«Киберпротект», российский разработчик программного обеспечения для резервного копирования и восстановления данных, сообщил о расширении продуктовой линейки и выпуске на рынок нового решения — «Кибер Бэкап Малый Бизнес».

«Кибер Бэкап Малый Бизнес» позволяет защитить от потери информационные активы микробизнеса и индивидуальных предпринимателей и восстановить данные в случае возникновения инцидентов. Программный комплекс совместим с платформами Windows 10/11, Windows Home Server 2011, Windows Server 2019/20022/2025 в редакциях Standard и Datacenter, поддерживает работу с различными файловыми системами и устройствами для хранения резервных копий, а также интегрирован с защищённым облачным хранилищем «Кибер Облако».

Поддерживаются различные методы резервного копирования (полное, дифференциальное, инкрементное), дедупликация, сжатие и проверка целостности данных, работа по заданному пользователем расписанию, создание исключений для файлов, защита копий паролем, рассылка уведомлений по электронной почте и прочие функции. Также доступно управление приоритетом операций резервного копирования и скоростью сетевого подключения.

Новый продукт для защиты данных малого бизнеса доступен с подпиской на 1 год в версиях на 1, 3, 5 или 10 рабочих станций или серверов. Для хранения бэкапов можно приобрести ёмкость в облачном хранилище объёмом 0,5, 1, 3 или 5 Тбайт. Для оценки функциональных возможностей предлагается пробная версия «Кибер Бэкап Малый Бизнес» на 30 дней с поддержкой неограниченного количества устройств и 1 Тбайт облачного хранилища. Более подробнее с системой резервного копирования можно ознакомиться в обзоре продукта по этой ссылке.

Источник изображения: «Киберпротект» / cyberprotect.ru

По данным аналитического центра «Нафи», каждая вторая российская компания (53 %) сталкивается с проблемами в цифровой среде, а 19 % — с потерей данных из-за сбоев и человеческих ошибок. Наибольшую ценность в корпоративной среде SMB-сегмента представляют бухгалтерские и финансовые документы. Столь же значимы рабочие файлы проектов (презентации, таблицы и текстовые документы, которые часто служат основой для принятия решений и разработки новых продуктов). Немалое беспокойство вызывает потеря деловых переписок и коммуникаций с коллегами и партнёрами, включая электронные письма и сообщения в мессенджерах. Одним из наиболее эффективных способов защиты корпоративной информации остаётся резервное копирование данных.

Контрактный тайваньский производитель электроники Wistron намерен открыть дочернее предприятие в США и вложить в производство на территории страны до $50 млн. Деньги пойдут на покупку земли и заводов, вероятно — для дальнейшего выпуска в Соединённых Штатах ИИ-серверов, сообщает Nikkei Asian Review.

По информации издания, этот шаг, вероятно, связан с новой тарифной политикой США, практически объявивших торговую войну всему миру введением новых, очень высоких торговых пошлин для большинства стран. В частности, для Тайваня были объявлены тарифы в размере 32 % — в тот же день, когда Wistron впервые упомянула о своих планах.

Wistron является одним из ключевых контрактных производителей ИИ-серверов. Эти серверы поставляются клиентам, таким как американская NVIDIA, и другим игрокам ИИ-рынка. Ранее руководство Wistron уже заявляло о намерении развивать производство за пределами Тайваня, в том числе в США, сообщалось о строительстве площадки в Техасе. Конечно, в самом Тайване развитие производства тоже продолжится.

Источник изображения: Tom Caillarec/unsplash.com

В среду компания также объявила, что выпустит глобальные депозитарные расписки для покупки материалов за иностранную валюту. Судя по цене на момент закрытия торгов в понедельник, речь может идти о сумме, эквивалентной $760 млн. После смены администрации США многие тайваньские производители серверов, включая Compal и Inventec, заявили о намерении нарастить инвестиции в США, в частности — в Техасе. Так, Foxconn сообщила, что купит землю и построит собственный завод за $142 млн.

Стартап Parasail привлёк $10 млн стартового капитала и выступил с необычным для рынка ИИ предложением. Компания стала своеобразным «агрегатором ускорителей», создав для инференса сеть, позволяющую свести вместе владельцев вычислительных мощностей и их клиентов с максимальной простотой, сообщает The Next Platform.

