Согласно отчёту Synergy Research Group, расходы корпоративных клиентов на облачную инфраструктуру растут рекордными темпами. В текущем квартале они увеличились на $7,5 млрд (квартал к кварталу) — такого прежде не было. В сравнении с аналогичным периодом прошлого года рост составил 28 %, при этом рост показателей год к году происходит уже восьмой квартал подряд.

В Synergy отмечают, что основной драйвер роста — генеративный ИИ, в этом сегменте лидером выступает Amazon. Впрочем, как утверждает Synergy, бизнес Microsoft и Google растёт в облачной сфере более быстрыми темпами. Доли рынка AWS, Microsoft и Google составляют 29 %, 20 % и 13 % соответственно. Сравнительно невысокие темпы роста недавно отмечались самой AWS, но компания крупнее конкурентов в облачном бизнесе.

В III квартале выручка AWS составила $33 млрд. Для сравнения, Google Cloud заработала лишь $15,16 млрд. Общая выручка Microsoft от облачных решений составила $49,1 млрд. При этом выручка от Intelligent Cloud (в т.ч. Azure) принесла $30,9 млрд. Быстрее всего растут бизнесы провайдеров второго эшелона: CoreWeave, OpenAI, Oracle, Databricks и Huawei. При этом OpenAI и Databricks технически облачными провайдерами не являются, поскольку сами пользуются услугами компаний вроде CoreWeave. Последняя стала, пожалуй, самым значимым неооблаком и уже зарабатывает по $1 млрд в квартал.

Источник изображения: Synergy

Как сообщает Synergy, объём рынка IaaS, PaaS и частных облаков (hosted) за квартал составил порядка $106,9 млрд, а выручка за последние двенадцать месяцев — $390 млрд. В основном заработок пришёлся на PaaS и IaaS. Наилучший рост рынка зарегистрирован в Индии, Австралии, Индонезии, Ирландии, Мексике и Южной Африке. Но крупнейшим рынком остаются США, по своим показателям они превосходят весь Азиатско-Тихоокеанский регион. Рынок США в III квартале вырос на 27 %. Европейские лидеры — Великобритания и Германия, самый быстрый рост — в Ирландии, Испании и Италии.

В целом, как констатируют эксперты, показатели за III квартал очень впечатляют. Высокие результаты показали все ведущие облачные провайдеры, китайский рынок тоже растёт, а неооблака оказывают на рынок в целом ощутимое влияние. Драйвером роста остаётся генеративный ИИ — так, сегмент GPUaaS растёт более чем на 200 % ежегодно. По мнению экспертов, прогноз на ближайшие годы для облаков весьма благоприятен.

NVIDIA и Deutsche Telekom представили первое в мире промышленное ИИ-облако (Industrial AI Cloud) — суверенную корпоративную платформу, запуск которой запланирован на начало 2026 года в рамках совместного проекта стоимостью €1 млрд. Платформа использует передовое оборудование NVIDIA, включая системы DGX B200 и серверы RTX PRO, а также ПО, в том числе NVIDIA AI Enterprise, CUDA-X и Omniverse, полностью интегрированное в облачную и сетевую экосистему Deutsche Telekom.

Deutsche Telekom сообщила, что NVIDIA поставит более тысячи систем NVIDIA DGX B200 и серверов NVIDIA RTX PRO с 10 тыс. ускорителей NVIDIA Blackwell. Оборудование уже устанавливается в модернизированном дата-центре в Мюнхене. Объект начнёт работу в I квартале 2026 года, ИИ-производительность его систем составит 500 Пфлопс (точность вычислений не указана). Сообщается, что благодаря запуску этой ИИ-фабрики вычислительная мощность ИИ-решений в Германии увеличится сразу на 50 %.

Управление объектом площадью в несколько тысяч квадратных метров будет осуществлять Deutsche Telecom, а компания SAP, занимающаяся разработкой корпоративного программного обеспечения, предоставит свою платформу SAP Business Technology Platform и соответствующие приложения. Европейская компания Polarise, занимающаяся разработкой ЦОД, также будет участвовать в проекте, пишет DataCenter Dynamics. «Благодаря этим вычислительным мощностям Германия станет ведущей в Европе суверенной точкой ИИ-доступа, созданной в рамках исключительно частной инициативы», — отметила Deutsche Telekom.

