Компания CoreWeave, специализирующаяся на облачных услугах для решения ИИ-задач, объявила о подписании окончательного соглашения, предусматривающего долговое финансирование на сумму $7,5 млрд. Средства пойдут на расширение сети дата-центров и закупку высокопроизводительных ускорителей.

Напомним, стартап CoreWeave основан в 2017 году. Сначала компания занималась майнингом криптовалют, а затем переориентировалась на вычисления общего назначения и хостинг проектов генеративного ИИ. В настоящее время CoreWeave предоставляет специализированные облачные ИИ-решения.

Источник изображения: CoreWeave

В апреле 2023-го CoreWeave получила $221 млн в ходе раунда финансирования Series B, а позднее привлекла на развитие ещё на $200 млн. В августе 2023-го компания объявила о долговом финансировании в размере $2,3 млрд под залог имеющихся у неё ускорителей NVIDIA. В декабре прошлого года CoreWeave провела ещё один раунд финансирования — на $642 млн. В мае 2024-го компания получила дополнительно $1,1 млрд. И вот теперь говорится о привлечении $7,5 млрд.

Долговое финансирование осуществляется фондами, управляемыми Blackstone, со стратегическим участием Magnetar и Coatue. В программе также участвуют Carlyle, CDPQ, DigitalBridge Credit, BlackRock, Eldridge Industries и Great Elm Capital Corp. Отмечается, что на сегодняшний день это один из крупнейших в истории частных долговых проектов.

Основная часть денег будет направлена на развитие инфраструктуры ЦОД: ожидается, что к концу текущего года количество объектов удвоится, достигнув 28. Сейчас инфраструктура CoreWeave включает 14 площадок на территории США. Кроме того, CoreWeave продолжит закупать ИИ-ускорители и оборудование, необходимое для их работы: серверы, сетевые компоненты и пр.

Компания Huawei объявила об открытии облачного региона в Египте. В рамках данного проекта китайская корпорация сообщила о намерении в течение пяти лет инвестировать $300 млн в развитие сервисов и услуг, а также в обучение местных разработчиков и подготовку IT-специалистов.

О том, что Huawei планирует скорый запуск облачной площадки в Египте, стало известно в феврале нынешнего года. Отмечается, что новый Каирский регион послужит центром доступа для стран Северной Африки. Таким образом, Huawei стала первым облачным провайдером, развернувшим публичную облачную инфраструктуру на территории Египта.

Источник изображения: Huawei

Планируемые инвестиции будут направлены на создание более чем 200 облачных сервисов, включая системы ИИ, платформы больших данных и средства разработки. Huawei намерена поддерживать примерно 200 местных партнёров в области ПО, а также развивать сеть из 1,3 тыс. торговых партнёров. Конечная цель заключается в формировании развитой экосистемы софта и приложений в регионе. Кроме того, в течение следующих пяти лет Huawei обучит 10 тыс. местных разработчиков и 100 тыс. IT-специалистов, что поможет обеспечить цифровую трансформацию.

Huawei также сообщила о расширении своей программы поддержки стартапов. Инициатива Huawei Cloud Startup Program предусматривает формирование специальных команд для оказания помощи молодым компаниям при внедрении облачных технологий. Проект предполагает в том числе субсидирование: один стартап может подать заявку на облачные кредиты на сумму до $150 тыс.

Наконец, платформа Huawei Cloud представила новую большую языковую модель (LLM) для арабского рынка. Система автоматического распознавания речи (ASR) охватывает более 20 арабоязычных стран. При этом точность работы достигает 96%.

Отмечается, что на сегодняшний день инфраструктура Huawei Cloud состоит из 33 регионов и 93 зон доступности по всему миру. У компании есть облачные объекты в материковом Китае и Гонконге, Ирландии, Нидерландах, Франции, Таиланде, Сингапуре, Индонезии, Саудовской Аравии, Турции, Южной Африке, Бразилии, Аргентине, Перу, Чили и пр.

