Стартап EnCharge AI, занимающийся разработкой аналоговых ИИ-ускорителей, объявил о проведении раунда финансирования Series B, в ходе которого на развитие привлечено более $100 млн. Полученные средства будут направлены на коммерциализацию технологии, а первые ИИ-ускорители нового поколения, как ожидается, выйдут в текущем году.

Компания EnCharge AI, отделившаяся от Принстонского университета (США), основана в 2022 году. Она занимается созданием первых в своём роде аналоговых ИИ-чипов для вычислений в оперативной памяти. Утверждается, что такие изделия по сравнению с современными ускорителями обеспечат в 20 раз более высокую энергоэффективность (TOPS/Вт) и в 9 раз более высокую плотность вычислений (TOPS/мм²), а также 10-кратное снижение совокупной стоимости владения (инференс или токены в расчёте на $1) и 100-кратное сокращение выбросов углекислого газа (по сравнению с облаками).

Источник изображения: EnCharge AI

EnCharge AI отмечает, что в настоящее время основная часть нагрузок, связанных с ИИ-инференсом, выполняется в крупных дата-центрах, оборудованных огромными кластерами ускорителей на базе GPU. Но такой подход является экологически и экономически невыгодным. Аналоговые чипы EnCharge позволят переместить нагрузки из облака на локальные устройства, обеспечив совершенно новые ИИ-возможности при одновременном улучшении безопасности и снижении задержки. Концепция вычислений в оперативной памяти поможет значительно поднять эффективность и сократить потребность в перемещение данных.

EnCharge AI заявляет, что смогла преодолеть ограничения, присущие обычным аналоговым изделиям. Выпускать новые чипы планируется в разных форматах — от SoC и М.2 до ASIC и карт PCIe.

Раунд финансирования Series B возглавила инвестиционная компания Tiger Global. В нём также приняли участие Maverick Silicon, Capital TEN, SIP Global Partners, Zero Infinity Partners, CTBC VC, Вандербильтский университет, Morgan Creek Digital, RTX Ventures, Anzu Partners, Scout Ventures, AlleyCorp, ACVC и S5V. Плюс к этому средства предоставили Samsung Ventures — корпоративное венчурное подразделение Samsung и HH-CTBC — партнёрство между Hon Hai Technology Group (Foxconn) и CTBC VC.

Компания NVIDIA, по сообщению Datacenter Dynamics, без лишнего шума приобрела стартап Augtera Networks, занимающийся решениями в области AIOps. Финансовые и прочие условия сделки не раскрываются, но известно, что основатели купленной фирмы присоединились к NVIDIA.

Концепция AIOps, или ИИ для IT-операций, предполагает применение ИИ для обслуживания IT-инфраструктуры. Могут быть автоматизированы такие задачи, как мониторинг производительности, планирование рабочих нагрузок, резервное копирование данных и пр.

Стартап Augtera Networks был основан в 2016 году. Компания привлекла около $18 млн в качестве посевного раунда финансирования и программы Series A, а в число основных инвесторов вошли Bain Capital Ventures, Acrew Capital, Intel Capital и Dell Capital. Стартап разработал инструменты на базе ИИ для автоматизации сетевых операций. В частности, Augtera Networks создала технологию мониторинга сети, предназначенную для обнаружения аномалий, предотвращения сбоев и обеспечения обозреваемости инфраструктуры в режиме реального времени.

Источник изображения: NVIDIA

В рамках сделки разработки Augtera Networks будут переданы команде NVIDIA Spectrum-X. Основатель и генеральный директор стартапа Рахул Аггарвал (Rahul Aggarwal) занял пост старшего директора по системному ПО для ИИ-платформ в NVIDIA. Соучредитель Augtera Networks Бхупеш Котари (Bhupesh Kothari) также перешёл в NVIDIA, заняв одну из руководящих должностей.

Отмечается, что у Augtera Networks были контракты с Orange, Vyve Broadband и Colt Technologies. А финтех-компания MX Technologies применяла решения Augtera Networks для мониторинга своей сети дата-центров. Будут ли поддерживаться существующие клиенты после сделки, не уточняется.

