В понедельник президент США подписал указ о выполнении «Миссии Генезис» (Genesis Mission). Речь идёт о федеральной программе стимулирования инноваций с использование ИИ-технологий. Это последний из шагов нынешней администрации по продвижению и внедрению ИИ, сообщает Bloomberg. По словам представителя Белого дома, усилия направлены на оптимизацию координации исследований, проводимых правительственными ведомствами. Также предусмотрена более эффективная интеграция ИИ-инструментов для обеспечения всё новых научных прорывов.

Сообщается, что для выполнения миссии будут задействовать вычислительные ресурсы национальных лабораторий Министерства энергетики для доступа к федеральным наборам данных и проведения большего количества экспериментов с применением ИИ-технологий. Предполагается, что подобные усилия могут помочь быстрее совершать научные открытия. Как сообщают источники в администрации президента, развитию суперкомпьютерных ресурсов в лабораториях министерства будут способствовать договоры с частными компаниями, включая NVIDIA, Dell, HPE и AMD.

Новая инициатива, как ожидается, ускорит научные открытия в сфере материаловедения, здравоохранения и энергетики. Также в Белом доме подчёркивают необходимость инноваций для развития производства и снижения цен — это ещё один из приоритетов администрации. Заявляется, что благодаря ИИ Америка находится «на пороге научной революции».

Источник изображения: CDC/unspalsh.com

Тем не менее, внедрение новых технологий может увеличить нагрузку на энергосети США. В Министерстве энергетики, наоборот, подчёркивают, что Genesis поможет противостоять росту цен на электричество, одна из конечных целей программы в энергетическом секторе — получить больше энергии и сделать сеть более эффективной, а также обратить вспять рост цен, вызвавший недовольство американских граждан. Предполагается, что сначала цены стабилизируются, а потом начнут снижаться.

Ранее в ноябре об инициативе уже говорили в Белом доме. Подчёркивалось, что в администрации Трампа гонку ИИ-технологий считают столь же важной, как, в своё время, Манхэттенский проект (создание атомной бомбы). Миссию даже назвали крупнейшей мобилизацией федеральных научных ресурсов со времён программы «Аполлон», в рамках которой людей отправляли на Луну.

Текущая администрация сделала развитие ИИ одним из главных приоритетов, стремясь одержать победу в гонке с Китаем и другими странами за первенство в этой сфере. Ряд указов предусматривает смягчение налогового бремени, чтобы упростить бизнесу создание ИИ-инфраструктуры и ЦОД, а союзникам — получить ключевое оборудование и программное обеспечение. Кроме того, обещана более жёсткая борьба с правительствами штатов — готовится указ, позволяющий подавать на штаты в суд за регулирование сферы ИИ — он считает его неконституционным.

В июле сообщалось, что Министерство энергетики США выделило бизнесу свои земли для ускоренного строительства ЦОД и электростанций в соответствии с программой AI Action Plan, направленной на сохранение мирового лидерства в сфере ИИ.

Amazon объявила о планах инвестировать до $50 млрд в расширение инфраструктуры ИИ и HPC для правительства США. Компания начнёт реализацию проектов в 2026 году и планирует добавить почти 1,3 ГВт вычислительной мощности в регионах AWS Top Secret, AWS Secret и AWS GovCloud (US) на всех уровнях секретности путём строительства новых ЦОД.

Федеральные агентства получат расширенный доступ к комплексным ИИ-сервисам AWS, включая SageMaker, Bedrock, Nova и Anthropic Claude. Также в их распоряжение будут предоставлены ведущие модели класса open-weight foundation, ИИ-ускорители Trainium и ИИ-инфраструктура NVIDIA, что позволит им разрабатывать индивидуальные решения в области ИИ, оптимизировать большие наборы данных и повышать производительность труда, сообщила Amazon. Ранее AWS, Google, Oracle, Microsoft, xAI и др. IT-гиганты предоставили госслужбам США существенные скидки на облачные услуги в рамках программы OneGov.

