Компания One Stop Systems (OSS) на конференции по высокопроизводительным вычислениям SC23 представила сервер Gen 5 AI Transportable, предназначенный для решения задач ИИ и машинного обучения на периферии. Устройство, рассчитанное на монтаж в стойку, выполнено в корпусе уменьшенной глубины.

Новинка соответствует американским военным стандартам в плане устойчивости к ударам, вибрации, диапазону рабочих температур и пр. Сервер может применяться в составе мобильных дата-центров, на борту грузовиков, самолётов и подводных лодок.

Возможна установка четырёх ускорителей NVIDIA H100 и до 16 NVMe SSD суммарной вместимостью до 1 Пбайт. Говорится о поддержке до 35 одновременных ИИ-нагрузок. Кроме того, могут применяться сетевые решения стандарта 400 Гбит/с. При необходимости можно подключить NAS-хранилище в усиленном исполнении.

Источник изображения: OSS

Для сервера доступны различные варианты охлаждения: воздушное, автономное жидкостное или внешний теплообменник с жидкостным контуром. Поддерживаются различные варианты организации питания с переменным и постоянным током для использования на суше, в воздухе и море.

При использовании СЖО ускорители H100, по всей видимости, комплектуются водоблоком EK-Pro NVIDIA H100 GPU WB. Реализована фирменная архитектура Open Split-Flow: она обеспечивает высокую эффективность охлаждения даже при небольшой скорости потока жидкости, что позволяет применять не слишком мощные помпы или помпы, работающие с невысокой скоростью. Микроканалы, фрезерованные на станке с ЧПУ, обладают минимальным гидравлическим сопротивлением потоку. Водоблок имеет однослотовое исполнение.

Источник изображения: EKWB

Предусмотрено проприетарное ПО U-BMC (Unified Baseboard Management Controller) для динамического управления скоростью вентиляторов, мониторинга системы и пр. Сервер подходит для монтажа в большинство 19″ стоек.

Компания Synopsys анонсировала процессорные ядра ARC-V на архитектуре RISC-V, которые будут доступны для лицензирования сторонним разработчикам. Заказчики смогут воспользоваться сопутствующими инструментами, включая средства автоматизации проектирования электронных устройств на базе ИИ Synopsys.ai.

В семейство Synopsys ARC-V Processor IP вошли модификации с высоким и средним уровнями производительности, а также версия со сверхнизким энергопотреблением. Разработчики смогут воспользоваться платформой Synopsys MetaWare для создания эффективного и высокооптимизированного кода.

Источник изображения: Synopsys

Кроме того, анонсировано ядро Synopsys ARC-V Functional Safety (FS) со встроенными аппаратными функциями безопасности для обнаружения системных ошибок. Говорится об уровнях безопасности ASIL B и ASIL D. Изделие разработано на основе системы управления качеством (QMS) Synopsys, сертифицированной по стандарту ISO 9001. А пакет MetaWare Development Toolkit for Safety поможет разработчикам ускорить написание кода, соответствующего стандарту ISO 26262.

32-битное ядро Synopsys ARC-V RMX для встраиваемых систем станет доступно во II квартале 2024 года. 32-битное ядро реального времени Synopsys ARC-V RHX и 64-битное ядро Synopsys ARC-V RPX IP планируется выпустить во второй половине следующего года.

Synopsys также сообщила, что её представитель войдёт в состав совета директоров и технический руководящий комитет некоммерческой организации RISC-V International, которая занимается координацией разработки данной архитектуры.

Немецкий стартап Aleph Alpha, специализирующийся на технологиях ИИ, сообщил о проведении крупного раунда финансирования Series B, в ходе которого на развитие получено более $500 млн. Средства предоставили, в частности, HPE и SAP.

Фирма Aleph Alpha, сформированная в 2019 году, занимается разработкой больших языковых моделей (LLM). При этом стартап делает упор на концепцию «суверенитета данных». Свои LLM компания предлагает корпоративным заказчикам и государственным учреждениям.

