Эксперты TD Cowen полагают, что гиперскейлеры Amazon и Microsoft начинают возвращение к масштабной аренде дата-центров после сообщений о замедлении процесса в начале 2025 года, сообщает Datacenter Dynamics. В марте текущего года TD Cowen заявляла, что Microsoft отказывается от связанных с ЦОД проектов общей мощностью до 2 ГВт, отчасти из-за отказа от статуса эксклюзивного поставщика вычислительных мощностей для OpenAI.

В самой Microsoft подчеркнули, что капитальные затраты на ЦОД составлят $80 млрд только в этом году и речь идёт всего лишь о «гибкости» при принятии решений, посколкьу компания учится и растёт вместе с клиентами. Другими словами, компания приостанавливает некоторые проекты на ранних стадиях или замедляет их реализацию. При этом она продолжает активно расти и распределять инвестиции, соответствующие текущим приоритетам. Позже эксперты Wells Fargo заявили, что AWS также отложила аренду некоторых дата-центров. В компании уверяли, что речь идёт лишь об оптимизации некоторых расходов и на глобальные планы это не влияет.

Последний отчёт TD Cowen свидетельствует, что облачные провайдеры снова начали наращивать расходы. Утверждается, что в случае с Microsoft отказ от мощностей на 2 ГВт ранее в этом году означал не отмену проектов, а лишь перенос сроков. Проверки якобы показали, что Microsoft может нарастить активность после завершения финансового года в июне, что может привести к росту аренды ЦОД в IV квартале 2025 года.

Источник изображения: Jon Tyson/unsplash.com

Ещё вероятнее масштабное возвращение на рынок AWS, поскольку есть данные, что она получила неназванного клиента более чем на 1 ГВт, для которого нужно будет в короткие сроки получить необходимые мощности. Впрочем, руководство компании якобы по-прежнему недовольно расходами на аренду и предпочло бы самостоятельно построить ЦОД. Кроме того, компания намерена реализовать крупные проекты в Сверной Каролине и Пенсильвании.

Довольно стабильно тратит большие средства на ЦОД лишь Google. В TD Cowen считают, что в I квартале текущего года затраты IT-гигант на размещение оборудования стали крупнейшими в истории компании. Кроме того, компания потратится на GPUaaS у CoreWeave. Подобно AWS, Google отложила колокейшн-расходы, и TD Cowen ожидает, что теперь она будет настаивать на продвижении самостоятельных проектов. Впрочем, из-за необходимости навёрстывать получение новых ёмкостей, скорые шаги в этом направлении не ожидаются.

Тем временем Apple не спешит с развёртыванием новых мощностей ЦОД. После публикации «запроса на мощности» в конце 2024 года пока непонятно, как будет действовать компания. Она является крупным пользователем Google Cloud, а также управляет собственными дата-центрами. Также Apple планирует начать выпуск в 2026 году собственных чипов для серверов.

Amazon Web Services (AWS) объявила о крупнейших в своей истории инвестициях в дата-центры в Северной Каролине и Пенсильвании — $10 млрд и $20 млрд соответственно. По данным The Next Platform, в первом штате строительство будут вести в округе Ричмонд (Richmond), во втором, как сообщает Datacenter Dynamics, в городках Салем (Salem Township) и Фолл (Falls Township).

Так, в Ричмонде на территории технопарка Energy Way компания AWS получила контроль над участком площадью около 325 га, рядом с газовой электростанцией Duke Energy Smith Energy Complex на 2,2 ГВт. В рамках проекта построят до 20 зданий площадью общей площадью около 790 тыс. м². Для сравнения — самый плотный кластер ЦОД в округах Лаудон (Laudon) и Принс-Уильям (Prince William) в Вирджинии насчитывает около 12 млн м² на участке порядка 2,6 км². На постоянной основе дата-центры будут обеспечивать около 500 рабочих мест.

