Российская компания «Базальт СПО» сообщила о том, что в её операционных системах «Альт» появился инструмент под названием «Копидел» для быстрого клонирования. Это приложение упростит однотипную установку ОС на большое количество компьютеров.

«Копидел» можно использовать для тиражирования операционных систем «Альт» с предустановленным ПО и настройками в организациях, а также для изготовления образов виртуальных машин, сконфигурированных для определённых задач, например, для выполнения лабораторных работ в образовательных учреждениях. Кроме того, новый инструмент подходит для установки необходимых компонентов при изготовлении программно-аппаратных комплексов под управлением «Альт».

Источник изображения: «Базальт СПО»

Приложение выполнено в виде модуля Центра управления системой «Альтератор». Работать с «Копиделом» можно через графический интерфейс и командную строку. Для формирования образа в формате ISO достаточно указать требуемые параметры. После этого его можно тиражировать через физические носители и/или через сеть (при наличии функции сетевой загрузки). «Копидел» включён в базовую установку платформ «Альт», поэтому подключение к интернету для работы с инструментом не требуется.

«Копидел» можно применять в обычном режиме и в формате OEM-установки. Во втором случае на новый компьютер не переносятся сетевые настройки и пользователи. Дополнительно можно задать игнорирование части файлов и каталогов, в том числе с использованием регулярных выражений. Благодаря этому можно упростить процесс подготовки компьютеров для поставок в другие организации или структурные подразделения одного и того же предприятия.

«Базальт СПО» подчёркивает, что приложение находится на стадии разработки. Компания принимает предложения по улучшению продукта от заказчиков и частных пользователей. Кроме того, у компании есть комплекс «Альт Платформа» для сборки ПО и формирования дистрибутивов.

«Группа Астра», Axiom JDK (АО «Аксиом») и Haulmont объявили о создании совместного предприятия «Открытая среда разработки» на паритетных началах в рамках некоммерческого партнёрства с целью развития и вывода на рынок OpenIDE — бесплатной, безопасной, лицензионно чистой среды разработки на базе open source среды IntelliJ IDEA Community Edition, первая версия которой находится на финальной стадии бета-тестирования. Выход стабильной версии OpenIDE с публикацией исходников и открытием баг-трекера намечен на II квартал 2025 года. Согласно графику, в III квартале платформа будет включена в реестр российского ПО.

OpenIDE объединяет и упрощает использование различных инструментов разработки, способствуя экономии ИТ-ресурсов и снижению затрат, оптимизируя процессы разработки и управление лицензиями, что позволяет компаниям более эффективно распределять ресурсы. Платформа позволит решать задачи госсектора и крупного бизнеса, предъявляющих особые требования к безопасности, предсказуемости и технологической независимости.

Как указано в пресс-релизе, запуск платформы стал одним из первых в России масштабных примеров объединения нескольких вендоров для создания бесплатного решения с открытым исходным кодом, соответствующего самым высоким стандартам производительности, надёжности и безопасности.

Источник изображения: OpenIDE

Учредители OpenIDE рассчитывают привлечь партнёров для участия в open source проекте, которые также предложат свои продукты пользователям платформы. В OpenIDE можно создавать Java-проекты на свободной версии платформы Axiom JDK — единственной отечественной тиражируемой JDK. Бесплатная версия плагина Amplicode от Haulmont предоставляет базовую поддержку фреймворка Spring «из коробки». Также «Группа Астра» планирует в ближайшее время предложить удобную интеграцию с платформой для разработки GitFlic.

Ключевые преимущества OpenIDE — открытый исходный код и отсутствие рисков, связанных с использованием зарубежных технологий и размещением инфраструктуры за пределами страны. В ней нет проприетарных компонентов, серверы с дистрибутивами и исходным кодом, как и команда её разработчиков, находятся в России. Что также удобно, функциональность решения можно расширить, подключив соответствующие отечественные плагины через открытый маркетплейс. Благодаря этому обеспечивается гибкость, надёжность и безопасность решения, а также исключаются проблемы с лицензированием, говорят создатели.

Генеральным директором ООО «Открытая среда разработки» назначен Федор Сазонов, который, в частности руководил разработкой решений для работы с ключевыми клиентами в «Сбере». «Создание OpenIDE — это не просто реакция на текущие ограничения, а стратегический шаг. Мы стремимся вырастить полноценную и безопасную экосистему продуктов для российских разработчиков ПО», — заявил Сазонов, выразив уверенность в перспективности проекта, который привлечёт большое количество пользователей.

