Изменения в лицензировании Oracle Java означают, что ИТ-руководителям следует остерегаться от использования этой широко распространённой корпоративной платформы, пишет ресурс ComputerWeekly со ссылкой на исследование, проведенное компанией Dimensional Research для ITAM Forum и Azul.

Согласно опросу, проведенному среди 500 квалифицированных специалистов с шести континентов, 75 % организаций проходили аудит Oracle на соответствие требованиям Java. Более четверти респондентов тратят более $500 тыс. в год на решение вопросов лицензирования, включая аудиты, дополнительные лицензии и штрафы за несоблюдение требований Oracle.

Более трети участников опроса (37 %) отметили, что соблюдение требований, включая управление избыточным лицензированием, является основной проблемой для их организаций. Четверть участников опроса также сообщили, что сложные конфигурации ПО затрудняют отслеживание использования приложений.

Источник изображения: Glenn Carstens-Peters/unsplash.com

По словам Саймона Риттера (Simon Ritter), автора книги «Миграция OpenJDK для чайников» и заместителя технического директора компании Azul, создание полной инвентаризации использования JDK требует проверки каждой машины в ИТ-инфраструктуре, на которой работают приложения на основе JVM.

Более половины (51 %) респондентов заявили, что проводят аудит не реже четырёх раз в год, а 81 % — не реже двух раз в год. Четверть опрошенных проводят аудиты постоянно. Учитывая сложности с ведением точного учёта использования ПО, ITAM Review рекомендует автоматизировать лицензионные аудиты, чтобы предотвратить потерю контроля над этим процессом.

В январе 2023 года Oracle пересмотрела условия лицензирования, установив ценообразование исходя из общего количества сотрудников (включая внештатных сотрудников и подрядчиков), а не из использования Java, что привело к росту цен. В ответ на это компании внедрили новые системы для мониторинга использования Oracle Java и расходов на лицензирование. 96 % респондентов заявили, что их беспокоит стоимость лицензирования Oracle Java. 29 % отметили, что новая подписка на Oracle Java SE заставила их пересмотреть подход к использованию Oracle Java и рассмотреть альтернативные варианты.

Более 68 % участников опроса заявили, что могут сэкономить до 50 % на лицензировании Java, отказавшись от Oracle Java. Хотя экономия на лицензировании является одним из основных факторов при переходе с Oracle Java, 57 % респондентов, уже завершивших миграцию с Oracle Java на решения с открытым исходным кодом, указали, что сделали это из-за требования обеспечения безопасности и надёжности.

Скотт Селлерс (Scott Sellers), соучредитель и генеральный директор Azul, заявил: «Когда речь идёт о неопределённости, постоянно меняющихся условий лицензирования Java от Oracle, организациям не следует тратить ресурсы ITAM, прерывать проекты или терпеть неожиданные штрафы только ради того, чтобы запустить свои приложения. Переход на open source альтернативы позволяет им избавиться от бесконечной череды аудитов, восстановить бюджет и сосредоточиться на достижении ценности».

Компания Lenovo анонсировала серверы ThinkSystem SR850 V4 и ThinkSystem SR860 V4 для ресурсоёмких рабочих нагрузок, которые предъявляют высокие требования к объёму оперативной памяти. Новинки получили четырёхсокетное исполнение с возможностью установки процессоров Intel Xeon 6700 с показателем TDP до 350 Вт.

Обе системы поддерживают 64 модуля TruDDR5-6400 суммарной ёмкостью до 16 Тбайт. Может использоваться память CXL 2.0 в форм-факторе E3.S 2T (до 12 модулей). Есть два слота OCP 3.0 для сетевых адаптеров 1GbE, 10GbE, 25GbE, 100GbE, 200GbE и 400GbE.

