Круглосуточно работающие ИИ ЦОД с десятками тысяч ускорителей потребляют огромное количество энергии. Новый крупный дата-центр Amazon Web Services (AWS), строящийся в Индиане, будет использовать электричества, как 1,5 млн домохозяйств штата, сообщают активисты группы Citizens Action Coalition of Indiana. Роста энергопотребления в таких объёмах в истории штата не было никогда, сообщает Government Technology.

Несколько лет назад AWS инвестировала $87 млн в дата-центр в бизнес-парке Port of AmeriPlex в Портидже (Portage), а теперь строит ЦОД за $11 млрд в Нью-Карлайле (New Carlisle), к востоку от округа Ла-Порт (LaPorte). По мнению экспертов, речь идёт о крупнейшей частной инвестиции в истории штата, что, помимо прочего, позволит создать порядка 3 тыс. рабочих мест. Впрочем, последний пункт вызывает сомнения.

В Amazon сообщают, что дата-центр мощностью 2,25 ГВт будет иметь средний уровень нагрузки 90 %. В год, по расчётам Citizens Action Coalition, он будет потреблять порядка 17,7 ГВт∙ч. Для сравнения, всего в Индиане «розничные» продажи электричества домохозяйствам составляют 33,2 ГВт∙ч, а среднестатистическое хозяйство использует 12 МВт∙ч/год. Другими словами, новый ЦОД будет потреблять приблизительно половину от того, что сейчас тратят 2,8 млн домохозяйств штата.

Источник изображения: Ryan De Hamer/unsplash.com

AWS утверждает, что принимает меры для снижения использования энергии с применением энергоэффективных технологий, позволяющих сократить потребление на 46 % и снизить «углеродный след бетона» при строительстве на 35 % в сравнении с обычными ЦОД. Снабжением объекта в Нью-Карлайле займётся Indiana and Michigan Power, в которой ожидают, что к 2030 году ЦОД будут потреблять вдвое больше энергии, чем все её текущие клиенты вместе взятые. По данным Citizens Action Coalition, всего заявок на строительство крупных ЦОД в Индиане подано 25.

Вырастет и нагрузка на окружающую среду. Местные энергокомпании предлагают расширить использование газовых электростанций, а губернатор — даже сохранить угольные станции, что приведёт к росту выбросов. Кроме того, энергокомпании планируют частично переложить затраты на угольные мощности с потребителей Мичигана на жителей Индианы, объясняя это растущим спросом со стороны местных дата-центров. I&M таже рассматривает покупку электростанции на природном газе в Огайо.

По словам экспертов, после нескольких лет снижения выбросов парниковых газов, местные энергокомпании вновь начнут загрязнять атмосферу интенсивнее, ожидаются и изменения в экономике затрат на энергию, но какие именно — пока неизвестно. Так, растут затраты энергокомпаний на обеспечение дата-центров электроэнергией, что ведет к повышению тарифов для обычных потребителей. Например, Duke Energy планирует инвестировать $3,33 млрд в новую газовую электростанцию в южной Индиане из-за резко возросшего спроса со стороны дата-центров.

Источник изображения: Glenov Brankovic/unsplash.com

При этом расходы на подключение и инфраструктуру распределяются между всеми пользователями, а не только владельцами ЦОД. По оценкам Министерства энергетики США (DoE) в среднем ЦОД потребляет в 50 раз больше энергии, чем офисное строение той же площади. В будущем ЦОД будут, вероятно, потреблять даже больше энергии, чем сталеплавильные заводы. Стремительный рост числа крупных ЦОД создает беспрецедентные риски для рядовых потребителей, поскольку существующие тарифные системы не защищают их от резкого роста счетов за электричество.

Индиана стала одной из перспективных локаций для размещения ЦОД. Так, в январе 2024 года сообщалось, что Meta✴ построит в штате один из своих первых дата-центров, специально спроектированных для генеративного ИИ за $800 млн. В апреле того же года появилась информация о строительстве Google кампуса ЦОД за $2 млрд, а в 2025 году обнародованы данные о намерении выйти на американский рынок дубайской DAMAC с $20 млрд инвестиций, в том числе для проектов в Индиане.

