Китайская компания RiVAI Technologies, по сообщению ресурса Tom's Hardware, представила первый высокопроизводительный серверный процессор с открытой архитектурой RISC-V, полностью разработанный в КНР. Презентация изделия под названием Lingyu состоялась в Шэньчжэне: появление чипа отражает стремление страны к снижению зависимости от зарубежных изделий в условиях усиливающихся санкций со стороны США.

Чип Lingyu насчитывает в общей сложности 40 ядер. Это 32 универсальных вычислительных ядра (CPU) и восемь специализированных ядер (LPU), предназначенных для нагрузок, связанных с ИИ, включая работу с большими языковыми моделями (LLM). Такая конфигурация ориентирована на достижение баланса между производительностью и энергоэффективностью, благодаря чему снижается общая стоимость владения (TCO). Прочие характеристики процессора пока не раскрываются.

Источник изображения: unsplash.com / Dominic Kurniawan Suryaputra

Основателем компании RiVAI Technologies является Чжанси Тан (Zhangxi Tan). Он получал образование под наставничеством Дэвида Паттерсона (David Patterson) — американского учёного в области информатики, профессора и лауреата премии Тьюринга 2017 года. Паттерсон, разработавший в 1990–2000 гг. несколько вариантов RISC-архитектур, выступает в качестве консультанта RiVAI Technologies.

Отмечается, что RiVAI Technologies заключила партнёрские соглашения с более чем 50 компаниями, включая Lenovo и SenseTime, с целью развития экосистемы вокруг своих чипов RISC-V. Сотрудничество направлено на внедрение Lingyu в различных отраслях. Предполагается, что усилия будут способствовать дальнейшему развитию RISC-V в Китае.

В целом, КНР ведёт активные исследования и разработки в области RISC-V. В частности, ранее ряд китайских компаний, включая T-Head (принадлежит гиганту Alibaba Group Holding), Shanghai Shiqing Technology, Juquan Optoelectronics, Xinsiyuan Microelectronics и StarFive, сформировали патентный альянс в сфере RISC-V. Кроме того, Пекин планирует запустить государственную программу с целью стимулирования широкого использования RISC-V по всей стране. Разработкой RISC-V-процессоров занимается Китайская академия наук.

«Киберпротект», российский разработчик программного обеспечения для резервного копирования и восстановления данных, сообщил о расширении продуктовой линейки и выпуске на рынок нового решения — «Кибер Бэкап Малый Бизнес».

«Кибер Бэкап Малый Бизнес» позволяет защитить от потери информационные активы микробизнеса и индивидуальных предпринимателей и восстановить данные в случае возникновения инцидентов. Программный комплекс совместим с платформами Windows 10/11, Windows Home Server 2011, Windows Server 2019/20022/2025 в редакциях Standard и Datacenter, поддерживает работу с различными файловыми системами и устройствами для хранения резервных копий, а также интегрирован с защищённым облачным хранилищем «Кибер Облако».

Поддерживаются различные методы резервного копирования (полное, дифференциальное, инкрементное), дедупликация, сжатие и проверка целостности данных, работа по заданному пользователем расписанию, создание исключений для файлов, защита копий паролем, рассылка уведомлений по электронной почте и прочие функции. Также доступно управление приоритетом операций резервного копирования и скоростью сетевого подключения.

Новый продукт для защиты данных малого бизнеса доступен с подпиской на 1 год в версиях на 1, 3, 5 или 10 рабочих станций или серверов. Для хранения бэкапов можно приобрести ёмкость в облачном хранилище объёмом 0,5, 1, 3 или 5 Тбайт. Для оценки функциональных возможностей предлагается пробная версия «Кибер Бэкап Малый Бизнес» на 30 дней с поддержкой неограниченного количества устройств и 1 Тбайт облачного хранилища. Более подробнее с системой резервного копирования можно ознакомиться в обзоре продукта по этой ссылке.

