Компания Virtium Embedded Artists анонсировала вычислительный модуль iMX8M Mini DX-M1 SoM, предназначенный для использования в составе систем машинного зрения с поддержкой ИИ. Это могут быть дроны, платформы видеонаблюдения и обеспечения безопасности, средства автоматизированного контроля и мониторинга, транспортные комплексы и пр.

В основу изделия положен чип NXP i.MX 8M Mini с четырьмя ядрами Arm Cortex-A53 с тактовой частотой 1,6 ГГц (индустриальная версия) или 1,8 ГГц (коммерческий вариант) и ядром реального времени Cortex-M4F с частотой 400 МГц. Предусмотрены графические блоки Vivante GC320 2D GPU и Vivante GCNanoUltra 2D/3D GPU с поддержкой OpenVG 1.1, OpenGL ES 2.0, а также VPU-модуль с возможностью декодирования видео 1080p60 H.265, H.264, VP8, VP9 и кодирования материалов 1080p60 H.264, VP8. Объём оперативной памяти LPDDR4-3000 составляет 2 Гбайт, вместимость встроенного флеш-накопителя eMMC — 16 Гбайт.

Источник изображения: Virtium Embedded Artists

Особенностью новинки является наличие ИИ-ускорителя Deepx DX-M1 AI Booster, обеспечивающего производительность до 25 TOPS. Этот NPU функционирует на частоте 1 ГГц и использует 4 Гбайт памяти LPDDR5-5600.

Модуль iMX8M Mini DX-M1 наделён сетевым 1GbE-контроллером Realtek RTL8211FDI, а опционально может быть добавлен адаптер Murata LBEE5HY2FY (2FY), отвечающий за поддержку Wi-Fi 6E (802.11a/b/g/n/ac/ax) и Bluetooth 5.4 (BR/EDR/BLE). Предусмотрены интерфейс SDIO на основе чипсета Infineon CYW55513, а также интерфейсы MIPI CSI (4 линии) и MIPI-DSI (4 линии; до 1080p60). Изделие имеет размеры 82 × 50 × 5 мм. Диапазон рабочих температур у индустриальной версии простирается от -40 до +85 °C, у коммерческой — от 0 до +70 °C. Для модуля iMX8M Mini DX-M1 будет доступна сопутствующая плата с набором разъёмов, включая порты USB.

HPE представила комплексный набор решений, предназначенных для ускорения создания, внедрения и управления ИИ-фабриками на протяжении всего жизненного цикла ИИ. Эти решения адаптированы для использования практически для всех организаций, независимо от размера или отрасли, говорит компания.

HPE расширила своё портфолио NVIDIA AI Computing by HPE, добавив ускорители NVIDIA Blackwell, включая новые компонуемые решения, оптимизированные для поставщиков услуг, разработчиков моделей и суверенных субъектов. Также было добавлено следующее поколение решений HPE Private Cloud AI — готового решения для ИИ-фабрик на предприятиях. Предлагаемые интегрированные, комплексные решения и услуги для ИИ-фабрик позволяют устранить для клиентов необходимость самостоятельно собирать полный стек ИИ-технологий при создании современного ИИ ЦОД.

В основе портфолио NVIDIA AI Computing by HPE лежит решение HPE Private Cloud AI, представляющее собой полностью интегрированную, готовую ИИ-фабрику. Private Cloud AI обеспечит:

• Поддержку ускорителей Blackwell серверами HPE ProLiant Compute Gen12, которые предоставляют защищённые анклавы для предотвращения несанкционированного доступа, используют постквантовую криптографию и предлагают надёжную цепочку поставок на уровне стойки и сервера.
• Защиту инвестиций и бесшовную масштабируемость от одного поколения ускорителей к другому, включая H200 NVL и новейшие RTX PRO 6000 Server Edition, для поддержки широкого спектра ИИ-нагрузок, включая агентские и физические ИИ-приложения. Новая федеративная архитектура обеспечивает эффективное объединение ресурсов, позволяя всем ИИ-нагрузкам использовать новейшие ускорители и аппаратные ресурсы.
• Управление с физической изоляцией (air-gap) для организаций со строгими требованиями к конфиденциальности данных.
• Многопользовательский доступ, которые позволяет предприятиям разделять ресурсы между командами.
• Участие в новейших проектах NVIDIA AI Blueprint, включая NVIDIA AI-Q Blueprint для создания ИИ-агентов и шаблонов рабочих процессов.
• Участие в новой программе «попробуй и купи», которая позволяет клиентам оценить частное ИИ-облако в сети ЦОД Equinix перед принятием решения о покупке.