Это позволит государственным агентствам ускорить обработку информации и принятие решений. Интеграция ИИ с моделированием и имитацией позволит им решать за считанные часы самые сложные задачи, на которые раньше уходили недели или месяцы, а также «автоматически обнаруживать угрозы и разрабатывать планы реагирования», обрабатывая спутниковые снимки, данные датчиков и исторические закономерности в «беспрецедентном масштабе».

Источник изображения: Amazon.com

«Наши инвестиции в специализированную правительственную инфраструктуру ИИ и облачные технологии коренным образом изменят подход федеральных агентств к использованию суперкомпьютинга, — заявил генеральный директор AWS Мэтт Гарман. — Мы предоставляем агентствам расширенный доступ к передовым возможностям ИИ, которые позволят им ускорить выполнение критически важных задач — от кибербезопасности до разработки лекарств. Эти инвестиции устраняют технологические барьеры, сдерживавшие развитие правительства, и укрепляют лидирующие позиции Америки в эпоху ИИ».

Компания отметила, что этот шаг подчёркивает позицию AWS как лидера в области государственных облачных вычислений, поддерживающего более 11 тыс. государственных учреждений. AWS уже давно предоставляет правительству США выделенные облачные регионы. В 2011 году она запустила AWS GovCloud (US-West), AWS Top Secret-East — изолированное облако для секретных рабочих нагрузок — в 2014 году, AWS Secret Region — в 2017 году, с 2018 года добавила второй регион GovCloud (US-East), AWS Top Secret-West, а в октябре 2025 года — AWS Secret-West. Компания не раскрывает точное местоположение ЦОД и регионов.

Как пишет Data Center Dynamics, другие страны также доверяют AWS свою самую секретную информацию. В Великобритании в 2021 году сообщили, что три британских разведывательных агентства использовали AWS для хранения совершенно секретных данных. В 2024 году AWS получила контракт стоимостью $1,3 млрд правительства Австралии на строительство ЦОД для совершенно секретной информации — спецслужбы получат возможность работы без использования открытого интернета.

Yandex B2B Tech (бизнес-группа «Яндекса», объединяющая технологии и инструменты компании для корпоративных пользователей, включая продукты Yandex Cloud и «Яндекс 360») сообщила о доступности пользователям облачной платформы Yandex Cloud нового семейства генеративных моделей — Alice AI LLM.

Alice AI LLM является флагманской ИИ-разработкой компании «Яндекс». Модель построена на архитектуре MoE (Mixture of Experts) с технологией тренировки на основе обучения с подкреплением (Online RL). Нейросеть понимает около 20 языков (в том числе японский) и может быть использована для решения сложных задач: поиска по базам знаний и генерации результатов на основе найденной информации (RAG-сценарий), анализа документов, построения отчётов и аналитики, извлечения информации и автоматизации заполнения полей, форм и баз CRM, а также для создания «человеко-ориентированных» ИИ-ассистентов.

Источник изображения: пресс-служба «Яндекса» / company.yandex.ru

Alice AI LLM доступна через OpenAI-совместимые Completions API и Responses API, а также собственный API генерации текста в форматах REST и gRPC. Модель поддерживает интеграцию с популярными open source-библиотеками LangChain, AutoGPT и LlamaIndex.

В Yandex B2B Tech подчёркивают, что стоимость использования Alice AI значительно ниже, чем у опенсорсных нейросетей, благодаря оптимизированному под русский язык разделению текста на токены. В один токен в Alice AI помещаются примерно 4–5 символов на кириллице, а в опенсорсных моделях — примерно 2–3 символа. Таким образом, конечная стоимость использования Alice AI в 1,5–2 раза ниже открытых моделей с той же тарификацией. Кроме того, запросы пользователя к нейросети и ответы модели тарифицируются по-разному: токены «на вход» нейросети стоят в четыре раза дешевле, чем «на выход», что позволяет использовать модель более экономно.

Уже в 2025 году на направлении запад–восток в Российской Федерации 50–70 % доступной инфраструктуры ВОЛС выйдет за пределы гарантийных сроков эксплуатации. Соответствующую информацию привёл представитель телеком-группы «Атлас» со ссылкой на данные аналитиков J’son & Partners Consulting, сообщают «Ведомости».

