В прошлом месяце компания Google анонсировала долгожданный серверный CPU на архитектуре Arm. Впрочем, как сообщает The Register, она уже оказалась третьей на рынке процессоров для ЦОД (сюда входят не только CPU, но и GPU, TPU и иные ускорители). Согласно отчёту TechInsights, компания теперь уступает только NVIDIA и Intel и давно обогнала AMD.

Источник изображения: Google

Как и другие крупные облачные операторы, IT-гигант выпускает собственные чипы TPU, шестое поколение которых было представлено на прошлой неделе. Хотя на сторону их не продают, компания заказывает огромные партии TPU для оснащения собственных ЦОД — только в прошлом году речь шла о 2 млн штук. Ключевым партнёром Google в создании кастомного «кремния» является Broadcom.

Поставки TPU нарастают с каждым поколением, следуя за ростом самой компании. После премьеры TPU v4 в 2021 году в связи с развитием больших языковых моделей (LLM) объём полупроводникового бизнеса Google значительно вырос. TPU применяются компанией для внутренних задач, а ускорители NVIDIA — для облака. В TechInsights считают, что на сегодняшний день у Google имеется крупнейшая в отрасли база установленных ИИ-ускорителей и самая масштабная ИИ-инфраструктура.

Источник изображения: TechInsights

В прошлом году на серверным рынке произошла «масштабная коррекция запасов» — гиперскейлеры увеличили срок службы оборудования, отложив замену серверов общего назначения и повысив капитальные затраты на ИИ-серверы и ускорители NVIDIA. Аналитики Omdia говорят о таких тенденциях на рынке что в прошлом, что в начале этого года. В TechInsights считают, что по итогам I квартала 2024 года Google сможет догнать или даже перегнать Intel по доле на этом рынке.

Конечно, Google — не единственная облачная компания, разрабатывающая собственные чипы. Microsoft работает над серверным CPU Azure Cobalt и ИИ-ускорителями Maia 100. AWS и вовсе годами использует собственные Arm-процессоры Graviton и ИИ-ускорители серий Trainium и Inferentia. В прошлогоднем докладе Bernstein Research сообщалось, что архитектуру Arm используют уже около 10 % серверов по всему миру, а более 50 % из них внедряется AWS. Softbank в начале 2023 года говорила о том, что Arm захватила 5 % облачного рынка.

Источник изображения: TechInsights

Впрочем, с появлением процессоров TPU V5e и TPU V5p решения Google будут использоваться всё шире из-за «взрывного роста» больших языковых моделей вроде Gemini. В 2024 году у Google появится Arm-процессор Axion. И его внедрение, по мнению TechInsights, будет происходить намного быстрее, чем Graviton, поскольку у Google уже имеется программная инфраструктура для такого чипа. Всё это необходимо компании, чтобы идти в ногу с AWS, Microsoft и, в меньшей степени, Alibaba. При этом в докладе упоминается, что рынок полупроводников для ЦОД быстро меняется — раньше на нём доминировала Intel с архитектурой x86. Теперь его структура определяется потребностями ИИ-систем.

AMD продолжает активно расширять серию серверных процессоров EPYC, причём не только «вверх», но и «вниз». Первой ласточкой стал выпуск упрощённых моделей EPYC 8004 Siena с ядрами Zen4c для периферийных вычислений, а сегодня компания анонсировала ещё более доступные односокетные EPYC 4004, стоимость которых начинается со $149.

EPYC 4004 целиком построены на базе Ryzen 7000 и используют тот же разъём AM5. Этим анонсом AMD закрывает ещё одну нишу — серверные системы начального уровня, где Intel выступает с модельным рядом Xeon E. Позиционируются такие системы либо как компактные и энергоэффективности решения, например, для выделенных серверов с минимальной удельной стоимостью, либо как корпоративные платформы начального уровня для малого бизнеса.

Источник изображений: AMD

В таких системах ничто не мешает использовать Ryzen 7000, что и делают многие вендоры. Более того, многие уже выпустили обновления BIOS/UEFI, добавляющие таким системам поддержку EPYC 4004. Однако формально Ryzen никогда не были серверным продуктом и, например, лишены поддержки RDIMM. Речь по-прежнему идёт о двухканальной DDR5-5200 в небуферизированных модулях UDIMM. Максимальный объём ограничен 192 Гбайт, но у Xeon E-2400 он ещё меньше и составляет всего 128 Гбайт, да к тому же DDR5-4800. Процессоры предоставляют в распоряжение системы 28 линий PCI Express 5.0, что, больше, чем у Xeon E-2400, насчитывающего всего 16 таких линий.