Источник изображения: HPE

Новые ИИ-фабрики объединяют инновации и опыт HPE в области ИИ, достижения в области разработки жидкостного охлаждения и ПО HPE Morpheus Enterprise.

• ПО HPE OpsRamp обеспечивает полную наблюдаемость в Private Cloud AI, оно же сертифицировано для NVIDIA Enterprise AI Factory.
• Для крупных клиентов HPE предлагает для системы HPE ProLiant Compute XD, ПО NVIDIA AI Enterprise, технологии воздушного и жидкостного охлаждения, а также полный спектр консультационных и профессиональных услуг.
• Для государств, правительств и госорганизаций предлагаются дополнительные возможности, такие как автономное управление, а также решения и услуги, которые обеспечивают суверенитет данных, технологий и операций.

Источник изображения: HPE

Благодаря совместимости с архитектурой NVIDIA Enterprise AI Factory ИИ-фабрики HPE могут быть развёрнуты с использованием новейших ускорителей NVIDIA, решений Spectrum-X Ethernet, DPU NVIDIA BlueField-3 и ПО NVIDIA AI Enterprise. Портфолио NVIDIA AI Computing by HPE также пополнила система HPE Compute XD690 (поставки начнутся в октябре) на платформе NVIDIA HGX B300. HPE Performance Cluster Manager обеспечивает полностью интегрированное управление системами и расширенный мониторинг инфраструктуры и оповещения в больших, сложных ИИ-средах с масштабированием до тысячи узлов.

Чтобы обеспечить непрерывную подачу готовых к ИИ-нагрузкам неструктурированных данных для ИИ-фабрик и приложений, СХД HPE Alletra Storage MP X10000 будет поддерживать серверы с поддержкой Model Context Protocol (MCP), которая появится во II половине 2025 года. В дополнение X10000 поддерживает эталонный дизайн NVIDIA AI Data Platform и предлагает SDK для оптимизации неструктурированных конвейеров данных для обработки, инференса, обучения и процесса непрерывного приобретения знаний и навыков.

HPE сообщила, что программа Unleash AI пополнилась 26 новыми партнёрами. Также было объявлено, что сотрудничество HPE и Accenture с целью создания агентских ИИ-решений для финансовых сервисов и закупок, получило реализацию в новом совместном предложении для выхода на рынок, которое использует платформу Accenture AI Refinery, созданную на базе NVIDIA AI Enterprise и развёрнутую на HPE Private Cloud AI.

Компания «Ред Софт» сообщила о выпуске кроссплатформенной утилиты Red OS MediaWriter, предназначенной для создания загрузочных USB-накопителей с операционной системой «Ред ОС». Для записи образа могут применяться внешние HDD, SSD или флеш-брелоки.

Как отмечается, для работы с Red OS MediaWriter не требуются какие-либо особые технические знания. Процесс записи установочных ISO-образов «Ред ОС» выполняется через интуитивно понятный графический интерфейс.

Источник изображений: «Ред Софт»

В ходе создания загрузочного USB-накопителя доступны различные опции. В частности, пользователи могут скачать актуальную версию «Ред ОС» с сайта разработчика или использовать образ со своего устройства. Кроме того, можно выбрать необходимую редакцию программной платформы и настроить параметры записи (с возможностью удаления загруженного образа после завершения процесса). Red OS MediaWriter доступна для Windows, собственно «Ред ОС» и других Linux-дистрибутивов.

