Стартап в сфере разработки ИИ-чипов SambaNova Systems ведёт переговоры о привлечении более $350 млн в рамках раунда финансировании серии E, сообщило агентство Reuters.

Раунд возглавляет частная инвестиционная компания Vista Equity Partners, которая до этого инвестировала исключительно в компании, занимающиеся корпоративным ПО. Компания, известная крупными сделками в сфере ПО, приобрела в 2022 году компанию облачных вычислений Citrix Systems и компанию-разработчика ПО Nexthink в 2025 году. Сообщается, что это изменение может быть вызвано масштабной распродажей акций компаний-разработчиков ПО на этой неделе.

По данным источников Reuters, в раунде также примут участие венчурная компания Cambium Capital и Intel. В частности, Intel, как сообщается, планирует инвестировать около $100 млн с потенциальным обязательством направить $150 млн. Оценка рыночной стоимости, которую SambaNova может получить по итогам раунда, не уточняется. Источники предупредили, что привлечение средств продолжается, и окончательные условия раунда могут измениться.

Источник изображения: SambaNova

Источники сообщили, что SambaNova начала искать новое финансирование в прошлом месяце после того, как переговоры о её приобретении компанией Intel зашли в тупик. В декабре появилась информация о том, что Intel предложила за SambaNova $1,6 млрд, включая долг. Это примерно треть от суммы в $5 млрд, в которую оценивалась рыночная стоимость SambaNova после последнего раунда финансирования в 2021 году, возглавляемого фондом SoftBank Vision Fund 2. С момента основания в 2017 году SambaNova привлекла более $1 млрд инвестиций и переориентировалась на разработку решений в области ИИ и облачных сервисов.

С тех пор компания столкнулась с трудностями и провела сокращения персонала в 2024 году. В прошлом месяце компания сообщила сотрудникам, что превысила целевой показатель продаж за 2025 финансовый год. Рост числа клиентов SambaNova может быть одной из причин, по которой компания привлекла интерес институциональных инвесторов и Intel, допускает ресурс SiliconANGLE.

В июле прошлого года SambaNova представила услугу SambaManaged, которая сокращает время развёртывания ИИ-оборудования в типовом ЦОД до 90 дней. В течение следующих шести месяцев компания заключила контракты на поставку оборудования с четырьмя различными операторами ЦОД. В рамках одного из контрактов SambaNova будет поставлять чипы для суверенного облачного кампуса в Шотландии с запланированной мощностью более 2 ГВт.

Флагманский продукт SambaNova — ИИ-ускоритель для инференса SN40L, содержащий 1040 ядер, изготовленных с использованием 5-нм техпроцесса TSMC, имеет производительность 638 Тфлопс в режиме BF16. Компания поставляет чипы в составе системы SambaStack с воздушным охлаждением, которая содержит 16 ускорителей SN40L, а также включает в себя сетевое оборудование и компоненты управления питанием. SambaStack позволяет запускать ИИ-модели с до 5 трлн параметров.

В связи с продолжающимся усовершенствованием ИИ-серверов и коммутаторов объём NOR-памяти на одну единицу такой продукции, как ожидают аналитики DigiTimes, вырастет в несколько раз на фоне прогнозируемого дефицита высокопроизводительных компонентов.

Согласно прогнозу DigiTimes, во II квартале 2026 года цены на NOR Flash вырастут последовательно на 40–50 %, причем по некоторым позициям клиенты будут готовы платить надбавки, чтобы гарантировать поставки в рамках контрактов. Что касается памяти SLC NAND и MLC NAND, то здесь ожидается ещё более значительный рост цен — на 400–500 % во II квартале в годовом исчислении, что побудит тайваньского производителя Winbond Electronics ускорить расширение мощностей по производству SLC NAND. Winbond выпускает NOR-память для ИИ-серверов и сетевых приложений с использованием 58-нм техпроцесса, в то время как память для носимых устройств, таких как Bluetooth-гарнитуры, производится по 45-нм техпроцессу.

DigiTimes отметил, что более сложный дизайн NVIDIA GB300 по сравнению с GB200 с большим объёмом памяти и более высокими требованиями к её спецификациям обусловил рост спроса на модули NOR ёмкостью 512 Мбайт и 1 Гбайт. Но запасы модули NOR-памяти большой ёмкости остаются относительно ограниченными. По данным источников, цены на NOR-флеш выросли в I квартале 2026 года примерно на 30 %, а на некоторые позиции — на 50 %. Хотя масштабы повышения цен менее значительны, чем в категории DDR4, предложение NOR остаётся ограниченным, и ожидается, что контрактные цены неё во II квартале вырастут ещё на 40–50 %, а сроки поставки специальных вариантов увеличатся до 12–14 недель.