Предел «комфортной» эксплуатации ВОЛС составляет 70 % загрузки линии из-за необходимости сохранения резервов на случай обрывов на других кабелях. При этом, например, загрузка цифровых магистралей от Москвы до Улан-Удэ уже составляет 60-70 %.

Как считает J’son & Partners, в 2020–2030 гг. в России необходимо заменить более 400 тыс. км оптоволокна, эксплуатируемого уже более 20 лет. На конец 2020 года протяжённость ВОЛС крупнейших операторов составляла порядка 700 тыс. км. А ведь есть ещё крупные ведомственные сети. Пик прокладки магистрального оптоволокна пришёлся на начало 2000-х гг., при этом стандартный срок службы ВОЛС составляет 20–25 лет.

Так, «Ростелеком» запустил линию Москва–Хабаровск в 1999 году, «Транстелеком» — ВОЛС запад–восток на 45 тыс. км в 2001 гоу, в 2007–2009 гг. начали прокладывать ВОЛС в регионах федеральные операторы МТС, «Мегафон» и «Билайн», пишет издание. По оценкам экспертов, замена может обойтись в сотни миллиардов рублей. А пересечение сложных препятствий, например, крупных рек очень дорого.

Источник изображения: Umberto/unsplash.com

В РФ оптоволокно выпускает только компания «Оптиковолоконные системы» (ОВС), а кабель производят «Инкаб», «Еврокабель», «Москабель», «Сарансккабель-оптика» и др., всего более десятка компаний. При этом российское оптоволокно теснит китайская продукция, заместившая предложения американской Corning. Доля ОВС на рынке России уменьшилась с 30 % в 2021 году до 25 % в 2024-м, а китайские поставщики нарастили долю с 6 % до 75 %. Некоторые эксперты винят в этом демпинг с китайской стороны и поддержку со стороны правительства КНР. При этом, с 2022 года потребление оптоволокна в России постоянно сокращается.

По информации «Ведомостей», диагностику и мониторинг своих магистральных сетей с точечной заменой регулярно проводят «Мегафон» и «Билайн». В «Билайне» утверждают, что занимаются и модернизацией инфраструктуры. МТС компенсирует нехватку пропускной способности ВОЛС «переходом на более высокие канальные скорости, использует дополнительные волокна на существующих трассах и новых маршрутах». Компания разделяет маршруты пропуска зарубежного трафика через восток и запад и строит региональные ЦОД.

В июне сообщалось, что российские IT-компании заинтересовались арендой тёмного оптоволокна. Месяцем позже появилась новость, что «Россети» намерены построить единую оптическую линию связи за 80 млрд рублей. Также нельзя не отметить интерес к теме компании «Атлас», тесно связанной с «Ростелекомом» — она отвечает за строительство трансъевразийской ВОЛС TEA NEXT, которая призвана соединить западные и восточные рубежи России с посадочными станциями в крупнейших городах страны и выходами на границах с Монголией, Китаем и др.

Американский стартап Kneron, по сообщению ресурса SiliconANGLE, разработал ИИ-чип KL1140, предназначенный для запуска больших языковых моделей (LLM) на периферийных устройствах. Утверждается, что изделие обеспечивает ряд существенных преимуществ перед облачными развёртываниями.

Kneron, основанная в 2015 году, базируется в Сан-Диего (Калифорния, США). Стартап проектирует чипы для всевозможного оборудования с ИИ-функциями: это могут быть роботы, подключённые автомобили и пр. Ранее Kneron представила решение KL730, которое объединяет четырёхъядерный CPU на архитектуре Arm и акселератор для задач инференса. В 2023 году компания привлекла на развитие $49 млн от Foxconn and HH-CTBC Partnership (Foxconn Co-GP Fund), Alltek, Horizons Ventures, Liteon Technology Corp, Adata и Palpilot. В общей сложности на сегодняшний день Kneron получила более $200 млн от различных инвесторов.

