Российская компания Sitronics Group объявила о разработке собственного решения для организации распределения электропитания внутри модульных ЦОД. Так называемый интеллектуальный шинопровод позволяет повысить энергоэффективность и надёжность дата-центров, а также улучшить управляемость инфраструктуры.

Как отмечает Sitronics Group, для модульных ЦОД важны компактность, возможность быстрого развёртывания, высокая отказоустойчивость и энергетическая эффективность. Интеллектуальный шинопровод удовлетворяет всем этим требованиям.

Решение оснащено встроенными датчиками для контроля тока, напряжения и температуры в дата-центре. Благодаря этому поддерживается автоматический мониторинг параметров работы оборудования. Шинопровод обеспечивает гибкость и масштабируемость: его можно адаптировать под увеличение или снижение нагрузок в модульном дата-центре.

Источник изображения: Sitronics Group

Ещё одним преимуществом новинки разработчик называет возможность передачи данных в систему мониторинга. Таким образом, контролировать энергопотребление на объекте можно удалённо. Решение подходит для коммерческих и государственных дата-центров, площадок облачных провайдеров и периферийных инфраструктур.

Отмечается, что Sitronics Group — первая российская компания, которая сертифицировала модульные ЦОД в Uptime Institute и подтвердила уровень надёжности Tier III. В 2023 году группа организовала производство этих систем на собственной площадке в Подмосковье. Компания делает упор на Prefab-сегмент: архитектура таких дата-центров позволяет гибко масштабировать инфраструктуру в соответствии с потребностями бизнеса в короткие сроки, а также значительно снижает капитальные затраты заказчиков на строительство и эксплуатацию. Модули ЦОД изготавливаются из сборных металлических конструкций, а отсутствие сварных соединений позволяет значительно сократить время монтажа и обеспечить коррозионную стойкость.

Облако остаётся основой для модернизации инфраструктуры и приложений, однако организации изменили свой подход к нему. Частное облако больше не является второстепенным решением. Предприятия пересматривают свои облачные стратегии, выбирая для рабочих нагрузок среду, которая наилучшим образом соответствует их требованиям, часто помещая частное облако в центр своей стратегии. В настоящее время на рынке происходит «облачная перезагрузка» — таков ключевой вывод исследования Private Cloud Outlook 2025, выполненного Illuminas по поручению Broadcom.

В рамках исследования весной 2025 года были проведены глубинные интервью 1800 старших ИТ-руководителей компаний в Америке, Европе и Азиатско-Тихоокеанском регионе. Респонденты представляли различные секторы экономики, включая финансовые услуги, государственное управление, здравоохранение, страхование и фармацевтику.

Более половины (53 %) участников опроса указали частное облако в качестве приоритетного при развёртывании новых рабочих нагрузок в течение следующих трёх лет, 69% рассматривают возможность возвращения рабочих нагрузок из публичного облака в частное, а треть уже сделала это. Это знаменует собой завершение эпохи, когда публичное облако было выбором по умолчанию, отметил ресурс StorageReview.

Частное облако теперь также является стратегически равным для обработки облачных и ИИ-приложений, при этом 66% респондентов предпочитает запускать контейнерные и основанные на Kubernetes приложения в частном или гибридном облаках. 55% предпочитают частное облако для обучения, тюнинга и инференса ИИ-моделей.

Источник изображений: VMware

Безопасность и соответствие требованиям стали значимыми факторами при принятии решений в отношении выбора типа облака. Подавляющее большинство ИТ-руководителей (92 %) доверяют частному облаку в плане обеспечения требований к безопасности и соответствию законодательству, нормативным актам и т.д. При этом 66 % респондентов указали, что «очень» или «крайне» обеспокоены соответствием публичного облака различным требованиям, а безопасность назвали в качестве главного фактора возвращения нагрузок из публичного облака в частное.