Источник изображения: «Киберпротект» / cyberprotect.ru

По данным аналитического центра «Нафи», каждая вторая российская компания (53 %) сталкивается с проблемами в цифровой среде, а 19 % — с потерей данных из-за сбоев и человеческих ошибок. Наибольшую ценность в корпоративной среде SMB-сегмента представляют бухгалтерские и финансовые документы. Столь же значимы рабочие файлы проектов (презентации, таблицы и текстовые документы, которые часто служат основой для принятия решений и разработки новых продуктов). Немалое беспокойство вызывает потеря деловых переписок и коммуникаций с коллегами и партнёрами, включая электронные письма и сообщения в мессенджерах. Одним из наиболее эффективных способов защиты корпоративной информации остаётся резервное копирование данных.

Контрактный тайваньский производитель электроники Wistron намерен открыть дочернее предприятие в США и вложить в производство на территории страны до $50 млн. Деньги пойдут на покупку земли и заводов, вероятно — для дальнейшего выпуска в Соединённых Штатах ИИ-серверов, сообщает Nikkei Asian Review.

По информации издания, этот шаг, вероятно, связан с новой тарифной политикой США, практически объявивших торговую войну всему миру введением новых, очень высоких торговых пошлин для большинства стран. В частности, для Тайваня были объявлены тарифы в размере 32 % — в тот же день, когда Wistron впервые упомянула о своих планах.

Wistron является одним из ключевых контрактных производителей ИИ-серверов. Эти серверы поставляются клиентам, таким как американская NVIDIA, и другим игрокам ИИ-рынка. Ранее руководство Wistron уже заявляло о намерении развивать производство за пределами Тайваня, в том числе в США, сообщалось о строительстве площадки в Техасе. Конечно, в самом Тайване развитие производства тоже продолжится.

Источник изображения: Tom Caillarec/unsplash.com

В среду компания также объявила, что выпустит глобальные депозитарные расписки для покупки материалов за иностранную валюту. Судя по цене на момент закрытия торгов в понедельник, речь может идти о сумме, эквивалентной $760 млн. После смены администрации США многие тайваньские производители серверов, включая Compal и Inventec, заявили о намерении нарастить инвестиции в США, в частности — в Техасе. Так, Foxconn сообщила, что купит землю и построит собственный завод за $142 млн.

Телеком-оператор Sateliot из Барселоны (Испания) в раунде финансирования серии B привлёк €70 млн ($77,3 млн). Полученные средства будут потрачены на развёртывание группировки из 100 низкоорбитальных спутников, призванных работать в формате 5G-IoT, сообщает Datacenter Dynamics. Другими словами, оператор намерен обслуживать с орбиты устройства Интернета вещей.

Средства потратят на оборонные проекты, решения в сфере кибербезопасности, логистики, горнодобывающей промышленности, мониторинга окружающей среды. Связью обеспечат и сельскохозяйственные проекты, а также критическую инфраструктуру. Компания уже привлекла €270 млн ($298,3 млн) за счёт контрактов с 400 клиентами в 50 странах и намерена увеличить выручку до €1 млрд ($1,1 млрд) к 2030 году. Фаза коммерческой реализации намечена на 2025–2026 гг., в этот период на орбите появятся 16 спутников. Позже планируется заключить больше соглашений с мировыми телеком-операторами и правительствами, для оптимизации работы и повышения полезной нагрузки спутников планируется использовать ИИ.

Пока же, как сообщает пресс-центр стартапа, €10 млн ($11,05 млн) поступило от мадридского венчурного фонда Hyperion Fund. Ещё €13,8 млн ($15,25 млн) предоставляет Испанское общество технологических преобразований (Spanish Society for Technological Transformation, SETT), а €30 млн ($33,15 млн) предоставлено в долг Европейским инвестиционным банком (European Investment Bank, EIB), первым выделившим средства Sateliot. Представитель компании сообщил Datacenter Dynamics, что та уверенность, с какой инвесторы вкладывают средства, связана с реальными запусками спутников, подписанными контрактами, анонсированными проектами стратегического сотрудничества и др.

Источник изображения: Sateliot

Компания участвовала в калифорнийской инкубационной программе EvoNexus, в ходе раунда серии A она привлекла $20,2 млн ещё в 2022 году, $6,42 млн поступило от испанского банка Banco Santander. США рассматривались Sateliot как приоритетный рынок, а Бразилия, Австралия, Нигерия, Южная Африка и Канада получили статус «важных второстепенных рынков». Впрочем, со временем США и Бразилия сохранили большой потенциал в глазах стартапа, но теперь уже Европа становится всё более интересным для него рынком благодаря росту инвестиций в регионе, поддержке регуляторов, а также тренду на достижение цифрового и оборонного суверенитета. Прогнозируется, что европейские компании теперь обеспечат около 15 % от будущей глобальной выручки.

