Компания NetApp анонсировала новые высокопроизводительные СХД семейства ASA A-Series класса All-Flash, оптимизированные для блочного хранения. Дебютировали модели ASA A1K, ASA A90 и ASA A70, которые, как утверждается, обеспечивают доступность данных на уровне 99,9999 %.

Все новинки имеют 12-узловую конфигурацию и используют два контроллера в режиме «активный — активный». Модель ASA A1K получила исполнение 2 × 2U (плюс дисковая полка NS224 на 24 накопителя), а варианты ASA A90 и ASA A70 — 4U с 48 внутренними отсеками для SSD.

У всех СХД максимальная конфигурация может включать 1440 накопителей. Эффективная ёмкость достигает 67 Пбайт с учётом компрессии 5:1. Доступны 18 слотов расширения PCIe. Говорится о поддержке 24 портов 200GbE и 36 портов 100GbE/40GbE. Младшая версия также поддерживает 48 портов 25GbE/10GbE/1GbE, две другие — 56. Среднее энергопотребление составляет 2718 Вт (с полкой NS224) у ASA A1K, 1950 Вт у ASA A90 и 1232 Вт у ASA A70.

Источник изображения: NetApp

Заявлена совместимость с NVMe/TCP, NVMe/FC, FC, iSCSI, а также с платформами Windows Server, Linux, Oracle Solaris, AIX, HP-UX, VMware. Вместе с выпуском новых СХД компания NetApp усовершенствовала свой сервис Data Infrastructure Insights (ранее Cloud Insights) с целью улучшения возможностей мониторинга и анализа. Клиентам предоставляются дополнительные инструменты по управлению оптимизацией и надежностью инфраструктуры хранения данных, что позволяет повысить эффективность и производительность. Вместе с тем средства NetApp ONTAP Autonomous Ransomware Protection with AI (ARP/AI) обеспечивают обнаружение программ-вымогателей с точностью 99 %.

Про ускорители Gaudi3 компания Intel достаточно подробно рассказала ещё весной этого года — 5-нм новинка стала дальнейшим развитием идей, заложенных в предыдущих поколениях Gaudi. Объявить о доступности новых ИИ-ускорителей Intel решила одновременно с анонсом новых серверных процессоров Xeon 6900P (Granite Rapids), которые в видении компании являют собой «идеальную пару». Впрочем, в компании признают лидерство NVIDIA, так что обещают оптимизировать процессоры для работы с ускорителями последней. А вот ускорителей Falcon Shores, вполне вероятно, с новой политикой Intel потенциальные заказчики не дождутся.

Источник изображений здесь и далее: Intel

На данный момент главной новостью является то, что в распоряжении Intel не просто есть некий ИИ-ускоритель с более или менее конкурентоспособной архитектурой и производительностью, а законченное и доступное заказчикам решение, уже успевшее привлечь внимание крупных производителей и поставщиков серверного оборудования.

Впрочем, на презентации были продемонстрированы любопытные слайды, в частности, касающиеся архитектуры и принципов работы блоков матричной математики (MME), тензорных ядер (TPC), а также устройство подсистемы памяти.

В последнем случае любопытен максимальный отход от иерархических принципов построения в пользу единого унифицированного пространства памяти, включающего в себя кеши L2 и L3, а также набортные HBM2e-стеки ускорителя. Общение с сетевым интерконнектом при этом организовано из пространства L3, что должно минимизировать задержки.

При этом сетевые порты доступны операционной системе как NIC через драйвер Gaudi3, с управлением посредством RDMA verbs. Благодаря большому количеству таких виртуальных NIC, организация интерконнекта внутри сервера-узла не требует никаких коммутаторов, а совокупная внутренняя производительность при этом достигает 67,2 Тбит/с.

Хотя основой экосистемы Gaudi3 станут в первую очередь ускорители HL-325L и UBB-платы HLB-325, есть у Intel и PCIe-вариант в виде FHFL-платы HL-338: 1,835 Пфлопс в режиме FP8 при теплопакете 600 Вт. Оно имеет только 22 200GbE-контроллера, а в остальном повторяет конфигурацию HL-325L с восемью блоками матричной математики (MME).

