HPE представила комплексный набор решений, предназначенных для ускорения создания, внедрения и управления ИИ-фабриками на протяжении всего жизненного цикла ИИ. Эти решения адаптированы для использования практически для всех организаций, независимо от размера или отрасли, говорит компания.

HPE расширила своё портфолио NVIDIA AI Computing by HPE, добавив ускорители NVIDIA Blackwell, включая новые компонуемые решения, оптимизированные для поставщиков услуг, разработчиков моделей и суверенных субъектов. Также было добавлено следующее поколение решений HPE Private Cloud AI — готового решения для ИИ-фабрик на предприятиях. Предлагаемые интегрированные, комплексные решения и услуги для ИИ-фабрик позволяют устранить для клиентов необходимость самостоятельно собирать полный стек ИИ-технологий при создании современного ИИ ЦОД.

В основе портфолио NVIDIA AI Computing by HPE лежит решение HPE Private Cloud AI, представляющее собой полностью интегрированную, готовую ИИ-фабрику. Private Cloud AI обеспечит:

• Поддержку ускорителей Blackwell серверами HPE ProLiant Compute Gen12, которые предоставляют защищённые анклавы для предотвращения несанкционированного доступа, используют постквантовую криптографию и предлагают надёжную цепочку поставок на уровне стойки и сервера.
• Защиту инвестиций и бесшовную масштабируемость от одного поколения ускорителей к другому, включая H200 NVL и новейшие RTX PRO 6000 Server Edition, для поддержки широкого спектра ИИ-нагрузок, включая агентские и физические ИИ-приложения. Новая федеративная архитектура обеспечивает эффективное объединение ресурсов, позволяя всем ИИ-нагрузкам использовать новейшие ускорители и аппаратные ресурсы.
• Управление с физической изоляцией (air-gap) для организаций со строгими требованиями к конфиденциальности данных.
• Многопользовательский доступ, которые позволяет предприятиям разделять ресурсы между командами.
• Участие в новейших проектах NVIDIA AI Blueprint, включая NVIDIA AI-Q Blueprint для создания ИИ-агентов и шаблонов рабочих процессов.
• Участие в новой программе «попробуй и купи», которая позволяет клиентам оценить частное ИИ-облако в сети ЦОД Equinix перед принятием решения о покупке.

Источник изображения: HPE

Новые ИИ-фабрики объединяют инновации и опыт HPE в области ИИ, достижения в области разработки жидкостного охлаждения и ПО HPE Morpheus Enterprise.

• ПО HPE OpsRamp обеспечивает полную наблюдаемость в Private Cloud AI, оно же сертифицировано для NVIDIA Enterprise AI Factory.
• Для крупных клиентов HPE предлагает для системы HPE ProLiant Compute XD, ПО NVIDIA AI Enterprise, технологии воздушного и жидкостного охлаждения, а также полный спектр консультационных и профессиональных услуг.
• Для государств, правительств и госорганизаций предлагаются дополнительные возможности, такие как автономное управление, а также решения и услуги, которые обеспечивают суверенитет данных, технологий и операций.

Источник изображения: HPE

Благодаря совместимости с архитектурой NVIDIA Enterprise AI Factory ИИ-фабрики HPE могут быть развёрнуты с использованием новейших ускорителей NVIDIA, решений Spectrum-X Ethernet, DPU NVIDIA BlueField-3 и ПО NVIDIA AI Enterprise. Портфолио NVIDIA AI Computing by HPE также пополнила система HPE Compute XD690 (поставки начнутся в октябре) на платформе NVIDIA HGX B300. HPE Performance Cluster Manager обеспечивает полностью интегрированное управление системами и расширенный мониторинг инфраструктуры и оповещения в больших, сложных ИИ-средах с масштабированием до тысячи узлов.

Чтобы обеспечить непрерывную подачу готовых к ИИ-нагрузкам неструктурированных данных для ИИ-фабрик и приложений, СХД HPE Alletra Storage MP X10000 будет поддерживать серверы с поддержкой Model Context Protocol (MCP), которая появится во II половине 2025 года. В дополнение X10000 поддерживает эталонный дизайн NVIDIA AI Data Platform и предлагает SDK для оптимизации неструктурированных конвейеров данных для обработки, инференса, обучения и процесса непрерывного приобретения знаний и навыков.

