Компания MediaTek показала оптический интерконнект нового поколения, построенный на основе микроскопических светодиодов (MicroLED). Решение ориентировано на дата-центры для ресурсоёмких нагрузок ИИ с высокой интенсивностью обмена информацией.

MediaTek отмечает, что в современных ЦОД при построении сетей разработчики вынуждены идти на компромисс между дальностью действия, энергопотреблением и надёжностью. В частности, традиционные медные соединения обеспечивают высокую энергоэффективность, однако имеют ограниченную длину (обычно менее двух метров). В свою очередь, оптические подключения на базе лазеров предлагают значительную дальность действия, но потребляют гораздо больше энергии и подвержены сбоям.

Новая конструкция активных кабелей MicroLED, как утверждается, позволяет устранить перечисленные недостатки. Вместо использования каналов с высокой пропускной способностью, как в случае стандартного оптического интерконнекта, технология предполагает разделение потока данных на сотни параллельных линий с меньшей скоростью передачи информации. В результате достигаются высокая плотность полосы пропускания, небольшие задержки и улучшенная энергоэффективность.

Источник изображения: MediaTek

В ходе мероприятия Computex 2026 компания MediaTek продемонстрировала оптические компоненты на основе MicroLED в виде СРО-изделий (Co-Packaged Optics) со скоростью передачи данных до 400 Гбит/с на одно волокно. Отмечается, что у этих решений энергопотребление на 50 % ниже, чем у обычных активных оптических кабелей на базе VCSEL (поверхностно-излучающий лазер с вертикальным резонатором). Кроме того, «стараниями» NVIDIA на рынке лазеров для оптических сетей наблюдается дефицит.

MicroLED-интерконнект разрабатывается в партнёрстве с подразделением Microsoft Research в рамках проекта MOSAIC. В перспективе MediaTek намерена создать изделия с пропускной способностью 800 Гбит/с, 1,6 Тбит/с и 3,2 Тбит/с. Технология предусматривает интеграцию излучателей MicroLED непосредственно в КМОП-трансиверы. При этом заявлено сохранение совместимости с существующей инфраструктурой ЦОД.

Телеком-оператор «Билайн» заключил стратегическое партнёрство с ООО «Атлас». Компания присоединится к развитию Трансъевразийской волоконно-оптической линии связи TEA NEXT.

Оптоволоконная магистраль TEA NEXT призвана соединить запад и восток России, обеспечив новые каналы связи для крупнейших городов страны. Предусмотрены выходы на границы с Китаем и Монголией, а также подключение к береговой станции подводных линий связи в Находке. Ранее сообщалось, что «Белтелеком» проложит сегмент ВОЛС TEA NEXT на территории Беларуси.

Согласно договору с «Атласом», в аренду «Билайну» достанется восточный участок магистрали в Уральском, Сибирском и Дальневосточном федеральных округах. Предполагается, что это крайне благоприятно скажется на надёжности и отказоустойчивости сети «Билайна». Кроме того, у оператора появятся дополнительные возможности для развития магистральной транспортной инфраструктуры, а издержки при её модернизации и наращивании пропускной способности снизятся. Такие возможности чрезвычайно важны в свете старения прежних магистральных линий ВОЛС в России — в первую очередь это касается отдалённых территорий на востоке страны.

Источник изображения: TEA NEXT

По словам «Билайна», участие в ключевом для отрасли проекте TEA NEXT через долгосрочную аренду оптических волокон даст оператору возможность развивать магистральную транспортную сеть и повысит надёжность каналов для дальнейшего развития. Фактически речь идёт о стратегической инвестиции в развитие собственной линии связи на востоке России и укрепление технологической независимости сети оператора.

Акции HPE выросли в цене более чем на 25 % после публикации финансовых результатов за II квартал 2026 финансового года, закончившийся 30 апреля 2026 года, поскольку благодаря росту продаж ИИ-серверов компания превысила ожидания Уолл-стрит по прибыли и выручке, сообщил ресурс SiliconANGLE.

Скорректированная прибыль HPE на разводнённую акцию (Non-GAAP) составила 79¢, значительно превысив консенсус-прогноз аналитиков в 53¢ на акцию. Выручка за этот период составила $10,68 млрд, что на 40 % больше год к году и значительно превышает прогноз аналитиков в $9,79 млрд. Этот квартал стал самым успешным по показателю прибыли на акцию с февраля 2018 года. Чистая прибыль (GAAP) компании составила $595 млн или $0,44 на разводнённую акцию, тогда как год назад у неё были убытки в размере $1,079 млрд или $0,82 на разводнённую акцию.