Разработчик ИИ-ускорителей SambaNova, по сообщению EE Times, проводит реорганизацию, направленную на трансформацию бизнеса. Стартап, в частности, намерен сосредоточиться на предоставлении облачных услуг в сфере ИИ, включая, ресурсы для инференса.

SambaNova была основана в 2017 году. Актуальный ИИ-ускоритель компании SN40L RDU (Reconfigurable Dataflow Unit) объединяет два крупных чиплета, которые оперируют 520 Мбайт SRAM-кеша, 1,5 Тбайт DDR5 DRAM и 64 Гбайт HBM3. Восьмипроцессорная система на базе SN40L, по заявлениям SambaNova, способна запускать и обслуживать ИИ-модели с 5 трлн параметров и глубиной запроса более 256k.

Осенью прошлого года SambaNova объявила о запуске самой быстрой на тот момент облачной платформы для ИИ-инференса. В этом вопросе она соревнуется с Cerebras и Groq, ещё двумя заметными стартапами, которые пытаются составить конкуренцию NVIDIA. Стоит отметить, что Groq также сменила бизнес-подход, отказавшись от продажи отдельных ускорителей в пользу оснащения целых ИИ ЦОД для инференса.

Источник изображения: SambaNova

В рамках реорганизации SambaNova сократила численность персонала примерно на 15 %: уволены 77 из 500 сотрудников. Отмечается, что масштабные коммерческие ИИ-нагрузки смещаются от обучения в сторону инференса. В результате стартапы в сфере ускорителей и другого ИИ-оборудования для дата-центров переключились на предоставление обалчного доступа к LLM посредством API.

«Мы оперативно переориентировались на предоставление облачных решений, которые помогают предприятиям и разработчикам развёртывать открытые ИИ-модели в масштабе. В рамках трансформации операций пришлось принять трудное решение о сокращении примерно 75 сотрудников и сместить фокус команды для поддержания следующего этапа роста», — заявили представители SambaNova.

Компания Curator (ранее Qrator Labs) опубликовала отчёт, посвящённый статистике DDoS-атак, BGP-инцидентов и бот-активности в I квартале 2025 года.

В I квартале 2025 года был зафиксирован рост DDoS-атак на сетевом и транспортном уровне (L3–L4) интенсивностью более 1 Гбит/с на 110 %. Число мультивекторных атак увеличилось не так сильно (+20,8 %), поэтому их доля в общем количестве сократилась год к году почти вдвое — с 22,8 до 11,7 %.

Распределение по «чистым» векторам без учёта смешанных выглядит следующим образом: по-прежнему лидирует UDP flood, на который пришлось более половины всех L3–L4 DDoS-атак (56,5 %). За ним следуют IP fragmentation flood (26,2 %), TCP flood (11,5 %) и SYN flood (5,8 %). Что примечательно, в I квартале не было зафиксировано ни одной ICMP flood-атаки.

Источник изображений: Curator

Самая длительная DDoS-атака в I квартале продолжалась лишь около 9,6 часа. Это была атака UDP flood на организацию из сегмента «Промышленность», микросегмент «Нефть и газ». Для сравнения, рекорд по продолжительности атаки в 2024 году — 19 дней или 463,9 часа (микросегмент «Онлайн-ретейл»).

Второе место по продолжительности заняла атака на сегменет «Электронные доски объявлений» (5 часов). Далее следуют атаки на микросегменты «Телеком-операторы» (2,2 часа), «Онлайн-страхование» (1,5 часа) и «Медиа, ТВ, радио и блогеры» (1,3 часа). Средняя продолжительность атак упала с 71,7 мин в прошлом году до 11,5 мин, а медианное значение снизилось со 150 до 90 с.

Наиболее интенсивная атака за квартал имела в пике битрейт 232 Гбит/с. Это была атака UDP flood на сегмент «Онлайн-букмекеры». Для сравнения, самая интенсивная атака в I квартале 2024 имела битрейт 882 Гбит/с, а по итогам года — 1140 Гбит/с.

На втором месте по интенсивности была атака на «Онлайн-страхование» (134 Гбит/с). Далее следуют «Развлекательные порталы» (132 Гбит/с), «Электронные доски объявлений» (129 Гбит/с) и «Онлайн-ретейл» (117 Гбит/с).

