Компания Intel объявила результаты II квартала 2024 года, завершившегося 29 июня. Выручка компании составила $12,83 млрд, что меньше на 1 % год к году, а также ниже консенсус-прогноза аналитиков, опрошенных LSEG, равного $12,94 млрд. Intel завершила квартал с убытками в размере $1,61 млрд или $0,38 на акцию, хотя годом ранее у неё была чистая прибыль в размере $1,48 млрд или $0,35 на акцию. Скорректированная прибыль (Non-GAAP) составила $85 млн или $0,02 на акцию (падение год к году на 85 %), что ниже консенсус-прогноза аналитиков в размере $0,10 на акцию.

Источник изображений: Intel

Рынок отреагировал на результаты Intel, а также слабый прогноз на текущий квартал падением стоимости акций, обрушившейся на 26 % после открытия торгов в Нью-Йорке в пятницу, сократив рыночную стоимость компании примерно на $32 млрд. Это было самое большое дневное падение акций по крайней мере с 1982 года, пишет Bloomberg.

Выручка когда-то самого прибыльного подразделения Datacenter and AI Group (DCAI), поставляющего решения для ЦОД и платформ ИИ, снизилась по сравнению с аналогичным кварталом прошлого года на 3 % до $3,05 млрд, оказавшись также ниже консенсунс-прогноза StreetAccount в размере $3,14 млрд. Как отметил ресурс Bloomberg, «это подразделение пока не достигло ничего похожего на присутствие на рынке NVIDIA в чипах-ускорителях, используемых в системах ИИ». Intel объявила, что более 130 млн процессоров Intel Xeon обеспечивают работу ЦОД по всему миру.

У подразделения Network and Edge Group (NEX), специализирующегося на сетевых продуктах и периферийных вычислениях, выручка сократилась на 1 % до $1,34 млрд. Выручка подразделения Intel Foundry Service, занимающегося контрактным производством чипов, составила $4,32 млрд (рост год к году — 4 %). Группа Intel Client Computing, которая производит чипы для ПК, принесла $7,41 млрд, превысив прошлогодний результат на 9 % при консенсус-прогнозе аналитиков, опрошенных StreetAccount, в $7,42 млрд.

В III квартале Intel прогнозирует скорректированный чистый убыток в размере $0,03 на акцию при выручке в ранее объявленном диапазоне $12,5–$13,5 млрд. Согласно прогнозу аналитиков, опрошенных LSEG, у компании показатель скорректированной прибыли составит $0,35 на акцию при выручке $14,35 млрд. По словам финансового директора Intel Дэйва Зинссера (Dave Zinsser), доход DCAI должен последовательно расти во II половине финансового года, «поскольку спрос на традиционные серверы немного улучшается». В текущем квартале компания планирует начать выпуск процессоров Xeon 6 на базе производительных ядер P-core (Granite Rapids). Также готовятся к выпуску в этом квартале ИИ-ускорители Gaudi3.

Intel также объявила план сокращения расходов, включающий ряд инициатив по созданию устойчивого финансового драйвера, который ускорит рост прибыли и обеспечит дальнейшую операционную эффективность и гибкость, а также создаст возможности для постоянных стратегических инвестиций в технологии и лидерство в производстве. План предполагает структурную и операционную перестройку компании, сокращение штата, а также снижение операционных расходов и капитальных затрат более чем на $10 млрд в 2025 году.

Так, компания намерена оптимизировать свою деятельность и существенно сократит расходы и численность персонала (более чем на 15 %,), сократив траты на НИОКР и маркетинг, общие и административные расходы (MG&A) без учёта GAAP примерно на $20 млрд в 2024 году и примерно на $17,5 млрд в 2025 году, с дальнейшим сокращением в 2026 году. Большую часть увольнений, которые коснутся по подсчётам ресурса The Verge около 19 тыс. сотрудников, компания намерена произвести до конца 2024 года.

Также предполагается сократить валовые капитальные затраты в 2024 году более чем на 20 % по сравнению с предыдущими прогнозами, в результате они составят за год от $25 до $27 млрд, а чистые капитальные затраты в 2024 году будут находиться в диапазоне от $11 до $13 млрд. В 2025 году компания планирует валовые капитальные расходы от $20 до $23 млрд и чистые капитальные расходы от $12 до $14 млрд. Также, начиная с IV квартала, компания прекращает выплачивать дивиденды.

