Компания ASUS начала продажи внешнего ИИ-ускорителя UGen300 USB AI, предназначенного для использования с ноутбуками, смартфонами, одноплатными компьютерами и пр. Новинка выполнена в виде USB-брелока, который можно подключать к устройствам с архитектурой x86 и ARM под управлением Linux, Windows и Android.

В основу UGen300 USB AI положен чип Hailo-10H, обеспечивающий ИИ-производительность до 40 TOPS в режиме INT4 и до 20 TOPS на операциях INT8. Объём встроенной памяти LPDDR4-4266 равен 8 Гбайт. Заявленное энергопотребление — 2,5 Вт. Подключение осуществляется через порт USB 3.1 Type-C (10 Гбит/с). Габариты составляют 105 × 50 × 18 мм, масса — 150 г.

Ускоритель даёт возможность локально запускать небольшие LLM, VLM и другие модели генеративного ИИ, снижая зависимость от облачных сервисов. Отсутствие необходимости передачи данных на удалённые серверы повышает уровень кибербезопасности, говорит ASUS. Говорится о совместимости с популярными фреймворками, включая Keras, TensorFlow, TensorFlowLite, PyTorch и ONNX.

Источник изображений: ASUS

Приобрести ИИ-ускоритель UGen300 USB AI можно по ориентировочной цене в $300. Готовится также более доступный вариант изделия, оборудованный 2 Гбайт RAM, однако эта модификация пока недоступна для заказа. Среди потенциальных сфер применения названы обучение навыкам работы с ИИ, создание прототипов различных ИИ-устройств и разработка сервисов с нейросетевыми алгоритмами, такими как компьютерное зрение, обнаружение объектов, классификация изображений и пр.

Microchip Technology подписала окончательное соглашение о приобретении израильского производителя ИИ-чипов для периферийных вычислений Hailo. Ожидается, что сделка будет завершена к 30 сентября при условии получения необходимых разрешений регулирующих органов.

Финансовые условия сделки не разглашаются. Ресурс CTech сообщил, что по оценкам экспертов отрасли, сумма сделки составляет лишь небольшую часть от предыдущих оценок рыночной стоимости Hailo, достигшей $1 млрд. Основанная в 2017 году, Hailo привлекла около $340 млн инвестиций, но столкнулась с финансовыми трудностями, брала кредиты для поддержания деятельности, провела значительное сокращение штата и вынуждена была отказаться от запланированного слияния со SPAC, поскольку её оценка упала ниже $500 млн.

Как ожидает Microchip, сделка позволит расширить её портфель процессоров для интеллектуальных систем и укрепит её возможности по предоставлению производительных и энергоэффективных ИИ-решений для периферийных вычислений в робототехнике, передовой обработке изображений и интеллектуальных приложениях, включая дроны, роботы, камеры, промышленную автоматизацию и встраиваемые ИИ-системы.

Источник изображения: Hailo

В частности, чипы Hailo-8, Hailo-10 и Hailo-15 позволят ей расширить портфель решений, поддерживающих классическое компьютерное зрение, а также добавить возможности обработки изображений и видеопотоков, ISP/DSP, кодирования видео с использованием ИИ для интеллектуальных периферийных систем. В июне 2025 года стартап выпустил ИИ-чип второго поколения Hailo-10H, который предлагает поддержку моделей LLM и VLM, позволяя запускать приложения генеративного ИИ локально без использования облачных сервисов.

Приобретение также обеспечит Microchip более 100 активных клиентов, сложившееся сообщество разработчиков, насчитывающее более 10 тыс. пользователей, и растущую экосистему на базе Raspberry Pi.

Израильский стартап Hailo планирует в ближайшее время выйти на биржу путём SPAC-слияния, сообщил ресурс CTech со ссылкой на документы, поданные инвестором Hailo, компанией Delek Automotive. С помощью размещения акций стартап намерен укрепить финансовое положение в условиях «острой необходимости в ликвидности». В январе Hailo уволил почти 10 % своих сотрудников из-за проблем с финансами.