Максимальная скорость передачи пакетов составила 65 Mpps (микросегмент «Банки»), тогда как годом ранее в аналогичном квартале этот показатель был равен 179 Mpps, что является рекордным значением за весь 2024 год. На втором месте по этому показателю находятся «Онлайн-букмекеры» (54 Mpps), далее — «Платёжные системы» (33 Mpps), «Онлайн-страхование» (28 Mpps) и «Хостинговые платформы» (17 Mpps).

Вместе с тем исследователи отметили, что говорить о снижении интенсивности атак не приходится, поскольку медианные значения битрейта и скорости передачи заметно выше уровней прошлого года. Например, для атак типа UDP flood медианный битрейт вырос на 190 %, а скорость передачи пакетов — на 75 %.

Больше всего L3–L4 DDoS-атак — порядка 70 % всех атак уровня L3–L4 в I квартале — было направлено на сегменты «ИТ и Телеком» (26,8 %), «Финтех» (22,3 %) и «Электронная коммерция» (21,5 %). В разрезе микросегментов чаще всего атаковали «Программное обеспечение» (22,8 %), «Онлайн-ритейл» (10,8 %), «Банки» (9,4 %), «Электронные доски объявлений» (5,5 %), а также «Медиа, ТВ, радио и блогеры» (5,0 %). На них приходится более половины всех L3-L4 атак.

На уровне приложений (L7) больше всего DDoS-атак было направлено на макросегмент «Финтех», доля которого увеличилась с 22,6 % от общего количества атак в I квартале 2024 года до 54,0 % в отчётном квартале. На втором месте по числу атак — «Электронная коммерция» с долей 14,4 %, на третьем — «ИТ и Телеком» (8,1 %). В разрезе микросегментов чаще всего атаковали «Банки», где доля атак увеличилась за год с 13,7 до 31,6 %. За ним следуют «Платёжные системы» (12,2 %), «Онлайн-ретейл» (7,1 %), «Микрофинансовые организации» (5,4 %) и «Программное обеспечение» (4,2 %).

Самая большая доля L7 DDoS-атак пришлась на атаки класса Request Rate Patterns (34,6 %), которые характеризуются частотой запросов, отличающейся от ожидаемого поведения легитимного пользователя. Второе место у атак класса Rotating Client Secondary Attributes (22,9 %) — атаки с необычным набором заголовков в запросе. На третьем месте — атаки Abnormal URL Traversal (16,7 %), предлагающие действия, которые легитимные пользователи часто даже не в состоянии выполнить.

Наиболее длительные L7 DDoS-атак были нацелены на организацию из микросегмента «Криптобиржи». Одна из них продолжалась 22 часа, вторая — 30 часов. Третья по продолжительности атака была направлена на микросегмент «Программное обеспечение» и длилась 18,7 часа. Для сравнения, наиболее длительная L7 DDoS-атака в 2024 году продолжалась около 49 часов. Как и в 2024 году в тройку стран, которые чаще всего служили источниками L7 DDoS-атак, вошли Россия (28,2 %), США (14,4 %) и Бразилия (6,1 %).

Исследователи зафиксировали 26 марта атаку огромного DDoS-ботнета, который состоял из 1,33 млн устройств. Это почти в 6 раз больше, чем в самом крупном DDoS-ботнете 2024 года (227 тыс. устройств) и почти в 10 раз больше, чем у рекордсмена 2023 года (136 тыс. устройств). Его атака была направлена на организацию из микросегмента «Онлайн-букмекеры» и продолжалась 2,5 часа. В состав ботнета входили преимущественно устройства в Бразилии (51,1 %), Аргентине (6,1 %), России (4,6 %), Ираке (3,2 %) и Мексике (2,4 %).

Также в исследовании приведена статистика борьбы с «плохими» ботами — автоматизированными системами, которые под видом настоящих пользователей пытаются взаимодействовать с сайтами с целью сбора данных, накрутки каких-либо параметров и т.д. В I квартале был зафиксирован рост количества заблокированных запросов «плохих» ботов как по сравнению с предыдущим кварталом (+5,7 %), так и год к году (+3,9 %).