Компания Simply NUC анонсировала устройства семейства extremeEDGE Server, предназначенные для выполнения различных задач на периферии. Фактически это мини-серверы, которые в зависимости от модификации несут на борту процессор AMD или Intel и поддерживают различные средства проводного и беспроводного подключения к сети.

Особенностью устройств является технология NANO-BMC. Модуль BMC, или Baseboard Management Controller, контролирует работу платформы и выполняет ряд важных функций, таких как управление питанием, мониторинг датчиков, возможность удалённого обновления прошивки, регистрация событий и пр. В случае extremeEDGE Server технология NANO-BMC помогает организовать вычисления на периферии.

Новое семейство включает три серии: extremeEDGE 1000 для IoT-шлюзов и военных приложений, extremeEDGE 2000 для приложений ИИ и промышленной автоматизации, а также extremeEDGE 3000 для критически важных развёртываний в суровых условиях.

Источник изображения: Simply NUC

Решения extremeEDGE 1000 комплектуются чипом Intel Celeron N5105 или Intel Processor N100; максимальный объём оперативной памяти составляет 32 Гбайт. Вместимость накопителя в зависимости от версии — 2 или 8 Тбайт. Присутствуют два порта 2.5GbE и дополнительный порт 1GbE BMC. Для некоторых вариантов в качестве опций доступны контроллер Wi-Fi и модем 4G. Имеются интерфейсы HDMI, USB 3.2 Type-A и USB Type-C 2.0.

Устройства extremeEDGE 2000, в свою очередь, несут на борту процессор AMD V3C18I, Ryzen 7 7840U или Ryzen 7 Pro 8840U. Максимальный объём оперативной памяти — 96 Гбайт. Есть возможность установки двух SSD формата М.2 2280; ёмкость подсистемы хранения данных — до 16 Тбайт. Присутствуют два порта 2.5GbE и порт 1GbE BMC. Старшие модификации также наделены двумя разъёмами 10GbE SFP+. В качестве опций предлагаются поддержка PoE+ и установка дополнительного ИИ-ускорителя.

Решения серии extremeEDGE 3000 предлагают такой же выбор процессоров, что и extremeEDGE 2000. Объём ОЗУ достигает 96 Гбайт. Подсистема хранения данных может объединять три SSD формата М.2 2280 и один модуль М.2 2242: суммарная вместимость — до 26 Тбайт. Упомянуты контроллеры Wi-Fi 6E и Bluetooth 5.3, модем 4G/5G (Dual SIM), четыре порта 2.5GbE и порт 1GbE BMC. У старших моделей есть два разъёма 10GbE SFP+. Диапазон рабочих температур простирается от -40 до +85 °C.

VK сообщила финансовые результаты I квартала 2024 года. Выручка компании выросла год к году на 24 %, составив 33,8 млрд руб. Наибольший рост по-прежнему демонстрирует сегмент «Технологии для бизнеса» (VK Tech), увеличивший выручку на 55,2 % до 1,8 млрд руб.

Основными драйверами роста выручки сегмента выступили облачные сервисы платформы VK Cloud (рост год к году на 60 %) и коммуникационные решения VK WorkSpace (рост — в 3,3 раза). Сообщается, что в I квартале 2024 года получила обновления Private Cloud, платформа для построения частного облака для бизнеса от VK Cloud. Также были расширены возможности аналитических инструментов платформы VK Cloud в Казахстане, а в Tarantool Column Store запустили решение для гибридной обработки данных в режиме реального времени.

Источник изображения: VK

За прошедший квартал средняя месячная аудитория сервиса «Облако Mail.ru», входящего в сегмент «Экосистемные сервисы и прочие направления», составила 22,5 млн пользователей, средняя дневная аудитория выросла на 10 % год к году до 2,7 млн человек. Всего за первые три месяца 2024 года пользователи загрузили в «Облако Mail.ru» около 7,6 млрд файлов.