Ранее у AWS не было крупных дата-центров в Северной Каролине, хотя компания вложила здесь $12 млрд в логистическую инфраструктуру. Запад Северной Каролины уже давно привлёк внимание индустрии ЦОД благодаря обилию ресурсов, от электроэнергии до воды и земли. Именно поэтому инвестиции IT-гигантов начались здесь ещё с 2007 года: Google, Apple, Meta✴ и Microsoft вложили здесь $1,2 млрд, $1 млрд, $750 млн и $1 млрд соответственно. Хотя Microsoft приостановила здесь реализацию проектов весной 2025 года, официально их никто не отменял.

В AWS рассчитывают, что значительная часть нового кластера будет использоваться для ИИ-нагрузок. По мнению экспертов, если $5 млрд из общего бюджета в $10 млрд уйдут на вычислительное оборудование, на эти средства можно будет внедрить 106 800 ускорителей NVIDIA Blackwell B200 или же 220–330 тыс. ускорителей Trainium2 (зависит от стоимости продукта).

Источник изображения: Daniel Weiss/unsplash.com

Также AWS направит $20 млрд на расширение ИИ-инфраструктуры в Пенсильвании. В Салеме и Фолле построят «инновационные кампусы», но рассматриваются и другие округа штата. По словам местных властей, речь идёт о крупнейших в истории штата частных инвестициях. Как утверждают в Amazon, компания с 2010 года вложила более $26 млрд в местную инфраструктуру, выплаты сотрудникам и др.

Строительство в Салеме рассматривалось с начала 2024 года. Компания приобрела кампус ЦОД Talen Energy и более 485 га. В мае AWS успешно резонировала почти 650 га в этом районе для т.н. Special Data Center Overlay District. Всего планируется построить 15 зданий дата-центров в течение следующих десяти лет. Компания надеялась запитать кампус напрямую от АЭС Susquehanna и увеличить мощность дата-центров, но проект был заблокирован регуляторами.

В ноябре 2024 года наблюдательный совет Фолла одобрил соглашение о неразглашении для предложенного проекта ЦОД в ТЦ Keystone Trade Center в Моррисвилле (Morrisville), недалеко от Филадельфии (Пенсильвания). Неизвестно, идёт ли речь о проекте AWS — но компания часто заключает подобные соглашения о своих стройках. Также AWS инвестировала в возобновляемую энергетику штата, в т. ч. в 12 солнечных электростанций и солнечные мощности на территории объектов.

В числе прочих инвестиций Amazon в последние месяцы — $5 млрд для расширения инфраструктуры на Тайване, а также $4 млрд — в Чили. Облачный регион в этой стране должен заработать к концу 2026 года.

AWS объявила об очередном снижении тарифов на GPU-инстансы, которое, по словам компании, стало регулярной практикой благодаря активной работе над снижением расходов. Впрочем, в период острого дефицита вычислительных мощностей в последние год-два, когда использование ускорителей даже для внутренних нужд было резко ограничено, компания наверняка заработала достаточно, чтобы неоднократно окупить закупку и обслуживание соответствующего «железа».

На прошлой неделе была снижена до 45 % стоимость использования инстансов EC2 на базе ускорителей NVIDIA, включая семейства P4 (P4d и P4de на базе A100) и P5 (P5 и P5en на базе H100 и H200 соответственно). Снижение стоимости тарифов On-Demand и Savings Plan распространяется на все регионы, где доступны эти инстансы. На On-Demand — с 1 июня, на Savings Plan — после 4 июня.

Savings Plans предлагает гибкую модель ценообразования с низкими ценами на использование вычислений в обмен на обязательство по постоянному объёму использования (измеряется в $/час) в течение 1 года или 3 лет. AWS предлагает два типа Savings Plans:

• EC2 Instance Savings Plans предлагает самые низкие цены в обмен на обязательство по использованию отдельных семейств инстансов в регионе (например, использование P5 в регионе Северная Вирджиния).
• Compute Savings Plans обеспечивает максимальную гибкость и позволяет сократить расходы клиента независимо от семейства инстансов, размера, зон доступности и регионов.