Модель ThinkSystem SR850 V4 имеет исполнение 2U. Могут быть реализованы до 12 разъёмов PCIe в конфигурации 11 × PCIe 5.0 и 1 × PCIe 4.0. Поддерживается установка двух GPU-ускорителей двойной ширины с TDP до 400 Вт или четырёх ускорителей одинарной ширины с TDP до 75 Вт. Подсистема хранения данных может включать 32 накопителя E3.S 1T или до 24 устройств формата SFF (NVMe). Кроме того, предусмотрены два коннектора М.2 для загрузочных SSD. Питание обеспечивают два блока с сертификатом 80 Plus Platinum или Titanium мощностью до 2600 Вт (с возможностью горячей замены).

Источник изображений: Lenovo

В свою очередь, сервер ThinkSystem SR860 V4 получил исполнение 4U. Машина располагает 18 слотами PCIe в конфигурации 16 × PCIe 5.0 и 2 × PCIe 4.0. Допускается монтаж четырёх GPU-ускорителей двойной ширины с TDP до 400 Вт или восьми карт одинарной ширины с TDP до 75 Вт. Поддерживаются до 56 накопителей в конфигурации 24 × SFF и 32 × E3.S 1T, а также два загрузочных SSD формата М.2. Могут использоваться до четырёх блоков питания 80 Plus Platinum или Titanium с горячей заменой.

Серверы оснащены двумя портами USB 3.0 и двумя разъёмами USB 3.1, интерфейсом Mini-DP, последовательным портом и выделенным сетевым портом управления 1GbE. Заявлена совместимость с Windows, Red Hat Enterprise Linux, SUSE Linux и продуктами VMware. Возможно использование системы прямого жидкостного охлаждения Neptune Core.

VMware («дочка» Broadcom) уведомила партнёров о перезапуске своей текущей партнёрской программы, и, похоже, более мелким игрокам это ничего хорошего не сулит, поскольку в новую программу их не пригласят, передаёт The Register. Это уже второе существенное изменение политики работы с партнёрами за полтора года. Один из партнёров VMware, австралийский поставщик ИТ-услуг Interactive, перечислил ключевые изменения.

Так, новая программа значительно сокращает число авторизованных партнёров, поскольку действует только по приглашениям. В результате 15 июля 2025 года VCSP-партнёрам, которых не пригласили, должны были отправить уведомления об отказе в продлении соглашения. Они смогут заключать контракты до 31 октября 2025 года, но после этой даты им разрешено обслуживать только имеющиеся контракты с обязательствами VCSP до истечения их срока действия. Новые контракты или заявки на продление приниматься не будут. Broadcom подтвердила изменение правил.

Также 31 октября 2025 года прекращается действие модели White Label. К контрактам White Label применяются те же условия. Покидающим программу рекомендуется наладить работу с авторизованными VCSP-партнёрами, чтобы обеспечить плавный переход клиентов, желающих продлить обслуживание. Кроме того, Broadcom изменила взгляд на частные облака — VMware Cloud Foundation 9 станет основой небольшого числа частных платформ гиперскейл-класса в каждом регионе. Клиенты же смогут приобретать у партнёров управляемую инфраструктуру для обеспечения своих потребностей в вычислениях.

Источник изображения: Richard Lee / Unsplash

Interactive также предупредила, что для клиентов, чьи партнёры больше не участвуют в программе, изменения могут отразиться на возможности и сроках продления лицензий, а также на качестве поддержки и обслуживания. Они могут столкнуться с задержками или путаницей при обновлении услуг, а также с ростом затрат в связи с консолидацией партнёров, которая может привести к расходам на миграцию и повторное заключение контрактов. Также будет меньше возможностей выбрать для покупки только необходимый набор продуктов.

Broadcom заявила The Register, что с момента покупки VMware она стремится к повышению согласованности, внедрению инноваций и упрощению работы экосистемы VMware Go To Market. Это касается и поставщиков облачных услуг VMware (VCSP). «Broadcom уделяет больше внимания и углубляет сотрудничество с VCSP-поставщиками, продемонстрировавшими приверженность облачным сервисам на базе VMware. Это позволит нам обеспечить большую ценность, более эффективное выполнение заказов и более оптимизированный опыт для клиентов VMware любого масштаба, а также предложить действительно конкурентоспособную альтернативу гиперскейлерам посредством наших CSP», — заявила VMware.