Источник изображения: Winbond

Тайваньский производитель Macronix тоже утверждает, что продолжающийся рост выпуска серверов для ИИ-нагрузок создаёт структурную напряжённость на рынке NOR, которую будет сложно преодолеть в краткосрочной перспективе. Уход крупных производителей NAND-памяти с рынков SLC NAND и MLC NAND ещё больше подстегнул дефицит и позволил Winbond и Macronix выступать на рынке в качестве основных поставщиков. Цены Macronix на MLC eMMC недавно выросли вдвое по сравнению с декабрём 2025 года. Несмотря на авансовые платежи, внесённые ранее в этом году, клиентам не обеспечили поставки до китайского Нового года, что сделало эту продукцию крайне дефицитной на нишевых рынках, пишет DigiTimes.

Доля в выручке Macronix от памяти NAND (включая eMMC) выросла до 21 %, более чем вдвое превысив уровень прошлого года. Контрактные цены Winbond на память SLC NAND во II квартале 2026 года, как ожидается, резко вырастут по сравнению с аналогичным периодом 2025 года — до 400–500 %. Цены Winbond на SLC NAND в I квартале выросли больше всего в её портфолио, превысив рост цен на DDR4.

Компания планирует расширение своих мощностей по производству памяти. В частности, будут запущены производственные линии по выпуску DRAM на заводе в Гаосюне (Gāoxióng). Сообщается, что мощность завода компании в Тайчжуне (Táizhōng) составляет примерно 58 тыс. пластин в месяц, включая приблизительно 25 тыс. пластин для NOR, 15 тыс. пластин для NAND и 10 тыс. пластин для DRAM. Ожидается значительное увеличение общего объёма производства до примерно 50 тыс. пластин памяти NOR и SLC NAND с более высокой рентабельностью.

Источник изображения: Macronix

Согласно данным Winbond, на SLC NAND, производимую по 46-нм и 32-нм техпроцессам, приходится около 15–25 % выручки. Её доля в выручке компании будет расти по мере роста цен, что приведет к сокращению мощностей, выделенных на производство DRAM по устаревшим техпроцессам. Цены на флеш-память, изготовленную по традиционным технологиям, стремительно растут, а спрос на NOR-память большой ёмкости увеличился в несколько раз.

По данным источников DigiTimes, Winbond, увеличившая объёмы поставок, недавно завершила согласование цен по контрактам на I квартал 2026 года. Ожидается, что рост цен на DRAM, начавшийся в IV квартале 2025 года, продолжится и во II квартале 2026 года, что ознаменует собой третий подряд квартал роста и фактически удвоение контрактных цен в годовом исчислении. Также сообщается, что новые производственные мощности Winbond, запланированные к вводу в эксплуатацию в 2027 году, уже полностью забронированы.

Глава Winbond сообщил о резко увеличившемся количестве запросов от клиентов, что создало дефицит предложения и затрудняет удовлетворение всех их потребностей. Помимо прямых клиентов первого уровня, владельцы брендов второго уровня и операторы третьего уровня всё чаще обходят посредников и ведут переговоры напрямую с Winbond, что отражает высокий рыночный спрос, отметил DigiTimes.

Согласно последним прогнозам Gartner, мировые расходы на IT достигнут в 2026 году $6,15 трлн, что на 10,8 % выше в сравнении с 2025 годом. Аналитики считают, что рост ИИ-инфраструктуры сохраняет высокие темпы несмотря на опасения возникновения «ИИ-пузыря», а расходы растут как в сегменте ПО, так и ИИ-оборудования, сообщает HPC Wire.

Gartner подчёркивает, что спрос облачных провайдеров гиперскейл-уровня продолжает оставаться драйвером инвестиций в ИИ-серверы. Ожидается, что расходы на серверы в 2026 году ускорятся, рост составит 36,9 % г/г. Общие затраты на дата-центры должны увеличиться на 31,7 %, превысив $650 млрд, тогда как в прошлом году речь шла приблизительно об $500 млрд.

