По словам Arm, с 2021 года количество заказчиков, использующих в дата-центрах Arm-чипы, выросло в 14 раз до 70 тыс. Под руководством генерального директора компании Рене Хааса (Rene Haas) разработчик полупроводниковых технологий расширяет бизнес работал над продвижением своих решений на рынке ПК и существенно нарастив продажи на рынке чипов для ЦОД, сообщает Reuters. По словам IDC, Arm-чипы постепенно захватывают рынок, но до доминирования на рынке ЦОД им ещё далеко.

Как и другие полупроводниковые компании, Arm немало выиграла от ИИ-бума — значительная доля роста в сегменте решений для ЦОД связана именно с ИИ. Компания заявила, что число стартапов, использующих Arm-архитектуру для чипов с 2021 года выросло в 12 раз. Это помогает компании, поскольку сегменты ПК и мобильных решений развиваются весьма медленно. Компания отказалась предоставить годовой финансовый прогноз при публикации последнего отчёта, сославшись на неопределенность на рынках.

Источник изображения: Arm

Ранее рынок ЦОД считался довольно сложным для проникновения на него Arm-технологий, но не так давно AWS, Google и Microsoft занялись разработкой собственных чипов для дата-центров на Arm-архитектуре. Amazon уже представила несколько поколений классических серверных CPU для дата-центров с 2018 года, а также варианты для ИИ-задач — с тех пор она добавила миллионы чипов на базе Arm для обслуживания своей облачной платформы. Пользователи некоторых сервисов могут даже не знать, что их задачи обрабатываются Arm-процессорами Amazon.

Для успеха компании, создающей полупроводниковые технологии, необходимо, чтоб их поддерживали разработчики приложений по всему миру. По данным Arm, компания с 2021 года добилась приблизительного удвоения числа приложений, работающих на Arm-процессорах — приблизительно до 9 млн. Количество разработчиков, работающих с вычислительной архитектурой Arm, увеличилось с 2021 года в 1,5 раза до 22 млн человек.

Google негативно отреагировала на доклад НКО Kairos Fellowship, где говорится о «пробелах» в данных Google о сокращении углеродных выбросов. В Google утверждают, что анализ, проведённый НКО, «искажает факты» из ежегодных отчётов об экоустойчивости, сообщает Computer Weekly.

В докладе Kairos Fellowship утверждается, что Google использует отчёты об экоустойчивости, чтобы ввести в заблуждение общество относительно прогресса в деле сокращения углеродных выбросов. Kairos Fellowship заявила, что 2,5 года работала над освещением вклада техногигантов в климатический кризис. Были тщательно проанализированы публичные отчёты Google, связанные с охраной окружающей среды, и проведены подробные расчёты и анализ представленных экологических данных.

В результате НКО пришла к выводу, что данные о прогрессе Google в сокращении выбросов в 2024 календарном году не соответствуют истине. В отчёте Google говорится о сокращении выбросов ЦОД на 12 % несмотря на увеличение энергопотребления на 27 %. Также сообщается, что общие выбросы парниковых газов Scope 1, 2 и 3 выросли год к году на 6,2 %, они растут третий год подряд вместе с ростом бизнеса. Утверждается, что большая часть выбросов — косвенные, связанные с цепочкой поставок (Scope 3). При этом выбросы Scope 1 и 2 сократились на 8 % и 11 % соответственно год к году.

Источник изображения: Ella Ivanescu/unsplash.com

Выбросы Scope 3 выросли на 22 %, во многом из-за роста мощностей ЦОД. Подчёркивается, что выбросы Scope 3 будут возникать в процессе производства и развёртывания ИИ-инфраструктуры, сопутствующей логистики, а также в процессе строительства самих дата-центров. Хотя в целом выбросы и увеличились, Google по-прежнему намерена достичь нулевых выбросов к 2030 году благодаря инвестициям в технологические решения, связанные с удалением углерода.

Источник: Kairos Fellowship

Вместе с тем в отчёте признаётся, что отрасль ЦОД переживает переломный момент из-за быстрого внедрения ИИ и ситуация вносит значительную неопределённость, способную повлиять на будущие показатели. Одной из главных проблем является потенциальная возможность «нелинейного» роста ИИ из-за высоких темпов его развития и неизвестно, сколько для этого потребуется энергии и инфраструктуры, что затрудняет возможность прогнозирования.