По сути, AMD EPYC 4004 являются перемаркированными Ryzen 7000 с Zen4-ядрами, однако есть отличия: младшая 4-ядерная модель 4124P не имеет «потребительского» аналога. Максимальное количество ядер по-прежнему 16, причём в двух вариантах — 4584PX с 3D V-Cache (128 Мбайт L3-кеша) и обычном 4564P (64 Мбайт L3-кеша). В турборежиме оба флагмана могут разгоняться до 5,7 ГГц, но базовое значение у 4564P выше (4,5 ГГц), ценой повышенного со 120 до 170 Вт теплопакета. Внутри это по-прежнему чиплетные решения с 6-нм IO-блоком, одним-двумя кристаллами с восемью 5-нм ядрами и графикой RDNA2.

Вся «серверность» EPYC 4004 сводится к поддержке внешнего BMC-контроллера, возможности создания программных RAID-массивов в RAIDXpert2 for Server и совместимости с современными серверными ОС. Однако у новинок в сравнении с E-2400 есть бонус в виде поддержки AVX-512. Как показывают результаты тесто Phoronix, флагманские модели AMD EPYC 4004 в среднем почти вдвое опережают старший Xeon E-2488, а стоят при этом ненамного больше.

Источник: Phoronix

У AMD на этот раз определённо получилось очень удачное решение, аналогов которому по сочетанию стоимости и производительности у конкурента просто нет. Определённую опасность для EPYC 4004 могли бы представлять процессоры Xeon D-2800, имеющие до 22 ядер и полноценную поддержку AVX-512, но это специфические решения для сетевых систем и серверов периферийных вычислений, имеющие существенно более высокую стоимость.

Весной прошлого года компания Ampere Computing анонсировала наследников серии процессоров Altra и Altra Max — чипы AmpereOne с более высокими показателями производительности, энергоэффективности и масштабируемости. На момент анонса AmpereOne получили до 192 ядер, восемь каналов DDR5 и 128 линий PCIe 5.0.

Кроме того, эти чипы могут работать и в двухсокетных платформах. Позднее AmpereOne стали доступны у нескольких облачных провайдеров, а главным бенефециаром их появления стала Oracle, когда-то инвестировавшая в Ampere Computing значительные средства. Компания перевела все свои облачные сервисы на процессоры Ampere и даже портировала на них свою флагманскую СУБД. В общем, повторила путь AWS и Alibaba Cloud с процессорами Graviton и Yitian соответственно.

Но если последние являются облачным эксклюзивом, то чипы Ampere хоть и ориентированы в первую очередь на гиперскейлеров, более-менее доступны и небольшим компаниям. Поэтому в процессорной гонке останавливаться нельзя, так что на днях Ampere объявила об обновлении модельного ряда AmpereOne, запланированного к выпуску в 2025 году. Новые модели будут использовать продвинутый техпроцесс TSMC N3.

Источник здесь и далее: Ampere Computing via ServeTheHome

Согласно опубликованным планам, семейство AmpereOne какое-то время будет существовать в двух ипостасях: изначальном варианте 2023 года с 8-канальным контроллером памяти и 192 ядрами в пределе, производящемся с использованием 5-нм техпроцесса, и новом 3-нм, уже готовом к массовому производству. Ожидается, что 192-ядерный вариант с 12 каналами DDR5 станет доступен в конце этого года.

Фирменные технологии Ampere серии Flex позволят гибко управлять характеристиками платформы

3-нм вариант AmpereOne получит до 256 ядер и 12 каналов DDR5, однако отличать его будет не только это. К примеру, в нём дебютируют технологии FlexSpeed и FlexSKU, позволяющие на лету, без перезагрузок или выключения системы оперировать различными параметрами процессора — тактовой частотой, теплопакетом и даже количеством активных ядер. При этом FlexSpeed обеспечит детерминированный прирост производительности в отличие от x86-64, говорит компания.

