Dell анонсировала серверы PowerEdge R470 и PowerEdge R570 на платформе Intel Xeon 6, сочетающие в себе производительность и энергоэффективность. Устройства подходят для таких рабочих нагрузок, как облачные микросервисы, масштабируемые базы данных и пр.

Новинки выполнены в форм-факторе 1U и 2U соответственно. Серверы имеют односокетное исполнение; возможна установка процессора Xeon 6700E с энергоэффективными ядрами E-core семейства Sierra Forest (до 144 вычислительных ядер).

Модель PowerEdge R470 оборудована 16 слотами для модулей DDR5-6400 ECC DIMM. Во фронтальной части в зависимости от конфигурации располагаются восемь отсеков для накопителей EDSFF E3.S NVMe или SFF SSD (SAS/SATA/NVMe). Кроме того, можно установить два внутренних SSD формата M.2 (NVMe). Предусмотрены два разъёма для карт PCIe 5.0 x16 FHHL. За питание отвечают два блока стандарта 80 Plus Platinum на 800 Вт или 80 Plus Titanium мощностью 1500 Вт с возможностью горячей замены. Задействовано воздушное охлаждение.

Источник изображения: Dell

Сервер имеет габариты 816,92 × 482 × 42,8 мм. Спереди находятся по одному порту USB 2.0 Type-C, USB 2.0 Type-A (опционально) и Mini-DisplayPort, последовательный порт и выделенный сетевой порт управления (RJ-45). Сзади размещены ещё один сетевой разъём Ethernet, два порта USB 3.1 Type-A и аналоговый порт D-Sub. Заявлена совместимость с Canonical Ubuntu Server LTS, Red Hat Enterprise Linux и SUSE Linux Enterprise Server.

Сервер PowerEdge R470 уже доступен для заказа, тогда как продажи PowerEdge R570 будут организованы в начале следующего года (тогда же Dell раскроет подробную информацию об этой модели).

По сообщению ресурса CNX Software, в продажу поступила микроплата Pico W5, построенная на контроллере Raspberry Pi RP2350. Изделие может стать альтернативой устройству Raspberry Pi Pico 2 W, которое дебютировало менее месяца назад.

Чип RP2350 содержит по два ядра Arm Cortex-M33 и RISC-V Hazard3 с тактовой частотой 150 МГц. Однако использовать их одновременно нельзя: нужная пара ядер выбирается при инициализации платы. Объём встроенной памяти SRAM составляет 520 Кбайт. Реализована функция Secure Boot (только при использовании блока Arm).

Новинка несёт на борту 8 Мбайт памяти QSPI Flash. В оснащение входят адаптеры Wi-Fi 4 802.11n (частотные диапазоны 2,4 и 5 ГГц) и Bluetooth 5.0 (LE) на основе модуля BW16 (контроллер Realtek RTL8720DN). Предусмотрен порт USB Type-C 1.1.

Источник изображения: CNX Software

Крошечная плата Pico W5 располагает 26 контактами GPIO с поддержкой 2 × UART, 2 × SPI, 2 × I2C, 24 × PWM, 4 × ADC. Габариты составляют 51 × 21 мм, масса — 3 г. Питание (5 В) подаётся через коннектор USB Type-C. Диапазон рабочих температур простирается от -10 до +60 °C.

Модель Pico W5 поддерживает разработку на базе Arduino и MicroPython. Приобрести новинку можно по ориентировочной цене $7. Столько же стоит оригинальная версия Raspberry Pi Pico 2 W, но это изделие поддерживает Wi-Fi 802.11n только в диапазоне 2,4 ГГц.

Консорциум EuroHPC выбрал площадки для первых европейских ИИ-фабрик (AI Factory), которые появятся В 2025 году в Финляндии, Германии, Греции, Италии, Люксембурге, Испании и Швеции. Всего в проекте участвуют 17 стран.

В Финляндии, Германии, Италии, Люксембурге и Швеции будут установлены новые ИИ-суперкомпьютеры. В Испании фабрика будет создана путём модернизации суперкомпьютера MareNostrum 5. В Греции фабрика будет связана с суперкомпьютером DAEDALUS, внедрение которого происходит сейчас. В Испании и Финляндии AI Factory будут включать в себя экспериментальную платформу, которая послужит передовой инфраструктурой для разработки и тестирования инновационных ИИ-моделей и приложений.