В Kairos Fellowship утверждают, что выбросы парниковых газов Google росли не три года, а почти 15 лет. В НКО уверены, что Google вводит общественность в заблуждение относительно сокращения выбросов. Так, расследование показало, что с 2010 по 2024 гг. они выросли на 1515 %. Другими словами, в 2024 году Google выбросила на 21,9 млн т больше, чем 14 лет назад. Снижение выбросов, связанных с энергопотреблением, рассчитывается по «рыночному» методу, который учитывает покупку «зелёной» энергии (включая экологические сертификаты), но не отражает физические выбросы от работы дата-центров.

Источник: Kairos Fellowship

В том, что ИИ виновен в росте выбросов, выводы Google и Kairos Fellowship совпадают. В НКО заявили, что агрессивные инвестиции в генеративный ИИ и сопутствующую инфраструктуру — один из главных факторов, влияющих на климатические проблемы. Выбросы Scope 2, связанные с энергией, покупаемой Google для своих ЦОД, выросли с 2010 года на 820 %. Более того, с 2019 года Google сумела фактически сократить только выбросы Scope 1, составляющие лишь 0,31 % от общего объёма выбросов в 2025 году.

Главная проблема, по мнению Kairos Fellowship, в том, что Google представляется добросовестным игроком, в то же время скрывая рост выбросов углерода и прочие подробности вроде объёмов использования питьевой воды, играя терминологией и т.п. Данные скрываются или маскируются, поэтому часто остаются незамеченными.

Источник: Kairos Fellowship

Google заявила, что факты искажает сама Kairos Fellowship. Выбросы компании, как утверждается, подсчитываются в соответствии с распространённым Протоколом по парниковым газам (Greenhouse Gas Protocol) и подтверждаются независимыми экспертами. В частности, амбиции положительно оценила ведущая отраслевая организация Science Based Targets. Выбросы не просто сократились на 12 % — в этом году запущено более 25 проектов в области чистой энергетики. Правда, в прошлом году компания сама призналась, что из-за ИИ за пять лет выбросы парниковых газов выросли на 48 %.

Компания Apple ранее рассматривала возможность запуска собственных облачных сервисов в качестве альтернативы AWS, Microsoft Azure и Google Cloud, но, по всей видимости, отказалась от этой идеи, сообщил ресурс The Information. Проект был известен как Project ACDC (Apple Chips in Data Centers, чипы Apple в дата-центрах). В рамках ACDC компания намеревалась представлять разработчикам доступ к своим фирменным чипам серии Apple M.

Сообщается, что Apple планировала предложить более дешевую и эффективную альтернативу традиционным облачным платформам, использующим серверы Intel или решения других вендоров, заменив их собственными чипами серии M, которые известны своей вычислительной эффективностью и мощными возможностями инференса.

Источник изображения: Apple

Apple использует эти чипы не только для устройств Mac и iPad, но начала их тестирование своих чипов в ЦОД, запустив систему Private Cloud Compute (PCC) для безопасной обработки в облаке ИИ-запросов сервиса Apple Intelligence. Другие сервисы Apple, такие, как Siri, Photos и Music, также используют возможности чипов серии Apple M для повышения скорости обработки данных, в том числе ускорения поиска.

Проект ACDC был бы в значительной степени ориентирован на собственные разработки Apple, позволяя разработчикам создавать приложения для iOS и macOS непосредственно на чипах Apple и снижая тем самым зависимость от дорогостоящих ускорителей сторонних вендоров, отметил ресурс TechRadar. Компания не планировала сформировать новый отдел продаж для ACDC.

И хотя глава Project ACDC Майкл Эбботт (Michael Abbott) покинул компанию в 2023 году, обсуждение этих возможностей продолжалось как минимум до начала 2024 года, сообщают источники. Вместе с тем будущее проекта на данный момент остаётся неопределённым. По данным Apple Insider, компания ежегодно тратит порядка $7 млрд на сторонние облачные сервисы.