NVIDIA объявила о стратегическом партнёрстве с Google Cloud с целью внедрения агентного ИИ на предприятиях, которые хотели бы локально использовать семейство моделей Google Gemini с помощью платформ NVIDIA Blackwell HGX/DGX, а также функции NVIDIA Confidential Computing для повышения безопасности данных.

Интеграция платформы NVIDIA Blackwell с портфелем программно-аппаратных решений Google Distributed Cloud позволяет локальным ЦОД соответствовать нормативным требованиям и законам о суверенитете данных, блокируя доступ к конфиденциальной информации, включая истории болезни пациентов, финансовые транзакции и секретную правительственную информацию. NVIDIA Confidential Computing защищает конфиденциальный код в моделях Gemini от несанкционированного доступа и утечек данных — запросы пользователя к API Gemini, а также данные, которые они использовали для тонкой настройки, остаются в безопасности и защищены от несанкционированного доступа или изменений.

Сачин Гупта (Sachin Gupta), вице-президент и генеральный менеджер по инфраструктуре и решениям в Google Cloud, отметил, что партнёрство позволяет предприятиям в полной мере использовать весь потенциал агентного ИИ, внедряя модели Gemini в локальные системы, и объединяя производительность NVIDIA Blackwell и возможности конфиденциальных вычислений.

Хотя многие уже могут использовать модели с мультимодальным рассуждением — интегрируя текст, изображения, код и другие типы данных для решения сложных проблем и создания облачных приложений агентного ИИ, предприятия с повышенными требованиями к безопасности или суверенитету данных столкнулись с трудностями при внедрении этих технологий. Данное партнёрство позволит решить эти проблемы, благодаря чему Google Cloud становится одним из первых поставщиков, предлагающих возможности конфиденциальных вычислений для защиты рабочих нагрузок ИИ-агентов в любой среде, как облачной, так и гибридной.

Источник изображения: NVIDIA

Масштабирование агентного ИИ требует надёжного мониторинга и безопасности для обеспечения стабильной производительности и соответствия требованиям. Google Cloud представила новый шлюз GKE Inference Gateway, созданный для оптимизации развёртывания рабочих нагрузок ИИ-агентов с расширенной маршрутизацией и масштабируемостью. Интеграция с NVIDIA Triton Inference Server и NVIDIA NeMo Guardrails обеспечивает интеллектуальную балансировку нагрузки, которая повышает производительность и снижает затраты на обслуживание, также обеспечивая централизованную безопасность и управление моделями.

В дальнейшем Google Cloud планирует улучшить отслеживания рабочих нагрузок агентского ИИ, интегрировав NVIDIA Dynamo, библиотеку с открытым исходным кодом, предназначенную для обслуживания и масштабирования рассуждающих моделей. Этот перспективный подход гарантирует, что предприятия смогут уверенно масштабировать свои приложения агентского ИИ, сохраняя при этом безопасность и соответствие требованиям.

Европейское совместное предприятие по развитию высокопроизводительных вычислений (EuroHPC JU) объявило о модернизации суперкомпьютера Discoverer, установленного в Софийском технологическом парке в Болгарии. Обновленная НРС-система получила название Discoverer+.

Комплекс Discoverer, построенный на платформе BullSequana XH2000, был введён в эксплуатацию в 2021 году. Изначальная конфигурация включала 1128 вычислительных узлов, каждый из которых содержит два 64-ядерных процессора AMD EPYC 7H12 поколения Rome. Производительность (FP64) достигала 4,52 Пфлопс с пиковым значением в 5,94 Пфлопс. С такими показателями система находится на 221-й позиции в ноябрьском рейтинге мощнейших суперкомпьютеров мира TOP500.

В рамках модернизации добавлен GPU-раздел на основе четырёх модулей NVIDIA DGX H200. Каждый из них содержит восемь ускорителей H200 и два процессора Intel Xeon Platinum 8480C поколения Sapphire Rapids с 56 ядрами (до 3,8 ГГц). Модули обладают быстродействием до 32 Пфлопс каждый в режиме FP8. Кроме того, обновлённый комплекс получил Lustre-хранилище вместимостью 5,1 Пбайт, систему хранения Weka ёмкостью 273 Тбайт и дополнительную ИБП-систему.