HPE сообщила, что программа Unleash AI пополнилась 26 новыми партнёрами. Также было объявлено, что сотрудничество HPE и Accenture с целью создания агентских ИИ-решений для финансовых сервисов и закупок, получило реализацию в новом совместном предложении для выхода на рынок, которое использует платформу Accenture AI Refinery, созданную на базе NVIDIA AI Enterprise и развёрнутую на HPE Private Cloud AI.

ИИ-агенты окончательно укрепились в корпоративной повестке. Главной темой мероприятия HPE Discover в 2025 году стало массовое внедрение ИИ-агентов, причём независимо от того, насколько зрелыми являются эти технологии, сообщает The Register.

Хотя немало внимания по традиции уделялось «железу», в выступлении главы HPE Антонио Нери (Antonio Neri) акцент был сделан именно на архитектуру ИИ-агентов GreenLake Intelligence. По данным самой компании, внедрение агентов предполагается везде, где только можно. HPE заявила, что GreenLake Intelligence должна стать ключевой «точкой взаимодействия» с ИИ-агентами во всей экосистеме HPE, управляемой с помощью гибридной облачной платформы HPE GreenLake.

В ходе выступления привели ряд примеров. Так, сетевые продукты HPE Aruba получат поддержку новой «агентной mesh-технологии», стоящей за мультимодальным помощником. Такой помощник сможет анализировать причины сетевых сбоев и с помощью разных ИИ-агентов предлагать, что именно должен сделать человек для устранения проблемы, не просто сообщая о неисправности, но и подсказывая решение.

Функции ИИ-агента появятся и в платформе управления IT-инфраструктурой OpsRamp, системах хранения данных и прочих бизнес-направлениях. ИИ-агенты будут использоваться для автоматизации управления затратами, обеспечения экоустойчивого развития и поддержки бизнес-услуг — для выполнения рутинных задач без участия человека.

Источник изображения: Emilipothèse/unsplash.com

Правда, внедрение ИИ-агентов в экосистему HPE вовсе не означает, что они полностью автономны. Пока ИИ не способен полностью взять рутину на себя. HPE подчёркивает, что хотя агенты и называются автономными, окончательное решение пока всё-таки остаётся за человеком. Тем не менее, некоторые сценарии уже отрабатываются автономно — вроде исправления сетевых ошибок, сбоев в хранении данных и др., но во многих других областях успехи не столь очевидны.

По мнению HPE, в течение следующего года в сфере внедрения ИИ-агентов ожидаются значительные успехи, хотя год назад о таких технологиях вообще почти не велось разговоров. В компании подчёркивают, что таким системам нужно постепенно эволюционировать. И дело даже не в «железе», ведь оно уже готово к этому — дело за программным обеспечением.

С прошлого года HPE и NVIDIA уже предлагают «ИИ-фабрики» AI Factory для корпоративных клиентов на базе HPE Private Cloud AI, а теперь появляются и новые варианты, включая Composable для провайдеров и компаний гиперскейл-уровня и Sovereign для правительств и клиентов с повышенными требованиями к безопасности и суверенитету данных. Сама NVIDIA уже представила проект AI-Q Blueprint Platform для создания продвинутых ИИ-агентов.

Компания InfoWatch сообщила о выпуске новой версии промышленного межсетевого экрана ARMA Industrial Firewall 3.14.

InfoWatch ARMA Industrial Firewall представляет собой межсетевой экран нового поколения (NGFW). Решение позволяет обнаруживать и блокировать атаки злоумышленников на автоматизированные системы управления технологическими процессами (АСУ ТП), а также попытки эксплуатации уязвимостей в промышленной среде. Помимо функций межсетевого экранирования, продукт обладает встроенной системой обнаружения вторжений с базой решающих правил СОВ для АСУ ТП и ГОСТ-VPN. Также комплекс позволяет реализовать меры защиты значимых объектов критической информационной инфраструктуры (КИИ) согласно требованиям приказов ФСТЭК России.