Использование генеративного ИИ также повлияло на изменение предпочтений в отношении облака. 49% респондентов назвали главными проблемами при внедрении генеративного ИИ проблемы конфиденциальности и безопасности данных. В результате частное облако теперь выбирают для рабочих нагрузок ИИ почти с той же частотой, что и публичное облако (55 % против 56 %).

Предсказуемость затрат — еще один критический фактор при выборе в пользу частного облака. 90 % респондентов ценят финансовую прозрачность и предсказуемость, предлагаемые частным облаком. Напротив, 94 % сообщают о некотором уровне расточительства в расходах на публичное облако, причем почти половина (49 %) считает, что более 25 % их расходов на публичное облако тратятся впустую. Это создаёт значительные возможности для оптимизации и контроля затрат в средах частного облака, отмечено в исследовании.

Реальный опыт использования публичного облака, быстрый рост рабочих нагрузок генеративного ИИ и растущие требования к безопасности, соответствию и предсказуемости затрат являются движущими силами «облачной перезагрузки», говорится в исследовании. Стоит отметить, что Broadcom кровно заинтересована в развитии VMware и частных облаков, поскольку изменение лицензионной политики уже запустило процессы девиртуализации и ревиртуализации.

Чтобы в полной мере воспользоваться преимуществами частного облака, организациям необходимо решить две ключевые проблемы: преодолеть разрозненность ИТ-команд и сохраняющийся разрыв в навыках. Разрозненность ИТ-команд представляет наибольшую проблему для внедрения частного облака, считает 33 % респондентов, а 30 % назвали существенным препятствием отсутствие внутренних навыков/опыта.

Согласно опросу, 81 % компаний теперь выстраивают свои структуры вокруг платформенной команды, а не технологических разрозненных команд. Это позволяет сосредоточиться на повышении квалификации персонала, чтобы устранить разрыв в навыках и снизить зависимость от профессиональных сервисов.

После запрета США на экспорт в Китай ИИ-ускорителей H20 NVIDIA занялась разработкой альтернативного продукта на базе Blackwell. Ранее уже появилась информация о имеется модели B40 на основе видеокарты RTX Pro 6000D. Тогда же упоминалось, что компания ведёт разработку ещё одного чипа. Теперь источники The Information сообщили о модели B30, причём с возможностью объединения в кластеры.

По имеющимся данным, модель будет использовать память GDDR7 и GB20x — те же, что лежат в основе игровых видеокарт серии RTX 5000. Хотя многие предполагают, что B30 получат поддержку NVLink, в потребительских продуктах последнего поколения поддержка этого интерконнекта не предусмотрена. С другой стороны, у компании теперь есть серверы на основе RTX Pro Blackwell, которые объединяют до восьми GPU посредством платы с адаптерами ConnectX-8 SuperNIC со встроенными коммутаторами PCIe 6.0 для связи между ускорителями. Аналогичная конфигурация применяется для связи систем DGX Spark.

В своё время глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) прямо заявил, что возможности архитектуры Hopper в плане её ослабления исчерпаны, и компания больше не будет использовать её для выпуска ослабленных ускорителей для Китая. При этом американские власти своими санкциями специально нацелились на снижение пропускной способности памяти и интерконнектов чипов для КНР.

Хотя NVIDIA соблюдает санкционные требования, компания давно находится в оппозиции к американским регуляторам — сам Хуанг недавно раскритиковал экспортные ограничения, заявив, что те только помогают Китаю нарастить собственные компетенции в сфере ИИ. NVIDIA уже потеряла $4,6 млрд из-за запрета на экспорт H20 в Китай, а в перспективе потеряет более $15 млрд. AMD после запрета на экспорт чипов MI308 сообщила о вероятных потерях $800 млн.

По словам Хуанга, США, вводя новые меры, США рискуют потерять конкурентные преимущества в сфере ИИ, если китайские конкуренты вроде Huawei будут вынуждены форсировать инновации из-за отсутствия доступа к передовому оборудованию. В результате новые китайские продукты, возможно, не только смогут конкурировать с продукцией NVIDIA, но и начнут задавать будущие мировые стандарты в сфере ИИ-полупроводников.