Прогнозы вероятного роста расходов на программное обеспечение в 2026 году пришлось слегка пересмотреть в «худшую» сторону — он должен составить 14,7 % против 15,2 %, как на прикладное, так и на инфраструктурное ПО. Впрочем, компания уверена, что общие расходы на ПО останутся выше $1,4 трлн, а прогноз роста расходов на генеративные ИИ-модели остаётся неизменным, на уровне 80,8 %. Генеративные модели продолжат устойчивый рост, их доля на рынке ПО должна вырасти на 1,8 % в 2026 году.

Источник изображения: Gartner

А вот рост расходов на прочее аппаратное обеспечение, как ожидается, замедлится. Общие расходы на устройства, включая смартфоны, ПК и планшеты, должны достигнуть в 2026 году $836 млрд. Впрочем, некоторые факторы ограничения спроса замедлят рост до 6,1 %. Замедление во многом вызвано ростом цен на память, которые увеличивают средние отпускные цены устройств и это мешает замене электроники. Высокие цены на память также вызывают дефицит в бюджетном сегменте, где маржинальность традиционно ниже. Эти факторы влияют на замедление роста поставок различных устройств.

Методика расчётов затрат Gartner в значительной степени полагается на тщательный анализ продаж более тысячи вендоров с учётом всего спектра IT-продуктов и сервисов. Gartner применяет методы первичных исследований, дополняя вторичными источниками для формирования комплексной базы данных о размере рынка, на основе которой и строится прогноз. В ноябре 2025 года компания сообщала, что объём мирового IT-рынка в 2026 году впервые превысит $6 трлн. В январе Gartner объявила, что глобальные расходы на ИИ в 2026 году достигнут $2,5 трлн.

Неооблачная компания Iren опубликовала результаты II квартала 2026 финансового года, закончившиеся в декабре 2025-го. Ключевым событием стало привлечение $3,6 млрд для закупки ИИ-ускорителей, которые нужны для обеспечения долгосрочной сделки с Microsoft, сообщает Converge! Digest. С учётом предоплаты от клиента в размере $1,9 млрд покрывается около 95 % капитальных затрат, связанных с инфраструктурой ИИ-ускорителей. Компания объявила, что закупка 140 тыс. чипов будет идти по плану.

К концу календарного 2026 года, как ожидается, годовая повторяющаяся выручка (ARR — Annual Recurring Revenue) достигнет $3,4 млрд. Iren продолжает переход от майнинга биткоинов к созданию облачной ИИ-инфраструктуры. Развитие осуществляется по нескольким векторам. Так, в Британской Колумбии (Канада) расширяется ИИ-платформа AI Cloud. На площадке Prince George уже законтрактованы сервисы на $400 млн, в результате текущих переговоров общий потенциал может превысить $500 млн ARR. В Оклахоме анонсировано строительство нового кампуса мощностью 1,6 ГВт, что увеличивает портфолио компании до более чем 4,5 ГВт. Начало подключений к энергосети на новой площадке начнётся уже в 2028 году.

Выручка компании во II квартале 2026 финансового года последовательно снизилась до $184,7 млн. Скорректированная EBITDA — $75,3 млн. Чистый убыток и нескорректированная EBITDA оказались хуже ожидаемых из-за «неденежных» и разовых факторов. Например, отмечены нереализованные убытки из-за переоценки хеджей по конвертируемым облигациям, разовое списание ASIC из-за перехода от майнинга к ИИ-инфраструктуре, а также повышенные расходы на вознаграждение акциям. Часть негативного эффекта компенсирована налоговой выгодой от пересмотра отложенных налоговых обязательств.

Источник изображения: Jakub Żerdzicki/unsplash.com

На 31 января 2026 года компания располагала $2,8 млрд денежных средств и их эквивалентов. Всего с начала года привлечено $9,2 млрд с помощью различных финансовых инструментов. В I квартале благодаря быстрому расширению сегмента AI Cloud и заключению серии многолетних контрактов общая выручка Iren выросла на 355 % год к году до $240,3 млн. Показатель скорректированной EBITDA увеличился сразу на 3568 % до $91,7 млн.

По данным руководства компании, в прошедшем квартале отмечен значительный прогресс в расширении ИИ-мощностей, работе с клиентами и привлечении капитала. Это отражает её становление как облачной ИИ-платформы. Имея более 4,5 ГВт обеспеченной мощности, можно планировать и реализовать широкий набор проектов и поддерживать следующий этап роста.

