Материалы по тегу: ии
12.03.2025 [14:45], Сергей Карасёв
10+ Тбайт/с: Pure Storage представила высокопроизводительную All-Flash СХД FlashBlade//EXA для ИИ и НРСКомпания Pure Storage анонсировала систему FlashBlade//EXA: это, как утверждается, самая производительная на сегодняшний день платформа хранения данных, разработанная специально для наиболее требовательных нагрузок ИИ и HPC. Отмечается, что стандартные СХД оптимизированы для традиционных сред HPC с предсказуемыми операциями. Такие системы разрабатываются с прицелом на масштабирование «чистой производительности». Однако современные нагрузки ИИ являются гораздо более сложными и многомодальными: они предусматривают обработку данных разного типа — текстов, изображений и видео — одновременно на десятках тысяч ускорителей. Из-за этого возникает необходимость в оптимизации обработки метаданных наряду с масштабированием производительности. FlashBlade//EXA, по заявлениям Pure Storage, устраняет узкие места традиционных СХД в плане работы с метаданными. Архитектура новой платформы даёт возможность масштабировать ресурсы для обработки обычных данных и метаданных независимо друг от друга. Эффективная обработка метаданных имеет решающее значение для поддержания высокой производительности, надёжности и эффективности в крупномасштабных средах ИИ. Сегмент метаданных Metadata Core в составе FlashBlade//EXA может объединять от 1 до 10 5U-шасси с десятью blade-узлами в каждом. В каждом узле размещается от одного до четырёх фирменных 37.5-Тбайт модуля DFM. Ещё 2U приходится на пару XFM (External Fabric Modules), которые дают 16 подключений 400GbE. Metadata Core работает с фирменной ОС Purity//FB, общается напрямую с GPU-кластером (NFSv4.1 over TCP) и управляет потоками данных между узлами хранения и кластером (NFSv3 over RDMA). Узлы хранения Data Node обладают неограниченной масштабируемостью. Причём эти узлы могут быть самыми обычными x86-серверами любых вендоров. Каждый такой узел должен содержать 32-ядерный CPU, 192 Гбайт RAM, от 12 до 16 NVMe SSD (PCIe 4.0/5.0) вместимостью до 61,44 Тбайт, а также пару 400GbE NIC. Архитектура платформы предусматривает использование сетевых адаптеров NVIDIA ConnectX, коммутаторов Spectrum, компонентов LinkX и пр. Система FlashBlade//EXA обеспечивает производительность свыше 10 Тбайт/с на операциях чтения в одном пространстве имён. В результате, организации могут значительно ускорить процессы обучения ИИ-моделей и инференса, максимально используя потенциал GPU-ускорителей. Это также способствует снижению временных и финансовых затрат на решение ресурсоёмких задач. По-видимому, именно это решение компания и предлагает гиперскейлерам. У самой Pure Storage есть тестовая конфигурация из 300 узлов, которая показывает производительность на уровне 30 Тбайт/с.