Первые семь фабрик объединят как ресурсы отдельных стран, так и ресурсы ЕС в целом. Инициатива EuroHPC AI Factories призвана создать надёжную и взаимосвязанную сеть ИИ-хабов, которые предоставят ИИ-стартапам, малому и среднему бизнесу и исследователям комплексную поддержку, включая доступ к оптимизированным для ИИ и HPC ресурсам, обучению и техническому опыту.

Финская ИИ-фабрика предложит передовую вычислительную платформу LUMI-AI и доступ к новым источникам данных, а также сервисному центру и кадровому резерву. Систему разместят в IT-центре CSC, расположенном в Каяани рядом с действующим суперкомпьютером LUMI. В консорциуме LUMI AI Factory помимо Финляндии участвуют Чехия, Дания, Эстония, Норвегия и Польша.

В Германии на базе HammerHAI (Hybrid and Advanced Machine Learning Platform for Manufacturing, Engineering, And Research @ HLRS) будет создан единый центр для промышленности и академических кругов. Особое внимание будет уделяться барьерам, в настоящее время мешающим использовать ИИ стартапам и бизнеса. Новая облачная ИИ-платформа разместится в HPC-центре Штутгарта (HLRS) и будет создана при участии GWDG, BADW-LRZ, KIT и SICOS. HammerHAI обеспечит комплексную поддержку на протяжении всего цикла разработки ИИ, от обучения модели до инференса, а также поддержку пользователей и профессиональное образование. Также будут подготовлены базовые модели и наборы данных.

Источник изображения: EuroHPC JU

Греческая ИИ-фабрика Pharos будет использовать суперкомпьютер DAEDALUS для решения задач Греции и ЕС в области здравоохранения, культуры и языка, а также устойчивого развития (энергетика, окружающая среда, климат). Предполагается комплексная поддержка пользователей, включая повышение квалификации, предоставление датасетов и обучение ИИ-моделей, а также поддержка бизнес-инноваций. Платформа будет управляться Национальной инфраструктурой исследований и технологий GRNET S.A. в Афинах, действующей под патронажем Министерства цифрового управления Греции. Особое внимание будет уделяться созданию ИИ-решений, соответствующих требованиям ЕС и отдельных индустрий.

ИИ-фабрика IT4LIA, совместно создаваемая Италией, Австрией и Словенией, предоставит инфраструктуру ИИ и экосистему, которая объединит исследователей, разработчиков, стартапы и малый и средний бизнес. Это упростит доступ к ИИ-ресурсам государственным органам, студентам, учёным и бизнесу. Новая система будет сформирована в CINECA Consorzio Interuniversitario в Болонье как дополнение к суперкомпьютеру LEONARDO. ИИ-кластер производительностью более 40 Эфлопс (смешанная точность вычислений) будет в основном использоваться для внедрения ИИ в агросекторе, кибербезопасности, землепользовании и производстве.

Источник изображения: CINECA

Люксембургу достанется L-AI Factory на базе ИИ-суперкомпьютера MeluXina-AI, который будет соседствовать с действующим суперкомпьютером MeluXina. Местная AI Factory призвана укрепить позиции страны в качестве европейского лидера в сфере ИИ. AI Factory обеспечит быструю адаптацию и персонализированную поддержку для всех предприятий, особенно стартапов и малого и среднего бизнеса.

BSC AI Factory — совместная инициатива Испании, Португалии, Турции и Румынии, представленных Барселонским суперкомпьютерным центром (BSC-CNS), Фондом науки и технологий (FCT) и Советом научных и технологических исследований Турции (TÜBİTAK), и Национальным институтом исследований и разработок в области информатики (ICI, Бухарест). Система обеспечит внедрение ИИ в промышленности, стартапах, малом и среднем бизнесе и государственных организациях.

Источник изображения: BSC

Фабрика ориентирована на услуги для государственного управления, здравоохранения, фармацевтики и биотехнологий, финансов и права, сельского хозяйства и климата, государственного сектора, энергетики, связи и средств массовой информации. В числе прочего предусмотрена модернизация суперкомпьютера MareNostrum 5 — BSC AI Factory станет частью Суперкомпьютерного центра Барселоны (BSC-CNS).

