Работающая в сфере информационной безопасности компания BI.ZONE сообщила о расширении функциональности программного комплекса BI.ZONE EDR и включении в его состав модуля Deception, предназначенного для выявления скрытой активности злоумышленников в корпоративной IT-среде и предотвращения атак на ранних этапах.

Deception позволяет создавать подложные объекты‑приманки, которые неотличимы от реальных объектов инфраструктуры организации, как на конечных точках, так и в домене Active Directory. Приманка привлекает внимание злоумышленника, поскольку представляет собой потенциально полезную для развития атаки информацию. Киберпреступник взаимодействует с ней на этапе разведки и развития атаки внутри скомпрометированной инфраструктуры и попадает в ловушку. Последней могут быть любая рабочая станция и сервер корпоративной сети с установленным EDR‑агентом BI.ZONE EDR.

Источник изображения: bi.zone

Ловушки и приманки предназначены исключительно для привлечения внимания злоумышленника и не используются в рабочих процессах, поэтому любое взаимодействие с ними с высокой вероятностью свидетельствует об инциденте. При регистрации взаимодействия с приманками и ловушками, система BI.ZONE EDR собирает и обрабатывает эти события и направляет оповещение ИБ-службам. События безопасности могут также передаваться во внешние системы IRP/SOAR/SIEM для реагирования.

Таким образом Deception позволяет выявлять атаки, которые невозможно детектировать иным способом, или обеспечивает их обнаружение на ранних этапах — до начала перемещений злоумышленника внутри сети.

На заре СЖО действительно существовали и предлагались совершенно разные конфигурации водоблоков, но постепенно восторжествовала единственная вариация — микроканальная. Совершенство достигнуто? Компания Fabric8Labs считает, что нет, и таким системам есть куда расти, но только при отказе от традиционных технологий изготовления водоблоков и радиаторов охлаждения. Свое видение будущего СЖО она продемонстрировала на конференции Hot Chips 2023.

Источник изображений здесь и далее: Fabric8Labs via ServeTheHome

Микроканальная конструкция довольно проста и реализуется классическими методами механической ообработки, которая способна обеспечить ширину каналов и толщину рёбер на уровне 100 мкм. У прямых каналов, впрочем, существует свой предел производительности теплоотвода, накладываемый самой физикой процесса.

Рост же тепловыделения современных процессоров отнюдь не собирается останавливаться: уже в порядке вещей теплопакеты в районе боле 300 Ватт, а для сложных ускорителей и того больше. Fabric8Labs считает, что за счёт применения более сложных канальных структур эффективность теплосъёма можно существенно повысить.

Формирование таких структур предполагается методом аддитивной печати. Классические методы такой печати в металлургии имеют довольно высокую себестоимость и требуют недёшевых компонентов, а сам техпроцесс имеет много стадий, достаточно энергоёмок и далеко не всегда позволяет получить достаточно гладкие поверхности.

Компания Fabric8Labs предлагает уникальную электрохимическую печать, не требующую применения дорогостоящих порошков, а вместо этого использующую дешёвые соли металлов. Техпроцесс в этом случае состоит всего из двух частей: направленного электроосаждения и промывки. По себестоимости такой метод существенно превосходит любые другие методы металлической 3D-печати.

Печать Fabric8Labs позволяет получать на выходе сложные гироидные структуры (TPMS), лучше омываемые теплоносителем. Как показывают проведённые компанией эксперименты, водоблоки с такой структурой могут быть на 35 % эффективнее классических микроканальных.

Также представляет интерес возможность печати нерегулярных структур, имеющих оптимальную производительность для разных чиплетов процессора с разными тепловыми характеристиками. При разработке таких структур возможно использование методов оптимизации с помощью генеративного ИИ.

Благодаря своей дешевизне и относительной простоте, методы, предлагаемые Fabric8Labs, выглядят весьма перспективно. В настоящее время технология находится в экспериментальной фазе, но компания рассматривает возможность строительства первой фабрики уже в 2024 году в Сан-Диего (США), а также открыта для сотрудничества с другими производителями систем охлаждения, если предлагаемая технология вызовет интерес крупных заказчиков.