Раунд финансирования возглавили Basis Set Ventures, Threshold Ventures, Buckley Ventures и Black Opal Ventures. Компанию основали Майк Генри (Mike Henry), ранее основавший производителя ИИ-решений Mythic и работавший одним из топ-менеджеров в Groq, и Тим Харрис (Tim Harris), генеральный директор Swift Navigation.

Прежний опыт Майка Генри на рынке IT позволил заметить, что в последнее время ландшафт облачных сервисов стремительно меняется — если ранее на нём безраздельно доминировали гиперскейлеры вроде AWS, Microsoft Azure и Google Cloud, то с приходом ИИ они, казалось бы, сохраняют ведущие позиции, но на сцену выходят и новые облачные игроки, чья инфраструктура изначально рассчитана на ИИ-задачи, от обучения до инференса.

В конце 2023 года бизнесмены основали компанию Parasail, которая совсем недавно заявила о себе, заодно собрав $10 млн финансирования. Фактически бизнес рассчитан на клиентов, которые заинтересованы в простом доступе к ИИ-технологиям — он будет связывать тех, кто располагает ими, и тех, кто в них нуждается.

Источник изображения: Campaign Creators/unsplash.com

Parasail намеревается использовать рост облачных ИИ-провайдеров вроде CoreWeave (недавно вышедшей на IPO) и Lambda Labs. Для этого создана сеть AI Deployment Network, объединяющая их вычислительные ресурсы в единую инфраструктуру, которая масштабнее, чем Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Компания применяет собственный «движок» для оркестрации процессов в этом гипероблаке.

Ключевым преимуществом является низкая стоимость услуг — утверждается, что компании, желающие отказаться от сервисов вроде OpenAI и Anthropic, могут рассчитывать на экономию в 15–30 раз, а в сравнении с клиентами провайдеров open source моделей — в 2–5 раз. На настройку уходит несколько часов, а инференс после этого можно начать за считанные минуты. Сегодня Parasail предлагает в облаке ресурсы NVIDIA H200, H100 и A100, а также видеокарт NVIDIA GeForce RTX 4090. Цены составляют от $0,65 до $3,25 за час использования.

Parasail столкнулась с проблемой несовместимости инфраструктур: разные облачные платформы используют уникальные подходы к вычислениям, хранению данных, сетевому взаимодействию, а также имеют различия в настройке, биллинге и автоматизации. Хотя Kubernetes и контейнеризация могли бы частично решить эти проблемы, их реализация у разных провайдеров сильно отличается, а Kubernetes изначально не предназначается для работы с несколькими кластерами, регионами или провайдерами одновременно.

Чтобы обойти ограничения, Parasail разработала собственную систему, которая объединяет ускорители из разных облаков в единую глобальную сеть. Их решение позволяет централизованно управлять распределёнными узлами, игнорируя различия в инфраструктуре провайдеров. Если один облачный провайдер выйдет из строя, система автоматически заменяет его ресурсы другими, минимизируя простои. Дополняя эту систему автоматизированным динамическим выделением ускорителей, Parasail создаёт масштабируемую и эффективную глобальную инфраструктуру, способную оперативно адаптироваться к нагрузкам и сбоям.

Оркестрация и оптимизация рабочих нагрузок в ИИ-инфраструктуре усложняются из-за огромного разнообразия моделей, архитектур, типов GPU и ASIC, а также множества способов их комбинирования. Parasail решает эту проблему с помощью гибридного подхода, сочетающего математическое моделирование, ИИ-алгоритмы и участие живых специалистов, что позволяет эффективно масштабироваться даже с небольшой командой.

Источник изображения: Campaign Creators/unsplash.com

Закрытое бета-тестирование началось в январе, а позже спрос только вырос до той степени, что Parasail достигла семизначного ежегодного регулярного дохода (ARR). Теперь технология доступна всем, в числе клиентов — производитель чипов SambaNova, ИИ-платформа Oumi, ИИ-стартап Rasa и Elicit, позволяющий автоматизировать научные изыскания.

В будущем стартап намерен быстро расширить штат из 12 работников, рассматриваются и варианты добавления в портфолио новых доступных ускорителей — сейчас там безусловно лидирует NVIDIA, но рынок вполне может измениться.