Загрузить Red OS MediaWriter можно с сайта «Ред Софт» или через репозиторий «Ред ОС» (пакет redos-mediawriter). Инструкция по работе с утилитой доступна в базе знаний.

Компания Lenovo анонсировала новые гибридные платформы, оптимизированные для решения ресурсоёмких ИИ-задач в дата-центрах. Представлены системы различного уровня, созданные в партнёрстве с NVIDIA, Cisco и IBM.

В частности, дебютировала модель ThinkSystem SR680a V4 на аппаратной платформе Intel. Полностью характеристики платформы не раскрываются. Известно, что применены процессоры семейства Xeon 6, в которое входят изделия на основе энергоэффективных E-ядер (Sierra Forest) и производительных P-ядер (Granite Rapids). Система несёт на борту восемь ускорителей NVIDIA Blackwell B200, а также восемь карт NVIDIA SuperNIC и NVIDIA BlueField-3 DPU. Утверждается, что по сравнению с серверами предыдущего поколения модель ThinkSystem SR680a V4 обеспечивает семикратный рост вычислительной производительности, тогда как объём памяти увеличился в четыре раза. Скорость инференса при работе с большими языковыми моделями (LLM) поднялась приблизительно в 11 раз.

Lenovo ThinkSystem SR675. Источник изображения: Lenovo.

Кроме того, Lenovo представила ИИ-систему Hybrid AI на платформе IBM watsonx. В основу этого решения положены серверы Lenovo ThinkSystem SR675 (V3), оснащённые системой жидкостного охлаждения Neptune.

Ещё одна система Lenovo Hybrid AI создана в партнёрстве с Cisco: она объединяет коммутаторы Cisco Nexus с технологией NVIDIA Spectrum-X для ускорения развёртывания ИИ-фабрик на предприятиях. Задействован сервер ThinkSystem SR675 V3, который может содержать до восьми ускорителей NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition. Говорится о поддержке карт NVIDIA SuperNIC и NVIDIA BlueField-3 DPU. Платформа призвана ускорить переход организаций от ИИ-вычислений на базе CPU к средам на основе GPU.

Согласно данным The Korea Economic Daily, южнокорейская компания SK hynix заключила контракты на поставку кастомной памяти HBM с NVIDIA, Microsoft и Broadcom, опередив конкурента Samsung Electronics на рынке кастомной HBM, который, по прогнозам TrendForce и Bloomberg Intelligence к 2033 году вырастет до $130 млрд с $18,2 млрд в 2024 году. Ожидается, что поставки SK hynix кастомных чипов начнутся во второй половине 2025 года.

По данным отраслевых источников, Samsung также ведёт переговоры с Broadcom и AMD о поставках кастомной HBM4. Ранее, в ходе квартального отчёта в апреле компания сообщила, что начнёт поставки памяти HBM4 в I половине 2026 года. Для наращивания производства HBM и передовой памяти DRAM компания SK hynix переоборудовала свой завод M15X в Чхонджу (Cheongju), изначально предназначенный для производства флеш-памяти NAND. Объём запланированных инвестиций составляет ₩20 трлн ($14,5 млрд).

Кастомные HBM, предназначенные для удовлетворения конкретных потребностей клиентов, пользуются всё большим спросом, поскольку крупные технологические компании, стремясь оптимизировать производительность своих ИИ-решений, отказываются от использования универсальной памяти. О заключении контрактов стало известно примерно через 10 месяцев после того, как SK hynix объявила о получении запросов на поставку кастомной HBM от «Великолепной семёрки»: Apple, Microsoft, Google, Amazon, NVIDIA, Meta✴ и Tesla.

Источник изображения: SK hynix

По словам источника The KED в полупроводниковой отрасли, «учитывая производственные мощности SK hynix и сроки запуска ИИ-сервисов крупными технологическими компаниями, удовлетворить все запросы “Великолепной семёрки” не представляется возможным». Тем не мене, он допустил, что SK hynix с учётом условий рынка может заключить контракты ещё с несколькими клиентами.

