Компания NeuReality раскрыла предварительную информацию об изделии NR2 — чипе второго поколения, предназначенном специально для оркестрации инференса. Изделие представляет собой более эффективную альтернативу связке CPU и NIC в высокопроизводительных системах ИИ.

Чип первого поколения NR1 дебютировал в июне нынешнего года. Изделие может применяться в связке с любым GPU или ИИ-ускорителем. При этом, как утверждается, NR1 позволяет повысить эффективность использования GPU почти до 100 % по сравнению со средним показателем в 30–50 % при традиционном сочетании CPU и NIC в современных серверах. В состав NR1 входят четыре декодера видео/изображений, 16 DSP для аудио/речи, 16 векторных DSP общего назначения, два порта 10/25/50/100GbE и пр.

Характеристики NR2 на данный момент полностью не раскрываются. Известно, что в основу решения положена платформа Arm Neoverse Compute Subsystems (CSS) V3. Чип может объединять до 128 ядер, оптимизированных для масштабных рабочих нагрузок обучения моделей ИИ и инференса. По сравнению с оригинальной версией в NR2 реализована более глубокая интеграция между CPU-блоком и NIC для координации ИИ-моделей в реальном времени, дезагрегации на основе микросервисов, потоковой передачи токенов, оптимизации KV-кеша и оркестровки.

Источник изображения: NeuReality

В целом, как отмечает NeuReality, чипы серии NR представляют собой качественно новый класс изделий, способных управлять рабочими нагрузками инференса с непревзойдённой эффективностью. Гипервизор ИИ в сочетании с ядрами Arm Neoverse обеспечивает оптимальную оркестровку и максимальную загрузку доступных ресурсов.

На заводе «Инферит» (кластер «СФ ТЕХ» ГК Softline) в подмосковном наукограде Фрязино на площади 7 тыс. м2 разместились демонстрационная зона, офис, собственный ЦОД, отделы НИОКР и промышленного дизайна, сборочное производство, производство электронных модулей (линия поверхностного монтажа, участок выводного монтажа, ОТК, сложной диагностики и тестирования, промывки и разделения заготовок), сервисный центр и склады. Завод занимается разработкой и прототипированием изделий, производством материнских плат для ПК, моноблоков, ноутбуков; модули оперативной памяти DIMM, SODIMM; модули ввода-вывода ПК, ноутбуков.

В демонстрационной зоне расположена продукция вендора: системные блоки, мини-компьютеры, неттопы, моноблоки, ноутбуки, серверы, системы хранения данных (СХД), периферийные устройства. Для некоторых изделий «Инферит» пользуется контрактным производством, заказывая отдельные детали у партнеров. Для создания материнских плат «Инферит» использует текстолит российского и зарубежного производства. В среднем производство одной платы занимает примерно 110 секунд.

В цехе поверхностного монтажа две линии. Малая линия используется для изготовления изделий с небольшим количеством компонентов. Это, например, обратная сторона некоторых плат и дополнительные заготовки вроде плат расширений. На большой линии можно устанавливать сразу множество мелких SMD-компонентов и более крупные элементы, например, процессорные сокеты или разъёмы под оперативную память. Обе линии оборудованы корейскими машинами Hanwha («дочка» Samsung).

Заготовки будущих плат отправляются в загрузчик, а затем в так называемые магазины, которые и продвигаются по конвейеру. Если на малой линии производится одна сторона платы, которую потом необходимо перевернуть и переправить на большую линию, то она отправляется в промежуточный конвейер. На заготовки лазером наносится внутренний датакод (QR), который позволяет отслеживать все процессы изготовления электронных модулей. Перед основным этапом монтажа система пылеудаления очищает заготовки от загрязнений.

Далее трафаретный принтер наносит паяльную пасту через трафарет с апертурами (отверстиями), полностью соответствующими контактным площадкам на будущей плате, и проводится оптическая 3D-инспекция. Затем на пасту устанавливается необходимый набор компонентов. На длинной линии за это отвечают сразу три станка. Первый, самый быстрый (установка до 92 тыс. компонентов в час), работает только с самыми маленькими элементами. Второй станок работает с компонентами среднего размера и может размещать до 80 тыс. компонентов в час. Ну а третий станок размеренно работает с крупными деталями.