В то же время отмечается парадоксальная ситуация, когда на рынке наблюдается и дефицит ускорителей, и простой мощностей в некоторых ЦОД одновременно. Предполагается, что дело в плохой оптимизации процессов на рынке ИИ. При этом в компании отмечают, что в данное время спрос на ИИ-приложения «почти бесконечен» и главная проблема — эффективно их использовать. Платформа Parasail для инференса максимально упрощает масштабное внедрение ИИ.

Не исключено, что NVIDIA может заставить подождать с выполнением заказов клиентов… всех, кроме представителей китайского бизнеса. Клиенты из Поднебесной, по слухам, заказали ускорители H20 на огромную сумму $16 млрд — до того, как США, возможно, запретит продавать их в КНР, сообщает The Information. По данным китайских инсайдеров, ByteDance, Alibaba Group, Tencent Holdings и др. заказали огромное количество H20 в первые три месяца текущего года.

Имеются данные о том, что таких чипов уже не хватает в Китае, и NVIDIA может сфокусировать усилия на производстве большего количества H20 для удовлетворения спроса огромного рынка до того, как предложенный запрет вступит в действие. Может быть выполнено заказов минимум на $16 млрд — это приведёт к тому, что выпуск прочих чипов компании замедлится и приведёт к ещё большему дефициту передовых ускорителей на рынке. В результате американским и европейским клиентам придётся ждать выполнения своих заказов дольше обычного.

Источник изображения: Glsun Mall/unsplash.com

H20 является самым производительным ИИ-ускорителем, допущенным для поставок в Китай в соответствии с американскими экспортными ограничениями, введёнными в октябре 2023 года. Тем не менее, США могут вскоре и вовсе запретить поставки любых ускорителей. В то же время Пекин, по слухам, ужесточает контроль над продажами чипов иностранного производства — соответствующие правила уже действуют. Это предпринимается для того, чтобы китайские компании приобрели ускорители местного производства. В IDC уже заявляли, что китайские власти поддерживают и субсидируют местных производителей для выпуска чипов на архитектуре Arm.

Впервые США ввели связанный с поставками в Китай чипов экспортный контроль в октябре 2022 года для замедления технологического развития Китая. В частности, были запрещены продажи передовых на тот момент ускорителей NVIDIA A100 и H100, специально ослабленные A800 и H800 запретили позже.

После триумфального дебюта open source ИИ-моделей китайского стартапа DeepSeek в январе 2025 года спрос на H20 значительно вырос. И, хотя H20, по некоторым данным, в 15 раз «медленнее», чем новейшие модели серии NVIDIA Blackwell, только их ещё разрешено официально продавать в Китай после ограничений, введённых в октябре 2023 года. Ускорители применяются китайскими компаниями для обучения ИИ-моделей, хотя изначально чипы позиционировались как решения для инференса.

Впрочем, как считают эксперты Moor Insights & Strategy, наращивание производства H20 не повлияет на поставки в США и Европе, поскольку для выпуска современных ускорителей Blackwell используется другой техпроцесс, т.е. другие производственные линии.

Консорциум MLCommons опубликовал результаты тестирования различных аппаратных решений в бенчмарке MLPerf Inference 5.0, о чём сообщил ресурс IEEE Spectrum. Он отметил, что ускорители NVIDIA с архитектурой Blackwell превзошли все остальные чипы, но последняя версия ускорителей Instinct от AMD — Instinct MI325X — оказалась на уровне конкурирующего решения NVIDIA H200. Сопоставимые результаты были получены в основном в тестах одной из маломасштабных больших языковых моделей (LLM) — Llama2 70B. Чтобы лучше отражать особенности развития ИИ, консорциум добавил три новых теста MLPerf — всего доступно 11 бенчмарков.

Добавлены два теста для LLM. Популярная и относительно компактная Llama2 70B уже является устоявшимся эталоном MLPerf, но консорциум решил включить тест, имитирующий скорость реагирования, ожидаемую пользователями от чат-ботов. Поэтому был добавлен новый эталон Llama2-70B Interactive, который ужесточает требования к оборудованию: системы должны выдавать не менее 25 токенов в секунду при задержке на ответ не более 450 мс.