В Meta✴ продолжают активно вкладывать средства в серверы, дата-центры и сетевую инфраструктуру — компания выстраивает экосистему для искусственного интеллекта. По информации Datacenter Dynamics, капитальные затраты во II квартале составили $8,5 млрд, ожидается, что они будут расти и в дальнейшем.

Выручка за отчётный период превзошла прогнозы экспертов и составила $39,07 млрд, на 22 % больше в сравнении с аналогичным периодом прошлого года. Чистая прибыль в прошедшем квартале — $13,46 млрд, рост составил 73 %. Прогноз выручки на следующий квартал — $38,5-$41 млрд.

Капитальные затраты оказались несколько ниже ($8,5 млрд), чем предполагали отраслевые эксперты ($9,51 млрд), тем не менее рост составил 32,8 % год к году. Компания ожидает и дальнейшего значительного роста капитальных вложений в 2025 году, при этом имеется достаточный запас гибкости. Та же инфраструктура, что построена для обучения генеративного ИИ, будет использована и для инференса. Кроме того, инфраструктуру можно будет модифицировать для других задач, включая ранжирование, рекомендательные системы и др.

Источник изображения: Towfiqu barbhuiya/unsplash.com

Как утверждают в Meta✴, несмотря на рост инвестиций, генеративный ИИ не должен стать значимым драйвером выручки в 2024 году. Впрочем, по словам главы компании Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg), он скорее рискнёт создать лишнюю ёмкость до того, как она понадобится, чем станет добиваться её строительства с опозданием, с учётом довольно длительной реализации новых внутренних проектов.

Ожидается, что для тренировки ИИ-модели Llama 4 понадобится почти в 10 раз больше вычислительных мощностей, чем было необходимо для Llama 3. Для последующих моделей потребуется ещё больше. К концу года компания будет использовать ускорители эквивалентные по вычислительной способности 600 тыс. экземпляров NVIDIA H100.

По словам финансового директора Meta✴ Сьюзан Ли (Susan Li), компания применяет стратегию поэтапного строительства ЦОД, позволяющую быстро увеличивать общую ёмкость для удовлетворения спроса. При этом в будущем капитальные затраты снизятся, поскольку не будет необходимости сразу сдавать большие объекты.

Google заключила довольно необычное 10-летнее соглашение о покупке возобновляемой энергии (PPA) для своих дата-центров в Сингапуре. По данным Datacenter Dynamics, это первый в своём роде вариант PPA, который предусматривает получение возобновляемой энергии из деревянных отходов. Подобная «чистая» энергия будет обеспечивать экобезопасные операции Google в Сингапуре и, в конечном счёте, содействовать достижению компанией нулевого углеродного выброса к 2030 году.

Google заключила контракт с энергокомпанией PacificLight Energy (PLE), которая будет поставлять возобновляемую энергию от электростанции Rexus Bioenergy (Rexus). Сама Rexus утверждает, что её электростанция класса WWtE («отходы древесины в энергию») мощностью 13,2 МВт будет первой в своём роде в Сингапуре.

Источник изображения: Ambitious Studio* | Rick Barrett/unsplash.com

Для питания будут использоваться не подлежащие традиционное переработке древесные остатки. Это и отходы сельского хозяйства, и отходы логистических компаний вроде грузовых поддонов. Этот мусор будет не только сжигаться, но и использоваться для получения биомассы, которая, вероятно, тоже будет источником энергии. Также установка будет связана с системой захвата углеродных выбросов (CO₂). Начало коммерческого использования электростанции запланировано на 2026 год.

Google управляет в Сингапуре тремя ЦОД и недавно выделила ещё $5 млрд на развитие инфраструктуры в стране. С 2019 года в Сингапуре действует мораторий на строительство новых дата-центров — не хватает как энергии, так и места для размещения ЦОД. Впрочем, ранее в этом году было решено «разблокировать» ещё 300 МВт. В PacificLight намерены развивать зелёную биоэнергетику и со временем стать «низкоуглеродной» компанией, что соответствует целям города-государства.

