Российский производитель инфраструктурного программного обеспечения ПАО «Группа Астра» сообщил о росте отгрузок за шесть месяцев 2024 года на 64 % до 5,53 млрд рублей. Это стало возможным благодаря активной экспансии бизнеса, расширению клиентской базы, а также развитию продуктов экосистемы и сервисов.

Деятельность компании отличается ярко выраженным сезонным характером, поскольку более 50 % отгрузок традиционно приходится на последний квартал года, в частности на декабрь, хотя расходы распределяются более равномерно на протяжении года.

В рамках реализации стратегии роста компания инвестирует в разработки, расширяя клиентскую базу. В апреле–июне «Группа Астра» заключила более 30 соглашений о сотрудничестве с крупными компаниями, включая «Новатэк», «Русгидро», АЛРОСА и «Аэрофлот», а также с правительством Ханты-Мансийского автономного округа.

Источник изображения: «Группа Астра»

За отчётный период компания представила инструмент для системных администраторов Astra Configuration Manager. Также «Группа Астра» при участии ICL Техно и совместного предприятия ICL Astra Services анонсировала программно-аппаратный комплекс (ПАК) для построения частного облака, а с ГК «Аквариус» — ПАК для резервного копирования данных. Также сообщается о заключении двух сделок M&A, в рамках которых «Группа Астра» присоединила облачного провайдера Rusonyx и разработчика платформы для управления данными Tantor DLH (ранее — «Сатори»).

Сингапурский стартап Sustainable Metal Cloud (SMC), по информации Bloomberg, рассчитывает привлечь почти $1 млрд для создания специализированной облачной платформы для задач ИИ. Речь идёт о системе на основе высокопроизводительных ускорителей NVIDIA.

Фирма SMC основана в 2018 году. Она занимается созданием крупномасштабной инфраструктуры ЦОД: мощности площадки смогут использовать сторонние заказчики для разработки и запуска приложений ИИ.

На сегодняшний день платформа SMC в Сингапуре объединяет приблизительно 1200 ускорителей NVIDIA H100. До конца текущего года их количество планируется довести до 5000. При этом реализована возможность масштабирования до 32 тыс. ускорителей. SMC использует технологию иммерсионного (погружного) охлаждения, которая, как утверждается, позволяет сократить выбросы углекислого газа в атмосферу на 48 % по сравнению с традиционными решениями (при работе с моделями ИИ).

Источник изображения: SMC

Как сообщает Bloomberg, SMC поддерживается сингапурской компанией ST Telemedia Global Data Centers (STT GDC). Говорится, что SMC находится на завершающей стадии осуществления инвестиционного раунда на сумму около $400 млн. Кроме того, компания намерена получить долговое финансирование в размере $550 млн. Таким образом, общая сумма средств, которые рассчитывает привлечь SMC, составляет $950 млн.

Компания SMC создаёт новые облачные регионы в Сингапуре, Индии, Таиланде и Австралии. Оборудование размещается в независимо аккредитованных дата-центрах, что, как утверждается, позволяет формировать высокодоступную и безопасную инфраструктуру.

Корпорация Oracle, по сообщению ресурса Datacenter Dynamics, разрабатывает систему на основе машинного обучения для точного прогнозирования возможных источников сбоев в ЦОД. Патент на соответствующую технологию (№12,045,123 B2) выдан 23 июля 2024 года Управлением по патентам и товарным знакам США (USPTO).

Отмечается, что дата-центры становятся всё более крупными и сложными. В них используется большое количество разнообразного оборудования, а поэтому эффективное определение источника неполадок затрудняется. Новая платформа Oracle позволит выявлять причины проблем практически в реальном времени благодаря применению алгоритмов ИИ.

Источник изображения: Oracle

Система получает данные из различных источников, включая серверы и сетевое оборудование, а также системы питания и датчики окружающей среды. Собранные показания анализируются с применением машинного обучения. В случае существования вероятности сбоя генерируется предупреждение с подробным описанием предполагаемой проблемы. Таким образом, операторы ЦОД могут своевременно предпринять необходимые меры и избежать длительных простоев оборудования.

В патенте приводится пример отключения энергоснабжения, вызванный выходом из строя источника питания стойки. В такой ситуации ИИ-модель может определить, что уровень мощности источника питания падает ниже порогового уровня и отправить предупреждение. Предлагаемый подход даёт возможность оперативно осуществлять замену вышедших или выходящих из строя компонентов и тем самым повышать эффективность восстановительных работ.