Источник изображения: pixabay.com

Aleph Alpha создала семейство LLM под названием Luminous, которое включает три модификации: 13 млрд, 30 млрд и 70 млрд параметров. На веб-сайте компании указано, что также планируется разработка более совершенных языковых моделей с числом параметров до 300 млрд.

Модели Aleph Alpha могут обрабатывать текст на английском, немецком, французском, итальянском и испанском языках, а также принимать изображения в качестве входных данных. Эти LLM, как утверждается, подходят для решения самых разных задач — от генерации текста до сортировки документов по темам. Доступ к моделям предоставляется через API, так что разработчики могут интегрировать их в свои продукты.

Программу финансирования Series B возглавили Инновационный парк искусственного интеллекта (Ipai), фонд Bosch Ventures и компании Schwarz Group. Деньги выделили упомянутые НРЕ и SAP, а также Christ&Company Consulting и Burda Principal Investments. Стартап вложит полученные средства в дальнейшую разработку LLM и в коммерциализацию своих решений.

Корпорация IBM анонсировала СХД Storage Scale System 6000 в форм-факторе 4U. Новинка оптимизирована для хранения полуструктурированных и неструктурированных данных, таких как видеоматериалы, изображения, текст и показания различного оборудования.

В состав изделия входят два контроллера на процессорах AMD EPYC Genoa 7642 (48 ядер; 96 потоков; 2,3–3,3 ГГц; 225 Вт), которые функционируют в режиме Active/Active. Объём оперативной памяти может составлять 768 или 1536 Гбайт.

Могут быть установлены 24 или 48 SSD (NVMe) вместимостью до 30 Тбайт каждый. В первой половине следующего года станут доступны конфигурации с 24 и 48 модулями IBM FlashCore (FCM) ёмкостью до 114 Тбайт (с учётом компрессии 3:1), которые позволят получить эффективную ёмкость до 5,4 Пбайт. Заявленная производительность достигает 13 млн IOPS, пропускная способность — до 256 Гбайт/с. Говорится о поддержке NVIDIA GPUDirect, Container Native Storage Access (CNSA), CSI, HDFS, NFS v4, SMB, HTTP, S3.

Источник изображения: IBM

Доступны 16 слотов расширения PCIe 5.0. Система может быть оборудована сетевыми адаптерами NVIDIA ConnectX-7: поддерживаются до 16 портов 100 Гбит/с RoCE, InfiniBand 200/400 Гбит/с или их комбинация. В оснащение входят четыре блока питания с возможностью горячей замены. Габариты составляют 175 × 483 × 850 мм. СХД использует платформу Red Hat Enterpise Linux (RHEL) и фирменное ПО IBM Storage Scale for Storage Scale System.

4–5 декабря 2023 года в главном здании Российской академии наук в Москве состоится ежегодная Открытая конференция ИСП РАН им. В.П. Иванникова, посвящённая 75-летию отечественных информационных технологий. Главная цель — обмен результатами фундаментальных исследований и практическим опытом их внедрения. В 2022 году в конференции приняли участие более 650 человек.

Организаторами мероприятия выступают Институт системного программирования имени В.П. Иванникова РАН, Российская академия наук, НИЦ «Курчатовский институт», Академия криптографии РФ, Фонд перспективных исследований, международная ассоциация IEEE и IEEE Computer Society. Конференция проводится при поддержке ФСТЭК России. К участию в пленарном заседании приглашены представители руководства РАН, вузов, ИТ-компаний, государственных министерств и ведомств.

