Компания NVIDIA, по сообщению ресурса Seeking Alpha, прогнозирует высокий спрос на ИИ-ускорители следующего поколения Blackwell. Поэтому сразу после выхода на рынок эти изделия окажутся в дефиците, и их поставки будут ограничены. «На все новые продукты спрос превышает предложение — такова их природа. Но мы работаем так быстро, как только можем, чтобы удовлетворить потребности заказчиков», — говорит глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang).

Из-за стремительного развития генеративного ИИ на рынке сформировалась нехватка нынешних ускорителей NVIDIA H100 поколения Hopper. Срок выполнения заказов на серверы с этими изделиями достигает 52 недель. Аналогичная ситуация, вероятно, сложится и с ускорителями Blackwell, анонс которых ожидается в течение нынешнего года. «Полагаем, что отгрузки наших продуктов следующего поколения будут ограниченными, поскольку спрос намного превышает предложение», — сказала Колетт Кресс (Colette Kress), финансовый директор NVIDIA.

Главный вопрос заключается в том, насколько быстро NVIDIA сможет организовать массовое производство Blackwell B100, а также серверов DGX на их основе. Дело в том, что это совершенно новые продукты, в которых используются другие компоненты. По имеющейся информации, Blackwell станет первой архитектурой NVIDIA, предусматривающей чиплетную компоновку. Это может упростить производство ускорителей на уровне кремния, но в то же время усложнит процесс упаковки.

Источник изображения: NVIDIA

В дополнение к флагманскому чипу B100 для ИИ и HPC-задач компания готовит решение B40 для корпоративных заказчиков, гибридный ускоритель GB200, сочетающий ускоритель B100 и Arm-процессор Grace, а также GB200 NVL для обработки больших языковых моделей.

Австралийский суперкомпьютерный центр Pawsey начнёт использовать решение NVIDIA CUDA Quantum — открытую платформу для интеграции и программирования CPU, GPU и квантовых компьютеров (QPU). Ожидается, что это поможет ускорить развитие перспективного направления квантовых вычислений.

Pawsey развернёт в своём Национальном центре инноваций в области суперкомпьютеров и квантовых вычислений восемь узлов с суперчипами NVIDIA GH200. Эти изделия содержат 72-ядерный Arm-процессор Grace и ускоритель H100 с 96 Гбайт HBM3. Объём общей для обоих кристаллов памяти составляет 576 Гбайт (480 Гбайт LPDDR5x). Кристаллы соединены между собой шиной NVLink-C2C, обеспечивающей пропускную способность 900 Гбайт/с.

Сообщается, что узлы проектируемой системы будут использовать модульную архитектуру NVIDIA MGX, которая предназначена для построения HPC-систем и комплексов ИИ. Предполагается, что высокопроизводительная гибридная платформа с CPU, GPU и QPU позволит выполнять высокоточные и гибко масштабируемые квантовые симуляции. В рамках проекта будет применяться специализированное ПО NVIDIA cuQuantum для разработки квантовых решений.

Источник изображения: NVIDIA

Национальное научное агентство Австралии (CSIRO) оценивает размер внутреннего рынка квантовых вычислений в $2,5 млрд в год с потенциалом создания до 10 тыс. новых рабочих мест к 2040-му. Для достижения таких показателей необходимо внедрение квантовых вычислений в различных областях, включая астрономию, науки о жизни, медицину, финансы и пр.

Австралийский суперкомпьютер Taingiwilta для нужд Минобороны Австралии должен заработать уже в этом году, но военное ведомство отказывается сообщать хоть какие-то детали о его характеристиках и возможностях. The Register сообщает, что и ответственная за создание машины Defence Science Technology Group отказалась давать комментарии относительно спецификаций системы.

Впрочем, представитель разработчика суперкомпьютера всё-таки сообщил, что часть ПО для машины создано в рамках проекта Министерства обороны США Computational Research and Engineering Acquisition Tools and Environments (CREATE). В частности, суперкомпьютер будет использоваться для вычислительной гидродинамики. Потребуются и сложные средства разграничения доступа, поскольку суперкомпьютер будет выполнять как секретные, так и не особенно секретные задачи.