Создателями платформы значатся Алекс Гамильтон (Alex Hamilton), директор по разработке ПО Oracle, Амар Монга (Amar Monga), старший менеджер по проектированию софта, и инженер-программист Бин Чен (Bin Chen). В конце прошлого года основатель и технический директор Oracle Ларри Эллисон (Larry Ellison) сообщил, что корпорация намерена развернуть 100 новых ЦОД. Не исключено, что в некоторых из них будет внедрена запатентованная система выявления сбоев для повышения надёжности и стабильности.

Wa’ed Ventures, венчурное подразделение саудовского нефтегазового и химического гиганта Aramco, по сообщению Datacenter Dynamics, инвестировало $15 млн в южнокорейский стартап Rebellions, занимающийся разработкой ИИ-чипов для машинного зрения, чат-ботов и больших языковых моделей (LLM).

Компания Rebellions основана в 2020 году. Она создаёт специализированные решения для инференса, которые обеспечивают энергоэффективность и высокую производительность при небольших задержках. В 2023-м Rebellions освоила массовое производство чипов ATOM, способных, как утверждается, конкурировать с NVIDIA A100 в некоторых задачах. Изделия ATOM предназначены для обработки LLM в дата-центрах.

Источник изображения: Rebellions

В январе нынешнего года Rebellions осуществила раунд финансирования Series B, в ходе которого на развитие было привлечено $124 млн. Инвестиционную программу возглавил оператор KT при участии kt cloud, Shinhan Venture Investment, KDB (Корейский банк развития), Noh& Partners, KB Securities, KB Investment, SV Investment, Mirae Asset Venture Investment, IMM Investment, KT Investment, Seoul Techno Holdings, SDB Investment и ряда других инвесторов.

А в июне 2024-го стартап Rebellions объявил о слиянии с разработчиком ИИ-чипов Sapeon Korea, который был выделен из SK Telecom в 2016 году. Rebellions также сотрудничает с Samsung Electronics в рамках проекта по созданию ускорителя для генеративного ИИ.

Сообщается, что Wa’ed Ventures присоединилась к раунду финансирования Series B. Соучредитель и генеральный директор Rebellions Сонхён Пак (Sunghyun Park) отметил, что инвестиции будут направлены на создание высокопроизводительных и энергоэффективных ЦОД для задач ИИ в Королевстве Саудовская Аравия. Таким образом, Rebellions стала первым корейским стартапом, получившим стратегическое финансирование от Aramco Wa'ed Ventures. В общей сложности на текущий момент компания привлекла более $215 млн финансирования.

Провайдер облачных и периферийных сервисов Gcore, по сообщению Datacenter Dynamics, осуществил раунд финансирования Series A, в ходе которого на развитие получено $60 млн. Инвестиционную программу возглавил разработчик и издатель игр Wargaming при участии Constructor Capital и Han River Partners.

Gcore была основана в Люксембурге в 2014 году. Компания управляет инфраструктурой, которая позволяет клиентам развёртывать свои рабочие нагрузки ИИ (обучение и инференс) на периферии. Штаб-квартира Gcore находится в Люксембурге, а представительства располагаются в Вильнюсе, Кракове, Белграде, Никосии, Тбилиси, Ташкенте, Маниле, Сеуле и Токио.

На сегодняшний день инфраструктура Gcore объединяет примерно 180 edge-точек на шести континентах и более 25 облачных локаций, а общая пропускная способность сети достигает 200 Тбит/с. В качестве технологических партнёров выступают Intel, Dell, Lenovo, Wallarm, Equinix, Graphcore, Digital-Realty, Wasabi, HP, AMD, Arista и Kentik.

Источник изображения: Gcore

Gcore заявляет, что применяет в составе своей сети новейшее оборудование на процессорах AMD и Intel последнего поколения. Реализованы надёжные средства защиты от несанкционированного доступа и кражи данных. Упомянуты система обнаружения вторжений (IDS), инструменты резервного копирования и восстановления, двухфакторная аутентификация, шифрование AES-128/256, сертифицированные операционные системы.