Это второе серьёзное изменение в отношениях с партнёрами VMware за восемнадцать месяцев после её решения в январе 2024 года о кардинальном пересмотре партнёрской программы и прекращении сотрудничества с участниками, которые эксплуатировали облака на базе VMware, использующие менее 3500 процессорных ядер. Одно это поставило под угрозу существование небольших облачных провайдеров. Вместе с тем Broadcom уравняла правила работы с OEM-партнёрами.

Правительство Бразилии планирует провести модернизацию суперкомпьютера Santos Dumont (SDumont), установленного в Национальной лаборатории научных вычислений (LNCC) в Петрополисе (Petrópolis), в рамках программы Brazilian Artificial Intelligence Plan (BPIA, Бразильский план развития ИИ), пишет ресурс The Next Platform. Страна намерена получить ИИ-суперкомпьютер, который войдёт в пятёрку самых производительных в мире. С его помощью предполагается обучать собственные ИИ-модели.

Как сообщает ресурс The Dannemann Siemsen Institute (IDS), проект BPIA, получивший название «ИИ на благо всех», направлен на то, чтобы вывести Бразилию в мировые лидеры в области ИИ-технологий. Он был разработан в сотрудничестве с частным сектором и другими учреждениями для определения целей и руководящих принципов развития и применения ИИ в различных областях, включая здравоохранение, образование, общественную безопасность и энергетику.

Инвестиции BPIA будет получать от частного сектора, Национального фонда научно-технологического развития (FNDCT), организации Finep (Financiadora de Estudos e Projetos) Министерства науки, технологий и инноваций (MCTI), и Национального банка экономического и социального развития (BNDES). Всего на реализацию BPIA в 2025–2028 гг. будет направлено R$23 млрд ($4,2 млрд).

Источник изображения: LNCC

Программа BPIA направлена на модернизацию государственных услуг, предоставляемых населению, с помощью ИИ. План включает два основных этапа: так называемые «Меры немедленного воздействия» и «Меры структурирования». Основная доля инвестиций будет направлена на реализацию «Мер немедленного воздействия», включающих 31 инициативу, которые уже реализуются или будут запущены в ближайшее время для решения конкретных проблем в таких приоритетных областях, как здравоохранение, сельское хозяйство, окружающая среда, промышленность, торговля и сфера услуг, образование, социальное развитие и управление государственными услугами.

На модернизацию Santos Dumont Бразилии будет выделено порядка R$1,8 млрд ($322 млн), что позволит вчетверо увеличить вычислительные мощности. Основным поставщиком останется Eviden (Atos), которая и развернула Santos Dumont в 2015 году. Его производительность на тот момент составляла 1,1 Пфлопс. В 2019 году эта система была модернизирована, благодаря чему её производительность выросла до 1,5 Пфлопс. Последний апгрейд были завершён в июле этого года, производительность суперкомпьютера выросла до 18,85 Пфлопс (FP64).

В настоящее время Santos Dumont состоит из пяти модулей. Первый включает 62 блейд-сервера BullSequana XH3145-H: два 48-ядерных Intel Xeon 9468 (Sapphire Rapids Max) + четыре NVIDIA H100. Второй отсек содержит 20 «лезвий» BullSequana XH3420 с тремя узлами, каждый из которых оснащён парой 96-ядерных процессоров AMD EPYC 9684X (Genoa-X). Третий модуль состоит из 36 узлов BullSequana XH3515-H на базе NVIDIA Quad GH200. Четвёртый включает шесть «лезвий» по три узла с парой AMD Instinct MI300A APU. Наконец, пятый модуль состоит из четырёх узлов с NVIDIA Grace Superchip.