Инвестиции — часть распространённого тренда в странах НАТО и Евросоюза, большие средства планируется выделять на аэрокосмические и иные технологические проекты в связи с возможным ослаблением альянса. Евросоюз анонсировал институциональное финансирование в объёме до €800 млрд, а его государства обязались увеличить оборонные бюджеты до 2 % от ВВП. Sateliot намерена внести свой вклад в укрепление европейской суверенной телекоммуникационной инфраструктуры. В компании заявляют, что помогут обеспечить связь там, где 4G/5G недоступны, без использования неевропейских систем вроде Starlink или Kuiper.

Фонд Hyperion Fund основан управляющей активами компанией Singular Asset Management и на данный момент собрал порядка €150 млн ($165,7 млн). Он фокусирует свою деятельность на передовых технологиях, а в состав его руководства входят бывший генсек НАТО генерал Андерс Расмуссен (Anders Rasmussen) и другие околовоенные деятели из США и Европы. Впрочем, страны НАТО готовы реализовать не только «суверенные» космические проекты, но и общие. Например, в декабре 2024 года сообщалось, что проект НАТО HEIST занялся созданием резервного космического интернета.

Стартап Parasail привлёк $10 млн стартового капитала и выступил с необычным для рынка ИИ предложением. Компания стала своеобразным «агрегатором ускорителей», создав для инференса сеть, позволяющую свести вместе владельцев вычислительных мощностей и их клиентов с максимальной простотой, сообщает The Next Platform.

Раунд финансирования возглавили Basis Set Ventures, Threshold Ventures, Buckley Ventures и Black Opal Ventures. Компанию основали Майк Генри (Mike Henry), ранее основавший производителя ИИ-решений Mythic и работавший одним из топ-менеджеров в Groq, и Тим Харрис (Tim Harris), генеральный директор Swift Navigation.

Прежний опыт Майка Генри на рынке IT позволил заметить, что в последнее время ландшафт облачных сервисов стремительно меняется — если ранее на нём безраздельно доминировали гиперскейлеры вроде AWS, Microsoft Azure и Google Cloud, то с приходом ИИ они, казалось бы, сохраняют ведущие позиции, но на сцену выходят и новые облачные игроки, чья инфраструктура изначально рассчитана на ИИ-задачи, от обучения до инференса.

В конце 2023 года бизнесмены основали компанию Parasail, которая совсем недавно заявила о себе, заодно собрав $10 млн финансирования. Фактически бизнес рассчитан на клиентов, которые заинтересованы в простом доступе к ИИ-технологиям — он будет связывать тех, кто располагает ими, и тех, кто в них нуждается.

Источник изображения: Campaign Creators/unsplash.com

Parasail намеревается использовать рост облачных ИИ-провайдеров вроде CoreWeave (недавно вышедшей на IPO) и Lambda Labs. Для этого создана сеть AI Deployment Network, объединяющая их вычислительные ресурсы в единую инфраструктуру, которая масштабнее, чем Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Компания применяет собственный «движок» для оркестрации процессов в этом гипероблаке.

Ключевым преимуществом является низкая стоимость услуг — утверждается, что компании, желающие отказаться от сервисов вроде OpenAI и Anthropic, могут рассчитывать на экономию в 15–30 раз, а в сравнении с клиентами провайдеров open source моделей — в 2–5 раз. На настройку уходит несколько часов, а инференс после этого можно начать за считанные минуты. Сегодня Parasail предлагает в облаке ресурсы NVIDIA H200, H100 и A100, а также видеокарт NVIDIA GeForce RTX 4090. Цены составляют от $0,65 до $3,25 за час использования.