Источник изображения: NVIDIA

Сообщается, что Industrial AI Cloud — один из первых флагманских проектов инициативы Made for Germany («Сделано для Германии»), в которой участвуют более 100 компаний. Цель инициативы — укрепить позиции Германии как бизнес-площадки и ускорить цифровизацию экономики и управления страны. Компании смогут резервировать вычислительные мощности для разработки промышленных приложений ИИ. Облако также будет обслуживать государственные службы и оборонный сектор, пишет Reuters.

Deutsche Telekom сообщила, что среди первых партнёров проекта — Agile Robots, чьи роботы, по слухам, будут использоваться для установки серверных стоек на объекте. Благодаря использованию NVIDIA Omniverse она расширит свои возможности по обучению, тестированию и валидации базовых моделей робототехники для целых парков роботов. Также в числе первых партнёров компания Perplexity, которая будет использовать новый ИИ ЦОД для предоставления услуг ИИ-инференса немецким пользователям и компаниям.

Siemens сообщила, что будет использовать облачную платформу для ускорения внедрения промышленного ИИ, в том числе для собственных сервисов и для предложения решений на базе ИИ клиентам и партнёрам. По данным Siemens, такие автопроизводители, как Mercedes-Benz и BMW, будут использовать Industrial AI Cloud для проведения сложных симуляций с использованием цифровых двойников на базе ИИ, что значительно ускорит разработку автомобилей.

Облачная платформа Alibaba Cloud в ходе мероприятия 2025 OCP Global Summit анонсировала систему Panjiu 128 Supernode, предназначенную для решения наиболее ресурсоёмких задач в сфере ИИ. Новинка представляет собой стойку высокой плотности мощностью до 350 кВт.

Решение имеет «ортогональную архитектуру» с возможностью размещения определённых компонентов перпендикулярно друг к другу. Говорится о поддержке до 128 ускорителей на базе GPU и о гибких возможностях в плане конфигурации CPU — GPU. Задействованы фирменные DPU-решения Cloud Infrastructure Processing Unit (CIPU) 2.0 и высокопроизводительные сетевые адаптеры. Кроме того, реализована поддержка протокола UALink, который разрабатывается в качестве альтернативы NVIDIA NVLink.

Источник изображения: Alibaba / OCP

Благодаря модульной конструкции упрощаются обслуживание и замена узлов. Стойка оборудована высокоэффективной системой жидкостного охлаждения, которая позволяет использовать ускорители мощностью до 2000 Вт. В состав Panjiu 128 Supernode входят пассивные полки питания. При этом реализована схема энергоснабжения с резервированием N+2, что, по заявлениям Alibaba Cloud, помогает добиться доступности на уровне 99,9999 %.

Источник изображения: Alibaba / OCP

В целом, реализованная архитектура обеспечивает задержки на уровне 150 нс внутри одноуровневой mesh-фабрики. По сравнению с традиционными решениями сопоставимого класса ИИ-система на базе Panjiu 128 Supernode теоретически позволяет повысить производительность инференса на 50 %, говорит компания.

Нужно отметить, что спрос на оборудование для ИИ-инфраструктур стремительно растёт. По оценкам IDC, во II квартале текущего года продажи серверов и СХД для ИИ-платформ в денежном выражении достигли $82 млрд, что на 166 % больше по сравнению с аналогичным периодом 2024-го ($30,8 млрд). Причем серверы с ИИ-ускорителями принесли 91,8 % от суммарной выручки.

В то время как Объединённые Арабские Эмираты (ОАЭ) проводят свои ежегодные конференции по энергетике и технологиям компания Microsoft поделилась подробностями об инвестициях в эту страну, общая сумма которых за период с 2023 по 2029 год составит $15,2 млрд. «Это не деньги, собранные в ОАЭ. Это деньги, которые мы тратим в ОАЭ. И, как и везде в мире, мы сосредоточены не только на развитии нашего бизнеса, но и на содействии развитию местной экономики», — сообщил Брэд Смит (Brad Smith), заместитель председателя совета директоров и президент Microsoft.

По словам Смита, в 2023–2025 гг. общий объём инвестиций Microsoft в ОАЭ составит чуть более $7,3 млрд. Эта сумма включает инвестиции в акционерный капитал G42 в размере $1,5 млрд, более $4,6 млрд капвложений в передовые ИИ-технологии и ЦОД, а также более $1,2 млрд в виде местных операционных расходов и стоимости проданных товаров. В 2026–2029 гг. компания планирует инвестировать ещё $7,9 млрд, из которых $5,5 млрд будут направлены на дальнейшее расширение инфраструктуры, а $2,4 млрд придётся на операционные расходы и продажи.