На малой линии стоит один станок, зато универсальный. Он может устанавливать до 40 тыс. компонентов в час. Все станки автоматически проверяют корректность размещения компонентов. Заготовки с пастой и компонентами попадают в печь конвекционного оплавления. Одновременно в ней может находиться до восьми плат, а в самой печи есть 24 настраиваемые зоны. После печи заготовки попадают в накопительный буфер с охлаждением.

После очередной, ещё более тщательной 3D-инспекции почти готовые платы уходят либо на корректировку, если у них нашлись дефекты, либо отправляются далее. Отдел технического контроля при проверке корректирует дефекты и отправляет на участок выводного монтажа. Здесь происходит ручной монтаж (набивка) выводных компонентов, размещение модулей в технологическую оснастку, подача их в оснастке в установку селективной пайки, где каждый вывод нужного компонента паяется волной припоя.

После каждого вида монтажа — тестирование. Если проблему не удается исправить, то изделием займутся специалисты на участке диагностики и сложного ремонта. На участке подготовки происходит промывка и разделение мультизаготовок. В сборочном цехе продукцию собирают в готовое изделие. После изделия уходят на упаковку, а затем на склады.

В 2024 году «Инферит» продал более 500 серверов и более 50 тыс. компьютеров, а до конца этого года компания планирует наладить производство DDR5 и модулей памяти SSD, развернув для них новую площадку на заводе. По данным компании, «Инферит» сейчас занимает 5–7 % от общего рынка отечественных производителей в B2B-сегменте в денежном выражении. Цель к 2030 году – занять 10 %. Больше половины продаж приходится на персональные компьютеры, на ноутбуки приходится 20 % продаж, а, например, моноблоки пользуются спросом в госсекторе.

Amazon Web Services объявила об доступности инстансов R8i и R8i-flex, оптимизированных для рабочих нагрузок с интенсивным использованием памяти и базирующихся на кастомных процессорах Intel Xeon 6, доступных только в AWS. По словам компании, эти CPU «обеспечивают самую высокую производительность и самую высокую пропускную способность памяти среди сопоставимых процессоров Intel в облаке».

Инстансы R8i и R8i-flex предлагают до 15 % лучшее соотношение цены и производительности и в 2,5 раза большую пропускную способность памяти по сравнению с инстансами предыдущего поколения на базе процессоров Intel. Новинки обеспечивают на 20 % более высокую производительность, чем инстансы R7i, с ещё большим приростом производительности для определённых рабочих нагрузок. Они обеспечивают до 30 % более высокую скорость обработки для баз данных PostgreSQL, до 60 % быстрее работают с NGINX и до 40 % быстрее — с рекомендательными DL-моделями по сравнению с R7i.

Источник изображений: Amazon

Инстансы R8i и R8i-flex идеально подходят для различных рабочих нагрузок, требующих больших объёмов памяти, таких как базы данных SQL и NoSQL, распределённые кеши (Memcached и Redis), in-memory СУБД (SAP HANA) и инструменты аналитики больших данных в реальном времени (Apache Hadoop и Apache Spark).

R8i-flex — первые оптимизированные для интенсивного использования памяти инстансы Flex — доступны в наиболее распространённых размерах, от L до 16xLarge, и, по словам компании, являются отличным выбором для приложений, которые не используют все вычислительные ресурсы полностью, позволяющим добиться дополнительного 5 % улучшения соотношения цены и производительности при 5 % снижении цен.

Инстансы R8i доступны в 13 размерах, включая два bare metal-инстанса и новый экземпляр 96xLarge для самых крупных приложений: 384 vCPU и 3 ТиБ RAM. Инстансы R8i сертифицированы SAP и обеспечивают производительность 142 100 aSAPS, что является самым высоким показателем среди всех сопоставимых машин в локальных и облачных средах.

Инстансы R8i и R8i-flex используют карты AWS Nitro шестого поколения с Amazon EBS, что значительно повышает пропускную способность сети для рабочих нагрузок, обрабатывающих небольшие пакеты, таких как веб-серверы, серверы приложений и игровые серверы.