Наибольшее число атак «плохих» ботов была нацелена на сегменты «Онлайн-ретейл» (40,7 % всего количества), «Онлайн-букмекеры» (13 %), «Недвижимость» (8,2 %), «Онлайн-аптеки» (4,8 %), «Логистика» (3,3 %) и «Банки» (0,6 %). На них пришлось более двух третей всех зафиксированных атак «плохих» ботов. Чаще всего использовались скриптовые боты (53,5 %). На втором месте API-боты (39,8 %), на третьем — браузерные боты (6,7 %).

MWS объявила о запуске решения TeamStream для совместной работы распределённых команд сотрудников. TeamStream позволит заменить переписки и звонки видеосообщениями, что даст возможность на 35 % сократить время коммуникации между сотрудниками. В России объём такого рынка оценивают в 4,5–6 млрд руб., сообщает пресс-служба компании.

Основным преимуществом TeamStream называется возможность в «один клик» записывать видео и звук (с экрана и камеры) — как через браузер, так и с помощью приложений для Windows и macOS. Дополнительно пользователи смогут комментировать материалы, обмениваться ссылками, редактировать видеоконтент и др., объединяясь в «командные пространства». По словам компании, TeamStream открывает возможности для совместной интерактивной разработки и экономит до 32 часов в месяц на сотрудника.

Сервис использует встроенные ИИ-инструменты, для автоматического транскрибирования речи и создания текстовых резюме видеозаписей. Утверждается, что сервис подходит разработчикам, тестировщикам, дизайнерам, аналитикам и другим специалистам, в т.ч. для создания обучающих видео, презентаций, инструкций и получения обратной связи. Готовый контент можно будет пересылать как приватно, так и широкому кругу интернет-пользователей.

Источник изображения: Mushvig Niftaliyev/unsplash.com

TeamStream войдёт в пакет сервисов МТС для совместной работы в рамках программы импортозамещения. Целевой аудиторией называются фрилансеры, самозанятые специалисты, а также малый и средний бизнес, имеющий штат до 50 человек. Крупный бизнес тоже сможет пользоваться TeamStream, размещая соответствующее ПО на собственных серверах. В этом случае оступны SSO, глубокая кастомизация и постоянная техническая поддержка.

Реализация пилотного проекта TeamStream уже началась в B2B-сегменте и среди корпоративных клиентов в целом. В IV квартале запланирован полноценный вывод продукта на рынок.

Компания TerraMaster анонсировала сетевое хранилище U4-500 для предприятий малого и среднего бизнеса. Новинка функционирует под управлением TOS 6, предоставляя доступ к набору инструментов TerraMaster BBS (Business Backup Suite) — это комплексное решение для резервного копирования и восстановления информации.

Устройство выполнено в форм-факторе 1U на аппаратной платформе Intel Alder Lake. Задействован процессор Core i3-1215U, который содержит шесть ядер (2Р+4Е) с максимальной тактовой частотой 4,4 ГГц в турбо-режиме. Доступны два слота для модулей DDR5 SO-DIMM: объём оперативной памяти в базовой конфигурации составляет 8 Гбайт, в максимальной — 64 Гбайт.

NAS оснащён четырьмя фронтальными отсеками для накопителей LFF/SFF с интерфейсом SATA-3. Максимальная суммарная вместимость составляет 96 Тбайт при использовании четырёх HDD по 24 Тбайт каждый. Поддерживается горячая замена. Возможно формирование массивов RAID 0/1/5/6/10. Предусмотрены также два коннектора для NVMe SSD типоразмера M.2 2280 с интерфейсом PCIe 4.0 x4.

Источник изображения: TerraMaster

Хранилище оборудовано двумя сетевыми портами 10GbE RJ45, тремя разъёмами USB 3.1 Type-A, одним портом USB 3.1 Type-C, а также интерфейсом HDMI 2.0. Габариты составляют 45 × 440 × 360 мм, масса — 4,1 кг без установленных накопителей. Используется блок питания мощностью 90 Вт. За охлаждение отвечают три вентилятора диаметром 40 мм. Диапазон рабочих температур — от 0 до +40 °C.