Эти ускорители получат пару портов QSFP-DD, каждый из которых будет поддерживать скорость 400 Гбит/с, а между собой платы в пределах одного сервера смогут общаться при помощи специального бэкплейна.

Важно то, что Gaudi3 успешно прошёл путь от анонса до становления сердцем полноценной аппаратно-программной экосистемы, в том числе благодаря ставке на программное обеспечение с открытым кодом. В настоящее время Intel в содействии с партнёрами могут предложить широчайший по масштабу спектр решений на базе Gaudi3 — от рабочих станций и периферийных серверов до вычислительных узлов, собирающихся в стойки, кластеры и даже суперкластеры.

В числе крупнейших партнёров Intel по новой экосистеме есть Dell и Supermicro, представившие серверные системы c Gaudi3. Начало массовых поставок этих систем запланировано на октябрь 2024 года. Вряд ли такие серверы будут развёртываться по одному, поэтому Intel рассказала о возможностях масштабирования Gaudi3-платформ.

Один узел с восемью OAM-модулями HL-325L, развивающий 14,7 Пфлопс в режиме FP8 и располагающий 1 Тбайт HBM станет основой для 32- и 64-узловых кластеров с 256 и 512 Gaudi3 на борту, благо нехватка пропускной способности сетевой части Gaudi3 не грозит — она составляет 9,6 Тбайт/с для одного узла. Из таких кластеров может быть составлен суперкластер с 4096 ускорителями или даже мегакластер, где их число достигнет 8192. Производительность в этом случае составит 15 Эфлопс при объёме памяти 1 Пбайт и совокупной производительности сети 9,8 Пбайт/с.

Типовой 32-узловой кластер на базе Gaudi3 Intel — это решение средней плотности с 15 стойками, содержащими не только вычислительные узлы, но и управляющие серверы, сетевые коммутаторы и подсистему хранения данных. Благодаря тому, что Intel в качестве интерконнекта для Gaudi3 избрала открытый и широко распространённый стандарт Ethernet (200GbE RoCE, 24 контроллера на ускоритель), не должно возникнуть проблем с совместимостью и привязкой к аппаратному обеспечению единственного вендора, как это имеет место быть c NVIDIA InfiniBand и NVLink.

Вкупе с программным обеспечением, основой которого является открытый OneAPI, и развитой системой техподдержки, системы на базе Gaudi3 станут надёжной основой для развёртывания ИИ-систем класса RAG, позволяющих заказчику в кратчайшие сроки запускать сети LLM с собственными датасетами без переобучения модели с нуля, говорит компания.

Именно в сферах, так или иначе связанных с большими языковыми моделями, Gaudi3 и системы на его основе должны помочь Intel укрепить свои позиции. Компания приводит данные, что Gaudi3 производительнее H100 примерно в 1,19 раза без учёта энергоэффективности, но в пересчёте «ватт на доллар» эти ускорители превосходят NVIDIA H100 уже в два раза.

Правда, H100 арсенал NVIDIA уже не ограничивается, но с массовой доступности новых решений Intel они могут оказаться привлекательнее. К тому же платформа совместима со всеми основными фреймворками, библиотеками и средствами управления. Впрочем, на примере AMD прекрасно видно, насколько индустрия привязана к решениям NVIDIA, причём в первую очередь программным.

Премьер-министр Индии Нарендра Моди, по сообщению The Register, объявил о вводе в эксплуатацию трёх новых высокопроизводительных вычислительных комплексов PARAM Rudra. Запуск этих суперкомпьютеров, как отмечается, является «символом экономической, социальной и промышленной политики» страны.

Вдаваться в подробности о технических характеристиках машин Моди во время презентации не стал. Однако некоторую информацию раскрыли организации, которые займутся непосредственной эксплуатацией этих НРС-систем.