Экземпляры R8i и R8i-flex также поддерживают настройку полосы пропускания сети с 25-% корректировкой распределения между внешней сетью и полосой Amazon EBS, что позволяет повысить производительность базы данных, скорость обработки запросов и ведения журнала. Дополнительные улучшения включают поддержку типа данных FP16 в Intel AMX для поддержки ИИ-обучения и инференса.

Как отметил ресурс The Register, этот анонс — хорошая новость для Intel, поскольку в эти непростые времена гиперскейлеры являются ключевым клиентом для любого производителя чипов. Инстансы R8i и R8i-flex доступны в регионах AWS: US East (Северная Вирджиния), US East (Огайо), US West (Орегон) и Europe (Испания).

Компания Maxtang, по сообщению ресурса CNX Software, выпустила компьютер небольшого форм-фактора SXC-ALN30, предназначенный для использования в коммерческой и индустриальной сферах. В основу новинки положена аппаратная платформа Intel Alder Lake-N.

В зависимости от модификации устанавливается чип Core i3-N305 (8C/8T; до 3,8 ГГц; 15 Вт) или Processor N97 (4C/4T; до 3,6 ГГц; 12 Вт). Реализовано пассивное охлаждение, а ребристая верхняя поверхность корпуса служит в качестве радиатора для отвода тепла. Объём оперативной памяти DDR4 может достигать 16 Гбайт в виде одного модуля SO-DIMM.

Источник изображения: Maxtang

Компьютер располагает слотом M.2 2280 M-Key (PCIe x1 или SATA) для SSD, коннектором M.2 2230 E-Key (PCIe; USB 2.0) для адаптера Wi-Fi и слотом M.2 2242/2280 B-Key (SATA/NVMe PCIe x1 плюс Nano SIM) для сотового модема 4G/5G или дополнительного SSD. В оснащение входят звуковой кодек RealTek ALC897, два сетевых контроллера RealTek RTL8111H с портами 1GbE и опциональный модуль TPM 2.0 для обеспечения безопасности.

Реализованы три интерфейса HDMI 2.0 с возможностью вывода изображения одновременно на три дисплея, два последовательных (COM) порта, два гнезда RJ45 для сетевых кабелей, комбинированное аудиогнездо на 3,5 мм, четыре порта USB 3.2 Type-A и два порта USB 2.0 Type-A. Кроме того, предусмотрена внешняя колодка GPIO.

Устройство имеет размеры 190 × 150 × 35 мм. Диапазон рабочих температур простирается от -20 до +60 °C. Питание 12/19 В подаётся через DC-гнездо. Заявлена совместимость с Windows 10/11 и Linux. Цена на Maxtang SXC-ALN30 начинается примерно со $180.

Корпорация Intel объявила о достижении «исторического соглашения» с администрацией президента США Дональда Трампа (Donald Trump), направленного на укрепление «американского технологического лидерства» и возрождение полупроводниковой отрасли страны. По условиям договора, власти США приобретут 9,9 % долю в Intel: стоимость сделки составит $8,9 млрд.

В рамках соглашения американское правительство приобретёт 433,3 млн обыкновенных акций Intel по цене $20,47 за бумагу. На момент закрытия торгов 22 августа 2025 года стоимость акций корпорации находилась на уровне $25.

Государственная доля будет профинансирована за счёт оставшихся $5,7 млрд грантов, ранее предоставленных Intel, но ещё не выплаченных в рамках «Закона о чипах и науке» (CHIPS and Science Act). Ещё $3,2 млрд составят средства, выделенные корпорации по программе Secure Enclave, которая предусматривает создание безопасных чипов в интересах Министерства обороны США (DoD). Отмечается, что ранее Intel уже получила гранты CHIPS and Science Act в размере $2,2 млрд. Таким образом, общая сумма государственной поддержки составит $11,1 млрд.

Источник изображения: Intel

Договор предусматривает, что участие государства в капитале Intel будет пассивным — без представителей в совете директоров компании или иных прав управления и получения доступа к корпоративной информации. Американские власти также обязуются голосовать в интересах совета директоров Intel по вопросам, требующим одобрения акционеров (за некоторыми исключениями). Соглашение предполагает, что правительство США в течение пяти лет сможет купить дополнительно 5 % акций Intel по цене $20 за бумагу в том случае, если доля Intel в её бизнесе по производству чипов (Intel Foundry) упадёт ниже 51 %.