Изображение: ИСП РАН

«Развитие нашего института всегда опиралось на историю. От наших предшественников мы унаследовали великую научную школу и модель работы, основанную на интеграции науки, образования и индустрии. Со временем мы перешли от разработки отдельных технологий к формированию международных сообществ, — рассказал директор ИСП РАН, академик РАН Арутюн Аветисян. — Вместе с десятками компаний и вузов мы создаём репозиторий доверенного системного ПО, работаем над биомедицинскими решениями, повышаем безопасность искусственного интеллекта. Наши технологии внедрены более чем в 100 компаниях, в том числе в Samsung и в «Лаборатории Касперского». Только за последний год более 300 наших патчей добавлены в такие проекты, как ядро Linux, PyTorch и TensorFlow. Вместе с партнёрами мы работаем над обеспечением технологической независимости страны, опираясь на лучшие достижения прошлого, и сохраняем открытость на международном уровне — для успешного будущего».

На конференции будут представлены доклады по таким темам, как технологии анализа, моделирования и трансформации программ; управление данными и информационные системы; решение задач механики сплошных сред с использованием СПО; САПР микроэлектронной аппаратуры и лингвистические системы анализа. Состоится также выставка технологий ИСП РАН и компаний-партнёров.

Важной частью конференции станет секция «Образование, технологии, сообщество: системный подход к безопасной разработке». Она объединит три тематических блока, которые будут посвящены формированию единой концепции обучения системному программированию, результатам совместной работы ИСП РАН и компаний-партнёров в Технологическом центре исследования безопасности ядра Linux и другим актуальным темам в области кибербезопасности. В секции примут участие представители таких компаний, как «Лаборатория Касперского», «ИнфоТекс», CodeScoring, ГК «Солар», а также представители московских и региональных вузов (МГТУ им. Н.Э. Баумана, Новгородский государственный университет, Чувашский государственный университет и другие).

Фото: ИСП РАН

Состоится также традиционный круглый стол «Цифровая медицина», который объединит десятки врачей и ИТ-специалистов и подведёт научно-практические итоги года в этой области. На выставке будут представлены платформа для анализа биомедицинских данных, разработанная в ИСП РАН, и прикладное решение на её основе — сервис для нейросетевой классификации ЭКГ. Посетители смогут прямо на стенде снять ЭКГ, получить консультацию врача и проверить результаты с помощью сервиса нейросетевой классификации.

В рамках конференции запланирован II воркшоп «Системы доверенного искусственного интеллекта», в котором примут участие представители Исследовательского центра доверенного искусственного интеллекта (ИЦДИИ) ИСП РАН, а также его индустриальных партнёров («Лаборатория Касперского», «ЕС-Лизинг», «Технопром», «Интерпроком»). Приглашаются также сотрудники других исследовательских центров.

Участие в конференции бесплатное, необходимо зарегистрироваться: https://www.isprasopen.ru/#Registration. Сайт мероприятия: https://www.isprasopen.ru/.

Британский разработчик квантовых систем ORCA Computing выбран Познаньским центром суперкомпьютерных и сетевых технологий (PSNC) в Польше в качестве поставщика двух квантовых компьютеров. Эти системы призваны ускорить решение задач в ряде научных и прикладных областей, включая биологию, химию и машинное обучение.

Речь идёт о квантовых фотонных компьютерах ORCA Computing PT-1. Они будут установлены в центре высокопроизводительных вычислений PSNC в Познане в ноябре и декабре нынешнего года и интегрированы в существующую HPC-инфраструктуру. Ситсемы закуплены в рамках проекта EuroHPC-PL.

Квантовые компьютеры PT-1 используют источник одиночных фотонов и программируемые сети светоделителей для реализации квантовой памяти. Результаты вычислений представляют собой сложную статистику, где количество фотонов отражает вероятность распределения. Система может быть интегрирована с классическими HPC-платформами. Доступен специализированный комплект для разработки, который поддерживает гибридные квантово-классические алгоритмы с QPU и GPU.

Источник изображения: ORCA Computing

Технология ORCA Computing предусматривает использование одиночных фотонов в качестве носителя. Это не только позволяет системе естественным образом взаимодействовать с оптическими сетями, но также обеспечивает модульность и гибкость архитектуры с возможностью последующего обновления. Задействована проприетарная технология мультиплексирования для управления синхронизацией, частотой и маршрутизацией одиночных фотонов: данная методика позволяет достигать высокой плотности данных, что даёт возможность осуществлять полномасштабные квантовые вычисления с гораздо меньшим количеством компонентов.