12.03.2025 [10:30], Владимир Мироненко
Обновление Basis Dynamix Enterprise 4.2: расширение возможностей управления СХД и более 60 новых функцийКомпания «Базис», лидер российского рынка виртуализации, представляет новый релиз флагманского решения для комплексного управления динамической инфраструктурой — Basis Dynamix Enterprise 4.2.0. Главным новшеством стала первая на российском рынке глубокая интеграция решения «Базиса» и СХД TATLIN.UNIFIED компании YADRO с поддержкой моментальных снимков и репликации томов. Помимо этого, в Dynamix Enterprise 4.2 реализованы поддержка технологии DPDK, быстрый доступ к управлению виртуальными машинами, выбор нового чипсета Q35, поддержка UEFI-загрузки виртуальных машин и еще более 60 новых функций. ![]() Источник изображений: «Базис» Поддержка СХД TATLIN.UNIFIED и гибкая миграция данных между хранилищамиВ Dynamix Enterprise 4.2 работа с хранилищами данных стала удобнее и эффективнее. В рамках технического сотрудничества с компанией YADRO было реализовано взаимодействие платформы с СХД TATLIN.UNIFIED (Gen1 и Gen2) через публичный API версии 3.1. Теперь администраторы могут использовать как традиционные пулы, так и новые ресурсы типа volume с возможностью клонирования и создания моментальных снимков. Появился механизм миграции между хранилищами: теперь можно переносить данные между пулами в рамках одного СХД, а также выполнять миграцию, даже если целевое хранилище использует другой узел потребления. Дополнительно, можно создавать диски из образов, хранящихся в других системах хранения, а не только в той, где создается сам диск. Всё перечисленное дает больше возможностей для работы с разными хранилищами и упрощает управление инфраструктурой хранения, но что важнее — позволяет обеспечивать дополнительную отказоустойчивость для систем хранения чувствительных данных. Улучшенная маршрутизация и сетевые настройкиВ обновленном Dynamix Enterprise реализована поддержка технологии DPDK, стал доступен одноименный тип сетевого подключения виртуальных машин (ВМ) на ОС Ubuntu. Сопутствующие изменения были внесены в интерфейс решения: добавлены страница со списком сетей DPDK и страница с характеристиками и настройками конкретной сети DPDK. Также в диалоговые окна создания ВМ, подключения интерфейса к ВМ и др. добавлены необходимые администратору пункты. Поддержка DPDK особенно важна при интенсивном использовании сети ВМ, поскольку позволяет значительно ускорить обработку сетевых пакетов в ОС на базе Linux. Чтобы упростить настройку сети, был изменен механизм работы со статическими маршрутами. Теперь они настраиваются через виртуальный маршрутизатор, а все ВМ в сети автоматически получают нужные настройки. Для гибкой организации сетевой инфраструктуры добавлена поддержка нескольких внешних сетей с пересекающимися пулами IP-адресов при использовании разных VLAN. А чтобы упростить распределение адресов, теперь можно резервировать группы IP-адресов во внешних сетях для конкретных аккаунтов. Для ускорения работы сети на гипервизорах с ОС ALT Linux и Basis vCore добавлен режим networkmode: ovs. Он позволяет создавать мосты и порты в Open vSwitch напрямую, без промежуточных Linux-мостов. Дополнительно, стал доступен режим spoof check при настройке виртуальных функций вычислительного узла, что повышает защищенность сетевого взаимодействия. Расширенные возможности конфигурации виртуальных машинВ новой версии Basis Dynamix Enterprise появилась поддержка чипсета Q35 для материнской платы виртуальной машины. Теперь при создании ВМ или кластера Kubernetes можно выбирать между Intel 440FX и Q35. Новый чипсет поддерживает подключение к ВМ более 9 дисков и до 30 сетевых интерфейсов, что значительно расширяет возможности виртуальной среды. Важным дополнением стала поддержка SCSI UNMAP/SATA TRIM. Благодаря этой функции виртуальные машины эффективнее используют дисковое пространство, автоматически освобождая неиспользуемые области в хранилищах. Стала доступна загрузка виртуальных машин в режиме UEFI, что расширяет совместимость с современными операционными системами. Администрирование и управление инфраструктуройВ релизе 4.2 идентификация узлов стала прозрачнее: теперь при добавлении вычислительного узла система автоматически присваивает ему уникальное IQN-имя, содержащее информацию о дате создания, узле и площадке. Гибкое размещение виртуальных машин на узлах стало доступно благодаря новому интерфейсу управления правилами affinity и antiaffinity. Администраторы могут точно настраивать распределение нагрузки и повышать отказоустойчивость инфраструктуры. Появился быстрый доступ к управлению виртуальными машинами через команду virsh console прямо с вычислительного узла. Это позволяет