«Группа Астра» и «Сбер» заключили меморандум о сотрудничестве в сфере развития ИИ-технологий и отечественного ПО. Ключевым направлением сотрудничества компаний станет интеграция нейросетевой модели «Сбера» GigaChat в рабочее окружение ОС Astra Linux. «Это позволит разработать умных помощников, улучшить пользовательский опыт и расширить функциональность отечественного ПО для граждан и бизнеса в единой доверенной среде на базе российских операционной системы и нейросети», — говорится в совместном заявлении партнёров.

«Интеграция программных продуктов с ИИ — одно из приоритетных направлений развития нашей компании. Заключая соглашение со «Сбером», одним из лидеров российского рынка в области разработки нейросетей и внедрения генеративного искусственного интеллекта, мы усиливаем его стратегический потенциал. Это позволит нам повысить эффективность разработки наших решений, сделать их ещё более удобными для пользователей, а нашим заказчикам даст возможность вывести процесс цифровой трансформации на качественно новый уровень», — добавил глава «Группы Астра».

Нейросеть GigaChat была представлена в апреле 2023 года. Архитектура продукта основана на нейросетевом ансамбле NeONKA (NEural Omnimodal Network with Knowledge-Awareness), включающем различные ИИ-модели, в числе которых — RuGPT для работы с текстами и Kandinsky для генерации изображений. В развитии GigaChat и доработках положенных в его основу моделей задействованы команды SberDevices и Sber AI при поддержке Института искусственного интеллекта AIRI и ряда отраслевых экспертов, привлечённых для передачи GigaChat различных предметных знаний, настройки сервиса на корректное исполнение инструкций и точность. Обучение ИИ-моделей осуществляется на суперкомпьютере Christofari Neo.

Министерство энергетики США (DOE) объявило о заключении контракта с Dell Technologies на создание нового суперкомпьютера под названием Doudna, в основу которого лягут ИИ-ускорители NVIDIA Vera Rubin. НРС-комплекс расположится в Национальной лаборатории им. Лоуренса в Беркли (Berkeley Lab) в Калифорнии (США).

Система Doudna, также известная как NERSC-10, станет флагманским суперкомпьютером Национального вычислительного центра энергетических исследований США (NERSC) в составе Berkeley Lab. Комплекс назван в честь Дженнифер Даудны (Jennifer Doudna) — американского биохимика и генетика, исследователя геномики, одной из создателей технологии редактирования генома CRISPR-Cas9.

Ожидается, что Doudna по производительности в «научных результатах» превзойдёт своего предшественника — суперкомпьютер Perlmutter — более чем в 10 раз. При этом энергопотребление возрастёт только в 2–3 раза. Теоретически, как отмечает The Register, система должна демонстрировать FP64-быстродействие до 790 Пфлопс при потреблении 5,8–8,7 МВт. Однако на практике, скорее всего, показатели будут иными.

Дело в том, что детальная информация о производительности суперчипов Vera Rubin пока не раскрывается. Но в случае NVIDIA Blackwell Ultra, например, быстродействие на операциях двойной точности, которое считается необходимым для научных вычислений, было принесено в жертву широкому использованию форматов с 4-бит точностью, адаптированных для рабочих нагрузок ИИ. Так, у GB300 NVL72 FP64-производительность составляет 100 Тфлопс, а у его предшественника GB200 NVL72 — 2880 Тфлопс. Эта тенденция может сохраниться и в случае Vera Rubin. AMD, по слухам, готовит два варианта ускорителей Instinct: MI430X с поддержкой FP64 и MI450X без таковой.

Источник изображения: Berkeley Lab

Джек Донгарра (Jack Dongarra), один из крупнейших в мире специалистов области HPC и один создателей рейтинга самых мощных суперкомпьютеров в мире TOP500, предупреждает, что ИИ не сможет решить всех проблем научного сообщества, а отказ американских производителей от выпуска необходимых учёным чипов грозит большими проблемами уже всей стране.