Компания Nano Nuclear Energy Inc. подписала меморандум о взаимопонимании с криптомайнингвой Blockfusion Ventures — дочерней структурой Blockfusion USA, Inc. — документ предусматривает использование атомной энергии для питания ЦОД, передаёт Datacenter Dynamics.

Nano Nuclear изучит возможность интеграции своих микрореакторов в ЦОД Blockfusion, который размещается на месте закрытой и реконструированной угольной электростанции. ЦОД для криптомайнинга запитан от ГЭС, связанной с Ниагарским водопадом. Его ёмкость может составлять до 50 МВт. Впрочем, текущее состояние ЦОД под вопросом. В 2022 году на объекте взорвался трансформатор и случился пожар. Предполагается, что причиной стало неисправное оборудование энергоснабжающей организации. Вскоре после ремонта компания на время вынужденно остановила работу объекта по приказу местных властей.

Источник изображения: Nano Nuclear Energy

Основанная в 2021 году компания Nano разрабатывает портативные атомные микрореакторы. Модель Zeus, создаваемая для размещения в 45″ контейнере, оснащена модулем, который позволяет вырабатывать 1–2 МВт и не требует жидкого охладителя. Дополнительно разрабатывается реактор Odin с охлаждающей жидкостью низкого давления. В Nano рассказывают, что давно присматривались к ЦОД, занятыми ИИ, квантовыми вычислениями и майнингом. Впрочем, аналитики Hunterbrook Capital сомневаются в жизнеспособности Nano Nuclear, говоря, что у компании нет доходов и продукции, а руководители работают на полставки.

Малые модульные реакторы (SMR) часто рассматриваются в качестве оптимальных источников энергии с низким углеродным выбросом для дата-центров, они могли бы обеспечить объектам автономную работу и независимость от локальных энергосетей. В прошлом году блокчейн-компания Standard Power объявила о намерении приобрести 24 SMR у NuScale для двух ЦОД в США. А Equinix и Wyoming Hyperscale подписали соглашения о поставках SMR с компанией Oklo.

Компания ScaleFlux анонсировала высокопроизводительные вычислительные SSD семейства CSD5000 на базе фирменного контроллера FX5016, предназначенные для поддержания ресурсоёмких рабочих нагрузок, связанных с ИИ, машинным обучением, аналитикой данных и НРС. Устройства будут доступны в исполнениях U.2/U.3, E3.S, E1.S и E1.L.

Для обмена данными служит интерфейс PCIe 5.0 (NVMe 2.0b): один порт x4 или два x2. Заявлена поддержка TCG Opal 2.02 и шифрования AES-256, NVMe Thin Provisioned Namespaces Virtualization (48PF/32VF), ZNS, FDP, а также совместимость со спецификациями OCP, в том числе в части телеметрии и мониторинга задержек.

Реализовано сжатие информации непосредственно на SSD: разработчик подчеркивает, что это позволяет значительно увеличить долговечность накопителей по сравнению с обычными изделиями. В семейство входят модели вместимостью 3,84, 7,68, 15,36, 30,72, 61,44 и 122,88 Тбайт. С учётом компрессии эффективная ёмкость может достигать приблизительно 256 Тбайт.

Источник изображения: ScaleFlux

Заявленная скорость последовательного чтения информации составляет до 14 Гбайт/с, скорость последовательной записи — до 11 Гбайт/с. Показатель IOPS (операций ввода/вывода в секунду) при произвольных чтении и записи данных блоками по 4 Кбайт находится на уровне 3,2 млн и 430 тыс. соответственно. При использовании сжатия 2:1, как утверждает разработчик, скорость последовательной записи возрастает до 13 Гбайт/с, а значение IOPS при произвольной записи — до 1,2 млн.

ScaleFlux заявляет, что устройства семейства CSD5000 обеспечивают до 3 раз более высокую производительность в расчёте на ватт затрачиваемой энергии по сравнению с конкурирующими изделиями Samsung и Kioxia, поддерживающими интерфейс PCIe 5.0. Энергопотребление составляет менее 18 Вт в активном режиме и менее 5 Вт в режиме простоя. Средняя наработка на отказ (величина MTBF) — 2 млн часов.

