Разработчик ИИ-ускорителей для инференса Etched привлёк $300 млн в раунде финансирования серии C при оценке капитализация в $10,3 млрд — и это менее чем через месяц после выхода из «стелс-режима», сообщает Storage Review. Раунд возглавила Sequoia Capital, также в нём приняли участие a16z, Jane Street, Diffusion и SK Hynix. Утверждается, что это наивысшая оценка, достигнутая в раунде C, возглавленном Sequoia.

В предыдущем раунде в конце 2025 года компания привлекла $500 млн, а её оценка составляла $5 млрд. Etched уже похвасталась, что заключила контракты на поставку чипов для ИИ-инференса более чем на $1 млрд. Привлечённые средства компания направит на расширение производства, а также ускорение внедрения решений среди заказчиков. Помимо предприятия на Тайване, компания открыла объект площадью 7,4 тыс. м² в непосредственной близости от штаб-квартиры в Сан-Хосе, где уже работает 2-МВт ЦОД с её чипами.

Источник изображения: Etched

Новый кампус в Милпитасе (Milpitas) мощностью 10 МВт будет включать лабораторию для вывода на рынок новых продуктов (NPI), линию монтажа электронных компонентов (SMT), площадку прототипирования инфраструктуру для развёртывания оборудования. По данным Etched, спрос на системы уже превысил предложение, поскольку клиенты стремятся перейти от тестирования к промышленной эксплуатации. В результате компании пришлось увеличить штат до 400 сотрудников, нанимая специалистов из NVIDIA, Broadcom, Google TPU, SK Hynix и прочих компаний.

По словам представителя Etched, компании ещё предстоит выйти на гигаваттный уровень, поэтому она взаимодействует с инвесторами, готовыми вкладывать средства в ИИ-инфраструктуру. Сообщается, что компания «круглосуточно» работает с первыми заказчиками, чтобы вывести свой первый продукт на рынок.

Стартап Etched, вышел из скрытого режима (stealth), объявив о разработке ИИ-чипа для инференса и подписанных контрактах на его поставку более чем на $1 млрд. Также стартап сообщил о привлечении $800 млн инвестиций в рамках нескольких ранее не разглашавшихся раундов финансирования.

Последний раунд финансирования прошёл в декабре 2025 года. Компания привлекла тогда $500 млн инвестиций при оценке в $5 млрд. В числе инвесторов Etched — VentureTech Alliance, Питер Тиль (Peter Thiel), Jane Street, Hudson River Trading, Jump Trading, Two Sigma, Stripes, Ribbit Capital, Radical Ventures, Primary VC, Positive Sum, а также несколько известных исследователей и предпринимателей в области ИИ.

Источник изображений: Etched

Компания сообщила, что первые прототипы чипов (A0) сошли с производственной линии N4P TSMC в начале этого года и что она планирует начать поставки своих первых стоечных систем для инференса этим летом. В настоящее время они проходят тестирование у клиентов. По данным Etched, предварительные испытания у клиентов продемонстрировали передовые показатели пропускной способности, задержки и энергоэффективности ИИ-систем при выполнении инференса.

Etched разрабатывает вертикально интегрированную инфраструктуру для ИИ-инференса, которая объединяет кастомные микросхемы, стойки, сетевое оборудование, системы охлаждения, ПО и производство. Компания сообщила, что её системы уже работают с популярными ИИ-моделями, включая DeepSeek, Qwen, Mamba и Llama, и предназначены для поддержки моделей от плотных архитектур до больших MoE-систем с произвольно большим количеством параметров.

Как сообщает ресурс Converge! Network Digest, для поддержки производства Etched открыла завод на Тайване, а также построила ЦОД мощностью 2 МВт, испытательный центр и лабораторию для прототипирования новых продуктов (NPI) в своей штаб-квартире в Сан-Хосе, с планом достижения ИИ-инфраструктурой для инференса гигаваттного масштаба к 2027 году.

Etched также сообщила о внедрении двух технологий. Первая — Low Voltage Inference (LVI), которая позволяет чипу работать с вполовину меньшим напряжением по сравнени с типовыми ускорителями, при этом устоявшаяся производительность составляет более 80 % от пиковой при разреженном инференсе триллионных MoE-моделей. Результатом является отсутствие троттлинга значительное ускорение инференса. Вторая технология, Cluster Scale Memory (CSM), сочетает SRAM и HBM с общей архитектурой памяти с низкой задержкой и запатентованный интерконнект. В итоге и задержка снижается, и высокая пропускная способность памяти сохраняется.

Лидирующие позиции NVIDIA на рынке ИИ-ускорителей кажутся незыблемыми на долгие годы, но, как полагает ресурс SiliconANGLE, ей следует присмотреться к ближайшим конкурентам, которые пока не «дышат в спину», но стремительно наращивают свои возможности, получая солидную финансовую поддержку для роста.

Согласно данным источников Bloomberg (официального сообщения пока не поступало), стартап Etched, занимающийся разработкой ИИ-чипов, привлёк около $500 млн в новом раунде финансирования, благодаря чему оценка его рыночной стоимости составила $5 млрд.

Ещё более крупный конкурент NVIDIA, компания Cerebras Systems, по данным The Information, ведёт переговоры о привлечении $1 млрд инвестиций в рамках очередного раунда финансирования при оценке капитализации в $22 млрд. Всего лишь три месяца назад она уже получила $1,1 млрд при оценке в $8,1 млрд, в очередной раз перенеся IPO. По данным источников The Information, компания всё же выйдет на биржу в ближайшие месяцы. Сделка с OpenAI снизит её зависимость от базирующейся в ОАЭ компании G42.

Источник изображения: Etched

Как сообщают источники, нынешний раунд финансирования Etched возглавила компания Stripes при участии миллиардера Питера Тиля (Peter Thiel), а также компаний Positive Sum и Ribbit Capital. Ранее в инвестировании стартапа принимали участие Primary Venture Partners и известные бизнес-ангелы, такие как генеральный директор GitHub Томас Домке (Thomas Dohmke) и бывший руководитель Coinbase Баладжи Сринивасан (Balaji Srinivasan). По словам источников, с учётом этого раунда общая сумма привлечённых средств Etched приблизилась к $1 млрд. Это довольно внушительный финансовый резерв для стартапа, существующего всего два года.

Источник изображения: Cerebras Systems

Etched создал Sohu — узкоспециализированный ASIC разработанный специально для инференса ИИ-моделями на архитектуре трансформеров. При разработке чипа Etched сотрудничала с группой Emerging Businesses компании TSMC, что свидетельствует как о технических амбициях, так и о производственной надёжности. Также к участию в проекте привлекли специалистов, ранее работавших в таких компаниях, как Cypress Semiconductor и Broadcom.

В свою очередь, Cerebras Systems получила известность благодаря своим царь-чипам WSE, которые, по словам компании, значительно быстрее и энергоэффективнее решений NVDIA в ИИ-задачах. В отличие от Etched, Cerebras активно наращивает клиентскую базу, не только развёртывая оборудование, но и предоставляя услуги облачных ИИ-вычислений. Среди её клиентов — Meta✴, IBM и Mistral AI.