Американский телеком-оператор Verizon представил необычное трейлерное решение — как сообщает пресс-служба компании, мини-ЦОД на колёсах, получивший название Mobile Onsite Network-as-a-Service (NaaS), обеспечивает создание частной мобильной сети 4G/5G, связанные периферийные вычисления (MEC), поддержку SD-WAN, а также соединение со спутниками.

Высокая скорость подключения и низкий уровень задержки в зоне работы трейлера позволяет применять оборудование в разных сферах, обеспечивая высокий уровень конфиденциальности и безопасности. Контейнер занимает площадь всего около 1 м². Управление сетью и вычислениями может осуществляться локально.

Источник изображения: Verizon

Впервые Mobile Onsite NaaS был задействован в кампусе Lockheed Martin в Колорадо (США). По данным телеком-оператора, готовое к эксплуатации решение удалось развернуть на месте всего за несколько часов, примерно за то же время завершилось тестирование спутникового подключения. Похожий прототип компания представила ещё в 2021 — проект THOR с похожей функциональностью создавался в качестве выездного командного центра для военных и базировался на шасси Ford.

Новое решение найдёт применение в сегменте коммунальных услуг, сельском хозяйстве, производстве, для организации медийных мероприятий и в других отраслях, где потребуется использование частных 5G-сетей и поддержка периферийных вычислений — включая работу по заказу структур, ответственных за обеспечение безопасности. Это обойдётся гораздо дешевле, чем установка стационарного оборудования. Ещё одна сфера применения — в качестве мобильной лаборатории (Mobile Lab as a Service) для выездного тестирования и отладки сотовых технологий.

Многие знают, что ИИ-модели в процессе работы потребляют огромное количество энергии, но не всем известно, что им нужно ещё и очень много чистой воды. Как сообщает Silicon Angle, выяснилось, что ЦОД стоящих за работой ИИ-систем компаний тратят очень много воды, а у техногигантов вроде Google и Microsoft водопотребление только растёт.

Как следует из доклада Associated Press, использование ЦОД Microsoft воды выросло с 2021 по 2022 гг. на 34 %, в прошлом году компания потратила 6,4 млрд литров. В тот же период водопотребление Google выросло на 20 %. По данным экспертов, занимавшихся исследованием воздействия генеративных ИИ-систем на окружающую среду, в большей части рост потребления вызван увеличением связанных с ИИ нагрузок.

По некоторым оценкам, модель GPT-3 компании OpenAI, стоящая за чат-ботом ChatGPT, ответственна за трату более 320 тыс. л во время тренировки, а ChatGPT и вовсе «выпивает» 0,5 л воды каждую чат-сессию, состоящую из 25-50 запросов. Учитывается и непрямое использование воды, включающее затраты электростанций, питающих ЦОД.

Источник изображения: MartinStr/pixabay.com

Для Google статистика оказалась крайне неоднородной и разнится от ЦОД к ЦОД — многое зависит от местоположения, сезона, технологии охлаждения и уровня потребления воды электростанциями. Впрочем, многие специалисты отрасли уверены, что рост потребления воды имеет важное значение, но большие опасения вызывает рост энергопотребления.

Дело в том, что значительная часть используемой воды перерабатывается и применяется снова, тогда как об энергии нельзя сказать того же. Кроме того, Microsoft, Google и другие операторы ЦОД сами заинтересованы в сокращении потребления воды, поэтому будут принимать все необходимые меры для этого.

Ранее Microsoft сообщала, что намерена стать «водно-положительной», «углеродно-отрицательной» и безотходной уже к 2030 году, а к 2024 году снизить потребление ЦОД воды на 95 % (в сравнении с 2021 годом). Впрочем, до сих пор нет точных определений некоторым терминам, например, никто детально не говорил, о какой «водно-положительности» идёт речь. Можно только предполагать, что компания намерена отдавать в природу больше воды, чем потребляет.

Источник: Microsoft

Примером может служить Pepsi, которая, пропустив воду сквозь снековое оборудование в районе Мехико, очищает её до уровня питьевой и отправляет на другой завод — для мытья картофеля для чипсов. Таким образом, воды действительно поступает «в оборот» больше, чем изначально забирается из природных источников.

