Полиция Великобритании намерена закупить технологии и услуги для оцифровки своего архива видеокассет VHS. На эти цели планируется потратить £75 млн ($102 млн), сообщает The Register. Полиции нужны или собственные технологии для оцифровки VHS-контента, или возможность отдать соответствующие задачи на аутсорсинг. Органы правопорядка хотят не только преобразовать в «цифру» записи с аналоговых носителей, но и, что немаловажно, перенести метаданные в цифровую систему управления уликами.

Формат VHS появился в 1970-х годах и стал очень популярным по всему миру не только у коммерческих и домашних пользователей, но и у полицейских разных стран, например, для проведения оперативной съёмки. В 1990-х годах на смену видеокассетам пришли DVD, но переносить видео с VHS на новые носители спешили не все.

Источник изображения: Josh Chiodo/unspalsh.com

Первый лот тендера НКО BlueLight Commercial, которая отвечает за закупки для экстренных служб, предусматривает приобретение ПО для оцифровки видео с VHS-носителей, закупку оборудования и обучение сотрудников полиции процессу конвертации аналогового видео в цифровые файлы. На это готовы выделить до £50 млн ($68 млн) в течение четырёх лет (без учёта НДС). Второй лот предусматривает передачу VHS-носителей третьим лицам для конвертации видео в «цифру» с передачей полученных файлов безопасным способом. Этот контракт оценивается в сумму до £25 млн ($34 млн) за аналогичный период. Ещё столько же готовы выделить на преобразование в файлы данных с микрофильмов, CD, DVD и других медиа.

BlueLight Commercial была основана в 2020 году Министерством внутренних дел Великобритании для совместной работы с экстренными службами и является национальной структурой. Она финансируется государством и работает на некоммерческой основе. Госсектор Великобритании часто не торопится отказываться от технологий докомпьютерной эпохи. Например, только в 2020 году Национальная служба здравоохранения решила заменить пейджеры в больницах.

Компания Groq, предлагающая сервисы ИИ-инференса, объявила о расширении своей сети дата-центров, открыв свой первый в Европе ЦОД в Хельсинки (Финляндия). Это поможет удовлетворить растущие потребности европейских клиентов, сообщает пресс-служба компании.

Как заявил глава Groq Джонатан Росс (Jonathan Ross), спрос на ИИ-инференс растёт всё быстрее, а европейский дата-центр позволит местным клиентам получить минимальную задержку и готовую инфраструктуру для инференса уже сегодня. Кроме того, данные хранятся на территории Европы. Новый объект создан в Хельсинки на площадке Equinix. Партнёрство Equinix и Groq позволяет клиентам Equinix Fabric организовать инференс на платформе GroqCloud. Новые и действующие пользователи в США и EMEA получат доступ к мощностям для инференса через инфраструктуру Equinix Fabric — публичную, частную или суверенную.

В Equinix подчеркнули, что Скандинавия — отличное место для ИИ-инфраструктуры. Благодаря политике поддержки экоустойчивой энергетики, возможности использования фрикулинга для охлаждения и надёжности электросети Финляндия стала приоритетным выбором для размещения новых мощностей.

Источник изображения: Groq

Европейские государственные и негосударственные структуры рассчитывают получить полный контроль над развёртываемой инфраструктурой, в местах, которые выбирают они сами — они пытаются сохранить баланс между потребностью в обеспечении суверенитета данных и защиты их конфиденциальности и обеспечением мобильности этих данных. Благодаря новому проекту клиенты могут получать доступ к GroqCloud через частные подключения.

Экспансия в Европе расширяет мощности Groq на площадках Equinix и DataBank в США, Bell Canada в Канаде и HUMAIN в Саудовской Аравии. Они уже генерируют более 20 млн токенов в секунду по всей сети Groq. В некоторой степени это отражает спрос на ИИ-ускорители Groq LPU (Language Processing Unit).

Чуть более года назад Groq объявила, что больше не продаёт свои ИИ-ускорители, предлагая вместо этого совместно создавать ЦОД и облачные сервисы. Как заявляют в Groq, компания обеспечивает самую низкую стоимость за токен без ущерба качеству, что делает масштабное использование ИИ экономически выгодным как для ИИ-стартапов, так и для крупных корпораций по всему миру.

Компания DapuStor пополнила семейство SSD для дата-центров J5060 моделью вместимостью 122,88 Тбайт. Устройство выполнено в форм-факторе U.2 толщиной 15 мм, а для обмена данными служит интерфейс PCIe 4.0 x4 (NVMe 1.4a) с поддержкой двух портов.