Пакет TerraMaster BBS включает Duple Backup (DB), Centralized Backup (CB), TerraSync (TS), CloudSync и Snapshot. Инструмент Duple Backup предназначен для аварийного восстановления данных на серверах резервного копирования TerraMaster. Модуль Centralized Backup обеспечивает централизованное резервное копирование информации с компьютеров сотрудников, файловых серверов и виртуальных машин на локальный сервер TerraMaster. Средства TerraSync отвечают за синхронизацию данных между несколькими серверами резервного копирования и компьютерами. CloudSync облегчает работу с облачными решениями аварийного восстановления. Функция Snapshot позволяет создавать снимки и восстанавливать файловые системы и папки, обеспечивая защиту от атак вымогателей.

В прошлом году ретейл-бизнес Amazon столкнулся с острой нехваткой ИИ-ускорителей для внутреннего пользования. Это привело к задержкам при реализации ключевых проектов. На фоне глобального бума ИИ-технологий и дефицита чипов NVIDIA компания вынужденно пересмотрела принципы доступа к ускорителям для собственных нужд, сообщает Business Insider.

В июле 2024 года началась реализация т. н. Project Greenland. Фактически речь идёт о платформе для централизованного распределения ресурсов ускорителей. Платформа позволяет отслеживать их использование, перераспределяет мощности в случае простоя и даёт возможность оперативно реагировать на изменения спроса. Теперь все заявки на доступ к ускорителям подаются только через Greenland, а приоритет получают проекты с высоким уровнем возврата инвестиций (ROI), чётким графиком и заметным влиянием на снижение затрат или рост выручки. У проектов с низкой эффективностью доступ к вычислительным мощностям могут вообще отозвать в пользу более перспективных инициатив.

Amazon выделила восемь принципов распределения ускорителей среди сотрудников компании:

1. «ROI + здравый смысл»: ускорители будут выделяться по уровню возврата инвестиций и обоснованности проектов, а не по очереди. Все ресурсы должны способствовать росту денежного потока;
2. Постоянное совершенствование: подход пересматривается по мере накопления нового опыта;
3. Нужно избегать изолированных решений: все инициативы, связанные с ускорителями, должны централизованно отслеживаться и координироваться;
4. Экономя времени: масштабируемые инструменты — ключ к быстрому принятию решений, что, в свою очередь, высвобождает время для инноваций;
5. Повышение эффективности: оптимизация использования ускорителей содействует сотрудничеству и совместному использованию ресурсов;
6. Ради инноваций иногда можно рисковать: допустимый уровень риска необходим для поддержания разработок и исследований;
7. Прозрачность и конфиденциальность: методология распределения ускорителей должна быть понятна и доступна всем внутри компании, но конфиденциальне данные о конкретных проектах остаются закрытыми;
8. Возможность отзыва ускорителей: в случае необходимости их могут изъять для более ценных проектов.

Источник изображения: Centre for Ageing Better/unsplash.com

Amazon уже активно использует искусственный интеллект в различных проектах. В числе ключевых инициатив:

• Помощник для покупок Rufus;
• Генератор изображений товаров Theia;
• Система компьютерного зрения VAPR для ускоренной сортировки посылок;
• ИИ-модель для оптимизации маршрутов и доставок;
• ИИ-поддержка для обработки возвратов;
• Автоматизация расследований мошеннических действий и проверки документов.

По оценкам Amazon, ИИ-проекты розничного подразделения в 2024 году принесли $2,5 млрд операционной прибыли, попутно сэкономив $670 млн. В 2025 году ретейл-подразделение Amazon намерено вложить $1 млрд в ИИ-проекты розничного сегмента и увеличить расходы на облако AWS до $5,7 млрд (с $4,5 млрд в 2024 году).

Если во II полугодии 2024 года розница Amazon нуждалась в более 1 тыс. дополнительных инстансов P5 с NVIDIA H100, то в 2025 году ситуация, как свидетельствуют внутренние прогнозы, должна стабилизироваться. А к концу года внутренние запросы полностью удовлетворят с помощью чипов собственной разработки Amazon Tranium, «но не раньше». Тем не менее, в Amazon не теряют бдительности, постоянно задаваясь вопросом: «Как получить больше ускорителей?».