Поддержка со стороны властей поможет Intel в расширении производства микросхем на территории США. Корпорация реализует масштабную инициативу, инвестируя более $100 млрд в развитие своих площадок на территории страны. Ожидается, что новое предприятие в Аризоне начнёт массовое производство продукции уже в текущем году: при этом будут использоваться наиболее передовые технологии.

В целом, Intel оказалась в сложном положении, уступив NVIDIA в гонке ИИ. На этом фоне в конце 2024 года свой пост покинул генеральный директор Intel Пэт Гелсингер (Pat Gelsinger). Его место занял Лип-Бу Тан (Lip-Bu Tan), которого в начале текущего месяца потребовал сместить с занимаемой должности президент Трамп в связи с «серьёзным конфликтом интересов».

Компания Google опубликовала документ, в котором описывается методология измерения потребления энергии и воды, а также выбросов и воздействия на окружающую среду ИИ Gemini. Как утверждают в Google, «медианное» потребление энергии на одно текстовое сообщение в Gemini Apps составляет 0,24 Вт·ч, выбросы составляют 0,03 г эквивалента углекислого газа (CO2e), а воды расходуется 0,26 мл.

В компании подчёркивают, что показатели намного ниже в сравнении со многими публичными оценками, а на каждый запрос тратится электричества столько же, сколько при просмотре телевизора в течение девяти секунд. Google на основе данных о сокращении выбросов в ЦОД и декарбонизации энергопоставок полагает, что за последние 12 месяцев энергопотребление и общий углеродный след сократились в 33 и 44 раза соответственно. В компании надеются, что исследование внесёт вклад в усилия по разработке эффективного ИИ для общего блага.

Методологии расчёта энергопотребления учитывает энергию, потребляемую активными ИИ-ускорителями (TPU), CPU, RAM, а также затраты простаивающих машин и общие расходы ЦОД. При этом из расчёта исключаются затраты на передачу данных по внешней сети, энергия устройств конечных пользователей, расходы на обучение моделей и хранение данных.

Источник изображений: Google

Впрочем, по мнению некоторых экспертов, данные вводят в заблуждение, поскольку часть информации не учитывается. Так, не принимается в расчёт «косвенное» использование воды, поскольку считается только вода, которую ЦОД применяют для охлаждения, хотя значительная часть водопотребления приходится на генерирующие мощности, а не на их потребителей. Кроме того, при учёте углеродных выбросов должны приниматься во внимание не купленные «зелёные сертификаты», а реальное загрязняющее действие ЦОД в конкретной локации с учётом использования «чистой» и «обычной» энергии в местной электросети.

OpenAI также недавно оказалась в центре внимания экспертов и общественности, поскольку появилась информация, что её новейшая модель GPT-5 потребляет более 18 Вт·ч электроэнергии, до 40 Вт·ч на ответ средней длины. Сам глава компании Сэм Альтман (Sam Altman) объявил, что в среднем на выполнение запроса тратится около 0,34 Вт∙ч и около 0,32 мл воды. Это несколько больше, чем заявленные показатели Google Gemini, однако, согласно расчётам исследователей, эти цифры, скорее всего, актуальны для GPT-4o.

Калифорнийская Pacifico Energy рассказала о планах строительства 5-ГВт автономной газовой электростанции GW Ranch в округе Пекос (Pecos County, Техас) на территории площадью более 3,2 тыс. га, где также разместятся аккумуляторные энергохранилища. Вся энергия пойдёт исключительно на питание ИИ ЦОД гиперскейл-класса, сообщает Datacenter Dynamics. В компании подчёркивают, что проект будет изолирован от энергосети штата. Это позволит ускорить развёртывание ИИ ЦОД без ущерба надёжности энергоснабжения.

