В ИИ уже вложено больше денег, чем потребовалось для высадки людей на Луну, а в 2026 году расходы на технологию могут достигнуть $700 млрд, почти удвоившись год к году. В США политики и бизнес часто стремятся в этой сфере «победить Китай», однако такой подход предполагает общую цель двух стран и относительную «симметрию» при её достижении. На деле цели у стран на рынке ИИ весьма разные, сообщает IEEE Spectrum.

По словам Селины Сюй (Selina Xu), руководящей исследованиями и стратегическими инициативами, касающимися Китая и ИИ в офисе Эрика Шмидта (Eric Schmidt), бывшего главы Google, внимательное изучение развития ИИ в двух странах показывает, что они не стремятся в этой сфере к одним и тем же целям. Более того, они движутся совсем в разных направлениях. По мнению Сюй, США делают акцент на масштабирование, стремясь создать «общий искусственный интеллект» (AGI), тогда как для Китая важнее повышение экономических показателей и использование в реальном мире.

По словам Сюй, менталитет «гонки на выживание» способен только навредить — правительства и компании будут пренебрегать необходимыми мерами безопасности для достижения мнимого «первенства». Отчасти это уже наблюдается, например, в сфере энергетики, где администрация президента США продвигает «атомные кампусы» с ослабленными требованиями к безопасности АЭС. Сам Шмидт уже предупреждал об опасности стремления США к доминированию в области ИИ.

Источник изображения: Joss Broward / Unsplash

По мере развития систем машинного обучения в 2010-х гг., видные общественные деятели вроде Стивена Хокинга и Илона Маска уже предупреждали, что универсальный потенциал ИИ невозможно будет отделить от военного и экономического — повторяется модель конкуренции времён Холодной войны. По мнению некоторых экспертов, концепция такого «состязания» выгодна передовым лабораториям, инвесторам и СМИ, которым просто удобнее оперировать простыми метриками успеха вроде размера моделей, контрольных показателей и большей вычислительной мощности.

В парадигме «гонки вооружений» «общий искусственный интеллект» — и есть «финишная линия», победителем станет тот, кто первый её достигнет. Тем временем, как считают эксперты, нет никакой гарантии, что страна, создавшая AGI, станет именно победителем и её интересы восторжествуют, поскольку такой искусственный интеллект будет умнее людей и, следовательно, неуправляемым и непредсказуемым. Кроме того, Китай и США совсем-по разному подходят к реализации ИИ-проектов и экономические условия этих стран кардинально отличаются.

Источник изображения: Nicolas Hoizey / Unsplash

После десятилетий быстрого роста КНР столкнулась с экономическим спадом, поэтому страна стремится найти новый «двигатель экономики». Вместо того, чтобы вкладывать ресурсы в «спекулятивные» модели развития искусственного интеллекта, Поднебесная рассматривает ИИ как инструмент, позволяющий совершенствовать действующие отрасли, от здравоохранения до энергетики и сельского хозяйства, как инструмент, улучшающий жизнь обычных людей. Для этого ИИ внедряется в производство, логистику, энергетику, финансы и госуслуги.

Автопроизводители активно внедряют роботов на заводах с минимальным участием людей, по имеющейся статистике на 2024 год в КНР использовалось впятеро больше промышленных роботов, чем в США. Сельскохозяйственные модели помогают фермерам, в здравоохранении ИИ-инструменты помогают врачам ставить диагнозы и лечить пациентов и др. Даже очень маленькие предприятия изучают возможность использовать ИИ для повышения производительности.

Источник изображения: JESHOOTS.COM / Unsplash

В США ИИ-модели тоже внедряются в разные отрасли всё чаще, но основной акцент делается на сервис и обработку информации с применением больших языковых моделей (LLM). Они применяются для обработки неструктурированных данных и автоматизации коммуникаций. Например, банками используются помощники на основе LLM для помощи в управлении счетами пользователей и обработки их рутинных запросов, LLM помогают врачам извлекать ключевые данные из медицинских записей и клинической документации. По словам отраслевых экспертов, LLM больше подходят для экономики США, ориентированной на сферу услуг, чем для китайской индустриальной экономики.

Конечно, Китай и США конкурируют в некоторых областях, связанных с ИИ, в частности, касающихся разработки и производства полупроводников для обеспечения работы искусственного интеллекта. Также обе страны стремятся обрести контроль над цепочками поставок для обеспечения национальной безопасности. Китай, безусловно, стремится избавиться от зависимости от американских чипов.

Источник изображения: Rock Staar / Unsplash

Важной сферой для конкуренции является ИИ для военного применения, поскольку та или иная сторона может получить преимущества в плоскости отдельных военных технологий. При этом Китай всё ещё не подобрал «фаворита» для военного и промышленного сектора. После триумфального дебюта DeepSeek в 2025 году, главный получатель средств для разработки «общего искусственного интеллекта» так и не выбран, а вкладывать все средства в AGI страна, похоже, не планирует, поскольку это слишком рискованно.