Источник изображения: EuroHPC JU

Как отмечается, Discoverer стал первым суперкомпьютером EuroHPC, прошедшим серьёзную модернизацию с момента своего первоначального запуска. После наращивания мощностей комплекс планируется использовать для крупномасштабных проектов в области ИИ, таких как обучение нейронных сетей, создание цифровых двойников сложных объектов и пр.

В декабре 2024 года консорциум EuroHPC выбрал площадки для первых европейских ИИ-фабрик (AI Factory): они расположатся в Финляндии, Германии, Греции, Италии, Люксембурге, Испании и Швеции. Кроме того, такие объекты планируется создать в Австрии, Болгарии, Франции, Германии, Польше и Словении. Эти площадки станут частью высококонкурентной и инновационной экосистемы ИИ в Европе.

«Группа Астра» отчиталась о работе в 2024 году: выручка поднялась на 80 %, достигнув 17,2 млрд руб. против 9,5 млрд руб. по итогам 2023-го. Столь существенный рост, как отмечается, обусловлен трёхкратным повышением продаж продуктов экосистемы на фоне продолжающегося импортозамещения ПО на российском рынке.

Операционная система Astra Linux в 2024 году принесла «Группе Астра» примерно 8,5 млрд руб., что на 35 % больше по сравнению с 6,3 млрд руб., полученными годом ранее. Продукты экосистемы обеспечили 5,5 млрд руб. против 1,7 млрд руб. в 2023 году, что соответствует росту на 213 % в годовом исчислении. По направлению сопровождения ПО отмечен рост на 102 % — с 1,4 млрд руб. до 2,8 млрд руб.

Чистая прибыль компании увеличилась на 66 % — с 3,6 млрд руб. до 6,0 млрд руб. Показатель EBITDA (прибыль до вычета процентов, налогов и амортизационных отчислений) достиг 6,6 млрд руб., поднявшись на 59 % по сравнению с 2023 годом (4,2 млрд руб.). Капитальные затраты на разработку новых продуктов и развитие существующих решений год к году выросли на 108 % — с 1,4 млрд до 2,9 млрд руб.

Источник изображения: «Группа Астра»

В отчёте отмечается, что «Группы Астра» продолжает расширять штат: в 2024 году он увеличился на 23 % — до 2803 человек, из которых более 70 % составляют IT-специалисты. В июле 2024 года компания запустила первую двухлетнюю мотивационную программу для топ-менеджмента и ключевых сотрудников: её задача заключается в том, чтобы усилить вовлечённость команды в достижение стратегических целей и обеспечить удержание специалистов.

Одновременно расширяется взаимодействие с участниками рынка. Количество технологических партнёров увеличилось за год на 26 % — до 1235 компаний. Ассортимент совместимых решений вырос на 28 %, достигнув 3229. В 2024 году «Группа Астра» выпустила обновления для всех своих существующих продуктов, а также представила ряд новых решений, доведя их количество в экосистеме до более чем 35. При этом для повышения управляемости и эффективности разработки, оптимизации продаж, формирования сценариев интеграции и продуктовой стратегии все продукты распределены на восемь блоков: клиентский (Astra Linux), серверный (Astra Linux сервер, Ald Pro), коммуникационный (Rupost, Workspad, Desktop X), данные (Tantor, Tantor DLH), виртуализация (AIC, Termidesk, VMmanager), резервирование, защита данных (RuBackup) и др.

Научно-производственная компания (НПК) «Атроник» представила встраиваемый одноплатный компьютер МЦП303 стандарта PC/104-Plus. Изделие, предназначенное для применения в промышленных системах управления, допускает эксплуатацию в широком температурном диапазоне, при высоких ударных и вибрационных нагрузках.

Устройство выполнено на процессоре Vortex86DX3 с двумя ядрами, работающими на частоте 800 МГц. Объём памяти DDR3-533 SDRAM составляет 2 Гбайт, ёмкость встроенной флеш-памяти — до 64 Гбайт. Все эти компоненты напаяны на плате, что способствует повышению надёжности при работе в неблагоприятных условиях.

Для вывода изображения могут быть задействованы интерфейсы D-Sub и LVDS (24 бит; до 1920 × 1440). Допускается подключение внешних устройств хранения данных через интерфейсы SATA и IDE (карта Compact Flash). Предусмотрены сетевые порты 1GbE и 100MbE, четыре последовательных порта, четыре порта USB 2.0 и восемь линий программируемого дискретного ввода-вывода, а также универсальный параллельный порт (LPT) с поддержкой режимов SPP/EPP и интерфейс PS/2 (клавиатура/мышь).