Наконец, AI Factory MIMER будет организована Национальной академической суперкомпьютерной инфраструктурой (NAISS) Швеции в Университете Линчепинга в сотрудничестве с исследовательскими институтами Швеции (RISE). MIMER получит специализированный ИИ-суперкомпьютер среднего уровня, причём приоритет отдаётся облачному доступу и предоставление масштабного хранилища конфиденциальных данных.

MIMER будет наращивать опыт использования ИИ в области естественных наук и здравоохранения, материаловедения, автономных систем и игровой индустрии. Проект будет сосредоточен на генеративных моделях в структурной биологии и разработке лекарств, персонализированной медицине и работе с международными партнёрами над разработкой базовых моделей следующего поколения, которые будут настроены для конкретных целей.

После отчёта о финансовых результатах IV квартала 2024 финансового года, завершившегося 3 ноября 2024 года, акции американского производителя полупроводниковой продукции и ПО Broadcom на нью-йоркской фондовой бирж взметнулись на 24 % до $224,80 за единицу, благодаря чему его рыночная стоимость впервые превысила рубеж в $1 трлн. Это был лучший торговый день на бирже за всю историю компании, отметил ресурс CNBC.

И это стало самым большим однодневным ростом акций с августа 2009 года — месяца, когда компания-предшественник Avago Technologies провела своё первичное публичное размещение акций. Эта компания объединилась в 2016 году с Broadcom, чтобы сформировать нынешнего технологического гиганта.

Источник изображений: Broadcom

Выручка Broadcom в IV квартале составила $14,05 млрд, что на 51 % больше, чем в аналогичном квартале годом ранее, но меньше консенсус-прогноза аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $14,09 млрд. Чистая прибыль (GAAP) составила $4,32 млрд ($0,90 на акцию), что на 23 % больше результата предыдущего года — $3,52 млрд ($0,83 на акцию). Скорректированная чистая прибыль (Non-GAAP) составила $6,67 млрд ($1,42 на акцию), что выше показателя в годичном исчислении ($4,81 млрд или $1,11 на акцию) и выше прогноза аналитиков Уолл-стрит, опрошенных Bloomberg, равного $1,39 на акцию.

В группе полупроводниковых решений Broadcom Semiconductor solutions, которая занимается, в частности, чипами ИИ, выручка выросла на 12 % до $8,23 млрд с $8,03 млрд годом ранее. Разработчики ПО (Infrastructure software) принесли компании $5,82 млрд, что на 196 % больше показателя годом ранее, равного $1,97 млрд. Столь значительный рост объясняется включением в этот показатель выручки VMware.

Прогноз Broadcom по выручке на I квартал 2025 финансового года составляет приблизительно $14,6 млрд, что на 22 % больше, чем за аналогичный период предыдущего года. Прогноз скорректированной EBITDA на I квартал 2025 финансового года составляет приблизительно 66 % от прогнозируемой выручки. Оптимизма инвесторам добавило сообщение генерального директора Хока Тана (Hock Tan) о двух новых крупных клиентах-гиперскейлерах.

Продажи ИИ-продуктов, как ожидает компания, вырастут на 65 %, что намного больше, чем общий рост выручки от выпуска полупроводников в размере около 10 %. Broadcom также прогнозирует, что целевой рынок компонентов ИИ, которые она разрабатывает для операторов ЦОД, достигнет $90 млрд к 2027 финансовому году.

«Выручка Broadcom за 2024 финансовый год выросла на 44 % по сравнению с предыдущим годом до рекордных $51,6 млрд, поскольку выручка от инфраструктурного ПО выросла до $21,5 млрд благодаря успешной интеграции VMware, — сообщил Хок Тан в отчёте. — Выручка от полупроводников составила рекордные $30,1 млрд, что обусловлено выручкой от ИИ в размере $12,2 млрд. Выручка от ИИ, которая выросла на 220 % по сравнению с прошлым годом, была обусловлена нашим ведущим портфелем ИИ XPU и Ethernet». Заметим, что Broadcom ранее обещала инвесторам, что её выручка от ИИ-продуктов превысит в 2024 финансовом году $10 млрд.

Сеульский стартап FuriosaAI, основанный в 2017 году, анонсировал в августе 2024 года ИИ-ускорители RNGD для гиперскейлеров и других корпоративных клиентов. Недавно компания начала тестирование новинки и рассылку образцов некоторым потенциальным клиентам, включая LG AI Research и Aramco, сообщает DigiTimes.