администраторам продолжать управление виртуальными машинами даже при полной недоступности управляющего контура. Платформа получила функцию автоматического запуска закрепленных на узле ВМ при восстановлении работы узла. При выходе узла из состояния техобслуживания система автоматически запускает все ВМ с флагом autoStart=true, минимизируя время простоя инфраструктуры. Для несертифицированных сред в инсталляторе появилась возможность развертывания управляющего кластера на узлах с vCore, используя современный стек Kubernetes 1.29.6 + crio + podman. Новые инструменты мониторинга и управленияМониторинг состояния инфраструктуры стал нагляднее благодаря новым вкладкам «Подключения к СХД» и «Задания» в интерфейсе физических узлов. Администраторы теперь быстрее находят необходимую информацию о работе системы. Данные отображаются в отформатированном виде в XML, что упрощает анализ системных событий, ускоряя поиск и устранение проблем. Были серьезно доработаны средства аудита: администратор может задавать время хранения логов и аудитов через system-config, добавлены методы работы с аудитами пользователей, появилась возможность выгрузки аудитов в виде файлов в формате CSV. Аудиты выгружаются в виде архива с файлами с указанием времени вызовов API методов. Соответствующие изменения были произведены в интерфейсе Dynamix Enterprise, в частности, название вкладки «Журнал» заменено на «Аудиты» на страницах ресурсной группы, виртуальной машины и внутренней сети. «Стремление к безусловному лидерству на отечественном рынке виртуализации, работа наших решений в значимых государственных организациях и крупном российском бизнесе — все это обязывает нас делать каждое обновление экосистемы «Базиса» значимым. В новом релизе мы сделали акцент на поддержке актуальных технологий и повышении удобства работы с нашим флагманским решением, в том числе за счёт существенного увеличения быстродействия фронтенда. Это то, чего от нас ожидали наши заказчики в соответствии с нашей дорожной картой, которую мы намерены в этом году, как и в предыдущие годы, выполнить на 100 %», — отметил Дмитрий Сорокин, технический директор «Базис».
12.03.2025 [00:25], Владимир Мироненко
Meta✴ начала тестирование собственного ускорителя для обучения ИИ-моделейMeta✴ Platforms приступила к тестированию ИИ-ускорителя собственной разработки, который, в случае успеха, позволит ей снизить зависимость от поставок чипов NVIDIA, пишет Reuters со ссылкой на информированные источники. По словам одного из источников, новый чип Meta✴ представляет собой специализированный ускоритель, то есть ASIC, предназначенный для обработки только ИИ-нагрузок. Небольшую пробную партию чипов Meta✴ изготовила тайваньская TSMC. По словам собеседника Reuters, тестирование началось после завершения фазы Tape-out — это заключительный этап разработки чипов перед началом производства, что является значительным маркером успеха в их разработке, отметило Reuters. Обычно этап Tape-out занимает от трёх до шести месяцев, причём без гарантии, что всё пройдёт успешно, и обходится в десятки миллионов долларов. В случае неудачи Meta✴ потребуется диагностировать проблему и начать всё заново. Этот чип представляет собой новое поколение ИИ-ускорителей, разработанных в рамках программы Meta✴ Training and Inference Accelerator (MTIA). Разработка продвигается с переменным успехом уже много лет. В прошлом году Meta✴ добилась определённых успехов — второе поколение ИИ-ускорителей Meta✴ MTIA оказалось втрое быстрее первого. В прошлом году Meta✴ начала использовать MTIAv2 для инференса рекомендательных систем Facebook✴ и Instagram✴. ![]() Источник изображения: Meta✴ Meta✴ сообщила, что планирует к 2026 году начать использовать собственные ИИ-чипы для обучения моделей. Как и в случае с чипом для инференса, новый ИИ-ускоритель сначала пройдёт проверку в работе с рекомендательными системами, после чего его задействуют для приложений генеративного ИИ, таких как чат-бот Meta✴ AI, заявили в Meta✴. Крис Кокс (Chris Cox), директор по продуктам Meta✴, сообщил, что разработка чипов идёт с переменным успехом, отметив, что руководство компании посчитала ИИ-ускоритель для инференса первого поколения «большим успехом». Однако тестовые испытания он провалил, так что в 2022 году компания стала заказывать ускорители NVIDIA. С тех она остаётся крупным клиентом NVIDIA, используя её чипы как для обучения своих моделей, так и для инференса. Meta✴ прогнозирует общие расходы в 2025 году в размере от $114 до $119 млрд, в том числе до $65 млрд капитальных затрат, в основном связанных с расширением ИИ-инфраструктуры. Использование собственных чипов позволит компании значительно снизить затраты на это направление.