Parasail столкнулась с проблемой несовместимости инфраструктур: разные облачные платформы используют уникальные подходы к вычислениям, хранению данных, сетевому взаимодействию, а также имеют различия в настройке, биллинге и автоматизации. Хотя Kubernetes и контейнеризация могли бы частично решить эти проблемы, их реализация у разных провайдеров сильно отличается, а Kubernetes изначально не предназначается для работы с несколькими кластерами, регионами или провайдерами одновременно.

Чтобы обойти ограничения, Parasail разработала собственную систему, которая объединяет ускорители из разных облаков в единую глобальную сеть. Их решение позволяет централизованно управлять распределёнными узлами, игнорируя различия в инфраструктуре провайдеров. Если один облачный провайдер выйдет из строя, система автоматически заменяет его ресурсы другими, минимизируя простои. Дополняя эту систему автоматизированным динамическим выделением ускорителей, Parasail создаёт масштабируемую и эффективную глобальную инфраструктуру, способную оперативно адаптироваться к нагрузкам и сбоям.

Оркестрация и оптимизация рабочих нагрузок в ИИ-инфраструктуре усложняются из-за огромного разнообразия моделей, архитектур, типов GPU и ASIC, а также множества способов их комбинирования. Parasail решает эту проблему с помощью гибридного подхода, сочетающего математическое моделирование, ИИ-алгоритмы и участие живых специалистов, что позволяет эффективно масштабироваться даже с небольшой командой.

Источник изображения: Campaign Creators/unsplash.com

Закрытое бета-тестирование началось в январе, а позже спрос только вырос до той степени, что Parasail достигла семизначного ежегодного регулярного дохода (ARR). Теперь технология доступна всем, в числе клиентов — производитель чипов SambaNova, ИИ-платформа Oumi, ИИ-стартап Rasa и Elicit, позволяющий автоматизировать научные изыскания.

В будущем стартап намерен быстро расширить штат из 12 работников, рассматриваются и варианты добавления в портфолио новых доступных ускорителей — сейчас там безусловно лидирует NVIDIA, но рынок вполне может измениться.

В то же время отмечается парадоксальная ситуация, когда на рынке наблюдается и дефицит ускорителей, и простой мощностей в некоторых ЦОД одновременно. Предполагается, что дело в плохой оптимизации процессов на рынке ИИ. При этом в компании отмечают, что в данное время спрос на ИИ-приложения «почти бесконечен» и главная проблема — эффективно их использовать. Платформа Parasail для инференса максимально упрощает масштабное внедрение ИИ.

Не исключено, что NVIDIA может заставить подождать с выполнением заказов клиентов… всех, кроме представителей китайского бизнеса. Клиенты из Поднебесной, по слухам, заказали ускорители H20 на огромную сумму $16 млрд — до того, как США, возможно, запретит продавать их в КНР, сообщает The Information. По данным китайских инсайдеров, ByteDance, Alibaba Group, Tencent Holdings и др. заказали огромное количество H20 в первые три месяца текущего года.

Имеются данные о том, что таких чипов уже не хватает в Китае, и NVIDIA может сфокусировать усилия на производстве большего количества H20 для удовлетворения спроса огромного рынка до того, как предложенный запрет вступит в действие. Может быть выполнено заказов минимум на $16 млрд — это приведёт к тому, что выпуск прочих чипов компании замедлится и приведёт к ещё большему дефициту передовых ускорителей на рынке. В результате американским и европейским клиентам придётся ждать выполнения своих заказов дольше обычного.

Источник изображения: Glsun Mall/unsplash.com

H20 является самым производительным ИИ-ускорителем, допущенным для поставок в Китай в соответствии с американскими экспортными ограничениями, введёнными в октябре 2023 года. Тем не менее, США могут вскоре и вовсе запретить поставки любых ускорителей. В то же время Пекин, по слухам, ужесточает контроль над продажами чипов иностранного производства — соответствующие правила уже действуют. Это предпринимается для того, чтобы китайские компании приобрели ускорители местного производства. В IDC уже заявляли, что китайские власти поддерживают и субсидируют местных производителей для выпуска чипов на архитектуре Arm.

Впервые США ввели связанный с поставками в Китай чипов экспортный контроль в октябре 2022 года для замедления технологического развития Китая. В частности, были запрещены продажи передовых на тот момент ускорителей NVIDIA A100 и H100, специально ослабленные A800 и H800 запретили позже.