Российский разработчик защищённого ПО «РТ-Иридиум» (входит в «Ростех») представил программный комплекс (ПК) виртуализации «Иридиум», внесённый в Единый реестр российского ПО. Как сообщается, платформа является единственным технологически независимым решением в России и может использоваться для создания высоконагруженной виртуальной инфраструктуры с возможностью управления миллионами виртуальных объектов в подконтрольной зоне.

Источник: «Иридиум»

Платформа создана без использования открытого кода, что исключает риски любых санкций, а также зависимость от иностранных программистов, позволяя обеспечить её техническую поддержку силами российских разработчиков, говорится в пресс-релизе «Ростеха». Однако на сайте самой платформы пока говорится, что в основе комплекса лежит доработанное ядро Linux, поддерживается аппаратная виртуализация гипервизором первого типа на базе KVM/Qemu, используются контейнеры Docker.

Впрочем, отмечается, что компания последовательно стремится к сокращению использования компонентов с открытым исходным кодом (open source). Так, в платформе был полностью переписан виртуальный сетевой коммутатор. По словам создателей, производительность доступа к подсистеме хранения у ПК «Иридиум» в сравнении с VMware vSphere выше минимум на 18 %. При этом «Иридиум» обеспечивает быструю холодную и бесшовную миграцию как с российских, так и с западных систем виртуализации, включая VMware vSphere и Microsoft Hyper-V с сохранением действующей ИТ-инфраструктуры.

Кроме того, в описании платформы указано, что она обеспечивает защищённою среду функционирования ИТ-систем с возможностью аттестации в соответствии с требованиями ФСТЭК, а также обладает функцией сертифицированного средства защиты информации (СЗИ). А возможность построения аттестованного контура без дополнительных наложенных средств защиты информации позволяет значительно сократить затраты на внедрение, говорит компания.

Как сообщается на сайте «Ростеха», платформа найдёт применение в сегменте B2G/B2B для ГИС до первого класса защищенности включительно и информационных систем персональных данных до первого уровня включительно, а также может использоваться для АСУ ТП до первого класса защищённости включительно и в объектах КИИ до первой категории включительно.

Как сообщает Reuters со ссылкой на The Information, Илон Маск планирует построить гигантский суперкомпьютер для своего ИИ-стартапа xAI для работы над следующей версией чат-бота Grok. Запуск предполагаемого суперкомпьютера ожидается к осени 2025 года, при этом, по словам Маска, xAI может сотрудничать с Oracle.

Для обучения Grok 2 использовалось около 20 тыс. ускорителей NVIDIA H100, а для Grok 3 и более поздних версий потребуется уже 100 тыс. NVIDIA H100. После завершения строительства суперкомпьютер будет как минимум в четыре раза больше самых больших существующих на сегодняшний день GPU-кластеров, утверждается в презентации, сделанной для инвесторов в мае. Семейство ускорителей NVIDIA доминирует на рынке ИИ-чипов для ЦОД, но из-за высокого спроса их может быть трудно приобрести.

Источник изображения: NVIDIA

Маск основал xAI в прошлом году в качестве конкурента OpenAI и Google. Маск также был соучредителем OpenAI и членом совета директоров до 2018 года. В феврале этого года он подал иск к OpenAI и соучредителям Альтману и Брокману, посчитав, что они нарушили соглашение о некоммерческом характере деятельности.

Бывший генеральный директор Google Эрик Шмидт (Eric Schmidt) прогнозирует, что в обозримом будущем в США и Китае большие суперкомпьютеры будут заниматься ИИ-вычислениями под защитой военных баз. В интервью Noema он подробно рассказал о том, каким видит новые ИИ-проекты, и это будущее вышло довольно мрачным.

Шмидт поведал о том, как правительства будут регулировать ИИ и искать возможности контроля ЦОД, работающих над ИИ. Покинув Google, бизнесмен начал очень тесно сотрудничать с военно-промышленным комплексом США. По его словам, рано или поздно в США и Китае появится небольшое число чрезвычайно производительных суперкомпьютеров с возможностью «автономных изобретений» — их производительность будет гораздо выше, чем государства готовы свободно предоставить как своим гражданам, так и соперникам.