Разработчик ИИ-ускорителей SambaNova анонсировал решение SambaManaged на базе SN40L. Это первый в отрасли продукт, оптимизированный для инференса, внедрить который можно всего за 90 дней — намного быстрее, чем обычно требуется для систем такого уровня (18–24 мес.), говорит компания. Модульная платформа разработана специально для быстрого развёртывания и позволяет существующим дата-центрам почти немедленно организовать ИИ-инференс с минимальными модификациями инфраструктуры.

По мере того, как стремительно растёт спрос на ИИ-задачи, связанные именно с инференсом, традиционные дата-центры сталкиваются с новыми проблемами — на внедрение систем, оптимизированных для таких задач, требуется от полутора до двух лет, много энергии, а также дорогостоящие обновления оборудования. Решение SambaManaged позволяет устранить эти барьеры, быстро развернув прибыльные инференс-сервисы, используя уже имеющуюся силовую и сетевую инфраструктуру.

Источник изображений: SambaNova

SambaManged формируется из стоек SambaRack SN40L-16, каждая из которых включает 16 ускорителей (RDU в терминологии SambaNova) SN40L с BF16-производительностью 10,2 Тфлопс. Платформа оснащена двумя 64-ядерными хост-процессорами, 2 Тбайт DDR4, четырьмя загрузочными 960-Гбайт SSD (RAID1 + два hot-spare) и шестью 7,6-Тбайт NVMe SSD в RAID10 для данных. Энергопотребление составляет всего 7–14,5 кВт (типовое 10 кВт). Стойка весит 485 кг. Рабочая температура — от +15 до +30 °C. Фактически это переименованная платформа DataScale SN40L, только теперь разработчик не говорит о возможности обучения моделей.

Как подчёркивают в SambaNova, дата-центры сталкиваются с проблемами энергоснабжения и охлаждения, недостатком компетенций и др. на фоне роста спроса на ИИ. Система SambaManaged обеспечивает высокую ИИ-производительность при низком энергопотреблении и минимальных изменениях инфраструктуры. Преимуществами для ЦОД и облачных провайдеров называются рекордная производительность на каждый затраченный Вт, позволяющая снизить совокупную стоимость владения (TCO) и быстрее вернуть инвестиции.

Систему можно внедрить всего за 90 дней. При этом обеспечивается невероятно быстрый инференс с ведущими open source моделями, что позволяет избежать привязки к конкретному вендору и гарантирует совместимость с будущими технологиями. Модульный дизайн позволяет быстро строить даже большие инференс-системы, включая т.н. Token Factory мощностью до 1 МВт (100 стоек). Систему можно масштабировать по мере изменения бизнес-потребностей. Можно выбрать полностью управляемое решение или взять на себя часть контроля за операциями.

SambaManaged уже внедряется крупной публичной компанией в США, потребляющей немало энергии. Платформа обеспечивает максимальную пропускную способность для моделей вроде DeepSeek и ей подобных, помогая клиентам увеличивать доход от инференса и оптимизировать энергоэффективность (PUE).

В SambaNova заявляют, что SambaManaged меняет правила игры для организаций, желающих ускорить реализацию ИИ-проектов без ущерба скорости, масштабу или эффективности. Везде, где есть доступ к Сети и электроэнергии, можно обеспечить необходимую инфраструктуру в рекордные сроки.

В конце июня 2025 года сообщалось, что SambaNova делает ставку на инференс и партнёрство с облачными провайдерами и госзаказчиками из США. Groq, ещё один поставщик решений для инференса, первым сменил бизнес-подход, отказавшись от продажи ускорителей в пользу формирования целых ИИ ЦОД. Cerebras совместно с партнёрами также создаёт крупные ИИ-суперкомпьютеры и кластеры.

Компания SiPearl, занимающаяся разработкой европейских серверных Arm-процессоров, сообщила о завершении раунда финансирования Series A на общую сумму €130 млн. В число инвесторов входят Arm, Atos Group (посредством Eviden), Cathay Venture, Европейский инвестиционный банк (EIB), Фонд Европейского совета по инновациям (EIC; принадлежит Еврокомиссии), French Tech Souveraineté и банковское объединение во главе с Caisse d'Epargne Rhône-Alpes.