Источник изображения: AWS

Чтобы обеспечить повышенную доступность по сниженным ценам, AWS предоставляет масштабируемую ёмкость в рамках тарифа On-Demand для:

• инстансов P4d в Азиатско-Тихоокеанском регионе (Сеул), Азиатско-Тихоокеанскои регионе (Сидней), Канаде (Центральная часть) и Европе (Лондон).
• инстансов P4de в регионе Восток США (Северная Вирджиния).
• инстансов P5 в Азиатско-Тихоокеанском регионне (Мумбаи), Азиатско-Тихоокеанском регионе (Токио), Азиатско-Тихоокеанском регионе (Джакарта) и Южной Америке (Сан-Паулу).
• инстансов P5en в Азиатско-Тихоокеанском регионе (Мумбаи), Азиатско-Тихоокеанском регионе (Токио) и Азиатско-Тихоокеанском регионе (Джакарта).

Также теперь AWS предлагает инстансы Amazon EC2 P6-B200 в рамках тарифа Savings Plan для поддержки крупномасштабных развёртываний, которые стали доступны 15 мая 2025 года при запуске только через EC2 Capacity Blocks для машинного обучения. Инстансы EC2 P6-B200 на базе ускорителей NVIDIA Blackwell обеспечивают обработку широкого спектра рабочих нагрузок, но особенно хорошо подходят для крупномасштабного распределённого обучения и ИИ-инференса, отметила AWS.

65-я редакция TOP500 самых мощных суперкомпьютеров мира никаких особенных сюрпризов не преподнесла, но кое-какие новые и интересные машины в него попали. Лидерами списка среди стран всё ещё являются США (175 систем) и Китай (47 систем), вот только вклад их совершенно разный. Тройка лидеров по-прежнему представлена экзафлопсными суперкомпьютерами El Capitan, Frontier и Aurora Министерства энергетики США (DoE). Китайских же систем такого класса в списке нет, хотя никто не сомневается в их существовании. Хуже того, от КНР в этот раз снова не было подано ни одной заявки.

Теперь к Китаю по количеству позиций в TOP500 приближается Германия — 41 машина, причём одна из них взобралась на четвёртое место июньской редакции списка. Она же является и единственным новичком в первой десятке. Это JUPITER Booster, совместный проект EuroHPC и Юлихского суперкомпьютерного центра (Jülich Supercomputing Centre). JUPITER (JU Pioneer for Innovative and Transformative Exascale Research) станет первым европейским экзафлопсным суперкомпьютером. Причём это изначально модульная система, «кусочек» которой под названием JETI (JUPITER Exascale Transition Instrument) уже попал в прошлогодний TOP500.

Источник изображения: Forschungszentrum Jülich / Sascha Kreklau

JUPITER Booster по-прежнему использует платформу Atos/Eviden BullSequana XH3000 с гибридными ускорителями NVIDIA Quad GH200 и интерконнектом InfiniBand NDR200. FP64-производительность представленного в TOP500 сегмента (это только часть всей машины) составила 793,4 Пфлопс при теоретическом пике в 930 Пфлопс. Энергопотребление составляет чуточку больше 13 МВт, но при этом в GREEN500 машина занимает только 21-е место. А на первом месте там… всё так же система JEDI на ровно той же аппаратной платформе, что неудивительно, ведь она тоже является «кусочком» JUPITER.