Ранее SK hynix сообщила, что с поколением HBM4E она полностью перейдет на модель индивидуального производства. Текущее массовое внедрение сосредоточено вокруг HBM3E, а отрасль готовится в ближайшем будущем к переходу на шестое поколение памяти HBM — HBM4. По словам источников, выпуск кастомной памяти седьмого поколения HBM4E компания освоит во II половине 2026 года, а массовое производство HBM4 начнёт во второй II 2025 года.

Начиная с HBM4, логические кристаллы для памяти SK hynix выпускает TSMC, поскольку усовершенствованный чип требует более продвинутых техпроцессов. До этого компания обходилась собственными мощностями. По данным TrendForce, SK hynix контролирует половину мирового рынка HBM, за ней следуют Samsung и Micron с долями рынка в размере 30 % и 20 % соответственно.

Компания «Аквариус» сообщила о разработке аппаратной платформы СХД под названием S2-1, которая предназначена для построения защищённой IT-среды. Решение ориентировано на государственные учреждения, финансовые организации и объекты критической информационной инфраструктуры (КИИ).

В основу платформы положены сервер Aquarius AQ2BS1000 и российский процессор Baikal-S (BE-S1000), разработанный компанией «Байкал Электроникс». Характеристики этого чипа включают 48 ядер Arm Cortex-A75 с частотой более 2 ГГц, шесть каналов памяти DDR4-3200 ECC, 80 линий PCIe 4.0, два интерфейса 1GbE, а также 32 × GPIO, 2 × UART, 1 × QSPI и пр. Материнская плата (476 × 427 мм) включает два процессорных сокета LGA3467, 24 слота DIMM (суммарно до 1,5 Тбайт RAM), OCP-слот, а также BMC ASPEED AST2500. UEFI разработан «Байкал Электроникс», а для BMC используется прошивка OpenBMC от «Аквариус».

Полные технические характеристики платформы S2-1 пока не раскрываются. Как отмечает «Аквариус», на сегодняшний день готовы инженерные образцы СХД. По заявлениям разработчика, система отличается высокой гибкостью и возможностью быстрой адаптации под конкретные задачи заказчика. Используются безопасные серверы, которые не содержат недокументированных функций, что «обеспечивает высокий уровень доверия и прозрачности». Кроме того, реализована защита от физического вторжения: данные остаются в сохранности даже при непосредственном доступе злоумышленника к устройству.

Aquarius AQ2BS1000 (Источник изображения: «Аквариус»)

«Мы создаём не просто железо — мы строим крепость для данных, которая адаптируется под любые вызовы времени. Наши решения — это надёжность, проверенная временем, и безопасность, которая не подведёт даже в самых сложных условиях. В этом контексте аппаратная платформа СХД S2-1 является опорой для бизнеса и государства в мире цифровых угроз», — подчёркивает директор департамента по развитию серверных решений группы компаний «Аквариус».

Aquarius AQBS1000 (Источник изображения: «Аквариус»)

Кроме того, «Аквариус» имеет однопроцессорную платформу AQBS1000 для Baikal-S. Материнская плата по формату близка к Mini-ATX (476 × 427 мм) и несёт шесть DIMM-слотов, один слот PCIe 4.0 x16 и три слота x8, четыре OCuLink-разъёма PCIe 4.0 (x8 или два x4), разъём Mini-SAS HD (4 × SATA-3), два слота M.2 2280 M-Key (SATA-3/NVMe PCIe 3.0), по паре портов USB 2.0 и 3.0 Type-A, два 1GbE-порта R45, а также выделенный 1GbE-порт для BMC ASPEED AST2500.

Тайваньская компания DM&P Electronics, по сообщению ресурса CNX Software, подготовила к выпуску чип Vortex86EX3 — своё самое производительное решение с архитектурой x86. Процессор ориентирован на применение в индустриальной сфере, на что, в частности, указывает его широкий диапазон рабочих температур, который простирается от -40 до +85 °C.