Знаковое соглашение о поставке в Объединённые Арабские Эмираты (ОАЭ) передовых ИИ-чипов NVIDIA может закончиться буквально ничем. Сделка встретила внутреннее сопротивление в администрации президента США из-за угроз национальной безопасности Соединённых Штатов, которые она, предположительно, несёт, сообщает The Wall Street Journal (WSJ).

По информации издания, ссылающегося на источники, якобы знакомые с ситуацией, хотя в мае Трамп поддержал соглашение о поставках, некоторые представители президентской администрации затягивают выполнение обязательств. Основная причина — опасения, что Китай может окольными путями получить доступ к передовым американским технологиям.

В эпицентре спора — базирующаяся в Абу-Даби компания G42, работающая с ИИ-проектами. Она должна была получить порядка 20 % чипов от общего числа, предусмотренного в соглашении. Ожидается, что Министерство торговли США не одобрит поставки G42. Компанию уже ловили на взаимодействии с Китаем, но в прошлом году она в рамках сделки с Microsoft якобы заключила с США неофициальное соглашение, в рамках которого полностью откажется от сотрудничества с КНР и избавится от китайских продуктов в своей инфраструктуре. При этом G42 участвует в создании крупнейшего ИИ-кластера OpenAI.

Источник изображения: 86 media/unspalsh.com

По данным WSJ, официальные лица обсуждали возможность исключения G42 из сделки по поставке ускорителей, но это может вызвать недовольство чиновников из ОАЭ, поскольку компания считается неотъемлемой частью местного проекта по развитию искусственного интеллекта. Хотя реализация сделки приостановлена, стороны сохраняют оптимизм. В Министерстве торговли США выразили уверенность, что соглашение в конце концов будет достигнуто, а представители ОАЭ называют его «крупной победой обеих стран».

Впрочем, руководство технологических компаний разочаровано задержками, раскол наметился и среди политиков США. Некоторые из них опасаются, что китайские конкуренты вроде Huawei могут поставить в ОАЭ собственные ускорители, если сделка сорвётся. В условиях запрета на поставки ускорителей NVIDIA G42 активно инвестировала в другие компании. Из-за этого Cerebras до сих пор не может выйти IPO и всё ещё пытается убедить регуляторов США, что связи G42 с КНР в далёком прошлом.

Информация появилась вскоре после того, как NVIDIA заявила разрешении администрации Трампа продавать ослабленные ускорители H20 в Китай на фоне ослабления торговой напряжённости между Вашингтоном и Пекином. В самой КНР креативно подходят к решению проблемы дефицита ИИ-ускорителей NVIDIA — местные компании пользуются американскими облачными сервисами при помощи фирм-однодневок и посредников, коль скоро прямой доступ к американским ускорителям им запрещён.

Хотя новый закон президента США Дональда Трампа (Donald Trump) сокращает налоговые льготы для «чистой» энергетики, проектам Билла Гейтса (Bill Gates) это не грозит — стимулы для развития атомной энергетики, не пострадают, сообщает The Register.

По словам Билла Гейтса, который почти 20 лет поддерживает разработчиков малых модульных реакторов TerraPower, всё могло быть значительно хуже, если бы у Трампа полностью отсутствовала вера в изменение климата. По словам бизнесмена, большинство льготных программ для ветряной, солнечной энергетики и электромобилей были отменены. Но атомная энергетика — один из немногих секторов энергетики с нулевым выбросом углерода, сохранившим льготы.

По словам основателя Microsoft, ИИ-компании гонятся за головокружительными прибылями, но для этого им надо много энергии. И TerraPower планирует удовлетворять эти потребности. Компания создаёт собственный малый модульный реактор (SMR) с натриевым теплоносителем. Конструкция пока не проходила тестирования в реальных условиях и даже не сертифицирована американскими регуляторами. По словам Гейтса, весь спрос на будущие мощности TerraPower в США связан с дата-центрами, а ИИ-индустрия сделает первые заказы на 10–20 установок.