Источник изображения: Forschungszentrum Jülich / Sascha Kreklau

На 11-ом месте оказался ещё один «сборный» суперкомпьютер — вторая фаза британского Isambard-AI на базе опять-таки NVIDIA GH200, которая добралась до отметки 216,5 Пфлопс (пик 278,6 Пфлопс). 13-е место досталось нидерландской системе ISEG2 от Nebius (когда-то Yandex) на базе Xeon Platinum 8468 (Sapphire Rapids), NVIDIA H200 (141 Гбайт) и InfiniBand NDR400. Неожиданностью можно назвать появление двух систем на базе векторных ускорителей SX-Aurora Type 10AE, разработку которых NEC уже забросила. Две безымянные машины на 113-м и 157-м местах принадлежат немецким метеорологам Deutscher Wetterdienst.

Ближе к концу списка затесались ещё две любопытные системы из Норвегии, тоже безымянные. Интересны они тем, что сделаны xFusion (бывшее серверное подразделение Huawei, выделенное в проданную впоследствии независимую компанию), оснащены процессорами Intel Xeon 6900P (Granite Rapids-AP) и AMD EPYC 9005 (Turin), и… 100G-интерконнектом Intel Omni-Path. Буквально на днях Cornelis Networks догнала остальных разработчиков интерконнекта, представив, наконец, 400G-поколение CN5000. В целом же ситуация поменялась мало. На InfiniBand полагаются 54,2 % всех систем текущего списка, на Ethernet — суммарно по всем поколениям чуть больше трети.

Источник: TOP500

Но если считать по Флопсам, то 48,2 % приходится на Slingshot, т.е. практически целиком на системы HPE, производительность которых суммарно составляет 47,9 % от производительности всего списка TOP500. Второе место по этому показателю у Atos/Eviden. По количеству суперкомпьютеров в списке HPE при этом занимает лишь второе место, уступая Lenovo и обгоняя Dell. Иными словам, HPE и Atos/Eviden преимущественно занимаются крупными машинами, а Lenovo, Dell и даже сама NVIDIA берут скорее числом.

Источник: TOP500

В бенчмарке HPCG новым лидером стал El Capitan с показателем 17,407 Пфлопс, который сместил остальных участников на одну позицию вниз, отобрав первое место у Fugaku, которое она занимала несколько лет подряд. В бенчмарке HPL-MxP (HPL-AI) в расчётах смешанной точности первые места снова у El Capitan, Aurora и Frontier с показателями 16,7 Эфлопс, 11,6 Эфлопс и 11,4 Эфлопс соответственно.

Источник изображения: NVIDIA

Интересно, что в нынешнем TOP500 так и осталась только одна машина с AMD Instinct MI300X, а среди новинок всё больше MI300A да NVIDIA GH200 (а также более традиционных H100/H200). Очевидно, что новейшие NVIDIA B300 и Instinct MI325X в рейтинг могли и не попасть, но не исключено, что и в будущем вендоры будут по-прежнему ставить устаревающие ускорители как минимум NVIDIA. Всё дело в том, что в новых поколениях чипов NVIDIA сделала ставку на ИИ-нагрузки — разница между GB200 и GB300 в FP64-расчётах почти тридцатикратная. AMD якобы готовит Instinct MI430X с поддержкой FP64 и MI450X без таковой.

Уже в анонсах суперкомпьютеров следующего поколения на базе Vera Rubin сама NVIDIA аккуратно обходит стороной вопрос «чистой» производительности, говоря лишь о «научных результатах» в случае системы Doudna. А в случае Blue Lion компания говорит о «слиянии симуляций, данных и ИИ». Возможно, это не совсем то, чего ждут учёные.

Немецкий Суперкомпьютерный центр Лейбница (Leibniz Supercomputing Centre, LRZ), входящий в HPC-группу Gauss Centre for Supercomputing, получит в своё распоряжение суперкомпьютер Blue Lion на базе ускорителей Vera Rubin. Ожидается, что он будет приблизительно в 30 раз производительнее своего предшественника — SuperMUC-NG. Ожидается, что платформа NVIDIA нового поколения кардинально изменит подход к научным исследованиям, сообщается в блоге компании. Это второй анонс машины на базе Vera Rubin после американского суперкомпьютера Doudna.

