Стартап Hailo Technologies, разработчик ИИ-чипов, анонсировал изделие начального уровня Hailo-8L, а также семейство ускорителей Hailo-8 Century, выполненных в виде карт расширения с интерфейсом PCle х16.

Чип Hailo-8L предназначен для работы с приложениями, которым не требуется слишком высокое ИИ-быстродействие. Он обеспечивает производительность на уровне 13 TOPS. Выделяется простота интеграции с оборудованием; изделию не требуется внешняя память. Стандартное энергопотребление составляет 1,5 Вт.

Источник изображения: Hailo Technologies

Низкопрофильные карты Hailo-8 Century в зависимости от варианта исполнения имеют половинную или полную длину. Они несут на борту от 2 до 16 чипов Hailo-8, что обеспечивает быстродействие от 52 до 208 TOPS. Энергопотребление при этом варьируется от 10 до 65 Вт. Говорится, что ускорители Hailo-8 Century предоставляют лучшую в своём классе энергетическую эффективность с показателем 400 FPS/Вт в ResNet50.

Стоимость Century начинается с $249 за версию с быстродействием 52 TOPS. Гарантирована совместимость с Linux и Windows, а также с фреймворками Tensorflow (Lite), Keras, Pytorch и ONNX. Все представленные изделия имеют широкий диапазон рабочих температур — от -40 до +85 °C. Решения уже доступны для предварительного заказа.

Компания SolidRun анонсировала компактный индустриальный компьютер Bedrock R7000, предназначенный для решения ИИ-задач на периферии. Новинка получила модульную конструкцию с пассивным охлаждением. В основу положена аппаратная платформа AMD, дополненная ускорителями Hailo.

Устройство оснащено процессором Ryzen 7840HS (8 ядер; 16 потоков; 3,8–5,1 ГГц; 35–54 Вт) с графическим блоком Radeon 780M. Также есть вариант с Ryzen 7840U. В зависимости от модификации устанавливаются до трёх ИИ-ускорителей Hailo-8 M.2, каждый из которых обеспечивает производительность до 26 TOPS. Примечательно, что встроенная в процессор функция AMD Ryzen AI (10 TOPS), похоже, не задействована.

Компьютер может нести на борту до 64 Гбайт оперативной памяти DDR5 ECC и до трёх SSD формата М.2 2280 (NVMe; PCIe 4.0 x4). В оснащение входят контроллер Wi-Fi 6E (Intel AX210), двухпортовый сетевой адаптер 2.5GbE (Intel I226) и модем 4G/5G (Quectel). Есть четыре порта USB 3.2, интерфейс HDMI 2.1, три разъёма DP 2.1.

Источник изображений: SolidRun

Габариты основного модуля составляют 29 × 160 × 130 мм. С обеих сторон могут быть закреплены радиаторы охлаждения: в этом случае толщина увеличивается до 45 или 73 мм. Диапазон рабочих температур простирается от -40 до +85 °C. Компьютер может монтироваться на стену, DIN-рейку или использоваться в «настольном» режиме. Говорится о совместимости с ОС Windows 10/11/IoT и Linux.

Компания QNAP Systems объявила о заключении соглашения о сотрудничестве с Hailo, разработчиком ИИ-ускорителей. В рамках партнёрства QNAP будет использовать в своих NAS для видеонаблюдения передовые решения Hailo для распознавания лиц и подсчёта посетителей.

Речь идёт о применении ИИ-модуля для периферийных вычислений Hailo-8 в формате M.2. Процессор Hailo-8 обеспечивает производительность до 26 TOPS и при этом имеет энергоэффективность 3 TOPS/Вт. В рамках сотрудничества ИИ-технология Hailo будет интегрирована с QNAP QVR Face, интеллектуальным решением для распознавания лиц, а также с инструментом для подсчёта количества людей QVR Human.

Источник изображения: QNAP Systems

Отмечается, что совместное решение QNAP и Hailo централизует ИИ-вычисления на сервере наблюдения, что позволяет значительно сэкономить на облачных вычислениях или покупке большого количества дорогих ИИ-камер. Заказчики могут добавить модуль ускорения Hailo-8 M.2 к серверу видеонаблюдения QNAP, чтобы повысить производительность ИИ-операций и реализовать высокоэффективное интеллектуальное видеонаблюдение с сокращением эксплуатационных расходов до 50 %.

NAS-устройства QNAP для видеонаблюдения совместимы с более чем 6700 IP-камер от 190 известных брендов. Применяя системы QNAP с модулем Hailo-8 M.2, клиенты получат гибкость обслуживания с возможностью масштабирования и смогут максимизировать свои инвестиции. Партнёры предоставят доступные решения для наблюдения с использованием ИИ для широкого круга заказчиков, включая офисы, производства, магазины, жилые здания и пр.