Каждый такой суперкомпьютер будет соседствовать с военной базой, питаться от атомного источника энергии, а вокруг будет колючая проволока и пулемёты. Разумеется, таких машин будет немного — гораздо больше суперкомпьютеров будут менее производительны и доступ к ним останется более широким. Строго говоря, самые производительные суперкомпьютеры США принадлежат Национальным лабораториям Министерства энергетики США, которые усиленно охраняются и сейчас.

Источник изображения: Joel Rivera-Camacho/unsplash.com

Как заявил Шмидт, необходимы и договорённости об уровнях безопасности вычислительных систем по примеру биологических лабораторий. В биологии широко распространена оценка по уровням биологической угрозы для сдерживания её распространения и оценки уровня риска заражения. С суперкомпьютерами имеет смысл применить похожую классификацию.

Шмидт был председателем Комиссии национальной безопасности США по ИИ и работал в Совете по оборонным инновациям. Также он активно инвестировал в оборонные стартапы. В то же время Шмидт сохранил влияние и в Alphabet и до сих пор владеет акциями компании стоимостью в миллиарды долларов.

Военные и разведывательные службы США пока с осторожностью относятся к большим языковым моделям (LLM) и генеративному ИИ вообще из-за распространённости «галлюцинаций» в таких системах, ведущих к весьма правдоподобным на первый взгляд неверным выводам. Кроме того, остро стоит вопрос сохранения секретной информации в таких системах.

Ранее в этом году Microsoft подтвердила внедрение изолированной от интернета генеративной ИИ-модели для спецслужб США после модернизации одного из своих ИИ-ЦОД в Айове. При этом представитель Microsoft два года назад предрекал, что нынешнее поколение экзафлопсных суперкомпьютеров будет последним и со временем все переберутся в облака.

Компания EdgeCortix, по сообщению CNX Software, анонсировала ускоритель SAKURA-II Edge AI, предназначенный для выполнения ИИ-задач на периферии. Новинка, как утверждается, способна справляться с обработкой больших языковых моделей (LLM), больших визуальных моделей (LVM) и пр.

В основу изделия положен нейропроцессорный движок с архитектурой Dynamic Neural Accelerator (DNA) второго поколения. Заявленная производительность достигает 60 TOPS на операциях INT8 и 30 Тфлопс на операциях BF16.

Источник изображений: CNX Software

Ускоритель может нести на борту 8, 16 или 32 Гбайт памяти LPDDR4x с пропускной способностью 68 Гбайт/с. Есть 20 Мбайт памяти SRAM. Заявленное типовое энергопотребление составляет 8 Вт. Изделие имеет упаковку BGA с размерами 19 × 19 мм. Диапазон рабочих температур простирается от -40 до +85 °C. Для ускорителя доступен программный комплект MERA с поддержкой PyTorch, TensorFlow Lite и ONNX.

Помимо собственно ускорителя SAKURA-II Edge AI, компания EdgeCortix представила решения на его основе. Это, в частности, модуль формата M.2 2280: он использует интерфейс PCIe Gen 3.0 x4, а энергопотребление равно 10 Вт. Доступны модификации с 8 и 16 Гбайт памяти LPDDR4. Стоят такие модули $249 и $299.

Кроме того, выпущены однослотовые низкопрофильные карты расширения с интерфейсом PCIe 3.0 x8. Такие устройства существуют в вариантах с одним и двумя чипами SAKURA-II Edge AI. Во втором случае производительность удваивается и достигает 120 TOPS на операциях INT8 и 60 Тфлопс на операциях BF16. Младшая версия оснащена 16 Гбайт памяти и имеет энергопотребление 10 Вт. Старший вариант несёт на борту 32 Гбайт памяти и обладает энергопотреблением 20 Вт. Цена — $429 и $749 соответственно.