11.03.2025 [18:31], Владимир Мироненко
Oracle построит ИИ-кластер из 30 тыс. ускорителей AMD Instinct MI355X и вдвое увеличит мощность ЦОДКорпорация Oracle сообщила результаты работы в III квартале 2025 финансового года, закончившемся 28 февраля 2025 года. Прибыль и выручка Oracle за квартал оказались ниже прогнозов Уолл-стрит, в связи с чем акции компании упали более чем на 5 %, несмотря на имеющееся большое количестве крупных контрактов на облачные вычисления на будущее, пишет MarketWatch. Выручка Oracle выросла за квартал на 6 % до $14,13 млрд при консенсус-прогнозе аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $14,39 млрд. Скорректированная прибыль (Non-GAAP) на акцию тоже оказалась ниже прогноза аналитиков от LSEG — $1,47 против ожидаемых $1,49. Чистая прибыль (GAAP) за отчётный квартал составила $2,94 млрд или $1,02 на разводнённую акцию, по сравнению с $2,40 млрд или $0,85 на разводнённую акцию в III квартале 2024 финансового года. Облачные услуги и поддержка лицензий принесли компании $11,01 млрд (рост год к году на 10 %), что составляет 78 % от её общей выручки. Выручка от лицензирования облачных и локальных продуктов упала на 10 % до $1,13 млрд. Также упали продажи оборудования — на 7 % год к году до $703 млн, и выручка от сервисов — на 1 % до $1,29 млрд. Выручка облачной инфраструктуры (IaaS) выросла на 49 % до $2,7 млрд. За последние три месяца доход от Database MultiCloud на платформах Microsoft, Google и Amazon вырос на 92 %. Потребление ускорителей для обучения ИИ выросло на 244 % за последние 12 месяцев. Эллисон сообщил, что на фоне огромного спроса на инференс компания интегрировала модели OpenAI ChatGPT, xAI Grok и Meta✴ Llama непосредственно с СУБД Oracle 23ai. Этот новый продукт под названием Oracle AI Data Platform позволяет клиентам использовать любую из ведущих в мире ИИ-моделей для анализа всех своих данных, сохраняя при этом их в безопасности. Генеральный директор Oracle Сафра Кац (Safra Catz) сообщила, что в III финансовом квартале Oracle подписала контракты на продажу на рекордную сумму более $48 млрд, увеличив оставшиеся обязательства к исполнению (RPO) на 63 % до более чем $130 млрд, что позволит увеличить общий доход Oracle на 15 % в следующем финансовом году. Следует отметить, что согласно FactSet, аналитики ранее прогнозировали для Oracle в 2026 финансовом году рост продаж на 12,5 %. Вместе с тем капитальные затраты по итогам 2025 финансового года, как ожидается, удвоятся по сравнению с прошлым годом и составят около $16 млрд. ![]() Источник изображения: Oracle По словам Кац, были подписаны облачные соглашения с несколькими ведущими мировыми технологическими компаниями, включая OpenAI, xAI, Meta✴, NVIDIA и AMD, и в ближайшем будущем ожидается подписание первого контракта в рамках проекта Stargate, что позволит Oracle расширить как обучение, так и инференс. Председатель и технический директор Oracle Ларри Эллисон (Larry Ellison) отметил, что спрос со стороны клиентов находится на рекордном уровне и в 2025 календарном году компания удвоит свои мощности ЦОД. Компания находится в процессе развёртывания гигантского ИИ-кластера из 64 тыс. NVIDIA GB200 с жидкостным охлаждением. Кроме того, Oracle построит кластер из 30 тыс. AMD Instinct MI355X. В текущем квартале Oracle ожидает увеличить выручку на 8–10 %. Аналитики ожидали роста примерно на 11 % до $15,91 млрд, согласно LSEG. Компания заявила, что ожидает скорректированную прибыль в размере $1,61–1,65 на акцию. Аналитики прогнозируют скорректированную прибыль на акцию в размере $1,79. Кац также сообщила, что капзатраты Oracle в этом году составят $16 млрд, что более, чем вдвое превышает показатель прошлого года.