Российский рынок корпоративного ПО в 2024 году вырос по сравнению с 2023 годом на 34 % до 199 млрд руб., почти достигнув показателя докризисного 2021 года в 201 млрд руб., пишут «Ведомости» со ссылкой на обзор консалтинговой компании Strategy Partners.

К корпоративному софту в Strategy Partners относят публичные облачные сервисы, ПО для частных облачных хранилищ данных (облаков), корпоративную связь, управление данными, налоговый мониторинг и HR-Tech (системы автоматизации в области подбора и управления персоналом), без учёта ОС, средств разработки и кибербезопасности.

Согласно базовому прогнозу Strategy Partners, в течение ближайших пяти лет рынок корпоративного ПО в России будет расти в среднем (CAGR) на 24 % в год и в 2030 году составит 727 млрд руб. Продажи технологий для управления персоналом будут увеличиваться в среднем на 34 % в год — до 109 млрд руб. в 2030 году. Темпы роста сегмента ПО для частных облаков составят в среднем 30 % в год и в 2030 году он достигнет 115 млрд руб. Другие ключевые сегменты — публичные облачные сервисы, корпоративная связь, управление данными, налоговый мониторинг — будут расти в среднем на 11–25 % в год.

Источник изображений: Strategy Partners

По данным StrategyPartners, российский рынок в 2022–2023 гг. покинуло более 200 иностранных IT-компаний, среди которых наиболее заметными в части корпоративного ПО были американские Google, Microsoft, Oracle, AWS, VMware и немецкая SAP. К крупнейшим игрокам российского рынка корпоративного ПО в Strategy Partners относят «Сбер», «Яндекс», VK Tech, «Астру», Т1, МТС, «СКБ Контур», Selectel, «Ростелеком», Arenadata, «1С-битрикс» и «Редсофт».

Глава НЦК ИСУ считает, что оценивать рынки только в деньгах некорректно — нужно также смотреть динамику количества лицензий и пользователей. Цены на корпоративное ПО выросли, но выросла и стоимость специалистов — в этом заключается причина такого псевдороста, считает эксперт. Увеличению российского рынка облачных сервисов способствовал рост спроса на виртуальную инфраструктуру для ИИ и популярность гибридных облаков, утверждает представитель «МТС Web Services». В Cloud.ru назвали одним из драйверов роста рынка спрос со стороны крупного бизнеса на решения для частного облака и создания гибридной инфраструктуры.

Глава «Базис» считает ключевыми драйверами роста рынка корпоративного ПО цифровую трансформацию экономики и необходимость достижения технологического суверенитета, а также импортозамещение. Представитель Selectel отметил рост потребности в решениях для построения облаков, так как они необходимы для качественного управления растущей IT-инфраструктурой компаний. Эксперты также указали на явный тренд на «коробочные» IТ-решения и развитие экосистемного подхода, в рамках которого создаются маркетплейсы с готовыми отраслевыми и кросс-отраслевыми решениями.

Согласно прогнозу Strategy Partners, в период с 2024 по 2030 год рынок корпоративного ПО дружественных стран, к которым аналитики компании относят Казахстан, Узбекистан, Азербайджан и Турцию, может увеличиться втрое до $6,6 млрд. В Казахстане драйвером роста будет развитие программы «Цифровой Казахстан», включающей переход на электронные госуслуги, цифровизацию промышленности и развитие телеком инфраструктуры.

В Узбекистане ключевую роль сыграет эффект низкой базы рынка IT. В Азербайджане сосредоточатся на диверсификации и росте несырьевых секторов экономики, а также развитии сферы услуг, в том числе высокотехнологичных, а в Турции — на цифровизации банковского сектора, ретейла, телекома и строительстве крупных инфраструктурных IT-проектов.

Компании Blackstone и Panchshil Realty рассчитывают построить «крупнейший в Индии» дата-центр в Нави-Мумбаи (Navi Mumbai). Кампус мощностью 500 МВт будет занимать площадь 278,7 тыс. м² — всего проект рассчитан на 14 зданий и будет на 65 % обеспечиваться возобновляемой энергией, сообщает Marksmen Daily. Datacenter Dynamics напоминает, что в начале текущего года Reliance Industries пообещала построить «крупнейший в мире» 3-ГВт дата-центр в Джамнагаре (Jamnagar), столице штата Гуджарат (Gujarat).