«Именно поэтому NVIDIA заявляет о более чем 10-кратном приросте "научного результата", а не производительности», — подчёркивает The Register. Таким образом, машина Doudna задумывается как нечто вроде «швейцарского армейского ножа», способного выполнять различные рабочие нагрузки, охватывающие и HPC-, и ИИ-задачи. Основой послужат системы Dell Integrated Rack Scalable Systems и серверы PowerEdge с ИИ-ускорителями NVIDIA Vera Rubin. Говорится об использовании платформы NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand.

Сообщается, что суперкомпьютер будут использовать примерно 11 тыс. специалистов и ученых, которые ведут исследования в таких областях, как термоядерная энергетика, материаловедение, разработка лекарственных препаратов, астрономия и многое другое. Машина заработает в 2026 году.

Глава Amazon Web Services (AWS) Мэтт Гарман (Matt Garman) заявил, что компания активно расширяет инфраструктуру дата-центров по всему миру и стремится быстрее организовать доступ к новейшим ИИ-ускорителям NVIDIA. Крупнейший в мире облачный провайдер запустил кластер ЦОД в Мексике, а также строит новые объекты в Чили, Новой Зеландии, Саудовской Аравии и на Тайване, сообщает Bloomberg. Гарман много лет руководил инженерным отделом AWS, а после и отделом продаж, пока годгод назад не заменил на посту главы AWS Адама Селипски (Adam Selipsky).

Как сообщает Amazon, её ИИ-платформа на пути к тому, чтобы принести многомиллиардную выручку по итогам года, благодаря использованию клиентами облачных сервисов для разработки и развёртывания ИИ-систем. Как и конкуренты вроде Microsoft и Google, AWS намерена расширить свои возможности для решения ИИ-задач. По словам Гармана, ведутся переговоры с NVIDIA для расширения запаса ускорителей GB200. Они уже доступны клиентам AWS, но спрос на них велик.

Источник изображения: AWS

По словам Гармана, он не прочь, чтобы OpenAI воспользовалась облаком AWS. Модели компания уже работают в облаках Microsoft, но ранее в этом году OpenAI получила «зелёный свет» на заключение соглашений с другими партнёрами — если от участия в проектах откажется Microsoft, с которой ранее у создателей ChatGPT было эксклюзивное соглашение.

Глава AWS подчеркнул, что со своей стороны компания только поощряет доступность моделей своих партнёров в других облаках и хотел бы, чтобы другие следовали её примеру. Так, по его словам, было бы «тоже неплохо», если бы модели Anthropic Claude «прописались» и в облаке Microsoft, поскольку сейчас большей частью они применяется именно в облаке AWS. Что вряд ли должно удивлять, поскольку AWS активно помогает Anthropic.

В феврале сообщалось, что AWS намерена построить по ЦОД в «каждом округе» между Северной Вирджинией и Ричмондом (городом в Вирджинии), включая округа Луиза (Louisa), Фокье (Fauquier), Калпепер (Culpeper), Кинг-Джордж (King George), Спотсильвания (Spotsylvania), Ориндж (Orange) и Каролайн (Caroline). В Кинг-Джордж компания даже подала в суд на местные власти. Вместе с тем компания отложила планы по возведению ЦОД в Минессоте, что, вероятно, связано с отменой налоговых послаблений.

Пожалуй, наиболее активно сейча в облачной сфере действует Microsoft. Она закрепляет лидерство в сфере ИИ, предлагая клиентам почти 2 тыс. ИИ-моделей, в том числе от конкурентов. Платформа Amazon Bedrock пытается повторить Azure AI, но ИИ-моделей у неё гораздо меньше, да и некоторые другие недостатки тож есть.

Немецкая компания Prior1, специализирующаяся на строительстве и управлении ЦОД, анонсировала премьеру новых деревянных модульных дата-центров. Речь идёт о модели IT Container Eco Fix размерами 6,5 × 3,0 × 3,4 м, сообщает Datacenter Dynamics. Каждый такой модуль вмещает до пяти стоек, использует пропановую систему непрямого фрикулинга на 14 кВт и имеет встроенный ИБП на 15 кВА.