После триумфального дебюта open source ИИ-моделей китайского стартапа DeepSeek в январе 2025 года спрос на H20 значительно вырос. И, хотя H20, по некоторым данным, в 15 раз «медленнее», чем новейшие модели серии NVIDIA Blackwell, только их ещё разрешено официально продавать в Китай после ограничений, введённых в октябре 2023 года. Ускорители применяются китайскими компаниями для обучения ИИ-моделей, хотя изначально чипы позиционировались как решения для инференса.

Впрочем, как считают эксперты Moor Insights & Strategy, наращивание производства H20 не повлияет на поставки в США и Европе, поскольку для выпуска современных ускорителей Blackwell используется другой техпроцесс, т.е. другие производственные линии.

Консорциум MLCommons опубликовал результаты тестирования различных аппаратных решений в бенчмарке MLPerf Inference 5.0, о чём сообщил ресурс IEEE Spectrum. Он отметил, что ускорители NVIDIA с архитектурой Blackwell превзошли все остальные чипы, но последняя версия ускорителей Instinct от AMD — Instinct MI325X — оказалась на уровне конкурирующего решения NVIDIA H200. Сопоставимые результаты были получены в основном в тестах одной из маломасштабных больших языковых моделей (LLM) — Llama2 70B. Чтобы лучше отражать особенности развития ИИ, консорциум добавил три новых теста MLPerf — всего доступно 11 бенчмарков.

Добавлены два теста для LLM. Популярная и относительно компактная Llama2 70B уже является устоявшимся эталоном MLPerf, но консорциум решил включить тест, имитирующий скорость реагирования, ожидаемую пользователями от чат-ботов. Поэтому был добавлен новый эталон Llama2-70B Interactive, который ужесточает требования к оборудованию: системы должны выдавать не менее 25 токенов в секунду при задержке на ответ не более 450 мс.

С учётом роста популярности «агентного ИИ» в MLPerf решили добавить тестирование LLM с характеристиками, необходимыми для таких задач. В итоге была выбрана Llama3.1 405B. Эта модель имеет широкое контекстное окно — 128 тыс. токенов, что в 30 раз больше, чем у Llama2 70B. Третий новый бенчмарк — RGAT — представляет собой графовую сеть. Он классифицирует информацию в сети. Например, набор данных для тестирования RGAT состоит из научных статей, связанных между собой авторами, учреждениями и областями исследований, что составляет 2 Тбайт данных. RGAT должен классифицировать статьи по почти 3000 темам.

Источник изображения: IEEE Spectrum

В этом раунде тестов поступили заявки от NVIDIA и 15 компаний-партнёров, включая Dell, Google и Supermicro. Оба ускорителя NVIDIA с архитектурой Hopper первого и второго поколения — H100 и H200 — показали хорошие результаты. «Мы смогли добавить ещё 60 % производительности за последний год, — у Hopper, которая была запущена в производство в 2022 году, сообщил Дэйв Сальватор (Dave Salvator), один из директоров NVIDIA. — У неё всё ещё есть некоторый запас производительности». Лидером же оказался B200 с архитектурой Blackwell. B200 содержит на 36 % больше памяти HBM, чем у H200, но, что ещё важнее, он может выполнять ключевые математические операции, используя FP4 вместо FP8 у Hopper.

В тесте Llama3.1 405B система от Supermicro с восемью B200 выдала почти в четыре раза больше токенов в секунду, чем система с восемью H200 от Cisco. И та же система Supermicro была в три раза быстрее самого быстрого сервера на H200 в интерактивной версии Llama2 70B.

NVIDIA использовала суперчип GB200 — сочетание ускорителей Blackwell и процессоров Grace — чтобы продемонстрировать эффективность интерконнекта NVLink, который позволяет работать множеству узлов как один ускоритель. В непроверенном результате, которым компания поделилась с журналистами, стойка GB200 NVL72 выдавала 869 200 токенов в секунду в Llama2 70B. Самая быстрая система текущего раунда MLPerf Inference — сервер NVIDIA B200 — показала 98 443 токена в секунду.