Источник изображений: HPE

Главной причиной успешности квартала стал ИИ. Выручка сегмента HPE «Облачные технологии и ИИ» составила $7,7 млрд, что на 22,9 % больше год к году и выше прогноза аналитиков в размере $6,87 млрд. При этом выручка от продажи серверов составила $5,45 млрд (рост год к году на 32,7 %), превысив прогнозируемые аналитиками $4,66 млрд. Более того, несмотря на то что рентабельность продаж ИИ-серверов, как известно, невелика, HPE удалось выйти на чистую прибыль, тогда как годом ранее у неё были убытки. Антонио Нери (Antonio Neri), президент и генеральный директор HPE назвал рост выручки этого сегмента «исключительным» и заявил аналитикам на телефонной конференции, что агентный ИИ стал «ключевым фактором ускорения спроса», пишет CNBC.

Нери заявил, что объёмы заказов на традиционные серверы выросли на трёхзначное число процентов по сравнению с прошлым годом, достигнув самой большой величины в истории компании. Он пояснил, что у клиентов в отраслях, ориентированных на безопасность, значительно выросла потребность в локальных серверах и ИИ-инфраструктуре, в отличие от облачных ИИ-ресурсов. Это вполне устраивает HPE, поскольку она в первую очередь ориентируется на предприятия и государственные учреждения, а не на гиперскейлеров, которые предпочитают закупать небрендированные серверы и оборудование оптом.

Аналитик Патрик Мурхед (Patrick Moorhead) из Moor Insights & Strategy заявил, что HPE сосредоточена на более высокодоходных возможностях, которые предоставляют эти клиенты, в отличие от своего главного конкурента Dell, который нацелен на неооблака, такие как CoreWeave. «Её рост обусловлен повышением прибыльности ИИ и тем фактом, что она достигает своих целей на полтора года раньше», — сказал он. Как отметило агентство Reuters, успешный квартал позволил компании приблизиться к достижению долгосрочных финансовых целей на два года раньше запланированного срока.

Финансовый директор Мари Майерс (Marie Myers) также подчеркнула резкий рост числа клиентов, запрашивающих серверные мощности для ИИ-приложений, отметив, что эти рабочие нагрузки предъявляют гораздо более высокие вычислительные требования к инфраструктуре, чем традиционные задачи.

Выручка сегмента «Сетевое оборудование», который включает бизнес Juniper Networks, составила $2,7 млрд, что на 148,2 % больше, чем за аналогичный период прошлого года. В том числе выручка от кампусных и филиальных сетей (Campus & Branch) выросла на 50,2 % до $1,3 млрд. Продажи сетевого оборудования для ЦОД принесли $320 млн (рост на 288,3 %), продукты безопасности — $273 млн выручки, что на 151,2 % больше год к году, а направление маршрутизации — $775 млн по сравнению с $1 млн годом ранее. Продажи СХД выросли на 2,4 % до $1,2 млрд, выручка от финансовых услуг выросла на 5,6 % до $0,9 млрд. Выручка от корпоративных инвестиций и прочих услуг выросла на 3,3 % до $281 млн.

На III финансовый квартал HPE прогнозирует выручку в размере от $11,5 до $12,1 млрд и скорректированную прибыль на акцию в размере от $0,88 до $0,93. Аналитики Уолл-стрит прогнозируют прибыль всего в $0,66 на акцию при выручке в $10,9 млрд. Компания также повысила свой прогноз роста выручки на 2026 финансовый год до 29–33 %, в том числе в сегменте сетевого оборудования до 72–75 %. По скорректированной прибыли на акцию прогноз на год увеличен на $1 до диапазона от $3,35 до $3,45, по сравнению с предыдущей оценкой в $2,30–$2,50 на акцию. В то же время аналитики Уолл-стрит ожидают прибыль за весь финансовый год всего в $2,43 на акцию.

Стартап Lambda, развивающий неооблачную ИИ-платформу, поделился подробностями о коммутаторе Quantum-X InfiniBand Photonics Q3450-LD, разработанном компанией NVIDIA для крупных дата-центров, ориентированных на ресурсоёмкие нагрузки ИИ.