Компания Infineon Technologies AG поделилась планами по выпуску блоков питания следующего поколения для серверов, ориентированных на выполнение ресурсоёмких задач ИИ и НРС в дата-центрах. Готовящиеся устройства обеспечат высокую мощность и улучшенную эффективность.

Infineon отмечает, что на фоне стремительного развития технологий ИИ возрастает энергетическая нагрузка в ЦОД. Современные ускорители на базе GPU обладают энергопотреблением до 1 кВт, а к концу текущего десятилетия этот показатель, как ожидается, достигнет 2 кВт и более. Это порождает необходимость в создании передовых блоков питания для серверного оборудования.

Источник изображения: Infineon

На сегодняшний день в ассортименте Infineon присутствуют блоки питания мощностью 3 кВт и 3,3 кВт. К выпуску готовятся решения на 8 кВт и 12 кВт. Утверждается, что разработка новинок стала возможной благодаря интеграции трёх полупроводниковых материалов: кремния (Si), карбида кремния (SiC) и нитрида галлия (GaN). Такая комбинация, по заявлениям компании, позволяет добиться наилучших результатов с точки зрения производительности, эффективности и надёжности в высоконагруженных системах.

Инновационные блоки питания помогут снизить энергопотребление и выбросы CO₂, что будет способствовать сокращению эксплуатационных расходов в течение срока службы. По утверждениям Infineon, устройства обеспечивают эффективность до 97,5 %. Удельная мощность увеличена до 100 Вт/дюйм³ по сравнению с 32 Вт/дюйм³ у доступного блока питания на 3 кВт. Это обеспечивает дополнительные преимущества в плане плотности компоновки и экономии средств.

Отмечается, что блок питания мощностью 8 кВт подходит для стоек с ИИ-оборудованием общей мощностью до 300 кВт. Это устройство станет доступно в I квартале 2025 года. О сроках начала продаж модели мощностью 12 кВт пока ничего не сообщается. При этом крупные операторы всё чаще предпочитают варианты с единой DC-шиной на уровне стойки.

Каждая третья успешная кибератака на предприятия промышленной отрасли имеет признаки шпионажа. Об этом свидетельствуют результаты исследования компании «Солар», в основу которого легли данные анализа попыток кибератак на клиентов центра Solar JSOC; аналитики внешних киберугроз, проведённой центром Solar AURA; аналитики центра расследований Solar 4RAYS и работ, проведённых отделом анализа защищённости.

Согласно представленным в исследовании сведениям, за последние три года на сектор промышленности было совершено около 600 тысяч попыток кибератак. Основную часть инцидентов составили операции с пользовательскими учётными записями и контролем над ними. Это попытки подбора пароля (в том числе от критичных систем), административный доступ за пределы сети (указывает на использование средств ОС для удалённого доступа), многочисленные блокировки учётных записей (говорит о множественных попытках брутфорса).

Источник изображения: пресс-служба компании «Солар»

Распределение инцидентов показывает, что основной проблемой в рамках мониторинга и реагирования на киберугрозы является различного рода вредоносное программное обеспечение на конечных устройствах разной критичности, а также нелегитимное ПО, например, майнеры. Это связано с масштабами распределённых инфраструктур и сложностью контроля соблюдения политик ИБ в них. При этом мощности используемого на предприятиях оборудования дают злоумышленникам достаточно ресурсов для добычи криптовалюты.

По словам экспертов, вывести из строя промышленное предприятие крайне сложно — индустриальные сегменты и системы хорошо защищены, к тому же они часто работают в закрытом режиме и не имеют связи с внешним IT-периметром. Однако корпоративные сети, где может храниться информация о строении АСУ ТП, учётные данные и прочая информация, все ещё имеют достаточно уязвимостей. В связи с этим в промышленной сфере более актуальными становятся проблемы шпионажа и несанкционированного доступа к данным.