11.03.2025 [12:21], Руслан Авдеев
Google Cloud запустила облачный регион в Швеции — одним из ключевых клиентов станет IKEAGoogle объявила о создании очередного облачного региона на территории Швеции. Это уже 42-й регион Google Cloud в мире и 13—й — в Европе, сообщает пресс-служба компании. Одним из её партнёров-клиентов в этом проекте стала IKEA, объявившая, что она «в восторге» от сотрудничества с Google Cloud и что она разделяет приверженность IT-гиганта к инновациям в Швеции. Поддерживает новый проект и шведский сервис Spotify, который сотрудничает с Google уже с десяток лет. Регион europe-north2 обеспечит шведские бизнесы, организации и отдельных клиентов платформой для ИИ, машинного обучения и аналитики данных, а низкая задержка доступа сделает использование сервисов комфортным. Так, Шведская правительственная Комиссия по ИИ (AI Comission) недавно опубликовала план, который включает создание «ИИ-фрабрики» для государственного сектора. Создание региона также позволяет решить вопрос с требованиями законодательства по обеспечению суверенитета данных и размещению данных жителей на территории страны. Обещаны шифрование данных во время хранения и передачи, детализированный контроль доступа, передовые системы обнаружения угроз и т.п. Новый облачный регион Google с 2026 году будет как минимум на 99% обеспечен безуглеродной энергией (CFE) благодаря экологически чистой энергосистеме страны. Google также подчеркивает свои усилия для устойчивого развития, в том числе упоминая первые соглашения о покупке экологически чистой энергии (PPA) в Швеции с 2013 года и поддержку проектов ветровой энергетики мощностью более 700 МВт. Регион находится Авесте (Avesta) в лене Даларна (Dalarnas län) недалеко от Стокгольма. Регион включает три зоны доступности, однако расширение до как минимум трёх отдельных ЦОД запланировано на будущее. При этом Google инвестирует не только в данный облачный регион, но и в цифровую экосистему Швеции вообще, совместно с местными партнёрами вроде Devoteam и Tietoevry Tech Services. Организовано сотрудничество с местными бизнесами, образовательными учреждениями и государственными организациями для создания процветающей экосистемы. Google заявила, что намерена и далее продолжать инвестиции в Швецию, сотрудничать с бизнесом и другими организациями. Не дремлют и конкуренты. Летом прошлого года Microsoft сообщила, что вложит $3,2 млрд в ИИ-инфраструктуру и облако в Швеции, а в конце августа CoreWeave пообещала, что развернёт в Швеции крупнейший в Европе ИИ-кластер NVIDIA Blackwell.
11.03.2025 [11:09], Сергей Карасёв
OpenAI потратит $11,9 млрд на аренду ИИ-инфраструктуры у CoreWeave и получит долю в компанииКомпания OpenAI заключила соглашение по использованию облачной инфраструктуры CoreWeave для обучения и развёртывания передовых ИИ-моделей. Контракт подписан на пять лет, а его стоимость составляет $11,9 млрд. При этом OpenAI продолжит размещать нагрузки на облачной платформе Azure, поддерживая партнёрские отношения с Microsoft как минимум до 2030 года. В рамках соглашения CoreWeave предоставит OpenAI высокопроизводительную инфраструктуру ИИ. В облаке CoreWeave применяются различные карты NVIDIA, включая суперускорители NVIDIA GB200 NVL72. В общей сложности CoreWeave закупила более 250 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA, в том числе H100 и H200. По условиям подписанного договора, OpenAI получит долю в CoreWeave в виде ценных бумаг стоимостью $350 млн. Сама CoreWeave недавно подала заявку на первичное публичное размещение акций (IPO) на бирже Nasdaq. Процедура будет проведена при участии Morgan Stanley, JPMorgan Chase и Goldman Sachs, а CoreWeave, как ожидается, получит рыночную оценку более $35 млрд. Нужно отметить, что вычислительные мощности у CoreWeave также арендует Microsoft: на эти цели редмондский гигант потратит почти $10 млрд в период с 2023 по 2030 год. В 2024 году на долю Microsoft пришлось 62 % выручки CoreWeave, которая выросла до $1,9 млрд. Кроме того, Microsoft арендует у Oracle ускорители для нужд OpenAI. Таким образом, как отмечает TechCrunch, конкуренция между компанией OpenAI и её инвестором Microsoft усиливается. Напряженность между сторонами растет на протяжении нескольких лет, поскольку OpenAI активно укрепляет позиции на мировом ИИ-рынке. В частности, OpenAI конкурирует с Microsoft за корпоративных клиентов.
