Материалы по тегу: api

16.02.2023 [11:42], SN Team

ДОМ.РФ повысил информативность бизнес-сервиса ЕИСЖС для застройщиков, расширив возможности API

ДОМ.РФ расширил функциональность сервиса API Единой информационной системы жилищного строительства (ЕИСЖС): теперь пользователям доступны ещё более детализированные сведения как по самим строящимся жилым комплексам (ЖК), так и по их внутреннему наполнению. Оператором ЕИСЖС является Институт развития ДОМ.РФ.

API ЕИСЖС позволяет застройщикам, банкам, производителям и поставщикам строительных товаров и услуг, консалтинговым и риэлторским агентствам и другим организациям оперативно получать нужную аналитику из ЕИСЖС. Характеристики строящегося многоквартирного дома заполняются застройщиками в проектной декларации.

 Изображение: ДОМ.РФ

Изображение: ДОМ.РФ

С помощью обновлённых API пользователи могут получать ещё более детализированную информацию о квартирах, апартаментах и коммерческих площадях в ЖК. По каждому помещению (как жилому, так и нежилому) можно узнать площадь, комнатность, функциональное назначение. Ещё одно новшество — сведения об энергетической эффективности зданий и генеральных подрядчиках, выполняющих работы по управлению строительным процессом. Кроме того, доступна информация о сроках выдачи ключей дольщикам или переносе сроков их выдачи, а также о количестве машиномест на территории ЖК.

«Мы постоянно совершенствуем наши сервисы и предлагаем продукты, которые соответствуют ожиданиям участников рынка. Сейчас растёт интерес к энергоэффективному, экологичному строительству, больше внимания уделяется технологиям, которые применяются строительными компаниями, а также их репутации. Исходя из этого, мы и расширили перечень передаваемых через наши API атрибутов. Больший объём разнообразной информации — это более детальный анализ, возможность увидеть общую картину рынка или сфокусироваться на определенных показателях», — прокомментировал директор ЕИСЖС Александр Лукьянов.

API ЕИСЖС предполагает интеграцию портала наш.дом.рф с внешними информационными системами и в ходе синхронного взаимодействия посредством REST позволяет получить актуальные на момент запроса данные из ЕИСЖС, а затем встроить их в свою информационную систему для дальнейшего анализа.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1082015
01.08.2022 [23:00], Игорь Осколков

Великое объединение: спецификации и наработки OpenCAPI и OMI планируется передать консорциуму CXL

Консорциумы OpenCAPI Consortium (OCC) и Compute Express Link (CXL) подписали соглашение, которое подразумевает передачу в пользу CXL всех наработок и спецификаций OpenCAPI и OMI. Если будет получено одобрения всех участвующих сторон, то это будет ещё один шаг в сторону унификации ключевых системных интерфейсов и возможности реализации новых архитектурных решений. Во всяком случае, на бумаге.

Консорциумы OpenCAPI (Open Coherent Accelerator Processor Interface) был сформирован в 2016 году с целью создание единого, универсального, скоростного и согласованного интерфейса для связи CPU с ускорителями, сетевыми адаптерами, памятью, контроллерами и устройствами хранения и т.д. Причём в независимости от типа и архитектуры самого CPU. На тот момент новый интерфейс был определённо лучше распространённого тогда PCIe 3.0. С течением времени дела у OpenCAPI шли ни шатко ни валко, однако фактически его использование было ограничено только POWER-платформами от IBM.

 Источник: OpenCAPI

Источник: OpenCAPI

Тем не менее, в недрах OpenCAPI родился ещё один очень интересный стандарт — Open Memory Interface (OMI). OMI, если коротко, предлагает некоторую дезагрегацию путём добавления буферной прослойки между CPU и RAM. С одной стороны у OMI есть унифицированный последовательный интерфейс для подключения к CPU, с другой — интерфейсы для подключения какой угодно памяти, на выбор конкретного производителя.