Смит отметил, Microsoft была одной из немногих компаний при предыдущей администрации Белого дома США, получивших экспортные лицензии Министерства торговли на поставку ускорителей в ОАЭ, благодаря чему она накопила в стране эквивалент 21,5 тыс. NVIDIA A100. Фактически это комбинация чипов A100, H100 и H200. Он добавил, что Microsoft стала первой компанией, получившей экспортные лицензии уже при новой администрации, которые позволяют поставить в ОАЭ эквивалент 60,4 тыс. A100, хотя в данном случае это будут уже GB300. Поставки позволят начать в Абу-Даби строительство ИИ ЦОД в рамках майского соглашения между Дональдом Трампом и президентом ОАЭ шейхом Мухаммедом бен Заидом Аль Нахайяном (Mohamed bin Zayed Al Nahyan), которое было приостановлено из-за экспортных ограничений США, пишет TechCrunch .

Источник изображения: Darcey Beau/unsplash.com

Также Microsoft активно инвестирует в формирование кадров в ОАЭ и планирует к концу 2027 года обучить 1 млн человек. Программа включает в себя повышение квалификации 120 тыс. госслужащих федеральных и местных органов власти, а также обучение 175 тыс. студентов и 39 тыс. преподавателей. Ранее в этом году компания основала в Абу-Даби Глобальный центр развития инженерии (Global Engineering Development Center) для привлечения в ОАЭ технических специалистов мирового уровня.

Здесь же был открыт новый центр Microsoft AI for Good Lab, где работают исследователи, специализирующиеся на ИИ-моделях и методах постобучения. А в феврале 2025 года Microsoft, G42 и Университет искусственного интеллекта имени Мохамеда бин Заида (MBZUAI) основали в Абу-Даби Фонд ответственного будущего ИИ (RAIFF), который продвигает этические стандарты ИИ на Ближнем Востоке и в странах глобального Юга.

Lambda анонсировала многомиллиардное соглашение с Microsoft, которой она предоставит десятки тысяч ускорителей NVIDIA, включая новейшие системы GB300 NVL72. Точная сумма сделки не называется. Зато известен объём аналогичной сделки Microsoft с Iren, о которой было объявлено практически одновременно — Iren сдаст в аренду Microsoft ускорители за $9,7 млрд. По оценкам Bloomberg, общий объём соглашений Microsoft с неооблаками перевалил за $60 млрд.

Сделка с Lambda расширяет взаимодействие между компаниями, которое развивается уже более восьми лет, и распространяется на множество дата-центров гиперскейл-уровня. Сейчас Lambda занимается строительством гигаваттных ИИ-фабрик, хотя одними из её первых продуктов были рабочие станции. Она относится к немногим независимым операторам ИИ ЦОД в США, конкурирующим с гиперскейлерами в этой сфере. Lambda предоставляет ИИ-облака, готовую аппаратную инфраструктуру и услуги колокации и пр. для обеспечения корпоративных клиентов гибким доступом к высокопроизводительным ИИ-кластеров.

Источник изображения: Lambda

В последние годы Lambda активно расширяла бизнес при поддержке крупных инвесторов, в том числе Andreessen Horowitz, Crescent Cove, U.S. Innovation Fund и NVIDIA. Сделка с Microsoft свидетельствует о выходе компании на принципиально новый уровень конкуренции с гиперскейлерами. Это — следствие новой политики Microsoft, всё чаще полагающейся на сторонних партнёров и поставщиков ИИ-инфраструктуры, включая CoreWeave (более $10 млрд), Nscale ($23 млрд) и Nebius (до $19,4 млрд).

Источник: Bloomberg

Соглашение с Iren предусматривает доступ к ИИ-ускорителям в течение пяти лет, 20 % от $9,7 млрд Microsoft заплатит вперёд. Кроме того, Iren согласилась потратить $5,8 млрд на закупку ИИ-решений и вспомогательного оборудования у Dell. Microsoft получит мощности в 750-МВт кампусе в Чилдрессе (Childress) в Техасе, где в течение 2026 году будут развёрнуты новые ЦОД с СЖО. Общая арендованная IT-мощность составит 200 МВт. Iren располагает дата-центрами в США и Канаде с 23 тыс. ускорителей, на 1 тыс. из них уже заключены контракты. Точное количество арендованных Microsoft ускорителей не называется.

