Компания ASRock Rack в рамках выставки Computex 2025 представила серверы нового поколения, оснащённые ИИ-ускорителями NVIDIA на архитектуре Blackwell. Кроме того, демонстрируются другие индустриальные и корпоративные продукты, включая материнские платы и системы с процессорами AMD и Intel.

В число новинок вошёл сервер ASRock Rack 8U16X-GNR2 типоразмера 8U с воздушным охлаждением. Он выполнен на платформе NVIDIA HGX B300. По заявления разработчика, достигается в семь раз более высокая ИИ-производительность по сравнению с сопоставимыми системами, оборудованными ускорителями NVIDIA на архитектуре Hopper. Суммарный объём памяти HBM3e составляет около 2,3 Тбайт. Задействованы сетевые адаптеры NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC.

Кроме того, ASRock Rack готовит к выпуску сервер 4U16X-GNR2 на базе NVIDIA HGX B300 с жидкостным охлаждением. Обе модели ориентированы на ресурсоёмкие рабочие ИИ-нагрузки, такие как агентные системы, рассуждающие модели и генеративные сервисы.

На стенде ASRock Rack представлено стоечная система XGMRACK на основе NVIDIA GB300 NVL72. Она объединяет 36 чипов NVIDIA Grace и 72 ускорителя NVIDIA Blackwell Ultra. Вычислительные и коммутационные узлы используют на 100 % жидкостное охлаждение. Общий объём памяти HBM3e превышает 20 Тбайт. Применяются решения NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand и Spectrum-X Ethernet.

ASRock Rack также представила серверы на модульной архитектуре NVIDIA MGX для масштабируемых ИИ-приложений и периферийных вычислений. В число таких машин входит модель 4UXGM-GNR2 типоразмера 4U с поддержкой двух процессоров Intel Xeon 6700P, 6500P (Granite Rapids) или Xeon 6700E (Sierra Forest).

Доступны 32 слота для модулей оперативной памяти DDR5-6400, 16 посадочных мест для накопителей E1.S с интерфейсом PCIe 5.0 x4, два коннектора М.2 22110/2280 для SSD (PCIe 5.0 x4 и PCIe5.0 x2), восемь слотов PCIe 5.0 x16 FHFL, пять слотов PCIe 5.0 x16 FHHL и один слот PCIe 5.0 x16 HHHL. Установлены контроллер ASPEED AST2600 и четыре блока питания мощностью 1200 Вт с сертификатом 80 PLUS Titanium. 

NVIDIA построит в ближайшем будущем на Тайване новую штаб-квартиру, а также два ИИ-суперкомпьютера. Об этом сообщил гендиректор американской компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang), подтвердив свою приверженность Тайваню как глобальному технологическому центру, пишет The Financial Times.

Хуан отдал должное Тайваню, «крупнейшему региону по производству электроники в мире», назвав его «центром компьютерной экосистемы». Строительством первого ИИ-суперкомпьютера на базе 10 тыс. ускорителей Blackwell займётся Big Innovation Company, «дочка» Foxconn, в сотрудничестве с NVIDIA и при поддержке тайваньского правительства. Стоимость суперкомпьютера, который будут использоваться в технологической экосистеме Тайваня, составит сотни миллионов долларов. В числе клиентов будущего суперкомпьютера Хуанг назвал TSMC, ключевого производственного партнёра NVIDIA, которая будет использовать его вычислительные мощности для исследований и разработки новых процессов создания чипов.

Второй ИИ-суперкомпьютер построит ASUS в интересах Национального HPC-центра NCHC (National Center for High-Performance Computing). Он будет ориентирован на исследование климата, разработку квантовых технологий, создание LLM и иную R&D-деятельность. Система будет в восемь раз мощнее суперкомпьютера Taiwania 2, в создании которого также принимала участие ASUS. Новинка получит узлы HGX H200 (всего 1700 ускорителей), две стойки GB200 NVL72, а также HGX B300, объединённые интерконнектом Quantum InfiniBand. Кроме того, NCHC планирует установить системы DGX Spark и развернуть облачный HGX-кластер.

«Мы растём за пределы нашего текущего офиса [на Тайване]», — заявил Хуан, демонстрируя видео приземления футуристического космического корабля и его последующей трансформации в дизайн новой штаб-квартиры Constellation («Созвездие»), строительство которой начнется в ближайшее время в Бэйтоу (Beitou), районе Тайбэя.