Модуль сделан из кросс-ламинированной древесины (CLT), которая представляет собой огнеупорный продукт на основе дерева — весьма распространённого в мире строительного материала. Основой CLT для модулей немецких ЦОД является еловая древесина от DERIX Group. Модули Eco Fix разработаны при тесном сотрудничестве с DERIX.

Модули соответствуют требованиям европейского стандарта EN 50600, включая защиту от огня F90, защиту от взлома RC2, а также отвечают ключевым стандартам эффективности. Все компоненты модулей уже установлены и протестированы, требуется только подключение к электропитанию и сетям связи.

Источник изображения: Prior1

Модуль включает системы воздушного кондиционирования, энергоснабжения, обеспечения безопасности и мониторинга. Крыша по желанию может быть оснащена 5-кВт солнечными панелями. В конце жизненного цикла контейнер может быть полностью разобран на отдельные компоненты и переработан.

Модули можно заказать как для самостоятельного размещения, так и воспользоваться колокейшн-площадкой самой Prior1. Компания также предлагает более традиционные металлические модульные микро-ЦОД.

Источник изображения: Prior1

Дерево уже довольно давно рассматривается в качестве перспективного материала для строительства ЦОД. EcoDataCenter и Boden Type используют CLT для своих дата-центров в Швеции. Из дерева построены некоторые исландские ЦОД. Не так давно Microsoft объявила о строительстве двух собственных ЦОД в Северной Вирджинии, которые частично тоже будут использовать кросс-ламинированную древесину. Собственный деревянный модульный ЦОД TimberMod предлагает и Vertiv.

Некоторые критики концепции утверждают, что дерево не особенно подходит, поскольку огнеопасно. Эксперты напоминают о роли деревянных полов и потолков в памятном пожаре, уничтожившем ЦОД OVHCloud SBG2 в 2021 году. Впрочем, их оппоненты подчёркивают, что клееная многослойная древесина переживает пожары получше многих материалов.

Компания Infosecurity (входит в ГК Softline) сообщила о запуске облачного сервиса Cyberdef, предназначенного для защиты бренда в интернете и обнаружения внешних цифровых угроз.

Infosecurity Cyberdef относится к классу решений Digital Risk Protection и представляет собой дальнейшее развитие фирменной DRP-платформы Ethic. Система обеспечивает мониторинг, выявление и пресечение внешних и внутренних угроз, включая фишинг, утечки данных, недобросовестное использование бренда, распространение фейков и негативной повестки, атак с использованием социальной инженерии. Сервис ориентирован на организации с широкой цифровой инфраструктурой, активным присутствием в глобальной сети и высоким вниманием к защите своей репутации.

Ресурсы, попадающие в поле зрения сервиса Digital Risk Protection (источник изображения: in4security.com)

В компании подчёркивают, что Cyberdef — это не просто обновлённая версия Ethic, а качественно новая платформа с расширенными функциональными возможностями и разработанной с нуля модульной архитектурой. В числе ключевых особенностей продукта отмечаются инструменты на базе искусственного интеллекта, используемые для поведенческого анализа инцидентов и генерации рекомендаций, а также доработанные средства ретроанализа, формирования гипотез по защите бизнеса, сбора и анализа дополнительной информации.

DRP-сервис не требует интеграции в IT-инфраструктуру заказчика и может быть развёрнут в течение часа. Предусмотрена возможность масштабирования, настройки прав доступа, подключения дочерних структур и ротации модулей в зависимости от текущих бизнес-приоритетов. Cyberdef также предлагает постоянный консалтинг и сопровождение экспертов Infosecurity, включая поддержку по смежным вопросам информационной безопасности.

