в виде карт PCI Express.

Мостик NVSwitch

Мостик NVSwitch

Помимо ускорителей NVIDIA новая система Supermicro включает в себя пару процессоров Intel Xeon Scalable и до 16 накопителей с интерфейсом NVMe. Собственно, это в первую очередь и отличает её от фирменной системы NVIDIA HGX-2. Хотя предназначение у обеих систем одинаковое: ИИ, HPC и прочие подобные задачи, требующие большой вычислительной мощности.

А вот система Supermicro, способная обеспечить сразу 320 линий PCI Express пока что названия не получила. Данная платформа построена на паре процессоров Intel Xeon Scalable и обладает 20 слотами PCI Express 3.0, каждый из которых работает в режиме x16. Конечно же, у процессоров нет столько линий PCI Express 3.0, поэтому чтобы их обеспечить были использованы PLX-чипы Broadcom 9797.

На данный момент эта платформа позиционируется в качестве решения для ускорителей вычислений NVIDIA Tesla T4. Данные ускорители предназначены для работы с искусственным интеллектом, например, для запуска готовых нейронных сетей для множества клиентов. Заметим, что Supermicro позиционирует свою новинку как универсальную платформу для инференса нейронных сетей, поэтому установить в неё можно будет и другие ускорители, подобные Tesla T4.

Система под Intel Ruler

Система под Intel Ruler

Наконец, были показаны две системы хранения данных, способные работать с «линеечными» твердотельными накопителями. Одна из систем предназначена для установки до 32 накопителей Intel Ruler, например, Intel DC 4500. Другая же способна принять до 36 «линеечных» накопителей Samsung NF-1. Intel готовит накопители типа Ruler объёмом до 32 Тбайт, что в сумме даст 1 Пбайт хранилища в одной системе. У Samsung пока что доступны лишь накопители на 16 Тбайт, что даст также немалые 576 Тбайт на одну систему. Заметим, что оба типа накопителей весьма похожи, и сейчас Intel и Samsung спорят, чей стандарт должен стать индустриальным.

Система под Samsung типа NF-1

Система под Samsung NF-1

Постоянный URL: http://servernews.ru/978550
16.11.2018 [15:45], Андрей Крупин

5 самых мощных российских суперкомпьютеров (фото)

Иногда лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать. Представляем подборку фотографий самых мощных суперкомпьютеров России, входящих в пятёрку лидеров списка TOP 50 высокопроизводительных систем СНГ.

«Ломоносов-2». Вычислительный комплекс производства компании «Т-Платформы», установленный в Московском государственном университете имени М.В.Ломоносова. Пиковая производительность суперкомпьютера составляет 4,9 петафлопс, производительность по данным теста Linpack достигает 2,5 петафлопс.

Суперкомпьютер Росгидромета. Машина производства компаний «T-Платформы» и Cray, установленная в главном вычислительном центре Федеральной службы по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды. Производительность по Linpack — 1,2 петафлопс.

«Ломоносов». Система разработки компании «Т-Платформы». Развёрнута в МГУ имени М.В. Ломоносова и по данным теста Linpack демонстрирует производительность в 901,9 терафлопс.

Курчатовский вычислительный комплекс. Базируется в национальном исследовательском центре «Курчатовский институт» и характеризуется производительностью в 755,5 терафлопс (по данным Linpack). Является совместной разработкой НИЦ «Курчатовский институт» и компаний Supermicro, «Борлас», «Т-Платформы».

Вычислительная система «Политехник — РСК Торнадо». Суперкомпьютер разработки группы компаний РСК, установленный в суперкомпьютерном центре Санкт-Петербургского политехнического университета. Производительность по Linpack — 715,9 терафлопс.

Ознакомится с другими входящими в TOP 50 российскими суперкомпьютерными системами можно по ссылке top50.parallel.ru.