Источник изображения: NVIDIA

Дженсен Хуанг также представил интерконнект NVLink Fusion, который позволит объединить решения NVIDIA с решениями конкурентов. Таким способом компания надеется закрепить свою технологию в качестве решения для базовой инфраструктуры. «Ничто не радует меня больше, чем, когда вы покупаете всё у NVIDIA… но мне доставляет огромную радость, если вы просто покупаете что-то у NVIDIA», — пошутил он.

На вопрос о возможности создания NVIDIA нового чипа для Китая, который бы соответствовал последним экспортным ограничениям США, Хуанг заявил, что компания «оценивает, как лучше всего выйти на китайский рынок», отметив, что дальнейшие модификации H20 невозможны. Вместе с тем NVIDIA рассматривает возможность перепроектирования своих чипов с учётом новых ограничений, чтобы продолжать продавать их в Китае. На прошлой неделе стало известно о планах NVIDIA построить новый исследовательский центр в Шанхае в знак своей приверженности Поднебесной.

Хуанг добавил, что «нет никаких доказательств контрабанды каких-либо ИИ-чипов» в Китай. Из-за опасений по поводу нелегальных поставок передовых чипов NVIDIA в Китай американские законодатели потребовали в прошлом месяце от компании предоставить отчёт о продажах её продукции в Китае и Юго-Восточной Азии.

Компания Autonomous анонсировала мощную рабочую станцию Brainy, ориентированную на задачи машинного обучения и нагрузки ИИ. Утверждается, что новинка подходит для работы с большими языковыми моделями (LLM), насчитывающими до 70 млрд параметров. При этом пользователи могут добиться значительной экономии средств по сравнению с арендой облачных GPU, говорит компания.

Рабочая станция предлагается в четырёх модификациях — Core, Pro, Pro Max и Ultra. Они несут на борту соответственно два, четыре, шесть и восемь ускорителей NVIDIA GeForce RTX 4090 Ada (16 384 ядра CUDA; 24 Гбайт GDDR6X с 384-бит шиной), а производительность ИИ на операциях FP32 достигает 330 Тфлопс, 661 Тфлопс, 991 Тфлопс и 1,32 Пфлопс.

Младшая модель Brainy Core располагает процессором AMD Ryzen Threadripper 3960X (24C/48T; 3,8–4,5 ГГц), 64 Гбайт системной памяти, одним блоком питания мощностью 1650 Вт, загрузочным SSD вместимостью 1 Тбайт, а также сетевым контроллером 1GbE. Стоит такая версия $9000.

Источник изображений: Autonomous

Ступенью выше располагается модификация Brainy Pro, за которой идёт Brainy Pro Max: они предлагаются по цене $19 000 и $25 000. Обе снабжены чипом Ryzen Threadripper Pro 5955WX (16C/32T; 4,0–4,5 ГГц), 128 Гбайт оперативной памяти, SSD на 1 Тбайт, двухпортовым сетевым адаптером 10GbE, контроллером ВМС и двумя блоками питания мощностью 1650 Вт.

Самая мощная версия рабочей станции — Brainy Ultra — обойдётся в $40 000. Она укомплектована процессором AMD EPYC 9124 Genoa (16C/32C; 3,0–3,7 ГГц), 192 Гбайт ОЗУ, SSD ёмкостью 1 Тбайт, контроллером Aspeed AST 2500, двухпортовым сетевым адаптером 10GbE и четырьмя блоками питания мощностью 2000 Вт каждый. 

При этом все конфигурации не выглядят достаточно сбалансированными. Например, у Pro Max системной памяти меньше, чем VRAM, но хотя бы остаются свободные линии PCIe для подключения накопителей с данными. Кроме того, RTX 4090 не имеет поддержки NVLink Bridge, так что каждая карта работает независимо.

Российский разработчик «РуПост» (входит в «Группу Астра») представил новый релиз почтового сервера RuPost 3.3.