SiPearl начала деятельность в январе 2020 года под эгидой консорциума EPI (European Processor Initiative), целью которого является создание высокопроизводительных энергоэффективных процессоров для европейских НРС-платформ. С момента основания SiPearl сформировав команду из 200 «специалистов мирового класса» во Франции, Испании и Италии. Кроме того, компания развернула собственную инфраструктуру ЦОД на севере Франции.

Источник изображения: SiPearl

SiPearl является разработчиком чипа Rhea1 — это, как утверждается, самый сложный процессор из когда-либо созданных в Европе. Он объединяет 80 ядер Arm Neoverse V1 (Zeus) и насчитывает в общей сложности более 61 млрд транзисторов. Производством Rhea1 займётся TSMC. Процессор будет использоваться в составе комплекса JUPITER — первого европейского суперкомпьютера экзафлопсного класса, строительство которого ведётся в Юлихском исследовательском центре (FZJ) в Германии.

Отмечается, что чип Rhea1 станет доступен для тестирования в начале 2026 года. Чип совместим с широким спектром компиляторов, библиотек и инструментов — от традиционных языков программирования, таких как C/C++, Go и Rust, до современных ИИ-фреймворков, включая TensorFlow и PyTorch. Процессор может применяться для решения классических HPC-задач, а также для ИИ-нагрузок, включая инференс. Ожидается, что до конца текущего года дебютирует процессор Rhea2, который будет использоваться в европейских суперкомпьютерах, в том числе в машинах экзафлопсного уровня следующего поколения.

IBM представила серверы POWER11, получившие усовершенствованные процессоры, аппаратную архитектуру и программный стек виртуализации. Как заявила компания, POWER11 разработаны для обеспечения доступности, отказоустойчивости, производительности и масштабируемости, которые требуются предприятиям для бесшовного гибридного развёртывания on-premise или в облаке IBM Cloud.

POWER11 представляет собой самый отказоустойчивый сервер в истории платформы IBM POWER с доступностью на уровне 99,9999 %, заявляет компания. Вместе с нулевым запланированным простоем для обслуживания системы и менее чем одной минутой гарантированного обнаружения угроз программ-вымогателей с помощью IBM POWER Cyber Vault, POWER11 устанавливает новую планку непрерывности ведения бизнеса, говорит IBM.

Источник изображений: IBM

Впервые общедоступная версия POWER11 будет одновременно включать высокопроизводительные серверы, модели среднего и начального уровня, а также решение IBM POWER Virtual Server (POWERVS) в IBM Cloud, обеспечивающее быстрый доступ в облако для рабочих нагрузок POWER и сертифицированное как гипермасштабируемая платформа для пакета RISE with SAP. POWER11 также является первым сервером семейства IBM POWER, поддерживающим 32-ядерные 5-нм ИИ-ускорители IBM Spyre Accelerator, которые будут доступны в IV квартале 2025 года. Они же используются в семействе мейнфреймов IBM z17.

Процессор POWER11 изготавливается по 7-нм техпроцессу Samsung с использованием 18 слоёв металла и 2.5D-упаковки. Чип состоит из 30 млрд транзисторов, площадь кристалла, как и у предшественника, составляет 602 мм². Процессор имеет 16 вычислительных ядер с поддержкой SMT8 15. Каждое ядро получило четыре блока MMA (Matrix Math Accelerator) для задач инференса. Как отмечает IT Jungle, в отличие от POWER10, 16-е ядро теперь является запасным, и может быть активировано в случае нештатной ситуации.

Объём кеша L2 составляет 2 Мбайт на ядро, объём кеша L3 — 8 Мбайт на ядро, но суммарный объём L3 — до 120 Мбайт. Интерфейс POWERAXON/OMI обеспечивает пропускную способность до 2 Тбайт/с (32 ГТ/с). Возможна установка до 64 Тбайт DDR5 в модулях DDIMM, но в некоторых случаях осталась поддержка DDR4. Доступны 64 линии PCIe 5.0 и SMP-соединение для объединения до 16 сокетов. Для расширения доступны дисковые полки (24 × NVMe) и шасси с PCIe-слотами.

