«Группа Астра» и «Сбер» заключили меморандум о сотрудничестве в сфере развития ИИ-технологий и отечественного ПО. Ключевым направлением сотрудничества компаний станет интеграция нейросетевой модели «Сбера» GigaChat в рабочее окружение ОС Astra Linux. «Это позволит разработать умных помощников, улучшить пользовательский опыт и расширить функциональность отечественного ПО для граждан и бизнеса в единой доверенной среде на базе российских операционной системы и нейросети», — говорится в совместном заявлении партнёров.

«Интеграция программных продуктов с ИИ — одно из приоритетных направлений развития нашей компании. Заключая соглашение со «Сбером», одним из лидеров российского рынка в области разработки нейросетей и внедрения генеративного искусственного интеллекта, мы усиливаем его стратегический потенциал. Это позволит нам повысить эффективность разработки наших решений, сделать их ещё более удобными для пользователей, а нашим заказчикам даст возможность вывести процесс цифровой трансформации на качественно новый уровень», — добавил глава «Группы Астра».

Нейросеть GigaChat была представлена в апреле 2023 года. Архитектура продукта основана на нейросетевом ансамбле NeONKA (NEural Omnimodal Network with Knowledge-Awareness), включающем различные ИИ-модели, в числе которых — RuGPT для работы с текстами и Kandinsky для генерации изображений. В развитии GigaChat и доработках положенных в его основу моделей задействованы команды SberDevices и Sber AI при поддержке Института искусственного интеллекта AIRI и ряда отраслевых экспертов, привлечённых для передачи GigaChat различных предметных знаний, настройки сервиса на корректное исполнение инструкций и точность. Обучение ИИ-моделей осуществляется на суперкомпьютере Christofari Neo.

«Лаборатория Касперского» сообщила о расширении функциональных возможностей программного комплекса Kaspersky Unified Monitoring and Analysis Platform (KUMA) и включении в состав продукта инструментов анализа событий безопасности посредством нейросетевой модели GigaChat от «Сбера».

KUMA относится к классу решений SIEM (Security Information and Event Management) и позволяет IT-службам в режиме реального времени осуществлять централизованный мониторинг событий ИБ, выявлять инциденты информационной безопасности, оперативно реагировать на возникающие угрозы, а также выполнять требования, предъявляемые регуляторами к защите персональных данных, в том числе к обеспечению безопасности государственных информационных систем.

Построенный на базе GigaChat инструментарий получил название KIRA — Kaspersky Investigation and Response Assistant. Он позволяет сократить объём выполняемых ИБ-персоналом рутинных операций и снизить вероятность ошибок при анализе инцидентов — искусственный интеллект автоматически формирует карточки событий, оценивает степень их риска и помогает в принятии решений о приоритетности реагирования. Также ИИ в KUMA позволяет работать с системой профильным сотрудникам с разным уровнем подготовки. Так, опираясь на анализ от GigaChat, начинающие специалисты могут принимать более быстрые и точные решения по реагированию на инциденты.

Пример работы Kaspersky Investigation and Response Assistant (источник изображения: «Лаборатория Касперского»)

«Лаборатория Касперского внедряет инструменты искусственного интеллекта в свои решения уже более 20 лет. Интеграция KUMA с GigaChat — логичное продолжение развития наших защитных продуктов с опорой на передовые технологии и прекрасный пример того, как лидеры в своих областях объединяют усилия, чтобы усовершенствовать безопасность организаций и помочь специалистам в их работе», — говорится в заявлении «Лаборатории Касперского».

SIEM-платформа KUMA зарегистрирована в реестре отечественного ПО и имеет статус рекомендованной для использования в государственных ведомствах и организациях РФ.