RuPost представляет собой коммуникационное решение корпоративного класса, отвечающее всем требованиям современной организации любого масштаба. Продукт поддерживает кластеризацию, миграцию данных и одновременную работу с Microsoft Exchange, взаимодействие со службами каталогов ALD Pro, Active Directory, FreeIPA, а также оснащён средствами балансировки нагрузки, самодиагностики и мониторинга целостности конфигураций почтовых компонентов. Платформа RuPost подходит для решения задач импортозамещения. Программный комплекс включён в реестр Минцифры России и входит в дорожную карту «Цифровое рабочее место сотрудника».

Источник изображения: rupost.ru

В RuPost версии 3.3 разработчики существенно расширили возможности мониторинга компонентов программного комплекса. В частности, стал доступен комплексный мониторинг баз данных, включающий информацию о размерах, состоянии кластера Patroni и текущих подключениях. Также были реализованы средства мониторинга подключений и работоспособности серверов LDAP и усовершенствованы механизмы протоколирования работы RuPost и его окружения. Администраторы могут оперативно получать сводки о состоянии системы за счёт централизованного сбора журналов со всех узлов кластера и их вывода в отдельную вкладку «Логи» панели управления.

В числе прочего обновлённый почтовый сервер получил систему трассировки писем, позволяющую отслеживать маршрут электронной корреспонденции, и кардинально переработанный механизм репликации данных. Дополнительно в состав RuPost были включены инструменты контроля изменений важных атрибутов учётных записей пользователей в LDAP, которые позволяют IT-службам своевременно выявлять и анализировать попытки изменения ключевых параметров доступа из внешних систем. Также реализована возможность приёма и обработки входящих писем-приглашений, что упрощает работу с документами и повышает эффективность корпоративного документооборота.

Компания Cadence анонсировала суперкомпьютер Millennium M2000, спроектированный для выполнения сложного моделирования с использованием ИИ. Новая НРС-система предназначена для ускорения проектирования микрочипов, разработки лекарственных препаратов следующего поколения и пр.

Суперкомпьютер построен на платформе NVIDIA HGX B200. Кроме того, задействованы карты NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition, оснащённые 96 Гбайт памяти GDDR7. Применены библиотеки NVIDIA CUDA-X и специализированное ПО для решения ресурсоёмких задач.

Утверждается, что Millennium M2000 обеспечивает до 80 раз более высокую производительность по сравнению с системами на базе CPU в области автоматизации проектирования электроники (EDA), создания и анализа систем (SDA) и разработки медикаментов. При этом глубоко оптимизированный программно-аппаратный стек помогает существенно сократить общее энергопотребление.

В качестве примера приводится моделирование подсистемы питания на уровне полупроводниковых чипов. В случае вычислительных комплексов на основе сотен традиционных CPU на выполнение такой задачи может потребоваться около двух недель. Суперкомпьютер Millennium M2000 позволит получить результат менее чем за один день.

Источник изображения: Cadence

Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) сообщил, что компания планирует приобрести десять суперкомпьютерных систем Millennium на базе GB200 NVL72 для ускорения проектирования собственных продуктов. Сторонние заказчики смогут получить доступ к Millennium M2000 через облако или купить устройство для установки в собственном дата-центре. Базовая конфигурация включает около 32 ускорителей и стоит $2 млн, но это не финальная цена.

Компания IBM анонсировала сервер LinuxONE Emperor 5, который, как утверждается, обеспечивает высокие показатели производительности, безопасности и масштабируемости. Новинка ориентирована на работу с ИИ-приложениями и нагрузками, для которых требуется интенсивное использование данных.

В основу LinuxONE Emperor 5 положена фирменная аппаратная платформа Telum II. Этот процессор содержит восемь ядер с фиксированной рабочей частотой 5,5 ГГц, а также ИИ-блок с производительностью 24 TOPS. Система может объединять до четырёх узлов (drawer) на базе Telum II. Максимальный объём памяти составляет 64 Тбайт.

Источник изображения: IBM

Модель LinuxONE Emperor 5 спроектирована с прицелом на экономию энергопотребления, финансовых затрат и занимаемой площади в дата-центре. По заявлениям IBM, благодаря консолидации рабочих нагрузок система обеспечивает снижение общей стоимости владения до 44 % за пятилетний период лет по сравнению с сопоставимыми по классу x86-серверами. При этом заявлена высокая надёжность: доступность достигает 99,999999 %, что эквивалентно всего 315 мс простоя в течение года.