Как и другие представители серии J5060, новинка построена на флеш-чипах 3D QLC NAND корпоративного класса. Заявленная скорость последовательного чтения достигает 7,3 Гбайт/с, скорость последовательной записи — 2,8 Гбайт/с. Показатель IOPS при произвольном чтении данных блоками по 4 Кбайт составляет до 1,5 млн, при произвольной записи блоками по 32 Кбайт — до 15 тыс.

Накопитель рассчитан на 0,5 полных перезаписи в сутки (0,5 DWPD), а величина MTBF (средняя наработка на отказ) указана на уровне 2 млн часов. Максимальное энергопотребление составляет менее 25 Вт под нагрузкой и 5 Вт в режиме ожидания. Производитель предоставляет на накопители пятилетнюю гарантию.

Источник изображения: DapuStor

Компания DapuStor отмечает, что при формировании хранилищ общей ёмкостью 10 Пбайт применение SSD на 122,88 Тбайт обеспечит снижение совокупной стоимости владения (TCO) до 35 % на протяжении пяти лет по сравнению с HDD вместимостью 24 Тбайт.

Нужно отметить, что SSD объёмом 122,88 Тбайт, выполненные на основе флеш-памяти QLC NAND, уже есть в ассортименте других компаний. В частности, Solidigm в ноябре прошлого года анонсировала устройства D5-P5336 (PCIe 4.0) с такой ёмкостью, которые доступны в вариантах U.2 (15 мм) и E1.L. Кроме того, аналогичные изделия представила Phison: устройства вошли в семейство Pascari D205V (PCIe 5.0). А Kioxia в марте текущего года выпустила SSD серии LC9 ёмкостью до 122,88 Тбайт в формате U.2 (PCIe 5.0).

Российский поставщик IT-решений «Инферит» (ГК Softline) представил рабочую станцию Inferit, разработанную для ресурсоёмких ИИ-задач, включая обучение больших языковых моделей (LLM). Устройство, как утверждается, сочетает в себе надёжность, компактность, низкий уровень шума и высокую производительность.

Новинка выполнена в форм-факторе 4U с габаритами 439 × 681 × 177 мм (без ручек и выступающих элементов) и массой 45 кг. Допускается настольное размещение или монтаж в 19″ серверную стойку. Задействована материнская плата типоразмера E-ATX. В зависимости от модификации предусматривается установка процессоров AMD или Intel и до 2 Тбайт RAM.

Машина допускает использование до четырёх ИИ-ускорителей на базе GPU. Могут применяться карты AMD W7800 и W7900 или NVIDIA RTX 5090, RTX 6000 ADA, L40, L40S, H100, H200 и RTX Pro 6000. Рабочая станция изначально спроектирована под жидкостное охлаждение: этот контур охватывает зоны CPU (включая VRM) и GPU (включая DDR и VRM). Благодаря СЖО, по заявлениям компании «Инферит», достигается стабильное функционирование системы на повышенных частотах, что обеспечивает высокую производительность и небольшой уровень шума при максимальных нагрузках. Диапазон рабочих температур — от +3 до +38 °C.

Источник изображений: «Инферит»

Возможна установка до восьми NVMe SSD формата M.2, а также двух LFF-накопителей и шести SFF-изделий с интерфейсом SATA. Питание обеспечивают три блока SFX-L мощностью 1200 Вт каждый. Упомянуты два сетевых порта 10GbE. Заявлена совместимость с «МСВСфера» разработки «Инферит», Ubuntu, Windows 10 и Windows Server.

«Рабочая станция Inferit ориентирована на самые ресурсоёмкие сценарии в области искусственного интеллекта, научных исследований и графики. Это мощный инструмент для тех, кто каждый день работает с технологическими задачами», — сообщает «Инферит Техника».

В докладе AI Space Race («Космическая гонка ИИ») NetApp собрала мнения топ-менеджмента компаний нескольких стран относительно возможности стать лидерами в сфере ИИ-инноваций. Судя по представленным данным, для победы игрокам потребуется развитая ИИ-инфраструктура. Выводы вполне ожидаемые для поставщика подобных решений, сообщает Blocks & Files.