Полученные в рамках раунда Series A средства будут направлены на дальнейшее расширение платформы Gcore, включая приобретение новых ИИ-серверов на базе ускорителей NVIDIA. Это первое внешнее привлечение капитала с момента основания компании. «Растущий спрос на инфраструктуру ИИ со стороны предприятий малого и среднего бизнеса подчёркивает важность этого финансирования. Мы очень рады поддержке таких инвесторов, как Wargaming, Constructor Capital и Han River Partners», — говорит Андре Райтенбах (Andre Reitenbach), генеральный директор Gcore.

Аргоннская национальная лаборатория (ANL) Министерства энергетики США (DOE) обнародовала запрос на создание нового кластера хранения данных для своего парка суперкомпьютеров. Как сообщает ресурс Datacenter Dynamics, реализация проекта может обойтись в $15–$20 млн.

Речь идёт о создании СХД, которая обеспечит ёмкость и производительность, необходимые для поддержания работы действующих НРС-комплексов, а также будущих суперкомпьютеров. Отмечается, что на площадке Argonne Leadership Computing Facility (ALCF) развёрнуты несколько высокопроизводительных параллельных файловых систем для обработки данных, генерируемых исследователями и инженерами. Это, в частности две системы Lustre вместимостью 100 Пбайт с пропускной способностью 650 Гбайт/с. Обе они используют интерконнект Infiniband HDR.

Источник изображения: DOE

Новая СХД будет обладать ёмкостью на уровне 400 Пбайт. В число требований входят IOPS-производительность до 240 млн, пиковая пропускная способность в 6 Тбайт/с, совместимость с POSIX и возможность одновременного монтирования до 30 тыс. узлов. Поставщик должен обеспечивать поддержку в течение пяти лет.

Предполагается, что платформа будет использоваться суперкомпьютером Aurora, который в нынешнем рейтинге TOP500 занимает второе место с быстродействием 1,012 Эфлопс. Кроме того, доступ к СХД получит НРС-комплекс Polaris: его пиковая производительность составляет около 44 Пфлопс.

Проектируемая СХД должна обеспечивать «надёжность и масштабируемость, необходимые для следующего поколения HPC и ИИ». Поставку платформы исполнителю работ необходимо осуществить ко II или к IV кварталу 2025 года, если дополнительные полгода позволят внедрить новые технологии.

Компания InfoWatch представила межсетевые экраны нового поколения (NGFW) семейства «ARMA Стена», предназначенные для защиты корпоративных сетей. Устройства позволяют контролировать трафик и приложения, обеспечивать безопасный удалённый доступ сотрудников и подрядчиков, обнаруживать угрозы и предотвращать вторжения.

Отмечается, что, в отличие от более ранней версии NGFW, которая была построена на базе промышленного брандмауэра InfoWatch ARMA Industrial Firewall, решения «ARMA Стена» используют принципиально новую аппаратную платформу и архитектуру. В основу межсетевых экранов положено российское оборудование, которое разработано и производится специально для InfoWatch. По информации TAdviser, за изготовление аппаратной части отвечает компания Kraftway. Говорится, что выбор партнёра InfoWatch сделала «по совокупности параметров, объездив заводы всех основных производителей, включая нагрузочные тесты».

Источник изображений: InfoWatch

На сегодняшний день в серию «ARMA Стена» входят три модели — К100, К1000 и К10000 с производительностью соответственно 100 Мбит/с, 1 Гбит/с и 10 Гбит/с. Младшая версия оснащена восемью Ethernet-портами. Допускается установка в серверную стойку 19″ или монтаж на DIN-рейку. Применено пассивное охлаждение. Две другие модификации получили стоечное исполнение 1U и активное охлаждение. При этом К1000 располагает 16 сетевыми портами, а К10000 — 22.

В число функциональных возможностей устройств входят: средства обнаружения и предотвращения вторжений, IPS/IDS, VPN, контроль приложений и пользователей, URL-фильтрация, авторизация и аутентификация пользователей, интеграция с Active Directory и др. Благодаря этому, как утверждает InfoWatch, возможно замещение зарубежных межсетевых экранов без потери качества защиты сетевой инфраструктуры. Кроме того, новинки совместимы с отечественными операционными системами и ПО.

