OpenAI и G42, поддерживаемая суверенным фондом благосостояния ОАЭ, построят в Объединённых Арабских Эмиратах (ОАЭ) 5-ГВт кампус ИИ ЦОД площадью почти 26 км². В рамках сделки последняя планирует взаимные инвестиции «доллар за доллар» в ИИ-инфраструктуру США. Речь идёт о крупнейшем расширении проекта Stargate по созданию ИИ-инфраструктуры за пределы США, сообщает Bloomberg — проект значительно крупнее, чем 1,2-ГВт кампус Stargate в Абилине (Техас, США).

Партнёрами в новом проекте являются SoftBank и Oracle, а также NVIDIA, которая поставит новейшие ускорители GB300, и Cisco, которая будет отвечать за сетевую инфраструктуру. Кампус ЦОД в ОАЭ значительно больше, чем не только любая площадка OpenAI, но и её ближайших конкурентов. Это позволит расширить сферу применения разработанных в США ИИ-решений за рубежом. Впрочем, G42 ранее была исторически связана с Китаем, поэтому существует риск утечки технологий с подрывом американской технологической мощи и национальной безопасности.

Как заявил глава OpenAI Сэми Альтман (Sam Altman), создавая первые в мире кластеры Stargate в ОАЭ, компания претворяет смелые проекты в жизнь, помогая создавать новые технологии в самых разных сферах. В G42 назвали проект «значительным шагом в партнёрстве ОАЭ и США в области ИИ». Пока неизвестно, откуда кампус получит 5 ГВт, но проект будут реализовать в несколько этапов. Сначала будет построен кластер на 1 ГВт, первые 200 МВт введут в эксплуатацию в 2026 году. Всего OpenAI сможет использовать 1 ГВт из всех мощностей объекта в Абу-Даби, так что арендовать ЦОД смогут и другие компании.

Примечательно, что в рамках партнёрства ОАЭ оплатит подписку ChatGPT Plus всем своим жителям. Также ИИ-инструменты будут интегрированы в государственные сервисы и сферы, включая энергетику и здравоохранение. Ранее известия о возможном строительстве ЦОД в ОАЭ обсуждали на уровне слухов, но информация об экспансии Stargate за пределы США ходит довольно давно.

Источник изображения: Malik Shibly/unsplash.com

Тем временем в США многие чиновники обеспокоены стратегическими последствиями вывода американских ИИ-технологий за рубеж. Не исключается угроза национальной безопасности при использовании передовых ускорителей странами, имеющими давние и глубокие связи с Китаем. Та же G42 почти всё время своего существования сотрудничала с Huawei и пообещала разорвать связи с КНР только для обеспечения партнёрства с Microsoft на сумму $1,5 млрд. Сделка подкреплялась межправительственным соглашением с конкретными положениями о национальной безопасности, закрывающими доступ Пекину к американским технологиям. Впрочем, некоторые американские чиновники до сих пор сомневаются, что G42 выполнит свою часть сделки.

На вопрос о том, включает ли договор с OpenAI соглашение об обеспечении национальной безопасности, аналогичное соглашению с Microsoft, прямого ответа не последовало. Вместо этого источники подчёркивают, что все поставки передовых чипов в ОАЭ требуют экспортной лицензии в США. Такое требование действует с 2023 года для предотвращения утечки чипов в Китай. Хотя в последнее время экспорт либерализовали, определённые ограничения, особенно в отношении Китая, по-прежнему сохраняются.

Дополнительно Вашингтон и Абу-Даби обсуждают соглашение, включающее строгий контроль за ИИ-оборудованием, во избежание его передачи в Китай. Также обсуждается ограничение обучения китайских моделей в ЦОД ОАЭ — не так давно появилась информация, что Поднебесная активно использует зарубежные облачные дата-центры для своих ИИ-проектов.