«Организации могут сэкономить до 94 % затрат на программное обеспечение за пять лет, переместив облачные контейнерные рабочие нагрузки с платформ x86 на LinuxONE Emperor 5», — заявляет IBM.

В IV квартале текущего года для LinuxONE Emperor 5 станут доступны ИИ-ускорители IBM Spyre Accelerator, выполненные в виде карт расширения PCIe. Они оптимизированы специально для генеративного ИИ. Для машины сертифицировано использование Red Hat Enterprise Linux, SUSE Enterprise Linux и Ubuntu Linux.

Roblox Corporation, стоящая за популярной видеоигровой платформой, начала строить ЦОД в Сан-Паулу (Бразилия), сообщает Datacenter Dynamics. Новый ЦОД заработает в начале 2026 года. Он расширит возможности миллионов пользователей в Бразилии — производительность повысится, а задержка сократится задержка.

Дата-центр получит передовое оборудование. Впрочем, технических подробностей пока немного. В комментариях на сайте DevForum сообщается, что Roblox испытывает серверы в Бразилии с 2024 года, но косвенные признаки свидетельствуют о том, что речь может идти о строительстве объекта с нуля. Платформа готовится принять ещё миллионы человек — Бразилия невероятно важна для неё.

Источник изображения: Oberon Copeland @veryinformed.com/unsplash.com

Roblox распоряжается 27 дата-центрами, большинство из которых находятся в США. Большинство сервисов под управлением Roblox Cloud размещаются в ЦОД, управляемых самой Roblox. Часть дата-центров напрямую связана друг с другом широкополосными магистральными каналами связи, минующими общедоступный интернет. Некоторые базы данных, объектные хранилища и иные сервисы размещены в AWS.

Почти все серверы, ответственные за моделирование виртуальных сред и оптимизацию ресурсов для клиентов Roblox, принадлежат самой компании и работают в ЦОД, в том числе периферийных, которые разбросаны по 23 городам Северной Америки, Азиатско-Тихоокеанского региона и Европы. На 31 декабря 2024 года облако Roblox использовало 140 тыс. серверов.

В конце апреля сообщалось, что в Бразилии может появиться новый дата-центр TikTok китайской ByteDance, а буквально на днях появилась информация, что в Рио-де-Жанейро построят крупнейший в Латинской Америке кампус ЦОД Rio AI City.

Компания «Ред Софт» сообщила о доступности установочных ISO-образов операционной системы «Ред ОС» 8 для устройств на базе процессоров с Arm-архитектурой.

Программная платформа «Ред ОС» построена на базе ядра Linux, относится к классу операционных систем общего назначения и поставляется на рынок в конфигурациях «Рабочая станция» и «Сервер». Система может применяться для решения офисных задач, организации совместной работы, а также для развёртывания доменной инфраструктуры, файловых хранилищ, почтовых серверов и различных сервисов в составе корпоративной IT-среды. «Ред ОС» включена в реестр российского ПО как рекомендованная для закупки отечественными организациями и государственными структурами. В соответствии с лицензионным соглашением, физические лица могут использовать ОС бесплатно для личных целей. Поддержка «Ред ОС» восьмой версии будет обеспечиваться до 2028 года включительно.

Пользовательский интерфейс «Ред ОС» (источник изображения: redos.red-soft.ru)

Ожидается, что реализация поддержки процессоров на архитектуре Arm в «Ред ОС» 8 позволит отечественным организациям снизить зависимость от зарубежного аппаратного обеспечения и значительно расширит сценарии применения продукта. В частности, система может использоваться в качестве рабочего окружения для серверов и рабочих станций, а также входить в состав промышленных решений. Например, обеспечивать функционирование компонентов АСУ ТП. Работоспособность ОС уже подтверждена для российских процессоров «Байкал-М» и «Байкал-S». Также платформа демонстрирует стабильную и корректную работу на чипах серий Ampere Altra и Huawei Kunpeng.

«Поддержка процессоров на базе архитектуры Arm позволит значительно расширить набор сценариев для работы с «Ред ОС» 8, а также сделать операционную систему доступнее для большего круга пользователей. Во-первых, мы закрываем потребности пользователей, ранее внедривших решения на базе архитектуры Arm и сейчас находящихся в поиске подходящей платформы. Во-вторых, мы расширяем возможности выбора аппаратных решений для российских компаний, планирующих и осуществляющих переход на отечественное ПО, включая операционную систему», — прокомментировал Рустам Рустамов, заместитель генерального директора «Ред Софт».

