Британский инвестиционный фонд Digital 9 Infrastructure (D9), как сообщает ресурс Datacenter Dynamics, принял решение свернуть деятельность и распродать активы. Кроме того, стало известно о том, что ранее заключенная сделка по продаже доли D9 в исландском операторе дата-центров Verne Global откладывается.

D9 функционирует всего около трёх лет. Осенью 2021 года фонд, находящийся под контролем Triple Point Investment Management, приобрёл Verne Global примерно за $320 млн. Помимо Verne Global, D9 осуществил инвестиции в кабельную компанию Aqua Comms, британскую сеть наземного телерадиовещания Arqiva, ирландскую компанию широкополосного доступа Elio (ранее Host Ireland) и пр.

В D9 заявили, что решение о прекращении работы и продаже активов принято после тщательного рассмотрения различных стратегических вариантов, консультаций с финансовыми аналитиками и получения отзывов со стороны акционеров. Правление пришло к выводу, что закрытие фонда наилучшим образом соответствует интересам акционеров. D9 планируют «немедленно начать» подготовку к продаже полностью принадлежащих компании активов.

Источник изображения: Verne Global

«На протяжении всего процесса стратегического анализа основной целью совета директоров была максимизация акционерной стоимости. Тщательно рассмотрев ряд вариантов, мы пришли к выводу, что управляемое сворачивание деятельности компании, вероятно, является лучшим способом достижения этой цели», — говорит Шарлотта Валер (Charlotte Valeur), временный независимый председатель D9.

Вместе с тем процесс продажи доли в операторе Verne Global затягивается из-за расследования регулирующих органов. Исландский антимонопольный орган принял решение провести дополнительную проверку, которая может занять до 90 рабочих дней с возможностью продления до 125 рабочих дней. Покупателем доли Verne Global выступает частная инвестиционная компания Ardian, базирующаяся во Франции. Ожидалось, что сделка будет завершена к концу I квартала 2024 года.

Венчурная компания Menlo Ventures опубликовала результаты исследования «Состояние генеративного ИИ на предприятиях». Чтобы получить представление о текущем уровне внедрения генеративного ИИ в корпоративном сегменте, исследователи опросили более 450 руководителей предприятий в США и Европе. Несмотря на шумиху вокруг данной технологи, исследование показало, что корпоративные инвестиции в генеративный ИИ по-прежнему малы по сравнению с другими категориями ПО.

По оценкам Menlo Ventures, инвестиции предприятий в генеративный ИИ в 2023 году составят $2,5 млрд, что гораздо меньше расходов предприятий на традиционный ИИ ($70 млрд) и облачное ПО ($400 млрд). Следует отметить, что ИИ не является чем-то новым для предприятий, которые использовали традиционные технологии ИИ (компьютерное зрение, глубокое обучение и т. д.) задолго до появления генеративного ИИ.

Источник изображений: Menlo Ventures

Половина участников опроса до 2023 года внедрила ту или иную форму ИИ, например, в продукты для клиентов или в системы внутренней автоматизации. Но запуск ChatGPT стал поворотным моментом: стратегия развития ИИ внезапно стала горячей темой среди руководителей, а принятие технологии возросло. Исследование показало, что после пяти лет застоя:

• Количество предприятий, использующих ту или иную форму ИИ, выросло на 7 % (с 48 % в 2022 году до 55 % в 2023 году).
• За тот же период расходы на ИИ внутри предприятий выросли в среднем на 8 %, тогда как общие расходы предприятий выросли всего на 5 %.

Инвестиции в генеративный ИИ способствовали увеличению расходов на ИИ вообще. При это 80 % респондентов сообщили о покупке стороннего ПО для генеративного ИИ вместо попыток самостоятельно создать такие решения. Говоря об опыте внедрения новых революционных технологий, аналитики отметили, что за первое десятилетие своего существования облако достигло 30 % расходов на корпоративное ПО; уровень проникновения интернета за тот же период достиг 45 %, а мобильной связи — 80 %.

В 2023 году предприятия потратили около $2,5 млрд на генеративный ИИ, что способствовало развитию таких инструментов, как GitHub Copilot и Hugging Face (оба заработали десятки миллионов долларов). Но рынок всё ещё находится в зачаточном состоянии и корпоративные инвестиции в генеративный ИИ по-прежнему составляют менее 1 % всех расходов на облако. Что важно, популярность генеративного ИИ также стимулировала спрос на классические платформы для работы с данными, такие как Dataiku и Databricks.