Источник изображения: Kneron

Характеристики нового чипа KL1140 полностью пока не раскрываются. Kneron заявляет, что это первый нейронный процессор, способный полноценно работать с сетями-трансформерами на периферии. Связка из четырёх чипов KL1140, как утверждается, обеспечивает производительность на уровне GPU при работе с ИИ-моделями, насчитывающими до 120 млрд параметров. При этом энергопотребление сокращается на 50–66 %. Суммарные затраты на оборудование могут быть снижены в 10 раз по сравнению с существующими облачными решениями. Среди других преимуществ запуска LLM на периферийных устройствах названы уменьшение задержки, отсутствие необходимости отправки конфиденциальных данных на внешние серверы и возможность использования даже без подключения к интернету.

Чип KL1140 ориентирован на такие задачи, как обработка естественного языка в реальном времени, голосовые интерфейсы, системы машинного зрения, интеллектуальные платформы видеонаблюдения и др. Разработчики могут применять изделие для безопасного локального развёртывания приложений ИИ без необходимости использования облачных ресурсов.

Согласно совместному исследованию консалтинговой компании «Яков и Партнёры» и Yandex B2B Tech «Облачные технологии: тренды и перспективы развития», российские компании продолжают наращивать масштабы использования облачных сервисов, получая от внедрения облачных решений заметный финансовый эффект. В основу исследования легли результаты опроса руководителей 200 крупных российских компаний из 17 отраслей.

По оценкам экспертов, большей частью высоким уровнем внедрения ИИ могут похвастать компании с высоким уровнем использования облаков — таких 30 %. При низком уровне использования облаков уровень внедрения ИИ составляет не более 2 %.

Около половины компаний оценивают эффект от внедрения облачных решений как превышающий 3 % их EBITDA, что значительно больше затрат на облако. В цифровых отраслях финансовый эффект ещё выше: более 5 % EBITDA у компаний в сфере ИТ и технологий электронной коммерции, а также телекоме и медиа. У 73 % респондентов эффект превысил затраты, у 2 % — он оказался выше 25 %, но 23 % опрошенных всё ещё не могут его оценить.

Источник изображений: Yandex B2B Tech / «Яков и Партнёры»

При этом главный результат внедрения компании видят не в прямой экономии, а в улучшение масштабируемости, повышении доступности данных и надёжности инфраструктуры. В этих условиях около половины компаний тратят на облачные решения более 5 % от годового ИТ-бюджета, а свыше 30 % планируют увеличить расходы в будущем.

Большинство участников опроса (94 %) планируют и дальше использовать облачные технологии, причем 44 % намерены масштабировать существующие решения, 28 % — применять технологии в новых сценариях, 26 % — использовать облачные технологии в тех же объёмах.

Половина компаний планирует увеличить количество провайдеров облачных услуг. При этом ключевым критерием при выборе компании называют качество платформы и сопутствующих сервисов, превышающим по значимости цену и модель ценообразования. Согласно опросу, компании быстро переходят к гибридной модели: более 70 % используют одновременно публичное облако и on-premise инфраструктуру. Проникновение решений PaaS и SaaS составляет 65–66 %, при этом свыше половины компаний (52 %) комбинируют IaaS-, PaaS- и SaaS.

Компании активно используют PaaS для ускорения разработки, анализа данных и внедрения AI-технологий, в большинстве случаев — несколько типов. Наиболее востребованы решения для хранения и обработки данных (78 % респондентов), инструменты для разработчиков (76 %), сервисы в области ML и ИИ (65 %), оркестрация, управление контейнерными кластерами (40 %) и инструменты аналитики и визуализации данных (27 %).

Отмечено, что аналитические платформы ускоряют подготовку отчётов более чем в два раза, автоматизация консультаций снижает нагрузку на клиентскую поддержку на 20 %, а генеративные сервисы для создания карточек товаров увеличивают скорость публикации в десятки раз.

В исследовании отмечено, что глобальный рынок публичных облаков увеличился с 2020 по 2024 гг. почти втрое, до почти $600 млрд, и, согласно прогнозу, достигнет $1,26 трлн в 2028 году. По словам «Яков и Партнёры», на публичные облака приходится больше 60 % мирового рынка ПО, и при позитивном сценарии к 2030 году доля может составить порядка 80 %. При этом в России этот рынок всё ещё является недостаточно зрелым, занимая около 35 % рынка ПО. Вместе с тем прогнозируемые темпы его роста будут превышать мировые, и в течение следующих пяти лет рынок вырастет приблизительно в три раза, практически сравнявшись с on-premise.