По мнению Converge! Digest, последняя сделка Iren демонстрирует то, как соглашения с гиперскейлерами преобразуют финансовые модели крупных развёртываний ИИ-инфраструктуры. Предоплаты и финансирование, обеспеченное доступными активами, существенно снижают нагрузку на баланс операторов инфраструктуры, а проект в Оклахоме в целом соответствует общей тенденции создания гигаваттных ИИ ЦОД в Северной Америке, рассчитанных на доступность энергии после 2027 года и устойчивый спрос со стороны облачных провайдеров и разработчиков ИИ-моделей.

Компания TrueNAS анонсировала высокопроизводительные СХД семейства R60, ориентированные на задачи ИИ и НРС, а также на приложения, связанные с анализом данных. Устройства типа All-Flash выполнены в форм-факторе 1U, а максимальная внутренняя вместимость может превышать 1 Пбайт.

Дебютировали модификации TrueNAS R60-S и TrueNAS R60-P: первая оснащена неназванным процессором с 16 вычислительными ядрами (32 потока), вторая — с 32 (64 потока). Объём оперативной памяти DDR5-6400 составляет соответственно 64–128 Гбайт и 256 Гбайт.

Во фронтальной части располагаются 12 отсеков для SFF-накопителей с интерфейсом PCIe 4.0 или PCIe 5.0 (NVMe); возможна горячая замена. Могут использоваться SSD вместимостью до 122 Тбайт. Таким образом, в максимальной конфигурации суммарная ёмкость достигает 1,46 Пбайт, а с учётом компрессии 2,5:1 эффективная ёмкость составляет до 3,6 Пбайт. Пропускная способность, как утверждается, составляет до 60 Гбайт/с. Обе модели допускают подключение до четырёх дисковых полок SAS, а старшая версия — двух полок NVMe. Общая вместимость может достигать 7 Пбайт.

Источник изображения: TrueNAS

Системы хранения оснащаются одним или двумя сетевыми портами 400GbE и двумя или четырьмя портами 200/100/25GbE. Имеется также выделенный сетевой порт управления. Питание обеспечивают два блока с резервированием (сертификация 80 Plus Titanium). Типовое энергопотребление находится в пределах 350–600 Вт. Диапазон рабочих температур простирается от +10 до +35 °C. Габариты составляют 710 × 438 × 43,5 мм.

Говорится о поддержке протоколов SMB v1/2/3, NFSv3 и v4, AFP, FTP, WebDAV, iSCSI, NVMe-oF (TCP, RDMA/RoCE) и S3, а также гипервизоров KVM, Citrix XenServer, Microsoft Hyper-V. Используется открытая файловая система OpenZFS, обеспечивающая высокую надёжность, защиту от повреждения данных, моментальные снимки и автоматическое восстановление в случае сбоев. Заявлена совместимость с облачными платформами iX-Storj, Amazon S3, BackBlaze B2 Cloud, Google Cloud и Microsoft Azure.

Разработчик ИИ-ускорителей Tenstorrent, возглавляемый Джимом Келлером, неожиданно изменил конфигурацию своих чипов Blackhole. Последнее обновление прошивки для карт p150a/p150b принудительно снижает количество активных ИИ-ядер Tensix со 140 до 120, причём это касается уже выпущенных и проданных карт. Описание p150a/p150b на сайте тоже обновилось. Хотя количество ядер уменьшится более чем на 14 %, компания обещает, что в типичных рабочих нагрузках разница в производительности составит лишь 1–2 %.

Однако если ранее пиковая заявленная производительность составляла 774 Тфлопс (BLOCKFP8), то теперь она равна 664 Тфлопс. Таким образом, формально вычислительные блоки у младшей p100a и старших p150a/p150b теперь одинаковые. Вся разница в технических характеристиках между ними, помимо сетевого интерфейса, теперь заключается в объёме и скорости набортной памяти — 28 Гбайт GDDR6 (448 Гбайт/с) у младшей модели против 32 Гбайт (512 Гбайт/с) у старших.

Источник изображений: Tenstorrent

Причину такого внезапного изменения характеристик компания не назвала. В Сети есть предположения, что Tenstorrent таким образом пытается, к примеру, увеличить выход годных чипов. Или же она столкнулась с какими-то другими ограничениями, к примеру, по питанию и/или охлаждению. В частности, в том же самом апдейте снижен TDP у решения Galaxy на базе ускорителей Wormhole, чтобы, как сказано в описании, оставаться в рамках лимита по питанию. Наконец, изменение может быть связано и с подготовкой двухчиповой версии ускорителей Blackhole p300, которые получат 64 Гбайт памяти (1 Тбайт/с).