В представленном материале гонка за лидерство в сфере ИИ сравнивается с космической гонкой с участием СССР и США 1960-х годов, когда государства активно инвестировали в научные изыскания и инновации. Предполагается, что результат «космической гонки» в сфере ИИ определит мироустройство на десятилетия вперёд.

NetApp опросила 400 генеральных директоров и IT-руководителей из китайских, индийских, британских и американских компаний в мае текущего года. 43 % из них заявили, что в следующие пять лет лидером в сфере ИИ будут США. Гораздо меньше из них сделали ставку на Китай, Индию или Великобританию.

В докладе сообщается, что 92 % китайских генеральных директоров сообщили об активной реализации ИИ-проектов, но только 74 % китайских IT-руководителей согласны с ними. В США 77 % CEO доложили об активных ИИ-проектах, а едины с ними во мнениях 86 % IT-руководителей.

Источник изображений: NetApp

Другими словами, в Китае отмечается критическое несоответствие мнений CEO и IT-руководителей, что может ослабить потенциал в КНР в будущем. Успешная реализация проектов зависит не только от амбиций руководства, но и от согласованности реализации ИИ-стратегий на разных уровнях. Тем не менее, не исключается, что китайские организации просто активнее реализуют ИИ-проекты под патронажем CEO, опережая в этом США.

Ещё одно отличие Китая от других стран в том, что КНР делает ставку на масштабируемость — 35 % компаний фокусируются на этом (против 24 % в среднем по миру), что отражает стремление к быстрому развёртыванию ИИ-решений. Другие страны больше ориентированы на интеграцию — встраивание ИИ в существующие системы и процессы. Безопасность и иные факторы оказались наименее важными для всех участников опроса — лишь 10 % директоров и IT-руководителей считают эти вопросы приоритетными.

Утверждается, что больше респондентов считают, что США, а не Китай в долгосрочной перспективе будут лидировать в сфере ИИ. 64 % респондентов в США назвали Соединённые Штаты вероятным лидером в ИИ-инновациях в следующие пять лет, в среднем в мире на США делают ставку 43 % респондентов (считая и американских).

В Китае будущим лидером считают родину 43 % опрошенных, и только 22 % от общего числа респондентов. У Индии и Великобритании ситуация ещё хуже. Эти страны считают будущими лидерами 40 % и 34 % местных респондентов соответственно. В целом по миру шансы Индии и Соединённого Королевства стать лидерами дают 16 % и 19 % от всех опрошенных соответственно.

Главным драйвером для внедрения ИИ CEO и IT-руководители видят необходимость использования ИИ для принятия решений и сохранения конкурентоспособности (26 %). Индия (29 %) и Великобритания (32 %) ощущают необходимость догонять явных лидеров — США и КНР. Примечательно, что в Китае одним из главных драйверов является реальный пользовательский спрос (21 % против 13 % в среднем по миру). На деле речь идёт о практическом внедрении 83% пилотных решений и программ в Китае против 81% в мире (разница не очень большая).

51 % респондентов назвали собственные организации конкурентоспособными в сфере ИИ, но, похоже, никто не видит себя безусловным лидером. 88 % считают, что их организации в основном или полностью готовы поддержать ИИ-трансформацию, а 81 % уже реализуют пилотные ИИ-проекты или масштабируют ИИ.

В NetApp пришли к выводу, что одним из важнейших факторов успеха в новой «космической гонке» будет наличие инфраструктуры и эффективное управление данными при поддержке гибких, безопасных и масштабируемых облачных решений. Просто «хайп» не поможет вне зависимости от размера компании, отрасли, её местоположения и др.

Хотя по материалам NetApp очевидно, что ключевым поставщиком инфраструктуры компания видит себя, в Blocks & Files напоминают, что сильные позиции занимают и другие игроки в разных сферах, включая Dell, HPE, IBM, Pure Storage, VAST Data и др. — они также активно развивают решения для хранения неструктурированных данных, векторных баз данных и интеграции с ускорителями NVIDIA. Особое внимание уделяется технологиям вроде GPUDirect, IO500-оптимизированным системам, а также поставщикам систем резервного копирования и облачных файловых сервисов, которые всё чаще внедряют ИИ в свои продукты.

Кроме того, практически все крупные IT-игроки вообще — от поставщиков баз данных до гигантов вроде Huawei активно развивают ИИ-направление, часто в партнёрстве с NVIDIA. Это связано с тем, что любое отставание в поддержке ИИ-инициатив клиентов может привести к потере целых направлений в пользу конкурентов. За пределами США значительную роль играют китайские вендоры, например, всё та же Huawei, что только усиливает глобальную конкуренцию.