С учётом роста популярности «агентного ИИ» в MLPerf решили добавить тестирование LLM с характеристиками, необходимыми для таких задач. В итоге была выбрана Llama3.1 405B. Эта модель имеет широкое контекстное окно — 128 тыс. токенов, что в 30 раз больше, чем у Llama2 70B. Третий новый бенчмарк — RGAT — представляет собой графовую сеть. Он классифицирует информацию в сети. Например, набор данных для тестирования RGAT состоит из научных статей, связанных между собой авторами, учреждениями и областями исследований, что составляет 2 Тбайт данных. RGAT должен классифицировать статьи по почти 3000 темам.

Источник изображения: IEEE Spectrum

В этом раунде тестов поступили заявки от NVIDIA и 15 компаний-партнёров, включая Dell, Google и Supermicro. Оба ускорителя NVIDIA с архитектурой Hopper первого и второго поколения — H100 и H200 — показали хорошие результаты. «Мы смогли добавить ещё 60 % производительности за последний год, — у Hopper, которая была запущена в производство в 2022 году, сообщил Дэйв Сальватор (Dave Salvator), один из директоров NVIDIA. — У неё всё ещё есть некоторый запас производительности». Лидером же оказался B200 с архитектурой Blackwell. B200 содержит на 36 % больше памяти HBM, чем у H200, но, что ещё важнее, он может выполнять ключевые математические операции, используя FP4 вместо FP8 у Hopper.

В тесте Llama3.1 405B система от Supermicro с восемью B200 выдала почти в четыре раза больше токенов в секунду, чем система с восемью H200 от Cisco. И та же система Supermicro была в три раза быстрее самого быстрого сервера на H200 в интерактивной версии Llama2 70B.

NVIDIA использовала суперчип GB200 — сочетание ускорителей Blackwell и процессоров Grace — чтобы продемонстрировать эффективность интерконнекта NVLink, который позволяет работать множеству узлов как один ускоритель. В непроверенном результате, которым компания поделилась с журналистами, стойка GB200 NVL72 выдавала 869 200 токенов в секунду в Llama2 70B. Самая быстрая система текущего раунда MLPerf Inference — сервер NVIDIA B200 — показала 98 443 токена в секунду.

Ускоритель Instinct MI325X позиционируется AMD как конкурент H200. Он имеет ту же архитектуру, что и предшественник MI300, но оснащён увеличенным объёмом памяти HBM с более высокой пропускной способностью — 256 Гбайт и 6 Тбайт/с (рост на 33 % и 13 % соответственно). AMD оптимизировала ПО, что позволило увеличить скорость инференса DeepSeek-R1 в 8 раз. В тесте Llama2 70B компьютеры с восемью MI325X отставали от аналогичных систем на базе H200 всего на 3–7 %. В задачах генерации изображений система MI325X показала отличия в пределах 10 % от системы на H200. Также сообщается, что партнёр AMD, компания Mangoboost, продемонстрировала почти четырёхкратное увеличение производительности в тесте Llama2 70B, запустив вычисления на четырёх узлах.

Источник изображения: ML Commons

Intel традиционно использует в тестах только процессорные системы, чтобы показать, что для некоторых рабочих нагрузок GPU не требуются. В этот раз были представлены первые данные по чипам Intel Xeon 6900P и 6700P (Granite Rapids), выпускаемым по техпроцессу Intel 3. Компьютер с двумя Xeon 6 показал результат в 40 285 семплов в секунду в тесте распознавания изображений, что составляет около одной трети производительности системы Cisco с двумя NVIDIA H100. По сравнению с результатами Xeon 5 в октябре 2024 года новый процессор демонстрирует прирост в 80 % в данном тесте и ещё большее ускорение в задачах обнаружения объектов и медицинской визуализации. С 2021 года, когда Intel начала представлять результаты Xeon, её процессоры достигли 11-кратного прироста производительности в тесте ResNet. Intel отказалась от участия в категории ускорителей: её конкурент для H100 — Gaudi 3 — не появился ни в текущих результатах MLPerf, ни в версии 4.1, выпущенной в октябре 2024 года.

Чип Google TPU v6e также продемонстрировал свои возможности, хотя результаты были ограничены задачей генерации изображений. При 5,48 запроса в секунду система с четырьмя TPU показала прирост в 2,5 раза по сравнению с аналогичным компьютером, использующим TPU v5e, в результатах за октябрь 2024 года. Тем не менее 5,48 запроса в секунду — это примерно те же показатели, что и у аналогичного по размеру компьютера Lenovo с NVIDIA H100.