Источник изображения: infowatch.ru/products/arma

Ключевой особенностью обновлённого продукта является поддержка протокола Alpha.Link, обеспечивающего совместимость со SCADA-системой «Альфа платформа» — одним из ведущих решений отечественного рынка систем диспетчеризации». По заверениям разработчиков, на сегодняшний день InfoWatch ARMA Industrial Firewall — единственный на российском рынке межсетевой экран, способный глубоко разбирать 16 промышленных протоколов до уровня команд. В новой версии защитного решения также доработаны инструменты мониторинга статусов IPSec-подключений, создания LACP-каналов и выгрузки MIB-файлов для интеграции в сторонние системы мониторинга.

InfoWatch ARMA Industrial Firewall зарегистрирован в реестре отечественного программного обеспечения. Это означает, что брандмауэр соответствует стандартам Минцифры России и рекомендован к использованию компаниями с государственным участием для защиты КИИ.

Находящееся в собственности государства АО «Гознак» намерено построить дата-центр на 1,5 тыс. стоек в российской столице. Ввод в эксплуатацию намечен на конец 2026 — начало 2027 гг., сообщают «Ведомости» со ссылкой на главу компании. Дополнительно планируются многомиллионные инвестиции в развитие ИИ-технологий.

У Гознака есть два дата-центра (5,2-МВт в Москве и 6-МВт Санкт-Петербурге), но свободных стоек почти не осталось. Эти объекты изначально ориентированы на клиентов с особыми требованиями к физическому доступу и безопасности электроснабжения, поэтому быстро расти было проблематично. На сегодня у Гознака имеется около 20 коммерческих клиентов, пользующихся вычислительной инфраструктурой. Новый объект позволит увеличить предложение более чем в два раза, в т.ч. по стойкам, подходящим для выполнение ресурсоёмких ИИ-задач. Это направление развивается активно, но пока только для нужд самой компании.

Стратегия развития ИИ в Гознаке предусматривает развитие сервисных приложений типа ПО для протоколирования мероприятий и инструмента для генерации дизайна медальной и ювелирной продукции. По словам компании, проблема в последнем случае в том, что доступные в интернете фотографии не обладают необходимым качеством для обучения модели. Ситуация осложняется тем, что речь идёт о 3D-дизайне для работы с металлом.

Источник изображения: «Гознак»

К концу 2024 года в Гознаке имелось 840 стойко-мест. По этому показателю, по данным iKS-Consulting, компания занимала 1 % от общероссийского рынка дата-центров. Сама компания занимала 16-е место на соответствующем рынке. При этом 1,5 тыс. стойко мест — около 2,4 % от рынка ЦОД Москвы на сегодняшний день. Впрочем, по мнению некоторых экспертов, 1,5 тыс. мест не помогут справиться с дефицитом мощностей в Москве. Столь небольшие объёмы могут быть проданы ещё до окончания строительства.

Сейчас компания предлагает как колокацию, так и облако Goznak.cloud. Компания работает с Росреестром, Минцифры, ФНС и крупными частными игроками, поэтому новыми клиентами могут стать КИИ-предприятия вроде «Росатома», «Ростелекома», «Газпрома» и т.п.

Имеются данные и о том, что компания намерена инвестировать 400 млн руб. в развитие ИИ — средства могут потратить как на развитие собственных продуктов и оптимизиацию ЦОД с помощью ИИ, так и на внешние сервисы — генеративный ИИ для государственного сектора или обработку биометрии для финансовых организаций.

Провайдер Cloud.ru анонсировал запуск умного ассистента «Клаудия» в публичном облаке Cloud.ru Evolution.

Помощник «Клаудия» построен на базе генеративного искусственного интеллекта и в настоящий момент доступен в режиме Public Preview. Инструмент помогает управлять облачными ресурсами и инфраструктурой, выполняя конкретные действия. С его помощью можно упростить подбор облачных сервисов под задачи пользователя, самостоятельно развернуть виртуальные машины, взаимодействовать с консолью в режиме Co-pilot, а также настроить опции мониторинга и рассылки оповещений.

ИИ-ассистент знает все особенности, архитектуру и технические возможности платформы Cloud.ru Evolution. Благодаря ему разработчики стартапов и pet-проектов без глубокого опыта в IT Ops и облачных технологиях, а также администраторы, техлиды, DevOps и SRE-инженеры смогут передать часть рутинных операций искусственному интеллекту, ускорить запуск новых проектов и высвободить время для стратегических и архитектурных задач.