Параллельно OpenAI ищет новые площадки в Азиатско-Тихоокеанском регионе, передаёт Bloomberg. Один из директоров компании намерен посетить, в частности, Австралию, Южную Корею, Японию, Индию и Сингапур, чтобы обсудить с представителями власти и бизнеса возможности развития ИИ-инфраструктуры и использования продуктов OpenAI. В Японии SoftBank Group и OpenAI уже создали совместное предприятие SB OpenAI для продвижения ИИ-сервисов в корпоративном секторе, а SoftBank планирует развернуть в стране новый ИИ ЦОД. Всего, как отмечается, интерес к размещению инфраструктуры OpenAI выразили более 30 стран.

OpenAI выделила более $11,6 млрд дополнительных средств на строительство объекта OpenAI в техасском Абилине (Abilene), сообщает Inside HPC. Первый кампус Stargate будет включать восемь объектов вместо в двух в первоначальном варианте проекта. Каждое из восьми зданий получит до 50 тыс. ускорителей в составе платформ NVIDIA Blackwell GB200 NVL72. JPMorgan Chase инвестирует в проект более $7 млрд.

Строительством совместно занимаются Crusoe Energy, Blue Owl Capital и Primary Digital Infrastructure. У компаний уже есть $11,6 млрд заёмных средств и акционерного капитала. Реализация первого этапа проекта началась в июне 2024 года, первые два 200-МВт объекта должны получить энергию в I половине 2025 года. Строительство в рамках второго этапа, которое началось в марте этого года, предусматривает создание ещё шести объектов и подведение 1 ГВт. Первые объекты второго этапа получит энергию в середине 2026-го, общая мощность кампуса в итоге составит 1,2 ГВт.

Дата-центр, который по словам Сэма Альтмана (Sam Altman) будет крупнейшей в мире площадкой для обучения ИИ-моделей, должен заработать в следующем году, общие инвестиции в проект составят $15 млрд. Stargate поможет OpenAI снизить зависимость от Microsoft — последняя вложила порядка $13 млрд в компанию с 2019 года. Сама NVIDIA, по слухам, вложила в OpenAI $100 млн в прошлом году.

Источник изображения: Crusoe Energy

Пока что в OpenAI разочарованы неспособностью Microsoft выделить достаточно ИИ-мощностей. В результате стартап заключил соглашение с Oracle об использовании площадки в Абилине после получения одобрения Редмонда. По имеющимся данным Oracle арендовала ЦОД на 15 лет. Сам кампус является частью Lancium Clean Campus принадлежащего Lancium. В долгосрочной перспективе OpenAI рассчитывает построить собственную сеть дата-центров, включая те, что предназначены для проекта Stargate стоимостью $100–$500 млрд.

Infineon Technologies объединит усилия с NVIDIA для разработки централизованной архитектуры высоковольтного питания постоянным током (HVDC) на 800 В. Она рассчитана на дата-центры, обслуживающие ИИ-системы. Речь идёт о первом в отрасли решении по переходу от децентрализованного к централизованному питанию серверных стоек, сообщает Converge. Впрочем, пока Infineon не будет отказываться от традиционных и переходных архитектур питания.

По данным пресс-службы Infineon, новая архитектура предусматривает преобразование энергии непосредственно на уровне ускорителя, в пределах серверной платы — предполагается, что это позволит поддерживать будущие системы с энергопотреблением более 1 МВт на стойку. Централизованный подход направлен на сокращение этапов преобразования энергии, оптимизацию размещения оборудования в стойках для экономии пространства, а также повышение надёжности и масштабируемости ИИ-инфраструктуры.

Современные ИИ ЦОД используют не вполне эффективные методы распределения питания. В настоящее время система электропитания в дата-центрах децентрализована, а энергоснабжение ИИ-чипов обеспечивается большим количеством блоков и модулей питания. Проблема охлаждения модулей питания в серверных стойках из-за их компактного размещения весьма распространена. Решением может быть вынос преобразователей питания за пределы стоек, что снижает тепловую нагрузку, повышая общую отказоустойчивость системы. Пока речь идёт о выносе модулей питания в отдельную стойку, но в будущем возможно использование единых 800-В шин для ЦОД целиком.