Межсетевые экраны «ARMA Стена» находятся в процессе сертификации ФСТЭК, до конца 2024 года они будут проходить лабораторные испытания для сертификации по типам межсетевых экранов «Б» и «Д», а в 2025-м планируется осуществить сертификацию по типам «А» и ММЭ.

«По результатам внутренних тестов новый продукт InfoWatch ARMA демонстрирует стабильную скорость до 8 Гбит/с при включенных IPS/IDS в соответствии со сценариями работы потенциальных заказчиков, и мы продолжаем работу над повышением производительности. Также InfoWatch ARMA Стена (NGFW) прошёл независимое тестирование в формате vendor-agnostic в лаборатории "Инфосистемы Джет", в ближайшее время ожидаем публикации результатов», — говорит технический директор InfoWatch ARMA.

Глава Tesla Илон Маск (Elon Musk), по сообщению ресурса Tom's Hardware, обнародовал фотографии вычислительного комплекса Dojo, который будет использоваться для разработки инновационных автомобильных технологий, а также для обучения автопилота.

Tesla, напомним, начала создание ИИ-суперкомпьютера Dojo в июле 2023 года. Основой системы послужат специализированные чипы собственной разработки Tesla D1. Дата-центр Dojo, расположенный в штаб-квартире Tesla в Остине (Техас, США), по своей конструкции напоминает бункер. В апреле нынешнего года сообщалось, что при строительстве ЦОД компания Маска столкнулась с трудностями, связанными в том числе с доставкой необходимых материалов.

Как теперь сообщается, Tesla намерена ввести Dojo в эксплуатацию до конца 2024 года. По производительности этот суперкомпьютер будет сопоставим с кластером из 8 тыс. ускорителей NVIDIA H100. По словам Маска, это «не слишком много, но и не тривиально». Для сравнения: мощнейший ИИ-суперкомпьютер компании xAI, также курируемой Илоном Маском, объединит 100 тыс. карт H100.

Источник изображений: Илон Маск

Отмечается, что чипы Tesla D1 специально ориентированы на машинное обучение и анализ видеоданных. Поэтому систему Dojo планируется использовать прежде всего для совершенствования технологии автономного вождения Tesla путём обработки видеоданных, полученных от автомобилей компании. В свою очередь, «ИИ-гигафабрика» xAI поможет в развитии чат-ботов Grok следующего поколения.

Маск также сообщил, что компания Tesla намерена «удвоить усилия» по разработке и развертыванию Dojo из-за высоких цен на оборудование NVIDIA. Вместе с тем финансовый директор Tesla Вайбхав Танеджа (Vaibhav Taneja) заявил, что, несмотря на снижение капвложений во II квартале 2024 года, компания по-прежнему ожидает, что соответствующие затраты превысят $10 млрд.

Канадский стартап Tenstorrent приступил к выпуску ИИ-чипов Wormhole. В настоящее время стартап предлагает построенные на них ИИ-ускорители Wormhole n150 и n300, а также рабочие станции TT-LoudBox и TT-QuietBox на их базе.

ИИ-ускорители Wormhole n150 и n300 представляют собой двухслотовые FHFL-карты (PCIe 4.0 x16): n150 с одним чипом Wormhole, n300 — с двумя. Wormhole n150 и n300 имеют пассивное охлаждение и теплопакет 160 Вт и 300 Вт соответственно. Процессоры Wormhole были разработаны в 2021 году, но их внедрение происходит только сейчас. Это второе поколение ИИ-ускорителей Tenstorrent, которые придут на смену Grayskull.

Источник изображений: Tenstorrent

Wormhole n150 оснащён 72 ядрами Tensix, каждое из которых включает пять ядер RISC-V, поддерживающих различные форматы данных, и 108 Мбайт SRAM — вместе они предоставляют до 262 Тфлопс (FP8). Ускоритель также оснащён 12 Гбайт памяти GDDR6 с ПСП 288 Гбайт/с. У Wormhole n300 таких ядер 128, а частота также равна 1 ГГц. Объём SRAM составляет 192 Мбайт, а внешняя подсистема памяти включает 24 Гбайт GDDR6 с ПСП 576 Гбайт/с. Ускоритель обеспечивает производительность до 466 Тфлопс (FP8).