Компания MSI IPC анонсировала одноплатный компьютер MS-CF16 V3.0, предназначенный для использования в неблагоприятных условиях. Новинка подходит для построения систем промышленной автоматизации, периферийного оборудования, автомобильных вычислительных комплексов и пр.

В зависимости от модификации устройство комплектуется чипом Intel Processor N97 поколения Alder Lake-N (до 3,6 ГГц; 12 Вт), Atom X7433RE семейства Amston Lake (до 3,4 ГГц; 9 Вт) или Processor N150 серии Twin Lake-N (до 3,6 ГГц; 6 Вт). Все эти изделия содержат четыре вычислительных ядра (четыре потока) и графический ускоритель Intel HD Graphics.

Одноплатный компьютер поддерживает до 16 Гбайт LPDDR5-4800. Есть порт SATA 3.0 для накопителя, коннектор М.2 E key 2230 (PCIe x1 + USB 2.0) для адаптера Wi-Fi / Bluetooth и разъём М.2 B key 2242/3042 (PCIe x1/SATA 3.0 + USB 3.2 Gen 2 + USB 2.0) для сотового модема. В оснащение входят сетевые контроллеры 2.5GbE и 1GbE, звуковой кодек Realtek ALC897, IO-чип Fintek F81966AB-I и ТРМ-контроллер Infineon SLB 9672VU2.0 (SLB 9672XU2.0 у варианта с процессором Amston Lake).

Источник изображения: MSI

Новинка допускает вывод изображения одновременно на два дисплея через интерфейсы HDMI (до 3840 × 2160 пикселей; 30 Гц) и eDP / LVDS (до 1920 × 1200 точек; 60 Гц). Предусмотрены два гнезда RJ45 для сетевых кабелей и два порта USB 3.2. Через разъёмы на плате могут быть задействованы два последовательных порта (RS-232/422/485) и два порта USB 2.0.

Модель MS-CF16 V3.0 выполнена в форм-факторе Pico-ITX с размерами 101 × 73 мм. Диапазон рабочих температур простирается от -10 до +60 °C (от -40 до +70 °C у модификации на основе Amston Lake). Питание подаётся через DC-разъём (12 В). Обеспечивается совместимость с Windows 11 IoT Enterprise 24H2 LTSC и Linux.

Компания SK hynix, по сообщению ресурса Blocks & Files, проектирует память нового типа AI DRAM (AI-D) для высокопроизводительных ИИ-платформ. Изделия нового типа будут предлагаться в трёх модификациях — AI-D O (Optimization), AI-D B (Breakthrough) и AI-D E (Expansion), что, как ожидается, позволит устранить узкие места современных систем.

SK hynix является одним из лидеров рынка памяти HBM (Hgh Bandwidth Memory) для ИИ-ускорителей. Однако достижения в данной сфере отстают от развития GPU, из-за чего возникает препятствие в виде «стены памяти»: наблюдается разрыв между объёмом и производительностью HBM и вычислительными возможностями ускорителей. Проще говоря, GPU простаивают в ожидании данных.

Одним из способов решения проблемы является создание кастомизированных чипов HBM, предназначенных для удовлетворения конкретных потребностей клиентов. Вторым вариантом SK hynix считает выпуск специализированной памяти AI-D, спроектированной для различных ИИ-нагрузок.

Источник изображений: SK hynix

В частности, вариант AI-D O предполагает разработку энергосберегающей высокопроизводительной DRAM, которая позволит снизить общую стоимость владения ИИ-платформ. Для таких изделий предусмотрено применение технологий MRDIMM, SOCAMM2 и LPDDR5R.

Продукты семейства AI-D B помогут решить проблему нехватки памяти. Такие изделия будут отличаться «сверхвысокой ёмкостью с возможностью гибкого распределения». Упомянуты технологии CMM (Compute eXpress Link Memory Module) и PIM (Processing-In-Memory). Это означает интеграцию вычислительных возможностей непосредственно в память, что позволит устранить узкие места в перемещении данных и повысить общее быстродействие ИИ-систем.

Ёмкость AI-D B составит до 2 Тбайт — в виде массива из 16 модулей SOCAMM2 на 128 Гбайт каждый. Причём память отдельных ускорителей сможет объединяться в общее адресное пространство объёмом до 16 Пбайт. Любой GPU сможет заимствовать свободную память из этого пула для расширения собственных возможностей по мере роста нагрузки.

Наконец, архитектура AI-D E подразумевает использование памяти, включая HBM, за пределами дата-центров. SK hynix планирует применять DRAM в таких областях, как робототехника, мобильные устройства и платформы промышленной автоматизации.