Источник изображения: TerraPower

Конечно, от Terra Power требуется скорейшая демонстрация работоспособности реактора — это у компании ещё впереди. Строительство первого модуля начато лишь в Вайоминге, да и то оно пока не касается непосредственно ядерной установки. Реализация проекта столкнулась с проблемами и задержками из-за нехватки топлива и отсутствия сертификации. Более того, некоторые компоненты закупаются за рубежом. При этом Гейтс обеспокоен возможными тарифами на импорт в США, вводимыми Трампом. Впрочем, их могут отменить задолго до того, как речь зайдёт о строительстве рабочего реактора.

Всё это не помешало NVIDIA вложить в TerraPower $650 млн несмотря на отсутствие признаков того, что реактор заработает до конца десятилетия. Пока компания пытается привлечь потенциальных клиентов. Она уже подписала юридически не обязывающий меморандум о взаимопонимании с Sabey Data Centers из штата Вашингтон для изучения возможности установки реакторов на действующих и будущих площадках дата-центров Sabey. Но пока нет рабочих реакторов, всё это имеет мало смысла.

OpenAI воспользуется услугами Google Cloud для обработки своих ИИ-нагрузок, сообщает Silicon Angle. Не так давно в OpenAI признали, что компании не хватает мощностей для работы ChatGPT и других продуктов. Google Cloud поддержит бизнес OpenAI в США, Великобритании, Нидерландах, Норвегии и Японии.

Сделка косвенно свидетельствует о нарастающих разногласиях OpenAI и Microsoft. Ранее первая пользовалась исключительно Microsoft Azure для доступа к ИИ-ускорителям. В 2024 году Microsoft объявила, что считает OpenAI конкурентом, хотя и остаётся одним из ключевых спонсоров компании, вложившим в неё миллиарды долларов. Microsoft предлагает собственные ИИ-сервисы, часть которых основана на решениях OpenAI. Эти решения во многом конкурируют с предлагаемыми OpenAI.

В январе Microsoft объявила, что компания больше не будет эксклюзивным облачным поставщиком OpenAI, но сохранит право им стать в приоритетном порядке при выборе из нескольких кандидатов, если партнёру будут нужны дополнительные вычислительные ресурсы. При этом компания по-прежнему обладает исключительными правами на API OpenAI.

Источник изображения: Daniel Páscoa/unsplash.com

Это дало OpenAI возможность найти облачные мощности, превышающие возможности Microsoft. В список поставщиков облачной инфраструктуры входят Microsoft, Oracle и CoreWeave, а теперь и Google. Для Google Cloud это большая победа, поскольку сервис не настолько крупный как AWS или Azure. При этом Google тоже конкурирует с OpenAI, а бот Gemini часто рассматривается как альтернатива ChatGPT. Впрочем, Google Cloud расширяет свой ИИ-бизнес. Например, она стала поставщиком стартапа Anthropic, который активно поддерживается AWS.

В 2024 году OpenAI объявила о партнёрстве с Oracle Cloud Infrastructure для доступа к дополнительным ускорителям. Заявление сделано вскоре после того, как Oracle объявила о партнёрстве с Microsoft для запуска Azure AI в своём облаке, в частности, для поддержки OpenAI. Затем обе компании поддержали инициативу Stargate, предусматривающую создание ИИ-мощностей в США на $500 млрд в ближайшие пять лет. В марте OpenAI объявила о пятилетнем соглашении c CoreWeave на $12 млрд.

ИИ-стартап xAI Илона Маска (Elon Musk) ведёт переговоры об аренде мощностей ЦОД в Саудовской Аравии. Это часть стратегии по расширению инфраструктуры компании в регионах, предлагающих дешёвую электроэнергию и «политическую лояльность», сообщает Bloomberg.