Корпорация Dell анонсировала программно определяемую объектную систему хранения данных ObjectScale XF960. Новинка, ставшая первым представителем семейства ObjectScale X Series, ориентирована на задачи генеративного ИИ и аналитику в реальном времени. В состав системы входят серверы PowerEdge, коммутаторы, необходимое стоечное оборудование и кабели. Применена программная платформа ObjectScale v1.3.

В зависимости от конфигурации ObjectScale XF960 объединяет от 4 до 16 узлов. Каждый из них несёт на борту два 32-ядерных процессора Intel Xeon Sapphire Rapids и 256 Гбайт оперативной памяти. Предусмотрены два загрузочных накопителя с зеркалированием для обеспечения надёжности. Сетевая подсистема включает по два порта 100 GbE (back-end) и 25 GbE (front-end).

Система относится к классу All-Flash. В оснащение каждого из 2U-узлов входят 24 накопителя NVMe на основе флеш-памяти TLC вместимостью 30,72 Тбайт. Таким образом, суммарная «сырая» ёмкость составляет 737,3 Тбайт. В максимальной конфигурации с 16 узлами общая вместимость достигает 11,8 Пбайт.

Источник изображения: Dell

Dell заявляет, что ObjectScale XF960 — это полностью интегрированная система «под ключ» и самая мощная в мире объектная платформа хранения данных, созданная специально для Kubernetes. Система способна обеспечить скорость чтения до 5,7 Гбайт/с и скорость записи до 5,0 Гбайт/с на каждый узел.

Компания GigaIO, чьей главной разработкой является система распределённого интерконнекта на базе PCI Express под названием FabreX, поставила новый рекорд — в новой платформе разработчикам удалось удвоить количество одновременно подключаемых PCIe-устройств, увеличив его с 32 до 64.

О разработках GigaIO мы рассказывали читателям неоднократно. Во многом они действительно уникальны, поскольку созданная компанией композитная инфраструктура позволяет подключать к одному или нескольким серверам существенно больше различных ускорителей, нежели это возможно в классическом варианте, но при этом сохраняет высокий уровень утилизации этих ускорителей.

GigaIO SuperNODE. Источник изображений здесь и далее: GigaIO

В начале года компания уже демонстрировала систему с 16 ускорителями NVIDIA A100, а летом GigaIO представила мини-кластер SuperNODE. В различных конфигурациях система могла содержать 32 ускорителя AMD Instinct MI210 или 24 ускорителя NVIDIA A100, дополненных СХД ёмкостью 1 Пбайт. При этом система в силу особенностей FabreX не требовала какой-либо специфической настройки перед работой.

FabreX позволяет физически объединить все типы ресурсов на базе существующего стека технологий PCI Express

На этой неделе GigaIO анонсировала новый вариант своей HPC-системы, получившей незамысловатое название SuperDuperNODE. В ней она смогла удвоить количество ускорителей с 32 до 64. Как и прежде, система предназначена, в первую очередь, для использования в сценариях генеративного ИИ, но также интересна она и с точки зрения ряда HPC-задач, в частности, вычислительной гидродинамики (CFD).

Система SuperNODE смогла завершить самую сложную в мире CFD-симуляцию всего за 33 часа. В ней имитировался полёт 62-метрового авиалайнера Конкорд. Хотя протяжённость модели составляет всего 1 сек, она очень сложна, поскольку требуется обсчёт поведения 40 млрд ячеек объёмом 12,4 мм³ на протяжении 67268 временных отрезков. 29 часов у системы ушло на обсчёт полёта, и ещё 4 часа было затрачено на рендеринг 3000 4К-изображений. С учётом отличной масштабируемости при использовании SuperDuperNODE время расчёта удалось сократить практически вдвое.