Канадский стартап Tenstorrent анонсировал ИИ-ускорители семейства Blackhole, выполненные в виде двухслотовых карт расширения с интерфейсом PCI Express 5.0 x16. Кроме того, дебютировала рабочая станция TT-QuietBox, оборудованная этими изделиями.

Напомним, ранее Tenstorrent выпустила ИИ-ускорители Wormhole с 72 и 128 ядрами Tensix, каждое из которых содержит пять ядер RISC-V. Объём памяти GDDR6 составляет соответственно 12 и 24 Гбайт. Производительность достигает 262 и 466 Тфлопс на операциях FP8.

В семейство Blackhole вошли модели p100a и p150a/p150b. Первая располагает 120 ядрами Tensix, 16 «большими» ядрами RISC-V, 180 Мбайт памяти SRAM и 28 Гбайт памяти GDDR6 с пропускной способностью 448 Гбайт/с. Изделия p150a/p150b оснащены 140 ядрами Tensix, 16 «большими» ядрами RISC-V, 210 Мбайт памяти SRAM и 32 Гбайт памяти GDDR6 с пропускной способностью 512 Гбайт/с.

Источник изображений: Tenstorrent

Энергопотребление у всех ускорителей достигает 300 Вт. Тактовая частота ИИ-блока — 1,35 ГГц. Габариты карт составляют 42 × 270 × 111 мм. Модели p100a и p150a наделены активным охлаждением, версия p150b — пассивным. При этом ускорители p150a/p150b оборудованы четырьмя разъёмами QSFP-DD 800G.

Рабочая станция TT-QuietBox несёт на борту четыре карты Blackhole p150. Основой служат материнская плата ASRock Rack SIENAD8-2L2T и процессор AMD EPYC 8124P (Siena) с 16 ядрами (32 потока) с тактовой частотой до 3 ГГц. Объём оперативной памяти DDR5-4800 ECC RDIMM равен 256 Гбайт (8 × 32 Гбайт). Установлен SSD вместимостью 4 Тбайт с интерфейсом PCIe 4.0 x4 (NVMe). Присутствуют по два сетевых порта 10GbE RJ45 (контроллер Intel X710-AT2) и 1GbE RJ45 (Intel i210), четыре порта USB 3.1 Gen1 Type-A (по два спереди и сзади), аналоговый разъём D-Sub.

Ускоритель Blackhole p100 предлагается по цене около $1000, тогда как обе модификации Blackhole p150 оценены в $1300. Рабочая станция TT-QuietBox Blackhole обойдётся в $12 тыс.

Компания Gartner подвела итоги исследования глобального рынка генеративного ИИ (GenAI) в 2024 году: расходы достигли $364,96 млрд, что на 336,7 % больше по сравнению с предыдущим годом, когда объём отрасли оценивался в $83,57 млрд. Аналитики полагают, что в дальнейшем затраты продолжат увеличиваться, но темпы роста снизятся.

Gartner учитывает поставки ИИ-серверов и различного оборудования, включая персональные компьютеры с поддержкой ИИ, а также расходы в сегменте ПО и услуг. Основную часть выручки приносят аппаратные решения.

В частности, в 2024 году продажи серверов для задач ИИ, по оценкам, достигли $135,64 млрд — это на 154,7 % больше, чем годом ранее. Всевозможные устройства с функциями ИИ обеспечили $199,6 млрд с ростом на 845,5 % в годовом исчислении. В сегменте ПО отмечен рост на 255,1 % — до $19,16 млрд, тогда как услуги принесли $10,57 млрд, показав прибавку в 177,0 % по отношению к 2023-му.

Источник изображения: unsplash.com / Steve Johnson

Аналитики Gartner прогнозируют, что в 2025 году затраты на мировом рынке GenAI увеличатся на 76,4 %, достигнув $643,86 млрд. Причём около 80 % от этой суммы придётся на оборудование. Ожидается, что продажи серверов в годовом исчислении поднимутся на 33,1 %, составив $180,62 млрд. Всевозможные устройства с ИИ принесут $398,32 млрд, показав рост на 99,5 %. В сегменте ПО прогнозируется прибавка в 93,9 % — до $37,16 млрд. Услуги обеспечат около $27,76 млрд с ростом на 162,6 % по сравнению с 2024 годом. В целом, аналитики полагают, что технологии ИИ станут неотъемлемой частью многих бизнес-операций и продуктов для корпоративного и потребительского секторов.