Согласно прогнозу экспертов, в 2030 году российский рынок облаков по основным типам решений достигнет рекордных 1,24 трлн руб. Основными драйверами его роста являются цифровизация отраслей и спрос на гибкие решения. Рынок включает в себя все облачные решения ПО, а также потребление частных облаков и внутригрупповое потребление решений облачных провайдеров. На внешнее потребление приходится около 70 %.

«Группа Астра» представила новую разработку — ИИ-ассистент для службы каталогов ALD Pro.

Программный комплекс ALD Pro предназначен для автоматизации и централизованного управления рабочими станциями, иерархией подразделений и групповыми политиками, а также прикладными сервисами для IT-инфраструктур организаций различного масштаба. Продукт может использоваться в качестве замены Microsoft Active Directory и учитывает интересы администраторов и пользователей компаний, переходящих на отечественный софт. ALD Pro включён в дорожную карту «Новое общесистемное программное обеспечение»; решению присвоен статус «особо важного продукта» в рамках программы Минцифры России. Система соответствует требованиям ФСТЭК по 2-му уровню доверия и может использоваться в организациях, предъявляющих высокие требования к безопасности корпоративного ПО.

Архитектура платформы ALD Pro (источник изображений: astra.ru)

Встроенный в ALD Pro интеллектуальный ассистент избавляет системных администраторов от необходимости вручную искать информацию: теперь точный ответ на любой вопрос по работе со службой каталогов можно получить буквально за несколько секунд. Для формулировки запроса не требуется знание специальных команд или терминов. ИИ-помощник обеспечивает мгновенный доступ к знаниям, минимизируя простои в работе, и автоматизирует рутинный поиск, высвобождая время сотрудников для более важных задач. Кроме того, ассистент значительно ускоряет адаптацию новых сотрудников, предоставляя им встроенную экспертную поддержку и сокращая время на обучение.

«На кейсе ALD Pro мы доказали, что локально размещённые большие языковые модели, настроенные под конкретные задачи, демонстрируют свыше 70 % качественных ответов и значительно снижают нагрузку на техническую поддержку. ИИ-помощник — незаменимый инструмент для компаний на этапе импортозамещения, позволяющий им быстро адаптироваться к изменениям. Внедрение таких решений позволяет ускорить онбординг сотрудников и повысить общую продуктивность команд на 30–40 %», — отмечает «Группа Астра».

Компания Nokia в сотрудничестве с администрацией президента США объявила о планах инвестировать в течение нескольких лет $4 млрд в программы по расширению своих научно-исследовательских и производственных мощностей в США, чтобы ускорить разработки в области технологий мобильного и фиксированного доступа, IP, оптических сетей и сетей для ИИ ЦОД.

Компания отметила, что этот шаг дополняет её инвестиции в производство, исследования и разработки в США в размере $2,3 млрд в рамках покупки Infinera. Кроме того, ранее Infinera объявила об инвестициях в размере $456 млн в строительство производственных мощностей в Сан-Хосе (San Jose, Калифорния) и предприятия по тестированию и упаковке в Бетлехеме (Bethlehem, Пенсильвания).

$3,5 млрд из объявленной суммы инвестиций Nokia направит на поддержку исследований и разработок в США в области передовых сетевых технологий, включая автоматизацию, квантово-безопасные сети, производство полупроводников, тестирование и упаковку, а также современные материаловедческие разработки. Оставшаяся часть в размере $500 млн будет инвестирована в производство, исследования и разработки в США, в том числе в Техасе, Нью-Джерси и Пенсильвании.

Источник изображения: NVIDIA

Nokia отметила, что эта инициатива укрепляет её внутренние производственные возможности в области мобильных, фиксированных, IP-, оптических и оборонных систем. В минувшую пятницу президент и исполнительный директор Nokia Джастин Хотард (Justin Hotard) заявил, что новые вложения позволят укрепить сетевую инфраструктуру на фоне роста инвестиций в ИИ, сообщил ресурс The Wall Street Journal.