Материалы по теме:

Источник:

Постоянный URL: http://servernews.ru/978301
13.11.2018 [16:06], Геннадий Детинич

Western Digital предлагает расширять оперативную память массивами SSD

Для зарождающегося рынка решений и услуг «вычислений в памяти» (in-memory computing) компания Western Digital разработала семейство накопителей Ultrastar DC ME200 Memory Extension Drive. Подчеркнём, в наименовании новинки вы не увидите привычной аббревиатуры SSD. С точки зрения Western Digital — это именно «расширитель» ОЗУ, а не привычное всем устройство для долговременного хранения данных. Внешне новинки невозможно отличить от SSD в исполнении PCIe-адаптера или накопителя в форм-фактре U.2. Но логика работы накопителей Memory Extension Drive совсем другая и требует иного подхода со стороны разработчиков программ и операционных систем.

В компании Western Digital заявляют о совместимости Memory Extension Drive с Linux 64-bit OS, RHEL 6.5, 6.6, 6.7, 6.8, 6.9, 7.0, 7.1, 7.2, 7.3, 7.4, SLES 11-SP4, 12, 12-SP1, 12-SP2, Fedora Core версии от 4 до 27, Open SuSe версий 10 и 11, Ubuntu Server версий от 16.04 до 17.10 и Debian 9.5.0. Драйверы и утилиты создают платформу для адресации к виртуальной программно-конфигурируемой памяти, где нет различия между модулями DRAM и SSD с поддержкой протокола NVMe. Тем самым условно сколь угодно большой массив данных можно загрузить и обработать в памяти, где для программного обеспечения нет различия между модулями DRAM и накопителями SSD.

Для того, чтобы накопители Memory Extension Drive работали с производительностью, близкой к производительности оперативной памяти, а в ином случае весь этот огород не имеет смысла, разработчик задействовал свыше 20 алгоритмов кеширования, предсказания ветвлений и другие механизмы для сглаживания проблем, связанных с задержками обращения к SSD. При этом Western Digital настаивает, что проблему стирания границы между SSD и DRAM в основном должны решать специальные алгоритмы машинного обучения. В одиночку компания не потянет весь круг задач и призывает сообщество развивать программную инфраструктуру для накопителей Memory Extension Drive.

Как уверены в компании, накопители Memory Extension Drive хорошо подходят для решения следующих задач: для сетевого журналируемого хранилища данных Redis, для сервиса кеширования данных Memcached в оперативной памяти на основе хеш-таблицы, для баз данных In-Memory, для хранилищ данных, для IoT-платформ, для потоковой аналитики, для Apache (Spark, Storm, Kafka), для распределённых баз в памяти, для приложений с кешированием, для распределённого контента (CDN), для услуг SaaS, для аналитики как сервиса, AI/ML и сервисов с массивным журналированием.

На момент анонса компания поставляет избранным клиентам накопители Ultrastar DC ME200 Memory Extension Drive в виде моделей объёмом 1 Тбайт, 2 Тбайт и 4 Тбайт. Полка высотой 1U вместит достаточно накопителей в форм-факторе U.2, чтобы предоставить пользователю 24 Тбайт «почти что памяти DRAM». Насколько будут велики потери от работы такой виртуальной памяти? По данным WD, если взять за чистую производительность обращение к 786 Гбайт DRAM, скорость работы которой оценивается на уровне 1,080 млн транзакций в секунду, то микс 3:1 (576 Гбайт Ultrastar и 192 Гбайт DRAM) просядет до 91 % производительности или до 983 тыс. транзакций, а при соотношении 7:1 (672 Гбайт Ultrastar и 96 Гбайт DRAM) производительность снизится до 85 % или 918 тыс. транзакций в секунду. Достаточно интересно, но как за это проголосует индустрия, пока непонятно.

Постоянный URL: http://servernews.ru/978113
22.10.2018 [16:10], Сергей Карасёв

Huawei HiQ: облачная платформа для моделирования квантовых вычислений

Компания Huawei анонсировала облачную сервисную платформу HiQ, которая поможет в развитии концепции квантовых вычислений.

Технология квантовых вычислений способна совершить революцию в области искусственного интеллекта, разработки новых материалов, создания лекарств и пр. Те задачи, на решение которых классическому компьютеру могут потребоваться десятки тысяч лет, квантовый компьютер теоретически сможет решить всего за несколько минут или даже секунд.

Представленная система HiQ призвана ускорить развитие технологий квантовых вычислений. Платформа включает симулятор квантовых вычислений и среду квантового программирования на симуляторе.