11.03.2025 [10:30], Владимир Мироненко
«Базис» первым в России реализовал управление репликацией и снапшотами для СХД TATLIN.UNIFIED Gen2«Базис» и YADRO объявили о глубокой интеграции флагманского решения для управления динамической инфраструктурой Basis Dynamix Enterprise и системы хранения данных TATLIN.UNIFIED. Развитие технологического партнерства двух компаний позволит заказчикам управлять ключевыми функциями хранилищ TATLIN непосредственно через интерфейс Basis Dynamix Enterprise, что обеспечит дополнительную отказоустойчивость систем хранения данных и упростит управление динамической инфраструктурой. Basis Dynamix Enterprise стал первым российским решением, реализовавшим управление системами хранения данных TATLIN.UNIFIED (Gen1 и Gen2, релиз 2.8 и старше) через собственный интерфейс. Администраторы ИТ-инфраструктуры, использующие оба решения, получили в распоряжение инструменты для:
Администраторы могут создавать отказоустойчивые геораспределённые системы, используя функционал репликации уровня СХД, что позволит свести к минимуму простой критичных систем в случае аварии площадки. Возможность создания моментальных снимков позволяет мгновенно возвращаться к предыдущим состояниям в случае сбоев. В TATLIN.UNIFIED она реализована в рамках современной концепции Redirect-On-Write, предполагающей запись изменяемых данных на новое место, что повышает эффективность СХД. Кроме того, прямой доступ к СХД обеспечивает максимальную производительность при работе с данными. ![]() Источник изображения: «Базис» Basis Dynamix Enterprise — флагманское решение компании «Базис» для управления динамической инфраструктурой, в том числе виртуальными серверами и кластерами Kubernetes. Преимуществами решения являются возможность быстрого развёртывания инфраструктуры, поддержка подхода Infrastructure-as-Code, интеграция с инструментами CI/CD и DevOps. Basis Dynamix занимает первое место в рейтинге российских платформ виртуализации отраслевого портала CNews. Согласно исследованию TMT Consulting, Basis Dynamix лидирует на российском рынке серверной виртуализации — доля решения составляет 35 %. TATLIN.UNIFIED Gen2 — флагманские универсальные системы среднего класса от компании YADRO, предназначенные для решения широкого спектра корпоративных задач. TATLIN.UNIFIED Gen2 позволяет реализовать различные конфигурации системы — от небольших all-flash систем на SSD-накопителях до гибридных SAS-систем петабайтного масштаба, что позволяет на базе одной системы хранить данные для максимально разнообразных задач, оптимизируя стоимость хранения. Поддержка СХД компании YADRO в Basis Dynamix Enterprise была реализована ещё в конце 2022 года на первом поколении TATLIN.UNIFIED Gen1. Начиная с версии Dynamix Enterprise 3.8.4, пользователь платформы мог создавать дисковые ресурсы на TATLIN и презентовать их виртуальным машинам. За прошедшие два года команды «Базиса» и YADRO проделали большую работу: появились инструменты клонирования (simple clone), что значительно ускорило процесс создания виртуальных машин из образов, была реализована очередь заданий для Tatlin, существенно расширились возможности API и т.д. Благодаря интеграции Basis Dynamix и СХД Tatlin в несколько раз выросла производительность на уровне управляющего слоя (control plane) инфраструктуры. «Обеспечение совместимости наших решений с продуктами других лидирующих российских вендоров — одно из важнейших направлений деятельности технической команды «Базиса». Технологическое партнерство с YADRO усиливает нашу экспертизу в области СХД и помогает нам расширить возможности продуктовой экосистемы компании. Но главным выгодополучателем становятся наши заказчики, которые могут использовать новые инструменты для управления ИТ-инфраструктурой и обеспечения сохранности чувствительных данных», — отметил Дмитрий Сорокин, технический директор компании «Базис». «Многолетнее сотрудничество и профессионализм команд YADRO и «Базис» позволяют нам гарантировать высочайший уровень надёжности совместных решений на всех этапах: от проектирования и поставок до внедрения и последующей поддержки. Интеграции с системами хранения данных TATLIN.UNIFIED, реализованные нашими коллегами, в очередной раз подтверждают инженерный потенциал российских разработчиков и их способность отвечать самым высоким требованиям заказчиков», — отметил Павел Егоров, директор по продуктам компании YADRO.