Фото: Australian Army / SGT Tristan Kennedy

Taingiwilta расположен на территории специально построенного объекта Mukarntu. Министерство обороны Австралии впервые анонсировало систему в августе 2022 года, но и тогда представители местных властей отказались раскрывать детали проекта. При этом они заявляли, что Taingiwilta входит в 50 наиболее производительных вычислительных систем мира, поэтому можно предположить, что речь идёт о как минимум 10 Пфлопс — если ориентироваться на актуальный рейтинг TOP500.

Профессор Ченнупати Джагадиш (Chennupati Jagadish), президент Австралийской академии наук, говорит, что отсутствие внятной HPC-стратегии ставит под вопрос процветание и безопасность Австралии. В документе «Будущие вычислительные потребности австралийского научного сектора» подчёркивается, что сейчас страна имеет умеренные возможности для высокопроизводительных вычислений, а уже имеющиеся мощности требуют частых и значительных обновлений и имеют ограниченный жизненный цикл.

Суперкомпьютерный центр Огайо (OSC) анонсировал проект Cardinal по созданию нового кластера для задач HPC и ИИ. Гетерогенная система, построенная на серверах Dell PowerEdge с процессорами Intel, будет введена в эксплуатацию во II половине 2024 года.

В состав кластера войдут узлы, оборудованные процессорами Xeon Max 9470 семейства Sapphire Rapids. Эти чипы содержат 52 ядра (104 потока) с максимальной тактовой частотой 3,5 ГГц и 128 Гбайт памяти HBM2e. В общей сложности будут задействованы 756 таких процессоров. Каждый узел получит 512 Гбайт DDR5 и NVMe SSD вместимостью 400 Гбайт. Узлы входят в состав серверов Dell PowerEdge C6620. Компанию им составят 16 узлов Dell PowerEdge R660, тоже с двумя Xeon Max 9470, но с 2 Тбайт DDR5 и 12,8 Тбайт NVMe SSD. Все эти узлы объединит 200G-интерконнект Infiniband.

Кроме того, будут задействован 32 узла Dell PowerEdge XE9640 с двумя чипами Xeon 8470 Platinum (52C/104T; до 3,8 ГГц), четырьмя ускорителями NVIDIA H100 с 96 Гбайт памяти HBM3 и 1 Тбайт DDR5. Говорится о применении четырёх соединений NVLink и 400G-платформы Quantum-2 InfiniBand. Заявленная пиковая ИИ-производительность (FP8) — около 500 Пфлопс.

Фото: Ohio Supercomputer Center via The Next Platform

Суперкомпьютер обеспечит общую FP64-производительность на уровне 10,5 Пфлопс. Таким образом, по быстродействию кластер приблизительно на 40 % превзойдёт три нынешние машины OSC вместе взятые. При этом Cardinal занимает всего девять стоек и требует пару CDU для работы СЖО. Отмечается, что Cardinal — это результат сотрудничества OSC, Dell Technologies, Intel и NVIDIA. Новый суперкомпьютер придёт на смену системе Owens, которая используется в OSC с 2016 года.

Министерство обороны Италии изучает возможность формирования «военно-космического облака» и поручила поддерживаемому государством подрядчику Leonardo проверить концепцию. По данным The Register, проект Military Space Cloud Architecture (MILSCA) предполагает формирование архитектуры, обеспечивающей правительство и вооружённые силы высокопроизводительными вычислениями и хранилищами данных в космосе.

План предусматривает создание группировки спутников, каждый с FP32-производительностью 250 Тфлопс и хранилищем ёмкостью не менее 100 Тбайт данных. Ещё 100 Тбайт будет зарезервировано на Земле. Все ресурсы будут связаны друг с другом для поддержки выполнения задач, касающихся ИИ и анализа данных. Фактически речь идёт о гигантском, разнесённом в пространстве суперкомпьютерном кластере. Для сравнения — в состав кластера HPE Spaceborne-2 на МКС входит ускоритель NVIDIA T4 с FP32-производительностью 8 Тфлопс.