По словам главы AWS Мэтта Гармана (Matt Garman), клиенты до сих пор использует серверы на основе ИИ-ускорителей NVIDIA A100, представленных в 2020 году. Отчасти это происходит потому, что спрос на вычислительные ресурсы превышает предложение, так что устаревшие чипы по-прежнему востребованы, передаёт Datacenter Dynamics. По словам Гармана, все ресурсы фактически распроданы, а серверы с A100 из эксплуатации никогда не выводились.

Комментарии Гармана перекликаются с прошлогодним заявлением Амина Вахдата (Amin Vahdat), отвечающего в Google за ИИ и инфраструктуру. По его словам, в Google одновременно работают семь поколений тензорных ускорителей (TPU). Ускорители возрастом семь-восемь лет загружены на 100 %, а спрос на TPU так высок, что Google вынуждена отказывать некоторым клиентам. Впрочем, оба топ-менеджера, возможно, несколько кривят душой и пытаются развеять опасения инвесторов относительно того, что ИИ-ускорители, на которые тратятся огромные деньги, через два-три года придётся выкинуть, чтобы купить более современные, энергоэффективные и, конечно же, дорогие. И что за это время они не успеют окупиться.

Хотя Гарман назвал главной причиной сохранения работы серверов на A100 высокий спрос, он признал, что есть и другие причины. В частности, современные ИИ-чипы снижают точность вычислений с плавающей запятой. В результате некоторые клиенты попросту не могут перейти на Blackwell или вовсе вынуждены использовать Intel Xeon Haswell десятилетней давности для HPC-подобных вычислений, поскольку точности у современных ИИ-ускорителей недостаточно. В июне 2025 года AWS заявила о снижении цены доступа к устаревшим NVIDIA H100, H200 и A100 на своей платформе, причём для A100 стоимость снизилась на треть.

Источник изображения: NVIDIA

Стоит отметить, что «устаревшие» ускорители долго остаются востребованными, поскольку всё равно обладают большой производительностью. Наиболее яркий пример — разрешение на поставку в Китай чипов NVIDIA H200. Хотя США и их союзники готовятся к внедрению ускорителей поколения Vera Rubin, китайский бизнес готов покупать H200, поскольку те значительно производительнее, экономически выгоднее и удобнее отечественных ускорителей.

Компания SiTime, занимающаяся разработкой и выпуском высокоточных устройств синхронизации времени для IT-индустрии, отчиталась о благоприятных финансовых итогах IV квартала и 2025 года в целом, связанных с успехами в сегменте, связанном с телеком-индустрией, корпоративными клиентами и ЦОД (Communications, Enterprise and Datacenter, CED). Кроме того, она потратит $1,5 млрд на покупку ключевых активов тайминг-бизнеса Renesas Electronics, сообщает Converge Digest.

В IV квартале 2025 года выручка SiTime составила $113,3 млн, на 36 % выше к/к и на 66 % г/г. Валовая маржа по GAAP составила 56,4 %, «не по GAAP» — 61,2 %, что превысило прогнозы. Чистая прибыль по GAAP составила $9,2 млн, или по $0,34 на каждую разводнённую акцию. Чистая прибыль не по GAAP — $41,3 млн или по $1,52 на акцию. В 2025 финансовом году выручка составила $326,7 млн, на 61 % выше год к году. Валовая маржа по GAAP составила 59,3 %, чистый убыток по GAAP — $42,9 млн, или по $1,72 на акцию с учётом разводнения. Валовая маржа не по GAAP составила $82,6 млн или $3,20 на акцию с учётом разводнения.

SiTime завершила год с $808,4 млн денежных средств, их эквивалентов и краткосрочных инвестиций. По словам главы SiTime Раджеша Вашишта (Rajesh Vashist), IV квартал — уже седьмой квартал подряд, в котором сегмент CED компании продемонстрировал рост более 100 % г/г. Отмечен широкий спрос во всех клиентских сегментах и ожидается, что динамика сохранится и в 2026 году, благодаря приложениям в сфере коммуникаций и ЦОД, связанным с ИИ-задачами.