Источник изображения: NVIDIA

Использование высокоплотного централизованного распределения 800 В задаст новые стандарты энергоэффективности и масштабируемости, позволив оптимально использовать ограниченное пространство в серверных стойках. Изменение технологий происходит на фоне роста нагрузок в ИИ ЦОД, некоторые операторы уже эксплуатируют 100 тыс. ускорителей одновременно. Для поддержки новых технологий Infineon использует свой опыт в сфере силовых полупроводников на базе кремния, карбида кремния, нитрида галлия и др.

Источник изображения: NVIDIA

Другими словами, ключевыми особенностями проекта являются:

• совместная разработка централизованной архитектуры HVDC 800 В;
• прямое преобразование тока на уровне ускорителей в серверных платах;
• поддержка плотности более 1 МВт на стойку;
• использование силовых полупроводников Infineon;
• сокращение количества этапов преобразования энергии.

По словам Infineon, сочетание её знаний в сфере энергообеспечения и позиций NVIDIA в роли мирового лидера ИИ-индустрии прокладывает дорогу к созданию нового стандарта архитектуры питания дата-центров, позволяющего создавать быструю, эффективную и масштабируемую инфраструктуру.

Традиционные системы. Источник изображения: NVIDIA

Высоковольтные системы постоянного тока уже применялись в прошлом, но их внедрение, как сообщает NVIDIA, требует обеспечения безопасности эксплуатации, стандартизации и обучения персонала. NVIDIA и партнёры исследуют экономические и технологические аспекты перехода на 800 В, сравнивая традиционные трансформаторные решения с твердотельными (SST) модулями для оптимизации затрат и надёжности.

Системы нового типа. Источник изображения: NVIDIA

В самой NVIDIA утверждают, что новая архитектура обеспечивает масштабируемость от 100 кВт до 1 МВт, а энергоэффективность повысится на уровень до 5 % в сравнении с современными системами на 54/12 В. Попутно снизится использование меди, повысится надёжность и останется задел на будущее, поскольку 1 МВт на стойку — это не предел.

Microsoft и Meta✴ пока что предлагают перейти на использование 400 В DC. Речь о системе Mt. Diablo, спецификации которой предоставляются участникам проекта Open Compute Project (OCP). Идея заключается в разделении стойки на независимые шкафы для компонентов подсистемы питания и вычислительного оборудования. Речь идёт о дезагрегированной архитектуре, позволяющей гибко регулировать мощность в соответствии с меняющимися требованиями. А Veir, к примеру, предлагает дата-центрам перейти на сверхпроводящие силовые кабели.

Провайдер облачных ИИ-сервисов Nebius (ранее Yandex N.V.) увеличил прогнозируемые капитальные затраты в 2025 году на треть. В отчёте за I квартал сообщается, что теперь капзатраты за год составят порядка $2 млрд — ранее речь шла об $1,5 млрд, сообщает Datacenter Dynamics.

По словам компании, увеличение связано с переносом затрат с IV квартала предыдущего периода на I квартал нового. Кроме того, виновата и «оппортунистическая» стратегия компании — речь идёт о недавно анонсированном суперкомпьютере в Израиле. Изначально израильского проекта за $140 млн в планах не было, но раз появилась такая возможность, то ей было решено воспользоваться, к тому же часть расходов оплатят израильские власти. Базового уровня мощности в 100 МВт компания рассчитывает добиться уже в 2025 году, но её руководство заявляет, что на деле амбиций гораздо больше — со временем планируется выйти на уровень в 1 ГВт.