К 2028 году Pacifico намерена довести выработку до 1 ГВт, а к 2030 году выйти на проектную мощность в 5 ГВт. Мощность аккумуляторного хранилища составит 1,8 ГВт — его модульные системы будут внедряться поэтапно. Компания находится в процессе получения разрешений от техасского природоохранного регулятора Texas Commission on Environmental Quality. По её мнению, проект соответствует требованиям в области защиты окружающей среды. Топливо будет поставляться с месторождений Пермского нефтегазового бассейна США (Permian Basin), одного из крупнейших источников природного газа в стране.

По данным Управления энергетической информации США (EIA), в 2024 году добыча природного газа в Пермском бассейне выросла на 12 % год к году, составив 22 % от общего объёма продаж природного газа в стране. Большие объёмы добычи и благоприятная нормативная база в Техасе побудили отдельных операторов ЦОД заняться развитием электростанций для обеспечения своих объектов энергией в обход основных электросетей. Занимающиеся добычей природного газа в Пермском бассейне компании также позиционируют себя в качестве поставщиков для сектора ЦОД.

Источник изображения: Chris LeBoutillier/unsplash.com

Одобрение регуляторов получил и ещё один крупный проект — власти Луизианы разрешили Entergy постройку трёх газовых электростанций для питания крупнейшего ИИ ЦОД Meta✴ Hyperion, который после полного завершения строительства потребует до 5 ГВт. Для него придётся построить отдельную ЛЭП. Новые электростанции будут поставлять до 2,3 ГВт, ещё 1,5 ГВт планируется получить от проектов солнечной энергетики. Часть расходов по созданию новых объектов Meta✴ возьмёт на себя.

Местные регуляторы быстро одобрили проект, поскольку Entergy намекнула, что в случае задержек Meta✴ может перенсти проект в другой штат. Некоторые эксперты опасаются, что расходы на строительство лягут на плечи обычных потребителей, а электростанции поставят под угрозу здоровье местных жителей (xAI уже столкнулась с такими претензиями) и состояние окружающей среды. А сам ЦОД может привести к дефициту питьевой воды.

В начале этого десятилетия созданный в Японии суперкомпьютер Fugaku пару лет удерживался на верхней строчке в рейтинге мощнейших систем мира TOP500, он и сейчас занимает в нём седьмое место. В попытке технологического реванша японский исследовательский институт RIKEN доверился компании NVIDIA, которая поможет Fujitsu создать суперкомпьютер Fugaku NEXT.

Помимо Arm-процессоров Fujitsu MONAKA-X, в основу нового японского суперкомпьютера лягут и ускорители NVIDIA, хотя изначально планировалось обойтись без них. NVIDIA будет принимать непосредственное участие в интеграции своих компонентов в суперкомпьютерную систему, создаваемую японскими партнёрами.

По меньшей мере, скоростные интерфейсы, которыми располагает NVIDIA, пригодятся для обеспечения быстрого канала передачи информации между CPU и ускорителями. Сама NVIDIA обтекаемо говорит, что для этого можно задействовать шину NVLink Fusion. С ускорителями AMD, по-видимому, эти процессоры будут общаться более традиционно, т.е. по шине PCIe.

Источник изображений: Fujitsu

Кроме того, NVIDIA собирается применить в составе данной системы передовые типы памяти. Применяемые при создании FugakuNEXT решения, по мнению представителей NVIDIA, смогут стать типовыми для всей отрасли в дальнейшем. Подчёркивается, что будущая платформа станет не просто техническим апгрейдом, а инвестицией в будущее страны.

Сама архитектура системы не уточняется, поэтому сложно судить, насколько активно японские разработчики будут использовать ускорители NVIDIA, и к какому поколению они будут относиться. Создатели ставят перед собой амбициозные цели — FugakuNEXT должна стать первой системой «зетта-масштаба». Своего предшественника она должна превзойти более чем в пять раз, обеспечив быстродействие на уровне 600 Эфлопс (FP8).

На уровне приложений прирос быстродействия может быть стократным, отмечают создатели. Новый суперкомпьютер сможет применяться для обучения больших языковых моделей. Впрочем, в строй он будет введён лишь к 2030 году, а Fujitsu ещё только предстоит выпустить свои процессоры MONAKA-X для этой системы.