Российская компания «Систэм Электрик» (Systême Electric; ранее — Schneider Electric) объявила о выпуске чиллеров семейства CoolFlow, которые, как утверждается, обладают широкими возможностями для адаптации под индивидуальные требования заказчика. Новинки ориентированы на применение в современных дата-центрах.

Отмечается, что новые решения сочетают в себе передовые технологии для достижения высокой энергетической эффективности и улучшения экологических показателей. Чиллеры обеспечивают надёжное охлаждение серверного оборудования, одновременно минимизируя энергопотребление и углеродный след.

Источник изображений: «Систэм Электрик»

В семейство CoolFlow входят устройства воздушного охлаждения с опцией фрикулинга двух типов. Это модели на базе спиральных компрессоров холодопроизводительностью от 30 до 700 кВт, а также чиллеры на основе винтовых компрессоров холодопроизводительностью от 300 до 1500 кВт. Решения оснащены встроенным гидромодулем, который включает в себя все необходимые компоненты для выполнения только одного подключения к чиллеру — без необходимости внешних подсоединений к вспомогательному оборудованию, например, насосам.

Устройства изначально оснащены специальным зимним комплектом, который позволяет эксплуатировать их при температурах до -45 °C. При необходимости может быть добавлен высоконапорный насос.

Преимуществом чиллеров семейства CoolFlow названы широкие возможности в плане кастомизации. Устройства можно адаптировать к индивидуальным требованиям каждого проекта, оптимизируя их для конкретных условий эксплуатации. Благодаря модульной конструкции достигается гибкость масштабирования: допускается создание систем различной мощности, подходящих для разных объектов — от небольших до крупных дата-центров. Чиллеры CoolFlow могут применяться не только для строительства и эксплуатации ЦОД, но и в других отраслях промышленности, а также для создания микроклимата в офисах и бизнес-центрах.

«Систэм Электрик» предлагает возможность изменения стандартных размеров чиллеров и модификации их базовых характеристик. В частности, заказчики могут выбрать двойной или раздельный ввод питания, определённую насосную группу (1/1+1/1 с VSD/1+1 c VSD), а также установку источника бесперебойного питания на контроллер, расходомеров, накопительного бака, сетевых карт RS485 или SNMP, металлических сетчатых фильтров на теплообменники и пр.

Индонезийская Star Energy Geothermal, входящая в холдинг Barito Renewables и занимающаяся геотермальной энергетикой, ведёт переговоры с операторами дата-центров о поставках «чистой» энергии при условии, что они будут строить объекты рядом с её ГеоТЭС, передаёт Datacenter Knowledge. Индонезия, по данным Азиатского банка развития, имеет, возможно, крупнейший в мире потенциал в области геотермальной энергетики — на неё приходится 2,1 ГВт или 13 % мировых мощностей такого типа.

Star Energy Geothermal намерена уйти от продажи электричества только государственным коммунальным компаниям и привлечь клиентов, желающих покупать в Индонезии возобновляемую энергию. Также рассматриваются поставки «зелёной» энергии в соседние страны. Компания рассчитывает, что быстрый рост ИИ-сектора, требующего всё больше энергии (предпочтительно «чистой»), привлечёт операторов ЦОД. При этом геотермальные источники являются стабильным поставщиком энергии в местностях, где погода слишком переменчива для регулярной солнечной и ветряной энергетики.

Источник изображения: Joey Clover/unsplash.com

Обычно геотермальные электростанции строятся возле вулканов, гейзеров и иных мест, где природное тепло подходит близко к поверхности Земли. По оценкам Азиатского банка развития, Индонезия, фактически окружённая т.н. «Тихоокеанским огненным кольцом», имеет сильнейший в мире потенциал развития геотермальной энергетики. Однако операторы ЦОД могут и не захотеть строить свои объекты вблизи подобных источников, расположенных зачастую в отдалённых местах.