Сейчас компания располагает возможностью финансировать рост расходов за счёт неосновных активов, долей в сторонних монетизируемых проектах. Так, Nebius косвенно подтвердила, что сейчас идёт раунд сбора средств для Clickhouse, который может довести капитализацию этой компании до $6 млрд, что уже положительно сказалось на оценках самой Nebius. Также Nebius имеет значительные доли в Toloka и Avride. Недавно Toloka получила $72 млн инвестиций от Bezos Expeditions, которой владеет основатель Amazon Джефф Безос (Jeff Bezos).

Источник изображения: Alexander Grey/unsplash.com

Также компания намерена получить доступ и к более традиционным источникам средств. В декабре 2024 года Nebius уже привлекала $700 млн в виде акционерного финансирования от Accel, NVIDIA и структур, подконтрольных Orbis Investments. Кроме того, компания завершила квартал с $1,4 млрд на балансе, что подчеркивает её финансовую устойчивость и перспективы для дальнейших инвестиций или роста.

Несмотря на прогнозируемый рост капитальных затрат, Nebius отчиталась о квартальной выручке в размере $55,3 млн, на 385 % больше год к году в сравнении с $11,4 млн в 2024 году. Основным источником средств стала ИИ-инфраструктура компании. Скорректированный убыток по EBITDA за квартал составил $62,6 млн, на 12 % меньше год к году, чистый убыток от продолжающейся деятельности — $113,6 млн. Ожидается, что показатель EBITDA станет положительным в 2025 году. Прогноз головой выручки составляет $500–$700 млн, при этом годовой темп выручки оценивается компанией в $0,75—$1 млрд к концу 2025 года. В любом случае предполагается последовательный рост компании.

Источник изображения: Alexander Grey/unsplash.com

Предложение ускорителей NVIDIA Blackwell клиентам даст уверенность в том, что показатели компании будут соответствовать собственным прогнозам. Компания уже предлагает доступ к GB200, а в III квартале начнёт развёртывать Blackwell Ultra (GB300). По словам генерального директора компании Аркадия Воложа (Arkady Volozh), текущая клиентская база компании — новые ИИ-бизнесы, появившиеся в последние пару лет. Большинство из них базируется в США, поэтому Nebius сосредоточена на том, чтобы нарастить мощности в этой стране.

По словам бизнесмена, пока не привлечены передовые ИИ-лаборатории и действительно крупные клиенты, но в Nebius усердно работают над этим — таким клиентам понадобится больше ЦОД. Nebius также присоединилась к платформе NVIDIA DGX Cloud Lepton, которая упрощает облачный доступ к ускорителям NVIDIA. К Lepton также присоединились CoreWeave, Crusoe, Firmus, Foxconn, GMI Cloud, Lambda, Nscale, SoftBank и Yotta Data Services.

Также известно, что компания назначила нового финансового директора — Марию дель Дадо Алонсо Санчес (Maria del Dado Alonso Sanchez), которая уже 1 июня должна сменить на этом посту Рона Джейкобса (Ron Jacobs). Новая CFO имеет за плечами более 25 лет опыта работы на руководящих должностях, в том числе в Amazon, Booking.com, Naspers/OLX и BBG.

Китайская аэрокосмическая компания Chengdu Guoxing Aerospace Technology Co. (ADA Space) в рамках миссии Space Computing Constellation 021 успешно вывела на орбиту 12 спутников Xingshidai, призванных стать частью будущего космического ИИ-облака AI Cloud. Спутники вывели с помощью ракеты-носителя Чанчжэн-2D (Long March 2D), сообщает Datacenter Dynamics.

Группировка Xingshidai будет состоять из 2,8 тыс. аппаратов производительностью 740 TOPS каждый. Компания рассчитывает использовать межспутниковую оптическую лазерную связь для передачи данных со скоростью до 100 Гбит/с. Спутники, как ожидаются, будут способны запускать ИИ-модели с 8 млрд параметров для помощи в астрономических наблюдениях, выполняемых с помощью различных космических инструментов, включая рентгеновский поляриметр, разработанный Университетом Гуанси (Guangxi University) и Национальной обсерваторией Китайской академии наук (National Astronomical Observatory of the Chinese Academy of Sciences).