В июне учёные Оксфордского университета пришли к выводу, что в обозримом будущем недоступность ИИ-инфраструктуры усилит цифровое, экономическое и политическое неравенство.

CoreWeave объявила о приобретении Core Scientific, поставщика инфраструктуры ЦОД, за $9 млрд. Благодаря этой сделке CoreWeave получит 1,3 ГВт мощности ЦОД Core Scientific с возможностью добавления более чем 1 ГВт. Год назад CoreWeave уже пыталась купить Core Scientific за $1 млрд, но та посчитала предложенную сумму слишком маленькой. В итоге CoreWeave постепенно нарастила аренду мощностей, став ключевым клиентом Core Scientific.

Согласно условиям сделки, акционеры Core Scientific получат 0,1235 новых выпущенных акций CoreWeave класса A за каждую акцию Core Scientific на основе фиксированного обменного коэффициента. Выплата производится исходя из стоимости обыкновенных акций CoreWeave класса A по состоянию на 3 июля 2025 года и премии примерно в 66 % к стоимости акции Core Scientific по состоянию на 25 июня текущего года.

Окончательная стоимость сделки будет определена во время её завершения, которое ожидается в IV квартале 2025 года. По оценкам CoreWeave, после закрытия сделки доля акционеров Core Scientific в объединённой компании составит менее 10 %. «Это приобретение ускоряет реализацию нашей стратегии по масштабированию рабочих нагрузок ИИ и HPC», — заявил Майкл Интратор (Michael Intrator), генеральный директор, председатель совета директоров и соучредитель CoreWeave.

После объявления о сделке, акции CoreWeave упали на 4,4 % в ходе предварительных торгов в Нью-Йорке, пишет Bloomberg. Акции Core Scientific потеряли в цене 14 %. Core Scientific, как и сама CoreWeave, ранее предлагавшая услуги майнинга, сейчас на фоне дефицита мощностей ЦОД и сложности с их обеспечением электроэнергии из-за бума ИИ-технологий решила выйти за рамки криптовалютного рынка. Согласно прогнозу JPMorgan от октября прошлого года, у криптомайнеров осталось всего девять месяцев, чтобы переключиться на ИИ.

Источник изображения: Core Scientific

Согласно пресс-релизу CoreWeave, компания рассчитывает получить значительную экономию средств путём оптимизации бизнес-операций и устранения накладных расходов на аренду ЦОД. Также отмечено, что возможности создания дата-центров Core Scientific дополняют и расширяют обширный опыт CoreWeave в области закупок электроэнергии и земли, строительства и управления инфраструктурными активами. Попутно CoreWeave сокращает зависимость от других колокейшн-партнёров.

Как отметил ресурс The Register, у Core Scientific есть десять кампусов ЦОД разной степени готовности в Алабаме, Джорджии, Кентукки, Северной Каролине, Северной Дакоте, Оклахоме и Техасе. Около 500 МВт из 1,3 ГВт имеющихся у Core Scientific мощностей ЦОД в настоящее время потребляются майнинговыми установками. Ещё 590 МВт было выделена CoreWeave в аренду.

Провайдеры облачной инфраструктуры спешат расширять свои ЦОД, чтобы идти в ногу со спросом на вычислительные мощности компаний в сфере ИИ, отметил Bloomberg. На прошлой неделе ресурс сообщил, что Oracle дополнительно арендует у Oracle 4,5 ГВт мощностей ЦОД в США. В свою очередь, CoreWeave заключила в начале июня соглашение с Applied Digital об аренде сроком на 15 лет 250 МВт ЦОД за $7 млрд в кампусе в Эллендейле (Ellendale, Северная Дакота). Ещё 200 МВт CoreWeave получила от Galaxy Digital, которая тоже отказалась от криптомайнинга.

Существующий механизм определения начальной максимальной цены контракта (НМЦК) при госзакупках оборудования вынуждает российские компании заключать контракты с госзаказчиками по заниженной цене, заявил первый вице-президент производителя электронной продукции «Аквариус» Дмитрий Титов на конференции «Ведомостей» «Российская электроника», сообщили «Ведомости».