RNGD позиционируется как решение, способное бросить вызов продуктам NVIDIA. По словам создателей, новинка на 40 % энергоэффективнее NVIDIA H100 при сопоставимых вычислительных характеристиках. Представитель компании недавно сообщил журналистам, что изначально компания сконцентрировалась исключительно на разработке, отложив производство до получения значительных инвестиций.

Чип первого поколения был разработан ещё в 2021 году. Несмотря на скромный бюджет в $6 млн, компании удалось добиться результатов, достаточных для того, чтобы в раунде финансирования серии B компания получила $60 млн, что и позволило разработать модель RNGD.

Источник изображения: FuriosaAI

RNGD создан совместно с Global Unichip Corporation (GUC) и TSMC и рассчитан на работу с большими языковыми моделями (LLM). Ускоритель использует память HBM3 и выполнен по 5-нм техпроцессу. Компания разрабатывала его с прицелом на инференс моделей уровня GPT-3 и новее. Соблюдению баланса производительности и энергопотребления способствовала проприетарная архитектура Tensor Construction Processor.

В августе 2024 года LG AI Research начала интегрировать RNGD в свою ИИ-инфраструктуру, чтобы снизить зависимость от NVIDIA и способствовать развитию южнокорейского полупроводникового бизнеса. При этом FuriosaAI прилагает все усилия для программной поддержки своего продукта. В стартапе уверены, что рынок ИИ достаточно велик, чтобы места хватило и игрокам помельче NVIDIA. В компании сравнивают амбиции FuriosaAI с усилиями создателей первых электромобилей, которые в итоге произвели революцию во всей индустрии.

Стартап укрепляет международные связи для экспансии в США, Азии и других регионах. В сентябре был подписан меморандум о взаимопонимании с арабской Aramco. Дополнительно ведутся переговоры с потенциальными партнёрами в Японии и Индии. Первые коммерческие поставки RNGD ожидаются в I квартале 2025 года. Подчёркивается и важность Тайваня для экосистемы FuriosaAI — в качестве хаба для передового производства остров играет ключевую роль. Потенциально рассматривается открытие офиса на Тайване для укрепления сотрудничества.

Крупнейший в мире частный облачный провайдер Vultr объявил о заключении соглашения о четырёхстороннем стратегическом сотрудничестве с целью развёртывания нового суперкомпьютерного кластера. В проекте принимают участие AMD, Broadcom и Juniper Networks. Применяются ускорители AMD Instinct MI300X и открытый программный стек ROCm. Данные о количестве ускорителей и общей производительности платформы пока не раскрываются.

Кластер размещён в дата-центре Vultr Centersquare в Лайле (юго-западный пригород Чикаго; Иллинойс; США). Новая НРС-система построена с использованием Ethernet-коммутаторов Broadcom и оптимизированных для ИИ-задач сетевых Ethernet-решений Juniper Networks. Благодаря этим компонентам, как утверждается, возможно построение безопасной высокопроизводительной инфраструктуры. Кластер ориентирован прежде всего на обучение ИИ-моделей и ресурсоёмкие нагрузки инференса.

«Сотрудничество с AMD, Broadcom и Juniper Networks позволяет предприятиям и специалистам в области ИИ использовать весь потенциал ускоренных вычислений при одновременном обеспечении гибкости, масштабируемости и безопасности», — говорит Джей Джей Кардвелл (J.J. Kardwell), генеральный директор Vultr.

Источник изображения: AMD

О доступности Instinct MI300X в своей облачной инфраструктуре компания Vultr сообщила в сентябре нынешнего года. Ускорители AMD интегрируются с Vultr Kubernetes Engine for Cloud GPU для формирования кластеров Kubernetes, использующих ускорители. Предложение ориентировано на задачи ИИ и НРС.

Vultr ставит своей целью сделать высокопроизводительные облачные вычисления простыми в использовании и доступными для предприятий и разработчиков по всему миру. На сегодняшний день экосистема Vultr включает 32 облачные зоны, в том числе площадки в Северной Америке, Южной Америке, Европе, Азии, Австралии и Африке.

Основанная выходцами из DigitalBridge, Equinix и Vantage компания Doma Infrastructure Group (DIG) совместно с тайским оператором технопарков Silicon Tech Park (STP) намерены построить три готовых к работе с ИИ-задачами кампуса ЦОД в Таиланде. Строительство организуют в «Восточном экономическом коридоре» (Eastern Economic Corridor, EEC), сообщает Datacenter Dynamics. Совместное предприятие намерено приобрести более 120 га земли в провинциях Чаченгсау, Чонбури и Районг. Общая запланированная ёмкость дата-центров составит 1,5 ГВт.