Компания Cisco анонсировала аппаратную платформу Unified Edge, объединяющую вычислительные ресурсы, сетевые функции, а также средства хранения данных и защитные инструменты. Решение разработано с прицелом на распределённые рабочие нагрузки ИИ.

Cisco Unified Edge имеет модульную архитектуру. Система состоит из шасси Cisco UCS XE9305 и вычислительных узлов Cisco UCS XE130c M8. Шасси выполнено в форм-факторе 3U. Оно оборудовано двумя контроллерами Cisco Edge Chassis Management Controller с возможностью горячей замены: каждый из них содержит пять портов 25GbE, два порта 10GbE SFP+, сетевой порт управления 1GbE RJ45 и два разъёма USB Type-C. Кроме того, система наделена двумя блоками питания мощностью 2400 Вт с сертификатом 80 PLUS Titanium, а также пятью «акустически оптимизированными» вентиляторами диаметром 80 мм (допускается горячая замена). Есть слот PCIe 5.0 для HHHL-карты мощностью до 75 Вт (например, NVIDIA L4).

Источник изображения: Cisco

В шасси могут быть установлены до пяти узлов Cisco UCS XE130c M8. Каждый из них несёт на борту процессор Intel Xeon 6 поколения Granite Rapids с 12, 20 или 32 P-ядрами. Доступны восемь слотов для модулей оперативной памяти DDR5-6400. Есть два тыльных порта 25GbE и два фронтальных разъёма 10GbE RJ45, коннекторы KVM м USB Type-C. Возможна установка одного GPU с интерфейсом PCIe 5.0 формата HHHL (до 75 Вт). Кроме того, может быть добавлена одна карта расширения PCIe 5.0 HHHL — NIC, DPU, IPU и пр.

Источник изображения: Cisco

Для вычислительных узлов предлагаются различные конфигурации подсистемы хранения данных. Это могут быть два SSD стандарта M.2 вместимостью 960 Гбайт каждый в конфигурации RAID 1, а также три или четыре E3.S NVMe SSD на 30 Тбайт каждый с фронтальным доступом. Диапазон рабочих температур простирается от +5 до +45 °C.

Платформа Cisco Unified Edge уже доступна для заказа: поставки планируется организовать до конца текущего года. Новинка ориентирована на розничные торговые сети, медицинские учреждения, различные предприятия и организации, которым требуется агентный ИИ и инференс в реальном времени.

Компания DC01UK объявила, что колокейшн-гигант Equinix приобрёл в Хартфордшире (Великобритания) кампус площадью более 34 га. Для него предыдущий владелец уже получил в январе 2025 года разрешение на строительство кампуса гиперскейл-уровня, а также предварительно договорился о поставках 400 МВА, сообщает Computer Weekly.

Покупка, по данным DC01UK, является одной из крупнейших сделок по передаче инфраструктуры и недвижимости в мире. Equinix подтвердила, что намерена инвестировать £3,9 млрд ($5,1 млрд) в строительство. На площадке компания намерена возвести ЦОД общей площадью более 185 тыс. м² и IT-мощностью более 250 МВт. Площадка, переименованная Equinix в Hertfordshire Campus, создаст более 200 постоянных рабочих мест после сдачи объекта. Сегодня компания уже управляет 14 объектами в Великобритании, на неё в стране работает более 1,2 тыс. человек.

DC01UK в 2022 году основали специалисты в области возобновляемой энергетики Chiltern Green Energy и строительная компания Griggs Home. В сентябре 2024 года компания подала заявку на строительство нового кампуса с намерением продать впоследствии участок оператору ЦОД для завершения работ с учётом конкретных технических требований последнего. В DC01UK заявляют, что компания продолжит развивать в Великобритании другие проекты ЦОД.

Источник изображений: Equinix

Стоит отметить, что, хотя её проект в Хартфордшире получил поддержку правительства, нашлись и противники. Даже заявка на строительство получила более 900 возражений в ходе рассмотрения. Equinix заявляет, что намерена работать в тесном сотрудничестве с местными жителями и бизнесами, чтобы те ощутили на себе все выгоды инвестиций в территорию, включая программы обучения и трудоустройства и др. Кампус будет снабжаться возобновляемой энергией и получит драйкулеры, так что ЦОД будут потреблять не больше воды, чем обычные офисные здания, говорит компания.