Источник изображений: cloud.ru/ai-assistant

В числе основных сценариев применения ИИ-помощника провайдер Cloud.ru перечисляет следующие: создание базовой инфраструктуры в облаке (подбор конфигурации, помощь в создании SSH-ключа и развёртывание виртуальной машины); подбор персонализированных рекомендаций по решениям Cloud.ru Evolution, которые лучше всего соответствуют бизнес-задачам пользователей; визуализация производительности и настройка уведомлений от ресурсов облака Cloud.ru Evolution; подсказки команд для работы в консоли виртуальных машин в режиме Co-pilot; консультирование по техническим вопросам с использованием документации облачных сервисов. «Клаудия» не хранит конфиденциальную информацию и не имеет доступа к учётным данным пользователя.

Компания «Ред Софт» сообщила о выпуске кроссплатформенной утилиты Red OS MediaWriter, предназначенной для создания загрузочных USB-накопителей с операционной системой «Ред ОС». Для записи образа могут применяться внешние HDD, SSD или флеш-брелоки.

Как отмечается, для работы с Red OS MediaWriter не требуются какие-либо особые технические знания. Процесс записи установочных ISO-образов «Ред ОС» выполняется через интуитивно понятный графический интерфейс.

Источник изображений: «Ред Софт»

В ходе создания загрузочного USB-накопителя доступны различные опции. В частности, пользователи могут скачать актуальную версию «Ред ОС» с сайта разработчика или использовать образ со своего устройства. Кроме того, можно выбрать необходимую редакцию программной платформы и настроить параметры записи (с возможностью удаления загруженного образа после завершения процесса). Red OS MediaWriter доступна для Windows, собственно «Ред ОС» и других Linux-дистрибутивов.

Загрузить Red OS MediaWriter можно с сайта «Ред Софт» или через репозиторий «Ред ОС» (пакет redos-mediawriter). Инструкция по работе с утилитой доступна в базе знаний.

Разработчик ИИ-ускорителей SambaNova Systems объявил о стратегическом изменении профиля деятельности. Теперь основное внимание будет уделено инференсу, а не обучению ИИ-моделей, сообщает EE Times со ссылкой на главу компании Родриго Ляна (Rodrigo Liang). Тот считает, что в ближайшие годы инференс станет ключевым направлением в ИИ-секторе.

Переосмысление стратегии привело к увольнению 77 сотрудников в апреле 2025 года. Компания всё ещё будет поддерживать обучение ИИ-моделей, но признаёт, что спрос на крупные кластеры для этих целей заметно снизился. Многие клиенты переходят на открытые модели, адаптируя и дообучая их — разработчики не желают создавать свои LLM с нуля. Поэтому теперь SambaNova будет предоставлять предприятиям и правительственным структурам инструменты для развёртывания открытых и доработанных моделей, в том числе «рассуждающих».

Основными клиентами компании сегодня являются крупные предприятия и «суверенные» государственные заказчики, заинтересованные в сокращении затрат. У госзаказчиков особые требования, в частности — независимость от США и других стран. Кроме того, они используют модели, обученные на локальных данных и ориентированные на специфику национальных экономик. Поскольку стойки компании потребляют всего по 10 кВт, позволить их себе могут даже страны со слабой энергетической инфраструктурой.

Источник изображения: Magnet.me/unsplash.com

Хотя у SambaNova есть собственная облачная инфраструктура с поддержкой открытых моделей, компания не намерена строить крупные кластеры для инференса. Вместо этого она организует партнёрство с облачными провайдерами, предоставляя им технологии для создания ИИ-облаков. Некоторыми партнёрами стали региональные облачные провайдеры, намеренные развернуть собственные ИИ-экосистемы. Платформа SambaNova Cloud играет роль демонстрационной площадки и не претендует на конкуренцию с другими провайдерами, являясь шаблоном, по образцу которого можно развёртывать аналогичные схемы «под ключ».

Технологии SambaNova позволяют запускать до 100 разных копий Llama-70B в одной стойке. Это отличный вариант для компаний, которым нужны разные варианты моделей для финансового, юридического и других отделов, для разных целей. По словам компании, у конкурентов для каждой версии модели требуется стойка на 140 кВт, в то время как SambaNova позволяет использовать стойки на 10 кВт для запуска множества моделей, причём переключение с одной на другую осуществляется «за миллисекунду». Это позволяет компаниям экономить значительные средства.