Один из суперкомпьютеров располагается в Национальном центре радиоастрофизики Индии (NCRA). Данная машина оснащена «несколькими тысячами процессоров Intel» и 90 ускорителями NVIDIA A100, 35 Тбайт памяти и хранилищем вместимостью 2 Пбайт. Ещё один НРС-комплекс смонтирован в Центре фундаментальных наук имени С. Н. Бозе (SNBNCBS): известно, что он обладает быстродействием 838 Тфлопс.

Оператором третьей системы является Межуниверситетский центр ускоренных вычислений (IUAC): этот суперкомпьютер с производительностью на уровне 3 Пфлопс использует 24-ядерные чипы Intel Xeon Cascade Lake-SP. Ёмкость хранилища составляет 4 Пбайт. Упомянут интерконнект с пропускной способностью 240 Гбит/с.

The Register отмечает, что указанные характеристики в целом соответствуют описанию суперкомпьютеров Rudra первого поколения. Согласно имеющейся документации, такие машины используют:

• Материнскую плату половинной ширины для серверов формата 1U или 2U — до 64 серверов в стойке суммарной мощностью 40 кВт;
• Два процессора Intel Xeon Cascade Lake-SP;
• Два неназванных GPU-ускорителя;
• Два NVMe SSD стандарта U.2;
• Два порта 10GbE и дополнительный сетевой адаптер;
• Интерконнект Trinetra — шесть полнодуплексных интерфейсов со скоростью 100 Гбит/с;
• Технологию прямого жидкостного охлаждения собственной разработки.

Ожидается, что машины Rudra второго поколения получат поддержку процессоров Xeon Sapphire Rapids и четырёх GPU-ускорителей. Суперкомпьютеры третьего поколения будут использовать 96-ядерные Arm-процессоры AUM, разработанные индийским Центром развития передовых вычислений: эти изделия будут изготавливаться по 5-нм технологии TSMC.

Источник изображения: pixabay.com

Между тем компания Eviden (дочерняя структура Atos) сообщила о поставках в Индию двух новых суперкомпьютеров. Один из них установлен в Индийском институте тропической метеорологии (IITM) в Пуне, второй — в Национальном центре среднесрочного прогнозирования погоды (NCMRWF) в Нойде. Эти системы, построенные на платформе BullSequana XH2000, предназначены для исследования погоды и климата. В создании комплексов приняли участие AMD, NVIDIA и DDN.

Система IITM, получившая название ARKA, обладает быстродействием 11,77 Пфлопс: 3021 узел с AMD EPYC 7643 (Milan), 26 узлов с NVIDIA A100, NVIDIA Quantum InfiniBand и хранилище на 33 Пбайт (ранее говорилось о 3 Пбайт SSD + 29 Пбайт HDD). В свою очередь, суперкомпьютер NCMRWF под названием Arunika обладает производительностью 8,24 Пфлопс: 2115 узлов с AMD EPYC 7643 (Milan), NVIDIA Quantum InfiniBand и хранилище DDN EXAScaler ES400NVX2 (2 Пбайт SSD + 22 Пбайт HDD). Кроме того, эта система включает выделенный блок для приложений ИИ и машинного обучения с быстродействием 1,9 Пфлопс (точность не указана), состоящий из 18 узлов с NVIDIA A100.

Министр энергетики США Дженнифер Грэнхолм (Jennifer Granholm) дала понять, что не против того, чтобы технологические компании получали иностранные инвестиции на строительство ИИ ЦОД в США, что потенциально может стать ключевым голосом в поддержку инициатив гендиректора OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman) по привлечению зарубежных инвесторов для реализации дорогостоящих инфраструктурных проектов, пишет Bloomberg.

«Деньги — это экологично», — заявила Грэнхолм на конференции, проводившейся в четверг организацией Special Competitive Studies Project (SCSP, Специальный проект по конкурентным исследованиям), в ответ на вопрос о том, волнует ли правительство США, откуда поступает капитал. «Пока есть какие-то границы, я думаю, это нормально», — добавила она, подчеркнув, что любые соглашения о финансировании должны учитывать, какой доступ иностранные инвесторы будут иметь к интеллектуальной собственности, и гарантировать, что ЦОД будут построены в США.