Система HiQ способна моделировать квантовые схемы как минимум с 42 квантовыми битами (кубитами) при полном моделировании и как минимум с 81 квантовым битом при одноамплитудном моделировании.

Платформа HiQ обладает распределённой архитектурой и алгоритмическим оптимизатором для преодоления барьеров, связанных с объёмом памяти и задержками передачи в сети.

Появление HiQ — это первый шаг Huawei в направлении исследований и разработок в области квантовых вычислений. «Huawei сделала важный шаг вперёд в разработке новых технологий в области квантовых вычислений. Мы продолжим развивать это направление, при этом платформа Huawei HiQ будет находиться в открытом доступе», — заявляет компания. 

Постоянный URL: http://servernews.ru/977138
25.09.2018 [13:36], Андрей Крупин

Опубликована новая редакция рейтинга TOP 50 самых мощных суперкомпьютеров СНГ

Научно-исследовательский вычислительный центр Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова и Межведомственный суперкомпьютерный центр Российской академии наук сообщили о выпуске обновлённой редакции списка TOP 50 самых мощных компьютеров СНГ. Объявление новой редакции списка состоялось на проходящей в Москве международной конференции Russian Supercomputing Days, посвящённой развитию и применению суперкомпьютерных технологий в различных областях науки и техники.

Новая, двадцать девятая по счету редакция списка TOP 50 продемонстрировала незначительный рост производительности суперкомпьютеров СНГ. Суммарная производительность систем в тесте Linpack за полгода выросла с 10,7 до 11,2 петафлопс (квадриллионов операций с плавающей запятой в секунду). Суммарная пиковая производительность составила 18,4 петафлопс (17,4 петафлопс в предыдущей редакции рейтинга). Всего за полгода в списке появилось три новых суперкомпьютера и произошло обновление ещё двух систем.

Лидером списка уже восьмой раз подряд остаётся установленный в МГУ имени М.В. Ломоносова суперкомпьютер «Ломоносов-2» производства компании «Т-Платформы», чья пиковая производительность составляет 4,9 петафлопс, а производительность по данным теста Linpack достигает 2,5 петафлопс. На второй строчке рейтинга с производительностью по Linpack в 1,2 петафлопс фигурирует суперкомпьютер производства компаний «T-Платформы» и CRAY, установленный в главном вычислительном центре Федеральной службы по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды. Замыкает тройку лидеров развёрнутая в МГУ имени М.В. Ломоносова система «Ломоносов» разработки «Т-Платформы», чья производительность на тесте Linpack составляет 901,9 терафлопс.

В обновлённом рейтинге TOP 50 все пять десятков систем построены на процессорах Intel. Число гибридных суперкомпьютеров, использующих для вычислений графические процессоры, увеличилось с 18 до 20, а количество систем с ускорителями Intel Xeon Phi на борту осталось равным девяти. Число вычислительных комплексов на базе InfiniBand увеличилось с 30 до 32, при этом количество суперкомпьютеров, использующих для взаимодействия узлов лишь коммуникационную сеть Gigabit Ethernet, уменьшилось с 8 до 6. Количество систем в списке на основе технологии Intel Omni-Path уменьшилось с семи до шести.

Приводятся составителями рейтинга и другие количественные показатели. В частности, сообщается, что количество систем, задействованных в науке и образовании, увеличилось с 18 до 21; количество систем, ориентированных на конкретные прикладные исследования, уменьшилось с 14 до 13; число систем, используемых в промышленности, осталось равным четырём; число систем в финансовой области сократилось с трёх до единицы. По количеству представленных в списке систем лидером осталась Hewlett Packard Enterprise (13 разработанных суперкомпьютеров), далее следуют компании РСК (12 систем в рейтинге), «Т-Платформы» (11), IBM (3) и NVIDIA с четырьмя вычислительным комплексами.

С полной версией обнародованного документа можно ознакомиться по адресу top50.supercomputers.ru. Следующая, тридцатая по счёту редакция списка TOP 50 самых мощных компьютеров СНГ будет объявлена 2 апреля 2019 года на международной научной конференции «Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ) 2019».

Материалы по теме:

Источник:

Постоянный URL: http://servernews.ru/975910
10.08.2018 [09:18], Андрей Крупин

Microsoft открыла программу самостоятельного обучения языку программирования для квантовых вычислений

Компания Microsoft запустила проект с открытым исходным кодом Quantum Katas, предназначенный для самостоятельного изучения нового компьютерного языка Q#, созданного специально для квантовых вычислений.

