Компания «Яндекс» опубликовала отчёт об устойчивом развитии в 2024 году. Немало внимание в материалах уделили статистике и выводам, посвящённым работе её дата-центров, в том числе — показателям энергоэффективности и углеродным выбросам, сообщает пресс-служба группы.

На территории России на конец 2024 года Яндекс располагал пятью дата-центрами. По словам компании, особое внимание энергоэффективности уделялось уже на этапе проектирования ЦОД. Компания занимается разработкой собственного серверного оборудования, готового к стабильной работе при высоких температурах. Особая конструкция серверов позволяет не применять системы кондиционирования с водой и хладагентами — вместо этого используется фрикулинг, который снижает энергопотребление, уменьшает капитальные затраты и позволяет оптимизировать использование площадей ЦОД (впрочем, развитие ИИ не всегда совместимо с таким подходом).

Применяются и другие технологии энергосбережения, например, суперкомпьютеры используют специальную систему эффективного отвода тепла, экономящие электричество. Такие решения тратят на 30–50 % меньше электроэнергии, чем серверы со стандартной архитектурой при прочих равных условиях.

Источник изображений: Яндекс

Среднегодовой PUE крупнейших дата-центров Яндекса составляет 1,15, что заметно ниже среднемирового показателя 1,56. PUE для всех ЦОД Яндекса составил 1,26. В сравнении с 2023 годом среднегодовой PUE ЦОД Яндекса не изменился и остался близок к значению 2022 года (1,25). Тепловая энергия закупалась только для ЦОД Мытищи. Увеличение расхода тепла на 34 % связано с переходом на полный учёт потребления — ранее часть теплоэнергии включалась в арендную плату и не учитывалась отдельно.

По сравнению с прошлым отчётным периодом потребление дизельного топлива выросло на 35 % из-за использования дизельных генераторов в период модернизации высоковольтной подстанции в ЦОД Сасово и пусконаладочных испытаний генераторной установки в ЦОД Владимир. Наконец, природный газ используется только в ЦОД Сасово для охлаждения серверного оборудования, не рассчитанного на работу при высоких температурах. При слишком высокой температуре воздуха на улице вместо фрикулинга используется режим рециркуляции с охлаждением. Потребление природного газа в 2024 году снизилось на 43 %. Это обусловлено выводом из эксплуатации ряда модулей, которые летом охлаждались с помощью абсорбционных холодильных машин.

Что касается углеродных выбросов, более половины совокупного углеродного следа компании приходится именно на дата-центры — 51 % (в 2023 году речь шла о 53 %). Прямой и косвенный углеродный след Яндекса связан с работой инфраструктуры, помимо ЦОД, включающей недвижимое и движимое имущество, от офисов до площадок сервисов доставки и автомобилей. В 2024 году валовые выбросы парниковых газов инфраструктуры выросли на 24 % — до 395 тыс. т СО₂-эквивалента.

Прямые выбросы Scope 1 выросли на 39 %, а косвенные (Scope 2), связанные с потреблением закупленной энергии, увеличились на 17%. В первую очередь показатели выросли в связи с улучшением системы сбора данных. Увеличение выбросов связано и с ростом потребления электроэнергии дата-центрами и повышением углеродоёмкости 1 кВт·ч в 2024 году, а также в связи с другими факторами. Специальная статистика по углеродным выбросам представлена в приложении.

Важную роль играют показатели облачной платформы Yandex Cloud построенной на ЦОД Яндекса. Число коммерческих клиентов платформы в 2024 году выросло до 44 тыс., на 54 % больше, чем в 2023 году. По статистике компании, Yandex Cloud избежала 11,7 тыс. выбросов, эквивалентных CO₂e за счёт «использования энергоэффективной серверной инфраструктуры», что равносильно выбросам от годового пробега более 2,7 тыс. легковых автомобилей.

Подчёркивается, что если бы в 2024 году использовали оборудование со среднемировыми показателями энергоэффективности, энергопотребление облака Yandex Cloud выросло бы на 50,5 %. В сравнении с 2023 годом энергопотребление ЦОД Яндекса в 2024 году выросло на 9 %, что связано с «расширением мощностей и увеличением вычислительной нагрузки в связи с ростом бизнеса». В целом энергопотребление дата-центров составило в 2024 году 594,16 ГВт∙ч — против 545,64 ГВт∙ч в 2023 году.