По словам NVIDIA, новая аппаратная платформа — это «слиянии симуляций, данных и ИИ в единый движок для науки с высокой пропускной способностью, низкой задержкой, когерентными вычислениями и общей памятью». Непосредственно суперкомпьютер будет использовать платформу HPE Cray нового поколения с СЖО с тёплой водой (до +40 °C) на входе и 100-% безвентиляторным дизайном. Тепло системы будет использоваться для отопления близлежащих зданий.

Источник изображения: NVIDIA

Суперкомпьютер будет использоваться для исследований в областях климата, турбулентности, физики и машинного обучения — с комбинацией классических компьютерных симуляций и современного ИИ-моделирования. Также он станет помощником для реализации международных исследовательских проектов по всей Европе.

Постройка новых компьютеров имеет важное значение, поскольку речь идёт о новой вехе в развитии суперкомпьютеров, которые теперь проектируются с прицелом на работу в реальном времени. ИИ более не является простым дополнением исследованиям, а данные постоянно находятся «в движении», поэтому стоящие за этим системы приходится постоянно поддерживать в актуальном состоянии, говорит NVIDIA.

Британское правительство объявило о намерении потратить £1 млрд ($1,36 млрд) на масштабирование национальных вычислительных мощностей «в 20 раз», сообщает Datacenter Dynamics со ссылкой на премьер-министра Кира Стармера (Keir Starmer). Участвовать в развитии ИИ на острове намерены и другие компании, в том числе Nebius.

Никаких деталей о том, как будут тратиться средства, не сообщалось. Ранее цель двадцатикратного прироста ставилась на 2030 год. Дополнительно Стармер пообещал оптимизировать нормативную базу для получения разрешений на строительство ЦОД в Великобритании, анонсировав «технологическую неделю» в стране вместе с главой NVIDIA Дженсеном Хуангом (Jensen Huang).

По словам чиновника, это означает, что Великобритания может стать «производителем» ИИ, а не только «потребителем», в том числе страна сможет предоставлять больше ИИ-услуг в государственном секторе. Министр пообещал ускорить строительство крупных ИИ-лабораторий и дата-центров. Специальный законопроект Planning and Infrastructure Bill, упрощающий многие процедуры в этой сфере, уже ожидает рассмотрения британскими парламентариями. Он способен «изменить правила игры».

Истчоник изображения: Benjamin Davies/unsplash.com

Одновременно с докладом Стармера NVIDIA объявила, что будет инвестировать в страну и заключила сделки с облачным провайдером Nscale для внедрения 10 тыс. ускорителей Blackwell к концу 2026 года, Nebius может рассчитывать на 4 тыс. ускорителей, причём речь идёт о B300. NVIDIA — один из участников группы UK Sovereign AI Industry Forum, в число основателей которой также входят Babcock, BAE Systems, BT, National Grid и Standard Chartered.

По мнению Хуанга, Великобритания находится в идеальных условиях для развития ИИ. Возможность строительства в стране мощных ИИ-суперкомпьютеров будет привлекать всё больше стартапов. Он отметил, что нация имеет богатую историю создания стартапов и добавил, что условия идеальны для «взлёта», пока не хватает лишь суверенной ИИ-инфраструктуры. В Соединённом Королевстве уже обозначили намерение превратиться в «ИИ-сверхдержаву». Правда, пока непонятно, хватит ли на это энергии.

Компания Oracle намерена расширить присутствие на рынке дата-центров в США для поддержки рабочих нагрузок OpenAI. Как сообщают аналитики TD Cowen, особое внимание уделяется отдельным объектам мощностью порядка 1 ГВт, энергия которым будет доступна уже в конце 2026 и начале 2027 гг., сообщает Datacenter Dynamics.