Группировка также обеспечит дистанционное зондирование и поддержку экстренных служб. По словам китайских учёных, поскольку в космосе можно получать большие объёмы данных высочайшего качества, возможность интеллектуальной обработки данных непосредственно на орбите приобрела важное значение.

Источник изображения: Geronimo Giqueaux / Unsplash

Основанная в 2018 году компания ADA Space в феврале вышла на Гонконгскую фондовую биржу. Компания, начинавшая как разработчик низкоорбитальных спутников для дистанционного зондирования, постепенно перешла на спутники для ИИ-проектов. В конце 2021 года компания успешно привлекла $55,6 млн от китайских инвестфондов в раунде финансирования серии B, возглавленном Hengjian Holding. До этого в раунде серии A+ был привлечён $21,37 млн, раунд возглавили Aplus Capital и Galaxy Holding Group.

ADA Space — одна из многих компаний, которая выиграла от новой политики Китай, который с 2014 года пытается сделать аэрокосмическую отрасль, в которой доминируют государственные структуры, более открытой для частного капитала. С тех пор сотни аэрокосмических и смежных компаний получили государственную поддержку, в том числе от военных ведомств.

Как заявил недавно представитель структуры China Aerospace Studies Institute, подконтрольной ВВС США, ожидается развитие сотрудничества Китая с коллегами по БРИКС, а также государства поменьше. По словам американских военных, это будет на руку как Китаю, так и другим странам, поскольку освоение космоса в ближайшие десятилетия будет весьма прибыльным делом и все нации захотят принять в этом участие. В этой группе Китай позиционирует себя безусловным лидером.

В идее космических ЦОД нет ничего нового. В марте 2025 года Starcloud (бывшая Lumen Orbit) сообщила, что тестовый запуск группировки спутников состоится этим летом, а в апреле Axiom Space объявила, что планирует развернуть в космосе два узла ЦОД Orbital Data Center к концу 2025 года.

По словам генерального директора Amazon Web Services (AWS) Мэтта Гармана (Matt Garman), Великобритании нужно больше энергии для того, чтобы обеспечить потребности новых ИИ ЦОД. По его словам, миру придётся потрудиться, чтобы справиться с прогнозируемым растущим спросом на электричество для ИИ, сообщает The Register. Решением на перспективу в 10 лет он назвал атомную энергетику. Ранее AWS планировала инвестировать £8 млрд ($10,6 млрд) в создание инфраструктуры в Великобритании до конца 2028 года чтобы удовлетворить растущие потребности клиентов и партнёров.

Впрочем, в Великобритании активно действует не только AWS. В 2024 году Google начала строить кампус ЦОД за $1 млрд недалеко от Лондона, а Microsoft начала возводить объект Park Royal ещё в 2023 году. В прошлом году сообщалось, что ещё один дата-центр компания намерена построить на месте бывшей электростанции в Лидсе (Leeds). Всего же Microsoft намеревалась вложить в инфраструктуру в стране £2,5 млрд ($3,15 млрд) в течение трёх лет. Oracle также вложит $5 млрд в развитие своего ИИ-облака в стране. Ранее в этом году DC01 UK получила разрешение на строительство «крупнейшего в Европе» ИИ ЦОД в Хартфордшире (Hertfordshire), а ещё одному объекту неподалеку недавно было выдано разрешение на планировку.

Источник изображения: Ajay Pal Singh Atwal/unsplash.com

Деятельность активизируется благодаря правительственному проекту AI Opportunities Action Plan, упрощающему получение разрешений на строительство ИИ ЦОД. Однако Инфраструктура для ИИ с каждым поколением становится всё более энергоемкой, а расширение ЦОД для обслуживания растущего числа ИИ-сервисов привело к опасениям, что доступной энергии не хватит. Международное энергетическое агентство (IEA) предупредило, что к 2030 году мировое потребление электроэнергии увеличится более чем вдвое, а Национальная сетевая компания Великобритании (National Grid) подсчитала, что в стране оно вырастет на 500 % в следующие десять лет.