Ускоритель Instinct MI325X позиционируется AMD как конкурент H200. Он имеет ту же архитектуру, что и предшественник MI300, но оснащён увеличенным объёмом памяти HBM с более высокой пропускной способностью — 256 Гбайт и 6 Тбайт/с (рост на 33 % и 13 % соответственно). AMD оптимизировала ПО, что позволило увеличить скорость инференса DeepSeek-R1 в 8 раз. В тесте Llama2 70B компьютеры с восемью MI325X отставали от аналогичных систем на базе H200 всего на 3–7 %. В задачах генерации изображений система MI325X показала отличия в пределах 10 % от системы на H200. Также сообщается, что партнёр AMD, компания Mangoboost, продемонстрировала почти четырёхкратное увеличение производительности в тесте Llama2 70B, запустив вычисления на четырёх узлах.

Источник изображения: ML Commons

Intel традиционно использует в тестах только процессорные системы, чтобы показать, что для некоторых рабочих нагрузок GPU не требуются. В этот раз были представлены первые данные по чипам Intel Xeon 6900P и 6700P (Granite Rapids), выпускаемым по техпроцессу Intel 3. Компьютер с двумя Xeon 6 показал результат в 40 285 семплов в секунду в тесте распознавания изображений, что составляет около одной трети производительности системы Cisco с двумя NVIDIA H100. По сравнению с результатами Xeon 5 в октябре 2024 года новый процессор демонстрирует прирост в 80 % в данном тесте и ещё большее ускорение в задачах обнаружения объектов и медицинской визуализации. С 2021 года, когда Intel начала представлять результаты Xeon, её процессоры достигли 11-кратного прироста производительности в тесте ResNet. Intel отказалась от участия в категории ускорителей: её конкурент для H100 — Gaudi 3 — не появился ни в текущих результатах MLPerf, ни в версии 4.1, выпущенной в октябре 2024 года.

Чип Google TPU v6e также продемонстрировал свои возможности, хотя результаты были ограничены задачей генерации изображений. При 5,48 запроса в секунду система с четырьмя TPU показала прирост в 2,5 раза по сравнению с аналогичным компьютером, использующим TPU v5e, в результатах за октябрь 2024 года. Тем не менее 5,48 запроса в секунду — это примерно те же показатели, что и у аналогичного по размеру компьютера Lenovo с NVIDIA H100.

Канадский стартап Tenstorrent анонсировал ИИ-ускорители семейства Blackhole, выполненные в виде двухслотовых карт расширения с интерфейсом PCI Express 5.0 x16. Кроме того, дебютировала рабочая станция TT-QuietBox, оборудованная этими изделиями.

Напомним, ранее Tenstorrent выпустила ИИ-ускорители Wormhole с 72 и 128 ядрами Tensix, каждое из которых содержит пять ядер RISC-V. Объём памяти GDDR6 составляет соответственно 12 и 24 Гбайт. Производительность достигает 262 и 466 Тфлопс на операциях FP8.

В семейство Blackhole вошли модели p100a и p150a/p150b. Первая располагает 120 ядрами Tensix, 16 «большими» ядрами RISC-V, 180 Мбайт памяти SRAM и 28 Гбайт памяти GDDR6 с пропускной способностью 448 Гбайт/с. Изделия p150a/p150b оснащены 140 ядрами Tensix, 16 «большими» ядрами RISC-V, 210 Мбайт памяти SRAM и 32 Гбайт памяти GDDR6 с пропускной способностью 512 Гбайт/с.

Источник изображений: Tenstorrent

Энергопотребление у всех ускорителей достигает 300 Вт. Тактовая частота ИИ-блока — 1,35 ГГц. Габариты карт составляют 42 × 270 × 111 мм. Модели p100a и p150a наделены активным охлаждением, версия p150b — пассивным. При этом ускорители p150a/p150b оборудованы четырьмя разъёмами QSFP-DD 800G.

Рабочая станция TT-QuietBox несёт на борту четыре карты Blackhole p150. Основой служат материнская плата ASRock Rack SIENAD8-2L2T и процессор AMD EPYC 8124P (Siena) с 16 ядрами (32 потока) с тактовой частотой до 3 ГГц. Объём оперативной памяти DDR5-4800 ECC RDIMM равен 256 Гбайт (8 × 32 Гбайт). Установлен SSD вместимостью 4 Тбайт с интерфейсом PCIe 4.0 x4 (NVMe). Присутствуют по два сетевых порта 10GbE RJ45 (контроллер Intel X710-AT2) и 1GbE RJ45 (Intel i210), четыре порта USB 3.1 Gen1 Type-A (по два спереди и сзади), аналоговый разъём D-Sub.