На прошлой неделе компания объявила на мероприятии 2025 Capital Markets Day для акционеров и инвесторов о масштабной «перезагрузке», в рамках которой оптимизирует свою деятельность, произведёт перестановки в руководящей команде и будет стремиться к расширению совместных партнёрских отношений в области инноваций в рамках курса на развитие ИИ и облачных вычислений. Добавим, что в конце октября NVIDIA сообщила о намерении приобрести пакет акций финской компании стоимостью $1 млрд.

Smart Communications, дочерняя структура филиппинской телеком-компании PLDT, проводит пилотные испытания дистанционно управляемых роботизированных рук для базовых станций сотовой связи. Они помогут оптимизировать зону покрытия и повысить производительность сетевых подключений, сообщает Datacenter Dynamics. Особенно это актуально для удалённых районов, куда отправить живого техника сложно и дорого.

Компания использует систему Optical Compass and Robot Arm (OCRA) от Humax Networks при поддержке интегратора Telkha. Отмечается, что благодаря этой системе операторы способны удалённо менять положение антенны в пространстве, благодаря чему корректировать настройки можно в режиме реального времени, в том числе во время пиковых дневных нагрузок.

Источник изображения: Humax Networks

PLDT и Smart совместно с производителем OCRA — Humax Networks и системным интегратором Telkha запустили пилотную версию системы. Первую роборуку OCRA установили на действующей базовой станции, обслуживающей два объекта — больницу и близлежащий многоэтажный жилой комплекс. Испытания продемонстрировали улучшение уровня сигнала, качества и скорости в обоих локациях.

Благодаря использованию OCRA компания сможет точно настраивать положение антенн и оптимизировать покрытие в режиме реального времени. Этот сократит время простоев и поднимет качество обслуживания клиентов. Особенно подчёркивается, что технология позволит инвестировать сэкономленные за счёт её внедрения средства в расширение и совершенствование сети, в конечном счёте это должно принести пользу конечным потребителям. В будущем планируется совместить возможность удалённого управления антеннами с ИИ-системой, что позволит отслеживать и корректировать состояние сети в реальном времени.

IXcellerate, оператор коммерческих дата-центров России, завершил сделку по покупке участка земли площадью 5,5 га и приступил к реализации своего третьего кампуса Vёshki. Проект финансируется как из собственных средств компании, так и за счёт заёмного капитала.

Новый кампус будет развёрнут рядом с посёлком Вёшки в городском округе Мытищи Московской области на расстоянии 6 км по прямой от кампуса IXcellerate Moscow North в районе Алтуфьево. IXcellerate Vёshki объединит на своей территории два новых дата-центра — MOS11 и MOS12. Общая ёмкость объекта составит 7500 стойко-мест, мощность — 130 МВт. Помимо ЦОД на площадке разместятся склады и клиентские офисы.

Кампус IXcellerate Vёshki (источник изображения: ixcellerate.ru)

Первый дата-центр — MOS11 — на 2500 стойко-мест будет открыт на основе существующего здания по технологии Brownfield. Бесперебойность объекта будет обеспечиваться за счёт двойного резервирования (2N) через два независимых ввода от двух городских подстанций с использованием ДГУ и ИБП. Доступность электричества составит 40 МВт, средняя нагрузка на стойку — 12 кВт с возможностью увеличения до 44 кВт для размещения высокопроизводительных систем. Охлаждение машинных залов будет осуществляться по технология низкоскоростной циркуляции воздуха (Low Speed Ventilation, LSV) с использованием чиллеров с фрикулингом и предохлаждением. Система накопления энергии позволит поддерживать среднегодовой коэффициент энергоэффективности (PUE) на уровне 1,33. Для защиты от возгорания будет развёрнута комбинированная система пожаротушения газом и тонкораспылённой водой. Проектом также предусмотрен технологический водоём с ливневой водой для адиабатики. Запуск первой очереди MOS11 запланирован на лето 2026 года.

Запуск строительства второго центра обработки данных — MOS12 — на территории кампуса IXcellerate Vёshki запланирован на 2027 год с поэтапным вводом мощностей в 2029–2030 гг.