Для обеспечения гибкости и масштабируемости POWER11 использует разные способы упаковки. Для высокопроизводительного сервера POWER E1180 задействован одночиповый вариант Single Chip Module (SCM), который обеспечивает один чип на сокет и до шестнадцати сокетов на систему. Для сервера среднего уровня POWER E1150 использовалась упаковка с двумя чипами на сокет Dual Chip Module (DCM) с поддержкой до четырёх сокетов на систему. Версия DCM также используется в линейке масштабируемых серверов POWER S1122/L1122 и POWER S1124/L1124 с двумя сокетами на систему. Также есть третий вариант упаковки — Single Core Module (eSCM), который используется для систем начального уровня POWER S1122 (4 или 10 ядер).

POWER11 обеспечивает до 55 % более высокую производительность ядер по сравнению с POWER9 и до 45 % большую ёмкость с большим количеством ядер в системах начального и среднего уровня по сравнению с POWER10. Благодаря этому с POWER11 предприятия получат повышенную гибкость и безопасность, что повысит эффективность корпоративных процессов за счёт автоматизации, говорит IBM.

Нулевой запланированный простой для обслуживания системы. POWER11 позволяет избежать дорогостоящего запланированного простоя и помочь снизить операционный риск. Благодаря использованию таких технологий, как автономное исправление и автоматизированное перемещение нагрузок, запланированные события по обслуживанию системы могут происходить без остановки критически важных приложений. Кроме того, IBM POWER будет взаимодействовать с IBM Concert, используя генеративный ИИ, чтобы помочь выявить операционные риски и автоматизировать их исправление, в том числе в области безопасности.

Обнаружение угроз программ-вымогателей менее чем за минуту достигается с помощью IBM POWER Cyber Vault, интегрированного решения по обеспечению киберустойчивости, которое соответствует стандартам NIST. Cyber Vault умеет идентифицировать и автоматически реагировать на киберугрозы, защищая от кибератак, таких как повреждение данных и шифрование, с помощью проактивных неизменяемых снимков, которые автоматически создаются, сохраняются и тестируются по заданному пользователем расписанию. POWER 11 также использует одобренную NIST встроенную квантово-безопасную криптографию, предназначенную для защиты систем от атак с отложенной расшифровкой (HNDL) и атак на целостность встроенного ПО.

IBM также отметила, что POWER11 обеспечивает значительный рост эффективности во всём ИТ-стеке. С точки зрения энергоэффективности POWER11 предлагает вдвое большую производительность на Вт (SPECint2017_rate) по сравнению с сопоставимыми x86-серверами — до двух раз в случае Intel Xeon Emerald Rapids. Кроме того, теперь разница в энергопотреблении между режимами максимальной производительности и режимом энергосбережения достигает 28 %, при этом пропускная способность падает всего на 6 %. Как утверждает ресурс StorageReview.com, этот режим будет полезен для сред разработки и тестирования с интенсивной загрузкой CPU. Вариант с прямым жидкостным охлаждением поддерживает 75 кВт на стойку (64 сокета в 42U), по сравнению с примерно 28 кВт для аналогичных x86-систем с воздушным охлаждением.

Ожидается, что серверы IBM POWER11 — POWER E1180 (до 256 ядер, до 64 Тбайт DDR5), POWER E1150 (до 120 ядер, до 16 Тбайт DDR5), POWER S1124 (до 60 ядер, до 8 Тбайт DDR5) и POWER S1122 (до 60 ядер, до 4 Тбайт DDR5) поступят в продажу 25 июля.

Команда FriendlyElec пополнила ассортимент одноплатных компьютеров моделью NanoPi R76S, которая может использоваться для создания различных сетевых устройств, в частности, шлюзов, маршрутизаторов и пр. Новинка уже доступна для заказа по ориентировочной цене от $50 до $100 в зависимости от модификации.

В основу изделия положен процессор Rockchip RK3576: он объединяет по четыре ядра Cortex-A72 и Cortex-A53 с частотой 2,2 ГГц и 2,0 ГГц соответственно, а также графический ускоритель Arm Mali-G52 MC3 с поддержкой OpenGL ES 1.1, 2.0 и 3.2, OpenCL 2.0, Vulkan 1.2. Имеется нейропроцессорный блок (NPU) с ИИ-производительностью до 6 TOPS в режиме INT8. Встроенный VPU-модуль обеспечивает возможность декодирования материалов H.265, VP9, AV1 и AVS2 в форматах 8K (30 к/с) и 4K (120 к/с), а также кодирования H.264, H.265 и MJPEG в формате до 4K (60 к/с).