Компании GigaIO и d-Matrix объявили о стратегическом партнёрстве с целью создания «самого масштабируемого в мире» решения для инференса, ориентированного на крупные предприятия, которые разворачивают ИИ в большом масштабе. Ожидается, что новая платформа поможет устранить узкие места в плане производительности и упростить внедрение крупных ИИ-систем.

В рамках сотрудничества осуществлена интеграция ИИ-ускорителей d-Matrix Corsair в состав НРС-платформы GigaIO SuperNODE. Архитектура Corsair основана на модифицированных ячейках SRAM для вычислений в памяти (DIMC), работающих на скорости около 150 Тбайт/с. По заявлениям d-Matrix, ускоритель обеспечивает непревзойдённую производительность и эффективность инференса для генеративного ИИ. Устройство выполнено в виде карты расширения с интерфейсом PCIe 5.0 х16. Быстродействие достигает 2,4 Пфлопс с (8-бит вычисления). Изделие имеет двухслотовое исполнение, а показатель TDP равен 600 Вт.

В свою очередь, SuperNODE использует фирменную архитектуру FabreX на базе PCIe, которая позволяет объединять различные компоненты, включая GPU, FPGA и пулы памяти. По сравнению с обычными серверными кластерами SuperNODE обеспечивает более эффективное использование ресурсов.

Источник изображения: d-Matrix

Новая модификация SuperNODE поддерживает десятки ускорителей Corsair в одном узле. Производительность составляет до 30 тыс. токенов в секунду при времени обработки 2 мс на токен для таких моделей, как Llama3 70B. По сравнению с решениями на базе GPU обещаны трёхкратное повышение энергоэффективности и в три раза более высокое быстродействие при сопоставимой стоимости владения.

«Наша система избавляет от необходимости создания сложных многоузловых конфигураций и упрощает развёртывание, позволяя предприятиям быстро адаптироваться к меняющимся рабочим нагрузкам ИИ, при этом значительно улучшая совокупную стоимость владения и операционную эффективность», — говорит Alan Benjamin (Алан Бенджамин), генеральный директор GigaIO.

Компания MSI анонсировала индустриальную материнскую плату MS-CF20 типоразмера АТХ, рассчитанную на работу с процессорами Intel Arrow Lake-S (Core 15-го поколения). Новинка предназначена для построения систем промышленной автоматизации, контроля и видеонаблюдения, периферийного ИИ-оборудования, серверов обработки данных, транспортных платформ, медицинского оборудования и пр.

Плата выполнена на наборе логики Intel W880. Допускается установка чипа в исполнении LGA1851 с показателем TDP до 125 Вт. Есть четыре слота для модулей оперативной памяти DDR5-5600 суммарным объёмом до 192 Гбайт, а также четыре порта SATA-3 для накопителей с возможностью формирования массивов RAID 0/1/5/10. Предусмотрены два разъёма М.2 M key 2280 для SSD и разъём М.2 E key (PCIe x1) 2230 для комбинированного модуля Wi-Fi/Bluetooth.

Решение располагает классическим слотом PCI для старых карт расширения, гнездом PS/2 для клавиатуры/мыши, а также десятью последовательными портами (COM), один из которых выведен на интерфейсную панель. Кроме того, доступны два слота PCIe 5.0 x16 и четыре слота PCIe 4.0 x4.

Источник изображения: MSI

В оснащение входят 2.5GbE-контроллер Intel I226-LM с четырьмя портами (RJ45), звуковой кодек Realtek ALC897 с 3,5-мм аудиогнёздами, контроллер ввода/вывода Fintek F81967D-I, TPM-чип Infineon SLB9672VU2.0. Для вывода изображения могут быть задействованы коннекторы D-Sub, HDMI и DisplayPort. Кроме того, присутствуют восемь портов USB 3.2 Gen2 Type-A (плюс два порта USB 3.2 Gen1 через коннекторы на плате).

Модель MSI MS-CF20 имеет размеры 305 × 244 мм. Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +60 °C. Гарантирована совместимость с Windows 10 IoT Enterprise 2021 LTSC, Windows 11 IoT Enterprise 24H2 LTSC и Linux.