Источник изображения: SiTime

На фоне успехов компания объявила о покупке ключевых активов тайминг-бизнеса Renesas Electronics Corporation. Этот шаг существенно расширяет портфолио решений SiTime и углубляет присутствие компании на растущих рынках ИИ ЦОД и телекоммуникаций. Предполагается, что купленный бизнес позволит генерировать около $300 млн выручки в течение 12 месяцев после того, как сделка будет закрыта, приблизительно 75 % будет приходиться на ИИ ЦОД и коммуникационную сферу, а валовая маржа составит около 70 %.

В портфолио добавятся разнообразные продукты, включая генераторы тактовых импульсов (clock generators), буферы (buffers), сетевые синхронизаторы (network synchronizers) и подавители джиттера (jitter attenuators) — дополняя имеющуюся линейку MEMS-осцилляторов компании. Это расширяет присутствие SiTime на рынке коммутаторов ЦОД, SmartNIC, маршрутизаторов, промышленных систем и автомобильных платформ.

По условиям сделки SiTime выплатит Renesas $1,5 млрд наличными и передаст приблизительно 4,13 млн своих акций. На это потратят собственные средства компании, ещё $900 млн будет взято в долг Wells Fargo. Ожидается, что сделка будет закрыта к концу 2026 года, после чего глава Renesas Хидетоси Сибата (Hidetoshi Shibata) войдёт в совет директоров SiTime. Дополнительно подписан меморандум о взаимопонимании для изучения возможности интеграции MEMS-резонаторов SiTime во встраиваемые продукты Renesas, это должно снизить сложность печатных плат с повышением эффективности и производительности готовых решений.

Компания M5Stack, по сообщению CNX Software, выпустила компьютер небольшого форм-фактора AI Pyramid Computing Box, подходящий для работы с ИИ-приложениями. Главной особенностью новинки является необычное исполнение: устройство заключено в пирамидальный корпус, в верхней части которого располагается настраиваемая кнопка с подсветкой.

В основу положен процессор Axera AX8850 с восемью ядрами Arm Cortex-A55, работающими на частоте до 1,7 ГГц. Встроенный NPU-блок обеспечивает ИИ-производительность до 24 TOPS на операциях INT8. Возможно кодирование материалов 8K (30 к/с) и декодирование 8K (60 к/с) в форматах H.264/H.265. В оснащение входят флеш-модуль eMMC 5.1 вместимостью 32 Гбайт и слот для карты microSD.

Источник изображения: CNX Software

Стандартная версия AI Pyramid Computing Box несёт на борту 4 Гбайт LPDDR4Х-4266 (по 2 Гбайт для ОС и NPU). Есть два выхода HDMI с поддержкой 4Kp60. Более мощный вариант AI Pyramid Computing Box Pro располагает 8 Гбайт ОЗУ (по 4 Гбайт для ОС и NPU), а также выходом и входом HDMI с поддержкой 4Kp60.

Устройство наделено аудиокодеком ES8311, массивом из четырёх микрофонов ES7210, четырьмя портами USB 3.0 Type-A (5 Гбит/с) и двумя портами USB Type-C (один поддерживает стандарт PD 3.0), двумя сетевыми портами 1GbE (RJ45) и двумя 4-контактными коннекторами UART/I2C. Все разъёмы сосредоточены на одной из боковых граней. Там же находится небольшой информационный OLED-дисплей с разрешением 128 × 32 точки. Габариты составляют 144,5 × 105,0 × 62,0 мм, масса — 195 г. Питание (9 В / 3 А) подаётся через коннектор USB Type-C.

На мини-компьютере применяется платформа Linux на базе Ubuntu. Модель AI Pyramid Computing Box предлагается за $200, а вариант AI Pyramid Computing Box Pro стоит на $50 больше.

Совокупные капитальные затраты четырёх американских гиперскейлеров в 2026 году составят $650 млрд. Огромную сумму выделили на новые ИИ ЦОД и сопутствующее оборудование, необходимое для их функционирования, в т.ч. ИИ-чипы, сетевые кабели, резервные генераторы и т.п., сообщает Bloomberg.

Запланированные Alphabet (Google), Amazon (AWS), Meta✴ и Miсrosoft расходы должны помочь в достижении доминирующего положения на рынке ИИ-инструментов, на котором наблюдается беспрецедентный бум. Как утверждают в Bloomberg, вероятные затраты каждой из этих компаний в 2026 году установят рекорд по капитальным затратам любой корпорации за последние десять лет. Сравнить заоблачные расходы можно, разве что, с «пузырём» на телеком-рынке в 1990-х гг. или даже со стремительным развитием железнодорожных сетей в США в XIX веке.