Партнерство Oracle и OpenAI отчасти обусловлено предпочтением OCI SuperClaster с RDMA-интерконнектом, обеспечивающим высокую пропускную способность и низкие задержки. Сотрудничество также способствует развитию уже существующего проекта OpenAI на базе кампуса Abilene Stargate в Абилине (Техас), построенном Crusoe и Oracle.

Вместе с тем TD Cowen полагает, что новая пятилетняя сделка не связана со Stargate и была заключена напрямую между Oracle и OpenAI. В её рамках Oracle закупит мощности ЦОД, соответствующие требованиям OpenAI. За них Oracle будет взимать плату в размере $2,60–$3,00 за каждый ускоритель в час, при этом цены будут зависеть от типа чипов. Всего будет развёрнуто около 2,3 млн ускорителей.

Ранее OpenAI заявляла, что намерена не только сотрудничать с партнёрами, но строить и собственные дата-центры. В TD Cowen пока не знают, есть ли у Oracle эксклюзивные права на обслуживание этих 5 ГВт или за них придётся побороться с другими провайдерами. Также известно, что OpenAI подписала соглашение на $12 млрд с CoreWeave, а затем ещё на $4 млрд. Не исключено, что последняя также поборется за контракт.

Источник изображений: Oracle

В TD Cowen считают, что вне зависимости от того, кто будет исполнителем, предоставившим необходимые 5 ГВт, это позволит отрасли аренды ЦОД в США добиться рекордных показателей уже в 2025 году. Впрочем, в компании сомневаются, что к концу 2026 году в стране наберётся пять полностью запитанных площадок мощностью 1 ГВт каждая — не считая тех мощностей, которыми располагают некоторые бывшие майнеры криптовалют, сейчас преобразующие их для HPC.

По оценкам компании, капитальные затраты на ускорители составят $92 млрд (из расчёта $42 тыс./шт.), капитальные затраты на ЦОД составят ещё $67 млрд (из расчёта $13,5 млн/МВт). В сумме получает $159 млрд, так что не исключено привлечение сторонних инвесторов. Хотя сделка не обсуждалась в рамках проекта Stargate, вполне возможно, что часть средств будет получено именно от него.

На Stargate в США рассчитывают потратить до $500 млрд, также планируется реализация аналогичных проектов по всему миру. Так, в ОАЭ намерены реализовать такой проект. В TD Cowen рассчитывают, что мощность Stargate за рубежом составит 5 ГВт, проект будет подкреплён инвестициями со стороны ряда стран, по некоторым данным, рассматривались Израиль и Малайзия. Сейчас эмиссар OpenAI совершает поездку по Азиатско-Тихоокеанскому региону, ведя переговоры в Индии, Южной Корее, Австралии и Сингапуре. В Европе OpenAI ведёт переговоры с Великобританией, Францией и Германией.

Российский разработчик инновационных решений по защите от DDoS-атак StormWall и ведущий независимый провайдер сервисов IT-инфраструктуры Selectel объявили о партнёрстве. В рамках сотрудничества StormWall и Selectel предоставят клиентам защиту от DDoS-атак любой сложности. Теперь на ресурсах провайдера доступны решения вендора для защиты сайтов, сетей и сервисов.

По данным аналитического центра StormWall, в I квартале 2025 года количество DDoS-атак в России выросло на 62 % по сравнению с I кварталом 2024 года. Эту статистику подтверждает и собственная аналитика Selectel: по данным провайдера, количество и интенсивность атак стремительно растёт — во втором полугодии 2024 число инцидентов увеличилось в 2,5 раза относительно первой половины года. Всего за прошлый год силами Selectel было отражено более 112 000 атак, направленных на IT-инфраструктуру клиентов.

Источник изображения: Selectel

В такой ситуации для провайдеров IT-инфраструктуры становится особенно важно предоставить клиентам надёжную защиту от современных киберугроз. Эффективно противостоять DDoS-атакам можно только с помощью специализированных решений.