Устройство, анонсированное в прошлом году, выполнено в форм-факторе 4U по технологии CPO (Co-Packaged Optics). Реализованы 144 порта 800G InfiniBand (коннекторы MPO — Multi-fiber Push-On). Заявленная неблокируемая коммутационная способность составляет 115,2 Тбит/с. Коммутаторы CPO не требуют традиционных подключаемых трансиверов. Применяются 18 съёмных внешних модулей источников света, каждый из которых обслуживает восемь портов MPO.

Источник изображений: Lambda

Рич Андервуд (Rich Underwood), системный архитектор высокопроизводительных вычислений в компании Lambda, отмечает, что для традиционного 72-портового коммутатора необходимы 72 трансивера, каждый из которых потребляет примерно 25 Вт. Исключение этих компонентов из системы обеспечивает существенную экономию энергии. Коммутатор NVIDIA Photonics CPO потребляет 3,95 кВт против 7,0 кВт у стандартного устройства сопоставимого класса. Таким образом, достигается экономия 3,05 кВт на каждый коммутатор: эта мощность может быть перераспределена на другие задачи, в частности, на питание ИИ-ускорителей.

Кроме того, использование CPO позволяет повысить надёжность. Для дата-центра со 128 тыс. GPU требуется приблизительно 655 тыс. дискретных модулей трансиверов. Каждый из них является потенциальной точкой отказа. Технология CPO полностью исключает этот класс компонентов, а следовательно, повышает стабильность работы и минимизирует количество сбоев. Устройство Quantum-X InfiniBand Photonics Q3450-LD оснащено двухконтурным жидкостным охлаждением. Для питания служит шина постоянного тока 48 В.

В связи с вероятным ростом активности недружественных ВМС вблизи британских территориальных вод власти Соединённого Королевства намерены усилить защиту инфраструктуры. Правда, как сообщает The Register, пока парламентарии предлагают за нанесение ущерба штрафовать или отправлять виновных в тюрьму, избегая прямой обороны. Ранее большинство обрывов подводных ВОЛС происходили в ходе рыболовецких рейдов или из-за срыва якорей, а не в результате диверсий. Например, оператор Virgin намеревался отсудить у владельцев одного из траулеров более $1 млн, причём спустя десять лет после инцидента.

О новых законодательных инициативах рассказала министр цифровой экономики Лиз Ллойд (Liz Lloyd). Речь идёт о возможном ужесточении штрафов за неосторожное повреждение подводных кабелей, а также о введении обязанностей для операторов кабелей по обеспечению безопасности инфраструктуры. Кроме того, власти требуют чрезвычайных полномочий, позволяющих обязать бизнес лучше защищать свою инфраструктуру.

По информации издания, ВМС и ВВС Великобритании, в частности, подозревают российские подводные лодки и суда в изучении британских кабельных магистралей. Теперь правительство пересматривает вопрос о том, достаточно ли надёжны меры обеспечения безопасности и устойчивости Великобритании. В 2025 году Объединённый комитет по стратегии национальной безопасности (Joint Committee on the National Security Strategy, JCNSS) британского парламента заявил правительству, что оно «чересчур робко» подходит к защите кабельных сетей страны.

Источник изображения: David Clode/unsplash.com

В числе предложенных мер — ужесточение законодательства. Владельцы и операторы судов, которые по неосторожности повредили подводные кабели, будут подвергаться более суровым наказаниям, а на телеком-операторов смогут возложить новые обязательства по предотвращению и выявлению инцидентов, а также реагированию на них. Министр отметила, что в Великобритании уже есть надёжные механизмы защиты подводных кабелей, но «стоять на месте» в условиях всё большей нестабильности невозможно. Ллойд заявила, что защита кабелей становится как никогда важной для экономики, безопасности и повседневной жизни.

Сегодня Великобритания подключена к миру 64 кабелями, а в случае обрыва специальные ремонтные суда прибывают на место приблизительно в течение восьми дней. В 2025 году ВМС Великобритании представили программу «Атлантический бастион» (Atlantic Bastion), призванную дополнить корабли для охоты на подводные лодки автономными беспилотниками. Власти надеются, что у подводных лодок противника не останется в Северной Атлантике мест для укрытия. На развитие программы, пока пребывающей на ранней стадии, уже выделено £14 млн.