Инвестиции Blackstone и Panchshil Realty составят ₹20 млрд ($2,3 млрд). Вероятнее всего, объект построят на площадке Gramercy Info Park площадью около 20 га, которая расположена рядом с технопарком Reliance Corporate Park в Нави-Мумбаи и которая является дочерней структурой Panchshil Realty. Нави-Мумбаи уже стал популярной локацией для ЦОД. Здесь действуют NTT, Sify Technologies, Colt, Reliance, STT, AdaniConneX, Equinix и AWS. Собственные проекты намерена реализовать здесь Google и Digital Edge. В конце прошлого года JLL прогнозировала, что к 2026 году ёмкость ЦОД в Индии увеличится на 66 %, а Нави-Мумбаи станет ключевым рынком.

Источник изображения: Anmol Kerketta/unsplash.com

Это уже не первая инвестиция Blackstone в Индию, в стране под управлением компании находятся активы на $50 млрд, почти половина из них расположена в штате Махараштра. Сейчас Blackstone реализует два проекта совместно с Lumina CloudInfra в Нави-Мумбаи, реализация каждого обойдётся в более чем $300 млн. Новая инициатива Blackstone подтверждает намерения компании инвестировать в развитие ИИ ЦОД и дальше. Не так давно на фоне неожиданного успеха ИИ-моделей китайского стартапа DeepSeek у экспертов зародились сомнения в будущем рынка ИИ ЦОД.

Представитель Blackstone уже заявлял, что компания не видит для себя проблем в успехе китайского стартапа, поскольку многие из крупнейших компаний заключили долгосрочные контракты на аренду дата-центров, а BlackStone не строит ЦОД «спекулятивно». Blackstone намерена тратить большие средства на строительство новых объектов с учётом спроса со стороны арендаторов. Предполагается, что рынок ЦОД по-прежнему остаётся для компании важным сегментом.

Компания Arm анонсировала процессор Cortex-A320 — своё первое сверхэффективное изделие семейство Cortex-A, построенное на архитектуре Armv9. Чип ориентирован на периферийные устройства и IoT-оборудование с поддержкой ИИ-функций.

В основу новинки положена архитектура версии Armv9.2-A (Harvard) с поддержкой расширений QARMA3, SVE2, MTE, RAS и криптографическими функциями. Объём кеша первого уровня может составлять 32 или 64 Кбайт. Опционально доступен кеш L2 ёмкостью от 128 до 512 Кбайт, тогда как кеш L3 не предусмотрен. Кроме того, существенно ускорена работа с оперативной памятью.

Cortex-A320 — это одноядерный процессор с последовательной выборкой 32-битных инструкций. Благодаря многочисленным обновлениям микроархитектуры, таким как предсказание ветвлений и предварительные выборки, достигается повышение эффективности на 50 % по сравнению с Cortex-A520 и увеличение быстродействия на 30 % в SPECINT2K6 по сравнению с Cortex-A35.

Источник изображения: Arm

По заявлениям Arm, процессор Cortex-A320 обеспечивает 10-кратное повышение производительности на операциях машинного обучения по сравнению с Cortex-A35 (на GEMM int8) и 6-кратное повышение по сравнению с Cortex-A53, самым популярным в мире изделием на архитектуре Armv8-A. На сегодняшний день Cortex-A320 — это наиболее эффективное решение серии Cortex-A для задач машинного обучения.

На базе Cortex-A320 могут формироваться кластеры, насчитывающие до четырёх ядер. Блок векторной обработки с технологиями NEON и SVE2 может быть индивидуальным для каждого ядра или использоваться связкой из двух ядер, в том числе в четырёхъядерной конфигурации. Благодаря DSU-120T (оптимизированная версия DynamIQ Shared Unit) возможно формирование кластеров исключительно с ядрами Cortex-A320. Кроме того, новинки поддерживают NPU Ethos-U85, которые позволяют автоматически перекидывать обработку неподдерживаемых типов данных и инструкций на SIMD-блоки Cortex-A320. В целом говорится о возможности запуска на новых чипах моделей с более чем 1 млрд параметров.