В экосистему отечественных ИТ-решений «Лукоморье» разработчика программного обеспечения «РТК ИТ Плюс» (входит в ГК «Ростелеком») вошли no-code платформа «Акола», ESM-система «Диво» и система управления пространством «Стрелка». Теперь экосистема состоит из 15 продуктов. В компании надеются, что по итогам 2025 года обновленное «Лукоморье» принесет около 1,5 млрд руб. выручки.

«Акола» запущена в августе 2024 года и позволяет создавать корпоративные веб-приложения и сайты без программирования. В семейство no-code платформы входят ESMP SE — коробочная версия сервис-деска ESMP для малого и среднего бизнеса, а также «Теремок» — корпоративный портал. Разработчик утверждает, что у решения нет «прямых аналогов на отечественном рынке», а также что платформа позволяет запускать новые продукты в четыре раза быстрее и в пять раз дешевле по сравнению с традиционным подходом.

«Диво» (первое название ESMP) состоит из пяти модулей, автоматизирует работу внутренних ИТ-служб. Встроенный ИИ-модуль классифицирует запросы и предлагает решения. В семейство ESM-системы входят портал самообслуживания с интеллектуальным поиском «Диво Портал», сервис-деск «Диво Сервис», система отчетности и визуализации данных «Диво Метрика», лингвистический модуль «Диво Лингво» и платформа для создания чат-ботов «Диво Бот». По словам генерального директора «РТК ИТ Плюс», внедрение «Диво» позволило «Ростелекому» сэкономить 169 млн руб. в рамках импортозамещения.

«Стрелка» (ранее «Интерактивная карта») отвечает за управление рабочим пространством в условиях гибридного формата работы. Система адаптируется к большим офисам и рабочим площадям, а также соответствует требованиям защиты данных госкомпаний. По словам разработчиков, «Стрелка» помогла «Ростелекому», «Теле2» и «ВТБ Капитал» повысить производительность ряда подразделений, процесс размещения персонала стал прозрачнее и занимает меньше времени, сократились конфликты при бронировании переговорных или рабочих мест.

Источник изображения: «РТК ИТ Плюс»

Сначала экосистема «Лукоморье» развивалась как набор отдельных решений. В семейство продуктов «Яга» (отечественный вариант Jira, Confluence и др.) входят система управления проектами задачами «Яга Задачи», система для совместной работы с информацией «Яга Статьи», система построения отчетности по пространствам «Яга Аналитика», а также планировщик задач для малых команд «Ёжка», маркетплейс плагинов и приложений «Ярмарка» и ИИ-модуль «Сирин». Кроме того, «Лукоморье» включает Professional services, ориентированные на оказание полного цикла консалтинговых услуг.

Выручка «РТК ИТ Плюс» по итогам 2024 года выросла более чем в два раза — до 433,8 млн руб., а штат увеличился на 81 % — до 350 сотрудников. По итогам 2025 года разработчик планирует утроить выручку. Семь разработок компании включены в реестр отечественного программного обеспечения Минцифры.

Компания Google близка к тому, чтобы согласиться на сделку с CoreWeave. Предполагается, что гиперскейлер будет арендовать у последней серверы, оснащённые ускорителями серии NVIDIA Blackwell, сообщает The Information. Сделка находится на «поздних стадиях» согласования. Благодаря ей Google сможет получить доступ к большему количеству новейших ИИ-ускорителей. Об этом издание сообщает со ссылкой на два анонимных источника, знакомых с вопросом.

Ещё два источника добавили, что Google уже пыталась договориться с конкурентами CoreWeave о доступе к свободным ускорителям — судя по всему, компании не хватает доступных вычислительных мощностей. Возможные партнёры пока не комментируют ситуацию. По информации Seeking Alpha, на момент закрытия торгов в среду акции CoreWeave выросли на 16 %, колебания курсов акций Google и NVIDIA оказались незначительными.

По данным The Information, отдельно Google и CoreWeave ведут переговоры об аренде площадей в дата-центрах последней — там Google сможет разместить тензорные ускорители (TPU) собственной разработки, которые компания довольно успешно внедряет наряду с решениями NVIDIA.