Изделие оснащено двумя вычислительными ядрами с тактовой частотой 1,2–1,6 ГГц. Они функционируют в конфигурации Master–Slave с двумя независимыми экземплярами BIOS и возможностью одновременного запуска двух ОС без применения гипервизора и средств виртуализации. Блок Master служит для поддержания работы пользовательского интерфейса и приложений, тогда как блок Slave отвечает за интерфейсы ввода-вывода в реальном времени. Каждое из ядер содержит 256 Кбайт кеша L2, а также по 32 Кбайт L1-кеша команд и данных.

Источник изображения: CNX Software

Процессор поддерживает работу с памятью LPDDR4 (ЕСС). Есть два интерфейса SD/eMMC, две линии PCIe 2.0, два сетевых интерфейса 10/100MbE и один параллельный порт. Прочие характеристики таковы: 4 × USB 2.0, 10 × COM, 20 × GPIO, 8 × SPI, 8 × I2C, 3 × CAN. Реализованы контроллеры HD-Audio и LCD. Чип выполнен в корпусе BGA (627 контактов) с размерами 17 × 17 мм.

Источник изображения: CNX Software

Для новинки заявлена поддержка Windows 10, WinCE 5/6/7, Linux 2.x–6.6, QNX 7.0, RTOS-32, DOS и Yocto Project. Компания DM&P в партнёрстве с ICOP Technology продемонстрировала возможность одновременного запуска на Vortex86EX3 платформ Linux (Debian) и Windows Embedded Compact 7. Процессор может использоваться в том числе в системах автоматизации, функционирующих в реальном времени.

«Группа Астра» и «Сбер» заключили меморандум о сотрудничестве в сфере развития ИИ-технологий и отечественного ПО. Ключевым направлением сотрудничества компаний станет интеграция нейросетевой модели «Сбера» GigaChat в рабочее окружение ОС Astra Linux. «Это позволит разработать умных помощников, улучшить пользовательский опыт и расширить функциональность отечественного ПО для граждан и бизнеса в единой доверенной среде на базе российских операционной системы и нейросети», — говорится в совместном заявлении партнёров.

«Интеграция программных продуктов с ИИ — одно из приоритетных направлений развития нашей компании. Заключая соглашение со «Сбером», одним из лидеров российского рынка в области разработки нейросетей и внедрения генеративного искусственного интеллекта, мы усиливаем его стратегический потенциал. Это позволит нам повысить эффективность разработки наших решений, сделать их ещё более удобными для пользователей, а нашим заказчикам даст возможность вывести процесс цифровой трансформации на качественно новый уровень», — добавил глава «Группы Астра».

Нейросеть GigaChat была представлена в апреле 2023 года. Архитектура продукта основана на нейросетевом ансамбле NeONKA (NEural Omnimodal Network with Knowledge-Awareness), включающем различные ИИ-модели, в числе которых — RuGPT для работы с текстами и Kandinsky для генерации изображений. В развитии GigaChat и доработках положенных в его основу моделей задействованы команды SberDevices и Sber AI при поддержке Института искусственного интеллекта AIRI и ряда отраслевых экспертов, привлечённых для передачи GigaChat различных предметных знаний, настройки сервиса на корректное исполнение инструкций и точность. Обучение ИИ-моделей осуществляется на суперкомпьютере Christofari Neo.

NVIDIA намерена выпустить новый ИИ-ускоритель для Китая, который будет значительно дешевле недавно запрещённой к продаже в КНР модели H20. По данным источников Reuters, начало массового производства запланировано на июнь. Новинка войдёт в серию Blackwell и будет стоить $6,5–$8 тыс., т.е. намного меньше, чем H20, которые продавались по $10–$12 тыс.

Вероятное название новинки — B40. Ускоритель предположительно получит чип от NVIDIA RTX Pro 6000D, будет использовать память GDDR7 вместо HBM и лишится поддержки NVLink. Кроме того, модель не будет использовать передовую технологию упаковки TSMC CoWoS (Chip-on-Wafer-on-Substrate). Представитель NVIDIA заявил, что компания всё ещё оценивает урезанные варианты ускорители — до того, как компания утвердит новый дизайн продукта и получит одобрение американских регуляторов, она фактически изолирована от китайского рынка объёмом $50 млрд. В TSMC слухи не комментируют.