10.03.2025 [23:17], Владимир Мироненко
ИИ и VMware: хорошие квартальные результаты и оптимистичный прогноз подстегнули рост акций BroadcomАмериканский производитель полупроводниковой продукции и ПО Broadcom объявил результаты I квартала 2025 финансового года, закончившегося 2 февраля 2025 года. Итоги квартала превзошли ожидания Уолл-стрит, что вместе с оптимистичным прогнозом на II финансовый квартал привело к росту акций компании на более чем 12 % после закрытия торгов, пишет ресурс SiliconANGLE. Выручка Broadcom в I финансовом квартале выросла на 25 % до $14,92 млрд с $11,96 млрд годом ранее, превысив прогноз аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $14,61 млрд. Скорректированная чистая прибыль (Non-GAAP) тоже оказалась выше прогноза аналитиков от LSEG, составив $1,61 на разводнённую акцию при прогнозе $1,49. Чистая прибыль (GAAP) за I квартал выросла до $5,5 млрд или $1,14 на разводнённую акцию, по сравнению с $1,33 млрд или $0,28 на разводнённую акцию годом ранее. Скорректированный показатель EBITDA увеличился до $10,08 млрд с $7,16 млрд в прошлом году (рост год к году — 41 %), составив 68 % выручки. Группа полупроводниковых решений Semiconductor solutions принесла компании выручку в размере $8,21 млрд (рост год к году на 11 %). Разработчики ПО (Infrastructure software), включая VMware, заработали $6,70 млрд (рост 47 %). Выручка от ИИ-решений в I финансовом квартале выросла на 77 % по сравнению с прошлым годом до $4,1 млрд. Компания ожидает дальнейшего роста выручки от ИИ-чипов до $4,4 млрд во II квартале, поскольку партнёры-гиперскейлеры продолжают инвестировать в XPU и коммуникационные решения для ИИ ЦОД. В декабре прошлого года компания заявила, что разрабатывает кастомные ИИ-чипы для трёх крупных облачных клиентов-гиперскейлеров. В ходе нынешнего квартального отчёта Хок Тан (Hock Tan), президент и генеральный директор Broadcom, отметил, что три крупнейших клиента компании «агрессивно» инвестируют в создание новых мощных ИИ-моделей и стремятся построить кластеры из 1 млн ИИ-ускорителей к концу 2027 года. Кроме того, Broadcom «тесно взаимодействует» с двумя другими гиперскейлерами и работает над созданием кастомных чипов ещё с четырьмя возможными клиентами. Broadcom уже давно сотрудничает с Google в работе над TPU, а в прошлом году появилась информация о создании серверных ИИ-ускорителей для Apple, ByteDance и OpenAI. Кроме того, будущий процессор Fujitsu MONAKA получит 3.5D-упаковку от Broadcom. Что примечательно, на вопрос о том, планирует ли Broadcom очередную покупку компания, Тан ответил отрицательно. «Мы слишком заняты ИИ и VMware. Мы не думаем об этом на данный момент», — цитирует его слова The Register. Так что, возможно, сообщения о покупке Broadcom части Intel были всего лишь слухами, сделал вывод ресурс. В текущем квартале Broadcom ожидает получить выручку в размере $14,9 млрд, что больше год к году на 19 % и выше прогноза Уолл-стрит в $14,76 млрд. В сегменте ПО компания намерена заработать за квартал $6,5 млрд, что больше год к году на 23 %, сообщил Тан. Скорректированный показатель EBITDA, как ожидается, составит 66 % выручки.