Кроме того, Великобритания, США и Австралия на днях объявили о разработке сенсорных и боевых модулей для подводных беспилотников в рамках военного партнёрства AUKUS. Ожидается, что это поможет дополнительно защищать инфраструктуру на морском дне. В январе 2025 года НАТО также анонсировала программу Baltic Sentry по защите подводных кабелей. В рамках программы будут задействованы фрегаты, самолёты, беспилотники и другие средства наблюдения стран альянса.

Ayar Labs присоединилась к экосистеме NVIDIA NVLink Fusion. Технология Co-Packaged Optics (CPO), предлагаемая компанией, позиционируется как решение для подключения будущих стоечных ИИ-систем на основе масштабируемой гетерогенной вычислительной архитектуры NVIDIA, сообщает Converge! Digest.

Новый шаг объединяет технологию оптических интерконнектов Ayar Labs с оптическими и SerDes-технологиями NVIDIA. Это позволит крупным компаниям и разработчикам ИИ-систем интегрировать оптические соединения в ИИ-инфраструктуру на базе NVLink Fusion. ИИ-кластерам нового поколения необходимо обеспечить эффективную передачу огромных объёмов информации по мере увеличения гетерогенности систем и количества используемых ускорителей.

Обычные интерконнекты практически достигли предела в контексте плотности пропускной способности, дальности действия, задержек и энергопотребления. Ayar Labs пытается преодолеть эти ограничения, интегрируя оптические модули с вычислительными. Это позволит нарастить как пропускную способность, так и дальность действия, одновременно снизив потребление электроэнергии.

Источник изображения: Ayar Labs

В рамках партнёрства с NVIDIA компания Ayar Labs намерена сотрудничать с клиентами и партнёрами по экосистеме, чтобы поддержать развёртывание своих CPO-решений в архитектурах на основе NVLink Fusion. Такая платформа позволяет интегрировать специализированные процессоры и ИИ-ускорители в стоечные системы NVIDIA, сохраняя совместимость с более широкой экосистемой NVLink. Благодаря оптической связи архитекторы систем получат ещё один вариант для проектирования крупных ИИ-фабрик.

Объявление последовало за раундом финансирования серии E, в котором Ayar Labs, с 2015 года занимающаяся оптическими IO-технологиями для ИИ и HPC, привлекла $500 млн. В раунде приняла участие и компания NVIDIA. По словам Converge!, речь идёт о новой вехе для рынка CPO-технологий, поскольку этот шаг Ayar Labs приближает массовое внедрение таких решений в ИИ-инфраструктуру.

Технология CPO годами рассматривалась как преемник подключаемых оптических модулей с высоким энергопотреблением и медных интерконнектов, и именно сегодня кластеры ИИ-ускорителей достигли такой производительности, что CPO становится всё более привлекательным вариантом для ИИ-систем. Решение NVIDIA включить Ayar Labs в экосистему NVLink Fusion свидетельствует о признании в отрасли ИИ того факта, что будущие системы могут потребовать использования оптики не только между стойками, но и внутри них.

NVIDIA NVLink Fusion позволяет создавать кастомные ИИ-платформы со сторонними чипами и другими компонентами. Ранее NVIDIA заключила соглашения в отношении NVLink с Arm, AWS, Fujitsu, Intel, Marvell, MediaTek и SiFive.

Компания «Базис», лидер российского рынка ПО управления динамической инфраструктурой, представила версию 1.2 продукта Basis SDN, первого самостоятельного российского решения для организации программно-определяемых сетей (SDN). Акцент в новом релизе сделан на информационной безопасности: обновлена логика работы правил обработки трафика, реализовано детальное журналирование на уровне бэкенда, улучшена интеграция со сторонним ПО, работающим с политиками и событиями безопасности.

Basis SDN переводит управление сетевой инфраструктурой организации (сегментация, маршрутизация, коммутация и т.д.) с уровня «железа» на программный уровень, упрощая реализацию сложных сценариев работы сети.

Новые инструменты для гибкой настройки сетевой инфраструктуры

В релизе Basis SDN 1.2 добавлены шаблоны наиболее популярных сервисов, включая NTP, IMAP, RDP и др., с предустановленными протоколами и портами назначения для быстрой настройки типовых правил безопасности без ручного указания параметров. Их можно объединять в группы с сервисами, созданными пользователем самостоятельно, что в результате заметно упрощает для ИБ-специалистов заказчика создание и изменение этих правил.