Ampere утверждает, что новые AmpereOne превзойдут в удельной производительности на Вт AMD EPYC Bergamo и обеспечат более высокую производительность в пересчёте на стойку, нежели AMD EPYC Genoa. Особенное внимание компания уделяет энергоэффективности AmpereOne, которая заключается не только в экономии электроэнергии, но и драгоценного места в ЦОД. Проще говоря, компания упирает на повышение плотности размещения вычислительных мощностей.

Заодно Ampere в который раз говорит, что в инференс-сценариях её процессоры сопоставимы с некоторыми ускорителями, в частности, NVIDIA A10, но при этом существенно дешевле и экономичнее. В пересчёте на токены при производительности порядка 80 токенов в секунду платформа Ampere обходится на 28% дешевле и в то же время потребляет меньше энергии на целых 67%!

Более того, Ampere заключила союз с Qualcomm для выпуска серверной платформы, сочетающей AmpereOne в качестве процессоров общего назначения и ИИ-ускорителей Qualcomm Cloud AI 100 Ultra. Если сами процессоры успешно работают с LLM сравнительно небольшой сложности (до 7 млрд параметров), то новая платформа позволит запускать и сети с 70 млрд параметров. Кроме того, есть и готовое решение с VPU Quadra T1U.

Увидит ли свет в будущем гибридный процессор Ampere Computing с UCIe-чиплетами, будет зависеть от решений, принятых группой AI Platform Alliance, возглавленной Ampere Computing ещё осенью прошлого года. Но это вполне реальный сценарий: блоки ускорения специфических для ИИ-задач вычислений активно внедряются не только в серверных решениях, подобных Intel Xeon Sapphire/Emerald Rapids — сопроцессоры NPU уже дебютировали в потребительских и промышленных CPU Intel и AMD.

При этом Ampere Computing, вероятно, придётся несколько поменять политику дальнейшего развития, поскольку основными конкурентами для неё являются не только 128-ядерные AMD EPYC Bergamo и готовящиеся 144- и 288-ядерные Intel Xeon Sierrra Forest, но и Arm-процессоры Google Axion и Microsoft Cobalt 100, которые изначально создавались гиперскейлерами под свои нужды, а потому наверняка лучше оптимизированы под их задачи и, вероятнее всего, к тому же дешевле, чем продукты Ampere.

Компания SiPearl уточнила спецификации разрабатываемых ею серверных Arm-процессоров Rhea1, которые будут использоваться, в частности, в составе первого европейского экзафлопсного суперкомпьютера JUPITER, хотя основными чипами в этой системе будут всё же гибридные ускорители NVIDIA GH200. Заодно SiPearl снова сдвинула сроки выхода Rhea1 — изначально первые образцы планировалось представить ещё в 2022 году, а теперь компания говорит уже о 2025-м.

При этом существенно дизайн процессоров не поменялся. Они получат 80 ядер Arm Neoverse V1 (Zeus), представленных ещё весной 2020 года. Каждому ядру полагается два SIMD-блока SVE-256, которые поддерживают, в частности, работу с BF16. Объём LLC составляет 160 Мбайт. В качестве внутренней шины используется Neoverse CMN-700. Для связи с внешним миром имеются 104 линии PCIe 5.0: шесть x16 + две x4. О поддержке многочиповых конфигураций прямо ничего не говорится.

Источник изображения: SiPearl

Очень похоже на то, что SiPearl от референсов Arm особо и не отдалялась, поскольку Rhea1 хоть и получит четыре стека памяти HBM, но это будет HBM2e от Samsung. При этом для DDR5 отведено всего четыре канала с поддержкой 2DPC, а сам процессор ожидаемо может быть поделён на четыре NUMA-домена. И в такой конфигурации к общей эффективности работы с памятью могут быть вопросы. Именно наличие HBM позволяет говорить SiPearl о возможности обслуживать и HPC-, и ИИ-нагрузки (инференс).

Источник изображения: SiPearl

На примере Intel Xeon Max (Sapphire Rapids c 64 Гбайт HBM2e) видно, что наличие сверхбыстрой памяти на борту даёт прирост производительности в означенных задачах, хотя и не всегда. Однако это другая архитектура, другой набор инструкций (AMX), другая же подсистема памяти и вообще пока что единичный случай. С Fujitsu A64FX сравнения тоже не выйдет — это кастомный, дорогой и сложный процессор, который, впрочем, доказал эффективность и в HPC-, и даже в ИИ-нагрузках (с оговорками). В MONAKA, следующем поколении процессоров, Fujitsu вернётся к более традиционному дизайну.