Правительство даже сформировало совет AI Energy Council, чтобы обеспечить способность страны справиться с энергоснабжением ИИ ЦОД. Основное внимание уделяется модернизации энергосети и обеспечению своевременного обслуживания заявок на подключение, а не просто увеличению выработки электричества. По словам Гармана, атомная энергетика является «отличным решением» для удовлетворения потребностей ЦОД, поскольку обеспечивает стабильные поставки электричества с нулевым углеродным выбросом.

Источник изображения: Jametlene Reskp/unsplash.com

При этом атомные проекты вряд ли можно быстро реализовать для удовлетворения спроса в краткосрочной перспективе. По словам экспертов, строительство АЭС занимает не менее пяти лет, а электростанции на природном газе — около двух. Например, строительство АЭС Hinkley Point C в Сомерсете (Somerset), началось в 2017 году, но, как ожидается, она заработает не раньше 2030 года. В Canalys подчёркивают, что, несмотря на важную роль атомной энергетике в мире, крупные инвестиции в соответствующую отрасль не решат проблемы длительного строительства АЭС, тогда как потребность в энергии есть уже сейчас.

Некоторые гиперскейлеры вроде Google и AWS инвестируют в малые модульные реакторы (SMR), чтобы либо передавать энергию в общую сеть, либо питать свои дата-центры напрямую. При этом технология в коммерческом варианте вряд ли будет готова до 2030 года. Как предполагают в Omdia, широкое присутствие SMR на рынке будет достигнуто только к 2035 году, если брать в расчёт прагматичные оценки. Microsoft выбрала другой путь — перезапуск уже готовой, но остановленной АЭС Three Mile Island.

В Министерстве энергетической безопасности и нулевых выбросов (Department for Energy Security and Net Zero, DESNZ) объявили, что план действий по чистой энергии будет способствовать развитию и росту новых энергоёмких отраслей, включая дата-центры. Ранее на уровне правительства заявлялось, что атомная энергетика поможет стать Великобритании «ИИ-сверхдержавой», но пока не вполне понятно, где брать дополнительное электричество.

NVIDIA совместно с MGX из Абу-Даби (ОАЭ) и рядом французских компаний, среди которых есть Bpifrance SACA и Mistral, построят, по их словам, «крупнейший в Европе» дата-центр мощностью 1,4 ГВт неподалёку от Парижа. Строительство подобного ИИ ЦОД показывает амбиции Франции и Эмиратов в данной сфере, сообщает Bloomberg. В феврале 2025 года главы Франции и ОАЭ подписали соглашение о сотрудничестве в области ИИ. В ходе переговоров речь шла о планах инвестировать до €50 млрд ($56,4 млрд) во французские ЦОД.

Новая сделка связана со стремлением ОАЭ диверсифицировать развитие экономики и расширить своё политическое влияние, а со стороны Франции — с желанием создать суверенный ИИ в Европе. Ранее президент Франции объявил об общих инвестициях в ИИ-инфраструктуру в размере €109 млрд. Франция намерена составить конкуренцию США и Китаю.

Источник изображения: Rodrigo Kugnharski/unsplash.com

В числе прочих партнёров, участвующих в строительстве кампуса — конгломерат Bouygues SA, энергооператор EDF Group и научно-технический университет Ecole Polytechnique, который также сотрудничает с Университетом искусственного интеллекта имени Мохамеда бин Заида (Mohamed Bin Zayed University of Artificial Intelligence) в Абу-Даби. Согласно данным администрации Макрона, в кампус уже вложено €8,5 млрд, первая очередь будет введена в эксплуатацию в 2028 году.