Китай долго оставался огромным рынком для NVIDIA, на который пришлось 13 % всех продаж за прошлый финансовый год. Уже в третий раз NVIDIA вынуждена ухудшать свои ИИ-ускорители из-за американских санкций, пытающихся замедлить технологическое развитие КНР (ранее пришлось выпустить A800, H800, H20 и др.). Запрет на продажи H20 фактически заставил NVIDIA списать $5,5 млрд и упустить $15 млрд потенциальных продаж. При этом дальнейшее ухудшение характеристик H20 невозможно.

Источник изображения: NVIDIA

Новый ускоритель хотя и намного слабее H20, должен помочь сохранить конкурентоспособность NVIDIA на китайском рынке, несмотря на значительные потери выручки из-за торговых ограничений со стороны США. Основным конкурентом компании является Huawei, выпускающая чипы Ascend. По словам экспертов Oak Capital Partners, производительность китайских ускорителей достигнет показателей ослабленных моделей NVIDIA в течение года-двух, но NVIDIA сохранит преимущество благодаря программной экосистеме CUDA, сопоставимых альтернатив которой у Huawei пока нет.

До 2022 года, т.е до ввода серьёзных экспортных ограничений со стороны США, доля NVIDIA на китайском рынке ускорителей составляла 95 %, а сейчас она упала до 50 % — об этом сообщил глава компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang). Он также предупредил об неэффективности санкций и заявил, что продолжение ограничений приведёт к тому, что чипов Huawei будут покупать всё больше, а вместо того, чтобы замедлить развитие ИИ-индустрии Китая, американские власти способствуют её прогрессу.

Новейшие экспортные ограничения в очередной раз коснулись пропускной способности памяти и интерконнекта, этот показатель чрезвычайно важен для ИИ-чипов. По оценкам инвестиционного банка Jefferies новые правила ограничивают пропускную способность на уровне 1,7–1,8 Тбайт/с. H20 обеспечивает 4 Тбайт/с. GF Securities прогнозирует, что GDDR7 позволит получить допустимые 1,7 Тбайт/с. По словам двух источников Reuters, NVIDIA создаёт ещё один чип на архитектуре Blackwell для Китая, производство которого должно начаться в сентябре, но его характеристики пока неизвестны.

Компания Supermicro представила модель SYS-822GS-NB3RT на аппаратной платформе NVIDIA HGX B300 (Blackwell Ultra) для ресурсоёмких ИИ-нагрузок. Устройство выполнено в форм-факторе 8U и . Допускается установка двух процессоров Intel Xeon 6500P или 6700P поколения Granite Rapids с высокопроизводительными Р-ядрами. Доступны 32 слота для модулей оперативной памяти DDR5 с поддержкой MRDIMM-8000. Система имеет архитектуру 8-GPU.

Во фронтальной части располагаются отсеки для восьми накопителей E1.S (NVMe) с возможностью горячей замены. Кроме того, есть два внутренних слота М.2 для NVMe SSD. Сервер оснащён двумя разъёмами PCIe 5.0 х16 FHHL для DPU NVIDIA BlueField-3. Упомянуты сетевые адаптеры NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC. Supermicro позиционирует модель SYS-822GS-NB3RT в качестве передового «строительного блока» для формирования масштабных ИИ-кластеров с воздушным охлаждением.

Компания Supermicro также сообщила о том, что в её ассортименте для заказа доступны более 20 систем, поддерживающих установку ускорителей NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition с 96 Гбайт памяти GDDR7. Это, в частности, многоузловые серверы SuperBlade, компактные edge-решения, серверы типоразмера 5U с поддержкой до восьми GPU-карт, системы на модульной архитектуре NVIDIA MGX для ИИ-приложений и задач НРС, а также мощные рабочие станции.