Процессор Cortex-A320 может применяться в самых разных сферах — от умных колонок и интеллектуальных камер наблюдения до автономных транспортных средств и контроллеров служебных роботов. Кроме того, новый процессор подходит для микроконтроллеров с батарейным питанием и устройств, работающих под управлением операционных систем реального времени (RTOS). Реализованы развитые средства обеспечения безопасности, включая Secure EL2 (Exception Level 2).

Компания Cisco анонсировала сервер UCS C845A M8 для рабочих нагрузок ИИ, построенный на модульной архитектуре NVIDIA MGX. Устройство поддерживает установку от двух до восьми ускорителей NVIDIA H200 NVL, H100 NVL и L40S), а также адаптеров NVIDIA BlueField-3 SuperNIC и ConnectX-7.

Новинка выполнена в форм-факторе 4U с применением аппаратной платформы AMD EPYC 9005 Turin: максимальная конфигурация включает два 96-ядерных процессора EPYC 9655. Доступны 32 слота для модулей DDR5-4400/5200. Система может нести на борту два загрузочных SSD формата M.2 с интерфейсом SATA вместимостью 960 Гбайт каждый, а также до 20 накопителей E1.S NVMe.

Предусмотрены пять слотов PCIe 5.0 x16 для сетевых 400G-адаптеров типоразмера FHHL: один для внешней сети, четыре для внутренней сети кластера. Задействовано воздушное охлаждение. За питание отвечают четыре блока мощностью 3200 Вт с возможностью горячей замены. Имеется слот OCP 3.0 под сетевую карту Intel X710-DA2 с двумя портами 10GbE для управления.

По заявлениям Cisco, при разработке модели UCS C845A M8 особое внимание было уделено конструкции системы: говорится об улучшенной прокладке кабелей для оптимального воздушного потока и упрощении обслуживания, включая замену компонентов.

Источник изображения: Cisco

В зависимости от количества установленных GPU и объема памяти сервер подходит для решения таких задач, как обучение и тонкая настройка ИИ-моделей, аналитика и визуализация данных, приложения НРС, проектирование и моделирование, обработка естественного языка, разговорный ИИ, рендеринг, облачные приложения и пр. В качестве потенциальных покупателей названы крупные предприятия, научно-исследовательские институты, государственные учреждения и облачные провайдеры.

Занимающаяся разработкой СЖО серверов компания Asperitas запустила новую линейку модульных продуктов Direct Forced Convection (DFCX) для систем иммерсионного охлаждения. Речь идёт о модульных ёмкостях, предназначенных для Edge-объектов, сообщает пресс-служба компании.

Продукты были анонсированы ещё в июне 2024 года. Ранее Asperitas предлагала иммерсионный бак с естественной конвекцией, а теперь представлен вариант с принудительной циркуляцией жидкости. Модульная архитектура обеспечивает размещение стоек размером от 12U в каждой ёмкости. Также поддерживаются конфигурации «суперкластера» с многочисленными ёмкостями и блоками распределения жидкости (CDU).

Источник изображений: Asperitas

Ёмкости для стоек размера 12U обеспечивают отвод до 5 кВт на 1U или более 1 кВт на чип. Решение DFCX1 обеспечивает поддержку кластеров из трёх 4U-узлов с 24 ускорителями с возможностью отвода до 60 кВт. По данным на сайте компании, размеры модуля составляют 600 × 1215 × 1990 мм. Он весит около 1120 кг с вместе с установленным оборудованием. На бак требуется минимум 352 л диэлектрической жидкости, поставщиком которой является Shell. Впрочем, тут же описаны и чуть более скромные возможности охлаждения: до 3,6кВт/1U. Также предусмотрены два места для 19″ коммутаторов глубиной до 480 мм.

В компании заявляют, что надёжность и бесшовная интеграция являются базовыми ценностями при разработке продуктов, бизнес компании успешно растёт с системами на основе естественной конвекции Perpetual Natural Convection (PNC) и технологией DFCX, особенно теперь, в эпоху ИИ. Вскоре производитель намерен представить новые продукты серии DFCX, которые поддержат растущие потребности цифровой инфраструктуры.