Осенью 2024 года SambaNova объявила о запуске самой быстрой на тот момент облачной платформы для ИИ-инференса. В этом она соревнуется с Cerebras и Groq, которые пытаются составить конкуренцию NVIDIA. Стоит отметить, что Groq также сменила бизнес-подход, отказавшись от продажи отдельных ускорителей в пользу оснащения целых ИИ ЦОД для инференса. Cerebras совместно с партнёрами создаёт крупные ИИ-суперкомпьютеры и кластеры. От обучения моделей она не отказывается.

Компания Solid State Storage Technology Corporation (SSSTC) анонсировала SSD семейства CVD, оснащённые интерфейсом SATA-3. Накопители оптимизированы для приложений с интенсивной и продолжительной записью информации. Это могут быть системы видеонаблюдения и видеопроизводства, потоковой передачи данных, автомобильные регистраторы и т.п.

Устройства представлены в форм-факторах M.2 2280 и SFF. В обоих случаях вместимость может составлять 128, 256 и 512 Гбайт, а также 1 и 2 Тбайт. Применены чипы флеш-памяти 3D TLC NAND — изделия Kioxia BiCS FLASH пятого поколения. Скорость последовательного чтения информации достигает 500 Мбайт/с, скорость последовательной записи — 260 Мбайт/с. Величина IOPS при произвольных чтении и записи блоками по 4 Кбайт — до 50 тыс. и 75 тыс. соответственно.

Накопители способны выдерживать свыше одной полной перезаписи в сутки (1 DWPD) на протяжении трёх лет. Средняя заявленная наработка на отказ (MTBF) превышает 3 млн часов. Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +85 °C.

Источник изображения: SSSTC

В устройствах реализована фирменная технология SSSTC Direct Write, специально разработанная для рабочих нагрузок с интенсивной записью. Система обеспечивает запись данных непосредственно в TLC, устраняя зависимость от кеша SLC. В результате, обеспечиваются стабильная производительность (предотвращается падение скорости) и низкие задержки. По заявлениям разработчика, даже при непрерывной записи видео в высоком разрешении в режиме 24/7 накопители демонстрируют устойчивую производительность.

В новинках реализована поддержка шифрования AES-256 и TCG Opal. Средства Power Loss Protection (PLP) обеспечивают сохранность данных при внезапном отключении питания. Массовое производство накопителей серии CVD уже началось.

Искусственный интеллект становится основой глобальных инноваций, поэтому для развития стран наличия одних только талантов и идей мало, важно и наличие оборудование для работы с ИИ. Согласно исследованию учёных из Оксфордского университета, всего три десятка стран в мире обладают специализированными ИИ ЦОД, причём расположены они преимущественно в Северном полушарии планеты. Большинство же доступа к подобным технологиям не имеет, передаёт Tech Republic.

В докладе подчёркивается, что только в США и Китае эксплуатируются более 90 % ИИ ЦОД. Американские техногиганты, включая AWS, Microsoft и Google, управляют 87 крупными ИИ ЦОД по всему миру, китайские компании — 39 площадками, а европейские — всего шестью. Африка, Южная Америка и Россия на карте фактически не отмечены, хотя в России ИИ-суперкомпьютеры есть. Кроме того, Гонконг и Тайвань посчитаны как отдельные страны.

Так или иначе, более чем в 150 странах мира полноценная инфраструктура ИИ ЦОД отсутствует полностью, а без доступа к таким технологиям они рискуют отстать в освоении ИИ, в научных исследованиях и в экономическом развитии. Есть и ещё один важный фактор — технологический суверенитет. Многие государства вынужденно полагаются на мощности иностранных IT-гигантов, аренда которых обходится дорого, да и находятся они в чужой юрисдикции. Для стартапов и исследователей из ряда регионов Африки, Южной Америки и Юго-Восточной Азии это большая проблема.

По словам президента Microsoft Брэда Смита (Brad Smith), эра ИИ может усугубить отставание Африки. Так, в Кении стартапы вроде Qhala разрабатывают ИИ-модели на африканских языках, но без местных ЦОД они вынуждены арендовать мощности на зарубежных серверах. Для сравнения: один только Институт Кемпнера (Kempner Institute) Гарвардского университета обладает большей вычислительной мощностью, чем все африканские ИИ-объекты вместе взятые.