Немецкая SpiNNcloud Systems, занимающаяся разработкой нейроморфных суперкомпьютеров, ввела в эксплуатацию в Сандийских национальных лабораториях (Sandia National Laboratories, SNL) суперкомпьютер SpiNNaker2, созданный по подобию человеческого мозга. Это имеет большое значение для развития вычислительной техники и выполнения задач, связанных с обеспечением национальной безопасности, сообщает Silicon Angle.

SNL — это научно-исследовательский комплекс правительства США, занимающийся проектами в области национальной безопасности, энергетики и передовых технологических инноваций. Sandia управляется одним из специализированных подразделений Министерства энергетики США (DoE) и более всего известна проектами, связанными с ядерным арсеналом Соединённых Штатов и обеспечением его сохранности и эффективности.

Суперкомпьютер SpiNNaker2 анонсировали в мае 2024 года. Он представляет собой высокопроизводительную нейроморфную компьютерную систему, основанную на принципах работы человеческого мозга. Платформа создана разработчиком архитектур Arm и SpiNNaker1 Стивом Фербером (Steve Furber) и использует множество чипов с низким энергопотреблением для ИИ-вычислений и выполнения других задач.

Источник изображения: SpiNNcloud Systems

Как сообщает Datacenter Dynamics, система использует тысячи Arm-ядер для имитации работы нейронов мозга. В Sandia National Labs развёрнута одна из крупнейших в мире конфигураций SpiNNaker из 24 плат о 175 104 ядрами, способная моделировать 150–180 млн нейронов, что делает её одной из пяти самых мощных нейроморфных платформ в мире для исследований в области ИИ и нейротехнологий. Впрочем, от человеческого мозга со 100 млрд нейронов система, по данным Blocks & Files, пока ещё сильно отстаёт.

SpiNNaker2 использует высокопараллельную архитектуру из 48 чипов SpiNNaker2 на плату, каждый из которых имеет по 152 ядра на основе Arm, 20 Мбайт SRAM и специализированные ускорители. Конструкция обеспечивает эффективные вычисления, позволяющие системе выполнять сложные симуляции с более низким энергопотреблением в сравнении с ИИ-ускорителями традиционного типа. Высокая эффективность SpiNNaker2 делает его особенно ценным для выполнения задач в сфере обеспечения национальной безопасности.

Каждая плата оснащена 96 Гбайт оперативной памяти LPDDR4. В конфигурации с 90 платами система имеет 8640 Гбайт DRAM, а в максимальном варианте (1440 плат) — 138 240 Гбайт. Архитектура использует высокоскоростную межчиповую связь, что вообще исключает необходимость в централизованном хранилище данных, а огромный объём памяти позволяет эффективно моделировать крупномасштабные нейронные сети.

Источник изображения: SpiNNcloud Systems

SpiNNaker2 интегрирован в существующие HPC-системы и работает без ОС или дисков, достигая высокой скорости работы за счет хранения данных в SRAM и DRAM. Система использует стандартные параллельные порты для загрузки и выгрузки данных, а её текущая максимальная конфигурация включает более 10,5 млн ядер, что позволяет моделировать нейронные сети в режиме «биологического реального времени».

По словам представителя Sandia, хотя системы на базе классических ускорителей способны повысить эффективность суперкомпьютеров в сравнении с обычными CPU, системы на основе «архитектуры» человеческого мозга вроде SpiNNaker2 — ещё более привлекательная альтернатива.

В SpiNNcloud заявляют, что система поддерживает и следующего поколения алгоритмов систем генеративного ИИ, обеспечивая значительно более эффективный путь развития машинного обучения с применением «динамической разреженности» (dynamic sparsity). По данным сайта SpiNNcloud, в скором будущем появится чип SpiNNext, в 78 раз более энергетически эффективный, чем традиционные ИИ-ускорители.

Yandex B2B Tech (бизнес-группа «Яндекса», объединяющая технологии и инструменты компании для корпоративных пользователей, включая продукты Yandex Cloud и «Яндекс 360») и компания Axiom JDK (АО «Аксиом», поставщик российской платформы Java) объявили о стратегическом технологическом партнёрстве.