10.03.2025 [17:48], Руслан Авдеев
Microsoft вложит ещё $300 млн в облачную и ИИ-инфраструктуру в Южной АфрикеКомпания Microsoft пообещала к 2027 году инвестировать ZAR5,4 млрд ($298,6 млн) в облачную и ИИ-инфраструктуру в Южной Африке. Сейчас компания реализует трёхлетний проект стоимостью ZAR20,4 млрд ($1,13 млрд), предусматривающий создание ЦОД в Йоханнесбурге и Кейптауне, сообщает Datacenter Dynamics. Власти Южной Африки уже заявили, что многолетнее присутствие Microsoft в стране является своеобразным вотумом доверия стране и экономике. Новые заявления о стратегических инвестициях — ещё одно свидетельство уверенности бизнеса. Фактически речь идёт о сигнале деловому и инвестиционному сообществу о том, что экономика страны имеет огромный потенциал и что страна является благоприятным местом для ведения бизнеса, где инвестиции будут в безопасности. По словам представителя Microsoft, техногигант является надёжным партнёром Южной Африки более 30 лет, а последние инвестиции — лишь часть более широкого плана помощи южноафриканцам в строительстве будущего, в котором процветанию способствуют технологии, а молодые сотрудники обладают необходимыми для работы с технологиями навыками. ![]() Источник изображения: Microsoft Как сообщается в пресс-релизе компании, Microsoft не только инвестирует в облачную и ИИ-инфраструктуру в стране, но и в следующие 12 месяцев расширит инициативу по развитию цифровых навыков у 50 тыс. человек, которые получат специальные сертификаты Microsoft в области ИИ, науки о данных, кибербезопасности, а также в сфере архитектуры облачных решений. В 2019 год Microsoft запустила в Южной Африке два облачных региона — South Africa North и West, добавив в 2021 году зону доступности и свернув регион South Africa West. В феврале 2024 года Microsoft раскрыла планы по созданию нового кампуса ЦОД в Центурионе (Centurion, Южная Африка). В марте 2024 года в регионе произошёл сбой после серии обрывов подводного оптоволоконного кабеля вдоль восточного и западного побережья страны. Amazon (AWS) запустила облачный регион в Южной Африке в 2020 году. Google объявила о планах создать собственный регион в 2022 году, а в 2024 году запустила его в Йоханнесбурге. Oracle открыла регион OCI в Йоханнесбурге в январе 2022 года.
10.03.2025 [17:43], Руслан Авдеев
Goldman Sachs: китайские телеком-операторы станут крупнейшими бенефициарами ИИ-бума, раньше всех взяв на вооружение продукты DeepSeekТри крупнейших китайских телеком-оператора получат максимальную выгоду от бума ИИ-технологий в Китае. Согласно исследованию Goldman Sachs-China, компании China Mobile, China Telecom и China Unicom становятся ключевыми бенефициарами благодаря наличию собственной облачной инфраструктуры и принятию на вооружение продуктов DeepSeek, сообщает блог IEEE Comsoc. Наличие у тройки лидеров крупнейшей в КНР облачной инфраструктуры позволяет обслуживать и другие облачные компании, а также предлагать собственные облачные сервисы конечным пользователям. В частности, их дата-центрами пользуется Alibaba. А собственная развитая сетевая инфраструктура позволяет снизить себестоимость услуг связи. Более того, другим операторам за передачу данных приходится платить именно «большой тройке» по рыночным ценам. Как считают в Goldman Sachs, в некоторых компаниях, предоставляющих в КНР услуги IaaS, например, QingCloud Technology на ЦОД и услуги связи уходит 50–60 % от общих расходов. «Большая тройка» сделала ставку на решения DeepSeek, поэтому имеют все шансы воспользоваться преимуществами раннего внедрения этих ИИ-технологий. При этом государство активно поддерживает использование ИИ на государственных предприятиях, на которые приходится до 30 % выручки телеком-операторов. В последние три недели операторы начали помогать ключевым клиентам в развёртывании LLM DeepSeek. China Mobile поддерживает PetroChina в развертывании полнофункциональной модели, China Telecom предоставляет ту же услугу Sinopec, а China Unicom сотрудничает с Фошаньским муниципальным бюро промышленности и информационных технологий. Более того, 21 февраля Комитет по контролю и управлению государственным имуществом Китая (SASAC) инициировала реализацию плана AI+, призванного стимулировать разработку и коммерческое применение ИИ китайскими государственными предприятиями. China Mobile также объявила, что использует ИИ для преобразования своих телекоммуникационных сетей в рамках стратегии AI+NETWORK, ориентированной на интеграцию ИИ в сетевую инфраструктуру. |
|