В настоящее время больше всего средств на генеративный ИИ тратят продуктовые и инженерные отделы. Причём они тратят больше (4,7 % всех расходов на технологии), чем все остальные отделы вместе взятые (3,5 %). При создании собственных систем ИИ предприятия вкладывают значительные средства в персонал и технологии, поручая традиционным разработчикам и специалистам по обработке данных создавать внутреннюю инфраструктуру, а некоторые нанимают дополнительных специалистов (ML-инженеров, исследователей и т. д.). Предприятия также вкладывают значительные средства в сторонние решения, составляющие основу современного стека ИИ.

Как ожидают исследователи, по мере того как решения будут развиваться и приносить большую ценность, инвестиции в генеративный ИИ будут увеличиваться во всех подразделениях компаний. Тем не менее, согласно прогнозу Menlo Ventures, несмотря на ажиотаж, внедрение генеративного ИИ на предприятиях будет носить умеренный характер, как и раннее внедрение облачных технологий. Многие стартапы первой волны все еще пытаются дифференцироваться, что затрудняет завоевание позиций на рынке.

Menlo Ventures прогнозирует, что рынок продолжит отдавать предпочтение игрокам, которые внедряют ИИ в существующие продукты. В борьбе за долю рынка генеративного ИИ существующие игроки быстро перешли к «стратегии встроенного ИИ». Исследователи ожидают, что их существующее преимущество сохранится в течение следующих нескольких лет, пока не станут преобладать новые и более мощные подходы вроде автономных агентов и многоэтапного размышления. Кроме того, Menlo Ventures полагает, что мощные контекстно-зависимые рабочие процессы с большим объёмом данных станут ключом к внедрению генеративного ИИ на предприятии.

Аналитики Menlo Ventures определили три области, которые имеют огромный потенциал для развития стартапов:

• Вертикальный ИИ. В отраслевых приложениях ИИ позволит переосмыслить взаимодействие человека и машины, став движущей силой сквозной автоматизации, а не просто «вторым пилотом» или платформой для совместной работы.
• Горизонтальный ИИ. Горизонтальные решения популярны, поскольку их можно использовать в разных отраслях и подразделениях, повышая эффективность рабочих процессов. ИИ всё более развивает способности рассуждать, сотрудничать, общаться, обучаться и прогнозировать, так что инструменты следующего поколения не только позволят машинам дополнять или автоматизировать рутинные задачи, но и взять на себя работу, которую раньше могли выполнять только люди.
• Современный стек ИИ. Новые возможности требуют новых инструментов для создания приложений LLM, включая базы данных, обслуживающую инфраструктуру, оркестрацию данных и процессов. Хотя современный стек ИИ всё ещё развивается, он привлекает большую долю корпоративных инвестиций, что делает его крупнейшим сегментом в области генеративного ИИ.

Российский IT-производитель С3 Solutions объявил о заключении договора о долгосрочном сотрудничестве с «Ростелеком-ЦОД» — сервис-провайдером полного цикла с одной из крупнейших в России геораспределённых сетей коммерческих дата-центров, которая объединяет 22 площадки.

Отмечается, что ранее компании взаимодействовали на проектной основе. По условиям нового соглашения, C3 Solutions становится официальным поставщиком инженерной инфраструктуры для «Ростелеком-ЦОД». Речь, в частности, идёт о монтажных стойках, блоках распределения питания (с мониторингом и без), стойках с ограждением, оборудовании для холодных коридоров, аксессуарах и пр.

Источник изображения: С3 Solutions

Заключение договора с С3 Solutions является частью масштабной программы «Ростелеком-ЦОД» по импортозамещению. Оператор предъявляет жёсткие требования к качеству оборудования и срокам поставки (4–6 недель вместо 8). Кроме того, оговорена возможность быстрой установки и подключения шкафов в машинном зале, что предполагает ряд конструкторских особенностей поставляемых решений. В конкурсе по поставкам оборудования для «Ростелеком-ЦОД» участвовали три отечественных производителя.

Российская компания ELMA, занимающаяся разработкой Low-code-платформ для автоматизации и роботизации бизнес-процессов с использованием искусственного интеллекта, чат-ботов и компьютерного зрения, сообщила о получении лицензии Федеральной службы по техническому и экспортному контролю на деятельность по разработке средств защиты конфиденциальной информации (СЗКИ).

Выданная ФСТЭК России лицензия подтверждают соответствие ELMA предъявляемым ведомством требованиям в области IT-безопасности. Документ предоставляет компании не только право на разработку программных средств защиты информации, но также позволяет проводить сертификацию ФСТЭК России на подтверждение отсутствия недекларированных возможностей, несущих скрытые риски при эксплуатации программного обеспечения.