Источник изображения: Leonardo

В Leonardo обещают быструю обработку данных на орбите и утверждают, что коммуникации будут менее уязвимы, чем наземные. Пользователи получат гарантированный доступ к телеком-услугам, данным наблюдения за Землёй, а также навигационным сведениям в любое время в любой части планеты. Кроме того, группировка послужит важным «бэкапом» для наземных центров, если с теми что-то случится.

Leonardo и её совместные предприятия Telespazio и Thales Alenia Space изучат в ближайшие пару лет целесообразность создания такой группировки. В ходе первой фазы исследований участники проекта определятся с архитектурой всей системы, а в ходе второй попытаются провести симуляцию группировки с помощью «цифрового двойника» на суперкомпьютере Davinci-1. Она поможет заранее выявить потенциальные проблемы и оценить зоны покрытия.

Источник изображения: Leonardo

Оборудование потребует специальной защиты от космической радиации. Также предстоит решить вопросы энергоснабжения и терморегулирования. Кроме того, придётся по возможности минимизировать массу оборудования, доставляемого в космос. Дело осложняется тем, что для получения заданных характеристик придётся использовать достаточно горячие чипы, выполненные по тонким техпроцессам.

Leonardo не впервые просят оценить перспективы космических вычислений. В 2022 году совместное предприятие Thales Alenia Space, созданное Leonardo и французской Thales, наняли для оценки перспектив космических ЦОД в рамках исследовательской программы Horizon Europe. Правда, на тот момент речь шла об экопроекте, а не группировке военного назначения.

Недавно компания Axiom Space также заявила, что построит и выведет на орбиту ЦОД для поддержки миссий своей коммерческой космической станции. Компания намеревалась снизить зависимость от наземных сервисов. Blue Ring тоже планирует предоставлять вычисления в космосе. Наконец, Lonestar Data Holdings привлекает средства для постройки ЦОД на Луне.

На днях NVIDIA снова официально представила суперкомпьютер EOS для решения ресурсоёмких задач в области ИИ. Издание The Register обратило внимание на нестыковки в публичных заявлениях компании относительно конфигурации и производительности машины. В итоге NVIDIA признала, что у неё есть две архитектурно похожих системы под одним и тем же именем. Впрочем, полной ясности это не внесло.

НРС-комплекс EOS изначально был анонсирован почти два года назад — в марте 2022-го. Тогда речь шла о кластере, объединяющем 576 систем NVIDIA DGX H100, каждая из которых содержит восемь ускорителей H100 — в сумме 4608 шт. Суперкомпьютер, согласно заявлениям NVIDIA, обеспечивает ИИ-быстродействие на уровне 18,4 Эфлопс (FP8), тогда как производительность на операциях FP16 составляет 9 Эфлопс, а FP64 — 275 Пфлопс.

Вместе с тем в ноябре 2023 года NVIDIA объявила о том, что ИИ-суперкомпьютер EOS поставил ряд рекордов в бенчмарках MLPerf Training. Тогда говорилось, что комплекс содержит 10 752 ускорителя H100, а его FP8-производительность достигает 42,6 Эфлопс. Представители компании сообщили, что суперкомпьютер, использованный для MLPerf Training с 10 752 ускорителями H100, «представляет собой другую родственную систему, построенную на той же архитектуре DGX SuperPOD».

Вместе с тем комплекс, занявший 9-е место в TOP500 от ноября 2023 года — это как раз версия EOS с 4608 ускорителями, представленная на днях в рамках официального анонса. Но... цифры всё не сходятся! В TOP500 FP64-производительность EOS составляет 121,4 Пфлопс при пиковом значении 188,7 Пфлопс. Сама NVIDIA, как уже было отмечено выше, называет цифру в 275 Пфлопс.

Таким образом, суперкомпьютер, участвующий в рейтинге TOP500, мог содержать от 2816 до 3161 ускорителя H100 из 4608 заявленных. С чем связано такое несоответствие, не совсем ясно. Высказываются предположения, что у NVIDIA могли возникнуть сложности с обеспечением стабильности кластера на момент составления списка TOP500, поэтому система была включена в него в урезанной конфигурации.