Сервис-провайдер «РТК-ЦОД» (дочерняя компания «Ростелекома», предоставляющая услуги дата-центров и облачных услуг) сообщил о вводе в эксплуатацию центра обработки данных в Нижнем Новгороде. Дата-центр, получивший название «Нижний Новгород», стал первым собственным вычислительным комплексом «РТК-ЦОД» в Нижегородской области и 25-м по счёту объектом компании. ЦОД включает четыре машинных зала общей ёмкостью 401 стойко-место и установочной мощностью 5 МВт.

Объект состоит из двух двухэтажных зданий. Всего есть четыре машинных зала, по два в каждом здании. Совокупная площадь двух зданий дата-центра составляет 3539 м². В первом здании расположено 187 стоек, во втором — 214 стоек. «Заселение» новых клиентов начнётся 15 июня 2025 года.

Источник изображений: «РТК-ЦОД»

Дата-центр подключён к геораспределённой сети сервис-провайдера и соответствует уровню защищённости Tier III, который обеспечивает бесперебойную работу всех ключевых компонентов комплекса. В ЦОД реализованы отказоустойчивая сетевая инфраструктура с двумя независимыми волоконно-оптическими вводами и система бесперебойного энергоснабжения с дизель-генераторными установками с резервированием по двум независимым лучам электропитания, энергии которых хватает более чем на 12 часов поддержания работы оборудования дата-центра.

«Передача, хранение и обработка гигантских объёмов данных — наша работа. «Ростелеком» системно занимается развитием сети дата-центров под потребности клиентов. Наши облачные ресурсы обслуживают важнейшие государственные информационные системы, включая экосистему госуслуг. Мы рады открыть в таком мощном с экономической точки зрения регионе как Нижегородская область собственный современный и мощный центр обработки данных. Уверены, что правительство региона, промышленность и бизнес области оценят возможности облачного предложения «Ростелекома» для решения своих задач», — заявил президент «Ростелекома» Михаил Осеевский.

«РТК-ЦОД» является крупнейшим в России оператором дата-центров. По оценкам iKS-Consulting, компания контролирует 31,6 % российского рынка аренды стойко-мест и размещения оборудования. Суммарная мощность всех 25 вычислительных комплексов компании составляет 260 МВт, всего в сети ЦОД насчитывается 27 тыс. стоек.

IBM анонсировала ленточные картриджи LTO Ultrium 10 и приводы LTO-10 Tape Drive поколения LTO-10 для «холодного» хранения больших объёмов информации. Изделия могут применяться в таких областях, как облачные вычисления, мультимедиа и развлечения, цифровое видеонаблюдение, архивирование файлов и резервное копирование.

Картриджи LTO Ultrium 10 имею «сырую» ёмкость 30 Тбайт, которая может быть увеличена до 75 Тбайт при использовании сжатия 2,5:1. Это несколько расходится с ранее опубликованными планами, которые предполагают, что изделия LTO-10 имеют вместимость 36 Тбайт и могут хранить до 90 Тбайт данных со сжатием. Возможно, консорциум LTO пересмотрел свою спецификацию в отношении LTO-10. Не исключено, что в будущем появятся более ёмкие накопители.

Источник изображений: IBM

Ленточные накопители поддерживают шифрование по алгоритму AES-256. Доступны варианты с возможностью перезаписи, а также картриджи WORM (однократная запись и многократное чтение). IBM также будет предлагать изделия со встроенными RFID-метками.

В свою очередь, приводы LTO-10 Tape Drive в зависимости от модификации оснащаются двумя портами FC32 или двумя портами SAS-3, что позволяет последовательно подключать второе устройство. В обоих случаях предусмотрен один разъём Ethernet. Скорость передачи несжатых данных достигает 400 Мбайт/с (как у LTO-9), данных с компрессией — 1000 Мбайт/с. Приводы доступны в форм-факторах полной и половинной высоты.

Для изделий LTO-10, по-видимому, не предусмотрена обратная совместимость с LTO-оборудованием предыдущих поколений. Отмечается, что привод имеет новую конструкцию, включая ASIC, головку чтения/записи и механизм загрузки. Ленточные системы могут быть интегрированы в инфраструктуры на базе Windows и Unix/Linux.