В OpenAI, крупнейшим инвестором которой является Microsoft, подчеркнули, что осознают высокие уровни потребления ИИ энергии и воды и активно работают над повышением эффективности в этой сфере. Решением может стать создание для ИИ более эффективных алгоритмов и оборудования, хотя на это уйдёт некоторое время.

Компания NVIDIA сообщила о том, что суперчип NVIDIA GH200 Grace Hopper и ускоритель H100 лидируют во всех тестах производительности ЦОД в бенчмарке MLPerf Inference v3.1 для генеративного ИИ, который включает инференс-задачи в области компьютерного зрения, распознавания речи, обработки медицинских изображений, а также работу с большими языковыми моделями (LLM).

Ранее NVIDIA уже объявляла о рекордах H100 в новом бенчмарке MLPerf. Теперь говорится, что суперчип GH200 Grace Hopper впервые прошёл все тесты MLPerf. Вместе с тем системы, оснащенные восемью ускорителями H100, обеспечили самую высокую пропускную способность в каждом тесте MLPerf Inference. Решения NVIDIA прошли обновленное тестирование в области рекомендательных систем (DLRM-DCNv2), а также выполнили первый эталонный тест GPT-J — LLM с 6 млрд параметров.

Примечательно, что GH200 оказался до 17 % быстрее H100, хотя чип самого ускорителя в обоих продуктах один и тот же. NVIDIA объясняет это несколько факторами. Во-первых, у GH200 больше набортной памяти — 96 Гбайт против 80 Гбайт. Во-вторых, ПСП составляет 4 Тбайт/с, а сам чип является гибридным, так что для передачи данных между LPDDR5x и HBM3 не используется PCIe. В-третьих, GH200 при низкой нагрузке на CPU умеет отдавать часть энергии ускорителю, оставаясь в заданных рамках энергопотребления. Правда, в тестах GH200 работал на полную мощность, т.е. с TDP на уровне 1 кВт (UPD: NVIDIA уточнила, что реально потребление GH200 под полной нагрузкой составляет 750–800 Вт).

Источник изображений: NVIDIA

Отдельно внимание уделено оптимизации ПО — на днях NVIDIA анонсировала открый программный инструмент TensorRT-LLM, предназначенный для ускорения исполнения LLM на продуках NVIDIA. Этот софт даёт возможность вдвое увеличить производительность ускорителя H100 в тесте GPT-J 6B (входит в состав MLPerf Inference v3.1). NVIDIA отмечает, что улучшение ПО позволяет клиентам с течением времени повышать производительность ИИ-систем без дополнительных затрат.

Также отмечается, что модули NVIDIA Jetson Orin благодаря новому ПО показали прирост производительности до 84 % на задачах обнаружения объектов по сравнению с предыдущим раундом тестирования MLPerf. Ускорение произошло благодаря задействованию Programmable Vision Accelerator (PVA), отдельного движка для обработки изображений и алгоритмов компьютерного зрения работающего независимо от CPU и GPU.

Сообщается также, что ускоритель NVIDIA L4 в последних тестах MLPerf выполнил весь спектр рабочих нагрузок, показав отличную производительность. Так, в составе адаптера с энергопотреблением 72 Вт этот ускоритель демонстрирует в шесть раз более высокое быстродействие, нежели CPU, у которых показатель TDP почти в пять раз больше. Кроме того, NVIDIA применила новую технологию сжатия модели, что позволило продемонстрировать повышение производительности в 4,4 раза при использовании BERT LLM на ускорителе L4. Ожидается, что этот метод найдёт применение во всех рабочих нагрузках ИИ.

В число партнёров при проведении тестирования MLPerf вошли поставщики облачных услуг Microsoft Azure и Oracle Cloud Infrastructure, а также ASUS, Connect Tech, Dell Technologies, Fujitsu, Gigabyte, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo, QCT и Supermicro. В целом, MLPerf поддерживается более чем 70 компаниями и организациями, включая Alibaba, Arm, Cisco, Google, Гарвардский университет, Intel, Meta✴, Microsoft и Университет Торонто.

«Ростелеком-Солар», предоставляющая решения и сервисы в сфере информационной безопасности, готовится к трансформации своей структуры для оптимизации бизнес-процессов. Как сообщает Forbes, на такой шаг в подразделении «Ростелекома» намерены пойти для того, чтобы продвижению на рынке не мешал статус владельца, являющегося государственной компанией.