Как уже упоминалось, FabreX позволяет малой кровью наращивать число ускорителей и иных мощных PCIe-устройств на процессорный узел при практически идеальном масштабировании. Обновлённая платформа не подвела и в этот раз: в тесте HPL-MxP пиковый показатель утилизации составил 99,7 % от теоретического максимума, а в тестах HPL и HPCG — 95,2 % и 88 % соответственно.

Компания-разработчик сообщает о том, что программное обеспечение FabreX обрело завершённый вид и без каких-либо проблем обеспечивает переключение режимов SuperNODE между Beast (система видна как один большой узел), Swarm (множество узлов для множества нагрузок) и Freestyle Mode (каждой нагрузке выделен свой узел с заданным количеством ускорителей). Начало поставок SuperDuperNODE запланировано на конец года. Партнёрами, как и в случае с SuperNODE, выступят Dell и Supermicro.

Историческое общество острова Сент-Дэвид на Бермудах обратилось к Google с просьбой не строить посадочную станцию для подводного интернет-кабеля Nuvem в парке «Бухта Энни». Как сообщает Datacenter Dynamics, здесь находится военный мемориал, посвящённый событиям Второй мировой войны.

Именно на острове Сент-Дэвид, как ожидается, будет размещена одна из посадочных станций кабеля, который со временем свяжет Португалию, Бермуды и США. Местный регулятор выделил два места для таких станций, которые уже используются пятью кабельными системами: Сент-Дэвид и Девоншир. Однако для Nuvem требуется новая, намного более крупная станция. Представитель Google заявляет, что место для возведения объекта всё ещё обсуждается, хотя Сент-Дэвид является ключевой зоной интересов компании.

Фото: Mona Jain / Unsplash

Принадлежащая местным властям компания Bermuda Land Development Corporation предложила план строительства, предполагающий сохранение парка «Бухта Энни», но президент исторического общества считает, что такая концепция несовместима с возведением станции для кабеля. Он заявляет, что сейчас ведутся работы по расширению парка «Бухта Энни», благодаря чему посетителям должны открыться новые потрясающие виды, которые были недоступны жителям с 1941 года.

Мемориалы различного рода нередко становятся препятствием при строительстве инфраструктуры. В июне на Гуаме недалеко от места строительства посадочной станции и ЦОД обнаружили древние захоронения местных жителей, а в декабре прошлого года в центре скандала оказалась Microsoft, построившая дата-центр на месте исторического кладбища.

UPD 15.11.2023: Google сообщила, что не собирается ничего строить в «Бухте Энни», сославшись на недопонимание. Кабель по подземным коллекторам будет протянут вглубь острова. Компания уже присмотрело место, где можно было бы возвести посадочную станцию площадью 4645 м².

В России запустили тестирование системы противодействия DDoS-атакам на основе ТСПУ, а с начала 2024 года к этой системе должны подключиться 160 организаций. К созданию системы приступили этим летом, когда Роскомнадзором был объявлен тендер на её развитие стоимостью 1,4 млрд руб. В частности, требовались доработка ПО ТСПУ, создание координационного центра по защите от DDoS-атак, поставка оборудования и передача права использования соответствующего ПО.

Перечень организаций, которые будет необходимо подключить к системе, определяется совместно с Минцифры, ФСТЭК России и другими заинтересованными ведомствами. В Роскомнадзоре сообщили «Коммерсанту», что к системе подключаются государственные организации, компании финансового и транспортного сектора, энергетики, СМИ и операторы связи.

Источник изображения: Pixabay

Источник «Коммерсанта» выразил сомнения в эффективности системы на основе ТСПУ, поскольку она только отслеживает паттерны вредоносных пакетов в трафике. Если эти показатели меняются, то система становится бесполезной. Хотя это лучше, чем полное отсутствие защиты от DDoS-атак, конкуренцию профессиональным решениям такая система составить не сможет, заявил собеседник «Коммерсанта».