Источник изображения: rawpixel.com / freepik.com

«Лицензия поможет включить в число клиентов тех, кому критически важно соблюсти требования безопасности. Мы рады, что доказали соответствие всем критериям и компетентность нашей команды. Теперь для нас открыта возможность разрабатывать СЗКИ, которые могут быть сертифицированы ФСТЭК России», — прокомментировали в ELMA получение лицензии регулятора.

ELMA ведёт деятельность на российском IT-рынке более 15 лет. Компания имеет более 3500 клиентов и 230 партнёров в России и за рубежом, является резидентом инновационного центра «Сколково». Решения разработчика включены в реестр отечественного ПО.

Компании «АйТи Бастион» и «С‑Терра СиЭсПи» в рамках технологического сотрудничества создали аппаратно-программный комплекс, предназначенный для обеспечения безопасного управления удалёнными узлами геораспределённой IT-инфраструктуры бизнеса.

Представленное отечественными разработчиками решение построено на базе РАМ‑системы «СКДПУ НТ Компакт» и VPN‑продуктов: криптомаршрутизатора «С‑Терра Шлюз» и компактного криптошлюза «С‑Терра Юнит». Комплекс позволяет организациям обеспечить контроль дистанционного доступа не только к удалённым сегментам сети, но и выделенным отдельным узлам со слабым каналом связи через зашифрованный канал, не допустить осуществления в них несанкционированных действий со стороны пользователей и соответствовать ИБ‑требованиям регуляторов.

Источник изображения: компакт.айтибастион.рф

Защищённый тоннель от центрального офиса, где установлен «С‑Терра Шлюз», строится до нужного объекта с подключённым «С‑Терра Юнит» без дополнительной установки агентов и сложного оборудования. «СКДПУ НТ Компакт» выступает в качестве классической полнофункциональной PAM‑системы, предоставляя доступ только до отдельных узлов сети, фиксируя и контролируя в реальном времени все сессии администрирования и действия пользователей.

«В инфраструктуру предприятия, как правило, объединены несколько филиалов и подразделений, банкоматы, пункты контроля, видеокамеры, терминалы и другие цифровые устройства, которые требуют периодического администрирования, обновления и настройки. Предоставление прямого доступа к оборудованию и информационной системе не является безопасным. Зачастую это может обернуться существенными рисками для компании в виде утечек данных, хакерских атак и других киберугроз. За счёт нашей новой интеграции мы решили задачу предоставления дистанционного доступа к территориально распределённым объектам. Обеспечили её защищённую реализацию с использованием шифрованных каналов связи и дополнительным контролем действий привилегированных пользователей», — поясняют разработчики продукта.

Норвежская компания Opera Software, разработчик браузера Opera, объявила о предстоящем запуске в этом месяце ИИ-кластера на базе NVIDIA DGX SuperPOD в дата-центре atNorth в Кеблавике (Исландия).

Принадлежащий atNorth ЦОД ICE02 ёмкостью более 80 МВт имеет площадь 13 750 м² и вмещает около 3000 стоек. С помощью нового кластера Opera будет обучать встроенный в браузер чат-бот Aria на основе ИИ. Как сообщается в пресс-релизе ИИ-кластер спроектирован так, чтобы оказывать минимально возможное воздействие на окружающую среду. Он использует гидроэлектрическую и геотермальную энергию для получения энергии, и пользуется преимуществами прохладного климата Исландии для охлаждения оборудования.

Кластер на базе NVIDIA DGX SuperPOD оснащён ускорителями NVIDIA H100 и программной платформой NVIDIA AI Enterprise. «Aria быстро развивается, и мы продолжаем расширять его возможности в качестве помощника в навигации для наших пользователей», — сообщил Кристиан Зубель (Krystian Zubel), вице-президент ИТ-группы компании Opera.

Источник изображения: Opera

Как отметил представитель NVIDIA Карло Руис (Carlo Ruiz), компаниям, модернизирующим свой бизнес с помощью ИИ, требуется мощная инфраструктура для разработки больших языковых моделей (LLM) и создания приложений генеративного ИИ. «NVIDIA DGX SuperPOD с ускорителями NVIDIA H100 предоставляет Opera расширенные возможности супервычислений на базе ИИ, помогая разработчикам создавать новые функции, которые сделают опыт генеративного ИИ доступным для пользователей», — заявил он.

Дата-центры выбрасывают немало горячего воздуха, и в IBM Japan и NTT Comware надеются, что смогут анализировать эти выбросы с большой пользой. Как сообщает The Register, новый подход поможет учитывать энергопотребление и выбросы углекислого газа, чтобы в конечном итоге снизить и то и другое. Технология использует температурные датчики вокруг ЦОД, поэтому внутреннюю инфраструктуру для получения данных переделывать не придётся.