Amazon (AWS) приостановит некоторые сделки по аренде дата-центров — эта новость вызвала опасения относительно будущего рынка ЦОД у некоторых экспертов. Впрочем, в самой компании поспешили развеять их, заявив, что речь идёт о рутинных операциях, сообщает The Register. Примечательно, что новости на основе материалов Wells Fargo появились вскоре после того, как были обнародованы данные о сокращении на 2 ГВт проектов ЦОД компанией Microsoft.

Что касается AWS, то гиперскейлер «решил передохнуть» от некоторых переговоров, посвящённых аренде колокейшн-мощностей для своих облачных сервисов, в частности, у иностранных партнёров. Утверждается, что AWS не отказывается от уже подписанных соглашений, но намерена отменить переговоры о дополнительных ёмкостях. В самой компании уверяют, что никаких секретов у неё нет и бизнес идёт как обычно — но на фоне данных о Microsoft и неопределённости, вызванной реформами администрации США, эксперты всё равно насторожились. Ранее Amazon намеревалась потратить на ЦОД и ИИ-ускорители в 2025 году до $100 млрд.

В AWS утверждают, что никакого падения спроса на облачные ИИ-сервисы не наблюдается, а новые меры — просто результат поиска оптимальных сделок для удовлетворения потребностей в новых мощностях. Подчёркивается, что спрос на системы генеративного ИИ и «классические» нагрузки по-прежнему высок. Компания почти 20 лет работает на рынке ЦОД, что позволяет ей параллельно рассматривать самые разные опции. Некоторые предложения обошлись бы слишком дорого, другие потенциальные партнёры не готовы предоставить мощности тогда, когда это нужно, или там, где это нужно в данный момент. Другими словами, речь идёт о «рутинном» управлении процессами и никаких фундаментальных изменений не ожидается.

Источник изображения: Amina Atar/unsplash.com

Аналитики Omdia заявили, что многие современные инвесторы не имеют должного представления о специфике рынка ЦОД и преждевременно паникуют. На деле в будущем понадобится всё больше вычислений и одним из драйверов развития выступают ресурсоёмкие ИИ-системы. По мнению экспертов, для гиперскейлеров вполне естественно масштабировать свои колокейшн-мощности в соответствии с потребностями, особенно с учётом того, что параллельно они строят и собственные ЦОД.

Однако в Digital Realty допустили риск возникновения «пузыря ЦОД», причём по той же самой причине — многие инвесторы совершенно не разбираются в отрасли и вкладывают деньги буквально потому, что услышали о перспективности дата-центров. По имеющимся в компании данным, сегодня на примерно 20 крупных организаций приходится 60 % арендованных мощностей. Компании уже расширили присутствие в разных регионах, используя множество колокейшн-операторов, но теперь сокращают число партнёров, и либо строя собственные мощности, либо работая с минимальным количеством провайдеров.

Другими словами, говорить о том, что «пузырь» готов лопнуть, пока рано, хотя после прихода новой администрации США на рынках появились признаки нестабильности. Инфраструктурные вложения пока несопоставимо выше затрат корпоративных клиентов на ПО для ИИ-проектов, но никакого значимого кризиса пока, похоже, не наблюдается. В марте председатель Alibaba Group Джо Цай (Joe Tsai) предупредил, что дата-центров для ИИ может быть построено больше, чем необходимо. Правда, та же Microsoft по-прежнему не намерена отказываться от планов вложить $80 млрд в отрасль в ближайшее время.

Компания SolarWinds Corporation, специализирующаяся на разработке ПО для управления сетями, системами и ИТ-инфраструктурой, объявила о закрытии сделки по её приобретению компанией Turn/River Capital. В результате сделки, стоимость которой оценивается примерно в $4,4 млрд, акционеры SolarWinds получат $18,50 за акцию наличными. В связи с закрытием сделки и переходом в частную собственность обыкновенные акции SolarWinds прекратили торговаться, и компания больше не котируется на Нью-Йоркской фондовой бирже.

В сопровождении сделки участвовало несколько финансовых учреждений. Goldman Sachs выступил в качестве основного финансового консультанта SolarWinds, Jefferies обеспечивала финансовое руководство, а DLA Piper консультировала SolarWinds по юридическим вопросам. У Turn/River финансовыми консультантами выступили J.P. Morgan, Barclays, Santander и RBC Capital Markets, в то время как Kirkland & Ellis занималась юридическими вопросами.