Рост расходов на 60 % в сравнении с предыдущим годом означает новую волну ускоренного строительства дата-центров, ведущих к непрекращающемуся дефициту электроснабжения и росту тарифов для обычных пользователей, конфликтам между застройщиками на почве конкуренции за энергию и чистую воду. Также расходы малой группы состоятельной компании могут исказить общие экономические показатели в стране. При этом, по мнению экспертов, рынок вычислительных ресурсов для ИИ рассматривается как очередное поле битвы, где победитель заберёт всё или большую часть.

Источник изображения: Obie Fernandez/unsplash.com

На днях Meta✴ объявила, что капитальные затраты за год вырастут до $135 млрд, рост может составить порядка 87 %. Тогда же Microsoft объявила об увеличении капитальных затрат во II квартале на 66 %, что превышает предыдущие прогнозы. Аналитики полагают, что годовые капитальные затраты компании вырастут почти вдвое до $145 млрд, как и у Oracle — до $55 млрд. Alphabet обнародовала прогноз капитальных вложений, превосходящий расходы значительной части американской промышленности, на уровне до $185 млрд. Наконец, Amazon даже превзошла этот показатель, запланировав потратить $200 млрд в 2026 году.

По прогнозам Bloomberg, крупнейшие американские автопроизводители, компании, выпускающие строительную технику, железнодорожные компании, ВПК, мобильные операторы, службы доставки посылок, а также Exxon Mobil, Intel, Walmart и др. (всего 21 компания) потратят суммарно $180 млрд. При этом расходы гиперскейлеров даже по отдельности уже превысили ВВП целых стран.

У каждого из гиперскейлеров разные подходы к обеспечению окупаемости инвестиций. Но все затраты основаны на предпосылке, что инструменты вроде ChatGPT будут играть всё более важную роль в бизнесе и дома. Создание передовых ИИ с помощью тысяч чипов — чрезвычайно дорогой процесс, но затраты оправдываются предполагаемым экспоненциальным ростом доходов в будущем.

Всего несколько лет назад даже IT-гиганты имели относительно небольшие вычислительные мощности, обслуживая миллиарды людей, но теперь ситуация изменилась. Например, в 2026 году Meta✴ впервые за шесть лет потратила на капитальные проекты больше, чем на исследования и разработки (в основном, на зарплаты разработчикам). На конец 2025 года она уже владела активами и оборудованием на $176 млрд, это приблизительно впятеро больше, чем на конец 2019 года.

Источник изображения: Bloomberg

По мере роста объёмов работ пока неизвестно, способны ли компании реализовать свои амбиции. Идёт конкуренция за ограниченное количество электриков, грузовиков-цементовозов и ИИ-ускорители NVIDIA, выпускаемые TSMC в ограниченных объёмах. Кроме того, прибыль Meta✴ и Google поступает в основном от цифровой рекламы, Amazon является крупнейшим ретейлером и поставщиком облачных сервисов, Microsoft является крупнейшим продавцом ПО для бизнеса — все они лидируют в своих отраслях и имеют значительные денежные резервы.

Готовность тратить эти резервы на ИИ-проекты не может не беспокоить инвесторов. По словам представителя Theory Ventures, ранее работавшего в Google, раньше средства вкладывались в настоящие «машины для производства денег», а теперь им сами понадобились эти деньги, и даже кредиты. Более того, инвесторы, в последний год стремившиеся скупить акции техногигантов, теперь весьма осторожны на фоне растущих капитальных затрат. В некоторых случаях акции продаются даже тогда, когда основные направления бизнеса от онлайн-рекламы до электронной коммерции оставались стабильными и выручка даже превышала прогнозы. По словам некоторых экспертов, инвесторов пугают «аналитические обзоры и риторика».

Не исключено, что перед их глазами — пример менее успешных компаний. Например, Fermi, очень успешно стартовавшая со сбором средств, теперь подозревается в манипуляциях с ценными бумагами и против неё уже подали коллективный иск от имени инвесторов. А, например, Oracle банки уже не очень хотят давать деньги в долг. На неё, кстати, тоже подали в суд в связи непрозрачностью финансирования ИИ ЦОД в интересах OpenAI, на которую завязано очень многое.