Источник изображения: EPI

Пожалуй, единственный похожий на Rhea1 чип — это индийский 5-нм C-DAC AUM, который тоже базируется на Neoverse V1, но предлагает уже 96 ядер (48+48, два чиплета), восемь каналов DDR5 и до 96 Гбайт HBM3 в четырёх стеках, а также поддержку двухсокетных конфигураций. AWS Graviton3E, который тоже ориентирован на HPC/ИИ-нагрузки, вообще обходится 64 ядрами Zeus и восемью каналами DDR5. Наконец, NVIDIA Grace и Grace Hopper в процессорной части тоже как-то обходятся интегрированной LPDRR5x, да и ядра у них уже Neoverse V2 (Demeter), и своя шина для масштабирования имеется.

Источник изображения: EPI

В любом случае в 2025 году Rhea1 будет выглядеть несколько устаревшим чипом. Но в этом же году SiPearl собирается представить более современные чипы Rhea2 и обещает, что их разработка будет не столь долгой как Rhea1. Компанию им должны составить европейские ускорители EPAC, тоже подзадержавшиеся. А пока Европа будет обходиться преимущественно американскими HPC-технологиями, от которых стремится рано или поздно избавиться.

Согласно данным компании Mercury Research, которая отслеживает рынки полупроводников и компонентов для ПК, Intel продолжает доминировать на рынке чипов для ПК, но AMD завоёвывает позиции на рынках чипов для серверов, десктопов и мобильных устройств, пишет AnandTech.

В I квартале 2024 года AMD достигла рекордно высокой доли на рынках процессоров с архитектурой x86 для десктопов и серверных процессоров x86 благодаря успеху продуктов серии Ryzen 8000 и процессоров EPYC Genoa. Хотя доля AMD на рынке настольных компьютеров и ноутбуков в последние годы колебалась, компания неуклонно расширяет присутствие на рынке серверов как по объёмам поставок, так и по росту доходов.

В I квартале 2024 года доля AMD на рынке процессоров для серверов увеличилась до 23,6 %, что означает прирост на 0,5 % последовательно и на 5 % год к году, обусловленный ростом числа платформ на базе процессоров AMD EPYC Genoa. Intel продолжает доминировать на рынке серверов с долей 76,4 %, но прогресс AMD вполне очевиден.

Источник изображения: The Register/Mercury Research

Доля выручки AMD на рынке серверов на платформе x86 достигла 33 %, что на 5,2 % больше год к году и на 1,2 % больше, чем в предыдущем квартале. Это означает, что компания набирает обороты в производстве hi-end устройств с современными процессорами. Учитывая, что на данный момент у Intel нет прямых конкурентов 96-ядерным и 128-ядерным (Bergamo) процессорам AMD, неудивительно, что AMD удалось добиться увеличения доли на рынке чипов для серверов.

«Как мы отметили во время нашего финансового отчёта за I квартал, продажи серверных процессоров выросли по сравнению с прошлым годом благодаря росту внедрения на предприятиях и расширению облачных развертываний», — указала AMD в своём заявлении.

Компания AMD, по сообщению ресурса AnandTech, обнародовала свежую информацию о планах по выпуску серверных процессов EPYC Turin (7005) на архитектуре Zen 5. Говорится, что образцы этих чипов уже поставляются клиентам, тогда как их официальный выход на рынок состоится во II половине текущего года.

По имеющейся информации, изделия EPYC Turin будут использовать существующий сокет SP5 (LGA 6096). Готовятся обычные (Zen 5) и «облачные» (Zen 5c) варианты. В первом случае будут задействованы 16 вычислительных чиплетов CCD (до восьми ядер в каждом), что в сумме даст до 128 ядер. Для «облачных» версий предусмотрено наличие 12 чиплетов CCD (до 16 ядер в каждом), а суммарное количество ядер Zen 5с составит до 192 (384 потока).

Источник изображения: AMD

Как отметила глава AMD Лиза Су (Lisa Su), по сравнению с процессорами предыдущего поколения EPYC Turin обеспечат значительное увеличение производительности и энергоэффективности, что позволит компании укрепить позиции на серверном рынке. По её словам, для новой платформы партнёры AMD проектируют примерно на 30 % больше систем, нежели для EPYC Genoa. Вместе с тем, подчеркивает Су, изделия этих двух поколений какое-то время будут сосуществовать, что поможет клиентам выработать оптимальную стратегию обновления инфраструктуры. По мнению руководителя AMD, переход с Genoa на Turin займёт меньше времени, чем это было в случае Milan и Genoa.