Сделка пройдёт при значительно более низкой оценке Hailo, чем в предыдущих раундах финансирования, из-за чего Delek Automotive зафиксировала убыток в размере приблизительно ₪242 млн (около $77 млн) от своих инвестиций в 2025 году. В январе 2026 года Delek Automotive предоставила Hailo кредит в размере $9 млн под 1,5 % в месяц. Процентная ставка может вырасти до 3 %, если в течение года Hailo не проведёт операции, обеспечивающие ликвидность.

Оставшиеся на балансе Delek Automotive инвестиции Hailo теперь составляют примерно ₪170 млн ($55 млн) на конец 2025 года, по сравнению с примерно ₪412 млн годом ранее. По данным Delek Automotive, рыночная стоимость Hailo теперь составляет менее $500 млн, что гораздо ниже $1,2 млрд в 2024 году. Эта новая оценка основана на предложениях, полученных от нескольких SPAC-компаний, и дополнительно снижена примерно на 26 % с учётом периода, необходимого для завершения слияния.

Источник изображения: Hailo

Компания Hailo, основанная в 2017 году Орром Даноном (Orr Danon), Ави Баумом (Avi Baum) и группой бывших сотрудников Unit 81, разрабатывает специализированные ИИ-ускорители для периферии. В 2021 году компания стала «единорогом» после привлечения $136 млн при оценке примерно в $1 млрд. В апреле 2024 года она завершила дополнительный раунд финансирования серии C на сумму $120 млн при оценке $1,2 млрд. Раунд совпал с выходом ускорителя Hailo-10 для приложений генеративного ИИ.

Чипы Hailo используются в камерах, промышленных роботах и широком спектре других устройств. Благодаря использованию dataflow-архитектуры ускорители компании обеспечивают более высокую скорость инференса по сравнению с изделиями конкурентов. Компания поставляет чипы с набором программных инструментов, созданных для упрощения разработки проектов клиентов в области ИИ. Предлагается среда HailoRT, позволяющая объединить до 16 чипов Hailo в кластер. Кроме того, Hailo предлагает набор предварительно обученных ИИ-моделей, оптимизированных для работы на её чипах.

Компания Raspberry Pi анонсировала специализированный модуль расширения AI HAT+ 2, позволяющий использовать одноплатный компьютер Raspberry Pi 5 для ИИ-инференса. Новинка уже доступна для заказа по ориентировочной цене $130.

Ранее Raspberry Pi выпустила ИИ-модуль AI HAT+, который в зависимости от модификации оснащается ускорителем Hailo-8 (26 TOPS) или Hailo-8L (13 TOPS). Такие изделия предназначены прежде всего для инференса. Решение Raspberry Pi AI HAT+ 2, в свою очередь, спроектировано под генеративный ИИ.

В основу новинки положен ускоритель Hailo-10H, который позволяет использовать большие языковые модели (LLM), визуально-языковые модели (VLM) и другие модели генеративного ИИ локально. Чип функционирует в тандеме с 8 Гбайт LPDDR4/4X. Заявленная ИИ-производительность достигает 40 TOPS на операциях INT4. Для задач, основанных на машинном зрении, таких как распознавание объектов, оценка позы и сегментация сцены, производительность AI HAT+ 2 приблизительно эквивалентна быстродействию ранее выпущенного ИИ-модуля на базе Hailo-8.

Источник изображения: Raspberry Pi

При подключении модуля операционная система Raspberry Pi OS автоматически обнаруживает ускоритель и переносит на него поддерживаемые задачи ИИ. Поначалу для изделия будут доступны следующие LLM: DeepSeek-R1-Distill, Qwen2.5-Coder, Qwen2.5-Instruct и Qwen2 (все с 1,5 млрд параметров), а также Llama3.2 (с 1 млрд параметров). В дальнейшем будут предложены более крупные модели.