Источник изображения: Microsoft Edge/unsplash.com

Потенциальное соглашение косвенно свидетельствует о проблемах компаний, желающих пользоваться ускорителями NVIDIA, но не имеющих возможности удовлетворить спрос в полной мере. Уникальные отношения CoreWeave и NVIDIA и возможности оператора ЦОД предоставлять в распоряжение новые ИИ-мощности привлекают крупные облачные сервисы и ключевых ИИ-разработчиков вроде OpenAI и Meta✴. По данным Investing.com, за последние несколько дней крупные ИИ-структуры вроде xAI и OpenAI публично озвучивали необходимость увеличения доступных вычислительных ресурсов.

Буквально на днях CoreWeave вышла на IPO — правда, планы развития компании могут оказаться под вопросом, поскольку средств привлечено меньше, чем ожидалось, а капитализация её оказалась значительно меньше, чем рассчитывалось.

UPD 29.06.2025: Google действительно арендует ускорители у CoreWeave, но только для того, чтобы сдать их OpenAI. Вероятно, это часть более крупной сделки, в рамках которой OpenAI, по слухам, также начнёт использовать фирменные ускорители Google TPU.

На месте крупнейшей угольной электростанции Пенсильвании появится новая газовая станция мощностью 4,5 ГВт. Проект предполагает создание ЦОД для ИИ и HPC, а станцию должны ввести в эксплуатацию в 2027 году, сообщает The Register. За реализацию проекта отвечает Homer City Redevelopment (HCR). Потребуется порядка $10 млрд только на развитие энергетической инфраструктуры и подготовку площадки. Ещё миллиарды уйдут на строительство самого дата-центра.

Электростанция и ЦОД будут находиться рядом друг с другом. Для преобразования угольных мощностей в газовые потребуется полная перестройка объекта. Зато можно будет использовать оставшуюся энергетическую инфраструктуру, включая линии электропередач и подстанции. HCR не рассказывает о будущих арендаторах, основное внимание уделяется подготовке дата-центра и энергетической инфраструктуре. Проект ориентирован на обеспечение работы ИИ-платформ и гиперскейлеров.

Предусмотрено использование газовых турбин General Electric Vernova (GE Vernova), сообщает пресс-служба HCR. Установки предназначены для работы на природном газе, но в будущем их могут перевести и на водород. Впрочем, пока сроки поставок «зелёного» водорода — под вопросом. Хотя предполагается использование в генераторах природного газа, проект позиционируется как «низкоуглеродный», поскольку, по данным HCR, новая станция позволяет сократить выбросы парниковых газов на 60–65 % в сравнении с угольными мощностями, ранее работавшими там же.

Источник изображения: silas Tarus/unsplash.com

Место выбрали не случайно. Территория бывшей угольной электростанции в Хомер-Сити (Homer City) уже имеет инфраструктуру, включая линии электропередач, подстанции и доступ к воде. Благодаря этому строительство и подключение к энергосистеме ускорятся и упростятся. Стройка, которую возглавит Kiewit Power Constructors, должна начаться уже в 2025 году, первые турбины планируют установить в 2026 году, а ввод в эксплуатацию намечен на 2027 год, как раз к появлению 600-кВт стоек NVIDIA Rubin Ultra NVL576.

Новые электростанции для дата-центров — один из последних трендов в деле обеспечения энергией ИИ ЦОД. Meta✴ строит дата-центр для ИИ в Луизиане и совместно с Entergy готовят газовую электростанцию на 2,2 ГВт. Её также могут перевести на водород в будущем. Microsoft заключила соглашение с Constellation Energy о перезапуске реактора АЭС Three Mile Island. Amazon (AWS) приобрела кампус Cumulus Data в Пенсильвании, расположенный рядом с атомной электростанцией Susquehanna. Meta✴ и Oracle также активно изучают возможности ядерной энергетики. Первая рассчитывает приобрести до 4 ГВт атомной энергии к 2030-м годам, а Oracle намерена построить дата-центр на 1 ГВт с питанием от трёх малых модульных реакторов (SMR).

Наконец, в марте появились новости о том, что и Crusoe, и Chevron получат газовые турбины GE Vernova для снабжения электричеством своих ЦОД, тоже по 4,5 ГВт — пока остаётся только догадываться, не идёт ли во всех случаях речь об одних и тех же турбинах. В конце марта сообщалось, что производители газовых генераторов с трудом справляются с заказами для ИИ ЦОД, но расширять производство опасаются из-за возможной низкой маржинальности проектов.