Как сообщает издание со ссылкой на несколько источников, речь идёт о формировании из бизнеса двух подразделений. Если одно будет обслуживать госструктуры и сам «Ростелеком», то второе станет работать с независимыми бизнес-структурами. Источники сообщают, что это должно помочь «Ростелеком-Солар» уйти от образа государственной компании, а фактическое разделение уже произошло.

ООО «Солар Секьюрити» создано в 2015 году компанией «Инфосистемы Джет», в 2018 году 100 % её акций выкуплено «Ростелекомом» за 1,5 млрд рублей, а сейчас компания действует под брендом «Ростелеком-Солар». По имеющимся данным, выручка «Солар Секьюрити» в 2022 году составила 2,9 млрд руб., а чистый убыток — 1,25 млрд.

Изображение: Sajad Nori / Unsplash

Сообщается, что компанию «тяготит» обязанность согласовать свои действия с компанией-владельцем. О подготовке разделения бизнеса косвенно свидетельствуют и новости о том, что в конце прошлого месяца ООО «Солар Секьюрити» отправлено на регистрацию 13 товарных знаков, включающих слова Solar, «Солар» и визуальный бренд. В самой компании подтверждают, что намерены в скором времени представить на рынок новые бренды.

По мнению некоторых экспертов, «Ростелекому» не удалось перестроить бизнес-процессы «Солар Секьюрити», поскольку коммерческие и государственные компании преследуют разные цели. Кроме того, частный бизнес часто не готов доверить безопасность компании в составе «Ростелекома», с которой конкурирует на других рынках, а сам «Ростелеком» находится под санкциями.

Компания TeamGroup анонсировала модули оперативной памяти DDR5 VLP ECC U-DIMM, предназначенные для использования в дата-центрах. Особенностью изделий является низкопрофильное исполнение, благодаря чему они могут устанавливаться в устройства с ограниченным пространством внутри корпуса, например, в blade-серверы.

Модули доступны в модификациях DDR5-4800 и DDR5-5600. Ёмкость варьируется от 16 до 48 Гбайт. Высота изделий DDR5 VLP ECC U-DIMM составляет только 18,7 мм.

Источник изображения: TeamGroup

Применяя запатентованную технологию тестирования микросхем, TeamGroup отбирает наиболее качественные чипы, чтобы обеспечить стабильность и надёжность, а также минимизировать количество сбоев. Предусмотрены варианты со стандартным и расширенным диапазоном рабочих температур: во втором случае он простирается от -40 до +85 °C. Защита от серы и специальное покрытие позволяют эксплуатировать модули в неблагоприятных условиях.

Компания TeamGroup отмечает, что продолжает активно заниматься исследованиями и разработками в области памяти DDR5, тесно сотрудничая с участниками рынка. Это гарантирует совместимость с различными аппаратными платформами, включая решения промышленного класса, сообщается в пресс-релизе.

Интернет-маркетплейс Wildberries, по информации ТАСС, намерен построить собственный ЦОД на территории особой экономической зоны «Дубна», расположенной на севере Московской области. Ожидается, что мощность будущего дата-центра составит 8 МВт.

О проекте рассказала министр инвестиций, промышленности и науки Подмосковья Екатерина Зиновьева. По её словам, речь идёт о высокотехнологичном инфраструктурном объекте, предусматривающем использование «самых эффективных инженерных решений». Дата-центр Wildberries в «Дубне» позволит сформировать новые рабочие места для высококвалифицированных специалистов. По оценкам, инвестиции в строительство и оснащение ЦОД составят приблизительно 6,5 млрд руб.

Отмечается, что статус резидента «Дубны» позволяет получать налоговые льготы. В частности, помимо нулевых ставок по налогам на имущество, землю и транспорт, действуют сниженная ставка налога на прибыль, нулевые таможенные пошлины и НДС на ввозимые импортные товары, необходимые для производства.

Источник изображения: kewl/pixabay.com

В мае нынешнего года маркетплейс Wildberries открыл в Московской области другой ЦОД: его площадь составляет 16 тыс. м², а суммарная мощность оборудования достигает 3,5 МВт. Это крупнейший объект в IT-инфраструктуре Wildberries.