Предустановленные и пользовательские сервисы (Источник изображений: «Базис»)

Также в Basis SDN реализована возможность создавать сервисы не только на транспортном, но и на сетевом уровне, т. е. можно добавлять IP-протоколы в создаваемый сервис по числовому идентификатору (например, 4 — IP-in-IP, 47 — GRE, 50 — ESPP и др.). Это даёт дополнительную гибкость сетевой инфраструктуре заказчиков, поскольку они могут использовать внутри собственной сети различные специфические протоколы для решения конкретных задач, например, GRE позволяет создать виртуальный туннель для изолированной передачи IPv6-трафика внутри IPv4-сети.

В релизе 1.2 появились группы безопасности — универсальные объекты, в которые можно добавлять порты, сети, адреса IPv4 и IPv6, MAC-адреса и другие компоненты инфраструктуры. Администратор Basis SDN может самостоятельно создать такой объект и затем оперировать им, например, при настройке политик безопасности.

Группы безопасности Basis SDN

Улучшенное журналирование событий для контроля за происходящим в сети организации

Записи в журнале правил безопасности обновлённого Basis SDN содержат более подробную информацию о событии: какое правило сработало, время срабатывания, тип трафика, протокол, адрес и порт источника, адрес и порт назначения, данные транспортного уровня и т. д. Эта информация упрощает для ИБ-специалистов выявление и анализ аномалий внутри сети организации.

Запись в журнале правил безопасности

Необходимую специалистам гибкость журналирования трафика в Basis SDN обеспечивает наличие профилей. В профиле журналирования можно управлять интенсивностью логирования трафика для новых и уже установленных сессий, а также задавать направление логирования: только входящий трафик, только исходящий, двунаправленный. Профили применяются к правилам безопасности и трафику «на лету», без перезапуска.

Фильтрация записей в журнале правил безопасности Basis SDN реализована через специальный API. Такой подход позволяет специалистам искать нужные данные в журнале по их значениям, в том числе искать внутри диапазона портов, по маскам подсетей и т. д. Такой поиск намного более эффективен по сравнению с текстовым, поскольку, например, если правило действует для диапазона портов с 22 по 80, его можно найти по любому порту внутри этого диапазона, а не только по граничным значениям «22» или «80» как в текстовой форме записи. Аналогичный подход реализован для самих правил безопасности, что даёт возможность быстро находить необходимые правила и обеспечивает качественную интеграцию со сторонними решениями, работающими с сетевыми политиками безопасности (NSPM).

Политики и правила безопасности

Для эффективного взаимодействия Basis SDN с современными решениями класса SIEM была реализована отправка событий правил безопасности на внешние серверы в формате RAW и CEF. Поддержка формата CEF избавляет ИБ-специалистов от необходимости самостоятельно размечать события, что значительно облегчает обработку данных. При необходимости специалисты заказчика могут дополнительно настроить фильтрацию передаваемых из Basis SDN данных по уровню критичности сработавшего правила. Соответствующие настройки есть как для журнала правил безопасности, так и для журнала аудита.

Настройки журнала правил безопасности

«За год, прошедший с момента презентации Basis SDN, мы расширили функциональность решения до уровня мировых аналогов и сделали работу с ним более простой и удобной. В новом релизе мы не просто добавили ряд инструментов, а обновили логику работы Basis SDN: реализовали двунаправленные правила, создали несколько областей их применения и упорядочили наследование между этими областями. Получившаяся архитектура Basis SDN не уступает мировым аналогам и качественно опережает решения, построенные на открытом ПО», — отметил Дмитрий Сорокин, технический директор компании «Базис».

Компания Marvell анонсировала чип-коммутатор Teralynx T100 для дата-центров и облачных платформ, ориентированных на ресурсоёмкие ИИ-нагрузки. Изделие обеспечивает пропускную способность до 102,4 Тбит/с, а его пробные поставки начнутся в текущем квартале.

Marvell подчёркивает, что в отличие от традиционных коммутационных платформ, предназначенных для обычных корпоративных и облачных дата-центров, Teralynx T100 разработан с нуля для ИИ-нагрузок. Новинка будет предлагаться в различных вариантах исполнения, включая BGA, CPC и CPO.