Источник изображений: FriendlyElec

Одноплатный компьютер может нести на борту 2/4 Гбайт оперативной памяти LPDDR4X или 16 Гбайт памяти LPDDR5. Есть флеш-накопитель eMMC вместимостью 32 Гбайт и слот для карты MicroSD с поддержкой стандарта UHS-1. Упомянуты 8-контактный коннектор GPIO FPC и 3-контактный коннектор UART.

Новинка располагает двумя сетевыми портами 2.5GbE (RJ45) на основе контроллеров RTL8125BG PCIe, интерфейсом HDMI 2.0 с поддержкой 4Kp60, портами USB 3.2 Gen1 Type-A и USB Type-C (данные и питание). К разъёму M.2 E-Key может быть подключён опциональный модуль Wi-Fi/Bluetooth. Размеры платы составляют 58 × 58 мм: она может быть размещена внутри фирменного металлического корпуса с ребристой верхней поверхностью и габаритами 62,5 × 62,5 × 29,2 мм. Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +70 °C.

Для NanoPi R76S заявлена совместимость с Alpine Linux, Android 14 Tablet/TV, Buildroot, Debian 12 Core, Debian 11 Desktop, FriendlyWrt 21.02/23.05/24.10, OpenMediaVault, Proxmox VE, Ubuntu 20.04 Desktop, Ubuntu 24.04 Desktop/Core.

Японская судоходная компания Mitsui OSK Lines (MOL) намерена превратить своё судно в плавучий дата-центр, который сможет получать энергию не только с берега, но и с сопровождающего его судна-электростанции, сообщает The Register. Предполагается, что плавучий ЦОД введут в эксплуатацию к 2027 году. Компания не исключает, что в дальнейшем могут появиться и другие плавучие ЦОД.

MOL заявила, что объект мощностью 20–73 МВт будет охлаждаться морской или речной водой — в зависимости от того, где будет пришвартовано судно. Для подключения к Сети будут использоваться наземные и подводные кабели, но при необходимости баржу могут оснастить и спутниковым телекоммуникационным оборудованием. Под ЦОД переоборудуют неизвестное пока 120-метровое судно водоизмещением 9 731 т. До конца года MOL намерена завершить проектные работы, подписать соглашение с властями одного из портов и заключить контракт с оператором объекта. Выполнение работ по фактическому переоснащению судна запланировано на 2026 год.

Источник изображения: MOL

В MOL считают, что главным преимуществом плавучего дата-центра является возможность перемещать его в зависимости от изменений спроса и условий эксплуатации, а также использовать ЦОД буквально в открытом океане. Утверждается, что переоборудование барж в плавучие ЦОД занимает всего около года, что меньше, чем время строительства обычного наземного дата-центра. При этом не нужно выделять землю и покупать её, хотя могут взиматься сборы за швартовку. В MOL отмечают, что в странах вроде США энергокомпании не в состоянии удовлетворить спрос, в результате на присоединение к сети можети уходить пять и более лет, nогда как плавучие ЦОД могут начать работу буквально сразу почти в любом прибрежном районе.

Проект реализуют в рамках меморандума о взаимопонимании с Kinetics — подразделением турецкой Karpowership, выступающей оператором кораблей-электростанций. Такие суда оснащены генераторами на газе или жидком топливе с низким содержанием серы. Предполагается, что первый плавучий ЦОД MOL будет запитан от пришвартованной рядом электростанции, благодаря чему не придётся искать прибрежное подключение к энергосети, достаточное для работы дата-центра. Впрочем, питание с берега тоже не исключается.

В Японии есть и другой аналогичный проект, развиваемый консорциумом во главе с судоходной компанией NYK Line. Объект будет состоять из транспортных контейнеров на платформе, пришвартованной в порту Иокогамы. За пределами плавучие ЦОД уже есть. Например, в Стоктоне (Stockton, Калифорния) действует дата-центр Nautilus Data. Нечто подобное намеревались реализовать и в России. Кроме того, стационарные подводные дата-центры развивают Subsea Cloud, NetworkOcean и Highlander.