Cisco объявила о расширенном партнёрстве с NVIDIA. Совместно компании намерены предоставить заказчикам гибкость выбора сетевых инфраструктур для обслуживания всё более интенсивных рабочих нагрузках ИИ и высокую производительность обмена данными между и внутри ЦОД, а также между облаками и между пользователями.

По словам Чака Роббинса (Chuck Robbins), председателя и генерального директора Cisco, сотрудничество «устранит барьеры для клиентов» и позволит им «оптимизировать свои инвестиции в инфраструктуру, чтобы раскрыть потенциал ИИ». Гендиректор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) добавил, что ИИ развивается со «скоростью света», отметив преобразующий потенциал объединения глобального охвата Cisco с оптимизированными для ИИ Ethernet-решениями NVIDIA, что поможет компаниям по всему миру создать современную ИИ-инфраструктуру.

Источник изображения: Cisco

В рамках расширенного сотрудничества сетевая платформа NVIDIA Spectrum-X Ethernet на базе ASIC Cisco и NVIDIA послужит основой для многих корпоративных рабочих нагрузок ИИ. Использование унифицированной архитектуры, которая упрощает интеграцию и стандартизацию технологий Cisco и NVIDIA в корпоративных средах, позволит клиентам оптимизировать свои инвестиции в инфраструктуру, используя имеющиеся инструменты и процессы управления, охватывающие разные виды сетей.

Партнёрство двух компаний позволит их клиентам получать выгоду от текущих и будущих технологических достижений платформы NVIDIA Spectrum-X, таких как адаптивная маршрутизация, телеметрия, управление заторами и низкая задержка, а также предоставит им доступ к более широкому портфелю сетевых решений, безопасности и цифровой устойчивости Cisco, включая платформу Splunk. Поскольку компании развивают возможности ИИ и обучают модели на собственных данных, наличие комплексной стратегии безопасности становится критически важным, отмечено в пресс-релизе.

Источник изображения: NVIDIA

Если отбросить красивые маркетинговые слова, то новое сотрудничество сводится к двум основным пунктам. Во-первых, в состав платформы NVIDIA Spectrum-X теперь будут входить решения на базе ASIC Cisco Silicon One и DPU NVIDIA SuperNIC, причём допущены к платформе будут только чипы Cisco. У самой Cisco уже есть похожее решение на базе DPU Pensando от AMD.

Во-вторых, Cisco портирует на ASIC NVIDIA Spectrum фирменную сетевую ОС NX-OS, что позволит стандартизировать сетевые инфраструктуры в ЦОД, организовать единую точку управления всей сетью и интегрировать решения NVIDIA со стеком Nexus и с другими сервисами и продуктами Cisco, включая Nexus Dashboard, Nexus Hyperfabric AI, UCS и др. Cisco сама будет выпускать продукты на базе ASIC NVIDIA Spectrum.

Источник изображения: Cisco

Сотрудничество Cisco и NVIDIA распространяется на совместную разработку эталонных архитектур, включая NVIDIA Cloud Partner (NCP) и Enterprise Reference Architectures. Также Cisco и NVIDIA планируют продолжить сотрудничество для решения важных задач, таких как управление перегрузками и балансировка, и других эксплуатационных проблем, с которыми сталкиваются предприятия при масштабировании рабочих нагрузок ИИ.

Любопытно, что NVIDIA в конце концов присоединилась к консорциуму Ultra Ethernet, основанному Arista, Broadcom, Cisco и др. с целью создания современного интерконнекта для HCP- и ИИ-нагрузок на базе Ethernet. Фактически же консорциум во многом призван создать работающую альтернативу технологии Infiniband, которая монопольно контролируется и продвигается NVIDIA.

Компания Orion soft объявила о выпуске новой версии российской СУБД Proxima DB 3.1, построенной на базе платформы PostgreSQL и предназначенной для использования в высоконагруженных системах крупных предприятий.