В корпоративном секторе, по словам госпожи Су, AMD тесно сотрудничает с Dell, HPE, Lenovo, Supermicro и другими разработчиками серверов. В текущем квартале начнётся массовое производство ряда ИИ-платформ на базе ускорителей Instinct MI300X. AMD прогнозирует, что выручка от поставок GPU-решений для дата-центров в 2024 году превысит $4 млрд. Еще в январе компания называла цифру в $3,5 млрд. Таким образом, AMD рассчитывает на существенное увеличение продаж продуктов для ЦОД.

Согласно результатам исследования, обнародованным Институтом инженеров электротехники и электроники (IEEE) в журнале Transactions on Cloud Computing, процессор Alibaba Yitian 710 на сегодняшний день является самым производительным серверным чипом с архитектурой Arm из тех, которые доступны в составе различных облачных платформ, передаёт The Register.

Изделие Yitian 710 было создано подразделением T-Head специально для нужд Alibaba Cloud и дебютировало в 2021 году. Этот 5-нм процессор на базе Armv9 насчитывает до 128 ядер с частотой до 3,2 ГГц. Обеспечивается поддержка восьми каналов памяти DDR5 и 96 линий PCIe 5.0. При этом чипы отличаются высокой энергетической эффективностью. Alibaba Cloud рассчитывала перенести пятую часть своих мощностей на собственные Arm-чипы к 2025 году.

В ходе исследования чип Yitian 710 в конфигурации с 64 ядрами сравнивался с Arm-процессорами Amazon Graviton 2/3 (64 ядра), Huawei Kunpeng 920 (60 ядер) и Ampere Altra (80 ядер), а также с х86-чипом Intel Xeon Platinum 8488C поколения Sapphire Rapids.

Источник изображений: The Register

Тестирование проводилось в различных облачных средах, включая Amazon Web Services (AWS), Alibaba Cloud, Huawei Cloud, Microsoft Azure, Google Cloud Platform. Оценивалось быстродействие при выполнении различных задач: классические бенчмарки Dhrystone и Whetstone, ряд системных вызовов ядра и вызовов execl, скорость копирования файлов, показатель UnixBench, подписи и аутентификация с использованием криптографического алгоритма RSA 2048, а также работа с СУБД.

Как отмечается, практически во всех перечисленных тестах процессор Alibaba опережал конкурирующие чипы с архитектурой Arm. В задачах Whetstone изделие Yitian 710 также превзошло процессор Xeon Platinum и чип Altra. Вместе с тем Graviton 3 показал превосходство в тесте Redis. Тем не менее, Yitian 710 сохранил своё преимущество в двух из трёх задач RocksDB.

В плане эффективности чипам Arm требуется больше системных вызовов, чем их конкурентам Intel. Но в некоторых сценариях использования решения Arm всё равно оказываются более предпочтительными.

Джастин Мюррилл (Justin Murrill), директор по корпоративной ответственности AMD, заявил, что решение компании использовать чиплетную архитектуру в процессорах EPYC позволило снизить глобальные выбросы парниковых газов на десятки тысяч тонн в год.

AMD начала внедрение чиплетов около семи лет назад. Применение многокристальной архитектуры вместо монолитных изделий обеспечивает ряд преимуществ. В частности, достигается лучшая гибкость при проектировании изделий благодаря возможности комбинировать различные модули. Кроме того, повышается эффективность управления тепловыделением.

Источник изображения: AMD

AMD создаёт процессоры EPYC путём компоновки вычислительных чиплетов CCD вокруг унифицированного чиплета IOD, выполняющего роль хаба ввода-вывода. Компания заявляет, что использование нескольких отдельных чиплетов вместо монолитного кристалла даёт возможность повысить процент выхода годной продукции в расчёте на одну кремниевую пластину. Дело в том, что в случае выявления дефекта отбраковывается сравнительно небольшой чип, а не крупное изделие. В результате сокращаются затраты на производство, снижаются энергетические и сырьевые потери.

По словам Мюррилла, изготовление процессоров EPYC четвёртого поколения с восемью отдельными вычислительными чиплетами вместо одного монолитного кристалла позволило избежать 50 тыс. т выбросов CO₂ в 2023 году. Однако нужно отметить, что это собственная оценка AMD, основанная на теоретических расчётах.