Полиция Великобритании намерена закупить технологии и услуги для оцифровки своего архива видеокассет VHS. На эти цели планируется потратить £75 млн ($102 млн), сообщает The Register. Полиции нужны или собственные технологии для оцифровки VHS-контента, или возможность отдать соответствующие задачи на аутсорсинг. Органы правопорядка хотят не только преобразовать в «цифру» записи с аналоговых носителей, но и, что немаловажно, перенести метаданные в цифровую систему управления уликами.

Формат VHS появился в 1970-х годах и стал очень популярным по всему миру не только у коммерческих и домашних пользователей, но и у полицейских разных стран, например, для проведения оперативной съёмки. В 1990-х годах на смену видеокассетам пришли DVD, но переносить видео с VHS на новые носители спешили не все.

Источник изображения: Josh Chiodo/unspalsh.com

Первый лот тендера НКО BlueLight Commercial, которая отвечает за закупки для экстренных служб, предусматривает приобретение ПО для оцифровки видео с VHS-носителей, закупку оборудования и обучение сотрудников полиции процессу конвертации аналогового видео в цифровые файлы. На это готовы выделить до £50 млн ($68 млн) в течение четырёх лет (без учёта НДС). Второй лот предусматривает передачу VHS-носителей третьим лицам для конвертации видео в «цифру» с передачей полученных файлов безопасным способом. Этот контракт оценивается в сумму до £25 млн ($34 млн) за аналогичный период. Ещё столько же готовы выделить на преобразование в файлы данных с микрофильмов, CD, DVD и других медиа.

BlueLight Commercial была основана в 2020 году Министерством внутренних дел Великобритании для совместной работы с экстренными службами и является национальной структурой. Она финансируется государством и работает на некоммерческой основе. Госсектор Великобритании часто не торопится отказываться от технологий докомпьютерной эпохи. Например, только в 2020 году Национальная служба здравоохранения решила заменить пейджеры в больницах.

Компания Groq, предлагающая сервисы ИИ-инференса, объявила о расширении своей сети дата-центров, открыв свой первый в Европе ЦОД в Хельсинки (Финляндия). Это поможет удовлетворить растущие потребности европейских клиентов, сообщает пресс-служба компании.

Как заявил глава Groq Джонатан Росс (Jonathan Ross), спрос на ИИ-инференс растёт всё быстрее, а европейский дата-центр позволит местным клиентам получить минимальную задержку и готовую инфраструктуру для инференса уже сегодня. Кроме того, данные хранятся на территории Европы. Новый объект создан в Хельсинки на площадке Equinix. Партнёрство Equinix и Groq позволяет клиентам Equinix Fabric организовать инференс на платформе GroqCloud. Новые и действующие пользователи в США и EMEA получат доступ к мощностям для инференса через инфраструктуру Equinix Fabric — публичную, частную или суверенную.

В Equinix подчеркнули, что Скандинавия — отличное место для ИИ-инфраструктуры. Благодаря политике поддержки экоустойчивой энергетики, возможности использования фрикулинга для охлаждения и надёжности электросети Финляндия стала приоритетным выбором для размещения новых мощностей.

Источник изображения: Groq

Европейские государственные и негосударственные структуры рассчитывают получить полный контроль над развёртываемой инфраструктурой, в местах, которые выбирают они сами — они пытаются сохранить баланс между потребностью в обеспечении суверенитета данных и защиты их конфиденциальности и обеспечением мобильности этих данных. Благодаря новому проекту клиенты могут получать доступ к GroqCloud через частные подключения.

Экспансия в Европе расширяет мощности Groq на площадках Equinix и DataBank в США, Bell Canada в Канаде и HUMAIN в Саудовской Аравии. Они уже генерируют более 20 млн токенов в секунду по всей сети Groq. В некоторой степени это отражает спрос на ИИ-ускорители Groq LPU (Language Processing Unit).

Чуть более года назад Groq объявила, что больше не продаёт свои ИИ-ускорители, предлагая вместо этого совместно создавать ЦОД и облачные сервисы. Как заявляют в Groq, компания обеспечивает самую низкую стоимость за токен без ущерба качеству, что делает масштабное использование ИИ экономически выгодным как для ИИ-стартапов, так и для крупных корпораций по всему миру.