Более того, Equinix выразила готовность сохранить 54 % территории незастроенной, а также повысить её биоразнообразие минимум на 10 %. По словам представителя Equinix, речь идёт о крупнейшей на данный момент инвестиции компании в Европе, которая пойдёт на пользу и стране, и местным жителям. Кроме того, компания рассмотрит возможность использования тепла ЦОД для отопления, расширит инфраструктуру велодорожек в районе, построит дренажную систему для предотвращения наводнений и защиты водных угодий, организует образовательные программы, а также расширит местную автобусную сеть.

По данным Datacenter Dynamics, Хартфордшир и соседний Эссекс становятся всё популярнее среди операторов дата-центров. Google открыла объект в Уолтем-Кроссе (Waltham Cross) в рамках инвестиционной программы объёмом £5 млрд ($6,81 млрд), а Microsoft намерена развернуть в Лоутоне (Loughton, Эссекс) суперкомпьютер в дата-центре Nscale, который пока не достроен.

AWS и OpenAI объявили о многолетнем стратегическом партнёрстве, в рамках которого AWS предоставит OpenAI ИИ-инфраструктуру. В рамках соглашения стоимостью $38 млрд OpenAI на семь лет получает доступ к вычислительным ресурсам AWS, включающим сотни тысяч ускорителей NVIDIA GB200/GB300 NVL72 в составе EC2 UltraServer, с возможностью расширения до десятков миллионов чипов для быстрого масштабирования агентных рабочих нагрузок.

Согласно пресс-релизу, OpenAI сразу же начнёт использовать вычислительные ресурсы AWS. На первом этапе сделки будут использоваться существующие дата-центры AWS, а Amazon в конечном итоге развернёт дополнительную инфраструктуру для OpenAI. Развёртывание вычислительных мощностей планируется завершить до конца 2026 года. В 2027 году и далее возможно их расширение.

В интервью ресурсу CNBC Дэйв Браун (Dave Brown), вице-президент по вычислительным сервисам и сервисам машинного обучения AWS, отметил, что OpenAI достанутся отдельные мощности, часть из которых уже доступна и используется. «Масштабирование передовых ИИ-технологий требует мощных и надёжных вычислений, — заявил генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman). — Наше партнёрство с AWS укрепляет обширную вычислительную экосистему, которая станет движущей силой новой эры и сделает передовой ИИ доступным каждому».

Примечательно, что для OpenAI будут развёрнуты узлы с преимущественно NVIDIA Connect-X, а не EFA, ради которых AWS переработала стойки GB300 NVL72, передаёт SemiAnalysis. Также OpenAI не будет использовать фирменные инструменты вроде SageMaker HyperPod, а задействует собственные решения для управления инфраструктурой. Т.е. речь идёт скорее о сдаче в аренду серверов, а не облачных сервисах. По-видимому, Project Ceiba также не относится к сделке.

Источник изображения: Amazon

Вместе с тем OpenAI продолжит активно сотрудничать с Microsoft, обязавшись приобрести сервисы Azure на $250 млрд. Сделка была заключена после завершения реструктуризации OpenAI, в связи с чем ей уже нет необходимости получать одобрение Microsoft на покупку вычислительных сервисов у других компаний. В 2019–2023 гг. OpenAI использовала только вычислительные мощности Microsoft, являвшейся её основным инвестором. За последние 18 месяцев, несмотря на жалобы OpenAI на то, что ей не удалось получить от Microsoft всю необходимую вычислительную мощность, технологический гигант позволил стартапу заключить отдельные соглашения с двумя другими облачными провайдерами, пишет The New York Times.

В последнее время OpenAI активно заключает сделки, в том числе, с такими компаниями, как AMD, CoreWeave, NVIDIA, Broadcom, Oracle и Google. Общая сумма сделок составила около $1,4 трлн, что побудило некоторых экспертов заявить о грядущем пузыре в сфере ИИ. Они также высказывают сомнения в наличии у США необходимых ресурсов и возможностей для воплощения этих амбициозных обещаний в реальность.

Попутно стало известно о заключении AWS договора с оператором майнинговых дата-центров Cipher Mining на сумму около $5,5 млрд, согласно которому ей будут предоставлены в аренду на 15 лет площади и электропитание в ЦОД последней. Как сообщает Data Center Dynamics, согласно условиям договора, Cipher Mining предоставит AWS в 2026 году 300 МВт с поддержкой воздушного и жидкостного охлаждения стоек. Ранее Cipher Mining заключила сделку с Google и Fluidstack.