По данным источников издания, компания ведёт предварительные переговоры с саудовской Humain, способной дать xAI несколько гигаватт, а также ещё одной компанией, строящей объект всего на 200 МВт, который будет доступен уже в ближайшее время. В обоих случаях xAI будет только арендовать мощности для работы со своими ресурсоёмкими ИИ-моделями. Представители самих компаний ситуацию не комментируют. Проект Humain может быть связан с предыдущими инвестициями Саудовской Аравии в xAI, страна и её власти прилагают большие усилия для укрепления связей с предприятиями Илона Маска.

Источник изображения: Damir Babacic/unsplash.com

В течение следующих пяти лет Humain намерена построить в Саудовской Аравии несколько ИИ ЦОД мощностью до 500 МВт, которые получат сотни тысяч передовых ускорителей NVIDIA. Компания финансируется Государственным инвестиционным фондом Саудовской Аравии (Saudi’s Public Investment Fund), но ещё не приступила к строительству значительной части инфраструктуры, которую собиралась представить клиентам. Поэтом соглашение с xAI имеет смысл в долгосрочной перспективе.

Источник изображения: BloombergNEF

По данным источников, Маск ищет регионы с дешёвой электроэнергией и обилием капитала. Задача особенно актуальна на фоне обострения политической и коммерческой напряжённости непосредственно в США, где Маск вступил в конфликт с президентом и регуляторами. xAI уже построила огромный ЦОД в Мемфисе, а также анонсировал строительство второго ЦОД поблизости. Не так давно xAI закрыла раунд финансирования на сумму $10 млрд — за счёт акционерного капитала и заёмных средств. На прошлой неделе Маск сообщил, что у стартапа «много капитала», но механизмы его распределения ещё формируются.

xAI также рассматривает возможность строительства ИИ ЦОД в ОАЭ и уже связывалась с G42. В самой G42 информацию не комментируют. Пока что G42 и OpenAI намерены построить в ОАЭ крупнейший ИИ ЦОД проекта Stargate. Источники сообщают, что xAI также рассматривала возможность строительства ЦОД в африканских странах, где есть доступ к недорогой энергии и ниже эксплуатационные расходы. Впрочем, как утверждает один из источников, доступность государственных инвестиций в Саудовской Аравии и возможность страны закупать передовые ИИ-ускорители делают её более привлекательным вариантом для xAI.

Компания Exascend анонсировала новый SSD серии PE4 для периферийных систем хранения данных — устройство вместимостью 30,72 Тбайт. Утверждается, что это первый в отрасли накопитель такой ёмкости, выполненный в формате U.2 с толщиной корпуса 7 мм. Кроме того, дебютировала модель на 23,04 Тбайт.

Новинки выполнены на основе чипов флеш-памяти 3D TLC NAND. Для обмена данными используется интерфейс PCIe 4.0 x4 (NVMe 1.4). Заявленная скорость последовательного чтения информации достигает 3395 Мбайт/с, скорость последовательной записи — 3355 Мбайт/с. Величина IOPS при произвольном чтении данных блоками по 4 Кбайт составляет до 375 000, при произвольной записи — до 61 000.

По заявлениям Exascend, новые SSD снижают требования к пространству в стойке на 50 % по сравнению с накопителями толщиной 15 мм. При этом система типоразмера 1U может обеспечить до 737 Тбайт пространства в конфигурации 24 × 30,72 Тбайт. Отмечается также, что устройства позволяют снизить энергопотребление на 50–70 % по сравнению с альтернативными продуктами. В активном режиме показатель составляет менее 9,1 Вт, в режиме ожидания — менее 1,9 Вт.

Источник изображения: Exascend

Накопители могут эксплуатироваться при температурах от 0 до +70 °C. Они способны выдерживать до 0,6 полных перезаписи в сутки (показатель DWPD) на протяжении пяти лет. Значение TBW достигает 33 280 Тбайт, величина MTBF (средняя наработка на отказ) — 2 млн часов. Реализована поддержка TCG Opal 2.01 и AES-256. Аппаратные и программные средства Power Loss Protection (PLP) отвечают за сохранность данных при внезапном отключении питания. Стабильность производительности достигается благодаря интеллектуальной системе терморегулирования, оптимизированному размещению контроллера и специальной конструкции корпуса, обеспечивающей эффективное рассеивание тепла.