В рамках сотрудничества компании намерены предложить организациям унифицированное решение для доверенной разработки, исполнения и сопровождения Java-приложений. На базе платформы SourceCraft от Yandex B2B Tech и Java-технологий Axiom JDK будет доступен полный цикл безопасной разработки: от написания кода и сборки до запуска в защищённой инфраструктуре. Решение будет интегрировано с Yandex Cloud Registry и соответствовать всем требованиям законодательства РФ в области защиты информации и технологической независимости.

Источник изображения: axiomjdk.ru

В составе интегрированной платформы будут представлены: безопасная среда исполнения Java-приложений, построенная на Axiom JDK — российской промышленной платформе Java SE; доверенный репозиторий Java-библиотек Axiom Repo, интегрированный с SourceCraft и Yandex Cloud Registry; поддержка разработки в защищённых On-Premise-контурах и облачных средах; обновления и сопровождение, соответствующие стандартам разработки безопасного ПО и требованиям критических IT-систем.

Релиз комплексного решения, охватывающего весь жизненный цикл разработки и эксплуатации Java-приложений, ожидается в третьем квартале 2025 года.

Специалист в области электронной коммерции Trendyol Group построит дата-центр в Анкаре. Объявлено о партнёрстве с Castle Investments их ОАЭ для строительства и эксплуатации ЦОД на 48 МВт. Ввод объекта в эксплуатацию должен состояться в III квартале 2026 года, сообщает Datacenter Dynamics.

Первый этап реализации проекта обеспечит мощность 9,6 МВт. Как заявляют представители компании, новый проект не только помогает лучше обслуживать растущую клиентскую базу, но и подчёркивает приверженность инвестициям в турецкую экономику.

В новой сделке эксклюзивным финансовым консультантом выступила Dome Group, которая заявила, что в проект будет вложено около $500 млн. По данным Dome, 49 % мощностей ЦОД Trendyol будет направлено на поддержку расширения внутренних и международных цифровых операций, а остальные предоставят провайдерам облачных услуг и корпоративным пользователям.

В Trendyol подчеркнули, что дата-центр в Анкаре значительно повысит качество сервисов компании, предлагаемых национальным и зарубежным клиентам. Помимо прочего, это продемонстрирует уверенность бизнеса в сильной цифровой экосистеме страны.

Источник изображения: Engin Yapici/unsplash.com

Castle Investments дополнила, что сочетание опыта арабской компании в предоставлении критически важных для обработки данных объектов с технологическим лидерством Trendyol и масштабной цифровизацией в Турции сделает Ankara Data Hub знаковым проектом и новым «региональным эталоном». Castle Investments принадлежит Тареку Аль Ашраму (Tarek Al Ashram) — основателю оператора ЦОД Gulf Data Hub в ОАЭ, недавно получившего инвестиции от KKR.

Помимо использования облаков Alibaba и Google, Trendyol также имеет и собственные мощности. Ранее она сообщала, что распоряжается семью залами в трёх ЦОД. Ещё раньше сообщалось, что в 2019 году компания владела одним ЦОД на 30 стоек и 500 серверов, то к 2022 году она выросла до трёх объектов (в самой компании их называют «Земля», «Марс» и «Венера», т.е. Earth, Mars и Venus) от трёх разных провайдеров. Trendyol основана в 2010 году и контролируется китайской Alibaba, обслуживая более 40 млн клиентов по всему миру.

В начале 2023 года Alibaba объявила о планах создания ЦОД недалеко от Анкары в Темелли (Temelli). Потенциальные спецификации или сроки создания дата-центров не раскрывались, о создании облачного региона в Турции Alibaba Cloud тоже не сообщала. Пока нет ясности, связаны ли прежние анонсы Alibaba с объявлением Trendyol. В мае Alibaba Cloudподтвердила планы расширения облачной сети на $52,7 млрд.

Yandex B2B Tech (бизнес-группа «Яндекса», объединяющая технологии и инструменты компании для корпоративных пользователей, включая продукты Yandex Cloud и «Яндекс 360») открыла доступ к платформе собственной разработки для хранения и обработки больших данных YTsaurus.