В связи с тем, что НМЦК запрашивается у всех участников рынка, предложивших своё оборудование, в том числе у иностранных вендоров, которые заведомо не смогут участвовать в тендере из-за ограничений законодательства, цена определяется с учётом их предложений, говорят эксперты. Вместе с тем согласно постановлению правительства № 1875 запрещено покупать иностранную электронику при наличии необходимой продукции у российских вендоров (правило «второй лишний»). Таким образом иностранные компании, не рассчитывающие на победу, могут использовать демпинг для дестабилизации рынка.

«Объявляется оценка цены, на нее приходят Huawei, YADRO, “Аквариус” и пр. Huawei опускает цену, определяется минимальная цена, а дальше объявляются торги. Скорее всего, Huawei не придёт, а если придёт, то её выкинут, но цена уже определилась, и она низкая», — рассказал директор «Центра компетенций по импортозамещению в сфере информационно-коммуникационных технологий» (АНО «ЦКИТ») Илья Массух.

Источник изображения: «Аквариус»

По словам Титова, речь идёт об участии иностранных вендоров в госзакупках с НМЦК по 223-ФЗ (закупки компаний с госучастием), когда они, зная, что их не допустят к тендеру, снижают планку, а оставшиеся участники вынуждены ориентироваться на принятую низкую цену, что снижает уровень рентабельности их производства.

Для поддержки отечественных вендоров Титов предложил вернуться к двухэтапной системе проведения торгов как по № 44-ФЗ, так и по № 223-ФЗ, когда на первом этапе производится отсев тех, чья заявка не соответствует техническим требованиям или критерию по стране происхождения продукции, и лишь затем собираются заявки для определения НМЦК. Как отметила советник антимонопольной практики МЭФ Legal Оксана Павлухина, эта мера не влечёт за собой автоматический запрет на участие иностранных компании и на конкретные закупки могут действовать исключения из национального режима.

CoolIT Systems сообщила о 25-кратном увеличении объёмов производства систем жидкостного охлаждения за последние 18 месяцев в Северной Америке и Азии на фоне роста спроса на ИИ-инфраструктуры. Это стало возможным во многом благодаря новому производственному предприятию Starfield в Калгари (Канада), а также лабораториям Liquid Lab в Канаде и на Тайване, которые занимаются разработкой передовых СЖО для ЦОД.

На заводе Starfield, занимающем участок площадью 10,4 тыс. м², размещены сквозные производственные линии для всего спектра продуктов прямого жидкостного охлаждения CoolIT — от водоблоков до блоков распределения охлаждающей жидкости (CDU). CoolIT сообщила, что ставит во главу угла скорость и качество, оперативно реагируя на потребности рынка.

Источник изображения: CoolIT Systems

Портфолио интеллектуальной собственности CoolIT включает более чем 100 патентов, касающихся, в том числе её фирменной технологии Split-Flow для водоблоков. Созданная с её использованием герметичный водоблок OMNI All-Metal Coldplate был выпущен в 2024 году. Как утверждает CoolIT, сейчас прототип OMNI All-Metal Coldplate можно создать и доставить заказчику за недели, на что ранее потребовались бы месяцы.

Производственные линии CoolIT сертифицированы в соответствии со стандартом ISO9001:2015. Подразделения CoolIT используют при производстве оптический скрининг на основе ИИ и роботизированную автоматизацию (RPA) для поддержания строгих стандартов качества. Каждый продукт проходит 100% тестирование на герметичность и функциональность. Критически важные компоненты поставляются из двух источников и подвергаются выборочной проверке на основе статистики для выявления любых отклонений перед отправкой продукции, сообщила CoolIT.

Как утверждает компания, в числе инвесторов которой KKR и Mubadala, традиционное воздушное охлаждение достигло своих физических пределов. Жидкостное охлаждение, особенно Direct-to-chip решения, которые предлагает CoolIT, обеспечивает отличное управление температурой и энергоэффективность. Технология CoolIT может сократить потребление энергии в ЦОД до 30 % по сравнению с воздушным охлаждением, утверждает компания.

Ключевые облачные провайдеры из США продолжают оставаться главными драйверами роста рынка ИИ-серверов. Устойчивый спрос поддерживают и операторы ЦОД «второго уровня», а также суверенные облачные проекты в Европе и на Ближнем Востоке — но в расчёт приходится принимать и негативные факторы, сообщает TrendForce.

Впрочем, если спрос со стороны американских облачных гигантов и OEM-клиентов сохранится, поставки в процентном отношении в 2025 году сохранят двузначный рост. Тем не менее, как сообщает агентство, геополитическая напряжённость и экспортные ограничения со стороны США, негативно влияющие на китайский рынок, уже заставили TrendForce частично пересмотреть прогноз. Сейчас рост мировых поставок ИИ-серверов в годовом исчислении ожидается на уровне 24,3 %.