«Рост числа угроз в области информационной безопасности оказывает значительное влияние на IT рынок. Увеличение числа кибератак, включая DDoS и целевые взломы, заставляет компании искать более надёжные способы защиты данных. Для нас важно обеспечивать бесперебойную работу ресурсов наших клиентов в условиях постоянно растущих и усиливающихся внешних угроз. Сотрудничество со StormWall позволит нам расширить спектр доступных клиентам решений по защите IТ-инфраструктуры, и дополнительно усилить её безопасность за счет профессиональных сервисов и экспертизы нового партнёра», — отметил Антон Ведерников, руководитель направления продуктовой безопасности Selectel.

Сотрудничество Selectel и StormWall — это объединение опыта и технологической экспертизы двух компаний. Совместно партнёры предлагают рынку востребованное решение: комплексную защиту от DDoS-атак, включая фильтрацию на уровне L7, с возможностью быстрого подключения и удобным управлением.

«Партнёрство Selectel и StormWall — это синергия надёжного облака и передовой защиты от DDoS. Вместе мы предоставляем компаниям максимальную отказоустойчивость их веб-ресурсов. Интегрируя сервисы StormWall для комплексной защиты клиентов в свой портфель услуг, наш партнёр демонстрирует, что масштабируемость и безопасность — это ключевые приоритеты для лидеров облачного рынка. Благодаря такому сотрудничеству ещё больше компаний в России могут получить мощную и проверенную защиту, причем без необходимости сложных интеграций», — подчеркнул Антон Барсай, руководитель отдела по работе с партнерами StormWall.

Немецкая SpiNNcloud Systems, занимающаяся разработкой нейроморфных суперкомпьютеров, ввела в эксплуатацию в Сандийских национальных лабораториях (Sandia National Laboratories, SNL) суперкомпьютер SpiNNaker2, созданный по подобию человеческого мозга. Это имеет большое значение для развития вычислительной техники и выполнения задач, связанных с обеспечением национальной безопасности, сообщает Silicon Angle.

SNL — это научно-исследовательский комплекс правительства США, занимающийся проектами в области национальной безопасности, энергетики и передовых технологических инноваций. Sandia управляется одним из специализированных подразделений Министерства энергетики США (DoE) и более всего известна проектами, связанными с ядерным арсеналом Соединённых Штатов и обеспечением его сохранности и эффективности.

Суперкомпьютер SpiNNaker2 анонсировали в мае 2024 года. Он представляет собой высокопроизводительную нейроморфную компьютерную систему, основанную на принципах работы человеческого мозга. Платформа создана разработчиком архитектур Arm и SpiNNaker1 Стивом Фербером (Steve Furber) и использует множество чипов с низким энергопотреблением для ИИ-вычислений и выполнения других задач.

Источник изображения: SpiNNcloud Systems

Как сообщает Datacenter Dynamics, система использует тысячи Arm-ядер для имитации работы нейронов мозга. В Sandia National Labs развёрнута одна из крупнейших в мире конфигураций SpiNNaker из 24 плат о 175 104 ядрами, способная моделировать 150–180 млн нейронов, что делает её одной из пяти самых мощных нейроморфных платформ в мире для исследований в области ИИ и нейротехнологий. Впрочем, от человеческого мозга со 100 млрд нейронов система, по данным Blocks & Files, пока ещё сильно отстаёт.

SpiNNaker2 использует высокопараллельную архитектуру из 48 чипов SpiNNaker2 на плату, каждый из которых имеет по 152 ядра на основе Arm, 20 Мбайт SRAM и специализированные ускорители. Конструкция обеспечивает эффективные вычисления, позволяющие системе выполнять сложные симуляции с более низким энергопотреблением в сравнении с ИИ-ускорителями традиционного типа. Высокая эффективность SpiNNaker2 делает его особенно ценным для выполнения задач в сфере обеспечения национальной безопасности.