YTsaurus поставляется как управляемое решение в Yandex Cloud, а также on-premises с поддержкой от разработчиков. Платформа обеспечивает хранение, обработку, аналитику данных и машинное обучение в едином окружении: файловая система, динамические таблицы и аналитические инструменты объединены для полного цикла работы с большими данными. Система поддерживает миллионы CPU и тысячи GPU в рамках единого кластера и десятки тысяч вычислительных узлов. Встроенный HDRF‑планировщик распределяет и балансирует вычислительные ресурсы между задачами пользователей.

Источник изображения: yandex.cloud

YTsaurus можно использовать как классическую MapReduce-систему, так и применять внутри платформы другие востребованные в профессиональной среде решения для обработки данных, в том числе ClickHouse и Apache Spark. C её помощью можно строить корпоративные хранилища данных, ETL-системы, обрабатывать как структурированные, так и неструктурированные или полуструктурированные данные, в том числе логи или финансовые транзакции.

В «Яндексе» YTsaurus разрабатывают с 2010 года — сейчас её используют для хранения данных большинства сервисов, обучения YandexGPT и других нейросетей, задач поискового индекса. Ранее платформа была доступна как open source-проект — её уже применяют большие технологические компании в России и за рубежом.

Генеральный директор Alibaba Эдди Ву (Eddie Wu) заявил об ускорении глобального расширения Alibaba Cloud — компания намерена создать «единую глобальную облачную сеть», вложив в этот проект ¥380 млрд ($52,7 млрд), сообщает Datacenter Dynamics.

Ранее в принадлежащем Alibaba издании South China Morning Post сообщалось, что компания намерена ускорить создание сети ЦОД, охватывающей Японию, Южную Корею, Юго-Восточную Азию, Ближний Восток, Европу и Америку для предоставления китайским компаниям ИИ-инфраструктуры единого образца как в КНР, так и за рубежом. На сегодня Alibaba Cloud управляет 87 зонами доступности в 29 регионах. В 2025 году компания запустила регион в Мексике и второй дата-центр в Таиланде.

Впервые компания рассказала о планах масштабных капиталовложений в феврале 2025 года, позже их подтвердили на фоне роста напряжённости между США и КНР. Соединённые Штаты долгое время ограничивают доступ Китая к передовым ускорителям, поэтому NVIDIA постоянно ослабляет свои чипы для китайского рынка, чтобы те соответствовали экспортным ограничениям. В апреле 2025 года правительство США ввело ограничения на экспорт ускорителей H20, что обойдётся NVIDIA в $5,5 млрд в виде списанных расходов и отказа от продаж на сумму $15 млрд.

Источник изображения: Poodar Chu/unsplash.com

Развивая глобальную облачную сеть, Alibaba позволит своим китайским клиентам получать доступ к ИИ-инфраструктуре за рубежом, что особенно важно в условиях западных санкций. Многие китайские компании, как уже сообщалось, используют зарубежные облачные сервисы для обхода ограничений на поставку ИИ-оборудования в Поднебесную. В Alibaba уже подчёркивали, что западные масштабные инвестиции в ИИ-инфраструктуру напоминают пузырь. Для сравнения — Microsoft пообещала потратить $80 млрд, Amazon — $100 млрд, Google — $75 млрд, а Meta✴ — от $60 до $65 млрд.

По итогам квартала, закончившегося 31 марта 2025 года, выручка Alibaba Cloud выросла на 18 % год к году до $4,152 млрд, что в компании объяснили высоким спросом на ИИ. Утверждается, что речь идёт о трёхзначном росте год к году в процентном отношении седьмой квартал подряд. По словам руководства Alibaba, если ранее ИИ активно внедряли преимущественно интернет-компании, то теперь можно увидеть множество сценариев использования в других секторах. ИИ при этом оказался мощным стимулом для перехода в облака.

NVIDIA анонсировала GPU-маркетплейс NVIDIA DGX Cloud Lepton, которая позволит разработчикам со всего мира, создающим агентские и другие ИИ-приложения использовать NVIDIA Blackwell и другие модели ускорителей в глобальной сети партнёрских облаков (NCP): CoreWeave, Crusoe, Firmus, Foxconn, GMI Cloud, Lambda, Nebius, Nscale, Softbank и Yotta Data Services. Ожидается, что ведущие провайдеры облачных услуг и другие GPU-маркетплейсы также присоединятся к DGX Cloud Lepton.