Источник изображения: «Атроник»

Есть три сторожевых таймера (WDT): два внутренних с возможностью программного управления от 30,5 мкс до 512 с и внешний с фиксированным интервалом срабатывания 1,6 с. Габариты изделия составляют 115 × 102 × 24 мм, масса — 300 г. Диапазон рабочих температур простирается от -40 до +85 °C. Изделие выдерживает одиночные удары с пиковым ускорением до 150g.

Среди прочего упомянуты часы реального времени, а также возможность сохранения настроек BIOS, установок системы и аварийных параметров в энергонезависимой памяти FRAM. Заявлена совместимость с программными платформами MS DOS, QNX, Windows, RTOS32 и Linux.

На этой неделе состоялось ежегодное собрание акционеров компании SK hynix, на котором Квак Но-чжун (Kwak Noh-jung) заявил, что переговоры компании с клиентами о продажах памяти HBM в 2026 году близки к завершению. Как пишет The Register, заявление гендиректора было воспринято как знак того, что, как и в прошлом году, SK hynix распродаст весь объём выпуска HBM на год вперёд.

На мероприятии было объявлено, что в последние недели наблюдается всплеск заказов на поставки HBM, поскольку компании стремятся заключить контракты до ожидаемого увеличения США пошлин на импортируемые полупроводники. Напомним, что в феврале президент США Дональд Трамп (Donald Trump) заявил о намерении ввести тарифы на импорт полупроводников на уровне 25 % и выше, добавив, что в течение года они могут вырасти до 50 % и даже 100 %.

Источник изображений: SK hynix

Квак также сообщил акционерам, что SK hynix ожидает «взрывного» роста продаж HBM. На вопрос о том, представляет ли угрозу планам компании то, что DeepSeek использует для обучения своих ИИ-моделей сравнительно небольшие вычислительные мощности, глава SK hynix заявил, что достижения китайского стартапа станут стимулом для более широкого внедрения ИИ, что повлечёт за собой ещё больший спрос на продукцию SK hynix со стороны большего количества покупателей. Такой ответ стал почти стандартным для руководителей компаний, предоставляющих оборудование для обработки рабочих ИИ-нагрузок, на вопрос о том, формируется ли на ИИ-рынке «ценовой пузырь» и что может произойти, если он лопнет, отметил The Register.

На прошлой неделе компания заявила, что отправила клиентам первые образцы 12-слойной памяти HBM4, отметив, что «образцы были доставлены с опережением графика» и что «она намерена завершить подготовку к массовому производству 12-слойной продукции HBM4 во второй половине года».

Чтобы удовлетворить растущий спрос на ИИ-инфраструктуру, NVIDIA представила NVIDIA Instant AI Factory — управляемый сервис на базе платформ NVIDIA DGX SuperPOD с ускорителями Blackwell Ultra и ПО NVIDIA Mission Control. NVIDIA сообщила, что её партнёр Equinix станет первой компанией, которая предложит новые системы DGX GB300 и DGX B300 в своих предварительно сконфигурированных ЦОД с жидкостным или воздушным охлаждением, готовых к обработке ИИ-нагрузок и расположенных на 45 рынках по всему миру.

Как пишет SiliconANGLE, Тони Пейкдей (Tony Paikeday), старший директор NVIDIA по маркетингу продуктов и систем ИИ, заявил, что партнёрство с Equinix позволит компании выйти на более чем 45 рынков по всему миру «с предварительно настроенными объектами, которые готовы в зависимости от спроса клиентов масштабировать, эксплуатировать и управлять ИИ-инфраструктурой».

NVIDIA отметила, что сервис предоставит предприятиям полностью готовые ИИ-фабрики, оптимизированные для обучения современных моделей и рабочих нагрузок моделей рассуждений в реальном времени, что избавит от многомесячного планирования инфраструктуры перед развёртыванием.

Источник изображения: NVIDIA

Поскольку Equinix предоставляет средства и инфраструктуру для разработки ИИ, Пейкдей возлагает большие надежды на платформу SuperPOD и считает, что она окажет позитивное влияние на развёртывание ИИ компаниями. «Equinix — ключевой компонент этой платформы, потому что вам нужно жидкостное охлаждение, вам нужны ЦОД следующего поколения, вам нужны сверхскоростные соединения с внешним миром, чтобы передавать эти данные», — заявил он.