Компания «Битривер-Б» (входит в группу BitRiver), резидент территории опережающего развития (ТОР) «Бурятия», намерена ввести в эксплуатацию крупнейший на Дальнем Востоке дата-центр во II половине 2024 года. Ресурсы ЦОД планируется использовать для высокопроизводительных энергоёмких вычислений, таких как майнинг, облачные сервисы и современные цифровые услуги.

Проект реализуется в рамках соглашения с Корпорацией развития Дальнего Востока и Арктики (КРДВ). Строительство дата-центра началось в 2022 году, а объём инвестиций BitRiver на сегодняшний день превысил 1,4 млрд руб. Планируемая мощность ЦОД составляет 100 МВт.

Отмечается, что ЦОД станет якорным предприятием, вокруг которого в Республике Бурятия будет формироваться IT-кластер в соответствии с целями развития цифровой экономики РФ. На площадке будут созданы рабочие места с комфортными условиями труда для 120 высококвалифицированных специалистов. В штат планируется принимать людей с ограниченными возможностями здоровья, а также выпускников местных учебных заведений. Кроме того, оператор ЦОД намерен сотрудничать с вузами и организовывать практику для студентов.

Источник изображения: BitRiver

Выбор ТОР «Бурятия» для строительства дата-центра, как сообщается, не случаен. Действующие здесь налоговые льготы (нулевые налоги на землю и имущество) и административные преференции создают комфортные условия для бизнеса, а также повышают экономическую эффективность проекта. Интерес к будущему ЦОД уже проявили крупные институциональные и частные заказчики из России, СНГ, стран Персидского залива, Китая и других государств БРИКС.

«В настоящее время происходит взаимное проникновение двух сквозных технологий — блокчейна и ИИ. В этом смысле новые центры обработки данных для энергоёмких вычислений служат инфраструктурным заделом для выполнения задачи развития цифровой экономики и ИИ, в частности. Вся сфера высокопроизводительных и энергоёмких вычислений в России, особенно с учётом тенденции повсеместного использования ИИ, к 2035 году может потреблять до нескольких десятков ГВт», — отмечает «Битривер-Б».

Московский авиационный институт (МАИ) сообщил о вводе в эксплуатацию второго корпуса своего НРС-комплекса, что позволит поднять общую производительность суперкомпьютера более чем в два раза — со 150 до 380 Тфлопс. Это, как ожидается, позволит существенно нарастить объём выполняемых работ в интересах аэрокосмической индустрии с использованием методов математического моделирования.

Развитие НРС-кластера МАИ осуществляется по проекту «Будущие аэрокосмические рынки — 2050», который университет реализует как участник программы «Приоритет-2030». Цель — развитие перспективных направлений аэрокосмической индустрии, включая полимерные композиционные материалы.

Источник изображений: МАИ

Модульный дата-центр, поддерживающий работу суперкомпьютера, произвела, поставила и запустила в эксплуатацию компания GreenMDC. Системным интегратором выступила фирма «Ниагара Компьютерс». Отмечается, что для первой очереди вычислительного комплекса МАИ GreenMDC развернула мини-ЦОД CUBiC. Новый дата-центр имеет схожую конфигурацию, но при этом вдвое превосходит предшественника по количеству стоек и по мощности — восемь высоконагруженных стоек по 20 кВт каждая. В новом ЦОД использованы ИБП китайского производителя Kehua и кондиционеры Envicool (также КНР). Оборудование систем противопожарной безопасности — «Болид» и НПО ПАС. Тестирование дата-центра выполнялось как на производстве, так и непосредственно на площадке после сборки: каждое продлилось 72 часа.

Одним из основных проектов МАИ, реализуемых с использованием суперкомпьютерных технологий, является цифровая платформа проектирования летательных аппаратов. Цель заключается в разработке и внедрении на предприятиях программно-информационной среды решения задач проектирования, анализа и контроля массы изделий для повышения качества, сокращения сроков и стоимости проектирования, производства и сертификации. Кроме того, НРС-комплекс МАИ используется для выполнения расчётно-экспериментальных исследований в области прочности конструкций и снижения уровня шума в пассажирском салоне и кабине экипажа. Осуществляются расчёты тепловых, аэродинамических и других параметров.