В России в свете сложившейся геополитической обстановки резко вырос спрос на строительство дата-центров. Вместе с тем из-за участившихся атак российские компании переносят информацию из ЦОД в Московском регионе за Урал. А Минцифры рекомендует госорганам развернуть дополнительную IT-инфраструктуру по всей России.

Затраты в сфере IT в России к концу десятилетия увеличатся более чем в два раза — с 3 трлн руб. в 2023 году до 7 трлн руб. к 2030-му. Такие данные, как сообщает газета «Ведомости», приводятся в исследовании Strategy Partners.

Речь идёт о поставках оборудования и ПО, а также о предоставлении услуг по разработке и технической поддержке. Отмечается, что последние четыре года российский IT-рынок в среднем рос более чем в два раза быстрее мирового — на 12 % в год против 5 % в долларовом выражении. При этом в сегментах ПО и услуг зафиксированы наиболее высокие темпы роста — в среднем плюс 19,4 % в период с 2019-го по 2022 год.

Согласно прогнозам Strategy Partners, продажи оборудования к 2030 году достигнут 4,2 трлн руб. Ещё приблизительно 2,8 трлн руб. обеспечат софт и IT-услуги. Причём на фоне активного импортозамещения доля отечественных разработчиков в различных сегментах рынка увеличится с 50 % в 2023 году до 90% к концу текущего десятилетия.

Источник изображения: pixabay.com

В 2022 году в связи со сложившейся геополитической обстановкой резко возрос спрос на российскую продукцию. В частности, суммарная выручка крупнейших отечественных разработчиков ПО и интеграторов поднялась более чем на 28 %, тогда как у иностранных компаний она сократилась в среднем на 62 %.

В прошлом году объём российского рынка ОС составлял 18,9 млрд руб., из которых на отечественных разработчиков приходилось 7,2 млрд руб. Около 75 % продаж пришлось на долю группы «Астра», 12 % — «Базальт СПО» и 9 % — «Ред cофт». К 2030 году, согласно прогнозам Strategy Partners, соответствующий сегмент вырастет в четыре раза — до 72 млрд рублей, из которых на продукты российских компаний придётся 63,8 млрд руб. Быстрее всего будут расти те сегменты отечественного ПО, импортные аналоги которых запрещены.

Отмечается, что в 2022-м в России сформировалась «серая зона», состоящая из лицензий Windows, приобретаемых в рамках параллельного импорта, нелицензионного софта и программ неизвестного происхождения. В ближайшие семь лет этот сектор будет расти почти на 18 % в год.

Компания Arca Noae сообщила о выходе платформы ArcaOS 5.1.0, наследнице OS/2. Главной особенностью новой ОС является поддержка широкого спектра современного оборудования. В настоящее время доступна редакция только на английском языке, но в дальнейшем появятся и другие региональные версии.

Исходный код OS/2 закрыт и принадлежит IBM. В ноябре 2015 года Arca Noae заключила лицензионное соглашение с IBM на выпуск и продажу нового дистрибутива на базе данной платформы — ArcaOS 5.0. С тех пор были представлены восемь модификаций ОС семейства ArcaOS 5.0.х.

Источник изображения: The Register

Редакция ArcaOS 5.1.0 является девятым релизом этой ОС. Новую платформу можно устанавливать на системы с UEFI, а не только на устройства с «классическим» BIOS. Утверждается, что ArcaOS 5.1.0 — это первая система класса OS/2 с поддержкой UEFI. Благодаря этому обеспечивается совместимость с широким спектром материнских плат, доступных на рынке.

Кроме того, в ArcaOS 5.1.0 реализована возможность использования накопителей ёмкостью более 2 Тбайт (поддерживается таблица разделов GPT). Установочный USB-накопитель можно создать с использованием любой доступной основной операционной системы (Windows, Linux, macOS, OS/2, eComStation и ArcaOS).

Платформа предлагается со скидкой при наличии действующей подписки на поддержку и обслуживание ArcaOS 5.0 (оставшееся время подписки будет добавлено к предусмотренному сроку поддержки).