Ускоритель Blackhole p100 предлагается по цене около $1000, тогда как обе модификации Blackhole p150 оценены в $1300. Рабочая станция TT-QuietBox Blackhole обойдётся в $12 тыс.

Компания Jabil анонсировала оптические трансиверы, обеспечивающие скорость передачи данных до 1,6 Тбит/с. Изделия ориентированы на дата-центры, поддерживающие ресурсоёмкие нагрузки ИИ и НРС, а также облачные вычисления. В основу новинок положена технология кремниевой фотоники Intel Silicon Photonics. Соответствующие разработки Jabil приобрела у Intel в конце 2023 года. Трансиверы, по заявления разработчика, позволяют повысить пропускную способность соединений в ЦОД без необходимости внесения изменений в существующую инфраструктуру.

В семейство вошли изделия 1.6T DR8/DR8+/2xDR4/2xDR4+ OSFP PAM4 и 1.6T 2xFR4 OSFP PAM4. Они поддерживают пропускную способность до 200 Гбит/с на линию при использовании восьми линий, что в сумме даёт 1,6 Тбит/с. Говорится о совместимости со стандартами IEEE 802.3-2022, IEEE P802.3dj и OSFP MSA. Заявленное энергопотребление составляет менее 26 Вт. Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +70 °C.

Источник изображения: Jabil

Трансиверы 1.6T DR8/DR8+/2xDR4/2xDR4+ OSFP PAM4 оснащены двумя коннекторами MPO-12. Решения DR8 позволяют передавать данные на расстояние до 500 м, DR8+ — до 2 км. В свою очередь, устройства 1.6T 2xFR4 OSFP PAM4 располагают двумя коннекторами LC, а расстояние при передаче данных может достигать 2 км.

Новинки будет предлагаться со встроенным радиатором для рассеяния тепла или без такового. Трансиверы могут применяться в инфраструктурах с коммутаторами и маршрутизаторами Ethernet и InfiniBand.

Компания Gartner подвела итоги исследования глобального рынка генеративного ИИ (GenAI) в 2024 году: расходы достигли $364,96 млрд, что на 336,7 % больше по сравнению с предыдущим годом, когда объём отрасли оценивался в $83,57 млрд. Аналитики полагают, что в дальнейшем затраты продолжат увеличиваться, но темпы роста снизятся.

Gartner учитывает поставки ИИ-серверов и различного оборудования, включая персональные компьютеры с поддержкой ИИ, а также расходы в сегменте ПО и услуг. Основную часть выручки приносят аппаратные решения.

В частности, в 2024 году продажи серверов для задач ИИ, по оценкам, достигли $135,64 млрд — это на 154,7 % больше, чем годом ранее. Всевозможные устройства с функциями ИИ обеспечили $199,6 млрд с ростом на 845,5 % в годовом исчислении. В сегменте ПО отмечен рост на 255,1 % — до $19,16 млрд, тогда как услуги принесли $10,57 млрд, показав прибавку в 177,0 % по отношению к 2023-му.

Источник изображения: unsplash.com / Steve Johnson

Аналитики Gartner прогнозируют, что в 2025 году затраты на мировом рынке GenAI увеличатся на 76,4 %, достигнув $643,86 млрд. Причём около 80 % от этой суммы придётся на оборудование. Ожидается, что продажи серверов в годовом исчислении поднимутся на 33,1 %, составив $180,62 млрд. Всевозможные устройства с ИИ принесут $398,32 млрд, показав рост на 99,5 %. В сегменте ПО прогнозируется прибавка в 93,9 % — до $37,16 млрд. Услуги обеспечат около $27,76 млрд с ростом на 162,6 % по сравнению с 2024 годом. В целом, аналитики полагают, что технологии ИИ станут неотъемлемой частью многих бизнес-операций и продуктов для корпоративного и потребительского секторов.