В этом месяце Грэнхолм посетила круглый стол в Белом доме с участием Альтмана и других топ-менеджеров крупных игроков на рынке ИИ. Сэм Альтман прилагает значительные усилия, чтобы привлечь миллиардные суммы от инвесторов с Ближнего Востока и других регионов для расширения физической инфраструктуры, необходимой для поддержки будущего развития ИИ. Он также встречался с официальными лицами правительства США, чтобы заручиться их поддержкой.

Источник изображения: PiggyBank / Unsplash

Альтман и его команда намерены начать реализацию своего плана с привлечения инвестиций в США, который пойдут на строительство ЦОД, увеличение энергетических мощностей и расширение производства полупроводников.

После мероприятия в Белом доме компания OpenAI поделилась с правительством документом, в котором излагаются экономические и иные преимущества строительства крупных ЦОД в различных штатах США. По мнению Альтмана, это вопрос национальной безопасности. Руководители энергетических компаний заявили, что обеспечение электроэнергией таких ЦОД, каждый из которых будет потреблять такие же объёмы, как целый город, будет сложной задачей.

В ходе конференции Грэнхолм сказала, что Министерство энергетики США тесно сотрудничает с крупными ИИ-компаниями с тем, чтобы удовлетворить растущий спрос на электроэнергию со стороны ЦОД и создать «консьерж-сервис», который обеспечит им необходимую поддержку.

Компания Synergy Research Group обнародовала результаты анализа мировой облачной экосистемы в I половине 2024 года. Суммарные затраты в сегментах услуг и инфраструктуры достигли $427 млрд, увеличившись примерно на 23 % по сравнению с I полугодием 2023-го.

Отмечается, что в сегментах IaaS, PaaS и SaaS рост расходов в среднем составил 21 % в годовом исчислении. При этом по направлению корпоративных сервисов SaaS прибавка оказалась немногим менее 20 %.

Затраты на публичные и частные облачные дата-центры в течение января–июня 2024 года увеличились на 30 % по сравнению с тем же периодом 2023-го. Гиперскейлеры продолжают активно развивать свои инфраструктуры: их ёмкость выросла на 24 % год к году, а суммарный объём готовящихся к вводу мощностей подскочил на 47 %.

Источник изображения: Synergy Research Group

В сфере SaaS и облачных инфраструктурных услуг лидерами являются Microsoft, Amazon, Google и Salesforce. В сегменте оборудования и ПО для дата-центров значительную долю рынка занимают ODM-производители, услугами которых пользуются гиперскейлеры. Крупными игроками данного рынка также названы Dell, Microsoft, Supermicro и HPE. Отмечается, что позиции быстро укрепляет NVIDIA, поставляющая решения для платформ ИИ, в том числе напрямую гиперскейлерам.

С географической точки зрения безусловным лидером являются США, на которые в I полугодии 2024-го приходилось 44 % всей выручки от облачных услуг, 53 % ёмкости гиперскейлеров и 47 % рынка оборудования и ПО для облачных ЦОД. На долю китайских игроков приходится 8 % всей выручки от облачных услуг и 16 % мощностей гиперскейлеров.

Министерство юстиции США открыло расследование в отношении Supermicro после разоблачений инвестиционной компании Hindenburg Research, сообщила этой неделе газета The Wall Street Journal со ссылкой на информированные источники. После этого акции Supermicro упали на 12 %.

По словам источников, расследование находится на ранней стадии. Недавно сотрудник прокуратуры Сан-Франциско связался с людьми, потенциально владеющими соответствующими сведениями, и запросил информацию, связанную с обвинением Supermicro бывшим сотрудником, генеральным менеджером Бобом Лонгом (Bob Luong) в допущенных нарушениях бухгалтерского учёта.

В апреле этого года Лонг подал иск против Supermicro и её гендиректора Чарльза Ляна (Charles Liang). По данным WSJ, в иске утверждается, что компания неправильно учитывала выручку в 2020–2022 гг., включая в неё средства от ещё не завершённых поставок и выставление счетов за отгрузку некомплектного оборудования. Таким образом компания завышала свои финансовые показатели, вводя в заблуждение акционеров.