 Источник: Open Memory Interface (OMI)

Источник: Open Memory Interface (OMI)

OMI позволяет поднять пропускную способность памяти, не раздувая число контактов и физические размеры и самого CPU, и модулей. Однако и в данном случае массовая поддержка OMI по факту есть только в процессорах IBM POWER10. Концептуально CXL в части работы с памятью повторяет идею OMI, только в данном случае в качестве физического интерфейса используется распространённый PCIe.

 Изображение: SK Hynix

Изображение: SK Hynix

Существенная разница c OMI в том, что начальная поддержка CXL будет в грядущих процессорах AMD и Intel. А Samsung и SK Hynix уже готовят соответствующие DDR5-модули. Да и в целом поддержка CXL в индустрии намного шире. Так что консорциуму CXL, по-видимому, осталось поглотить только ещё один конкурирующий стандарт в лице CCIX, как это уже произошло с Gen-Z.

Комментируя соглашение, президент консорциума CXL отметил, что сейчас наиболее удачное время для объединения усилий, которое принесёт пользу всей IT-индустрии. Участники OpenCAPI имеют богатый опыт, который поможет улучшить грядущие спецификации CXL и избежать ошибок.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1071325
21.06.2022 [23:22], Алексей Степин

Linux Foundation считает, что время DPU пришло: запущен проект Open Programmable Infrastructure

На свет «умные» сетевые адаптеры появились не вчера — технология возмужала и доросла до концепции DPU, сопроцессора данных, могущего взять на себя не только обработку трафика, но и многое другое, вплоть до обслуживания гипервизора. Текущие реализации DPU базируются на проприетарных технологиях, но организация Linux Foundation хочет положить этому конец и сделать такие сопроцессоры по-настоящему популярными.

На этой неделе организация объявила о старте инициативы Open Programmable Infrastructure (OPI), целью которой является разработка открытых программных стандартов для DPU, IPU и SmartNIC. Проект уже получил поддержку от многих ведущих разработчиков аппаратного и программного обеспечения, включая NVIDIA, Intel, Marvell, F5, Keysight, Dell Tech и Red Hat. Стоит ожидать дальнейшего увеличения количества участников.

 Изображение: opiproject.org

Изображение: opiproject.org

За счёт унификации и открытости OPI, считает Linux Foundation, темпы внедрения «умных» сетевых ускорителей существенно вырастут. Для гиперскейлеров и крупных облачных провайдеров проприетарное ПО обычно не проблема, но куда сложнее ситуация выглядит для менее крупных компаний.

Проект OPI положит конец ситуации, когда разработчики DPU порой не могут договориться даже о единой терминологии. На первой стадии участники проекта создадут стандартизированные определения для технологий и функций, выполняемых DPU, затем начнётся разработка универсальных API и программных архитектур и фреймворков, не зависящих от «железа» конкретного разработчика.

Такой крупный игрок на рынке DPU, как NVIDIA, приветствует инициативу, и в рамках проекта OPI уже открыла доступ к SDK DOCA разработчикам ПО и аппаратных сетевых средств. Компания и ранее обещала сделать DOCA для сетевых ускорителей тем же, чем стал стандарт CUDA для GPU, но теперь, к счастью, стандарт не будет закрытым: библиотеки и прочие средства, а также документация, уже доступны, а открытая лицензия позволит использовать наработки NVIDIA не только для ускорителей BlueField, но и для решений других производителей. Сайт проекта OPI находится здесь, также имеется репозиторий на GitHub.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1068540
03.06.2022 [02:48], Игорь Осколков

Intel приобрела Codeplay Software, чтобы упрочнить позиции oneAPI и потеснить NVIDIA CUDA

Вместе с графическими и серверными ускорителями серии Xe Intel представила и новую, унифицированную модель разработки oneAPI и соответствующий инструментарий для неё, который и продолжает развивать. В течение нескольких лет компания организовала два десятка центра компетенций oneAPI по всему миру, причём один из первых появился в Нижнем Новгороде, что, в общем, не случайно. oneAPI настолько важен для Intel, что она на днях объявила о поглощении компании Codeplay, одного из ключевых разработчиков в этой области.

oneAPI позволяет унифицировать разработку и портирование приложений для различных архитектур, причём не только от самой Intel: CPU, GPU, FPGA и т.д. Проект базируется на открытом SYCL, наследнике OpenCL — оба стандарта курирует Khronos Group. Intel предлагает компилятор, инструменты для анализа и портирования кода и массу оптимизированных библиотек для различных классов приложений, да и сама активно занимается адаптацией и оптимизацией сторонних библиотек и фреймворков.