В 2025 году Microsoft сохраняет фокус на закупках ИИ-серверов в ущерб системам общего назначения. В первую очередь используются ИИ-ускорители NVIDIA. Прогресс в разработке собственных ASIC идёт довольно медленно. Прогнозируется, что чипы Maia нового поколения начнут выпускать в 2026 году. Meta✴, тем временем, нарастила спрос на серверы общего назначения, в основном на базе платформ AMD, после завершения строительства новых дата-центров. Впрочем, компания работает и над собственными решениями, включая ASIC. Ожидается, что поставки чипов MTIA вырастут вдвое к 2026 году.

Google отметила рост спроса на серверы, вызванный потребностями клиентов в создании суверенных облаков и завершением строительства новых ЦОД в Юго-Восточной Азии. Компания уже начала массовое внедрение ускорителей TPU v6e, ставших мейнстримом в I половине 2025 года. AWS также уделяет немало внимания собственному ускорителю Tranium 2. Компания уже начала разработку чипов Trainium 3, но их массовое производство начнётся, вероятно, только в 2026 году. Благодаря расширению платформы Tranium и активной внутренней ИИ-стратегии, AWS, вероятно, вдвое увеличит поставки собственных ASIC в 2025 году, став по этому показателю лидером среди американских облачных провайдеров.

Источник изображения: TrendForce

Среди облачных гигантов Oracle выделяется покупкой готовых ИИ-серверов, а также серверов для работы с in-memory базами данных. В текущем году компания намерена более активно развёртывать инфраструктуру ИИ-серверов и интегрировать собственные облачные базы данных с ИИ-приложениями. Увидев запрос на суверенные облака в США, компания также увеличила спрос на решения NVIDIA GB NVL72.

На II половину года многие OEM-производители пересматривают рыночные стратегии из-за изменений международной тарифной политики, инициированной США. Сегодня TrendForce считает, что суммарные поставки серверов (как для ИИ, так и общего назначения), вырастут год к году на 5 %, что в целом соответствует предыдущим прогнозам.

В феврале уже сообщалось, что эксперты прогнозируют охлаждение рынка ИИ-серверов в 2025 году. Впрочем, как утверждалось, даже в таких условиях он может превысить 30 % — Microsoft, Meta✴, Amazon и Google готовы увеличить капитальные затраты на ИИ-инфраструктуру. Уже тогда ожидалось, что это будет способствовать поддержке спроса на ИИ-серверы.

Компания Axiomtek анонсировала крошечный одноплатный компьютер KIWI330 формата 1,6″, предназначенный для построения интеллектуальных устройств интернета вещей (AIoT), встраиваемых и периферийных систем, робототехники, платформ промышленной автоматизации и пр. В основу новинки положена аппаратная платформа Intel Alder Lake-N.

Плата имеет размеры 72 × 56 мм. Применён чип Intel Processor N50 (два ядра; до 3,4 ГГц; 6 Вт), функционирующий в тандеме с 4 Гбайт оперативной памяти LPDDR5. Обработкой графики занят интегрированный ускоритель Intel UHD Graphics. Предусмотрен NVMe SSD вместимостью 64 Гбайт. Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +60 °C.

Источник изображения: Axiomtek

Имеется коннектор M.2 Key E 2230 (USB 2.0, PCIe), что позволяет подключать модули беспроводной связи или ИИ-ускорители. Изделие располагает горизонтальными портами USB 3.2 Type-C (USB 3.2 + USB 2.0 + 5 В / 3 A + DisplayPort) и USB 3.2 Type-C (USB 3.2 + USB 2.0 + 5 В / 3 A), а также вертикальным портом USB 3.2 Type-C (USB 3.2 + USB 2.0 + 5 В / 3 A) и коннектором USB 2.0. Реализован интерфейс eDP. Отмечается, что KIWI330 поддерживает дополнительные модули расширения MIO, что позволяет добавлять последовательные порты (COM), сетевые LAN-разъёмы или блоки GPIO. Питание подаётся через двухконтактный коннектор Phoenix.

Одноплатный компьютер может применяться в компактных устройствах с ограниченным пространством внутри корпуса. Заявлена совместимость с Windows и Linux. Приём заказов на новинку уже начался.