По данным СМИ, хотя на возобновляемые источники приходится лишь малая часть глобальной энергетики, в индустрии снова наблюдается рост интереса со стороны инвесторов. Так, вложения в геотермальные электростанции в 2023 году достигли $8 млрд, что намного больше, чем в предыдущие годы. Немало внимания уделяется геотермальной энергетике и в других странах. Например, Кения готова вложить $4,5 млрд в развитие этой и других технологий, а в мае Microsoft и G42 заявили о намерении построить ЦОД за $1 млрд рядом с геотермальными источниками.

Всего за пять лет Amazon успела разработать и внедрить четыре поколения серверных Arm-процессоров Graviton. 4-нм Graviton4 получили 96 ядер и 12 каналов памяти DDR5-5600, а также поддержку PCIe 5.0. Всё это дало AWS основание утверждать, что Graviton4 производительнее предшественника на 30 %, а пропускная способность памяти у него выше на 75 %. Насколько это соответствует истине, выяснил ресурс Phoronix, который заодно сравнил новинки с другими современными процессорами.

В тестировании Phoronix приняли участие следующие модели Graviton:

• Graviton1: конец 2018 г., 16 нм, 16 × Cortex-A72 (Arm v8), 2,3 ГГц, инстанс a1.metal;
• Graviton2: декабрь 2019 г., 7 нм, 64 × Neoverse-N1 (Arm v8.2-A), 8 × DDR4-3200, 2,5 ГГц, PCIe 4.0, инстанс r6g.metal;
• Graviton3: ноябрь 2021 г., 5 нм, чиплеты, 64 × Neoverse-V1 (Arm v8.4-A), 8 × DDR5-4800, 2,6 ГГц, PCIe 5.0, инстанс r7g.metal;
• Graviton4: ноябрь 2023 г., 4 нм, чиплеты, 96 × Neoverse-V2 (Arm v9.0-A), 12 × DDR5-5600, 2,8 ГГц, PCIe 5.0, инстанс r8g.metal-24xl.

Источник: AWS

Платформа Graviton в последней итерации выглядит вполне достойно. Она использует современный набор инструкций Arm, а по количеству ядер и каналов памяти сопоставима с новейшими решениями Intel и AMD. Производительность по мере смены поколений у Graviton растёт практически линейно, за исключением перехода от первого поколения ко второму, что легко объясняется возросшим сразу вчетверо количеством ядер.

Что касается Graviton4, то новые процессоры в среднем быстрее Graviton3 примерно в 1,55 раза, а первенца серии они превосходят в 10,4 раза. В некоторых случаях выигрыш выходит далеко за рамки теоретических 1,5x, поскольку у Graviton4 более совершенная архитектура, новее набор инструкций, вдвое больший объем кеша на ядро и существенно более производительная подсистема памяти. Такое поведение, к примеру, характерно для тестов srsRAN, задач криптографии и особенно работы с базами данных.

Источник здесь и далее: Phoronix

В другом исследовании Phoronix процессорам Graviton4 довелось столкнуться с серьёзными соперниками из мира x86, включая 128-ядерный AMD EPYC 9754 (Bergamo) и 144-ядерные Intel Xeon 67xx (Sierra Forest), а также с ближайшим конкурентом по Arm-платформе, 128-ядерным процессором Ampere Altra Max. К сожалению, метрик энергопотребления в текущей версии инстанса r8g.metal-24xl получить не удалось, но и без этого результаты получены весьма интересные.

С первых тестов очевидно, что Altra Max уже не соперник современным решениям, несмотря на сопоставимое количество ядер — сказывается не самая новая архитектура. А вот Graviton4 чувствует себя неплохо и в тестах на компиляцию может опережать даже AMD EPYC 9754. Хороша новинка и в базах данных, она лишь немного уступает процессорам Genoa и зачастую опережает 144-ядерное решение Intel c E-ядрами. И даже в HPC-нагрузках, для которых характерно активное использование FP-вычислений у Graviton4 всё хорошо! Неплохо себя детище AWS чувствует и в сценариях (де-)компрессии данных и кодировании видео.