Среди перспективных задач обновлённого суперкомпьютера заявлены исследования в области технологий ремонта и систем мониторинга состояния конструкции агрегатов авиационной техники, расчётно-экспериментальные исследования в сфере виброакустики, прочностные расчёты в интересах сертификации перспективных самолётов, создание стендов для бортовых систем самолёта SJ-100.

Министерство цифрового развития, инновации и аэрокосмической промышленности Республики Казахстан (МЦРИАП РК), АО «Фонд национального благосостояния «Самрук-Қазына» и компания Presight AI Ltd. из ОАЭ подписали соглашение о создании суперкомпьютера в Казахстане и строительства ЦОД для его размещения, сообщается на сайте МЦРИАП РК.

Проект будет выполнен в два этапа. В ходе первого этапа будут установлены вычислительные мощности в существующем ЦОД АО «НИТ» (оператор ИКТ электронного правительства), а на втором этапе будет построен новый ЦОД со значительными вычислительными мощностями.

Источник изображения: МЦРИАП РК

Как сообщается в пресс-релизе, со стороны рынка, высших учебных заведений, научного сообщества и государственных органов имеется потребность в создании технологической инфраструктуры (суперкомпьютер) для успешного развития инструментов ИИ. В стране появился ряд стартапов и зрелых компаний, занимающихся внедрением ИИ, такие как Cerebra, ForUS.Data, GoatChat.AI, Higgsfield AI, AI Labs, Sergek Group и др.

Также отмечено, что запуск технологической HPC-инфраструктуры определит лидерство Казахстана в Центральной Азии в сфере развития ИИ, который предоставит возможность аренды вычислительных мощностей для сопредельных стран. Ранее МЦРИАП РК сообщило о расширении сотрудничества с Объединёнными Арабскими Эмиратами (ОАЭ) с целью реализации проектов в области дата-центров и ИИ.

Швейцария не планирует разворачивать на своей территории крупные дата-центры из-за ограниченности ресурсов. Об этом, как сообщает Swissinfo, заявил глава Швейцарского национального суперкомпьютерного центра (CSCS) Томас Шультесс (Thomas Schulthess).

По его словам, Северная Европа является подходящим регионом для аутсорсинга вычислительных мощностей. В частности, Финляндия, Норвегия и Швеция имеют значительные ресурсы в плане гидроэлектроэнергии вдали от городов: эти мощности используются для снабжения электричеством добывающих предприятий, бумажных заводов и пр. «Мы никогда не будем управлять в Швейцарии дата-центрами мощностью в несколько сотен мегаватт, как у ведущих технологических компаний, таких как Microsoft или Google», — заявил господин Шультесс.

Суперкомпьютер Alps в Швейцарском национальном суперкомпьютерном центре. Источник изображения: Keystone/gaetan Bally

Глава CSCS полагает, что Швейцария должна помочь Северной Европе адаптировать электроэнергетическую инфраструктуру для научных вычислений. Например, уже создан консорциум LUMI (Large Unified Modern Infrastructure), в который входят десять стран: Финляндия, Бельгия, Чехия, Дания, Эстония, Исландия, Норвегия, Польша, Швеция и Швейцария. В рамках инициативы на территории бывшей финской бумажной фабрики запущен суперкомпьютер предэкзафлопсного класса.

Как отмечает Шультесс, этот ЦОД имеет удобное и экономически выгодное расположение, поскольку само здание и сопутствующая энергетическая инфраструктура уже были построены для поддержания работы завода. Поиск подобных площадок, по словам Шультесса, важен в свете стремительного развития ИИ, НРС-платформ, а также в связи с развитием электрифицированных и роботизированных автомобилей. «Для нас это означает, что мы должны подумать о том, как решить проблемы, связанные с растущим спросом на электроэнергию», — заключил глава CSCS.