Некоторые участники рынка также говорят о недостатках чиплетной компоновки. Среди минусов, в частности, называется необходимость использования высокоскоростных внутричиповых соединений. Кроме того, меньшее количество микросхем означает меньшее количество межсоединений и, следовательно, меньшую сложность и потенциально более высокую производительность.

Корпорация Intel, по сообщению AnandTech, объявила о внедрении новой схемы обозначения серверных процессоров Xeon. Ради упрощения маркировки от бренда Xeon Scalable решено отказаться: чипы следующего поколения войдут в семейство Xeon 6. Речь идёт об изделиях под кодовыми именами Xeon Sierra Forest и Xeon Granite Rapids.

Эти процессоры были официально представлены в феврале нынешнего года. Известно, что чипы Xeon Sierra Forest будут оснащены исключительно энергоэффективными E-ядрами, количество которых составит до 288. Такие решения начнут поступать на коммерческий рынок в текущем квартале. В свою очередь, Xeon Granite Rapids получат высокопроизводительные P-ядра, а их выход состоится позднее — ориентировочно во II половине нынешнего года.

Источник изображений: Intel

Впервые Intel начала использовать бренд Xeon Scalable в 2017 году, представив семейство чипов Skylake-SP. В то время бренд Xeon Scalable пришёл на смену прежней маркировке Xeon E/EP/EX vX, что позволило сбросить «счётчик поколений».

Отмечается, что Intel стремится сформировать экосистему, соответствующую современным требованиям отрасли. Фактически закладывается основа так называемой инфраструктуры Intel Enterprise AI: она охватит решения для дата-центров, периферийных систем и ПК корпоративного класса. Именно Xeon 6 в обозримом будущем сыграют ключевую роль в реализации данной стратегии. Intel намерена сотрудничать с отраслевыми партнёрами, независимыми поставщиками ПО и аппаратных изделий для создания широкой и открытой экосистемы.

Компания Google объявила о выпуске собственного процессора для своих ЦОД. В основу новинки, получившей имя Axion, легла архитектура Arm, что ставит её в один ряд с Amazon Graviton, Alibaba Yitian и Microsoft Cobalt.

Это не первый процессор, разработанный Google: c 2015 года компания успела создать пять поколений ИИ-ускорителей Tensor Processing Units (TPU), а в 2018 она представила процессор Video Coding Unit (VCU) Argos для транскодирования видео. Но Axion стал первым чипом Google, который подпадает под определение «процессор общего назначения». При его создании компания сделала упор не только на энергоэффективность, но и на высокий уровень производительности, достаточный для использования в современных серверах.

Источник изображений: Google

В основу Axion легли Armv9-ядра Neoverse V2 (Demeter). Этот же дизайн используется в AWS Graviton4 и NVIDIA Grace. К сожалению, архитектурных подробностей Google пока не раскрывает, известно лишь, что ядра Neoverse V2 работают совместно с фирменными контроллерами Titanium. Последние отвечают за работу с сетью, защиту и разгрузку IO-операций при работе с блочным хранилищем Hyperdisk, то есть чем-то напоминают AWS Nitro. При этом Google вложилась в SystemReady Virtual Environment (VE), чтобы упростить перенос нагрузок на новые чипы как для себя, так и для пользователей облака.

Если верить разработчикам, на момент анонса Google инстансы на базе Axion минимум на 30 % производительнее инстансов на базе самых быстрых Arm-процессоров других вендоров, а по сравнению с сопоставимыми по классу x86-процессорами преимущество может достигать и 50 % при 60 % выигрыше в энергоэффективности. Судя по всему, Axion ранее был известен под кодовым именем Cypress. А ещё один Arm-процессор Google Maple, который, по слухам, являлся наследником почивших Marvell ThunderX, в серию, видимо, не пошёл.

Сама компания уже начала переводить на Axion сервисы BigTable, Spanner, BigQuery, Blobstore, Pub/Sub, Google Earth Engine и YouTube Ads. Ряд клиентов и партнёров Google уже оценили Axion по достоинству. Виртуальные машины с новыми процессорами будут доступны в ближайшие месяцы. Они же будут доступны и в Kubernetes Engine, Dataproc, Dataflow, Cloud Batch и т.д.