В итоговом зачёте AWS Graviton4 уверенно занимает место в середине таблицы, опережая оба Xeon — и 64-ядерный Platinum 8592+ (Emerald Rapids), и 144-ядерный Xeon 6780E, но до уровня AMD EPYC 9754 всё же несколько недотягивая. Это вполне даёт основание считать, что платформа AWS Graviton достигла зрелости. Она вполне конкурентоспособна даже на фоне x86-монстров. Более того, на сегодня Graviton4 можно считать самым продвинутым серверным процессором с архитектурой AArch64. Впрочем, вскоре предстоят сражения с Granite Rapids, Turin и AmpereOne (а на подходе ещё и Aurora с HBM).

Работавший в Twitter во времена продажи социальной сети Илону Маску (Elon Musk) разработчик Тим Заман (Tim Zaman), ныне перешедший в Google DeepMind, рассказал о необычной находке, передаёт Tom’s Hardware. По его словам, через несколько недель после сделки специалисты обнаружили кластер из 700 простаивающих ускорителей NVIDIA V100. Сам Заман охарактеризовал находку как «честную попытку построить кластер в рамках Twitter 1.0». Об этом событии Заману напомнили новости про ИИ-суперкомпьютер xAI из 100 тыс. ускорителей NVIDIA H100.

Находка наводит на печальные размышления о том, что Twitter годами имел в распоряжении 700 высокопроизводительных ускорителей на архитектуре NVIDIA Volta, которые были включены, но простаивали без дела. Они были в дефиците на момент выпуска в 2017 году, а Заман обнаружил бездействующий кластер только в 2022 году. Нет ничего удивительного, что приблизительно тогда же было решено закрыть часть дата-центров социальной сети. Примечательно, что в кластере использовались PCIe-карты, а не SXM2-версии V100 с NVLink, которые намного эффективнее в ИИ-задачах.

Источник изображения: Alexander Shatov/unsplash.com

Заман поделился и соображениями об «ИИ-гигафабрике». Он предположил, что использование 100 тыс. ускорителей в рамках одной сетевой фабрики должно стать эпическим вызовом, поскольку на таких масштабах неизбежны сбои, которыми необходимо грамотно управлять для сохранения работоспособности всей системы. По его мнению, следует разделить систему на независимые домены (крупные кластеры так и устроены). Заман также задался вопросом, какое максимальное количество ускорителей может существовать в рамках одного кластера. По мере того, как компании создают всё более масштабные системы обучения ИИ, будут выявляться как предсказуемые, так и неожиданные пределы того, сколько ускорителей можно объединить.

Компания Addlink Technology анонсировала SSD семейств D60 и D20, предназначенные для использования в сетевых хранилищах (NAS). Устройства выполнены в форм-факторах M.2 2280 и SFF соответственно, а для обмена данными задействован интерфейс PCIe 4.0 x4 (NVMe 1.4) и SATA-3.

Все решения построены на чипах флеш-памяти 3D TLC NAND. Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +70 °C. Средняя наработка на отказ (показатель MTBF) достигает 2 млн часов. Производитель предоставляет на SSD пятилетнюю гарантию.

Накопители Addlink D60 доступны в модификациях вместимостью 480, 960 и 1920 Гбайт. Гарантированный объём записанной информации (показатель TBW) — 920, 1900 и 3800 Тбайт соответственно. Скорость последовательного чтения данных составляет до 6000 Мбайт/с, скорость последовательной записи — до 2000 Мбайт/с. Значение IOPS на операциях произвольного чтения и записи — до 800 тыс. и 60 тыс. Устройства рассчитаны на одну полную перезапись в сутки (показатель DWPD) на протяжении пяти лет.

Источник изображения: Addlink

В свою очередь, изделия Addlink D20, выполненные в корпусе толщиной 7 мм, представлены в версиях на 960 Гбайт, а также 1,92, 3,84, 7,68 и 15,36 Тбайт. Значение TBW достигает 815, 1631, 3263, 13 061 и 10 725 Тбайт; показатель DWPD равен 1. Скорости последовательного чтения и записи — до 530 и 500 Мбайт/с. Величина IOPS составляет до 98 тыс. при произвольном чтении и до 40 тыс. при произвольной записи.

Отмечается, что накопители Addlink D60 подходят для высокопроизводительных NAS, которые эксплуатируются в круглосуточном режиме. Изделия Addlink D20 могут применяться для формирования систем большой вместимости.