RISC-V ядра Tensix обладают аппаратной и программной поддержкой вертикального и горизонтального масштабирования — объединения множества ядер в единое целое как внутри одного узла, так и за его пределами с другими ядрами Tensix на нескольких чипах Wormhole. Именно эта функциональность, как надеется Tenstorrent, позволит ей отобрать долю рынка у NVIDIA. Впрочем, стоимость новинок тоже невелика: Wormhole n150 предлагается по цене $999, а n300 — за $1399.

В рабочих станциях Tenstorrent четыре Wormhole n300 могут работать как один ускоритель, который с точки зрерния ПО выглядит как единый массив ядер Tensix. Впрочем, можно отдать по одному ускорителю каждому пользователю или же одновременно обрабатывать восемь разных ИИ-моделей, причём всё это без использования виртуализации.

В состав рабочей станции TT-LoudBox помимо четырёх ускорителей n300 (суммарно восемь чипов Wormhole) входят два восьмиядерных процессора Intel Xeon 4309Y (Ice Lake-SP), 512 Гбайт RAM, NVMe-хранилище ёмкостью 4 Тбайт и пара портов 10 GbE. TT-LoudBox уже поступила в продажу по цене $12 тыс.

Рабочая станция TT-QuietBox оснащена четырьмя Wormhole n300 и 16-ядерным AMD EPYC 8124P (Siena). Для отвода тепла от компонентов используется жидкостное охлаждение, а остальные характеристики идентичны TT-LoudBox. Устройство доступно для предзаказа по цене $15 тыс. с поставкой в течение 8–10 недель.

Компания NVIDIA значительно увеличила заказ на ускорители Blackwell у TSMC, сообщает TrendForce со ссылкой на United Daily News (UDN). По данным источника, NVIDIA намерена получить уже не 40 тыс., а 60 тыс. суперускорителей нового поколения, причём 50 тыс. из них придётся на стоечные системы GB200 NVL36. При этом Blackwell всё равно будут в дефиците, как и обещал ещё зимой глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang).

B200 включает два тайла, объединённых 2,5D-упаковкой CoWoS-L и соединённых интерконнектом NV-HBI. Чип имеет 208 млрд транзисторов, изготовленных по кастомному техпроцессу TSMC 4NP. GB200 объединяет два ускорителя B200 и один 72-ядерный Arm-процессор Grace. А суперускоритель GB200 NVL72, в свою очередь, объединяет в рамках одной стойки Oberon сразу 18 1U-узлов с парой GB200 в каждом (плата Bianca, 72 × B200 и 36 × Grace), провязанных шиной NVLink 5. Вся эта система потребляет порядка 120 кВт, оснащена СЖО и единой DC-шиной питания.

Однако у GB200 NVL72 довольно специфические требования к окружению, поэтому NVIDIA предлагает суперускоритель попроще — GB200 NVL36, который как раз и должен стать наиболее массовым в данной серии. Эта платформа точно так же занимает целую стойку, но использует 2U-узлы с теми же платами Bianca (суммарно 36 × B200 и 18 × Grace), потребляя всего 66 кВт. При этом всё равно подразумевается использование двух стоек GB200 NVL36, объединённых интерконнектом, так что GB200 NVL72 всё равно получается более энергоэффективным решением.

NVIDIA GB200

Как отмечает SemiAnalysis, GB200 NVL36 также будет доступен в варианте с платами Ariel, имеющими по одному чипу B200 и Grace. Наконец, во II квартале 2025 года появятся системы B200 NVL72 и B200 NVL36 с x86-процессорами (Miranda). Кроме того, NVIDIA представила и отдельные MGX-узлы GB200 NVL2 с парой GB200. В общем, ускорителей B200 компании понадобится много, чтобы наверняка удержать лидерство на рынке.

Источник изображения: NVIDIA

По словам UDN, GB200 NVL36 будет стоить порядка $1,8 млн, а GB200 NVL72 обойдётся уже в $3 млн. Одиночный GB200 будет стоить $60–$70 тыс., а самый простой ускоритель B100 оценён в $30–$35 тыс. Нужно подчеркнуть, что это оценки сторонних аналитиков. Сама компания официально не раскрывает стоимость своих продуктов. Это устоявшаяся практика на данном рынке, против которой пошла только Intel, публично назвавшая стоимость ИИ-ускорителей Gaudi. Впрочем, ранее глава NVIDIA намекнул, что B200 будет стоить приблизительно $30–$40 тыс.