Ранее MGX уже выступала партнёром OpenAI и xAI. Компания входит в число организаций, инвестирующих в американский ИИ-проект Stargate. В последнее время строителей ЦОД обуяла гигантомания. Так, в январе идийская Reliance заявила, что построит «крупнейший ЦОД в мире», но в апреле появился канадский проект, и тоже «крупнейший в мире ЦОД».

Детище Массачусетского технологического института (MIT), стартап Commonwealth Fusion Systems (CFS), привлёк более $1 млрд. Инвестором в компанию, рассчитывающую построить коммерческие термоядерные реакторы мощностью 400 МВт менее чем за десятилетие, выступил неназванный гиперскейлер, сообщает Datacenter Dynamics. Ранее в компанию инвестировали Microsoft и Google, а Microsoft предоставляет CFS облачные сервисы.

В конце прошлого года CFS объявила, что намерена построить термоядерную электростанцию ARC в округе Честерфилд (Chesterfield) штата Вирджиния в начале 2030-х годов. Менее масштабный тестовый реактор SPARC надеются ввести в эксплуатацию уже в 2027 году. В марте CFS объявила об успешном завершении монтажа криостата, одного из ключевых компонентов будущего реактора.

Пока экономически целесообразный термоядерный реактор не удалось создать никому. Поскольку сроки появления таких реакторов не определены, а вложения в их разработку требуются огромные, инвестируют в это направление без энтузиазма. Так, недавно стоимость британской First Light Fusion упала на 60 % после отказа от создания прототипа своего реактора из-за недостатка финансирования. В канадской General Fusion также заявили, что вынужденно уволили четверть штата, поскольку инвестиции фактически иссякли.

Источник изображения: CFS

Утверждается, что сегодня ситуация с инвестициями беспрецедентно сложна, поскольку как инвесторам, так и правительствам приходится лавировать в условиях рыночной и политической неопределённости. По словам экспертов, чтобы сегодня стабильно финансировать термоядерный проект, нужно нечто большее, чем просто значимый капитал. Нужны амбиции, терпение, постоянный приток новых инвесторов и др. — результат находится далеко за горизонтом планирования типичного инвестиционного фонда.

Несмотря на проблемы, некоторым компаниям удалось собрать значительные средства. Например, в мае $36 млн привлекла Realta Fusion в раунде, возглавленном Future Ventures. Средства предполагается потратить на создание реактора Anvil. В январе сообщалось, что разработчик термоядерных реакторов Helion привлёк $425 млн.

Фактически реальную отдачу пока можно ожидать только от классических атомных технологий, например, в результате перезапуска старых АЭС вроде Three Mile Island. Малые модульные реакторы (SMR), хотя и пользуются большой популярностью среди инвесторов и потенциальных клиентов, в коммерческом исполнении пока не существуют.

Компания CoreWeave заключила очередную сделку с OpenAI на сумму $4 млрд до 2029 года. По данным Bloomberg, в недавнем финансовом отчёте компания отчиталась о новом соглашении «с крупным предприятием в сфере ИИ», но имя партнёра не называлось. Ранее компании OpenAI уже подписала с CoreWeave сделку на $11,9 млрд, предусматривающую использование вычислительных мощностей последней. Эта сделка не вошла в перечень текущих обязательств CoreWeave (RPO).

Партнёрство двух компаний поможет CoreWeave диверсифицировать клиентскую базу, а OpenAI — сократить зависимость от Microsoft, а также собственного ИИ-проекта Stargate с участием SoftBank и Oracle. Впрочем, дело несколько сложнее, потому что якорным заказчиком CoreWeave, обеспечивающим 62 % выручки, была сама Microsoft, которая арендовала ресурсы в интересах OpenAI. Вторым по величине клиентом была NVIDIA. Ходили слухи, что в Microsoft намерены сократить расходы, но в CoreWeave информацию опровергали — ранее речь шла о контракте стоимостью $10 млрд.