Согласно последнему отчёту Zayo, ёмкость приобретаемых дата-центрами каналов связи выросла между 2020 по 2024 гг. почти на 330 %. Это обусловлено развитием бизнеса гиперскейлеров и рынка ИИ, сообщает Datacenter Knowledge. Отчёт основан на данных о закупках более 1,8 тыс. клиентов Zayo и опросе 16 руководителей бизнесов. Zayo является Tier-1-оператором и владеет почти 200 тыс. км ВОЛС.

В 2024 году 62 % всех закупок пропускной способности пришлось всего на 10 покупателей. В 2020–2024 гг. на долю гиперскейлеров пришлось 57 % развёртываний тёмного волокна Zayo в мегаполисах и 41 % крупных сделок с покупкой от 1 Тбит/с. Общий объём закупок за этот период более чем удвоился, достигнув 42,4 Тбит/с. С 2023 по 2024 гг. закупки тёмного волокна в мегаполисах выросли на 268 %, а для дальней связи — на 53 %.

За тот же период закупки волокон в городских сетях выросли более чем на 600 %. Что касается крупнейшей сделки в этом сегменте, рост год к году составил и вовсе 2300 %. Кроме того, в 2024 году неназванный гиперскейлер приобрёл сразу 864 магистральных волокна. Основным катализатором происходящего стало бурное развитие ИИ. Zayo сообщила о связанных с ИИ сделках на сумму более $1 млрд в секторе дальнемагистральной оптоволоконной связи, но на подходе сделки ещё на $3 млрд.

Источник изображения: JJ Ying/unsplash.com

В Zayo утверждают, что сейчас основной проблемой ИИ ЦОД является доступность энергии, поэтому многие операторы вынужденно рассматривают «вторичные» рынки или строительство собственных генерирующих мощностей. Впрочем, для ЦОД в независимости от локации всё равно нужные хорошие каналы связи. Гиперскейлеры всё чаще отказываются от аренды в пользу покупки тёмного волокна. Это позволяет напрямую управлять масштабированием сети, минимизировать задержки и снижать эксплуатационные расходы.

Покупая такое волокно оптом, компании обеспечивают себе «резервы» на ключевых рынках, благодаря чему можно быстро нарастить пропускную способность без помощи телеком-провайдеров. Некоторые разворачивают и маршруты, параллельные маршрутам обычных телеком-компаний, для устойчивой связи между ИИ-кластерами. По мнению Dell'Oro Group, это меняет саму топологию сетей и усиливает спрос на ёмкие соединения как в традиционных хабах ЦОД, так и на новых перспективных рынках.

Источник изображения: Marcus L/unsplash.com

ИИ меняет требования к физическим каналам связи — не только из-за взрывного увеличения объёмов данных, но и из-за перехода к распределённым вычислениям, гибридным подключениям и ускоренному развитию периферийных сетей. А из-за ограничений по доступной мощности, например, невозможно строить действительно колоссальные ИИ ЦОД. Приходится объединять несколько объектов. Так, в Мемфисе (Memphis, Теннесси), спрос на пропускную способность с 0,3 Тбит/с в 2023 году до 13,2 Тбит/с в 2024 году, +4400 % год к году. К слову, именно здесь расположен ИИ-суперкомпьютер xAI Colossus.

Вероятно, ситуация будет менять и по мере дальнейшего развития ИИ. Как минимум в следующие два-три года только для создания инфраструктуры ИИ и подключения всех дата-центров потребуется огромная пропускная способность. Впрочем, это только часть общей картины, ведь теперь гиперскейлеры контролируют и большинство подводных интернет-кабелей мира.