Источник изображения: Antonino Visalli / Unsplash

Лонг сообщил, что Supermicro уволила его в апреле 2023 года, отправив за несколько месяцев до этого в неоплачиваемый отпуск. Адвокат Лонга заявила по этому поводу: «Г-н Лонг выступил с заявлением о том, что, по его мнению, было существенными нарушениями в бухгалтерском учёте, но вместо того, чтобы предпринять шаги по расследованию или устранению этих проблем, его уволили и замяли дело».

Supermicro и раньше была замечена в искажении бухгалтерской отчётности. В 2020 году компании пришлось заплатить $17,5 млн, чтобы урегулировать претензии Комиссии по ценным бумагам и биржам (SEC), не признавая и не отрицая их. SEC также достигла соглашения с бывшим финансовым директором Supermicro и потребовала от Ляна возместить компании $2,1 млн прибыли от продажи акций, хотя и не стала обвиняла его в неправомерных действиях. В иске Лонга указано, что Supermicro уволила нескольких сотрудников, обвинявшихся в прошлых нарушениях бухучёта, чтобы затем снова нанять их назад.

Источник изображения: Maksym Kaharlytskyi / Unsplash

27 августа 2024 года компания Hindenburg Research опубликовала отчёт, содержащий помимо информации Лонга о манипуляциях Supermicro с отчётностью сведения о связях компании с рядом фирм, которыми управляют близкие родственники гендиректора. Hindenburg также заявила, что обнаружила случаи поставки продукции Supermicro в Россию уже после ввода санкций США. 28 августа компания объявила, что задержит подачу в SEC отчёта за 2024 финансовый год. Вскоре после этого Supermicro сообщила о создании комитета для проверки обвинений. На данный момент годовой отчёт так и не был отправлен регулятору.

В письме клиентам от 3 сентября гендиректор Лян сообщил, что отчёт Hindenburg «содержит ложные или неточные заявления о компании», пообещал рассмотреть «эти заявления в установленном порядке». Он также заявил, что компания не планирует вносить существенные изменения в ранее опубликованные финансовые результаты за 2024 финансовый год.

Также Supermicro обратилась в суд с просьбой приостановить рассмотрение иска бывшего сотрудника и направить его в арбитраж. Слушания по запросу компании было назначено на четверг на этой неделе, но пока его результаты неизвестны. Акции Supermicro выросли на фоне бума ИИ-технологий. С начала 2023 года по март 2024 года цена акций компании увеличилась в 14 раз, но с тех пор упала на 59 %. На пике рыночная стоимость Supermicro составляла $66 млрд.

Компания Uber намерена использовать кастомные Arm-процессоры Ampere Computing в облаке Oracle Cloud Infrastructure (OCI). В частности, компании займутся оптимизацией чипов для ИИ-задач. До недавнего времени Uber использовала преимущественно собственные ЦОД, но в 2022 году приняла решение перенести большую часть задач в облака.

С ростом количества ЦОД и зон доступности управлять IT-инфраструктурой Uber становилось всё сложнее. На ввод в эксплуатацию новой зоны порой требовались месяцы и сотни специалистов, поскольку управление серверами происходило чуть ли не «вручную», а инструменты автоматизации часто подводили. Рассмотрев различные варианты развития, Uber постепенно пришла к сотрудничеству с Ampere, Goolge и Oracle. А в феврале 2023 года компания подписала крупные семилетние облачные контракты с Google и Oracle.

По данным Uber, водители и курьеры компании выполняют более 30 млн заказов ежедневно. Для этого требуется большая IT-инфраструктура, например, для оптимизации маршрутов, в том числе с применением ИИ-технологий — ежесекундно к ИИ-моделям приходит 15 млн запросов. По оценкам Uber и Ampere, перенос нагрузок в OCI не только снизил инфраструктурные затраты, но и уменьшил энергопотребление на 30 %. Сейчас компании совместно работают над новыми чипами, выявляя, какие изменения в микроархитектуру стоит внести, чтобы будущие процессоры оптимально подходили для задач Uber.