Технологию уже протестировали в прошлом году в японском ЦОД NTT Comware. Предсказуемо выяснилось, что температура уже использованного для охлаждения воздуха пропорциональна энергопотреблению. Корреляцию между этими показателями выявили с помощью модели машинного обучения, о способностях которой стороны пока предпочитают не рассказывать. Дополнительно используется пакет приложений IBM Maximo для управления активами и бизнес-процессами.

Известно, что партнёры намерены организовать точный контроль систем охлаждения на основе оценки коллективного энергопотребления серверов. Операторы ЦОД являются первоочередными пользователями разрабатываемой технологии, поскольку охлаждение составляет одну из ключевых статей расходов дата-центров, причём для полноценной работы оборудования необходимо обеспечить оптимальную температуру.

Источник изображения: Walkerssk/pixabay.com

Хотя серверы и сами могут передавать данные о своей производительности, изоляция и конфиденциальность являются основой хорошего хостинга. При этом технология оценки тепловых выбросов позволяет получать данные по косвенным признакам, не отпугивая клиентов, а также потенциально снизить себестоимость эксплуатации, в том числе энергопотребление и даже углеродный выброс. Технология уже демонстрируется в новой японской штаб-квартире IBM в Toranomon Hills Station Tower.

Cisco и NVIDIA объявили о расширении сотрудничества, чтобы предложить корпоративным клиентам масштабируемое и автоматизированное управление кластерами искусственного интеллекта (ИИ), автоматическое устранение неполадок, высокое качество обслуживания и многое другое, сообщается в пресс-релизе NVIDIA. Интегрированное ПО и сетевое оборудование двух компаний упростит клиентам развёртывание инфраструктуры для поддержки приложений ИИ.

Соглашение предусматривает расширение роли сетей Ethernet в обработке рабочих нагрузок ИИ на предприятии, а также обеспечивает компаниям доступ к системам продаж друг друга и возможность взаимной поддержки.

Источник изображения: NVIDIA

Специализированные сетевые решения Cisco и NVIDIA на базе Ethernet будут продаваться через обширный глобальный канал Cisco, предлагая профессиональные услуги и поддержку через ключевых партнёров. Клиентам будут доступны новейшие ускорители NVIDIA в стоечных и блейд-серверах Cisco M7 UCS, включая Cisco UCS X-Series и UCS X-Series Direct, для поддержки ИИ и рабочих нагрузок с интенсивным использованием данных в ЦОД и на периферии.

Интегрированный пакет, который станет доступен во II квартале, будет включать ПО NVIDIA AI Enterprise с программными платформами, предварительно обученными моделями и инструментами разработки. Совместно проверенные эталонные архитектуры Cisco Validated Designs (CVD) упростят развёртывание и управление кластерами ИИ в любом масштабе в широком спектре вариантов использования: виртуализированные и контейнерные среды, конвергентные и гиперконвергентные системы. CVD для FlexPod и FlashStack для генеративного ИИ с ПО NVIDIA AI Enterprise будут доступны в этом месяце.

Источник изображения: Cisco

Cisco упростила управление и эксплуатацию ИИ-инфраструктуры за счёт локального и облачного управления посредством Cisco Nexus Dashboard и Cisco Intersight. А поддержка Cisco ThousandEyes Digital Experience Monitoring поможет обеспечить аналитику на основе ИИ и автоматическое устранение проблем в сетях. Наконец, расширяемая платформа Cisco Observability Platform использует ИИ для контекстуализации и корреляции телеметрии в реальном времени.

Как отметил ресурс Network World, NVIDIA внедрила множество реализаций ИИ, основанных на сети InfiniBand. Теперь компания также участвует в отраслевых усилиях по обеспечению того, чтобы Ethernet стал важнейшей основой для поддерживающих ИИ сетей в будущем. В частности, прошлой осенью компания, наконец, представила SuperNIC — 400GbE DPU для ИИ-нагрузок.

Немецкий производитель ПО корпоративного класса SAP SE известил клиентов в России о предстоящем прекращении доступа к своим облачным сервисам с 20 марта, завершая тем самым объявленный ранее полный уход из России, пишет ресурс РБК. О решении покинуть российский рынок немецкая компания объявила в июне 2022 года. До этого, в марте SAP сообщила о приостановке операций на территории России в связи с введением санкций.

Российская «дочка» SAP, компания САП СНГ, разослала своим клиентам в России уведомления, в которых предложила им выгрузить данные из облака SAP во избежание их потери. Также компания сообщила о готовности «без промедления провести переговоры о досрочном прекращении договора на облачные услуги».