Компания MSI анонсировала серверы CG480-S5063 и CG290-S3063 для задач ИИ и HPC, а также приложений с интенсивным использованием данных. В основу систем положены процессоры Intel Xeon 6500P и 6700P поколения Granite Rapids и модульная архитектура NVIDIA MGX.

Модель CG480-S5063 выполнена в форм-факторе 4U. Возможна установка двух чипов Xeon 6 в исполнении LGA4710 с показателем TDP до 350 Вт. Доступны 32 слота для модулей DDR5-6400/8000 RDIMM/RDIMM-3DS/MRDIMM суммарным объемом до 8 Тбайт. Во фронтальной части расположены 20 отсеков для накопителей E1.S с интерфейсом PCIe 5.0 x4 (NVMe). Кроме того, есть два внутренних слота для SSD в формате М.2 2280/22110 PCIe 5.0 x2 (NVMe).

В общей сложности реализованы 13 слотов PCIe 5.0 x16. Допускается применение до восьми ускорителей NVIDIA H200. Предусмотрены два сетевых порта 10GbE на базе Intel X710-AT2, выделенный сетевой порт управления 1GbE, контроллер ASPEED AST2600, порты USB 3.0/2.0 Type-A и Mini-DisplayPort. Питание обеспечивают четыре блока мощностью 3200 Вт с сертификатом 80 PLUS Titanium. Задействовано воздушное охлаждение.

Источник изображений: MSI

В свою очередь, сервер CG290-S3063 рассчитан на один процессор Xeon 6 с TDP до 350 Вт. Объем памяти DDR5-6400/8000 RDIMM/RDIMM-3DS/MRDIMM может достигать 4 Тбайт (16 слотов). Доступны восемь тыльных отсеков для SFF-накопителей, два коннектора для SSD М.2 2280/22110 с интерфейсом PCIe 5.0 x2 (NVMe), а также восемь слотов PCIe 5.0 x16. Поддерживается установка до четырёх ускорителей NVIDIA H200.

В оснащение входят контроллер ASPEED AST2600, сетевой порт управления 1GbE, интерфейсы USB 3.0/2.0 Type-A и Mini-DisplayPort. Применены два блока питания мощностью 2400 Вт с сертификатом 80 PLUS Titanium и система воздушного охлаждения. Серверы могут эксплуатироваться при температурах от 0 до +35 °C.

Компании Micron, Samsung и SK hynix, по сообщению ресурса Tom's Hardware, создали модули оперативной памяти SOCAMM (Small Outline Compression Attached Memory Modules) на основе чипов LPDDR5X. Изделия ориентированы на ИИ-системы и серверы с пониженным энергопотреблением.

Модули SOCAMM имеют размеры 14 × 90 мм, что примерно в три раза меньше по сравнению с традиционными решениями RDIMM. В состав SOCAMM входят до четырёх 16-кристальных стеков памяти LPDDR5X. Изделия нового формата спроектированы специально для дата-центров, оптимизированных для приложений ИИ.

Micron разработала модули SOCAMM ёмкостью 128 Гбайт, при производстве которых используется техпроцесс DRAM 1β (пятое поколение 10-нм техпроцесса). Скоростные показатели не раскрываются. Но Micron говорит о производительности на уровне 9,6 GT/s (млрд пересылок в секунду). В свою очередь, SK Hynix на конференции NVIDIA GTC 2025 представила модули SOCAMM, для которых заявлена скорость в 7,5 GT/s.

Источник изображения: Micron

Отмечается, что на оперативную память приходится значительная доля энергопотребления серверов. Например, в системах, оснащённых терабайтами DDR5, энергопотребление ОЗУ может превышать энергопотребление CPU. Компания NVIDIA учла это при разработке чипов Grace, выбрав для них память LPDDR5X, которая потребляет меньше энергии, чем DDR5. Однако в случае GB200 Grace Blackwell пришлось использовать впаянные блоки LPDDR5X, поскольку самостоятельные стандартные модули LPDDR5X не соответствовали требованиям в плане ёмкости. Изделия SOCAMM, массовое производство которых уже началось, позволяют решить данную проблему.

На первом этапе модули SOCAMM будут применяться в серверах на основе суперчипов NVIDIA GB300. Но пока не ясно, станут ли решения SOCAMM отраслевым стандартом, поддерживаемым JEDEC, или останутся фирменным продуктом, разработанным Micron, Samsung, SK hynix и NVIDIA для серверов, построенных на чипах Grace и Vera.