Каждая плата оснащена 96 Гбайт оперативной памяти LPDDR4. В конфигурации с 90 платами система имеет 8640 Гбайт DRAM, а в максимальном варианте (1440 плат) — 138 240 Гбайт. Архитектура использует высокоскоростную межчиповую связь, что вообще исключает необходимость в централизованном хранилище данных, а огромный объём памяти позволяет эффективно моделировать крупномасштабные нейронные сети.

Источник изображения: SpiNNcloud Systems

SpiNNaker2 интегрирован в существующие HPC-системы и работает без ОС или дисков, достигая высокой скорости работы за счет хранения данных в SRAM и DRAM. Система использует стандартные параллельные порты для загрузки и выгрузки данных, а её текущая максимальная конфигурация включает более 10,5 млн ядер, что позволяет моделировать нейронные сети в режиме «биологического реального времени».

По словам представителя Sandia, хотя системы на базе классических ускорителей способны повысить эффективность суперкомпьютеров в сравнении с обычными CPU, системы на основе «архитектуры» человеческого мозга вроде SpiNNaker2 — ещё более привлекательная альтернатива.

В SpiNNcloud заявляют, что система поддерживает и следующего поколения алгоритмов систем генеративного ИИ, обеспечивая значительно более эффективный путь развития машинного обучения с применением «динамической разреженности» (dynamic sparsity). По данным сайта SpiNNcloud, в скором будущем появится чип SpiNNext, в 78 раз более энергетически эффективный, чем традиционные ИИ-ускорители.

Кристиан Кляйн (Christian Klein), гендиректор немецкого разработчика ПО SAP, самой дорогой публичной компании Европы с рыночной стоимостью $342,4 млрд, не видит смысла в построении на континенте собственной облачной инфраструктуры в противовес созданной здесь американскими гиперскейлерами.

«Конкурентоспособность европейской автомобильной или химической промышленности не будет достигнута путем строительства 20 различных ЦОД во Франции и попыток конкурировать с американскими гиперскейлерами. Это полное безумие, и это суверенитет, реализованный совершенно неправильно», — цитирует The Register заявление Кляйна, сделанное на конференции для инвесторов на прошлой неделе, организованной инвестиционным банком BNP Paribas. «Нам нужны лучшие (сервисы) здесь, в Европе, для применения ИИ, для применения интеллектуального ПО, чтобы быть лучшими, чтобы производить намного лучшие, намного более быстрые, лучшие автомобили и быть намного более эффективными в управлении нашими цепочками поставок», — сказал он.

Кляйн отметил, что в Европе большие проблемы с ценами на энергоносители, поэтому строительство большего количества ЦОД — не лучшее решение. SAP готова предоставить клиентам различные уровни безопасности данных и суверенитета данных, но «полностью нейтральна на уровне инфраструктуры», — заявил он на конференции. С помощью ИИ и хранилища данных SAP предлагает клиентам «полный суверенитет сверху донизу», сообщил Кляйн.

Источник изображения: Geoffrey Moffett/unsplash.com

На фоне всё более враждебной риторики США по поводу европейской политики и норм управления европейские лидеры недавно анонсировали «Международную цифровую стратегию» (International Digital Strategy). В то время как американские гиперскейлеры AWS, Google и Microsoft пытаются развеять опасения по поводу суверенитета данных, заверяя, что способны обеспечить безопасное хранение данных европейских клиентов, некоторые европейские политики по-прежнему обеспокоены готовностью администрации США игнорировать судебные постановления, пишет The Register.

SAP не одинока в своих сомнениях по поводу целесообразности разделения на уровне облачной инфраструктуры, отметил The Register. В прошлом месяце эксперты сообщили ресурсу, что для европейских организаций «на практике почти невозможно» воспроизвести инфраструктуру, созданную крупными американскими провайдерами облачных сервисов в Европе.