Quantum Katas представляет собой набор упражнений, каждое из которых предлагает последовательность задач по определённой теме квантовых вычислений, от простых до сложных. Каждая задача требует ввода какого-то кода: для первой задачи может потребоваться лишь одна строка, а для последней — крупный фрагмент кода. Тестирующая среда проверяет решения, обеспечивая обратную связь в режиме реального времени. При удачном решении первой задачи пользователь может перейти к следующей. В противном случае ему предоставляются ссылки на справочные материалы для дополнительного изучения.

Работа с Quantum Katas в Visual Studio

Работа с Quantum Katas в Visual Studio

В настоящий момент в базе знаний Quantum Katas доступны обучающие программы на следующие темы: «Основы квантовых логических элементов (квантовых вентилей)», «Суперпозиция», «Измерения», «Алгоритм Дойча-Йожи». Более подробную информацию по этому проекту можно найти здесь.

Ранее, напомним, Microsoft выпустила бесплатную предварительную версию пакета средств разработки Quantum Development Kit, включающего язык программирования Q#, эмулятор квантовых вычислений и другие ресурсы для всех желающих начать писать приложения для квантового компьютера.

Материалы по теме:

Источник:

Постоянный URL: http://servernews.ru/973828
04.08.2018 [10:48], Геннадий Детинич

PLDA и HPE будут совместно разрабатывать блоки архитектуры Gen-Z

Как известно, в феврале опубликована финальная версия спецификации стандарта Gen-Z Core Specification 1.0. Завершение работ над спецификацией означает приближение выхода совместимых архитектур, решений и устройств. Стандарт Gen-Z относится к открытым разработкам, что подразумевает снижение порога стоимости для желающих принять участие в развитии данной экосистемы. К сожалению, не все компании придерживаются концепции открытых компьютерных архитектур и протоколов. Компании Intel и NVIDIA, например, так и не стали участниками консорциума Gen-Z, который в 2016 году организовали компании AMD, ARM, Broadcom, Cray, Dell EMC, Hewlett Packard Enterprise, Huawei, IDT, Micron, Samsung, SK Hynix, и Xilinx.

Память станет «центром вселенной» для интерфейса Gen-Z

Память станет «центром вселенной» для интерфейса Gen-Z

Напомним, стандарт Gen-Z призван изменить парадигму вычислительных платформ и уйти от ориентированной на процессоры архитектуры. Вместо этого должны появиться архитектуры, ориентированные на память (Memory-Driven Computing architecture). Это уберёт иерархию в строении вычислительных систем, что снизит задержки при обращении к памяти каждого блока в платформе, отвечающего за вычисления — процессора, ускорителя или контроллера.

Чтобы массе независимых разработчиков решений с использованием элементов архитектуры Gen-Z стало проще, а продукция появилась бы на рынке быстрее, необходимо создать множество совместимых базовых архитектурных решений: стандартных интерфейсов ввода/вывода, сигнальных и управляющих интерфейсов для работы с памятью, процессорами и ускорителями и прочего. Разработкой подобной интеллектуальной собственности совместно будут заниматься компании Hewlett Packard Enterprise (HPE) и PLDA.

Одна из последних реализаций проекта HPE The Machine

Одна из последних реализаций проекта HPE The Machine

У компании PLDA богатый опыт в разработке полупроводниковых IP-блоков для интеграции в сторонние чипы, тогда как компания HPE может считаться специалистом по компьютерным платформам и даже архитектурам. Партнёры уверены, что совместная деятельность приведёт к появлению IP-решений, которые найдут применение как в периферийных устройствах, так и в облачных платформах. Причём у компании HPE есть свой кровный интерес в партнёрстве с PLDA — это продолжение концептуальной разработки платформы The Machine. Данный проект прошёл уже множество стадий и пока далёк от завершения. Но так совпало, что он тоже Memory-центрический, так что HPE ждёт от партнёрства с PLDA большего, чем простого распространения лицензий на IP-блоки.

Постоянный URL: http://servernews.ru/973528
Система Orphus