Компания Hailo сообщила о коммерческой доступности изделия Hailo-10H — ИИ-ускорителя второго поколения, ориентированного на работу с генеративными приложениями на периферии. Новинка доступна в виде интегрируемого чипа COB (Chip On Board), а также в виде модулей формата M.2 Key M 2242/2280. По словам компании. при энергопотреблении всего 2,5 Вт новинка способна выдавать более 10 токенов в секунду на моделях с 2 млрд параметров, при этом на отдачу первого токена уходит менее одной секунды. Также чип позволяет детектировать объекты в режиме реального времени в видеопотоке 4K.

По заявлениям разработчика, Hailo-10H позволяет использовать большие языковые модели (LLM), визуально-языковые модели (VLM) и другие модели генеративного ИИ локально — без необходимости подключения к облаку. Это выводит ИИ-возможности периферийных устройств на новый уровень. Кроме того, обеспечивается ряд других преимуществ по сравнению с обработкой информации в облаке. В частности, достигается высокий уровень конфиденциальности, поскольку персональные данные не пересылаются на сторонние серверы, а остаются на устройстве. Отпадает также необходимость оплаты облачных вычислительных ресурсов.

Источник изображений: Hailo

Ускоритель Hailo-10H может использоваться в системах с CPU на архитектурах x86 и Arm. Энергопотребление находится на уровне 2,5 Вт. Говорится о совместимости с Linux, Windows и Android, а также с фреймворками TensorFlow, TensorFlow Lite, Keras, PyTorch и ONNX. Изделия в виде модулей М.2 используют интерфейс PCIe 3.0 x4. Объём встроенной памяти LPDDR4/4X составляет 4 или 8 Гбайт. Предусмотрены индустриальный и автомобильный варианты исполнения: в первом случае диапазон рабочих температур простирается от -40 до +85 °C, во втором — от -40 до +105 °C.

Производительность Hailo-10H достигает 40 TOPS в режиме INT4 и 20 TOPS в режиме INT8. Ускоритель полностью совместим с программным стеком Hailo. Среди ключевых сфер применения новинки названы автомобилестроение, телекоммуникации, розничная торговля, информационная безопасность, персональные компьютеры и пр.

Компания AAEON пополнила ассортимент одноплатных компьютеров моделью UP Squared Pro 710H на аппаратной платформе Intel Alder Lake-N. Новинка, предназначенная для ИИ-приложений, поддерживает работу с Windows 10 IoT Enterprise, Ubuntu 22.04 LTS и Yocto 4.0.

Устройство имеет размеры 101,6 × 101,6 мм. В зависимости от модификации установлен чип Intel Processor N97 (4 ядра, 4 потока; до 3,6 ГГц; 12 Вт) или Core i3-N305 (8 ядер, 8 потоков; до 3,8 ГГц; 15 Вт). Имеется встроенный контроллер Intel UHD Graphics. Объём памяти LPDDR5 достигает 16 Гбайт, вместимость встроенного модуля eMMC — 128 Гбайт.

Одноплатный компьютер несёт на борту ИИ-ускоритель Hailo-8, который обеспечивает производительность до 26 TOPS. Доступны коннекторы M.2 2280 M-Key (PCIe 3.0 x2) для SSD, M.2 2230 E-Key (PCIe 3.0, USB 2.0) для комбинированного адаптера Wi-Fi/Bluetooth и M.2 3052 B-Key (USB 3.2 Gen2; опционально) для сотового модема. Есть два сетевых порта 2.5GbE на основе контроллера Intel I226-IT, модуль TPM 2.0 и слот для карты nano-SIM.

Источник изображения: AAEON

Изделие оснащено интерфейсами HDMI 2.0b и DisplayPort 1.2 для вывода изображения, двумя портами USB 3.2 Gen2 Type-A, гнёздами RJ-45 для сетевых кабелей, 40-контактной колодкой GPIO, а также коннектором MIPI-CSI. Через разъёмы на плате можно задействовать два последовательных порта и порт USB 2.0 Type-A. Питание в диапазоне 12–36 В подаётся через DC-разъём.