Источник изображения: University of Oxford

Подобное неравенство ведёт к печальным последствиям для слабых в технологическом отношении стран. Так, в Аргентине учёные жалуются на регулярный отъезд лучших студентов в США и Евросоюз для получения доступа к вычислительным мощностям. Проблема не просто техническая, поскольку без доступа к ИИ ЦОД страны лишаются инноваций, инвестиций и талантов. Например, некоторые страны открещиваются от сотрудничества с Китаем, чтобы не попасть под давление США.

Впрочем, действительно и обратное — в Африке политики ведут переговоры с Huawei о переделке существующих ЦОД для размещения китайских ускорителей в попытке избавиться от зависимости от американской NVIDIA. Как отмечают исследователи, в недалёком будущем производители вычислительной техники смогут получить влияние, сопоставимое с тем, какое имеют поставщики нефти.

Источник изображения: University of Oxford

Для того, чтобы преодолеть цифровое неравенство, Индия субсидирует создание собственной суверенной ИИ-инфраструктуры, Бразилия намерена выделить на аналогичные задачи $4 млрд, а Евросоюз готовится инвестировать €200 млрд. В Африке местный бизнес продвигает проект строительства пяти ЦОД стоимостью $500 млн, хотя даже это удовлетворит лишь малую часть запросов.

Если раньше цифровое неравенство выражалось в неравномерном доступе к телефонным линиям или интернету, то теперь речь идёт о том, кто контролирует ИИ-инфраструктуры или распределение поставок её компонентов. Разрыв не только технологический, но и экономический и даже политический.

Совет по электронной коммерции Торгово-промышленной палаты России и Ассоциация больших данных (Яндекс, VK, Сбер, Газпромбанк, Т-банк, Мегафон, Ростелеком и др.), по данным «Ведомостей», направили в Минцифры письма с замечаниями к проекту по введению платы в размере 4,94 руб. за каждое обращение бизнеса к инфраструктуре электронного правительства (ЭП). Инициатива объясняется значительным ростом трафика, для поддержки которого требуется укреплять инфраструктуру за счёт бюджетных средств — коммерческий трафик к системе межведомственного электронного взаимодействия (СМЭВ) составляет порядка 30 млрд запросов в год.

В письме предлагается снять проект с рассмотрения и провести его широкое обсуждение с участием профильных объединений. Как утверждают авторы письма, введение платы за использование цифровой инфраструктуры, созданной правительством, противоречит ранее заявленным принципам открытости, межведомственной интеграции и модели «единого окна», и такой шаг может ослабить доверие со стороны бизнеса к цифровым государственным инициативам и затормозить дальнейшее развитие цифровой среды, передают «Ведомости».

Так, платный доступ создаст финансовую нагрузку на компании, поскольку автоматическая проверка статуса продавцов через СМЭВ является неотъемлемой частью платформенного комплаенса. В письме подчеркиваются риски для IT-отрасли, прежде всего для разработчиков SaaS, CRM и ERP, логистических и платёжных сервисов, поскольку установление платы за доступ к API может привести к снижению конкурентоспособности российских продуктов.

Источник изображения: Luke Peters/unsplash.com

Также в письме отмечено отсутствие прозрачной методики расчёта тарифа и альтернатив доступа к инфраструктуре, подвергнуто критике предложение ввести пени за просрочку оплаты запросов, а также отсутствие дифференциации тарифов, различий в части категорий данных, обязательных и необязательных к получению или проверке бизнесом. Кроме того, в письме отмечено отсутствие планов разработки биллинга, учитывающего качество и скорость предоставления услуги.

Совет по электронной коммерции ТПП предложил в документе ввести мораторий на установление платных условий использования государственных ИС для коммерческих организаций, исполняющих требования законодательства, а также провести независимую экспертизу обоснованности указанного тарифа и внести изменения в нормативную базу, чтобы обеспечить безвозмездный доступ к данным для компаний при исполнении предусмотренных законом функций.

По словам источника «Ведомостей», инициатива Минцифры связана с реализацией положений антифрод-закона № 41-ФЗ, который требует от кредитных организаций, операторов связи и владельцев агрегаторов взаимодействовать с уполномоченными органами через СМЭВ. И проект закона лишь меняет формат взаимодействия, а не объём или тип запрашиваемых данных.