Будущие объекты предназначены для операторов ЦОД, гиперскейлеров и провайдеров GPUaaS (GaaS). Детали пока не разглашаются, но уже известно, что первые объекты будут готовы к обслуживанию клиентов к III кварталу 2026 года. Более того, заявлено, что электричество, вода и другие ресурсы уже зарезервированы и будут доступны «с первого дня». Помимо поставок солнечной энергии, предполагается использование и гидроэнергетики. Сейчас об этом ведутся переговоры с операторами ГЭС из соседнего Лаоса.

Источник изображения: Florian Wehde/unsplash.com

В DIG заявили, что Таиланд является ключевым рынком в азиатско-тихоокеанской стратегии компании, и новый план отражает готовность стать драйвером проектов, преображающих регион. Сотрудничество с STP, распоряжающейся местными ресурсами, только укрепляет уверенность компании в намерении построить устойчивую цифровую инфраструктурную экосистему. В STP отметили, что Восточный экономический коридор находится на переднем крае модернизации Таиланда и компания поможет заложить основы превращения страны в технологического лидера всей Юго-Восточной Азии.

В качестве потенциальных регионов для дальнейшего строительства дата-центров рассматриваются Юго-Восточная Азия в целом, Австралия и, возможно, север Азии. По имеющимся данным, уже ведутся переговоры в Австралии, а DIG поддерживается фондом недвижимости из США, который рассматривает компанию в качестве плацдарма в Азии.

Развитию в Таиланде ИИ и ЦОД пообещал помочь Дженсен Хуанг (Jensen Huang). Однако отмечается, что это будет не очень просто из-за высоких налогов на импорт, немалых расходов на передачу данных и дорогой электроэнергии. Из-за этого страна может оказаться не особенно привлекательной для крупных ЦОД. Впрочем, отдельные игроки готовые рискнуть. Так, Google намерена потратить на создание облачной инфраструктуры в стране $1 млрд.

Суперкомпьютерный центр имени Лейбница (LRZ) в Германии, управляемый Баварской академией наук в Мюнхене (BADW), объявил о подписании соглашения с HPE на строительство HPC-комплекса нового поколения. Проект получил название Blue Lion.

LRZ, входящий в состав Суперкомпьютерный центр имени Гаусса (GCS), намерен запустить систему Blue Lion в 2027 году. Предполагается, что комплекс не только ускорит выполнение задач в области классического моделирования, но и откроет новые возможности для достижений в сфере ИИ.

В основу Blue Lion ляжет платформа HPE Cray нового поколения с ускорителями NVIDIA. Говорится о применении интерконнекта HPE Slingshot с пропускной способностью до 400 Гбит/с. По производительности Blue Lion примерно в 30 раз превзойдёт предшественника — систему SuperMUC-NG, которая обеспечивает теоретическое пиковое быстродействие в 26,9 Пфлопс.

Источник изображения: GCS

Blue Lion будет использовать на 100 % прямое жидкостное охлаждение тёплой водой температурой до +40 °C, протекающей по медным трубкам. Нагретую воду планируется повторно использовать для отопления помещений самого LRZ, а также соседних учреждений в Гархинге. Утверждается, что такая СЖО расходует примерно на 94 % меньше энергии в процессе работы, чем сопоставимая по классу система воздушного охлаждения. Blue Lion также потребует значительно меньше места для размещения благодаря более высокой плотности монтажа.

Проект Blue Lion в равных долях финансируется Министерством науки и искусства Баварии (StMWK) и Федеральным министерством образования и исследований (BMBF). Затраты на создание суперкомпьютера оцениваются в €250 млн с учётом эксплуатационных расходов до 2032 года.

Компания «Тантор Лабс», входящая в «Группу Астра», анонсировала программно-аппаратный комплекс (ПАК) Tantor XData 2.0 для поддержания работы СУБД Tantor. По сравнению с платформой предыдущего поколения новинка, как утверждается, демонстрирует более высокую производительность, а также обладает улучшенным интерфейсом.