Источник изображения: SolarWinds

Инвестиционные компании всё больше внимания уделяют устоявшимся компаниям-разработчикам ПО, которые имеют надёжный доход, но могут не показывать хороших результатов на фондовом рынке. Оказывая значительную поддержку росту таких компаний, инвесторы надеются в конечном итоге продать их с прибылью. В случае SolarWinds, переход в частный статус обеспечивает ей больше возможностей для разработки своих продуктов и реализации долгосрочных планов.

В 2020 году SolarWinds оказалась в числе жертв киберпреступников, взломавших её платформу Orion, в результате чего пострадали тысячи её клиентов, включая правительственные учреждения США — Министерство обороны, Государственный департамент, Казначейство, Министерство внутренней безопасности и Министерство торговли США.

Компания «Сигналтек» сообщила о начале производства на территории России сервера SignalEdge нового поколения, ориентированного на применение в телеком-сфере и на решение задач на периферии. Устройство может использоваться, в частности, для обеспечения информационной безопасности.

Сервер выполнен в форм-факторе 1U. Допускается установка двух процессоров Intel Xeon поколения Emerald Rapids или Sapphire Rapids в исполнении LGA 4677 с показателем TDP до 270 Вт. Поддерживается до 8 Тбайт оперативной памяти DDR5-4800 (32 слота). Возможна установка двух SSD стандарта M.2 SATA/NVMe и ещё двух SSD M.2 NVMe. Предусмотрены сетевой порт управления 1GbE, аналоговый разъём D-Sub и два порта USB 3.0.

Во фронтальной части располагаются посадочные места для семи адаптеров: это могут быть по две карты HHHL PCIe 5.0 x16 и FHHL PCIe 5.0 x16, а также три устройства OCP 3.0. Говорится о применении инновационной системы охлаждения. За питание отвечают два блока мощностью 1200 Вт каждый с резервированием 1+1.

Источник изображения: «Сигналтек»

Особенностью новинки «Сигналтек» называет разработку собственного сетевого адаптера формата OCP 3.0 с интерфейсом PCIe 4.0 x8 на базе контроллера Intel X710. Адаптер поддерживает четыре оптических модуля 10Gb SFP+. Для управления питанием и мониторинга температуры задействован российский 32-разрядный микроконтроллер Миландр K1986BE92FI. При изготовлении изделия используется текстолит российского производства. Сборка осуществляется на собственных мощностях компании.

На основе сервера SignalEdge могут создаваться межсетевые экраны следующего поколения (NGFW) и системы глубокого анализа трафика (DPI). В настоящее время идет процесс включения новинки в реестр Минпромторга РФ.

На конференции PG BootCamp Russia было представлено 16 докладов, охватывающих различные аспекты работы с PostgreSQL: оптимизацию запросов, репликацию, сжатие данных, восстановление информации, тестирование, а также обработку временных рядов и модификацию структур данных в реальном времени. Число участников превысило 1500, из которых 230 человек посетили мероприятие лично. Генеральным партнёром события выступила российская компания «Тантор Лабс», разработчик СУБД Tantor на основе PostgreSQL.

В этом году 10 апреля Екатеринбург стал площадкой для проведения четвёртой конференции PG BootCamp Russia — официального комьюнити-мероприятия, посвящённого разработке и использованию СУБД PostgreSQL. Событие прошло при поддержке генерального партнёра — компании «Тантор Лабс», разработчика семейства СУБД Tantor Postgres.

Источник изображений: пресс-служба PG BootCamp Russia

Традиционно в PG BootCamp принимают участие не только профессиональные разработчики и администраторы БД, но и аналитики, архитекторы, менеджеры и руководители, студенты и фрилансеры. Программа строится так, чтобы дать каждому возможность не только углубить знания о ядре и экосистеме PostgreSQL, но и приобрести практические навыки использования этой открытой СУБД.

Предыдущие конференции проходили в 2023–2024 гг. в Москве, Минске и Казани, а самый первый PG BootCamp состоялся в 2023 г. в Тель-Авиве. Инициаторами создания площадки для практического обучения и взаимодействия разработчиков и пользователей стали член PostgreSQL Core Team и один из отцов-основателей PostgreSQL Брюс Момжан (Bruce Momjian), а также Михаил Гольдберг, на тот момент председатель комитета PostgreSQL Code of Conduct.