Разработчики смогут использовать вычислительные мощности ускорителй в определённых регионах как для вычислений по требованию, так и на постоянной основе. «NVIDIA DGX Cloud Lepton свяжет нашу сеть глобальных поставщиков облачных GPU с разработчиками в сфере ИИ, — заявил основатель и генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang). — Вместе с нашими NCP мы строим ИИ-фабрику планетарного масштаба».

По замыслу NVIDIA, платформа DGX Cloud Lepton поможет решить критическую задачу обеспечения разработчиков надёжными, высокопроизводительными ресурсами ускорителей путём унификации доступа к облачным ИИ-сервисам и мощностям собственных ускорителей. Платформа интегрирована с программным стеком NVIDIA, включая микросервисы NIM и NeMo, Blueprints и Cloud Functions.

Источник изображений: NVIDIA

В числе основных преимуществ новой платформы компания назвала:

• Повышенную производительность и гибкость: маркетплейс предлагает единый опыт разработки, обучения и инференса. Разработчики смогут приобретать здесь мощности ускорителей напрямую у участвующих провайдеров облачных услуг или использовать собственные вычислительные кластеры, что обеспечивает им большую гибкость и контроль.
• Беспроблемное развёртывание: платформа позволяет развёртывать ИИ-приложения в мультиоблачных и гибридных средах с минимальной эксплуатационной нагрузкой, используя интегрированные сервисы для инференса, тестирования и обучения.
• Гибкость и суверенитет: платформа предоставляет разработчикам быстрый доступ к ресурсам ускорителей в определённых регионах, что позволяет соблюдать требования суверенитета данных и требования к низкой задержке для чувствительных рабочих нагрузок.
• Предсказуемую производительность: маркетплейс обеспечивает производительность, надёжность и безопасность корпоративного уровня, гарантируя единообразный пользовательский опыт.

А для самих провайдеров, участвующих в DGX Cloud Lepton, предоставляется ПО для управления, которое обеспечивает диагностику состояния ускорителей в реальном времени и автоматизирует анализ первопричин возникших проблем, избавляя от ручной диагностики и сокращая время простоев.

NVIDIA также анонсировала инициативу Exemplar Clouds, предназначенную для стандартизации прозрачного сравнительного анализа облачной ИИ-инфраструктуры. Это предложение должно решить серьёзную проблему, с которой сталкиваются разработчики и предприятия, развёртывающие рабочие ИИ-нагрузки — прогнозирование эффективности, надёжности и ценовой эффективности облачной платформы. Exemplar Clouds использует NVIDIA DGX Cloud Benchmarking, комплексный набор инструментов и рекомендаций для оптимизации производительности облачных ИИ-нагрузок и количественной оценки связи между стоимостью и производительностью.

Компания «Вымпелком», предоставляющая услуги под брендом «Билайн», анонсировала релиз нового поколения облачной платформы Beeline Cloud 2.0 для корпоративного сегмента.

Ключевой особенностью Beeline Cloud 2.0 является интеллектуальный оркестратор Vega собственной разработки, обеспечивающий управление гибридной IT-инфраструктурой и объединяющий различные среды виртуализации (OpenStack, VMware и другие) в единый управляемый комплекс. По заверениям команды «Вымпелкома», нововведение позволяет максимально эффективно использовать вычислительные ресурсы дата-центра, одновременно предоставляя облачные сервисы в формате, доступном не только IT-инженерам, но и продуктовым командам, архитекторам и разработчикам ПО с поддержкой методологии CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery).

Будучи комплексным решением, Beeline Cloud 2.0 предоставляет множество функциональных возможностей. В их числе: единое управление мультивиртуализацией через Vega-оркестратор; доступ к IaaS и PaaS (виртуальные машины, базы данных, Kubernetes, DevOps-инструменты и др.); оптимизация инфраструктурных ресурсов и снижение затрат; быстрый запуск и масштабирование продуктов через инструменты самообслуживания; готовность к внедрению генеративных ИИ-систем и современных подходов к разработке; кибербезопасность корпоративного уровня с соблюдением российских стандартов.