Источник изображения: Denys Nevozhai/unsplash.com

Собственные Arm-процессоры разрабатывают AWS, Google Cloud и Microsoft Azure — Graviton, Axion и Cobalt 100 соответственно. Однако кастомизацией под конкретного клиента, пусть даже крупного, они не занимаются. Тем не менее, эксперты IDC считают, что облачные клиенты безусловно выиграют от совместной подготовки с разработчиками чипов новых полупроводниковых решений. Клиенты могут обладать специфическими знаниями и интеллектуальной собственностью, но как правило не имеют возможности самостоятельно вывести на рынок готовый продукт.

Сейчас Uber переносит тысячи микросервисов, многочисленные платформы хранения данных и десятки ИИ-моделей в OCI. Компания уже перевела значительную часть бессерверных рабочих нагрузок на платформы на базе Ampere. Впрочем, дело не ограничивается только Ampere — компания также активно использует инстансы на базе чипов AMD.

Американская инвестиционная компания Blackstone намерена потратить £10 млрд ($13,4 млрд) на масштабный ИИ ЦОД в Великобритании. По данным The Register, объект, названный «крупнейшим в Европе ИИ ЦОД», появится на северо-востоке Англии на месте остановленного завода BritishVolt. Буквально на днях DC01UK тоже представила план строительства за £3,75 млрд ($4,9 млрд) в Хартфордшире одного из крупнейших ИИ ЦОД в регионе.

Проект Blackstone поможет создать 4 тыс. рабочих мест, 1,2 тыс. из которых связаны со строительством дата-центра. Помимо вложения £10 млрд в строительство объекта Blackstone обязалась потратить ещё £110 млн на переподготовку персонала для эксплуатации ЦОД и модернизацию транспортной инфраструктуры в регионе. Впрочем, львиная доля средств уйдёт на ИИ-ускорители, но какие именно, пока не уточняется.

По словам премьер-министра Великобритании Кира Стармера (Keir Starmer), инвестиции Blackstone такого уровня сами по себе являются своеобразным «вотумом доверия» Великобритании и служат доказательством того, что страна вновь стала крупным мировым игроком, открытым для бизнеса. Британские власти немало делают для того, чтобы привлечь инвестиции в местную инфраструктуру. Страна причислила ЦОД к критической национальной инфраструктуре (CNI) с государственной поддержкой.

Источник изображения: Heidi Fin/unsplash.com

Бизнес по сдаче в аренду ИИ-инфраструктуры стал весьма прибыльным во всём мире, поэтому ничего необычного в интересе к нему инвестиционной компании нет. Ранее в The Next Platform подсчитали, что вложение около $1,5 млрд в строительство, развёртывание и сетевое подключение ЦОД за четыре года способны принести $5,27 млрд выручки. Похожий уровень возврата инвестиций прогнозирует и сама NVIDIA. Но в этом деле нужен грамотный подход, чтобы не получилось как в Китае, где наспех построенные ИИ ЦОД оказались невостребованными.

Впрочем, Blackstone — не новичок в отрасли. Весной компания присоединилась к BlackRock и другим инвесторам, чтобы вложить $7,5 млрд в долговое финансирование CoreWeave, сдающей вычислительные мощности ускорителей в аренду. Пока нет данных, захочет ли Blackstone действовать без посредников и представить собственное облако или компания намерена привлечь бизнес вроде CoreWeave к реализации своего проекта. Стоит отметить, что последняя в начале 2024 года анонсировала проект строительства своей европейской штаб-квартиры в Лондоне и двух ИИ ЦОД за £1 млрд.

Американская компания Cloudflare, предоставляющая в числе прочего услуги CDN, анонсировала серверы 12-го поколения для своей инфраструктуры. В основу 2U-узлов легла аппаратная платформа AMD EPYC Genoa-X. По словам компании, новая платформа на 145 % производительнее и при этом на 63 % энергоэффективнее систем 11-го поколения.