Оригинальная версия Tantor XData дебютировала в феврале нынешнего года: в разработке решения приняли участие специалисты группы компаний «Аквариус». Говорилось о применении серверов на процессорах Intel Xeon Cascade Lake-SP, AMD EPYC, Baikal-S или Kunpeng 920, а также ОС Astra Linux Special Edition. А в апреле 2024-го «Группа Астра» создала компанию «Иксдата» по выпуску ПАК для высоконагруженных СУБД.

Говорится, что в Tantor XData 2.0 применяется аппаратно-программное RAID-решение собственной разработки, которое обеспечивает трёхкратное сжатие данных и увеличивает производительность подсистемы хранения до 102 тыс. TPS (транзакций в секунду) в тестах pgbench (операции чтения/записи). Это на 25 % больше по сравнению с ПАК предыдущей версии.

Источник изображения: «Тантор Лабс»

В состав комплекса включено S3-совместимое хранилище, позволяющее гибко масштабировать ресурсы. При этом обеспечивается высокая доступность данных благодаря возможности дублирования и распределения между разными узлами. Реализована новая встроенная система резервного копирования на основе WAL-G: благодаря использованию объектного хранилища S3 упрощается восстановление информации из резервных копий. Кроме того, возможна миграция резервных копий баз данных между различными площадками или регионами.

Применяется СУБД Tantor 16.6. Усовершенствованный графический интерфейс с модулем управления и мониторинга аппаратных ресурсов DCImanager позволяет централизованно взаимодействовать как с программной, так и с аппаратной частью ПАК в режиме «одного окна»: это повышает удобство и прозрачность административных операций. В Tantor XData 2.0 улучшены возможности работы с кластерами баз данных: остановка и запуск для планового обслуживания, ведение реестра задействованных ресурсов, автоматизированное выделение сетевых и дисковых ресурсов при формировании кластера, усиленный механизм работы с секретами для повышения уровня безопасности.

Интерфейс для проведения полного цикла инсталляции/обновления и конфигурирования ПАК XData 2.0 обеспечивает автоматизацию ключевых этапов: монтажа, коммутации и первичной настройки аппаратного комплекса, установки и конфигурации операционной системы на управляющие и вычислительные серверы, на серверы хранения данных, установку, настройку, диагностику и обновление компонентов ПАК, предварительную проверку перед вводом в промышленную эксплуатацию.

Стартап Crusoe Energy Systems LLC, занимающийся строительством ИИ ЦОД, объявил об успешном привлечении $600 млн. Эти средства направят на ускоренное расширение физической инфраструктуры компании, сообщает The Information. Раунд финансирования серии D обеспечил рост стоимости компании до $2,8 млрд. Его возглавил фонд Founders Fund Питера Тиля (Peter Thiel), участие приняли NVIDIA, Fidelity, Long Journey Ventures, Mubadala, Ribbit Capital и Valor Equity Partners.

Основанная в 2018 году Crusoe изначально занималась строительством контейнерных ЦОД для нефтяных полей — такие объекты работают на попутном «факельном» газе. Компания использовала энергию для майнинга биткоинов, но позже переориентировалась на ИИ-проекты и HPC-решения в целом, а сейчас переключилась на строительство крупных дата-центров. Кроме того, был анонсироване сервис Crusoe Cloud. В компании заявляют, что могут обеспечить экономически эффективные масштабные ИИ-вычисления, предоставляя экологически безопасную инфраструктуру.

Источник изображения: Ruthson Zimmerman/unsplash.com

В октябре 2024 года Crusoe сформировала совместное предприятие с Blue Owl Capital и Primary Digital стоимостью $3,4 млрд для строительства кампуса ЦОД из двух зданий в Техасе. Кампус обеспечат около 93 тыс. м³ площадей и получит около 1,2 ГВт энергии. Объект будет вмещать до 100 тыс. современных ускорителей и станет одним из крупнейших в мире дата-центров, построенных специально для ИИ-нагрузок. По-видимому, вычислительные мощности именно этого кампуса при посредничестве Oracle и Microsoft достанутся OpenAI.

В прошлом году компания объявила о расширении сотрудничества с ведущими технологическими компаниями, включая NVIDIA, Vast Data Inc., Deloitte и Rescale Inc. Теперь Crusoe действует в девяти штатах США и трёх странах, включая Исландию. Новые инвестиции, по данным компании, позволят ей построить больше ЦОД, в изобилии обеспеченных чистой энергией. Уже сейчас ведётся реализация проектов дата-центров общей ёмкостью более 15 ГВт.