Обновлённая система управления базами данных получила доработанное ядро, встроенные средства мониторинга производительности в веб-интерфейсе (UI) в режиме реального времени, возможность развёртывания СУБД в контейнерной среде «по клику» (функция DBaaS) и поддержку классических «ванильных» инсталляций PostgreSQL в веб-интерфейсе. Также сообщается о реализации поддержки S3-хранилищ для резервных копий в UI, возможности указания лимитов по CPU и памяти для каждого экземпляра СУБД в режиме DBaaS на этапах установки и использования и дополнительных инструментах для развёртывания баз данных в закрытом контуре.

Источник изображения: Orion soft / orionsoft.ru

Помимо прочего, с подготовкой Proxima DB версии 3.1 к релизу была проведена работа по устранению уязвимостей и ошибок в коде продукта. Более подробную информацию обо всех усовершенствованиях можно получить в замечаниях к выпускам СУБД.

В планах разработчиков - развитие модуля мониторинга и дополнение продукта новыми функциями. В ближайшем будущем Orion soft намерена реализовать рекомендации по оптимизации производительности СУБД, карту фрагментирования объектов, интерактивный мониторинг репликаций, мониторинг шардирования, а также функциональность автоматического шардирования, инструменты для удобной миграции с Oracle Database и Microsoft SQL Server, поддержку геокластерных конфигураций.

Huawei поступательно улучшает качество своих чипов. По последним данным, уже 40 % экземпляров новейших ускорителей Ascend пригодны к эксплуатации, а их производство впервые стало для компании прибыльным, говорят отраслевые эксперты. Компания намерена повысить показатель годности до 60 % в соответствии со стандартами индустрии, сообщает The Financial Times. Год назад речь шла якобы лишь о 20 %.

Это чрезвычайно важно для компании, поскольку Ascend 910C значительно производительнее 910B. Это очередной шаг на пути Китая к строительству независимой вычислительной инфраструктуры, не подверженной санкциям. Местную полупроводниковую отрасль активно поддерживает государство. Пекин постоянно призывает китайские компании покупать местные альтернативы продуктов NVIDIA, которая до сих пор остаётся лидером рынка ускорителей в КНР.

По данным отраслевых источников, в этом году Huawei намерена выпустить 100 тыс. чипов 910C и 300 тыс. 910B. В 2024 году последних выпустили 200 тыс. экземпляров, а массовый впуск 910С ещё не был налажен. Впрочем, компании придётся постараться, чтобы убедить потенциальных покупателей отказаться от продукции NVIDIA. Отмечается, что программная экосистема NVIDIA CUDA намного удобнее и производительнее ПО Huawei. Кроме того, бизнес и сама Huawei признают, Ascend 910B недостаточно хороши для обучения больших моделей. Эту проблему компания попыталась решить в модели 910C.

Источник изображения: Huawei

В 2020 году США буквально заставили тайваньскую TSMC прекратить производство для Huawei ускорителей Ascend и чипсетов для смартфонов компании. Выпуском ускорителей Huawei занимается китайская SMIC, которая тоже находится под американскими санкциями. Компания использует техпроцесс N+2, позволяющий выпускать высокопроизводительные чипы без EUV-литографии. В Китай запрещено продавать соответствующее оборудование нидерландской ASML.

Так или иначе, Huawei является единственным конкурентом, способным состязаться с NVIDIA при производстве чипов для инференса. Правда, как отмечают многие китайские заказчики, компания не может обеспечить действительно масштабных поставок для всех желающих, отдавая приоритет крупным облачным провайдерам, за которыми стоит государство, например, China Mobile. По мнению экспертов, на Huawei сегодня приходится более ¾ общего производства ИИ-чипов в Китае, мелким соперникам трудно конкурировать с техногигантом из-за того, что тот имеет доступ к самым передовым технологическим процессам SMIC.

Предполагается, что NVIDIA всё равно будет продавать больше ускорителей в Китае, чем Huawei, несмотря на то что американской компании разрешено поставлять только урезанные модели H20. По оценкам SemiAnalysis, выручка NVIDIA за продажу только в 2024 году в Китай 1 млн ускорителей составила $12 млрд. Триумф ИИ-моделей DeepSeek только подстегнул спрос на чипы NVIDIA H20 в Китае.