При изготовлении чипа применяется 3-нм технология. Разработчик заявляет, что из конструкции исключены устаревшие элементы, увеличивающие энергопотребление и площадь кристалла. В результате, изделие обеспечивает до 25 % меньшее энергопотребление по сравнению с конкурирующими решениями: показатель не превышает 1000 Вт. Это важно, поскольку на коммутационные и прочие сетевые компоненты может приходиться 15–25 % от общей мощности серверной стойки. Таким образом, повышение энергоэффективности коммутаторов оказывает значительное влияние на работу ЦОД в целом.

Источник изображения: Marvell

Teralynx T100 поддерживает 512-портовую архитектуру. Marvell подчёркивает, что новинка обеспечивает исключительную эффективность использования полосы пропускания, благодаря чему помогает в устранении узких мест в современных крупномасштабных кластерах ИИ.

Нужно отметить, что ранее чип-коммутатор с пропускной способностью 102,4 Тбит/с представила компания Cisco: изделие получило название Silicon One G300. Кроме того, Broadcom выпустила платформу с интегрированной оптикой CPO (Co-Packaged Optics) третьего поколения Tomahawk 6 — Davisson (TH6-Davisson), которая также относится к классу 102,4 Тбит/с. Аналогичные решения есть у NVIDIA в серии Spectrum-X.

NVIDIA Vera BlueField-4 STX (BF-4 STX) обеспечит ИИ-системам защиту ИИ-агентов, контекстной памяти и доступа к файлам непосредственно на аппаратном уровне, сообщает Blocks & Files.

DPU поддерживает программную платформу DOCA (Data Center Infrastructure-on-a-Chip Architecture), обеспечивающую доступ по принципу Zero Trust, а также ведёт мониторинг и контроль деятельности ИИ-агентов для предотвращения утечки данных, несанкционированного доступа и других угроз. Решение разработано в рамках создания платформы NVIDIA Vera Rubin.

Решение использует три интегрированные библиотеки безопасности и микросервисы DOCA, работающие в процессоре и памяти DPU. В частности, речь идёт о микросервисе DOCA Vault, благодаря которому доступ к нужным файлам с необходимыми правами получают только авторизованные ИИ-нагрузки. DOCA Argus обеспечивает прозрачность действий ИИ-агентов и рабочих нагрузок, а DOCA Flow помогает изолировать сетевой трафик и защитить конфиденциальные данные в экосистемах с многочисленными арендаторами ресурсов.

Источник изображения: NVIDIA

Благодаря BF-4 STX серверы и СХД могут анализировать и контролировать взаимодействие ИИ-агентов, данных и контекстной памяти в потоке данных. По информации NVIDIA, обнаружение угроз происходит до 1000 раз быстрее, чем в существующих средах без агентного мониторинга, а контроль работы осуществляется на скоростях до 800 Гбит/с.

Свои решения в сфере безопасности интегрируют с Vera BlueField-4 STX компании Akamai, Armis, Check Point, Cisco, CrowdStrike, EQTY, F5, Fortinet, Palo Alto Networks, TrendAI, Xage Security и Zscaler. Платформы на базе STX предлагают провайдеры систем хранения данных: Cloudian, DDN, Dell, Everpure, Hitachi Vantara, HPE, IBM, MinIO, NetApp, Nutanix, VAST Data и WEKA. Системы на базе STX уже разрабатывают Asus, Foxconn, Gigabyte Technology, Supermicro, Wistron и Wiwynn. Заказчикам помогают внедрять соответствующие решения интеграторы Accenture, Deloitte и World Wide Technology.

AWS опубликовала техническое описание сетевой архитектуры ЦОД, которую она без особой огласки внедряет с конца 2024 года. Эта архитектура основана на трёх десятилетиях разработки математической теории, которая, как считалось, не подходит для коммерческого использования. Архитектура на базе отказоустойчивых сетевых графов (Resilient Network Graphs, RNG) уже стала стандартной для большинства новых ЦОД AWS по всему миру и позволит сэкономить миллиарды долларов.

Как утверждают в Amazon, традиционная топология Fat-Tree с многоуровневой структурой, используемая в ЦОД на протяжении десятилетий, является неэффективной. Когда данные передаются только по ограниченному числу сетевых путей, в случае перегрузки увеличивается задержка, даже при большой общей пропускной способности. К тому же, эта архитектура хрупка: потеря одного маршрутизатора верхнего уровня может разорвать связь для больших сегментов сети под ним. Кроме того, она требует сложной кабельной разводки.