Источник изображения: SAP

В сентябре 2023 года SAP известила российских клиентов и партнёров о прекращении поддержки своих решений до 31 декабря 2023 года с сохранением доступа к облачным сервисам до истечения контракта. Согласно собственным оценкам компании, убытки от прекращения операций в России должны были составить порядка €300 млн.

До введения санкций число клиентов SAP в России превышало 1,5 тыс., включая такие крупные компании, как «Российские железные дороги», «Аэрофлот», Сбербанк, ВТБ, Альфа-банк, X5 Group, «М.Видео-Эльдорадо», «Черкизово», а также большинство компаний из нефтегазовой, химической и металлургической отраслей. К концу 2023 года на отечественные аналоги ПО SAP перешло лишь 15–20 % российских компаний. Вместе с тем порядка 70 % бывших российских клиентов SAP планируют заменить её софт отечественными решениями.

Компания Amazon.com, Inc. объявила результаты IV квартала и 2023 года в целом, завершившегося 31 декабря 2023 года, которые оказались выше прогнозов экспертов Уолл-стрит. Выручка облачного подразделения Amazon Web Services (AWS) за отчётный квартал выросла год к году на 13 % до $24,2 млрд, что совпало с прогнозом аналитиков StreetAccount. Два предыдущих квартала выручка увеличивалась на 12 %.

Умеренное ускорение «оставляет некоторые сомнения относительно того, сможет ли облачное подразделение противостоять конкурентам», — цитирует ресурс Bloomberg заявление Скай Канавес (Sky Canaves), старшего аналитика Insider Intelligence. Также следует отметить, что год назад квартальная выручка AWS выросла на 20 %.

Источник изображения: AWS

В свою очередь, финансовый директор Amazon Брайан Олсавски (Brian Olsavsky) выразил оптимизм по поводу перспектив роста AWS в течение года. «Мы начинаем видеть, что клиенты сокращают свою работу по оптимизации затрат и переводят обсуждение в сторону возобновления миграции в облако, которую они, возможно, отложили в прошлом году», — сказал Олсавски, добавив, что существует большой интерес к продуктам генеративного ИИ облачного подразделения.

Гендиректор Amazon Энди Ясси (Andy Jassy) заявил в ходе телефонной конференции с аналитиками, что сервисы генеративного ИИ остаются «относительно небольшим» бизнесом, но компания считает, что они могут приносить «десятки миллиардов долларов» дохода в течение следующих нескольких лет.

Источник изображения: AWS

Операционная прибыль AWS за IV квартал составила $7,2 млрд, в то время как годом ранее этот показатель был равен $5,2 млрд. В целом за 2023 год выручка AWS составила $90,8 млрд (рост 13 % год к году), операционная прибыль — $24,6 млрд ($22,8 млрд в 2022 году). При этом подразделение сбавило темпы роста и уступило долю глобального рынка Microsoft Azure и Google Cloud.

В числе достижений в минувшем году AWS назвала запуск суверенного облака для Европы, расширение сотрудничества с Amgen в разработке технологий генеративного ИИ, а также заключение соглашений по поводу статуса предпочтительного провайдера облачных сервисов с рядом компаний, включая автопроизводителя SAIC MOTOR, телекоммуникационную компанию Axiata Group Berhad и производителя электромобилей BYD.

Источник изображения: AWS

Что касается результатов Amazon в целом, что в IV квартале компания получила выручку в размере $170,0 млрд (рост 14 %). За год выручка составила $574,8 млрд (рост 12 %). Операционная прибыль за квартал выросла до $13,2 млрд с $2,7 млрд годом ранее, за год показатель составил $36,9 млрд ($12,2 млрд в 2022 году). Чистая прибыль выросла в IV квартале до $10,6 млрд или $1,0 на разводнённую акцию с $0,3 млрд или $0,003 на разводнённую акцию годом ранее. За год чистая прибыль компании составила $30,4 млрд или $2,90 на разводнённую акцию по сравнению с $2,7 млрд убытков или $0,27 на разводнённую акцию в 2022 году.

В текущем квартале Amazon планирует получить выручку в размере $138–$143,5 млрд (рост 8–13 %) и операционную прибыль в пределах от $8 до $12 млрд. Аналитики, опрошенные LSEG (ранее Refinitiv), ожидают выручку в размере 141,2 млрд. В свою очередь, по данным опроса аналитиков ресурсом Bloomberg, прогноз по выручке равен $142 млрд, по операционной прибыли — $9,12 млрд.