Meta✴ намерена потратить более $10 млрд на облачные сервисы Google в течение шести лет, сообщает CNBC со ссылкой на The Information. По словам одного из источников, сделка преимущественно связана с арендой ИИ-инфраструктуры. По данным Reuters, Meta✴ будет использовать серверы Google Cloud, её хранилища данных, сетевые и иные сервисы.

Google путается угнаться за более крупными облачными конкурентами вроде AWS и Microsoft Azure. Ранее в этом году она заключила соглашение с OpenAI, которая ранее сильно зависела от Azure, но стала более свободна в выборе облачных партнёров. В июле Alphabet объявила, что подразделение Google Cloud во II квартале принесло $2,83 млрд операционной прибыли за подписки на ПО и инфраструктуру. В то же время выручка в тот же период составила $13,6 млрд, на 32 % больше, чем выручка компании в целом (13,8 %).

Источник изображения: Growtika/unsplash.com

В прошлом месяце в отчёте о доходах Meta✴ заявила, что общие расходы в 2025 году составят $114–$118 млрд. Компания активно вкладывает средства ИИ-стартапы, собственные ИИ-модели Llama и иные ИИ-сервисы в своём портфолио услуг. Глава Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) заявил, что компания потратит «сотни миллиардов» долларов на создание огромных ИИ ЦОД. Также компания увеличила минимальную сумму запланированных капитальных затрат на $2 млрд., по итогам года они составят от $66 до $72 млрд.

Примечательно, что Google и Meta✴ активно конкурируют на рынке онлайн-рекламы. Тем не менее, Meta✴ нужна буквально вся доступная облачная инфраструктура, до которой она сможет дотянуться, в том числе AWS и Microsoft. Также Meta✴ ищет внешних партнёров для финансирования своих запросов на инфраструктуру для ИИ-проектов. Ранее в этом месяце были раскрыты данные, согласно которым она намерена продать активы своих дата-центров на сумму $2 млрд.

Тайваньская Advantech, занимающаяся выпуском коммерческих и индустриальных вычислительных платформ, направит $96,5 млн на строительство новой штаб-квартиры в Тастине (Tustin, Калифорния) для расширения деловой активности компании в Северной Америке. Завершение строительства запланировано на III квартал 2026 года. Инициатива, как ожидается, поможет довести выручку в регионе до $1,5 млрд и более, сообщает DigiTimes.

В новом кампусе компания разместит офисные помещения, сборочные линии, склады, выставочные и конференц-залы. Также там найдётся место для зон постпродажного ремонта. Это часть стратегии Advantech по укреплению локальных возможностей сборки и обслуживания оборудования, а также расширению присутствия на североамериканском рынке, на который в 2024 году приходилось более 38 % мирового рынка промышленных периферийных устройств, оцениваемого в $21,29 млрд.

Эксперты ожидают, что сектор продуктов для периферийных вычислений компании Advantech будет расти приблизительно на 13,4 % в год до 2030 года благодаря развитию соответствующего рынка и ИИ-приложений. Компания намерена укреплять взаимодействие с основными клиентами в регионе и расширять сферу применения своих технологий.

Источник изображения: Suyash Mahar/unsplash.com

Хотя у компании имеются определённые трудности вроде новых пошлин и «оптимизации складских запасов» клиентами, компания продемонстрировала значительный рост на ключевом для себя рынке: её выручка в Северной Америке в I квартале 2025 года выросла на 23% год к году, а высокие темпы роста (свыше 20 %) сохранялись в течение всего I полугодия.

Компания сотрудничает с отраслевыми партнёрами, включая NVIDIA, ADATA и др. для продвижения инновационных ИИ-решений в промышленности. По словам Advantech, искусственный интеллект и периферийные вычисления играют ключевую роль в цифровой трансформации производственной сферы. Компания намерена продемонстрировать практические шаги по внедрению новых решений. Расширение бизнеса и акцент на передовых технологиях отражают стратегию Advantech по поддержанию долгосрочного роста на североамериканском рынке.

Некоторые тайваньские компании идут более извилистым путём. Foxconn продала завод по производству электромобилей в США под давлением ряда факторов компании SoftBank, а теперь сама же займётся там в рамках нового партнёрства выпуском ИИ-оборудования для проекта Stargate.