Источник изображений: Amazon

Как отметил ресурс SiliconANGLE, существует множество способов решения этой проблемы, но большинство из них дорогостоящи или сложны в реализации. В качестве альтернативы Amazon предложила архитектуру RNG. Она увеличивает количество путей, по которым данные могут передаваться между узлами, что повышает пропускную способность, а также сокращает количество сетевых устройств вдвое и повышает надёжность соединения. Если сетевой путь, используемый узлом, испытывает технические проблемы, система может просто перенаправить трафик на один из множества других доступных ей путей.

Но это не всё. Инженеры AWS разработали то, что они называют квазислучайной топологией. Некоторые сегменты в ЦОД проложены и подключены по определённой схеме, в то время как другие объединяются случайным образом. Именно эта случайность делает сети RNG более гибкими, чем Fat-Tree. Для поиска среди большого количества доступных сетевых путей оптимального маршрута для заданной рабочей нагрузки используется собственный распределённый протокол маршрутизации Spraypoint.

Протокол работает в два этапа. Сначала исходный маршрутизатор распределяет свой исходящий трафик случайным образом между всеми своими ближайшими соседями. Затем для каждого пакета использует классический алгоритм поиска кратчайшего пути для достижения промежуточной точки — маршрутизатора, который был предварительно назначен для передачи трафика к определённому пункту назначения. Промежуточные точки перенаправляют пакеты в ряд «концентрических колец» вокруг пункта назначения, при этом каждое кольцо передает трафик внутрь к следующему, пока он не достигнет цели.

Согласно данным Amazon, это сочетание случайного начального распределения и структурированной сходимости Spraypoint даёт почти вдвое больше независимых путей между любыми двумя маршрутизаторами, чем стандартные методы поиска кратчайшего пути, и при этом сохраняет низкую вычислительную сложность и требует мало памяти, в отличие от истинно «плоской» сети, где все маршрутизаторы попарно объединены друг с другом действительно случайно образом.

Дополнительная диверсификация маршрутов означает, что участки с перегрузкой в одной части сети могут быть автоматически обойдены без явных решений о перемаршрутизации. «По сути, сделав сеть “плоской”, мы устранили узкие места, которые возникают в традиционных сетевых решениях, — сообщил Мэтт Редер (Matt Rehder), вице-президент AWS Network Engineering, в интервью WIRED. — Мы считаем, что мы единственные, кто сделал это в таком масштабе».

Вместе с тем, случайность конфигураций оптоволоконных кабелей RNG затрудняет эффективное управление ими. AWS разработала пассивное сетевое устройство ShuffleBox, которое физически соединяет различные оптоволоконные кабели. Каждый ShuffleBox имеет порты, обращённые к маршрутизаторам, и соединяется с другими ShuffleBox с другой. Внутренние оптические каналы, перемешанные по определённой схеме, и случайные соединения между ShuffleBox формирует общую топологию сети, которая является квазислучайной на макроуровне, без необходимости прокладки отдельных кабелей по всему этажу ЦОД. При установке новой стойки её маршрутизатор просто подключается к ближайшему ShuffleBox.

Что примечательно, команда, разработавшая RNG, не предлагает эту сетевую концепцию в контексте генеративного ИИ. Речь идёт о повышении эффективности повседневной архитектуры ЦОД компании. «RNG отлично подходит для наших основных задач, но шаблоны передачи обучающих данных для ИИ гораздо более скоординированы и централизованно управляются», — говорит Редер. По данным Amazon, по сравнению с архитектурами типа Fat-Tree, RNG использует на 69 % меньше маршрутизаторов и обеспечивает до 33 % большую пропускную способность, сокращает энергопотребление сети на 40 % и снижает затраты на инфраструктуру на 9–45 %.

Первая сеть RNG была запущена в конце 2024 года в Ирландии и начала обрабатывать реальный трафик, сообщил ресурс PPC Land. Развёртывание послужило проверкой: инженеры AWS сравнили реальную производительность с математическими прогнозами, выявили недостатки в работе и применили оптимизации в двух последующих развёртываниях. По данным SiliconANGLE, технология уже используется в ряде ЦОД в Ирландии, Германии и Испании. Компания заявила, что большинство её новых ЦОД использует RNG.