Серверы имеют односокетное исполнение. Применён процессор EPYC 9684X с 96 ядрами (192 потока инструкций), работающий на базовой частоте 2,55 ГГц с возможностью повышения до 3,42 ГГц для всех ядер. Объём L3-кеша составляет 1152 Мбайт, а объём оперативной памяти DDR5-4800 в 12-канальной конфигурации составляет 384 Гбайт.

В оснащения входят два накопителя формата EDSFF E1.S (15 мм) с интерфейсом PCIe 4.0 х4 вместимостью 7,68 Тбайт каждый (Samsung PM9A3 и Micron 7450 Pro). Заявленная скорость последовательного чтения информации достигает 6700 Мбайт/с, скорость последовательной записи — 4000 Мбайт/с. Показатель IOPS (операций ввода/вывода в секунду) при произвольном чтении — до 1,0 млн, при произвольной записи — до 200 тыс. Изделия рассчитаны на одну полную перезапись в сутки (DWPD).

Источник изображений: Cloudflare

Серверы оснащены двумя 25GbE-адаптерами OCP 3.0 — Intel Ethernet Network Adapter E810-XXVDA2 и NVIDIA Mellanox ConnectX-6 Lx. Присутствуют контроллеры ASPEED AST2600 (BMC), AST1060 (HRoT), а также TPM-модуль. Примечательно, что все они, а также сдвоенные чипы памяти BMC и BIOS/UEFI, находятся на внешней карте стандарта OCP DC-SCM 2.0. Их разработкой в рамках Project Argus компания занималась совместно с Lenovo.

За питание отвечают два блока мощностью 800 Вт с сертификатом 80 Plus Titanium. Допускается установка одной карты расширения FHFL двойной ширины или двух карт FHFL одинарной ширины. В частности, могут быть добавлены ускорители на базе GPU с показателем TDP до 400 Вт. Во фронтальной части корпуса располагаются вентиляторы охлаждения.

Компания Seeed Studio, по сообщению CNX-Software, представила плату reServer Industrial J501, рассчитанную на подключение вычислительного модуля NVIDIA Jetson AGX Orin. Новинка предназначена для создания периферийных устройств с ИИ-функциями, таких как роботы, всевозможные встраиваемые решения и пр.

Может быть задействовано изделие Jetson AGX Orin с 32 и 64 Гбайт памяти LPDDR5. В первом случае используется GPU с 1792 ядрами Ampere и 56 тензорными ядрами, во втором — с 2048 ядрами Ampere и 64 тензорными ядрами. ИИ-производительность достигает соответственно 200 и 275 TOPS.

Плата reServer Industrial J501 располагает двумя портами SATA-3 и коннектором M.2 Key M (PCIe 4.0; NVMe) для SSD. Есть слот Mini PCIe для модуля LoRaWAN/4G, разъём M.2 Key B (3042/3052) для сотового модема 4G/5G (есть слот Nano SIM) и разъём M.2 Key E для адаптера Wi-Fi/Bluetooth. Реализованы сетевые порты 1GbE и 10GbE на базе коннекторов RJ-45.

Источник изображения: Seeed Studio

В набор доступных интерфейсов входят: HDMI 2.1 Type-A с поддержкой разрешения до 7680 × 4320 пикселей, по одному порту USB 3.1 Type-C (Host Mode) и USB 2.0 Type-C (Device Mode), три порта USB 3.1 Type-A, последовательный порт RS-232/422/485, колодка GPIO/DIO (4 × DI, 4 × DO, 3 × GND_DI, 2 × GND_DO, 1 × GND_ISO, 1 × CAN). Возможно подключение опциональных плат расширения с поддержкой восьми камер GMSL (Gigabit Multimedia Serial Link).

Размеры reServer Industrial J501 составляют 176 × 163 мм, масса — 225 г (без вычислительного модуля). Диапазон рабочих температур простирается от -25 до +60 °C. Питание подаётся от сетевого адаптера на 24 В / 5 A. Новинка предлагается по ориентировочной цене $379.