Для участия в PG BootCamp Russia 2025 в Екатеринбурге зарегистрировались более 2800 человек, из них свыше трёхсот — для очного посещения, а остальные — для дистанционного просмотра.

«PostgreSQL — это не просто система управления базами данных, а глобальное сообщество, где открытый код, качество и непрерывное развитие стали основой философии, благодаря которой Postgres стал одной из самых надежных и популярных СУБД в мире. Для нас как организаторов официального мероприятия сообщества важно, чтобы конференция была интересна всем, кто увлекается этой замечательной СУБД»,— отметил Вадим Яценко, генеральный директор компании «Тантор Лабс».

Мероприятие в этот раз проходило в два трека: один был посвящён разработке и «внутренностям» PostgreSQL, другой — преимущественно вопросам эксплуатации.

Максим Милютин и Сергей Соловьев («Тантор Лабс») провели глубокий технический разбор оптимизации запросов PostgreSQL в части препроцессинга исходного дерева запросов и раскрыли способы сделать запрос более производительным, а план запроса — более управляемым.

Игорь Мельников из «Форсайт» раскрыл треки управления жизненным циклом информации (ILM). В первом докладе спикера рассматривалась автоматизация переноса данных между слоями различных хранилищ с акцентом на оптимизацию инфраструктурных затрат организаций, во втором продемонстрировано расширение dbms_redefinition для изменения структуры таблиц PostgreSQL «на лету».

Александр Никитин (DBA.team) в двух выступлениях поделился практическими методами анализа и оптимизации SQL-запросов через призму задач администратора БД, рассмотрел логическую репликацию в PostgreSQL, методы разрешения коллизий и преобразование физических реплик в логические.

Живой интерес участников вызвал доклад Михаила Торговкина (ЦРЦТ «Максимум») на тему «Археология данных в PostgreSQL», посвящённый критическому восстановлению утраченных данных из нечитаемых таблиц, включая ручной парсинг страниц и восстановление с использованием низкоуровневых утилит. Также слушатели с вниманием отнеслись к докладу Евгения Воропаева («Тантор Лабс») о разработке и отладке патча с 64-битным счетчиком транзакций PostgreSQL, востребованного в высоконагруженных проектах.

Андрей Бородин и Кирилл Решке (Yandex.Cloud) в своих отдельных выступлениях раскрыли внутренние механизмы WAL-G для сокращения лага между Primary и Standby и влияние бинарной совместимости мажорных версий PostgreSQL и Greenplum на разработку.

Лев Николаев («Тантор Лабс») представил утилиту pg_orchestrator для автоматизации сложных сценариев обновлений тестирования PostgreSQL через YAML-манифесты, а Артем Бугаенко из этой же компании рассказал, на каких факторов строится статистика PostgreSQL и чем подход Postgres отличается от подходов, реализованных в других СУБД.

Павел Селезнев (Pangolin) описал подходы к сжатию данных в PostgreSQL, включая анализ алгоритмов и их влияние на производительность, а Максим Старков («Тантор Лабс») посвятил своё выступление особенностям определения селективности планировщиком запросов PostgreSQL.

Живой отклик аудитории вызвал рассказ Вадима Яценко о модернизации «заброшенного» первоначальными разработчиками расширения PipelineDB, предназначенного для высокоскоростной агрегации временных рядов. Тема привлекла разработчиков, которые занимаются обработкой потоковых данных и оптимизацией legacy-решений. Как превратить PostgreSQL в функциональный RESTful API-сервер с эффективным межсистемным взаимодействием показал Константин Ващенков из «Хи-Квадрат».

В завершение встречи Василий Никонов («Интеллектуальные Системы») рассказал о возможностях статического анализа для выявления и предотвращения скрытых ошибок в БД PostgreSQL и предложил действенные практики автоматизации поиска уязвимостей структуры данных.

PG BootCamp Russia в Екатеринбурге ещё раз подтвердил большой интерес российских и зарубежных специалистов к актуальным вопросам развития и использования популярной СУБД. Конференция стала для всей отрасли знаковым событием, а для профессионалов — ценной возможностью обменяться опытом и результатами своей работы.