Источник изображения: cloud.beeline.ru

«Изначально Vega создавался внутри «Вымпелкома» как оркестратор для трансформации корпоративного IT-ландшафта в соответствии с концепцией «всё как код» — архитектурного подхода, при котором инфраструктура, конфигурации и приложения описываются и управляются через код. Такой подход стал основой подготовки к масштабному внедрению GenAI, поскольку генеративные модели требуют предсказуемой автоматизированной и масштабируемой среды», — поясняют в компании.

На текущий момент Beeline Cloud 2.0 находится в стадии закрытого тестирования и проходит финальную настройку. В ближайшем будущем «Вымпелком» планирует запустить платформу в коммерческую эксплуатацию и предоставить клиентам доступ к полноценному облачному стеку, построенному по самым современным принципам.

Облачный оператор beeline cloud объявил о коммерческой доступности гибридной платформы Cloud Compute MetroCluster, комбинирующей преимущества частных и публичных облаков. Платформа призвана обеспечить бесперебойную работу критически важных приложений и бизнес-процессов клиентов, сообщает пресс-служба облачного провайдера.

MetroCluster позволяет развёртывать IT-инфраструктуру сразу в двух московских ЦОД — данные будут немедленно дублироваться в разных хранилищах, что обеспечит максимальную отказоустойчивость. Автоматическая репликация в другой ЦОД происходит сразу при создании ВМ. Если в одном дата-центре случится авария, доступ к клиентским сервисам сохранится. При этом платформа совместима со сторонними облачными площадками и приложениями, включая и beeline cloud.

Покупка оборудования для развёртывания сервисов не потребуется, инфраструктура будет обеспечена благодаря beeline cloud. Дополнительно оператор обещает гарантии повышенной безопасности благодаря хранению информации клиентов на территории России. Кроме того, инфраструктура соответствует требованиям 152-ФЗ «О персональных данных» и ГОСТ Р 56939.

Источник изображения: beeline cloud

Предложение рассчитано на крупный и средний бизнес, в том числе банки и страховые компании, телеком-операторов и организации госсектора, а также промышленные предприятия и др. Как заявляют в beeline, MetroCluster «гарантирует 99,95% SLA по бесперебойности и снижает CAPEX за счёт оплаты по подписке без капитальных затрат». Кром того, предусмотрена поддержка миграции существующих систем, клиентами предлагается «гибкая» тарифная схема.

«Яндекс» объявил неаудированные финансовые результаты в соответствии с МСФО за I квартал 2025 года. Выручка компании за первые три месяца 2025 увеличилась год к году на 34 % до 306,5 млрд руб.

Скорректированный показатель EBITDA вырос на 30 % с 37,6 млрд руб. годом ранее до 48,8 млрд руб. При этом рентабельность скорректированного показателя EBITDA снизилась на 0,5 п. п. до 16,0 %. А скорректированная чистая прибыль упала на 41 % — с 21,6 до 12,8 млрд руб. В отчётном квартале компания сработала с чистым убытком в размере 10,8 млрд руб., в то время как годом ранее у неё была прибыль за квартал 20,1 млрд руб. Операционная прибыль упала на 22 % — с 25,1 до 19,5 млрд руб.

Источник изображений: «Яндекс»

В сегменте «Прочих бизнес-юнитов и инициатив», в котором отражается результат облачной платформы Yandex Cloud, Яндекс 360 и ряда других сервисов, выручка за квартал составила 35,9 млрд руб., превысив показатель прошлого года на 57 %.

Убыток по скорректированному показателю EBITDA составил 20,3 млрд руб. (рост на 118 %), а рентабельность скорректированного показателя EBITDA упала год к году на 15,7 п.п. до -56,5 %.

По оценке компании, объём рынка, на котором работает подразделение Yandex В2В Tech, специализирующееся на создании и развитии решений для корпоративного сектора, к 2028 году превысит 0,5 трлн руб.

«Яндекс» сообщила, что оставила прежним свой прогноз относительно роста общей выручки в 2025 году, который составит более 30 %, и скорректированный показатель EBITDA — не менее 250 млрд руб.