Ранее эксклюзивным поставщиком облачных сервисов для OpenAI была Microsoft, вложившая в компанию с 2019 года $19 млрд, но в 2024 году было объявлено, что OpenAI будет работать и с Oracle, правда, при посредничестве той же Microsoft. По данным Datacenter Dynamics, после анонса Stargate компании «выяснили отношения» и Microsoft получила почётное звание «ключевого первоначального технологического партнёра», но не получила доли в бизнесе в отличие от Oracle, SoftBank и арабской MGX. Microsoft подтвердила, что партнёрство более не является эксклюзивным, хотя у компании остаётся право «преимущественного выбора» (ROFR).

Источник изображения: SEO Galaxy/unsplash.com

В начале мая The Financial Times заявляла, что условия сотрудничества пересматриваются, а основные разговоры ведутся о том, какую долю должна получить в капитале OpenAI компания Microsoft в обмен на прошлые инвестиции. Источники заявляют также и о пересмотре условий контракта, заключённого компаниями ещё в 2019 году. По имеющимся данным, Microsoft готова отказаться от части доли в будущей коммерческой компании в обмен на доступ передовым к технологиям OpenAI, разработанным после 2030 года, когда текущий контракт закончится.

Как сообщают некоторые источники, во многом проблема связана с «высокомерием» OpenAI, желающей денег, но также требующей не вмешиваться в рабочие процессы — Microsoft якобы должна радоваться самому факту такого сотрудничества. Впрочем, по словам близкого к OpenAI источника, Microsoft по-прежнему заинтересована в превращении последней в коммерческую структуру, хотя впереди предстоят сложные переговоры.

В Евросоюзе намерены установить новые стандарты потребления воды дата-центрами. Власти опасаются, что регион столкнётся с дефицитом воды в ближайшие десятилетия, сообщает Bloomberg. Новые стандарты в рамках программы повышения экоустойчивости дата-центров будут представлены к концу 2026 года, поскольку спрос ЦОД на воду и энергию резко возрастёт в самом ближайшем будущем.

В проекте стратегии ЕС по водной экоустойчивости Water Resilience Strategy подчёркивается, что ключевые отрасли для стратегической автономии Евросоюза — выпуск аккумуляторов, водорода, микрочипов и полупроводников вообще, а также дата-центры — требуют огромных объёмов воды, часто повышенной очистки. В связи с этим ЕС планирует оценить текущее и будущее водопотребление этих секторов, чтобы заранее предотвратить возможные негативные последствия для водных ресурсов.

Влияние ЦОД на климатические изменения в последнее время находится под пристальным вниманием, особенно с учётом развития ресурсоёмкого ИИ, потребляющего гораздо больше энергии, чем традиционные вычислительные системы. Также ИИ ЦОД потребляют очень много воды для охлаждения оборудования.

Источник изображения: Henry Lim/unsplash.com

Согласно анализу группы американских учёных, ЦОД требуется около 0,5 л для одной непродолжительной сессии с GPT-3. Для генерации изображений и видео используется гораздо больше ресурсов. По некоторым данным, в 2030 году спрос на чистую воду для таких объектов превысит её доступность на 40 %.

Хотя Европа обладает большими ресурсами, чем многие регионы, нагревается она тоже быстрее. В последние годы от засухи пострадала Франция, а также нарушилась торговля по реке Рейн — одной из ключевых торговых артерий Евросоюза. В проекте новой стратегии также изложат ряд других мер, которые нужно будет принять в ближайшие годы, в т.ч. для того, чтобы стимулировать фермеров использовать меньше воды. На сельское хозяйство в Европе сегодня приходится порядка ⅔ потребления воды в регионе.

Впрочем, проблемы с водой наметились не только в Европе. Ещё в 2024 году прогнозировалось, что потребление воды китайскими ЦОД удвоится к 2030 году, дойдя до более чем 3 млрд м³/год, а в конце апреля 2025 года агентство Moody сообщило, что доступ к чистой воде становится одной из главных забот для операторов ИИ ЦОД во всём мире.