 Изображение:Intel

Изображение:Intel

Всё это делается ради привлечения как можно большего числа разработчиков, которые, как видится Intel, должны в идеальном случае сразу же создавать приложения (в первую очередь в HPC-сегменте, но не только) с помощью oneAPI, даже если их планируется в большинстве случаев запускать на оборудовании AMD или NVIDIA. И именно поэтому Intel хочет, чтобы стек oneAPI был не только бесплатным, но и как можно более открытым.

Аналогичных идей придерживается и AMD в рамках проекта ROCm и сопутствующих инструментов вроде HIP. Обе компании рассчитывают, что открытость и дружелюбность средств разработки позволят им потеснить NVIDIA CUDA. При этом обе понимают, что в CUDA вкладывались в течение 15 лет, а сейчас порядка трёх четвертей сотрудников NVIDIA занимаются именно разработкой ПО. В мае Intel открыла исходники SYCLomatic, инструмента для автоматизированного переноса кода с CUDA на SYCL.

 Изображение:Intel

Изображение:Intel

У Codeplay уникальная позиция. Сотрудники компании входят в комитеты по стандартизации Khronos, возглавляют рабочую группу SYCL и давно продвигают этот стандарт. Кроме того, они причастны к формированию стандартов ISO С++, занимаются OpenCL и приложили руку к целому ряду других стандартов и спецификаций. Codeplay разработала высокоэффективные компиляторы oneAPI/SYCL для ускорителей AMD и NVIDIA, а также создала ряд оптимизированных библиотек для ускорителей всех трёх игроков.

Codeplay Software была основана в 2002 году в Эдинбурге (Шотландия). Компания занимается созданием по заказу инструментов разработки, отладки и профилирования для самых разных чипов и архитектур. Также в её портфолио есть решения для экзафлопсных вычислений, ИИ, графики (именно с игровой индустрии она когда-то и начинала), автомобильных систем и т.д. Сумма сделки, которая всё ещё ожидает финального одобрения, не раскрывается. Это не первый случай, когда многолетнее партнёрство привело к поглощению — в 2013 году NVIDIA купила PGI (The Portland Group, Inc.), разработчика компиляторов Fortran и C/C++ для HPC-систем.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1067201
23.02.2021 [22:23], Андрей Галадей

Вышло обновление ZLUDA v2, открытой реализации CUDA для GPU Intel

Ранее мы уже писали об экспериментальнои проекте ZLUDA, развивающем открытую реализацию CUDA для GPU Intel, которая позволила бы нативно исполнять CUDA-приложения на ускорителях Intel без каких-либо модификаций. При этом её разработка ведётся независимо и от Intel, и от NVIDIA.

Новинка построена на базе интерфейса Intel oneAPI Level Zero, и может работать на картах Intel UHD/Xe с неплохим уровнем производительности. Однако у первой версии был ряд ограничений. Вчера же вышла вторая версия, которая получила ряд улучшений. Кроме того, автор проекта объявил о переходе на модель непрерывного выпуска релизов.

Основной упор в новой версии сделан на улучшение поддержки Geekbench и работы в Windows-окружении. Собственно говоря, автор прямо говорит, что оптимизация под Geekbench пока является основной целью, а другие CUDA-приложения могут не работать. Кроме того, такое ПО, запущенное с помощью ZLUDA будет работать медленнее, чем на картах NVIDIA, в силу разности архитектур GPU и необходимости эмуляции некоторых возможностей. Подробности приведены на странице проекта.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1033317
Система Orphus