Эксплуатировать устройство можно при температурах от 0 до +60 °C. Одноплатный компьютер будет доступен в виде edge-системы с корпусом, допускающим монтаж на стену, DIN-рейку и крепление VESA. В таком виде габариты составляют 134 × 105 × 60 мм.

Компания Raspberry Pi представила под собственным брендом первые SSD и наборы SSD Kit для одноплатного компьютера Raspberry Pi 5. Дебютировали накопители в форм-факторе M.2 2230 вместимостью 256 и 512 Гбайт.

На сайте Raspberry Pi говорится, что SSD используют интерфейс PCIe 3.0 (NVMe 1.4). Однако в описании самого мини-компьютера Raspberry Pi 5 упомянута только поддержка PCIe 2.0 x1 (для подключения периферии). Ресурс Tom's Hardware отмечает, что совместимость с PCIe 3.0 можно задать в настройках raspi-config, что позволит повысить скорость передачи данных.

Для установки накопителей на Raspberry Pi 5 требуется модуль Raspberry Pi M.2 HAT+ (Hardware Attached on Top) с коннектором M.2: эта вспомогательная плата изначально включена в комплекты SSD Kit. В набор также входят соединительный шлейф и необходимый крепёж.

В характеристиках SSD указан показатель IOPS (операций ввода-вывода в секунду) при работе с блоками данных по 4 Кбайт. У младшей версии он достигает 40 тыс. при произвольном чтении и 70 тыс. при произвольной записи, у старшей — 50 тыс. и 90 тыс. соответственно. Диапазон рабочих температур — от 0 до +70 °C.

Источник изображений: Raspberry Pi

Стоимость накопителя на 256 Гбайт составляет $30, на 512 Гбайт — $45. Комплекты с модулем Raspberry Pi M.2 HAT+ обойдутся в $40 и $55. Приём заказов уже начался. Производиться новинки будут минимум до января 2032 года.

Также компания представила обновлённый вариант ИИ-модуля для инференса — Raspberry Pi AI HAT+. От представленного ранее AI Kit новинка отличается тем, что теперь чип ускорителя интегрирован непосредственно на плату, а не подключается через M.2-коннектор. На выбор по-прежнему доступны чипы Hailo-8 (26 TOPS) и Hailo-8L (13 TOPS). Стоят модули с ними $110 и $70 соответственно. Диапазон рабочих температур — от 0 до +50 °C. Выпускаться модули будут минимум до января 2030 года.

Hailo, производитель микросхем для систем искусственного интеллекта (ИИ), выпустила новые высокопроизводительные модули в форм-факторах M.2 и mini PCIe для расширения возможностей периферийных систем.

Источник изображений: Hailo

Модули на базе процессора Hailo-8 можно подключать к различным периферийным устройствам, что позволяет использовать возможности ИИ в умных домах, розничной торговле и промышленности.

Модули Hailo легко интегрируются в стандартные платформы, такие как TensorFlow и ONNX, что позволяет значительно упростить использование новинок в комплексных решениях. Заказчики могут оперативно перенести свои решения с нейронными сетями на модули Hailo-8.

Спрос на высокопроизводительные периферийные устройства постоянно растет, поэтому безвентиляторные модули Hailo-8 будут востребованы, например, в видеоаналитике, либо для подключения большого количества внешних датчиков для сбора и обработки информации в режиме реального времени. Процессор Hailo-8 способен обеспечить 26 TOPS, при этом имеет энергоэффективность 3 TOPS/Вт.

Модуль Hailo-8 M.2 уже интегрирован в следующее поколение Foxconn BOXiedge (24-ядерный мини сервер, который потребляет всего 30 Вт, при этом обладает неплохими показателями производительности). Наличие готового продукта позволит ускорить внедрение новых модулей в периферийные вычисления и значительно упростить этот процесс для конечного заказчика.