Компания Microsoft объявила о готовности вложить zł2,8 млрд ($704 млн) в расширение своей облачной и ИИ-инфраструктуры в Польше — средства будут потрачены к июню 2026 года, сообщает пресс-служба гиперскейлера. Как заявляют в компании, инвестиции будут способствовать развитию существующих в стране кампусов ЦОД, что позволит расширить набор доступных сервисов Azure для удовлетворения спроса клиентов в регионе.

Впервые планы создания облачного региона Azure в Польше Microsoft анонсировала ещё в мае 2020 года. На тот момент компания объявила, что намерена потратить $1 млрд на инфраструктуру в стране. В апреле 2023 года регион Azure заработал близ Варшавы. В сентябре 2023 года Lightsource BP и Microsoft заключили соглашение о закупке солнечной энергии на 40 МВт. Также гиперскейлер переводит резервные генераторы своих польских дата-центров на возобновляемое биотопливо — оно должно заменить дизельное. Первым из крупнейших американских облачных провайдеров, начавшим работу в Польше, была Google — в апреле 2021 года она запустила в стране облачный регион, в который была намерена вложить до $2 млрд.

По словам представителя Microsoft, инвестиции компании в ЦОД — вотум доверия руководству и экономике Польши. Цель компании — использовать самые передовые решения в каждом секторе польской экономики, укрепив конкурентоспособность страны. Microsoft будет сотрудничать и с Министерством национальной обороны Польши. По словам представителя польских властей, речь идёт об инвестициях в будущее страны, её безопасность, молодёжь, стартапы и учёных. Создание новой инфраструктуры позволит создать рабочие места, привлечь местных подрядчиков и нарастить закупки у местного бизнеса.

Источник изображения: Microsoft

Согласно докладу Microsoft Work Trend Index, 61 % наёмных сотрудников в Польше используют системы генеративного ИИ ежедневно. Около 70 % польских руководителей уверены, что их компаниям необходимо применять ИИ для сохранения конкурентоспособности. Для этого к концу 2025 года Microsoft поможет обучить 1 млн польских рабочих, учителей, преподавателей, разработчиков ПО и руководителей организаций работе с ИИ и в смежных областях. Компания уже обучила 430 тыс. человек в стране цифровым навыкам в 2020–2023 гг.

Чтобы обеспечить равный доступ к технологиям, дополнительным инструментам и цифровым навыкам, Microsoft также будет в долгосрочной перспективе предоставлять бесплатное ПО или программы со скидками образовательным учреждениям, НКО, библиотекам, музеям и др. За прошедший год на эти цели в Польше компания выделила более $80 млн

Ранее в 2025 году Microsoft уже объявила, что намерена инвестировать $80 млрд в строительство ИИ ЦОД в 2025 финансовом году — значительно больше, чем годом ранее. При этом в прошлом году компания объявила о нескольких крупных инвестициях в расширение уже имеющихся регионов ЦОД для размещения ИИ-инфраструктуры.

Компания HPE сообщила о создании нового суперкомпьютера под названием Helios для Академического компьютерного центра Cyfronet Научно-технического университета AGH в Кракове (Польша). Вычислительный комплекс будет использоваться для решения ресурсоёмких задач, связанных с ИИ.

На сегодняшний день Helios — самая высокопроизводительная система в Польше. Она обеспечивает теоретическую пиковую производительность на уровне 35 Пфлопс, что более чем в четыре раза превосходит показатель предыдущего флагманского суперкомпьютера Cyfronet. Пиковое быстродействие на ИИ-операциях достигает 1,8 Эфлопс.

В основу Helios положены узлы HPE Cray EX. Комплекс состоит из трёх сегментов. Один из них предназначен для традиционных вычислений, еще один — для рабочих нагрузок, связанных с обработкой больших данных. Третий сегмент оптимизирован для ИИ-задач: он использует суперчипы NVIDIA. Суперкомпьютер планируется применять при реализации проектов в области химии, медицины, создания передовых материалов, астрономии и защиты окружающей среды.

Раздел общего назначения использует процессоры AMD EPYC поколения Genoa. Общее количество вычислительных ядер Zen 4 составляет 75 264, объём оперативной памяти DDR5 — 200 Тбайт. Сегмент для работы с большими данными основан на платформе HPE Cray Supercomputing XD665 с чипами EPYC Genoa, памятью DDR5-4800, быстрыми накопителями NVMe и ускорителями NVIDIA H100, суммарное количество которых равно 24.

Источник изображения: HPE

Наконец, ИИ-раздел объединяет 440 суперчипов NVIDIA GH200 Grace Hopper для компьютерного моделирования с интенсивным использованием графики, поддержки приложений на основе генеративного ИИ и пр. Все компоненты вычислительного комплекса связаны друг с другом посредством 200G-интерконнекта HPE Slingshot. Комплекс Helios оснащён Lustre-хранилищем общей вместимостью 17,5 Пбайт на базе HPE Cray ClusterStor E1000.

Британский разработчик квантовых систем ORCA Computing выбран Познаньским центром суперкомпьютерных и сетевых технологий (PSNC) в Польше в качестве поставщика двух квантовых компьютеров. Эти системы призваны ускорить решение задач в ряде научных и прикладных областей, включая биологию, химию и машинное обучение.

Речь идёт о квантовых фотонных компьютерах ORCA Computing PT-1. Они будут установлены в центре высокопроизводительных вычислений PSNC в Познане в ноябре и декабре нынешнего года и интегрированы в существующую HPC-инфраструктуру. Ситсемы закуплены в рамках проекта EuroHPC-PL.

Квантовые компьютеры PT-1 используют источник одиночных фотонов и программируемые сети светоделителей для реализации квантовой памяти. Результаты вычислений представляют собой сложную статистику, где количество фотонов отражает вероятность распределения. Система может быть интегрирована с классическими HPC-платформами. Доступен специализированный комплект для разработки, который поддерживает гибридные квантово-классические алгоритмы с QPU и GPU.

Источник изображения: ORCA Computing

Технология ORCA Computing предусматривает использование одиночных фотонов в качестве носителя. Это не только позволяет системе естественным образом взаимодействовать с оптическими сетями, но также обеспечивает модульность и гибкость архитектуры с возможностью последующего обновления. Задействована проприетарная технология мультиплексирования для управления синхронизацией, частотой и маршрутизацией одиночных фотонов: данная методика позволяет достигать высокой плотности данных, что даёт возможность осуществлять полномасштабные квантовые вычисления с гораздо меньшим количеством компонентов.