На деле американские и китайские компании до сих пор сотрудничают, несмотря на постепенное «разделение» экономик двух стран. Фактически, по мнению Сюй, для создания безопасного и заслуживающего доверия ИИ было бы лучше, чтобы исследователи и политики США и КНР наладили диалог и достигли консенсуса относительно того, что запрещено, а потом конкурировали бы в этих рамках. В концепции «гонки вооружений» упускается из виду реальная ситуация на местах, обмен опытом между компаниями, обмен научными данными, переток талантов с одного рынка на другой и то, насколько тесно переплетены экосистемы двух стран в целом.

Google анонсировала проект America-India Connect, который поможет Индии и другим регионам мира расширить доступ к технологиям искусственного интеллекта и ускорить экономический рост и надёжность инфраструктуры. Инфраструктурная инициатива America-India Connect будет опираться на пятилетние инвестиции Google в объёме $15 млрд в развитие ИИ-инфраструктуры в Индии. Проект ориентирован на развитие цифровой связи на четырёх континентах.

Совместно с местными партнёрами компания планирует создание нового международного узла связи в портовом городе Вишакхапатнаме (Visakhapatnam, он же Визаг), проложить три новых подводных кабельных маршрута, связывающих Индию с Сингапуром, Южной Африкой и Австралией, а также проложить четыре стратегических ВОЛС между США, Индией и многочисленными локациями в Южном полушарии. Ожидается, что Визаг превратится в крупный международный телеком-хаб, дополняющий существующие посадочные станции в Мумбаи и Ченнаи. Это повысит устойчивость цифровой инфрастурктуры и экономическую безопасность Индии.

От Визага и Ченнаи на восточном побережье Индии до Южной Африки протянется прямой оптоволоконный маршрут. В сочетании с кабельными системами Equiano и Nuvem будет создан надёжный высокопроизводительный канал связи, связывающий восточное побережье США через Африку с Визагом. А прямой маршрут от Визага до Сингапура вместе с кабельными системами Bosun и Tabua позволит сформировать маршрут в южной части Тихого океана, связывающий Визаг через Австралию с западным побережьем США.

Источник изображения: Google

Между Мумбаи и Западной Австралией тоже прокладывается оптоволоконный маршрут. В сочетании с кабелями TalayLink и Honomoana будет сформирован маршрут в южной части Тихого океана, связывающий Мумбаи через Австралию с западным побережьем США. Новый маршрут дополняет действующие подводные кабели Blue-Raman и Sol, формирующие телеком-коридор от восточного побережья США через Красное море к Мумбаи.

В Google подчёркивают, что строительство надёжной инфраструктуры — главный инструмент для сокращения цифрового и, в частности, ИИ-неравенства. Согласно результатам ряда исследований, развитие сети подводных кабелей снижает стоимость доступа в интернет, повышает его надёжность и способствует экономическому росту в долгосрочной перспективе. Новые кабельные маршруты, как утверждает Google, стали продолжением традиции морских торговых путей между «Новым светом» и Индией, укрепляя экономические связи между странами региона.

Помимо инфраструктуры, Google ориентируется и на развитие человеческого капитала. При содействии правительства Индии а рамках государственной цифровой миссии Karmayogi Bharat структуры Google Cloud участвуют в ускорении реформы государственной службы. Кроме того, Google Cloud — основной облачный партнёр платформы дистанционного обучения iGOT Karmayogi, благодаря которой более 20 млн госслужащих 800 с лишним округов Индии получили бесперебойный доступ к цифровым образовательным сервисам на базе ИИ-технологий.

Предусмотрены оцифровка и структурирование архивных учебных материалов для преобразования последних в информационные активы, по которым можно вести поиск. Кроме того, постепенно контент станет доступен на 18 языках Индии, что позволит государственным служащим обучаться на том языке, который они предпочтут использовать. В Google объявили о продолжении работы с партнёрами в Африке, Австралии и странах Тихоокеанского региона для того, чтобы расширить их жителям доступ к ИИ-технологиям и поддержать глобальную связь нового поколения.

Потребление электроэнрегии дата-центрами стремительно выросло на фоне бума ИИ. Это вынуждает технологические компании проявлять изобретательность при добыче нового электричества. Иногда — буквально под землёй, как это сделала Google, сообщает The Register. На днях Ormat Technologies — специалист по геотермальной энергетике, объявила о договоре с NV Energy из Невады о поставке в сеть дополнительных 150 МВт для поддержки расширения кампусов ЦОД Google в регионе.

Google была одной из первых гиперскейлеров, начавших использовать геотермальную энергию для компенсации углеродных выбросов от своих дата-центров. Соответствующие проекты она поддерживала с 2008 года. В 2023 году Fervo Energy, имевшая партнёрское соглашение с Google, ввела в эксплуатацию первую «усовершенствованную геотермальную электростанцию». Установка в Неваде использует жар земных недр для превращения воды в пар, подаваемый к турбинам генераторов.

Основная задача — закачать воду достаточно глубоко, чтобы эффективно генерировать пар. Fervo пришлось обратиться к технологиям, применяемым в нефтегазовой отрасли, для бурения двух скважин на глубину более 2,4 км. Потом породу раскалывали, чтобы вода смогла проходить между параллельными скважинами, где она нагревалась до температуры выше 190°C.

Источник изображения: Joey Clover/unsplash.com

Изначально вырабаотка составила всего 3,5 МВт, но год спустя Fervo и Google подписали дополнительное соглашение о поставке ещё 115 МВт в сеть. Этого было бы достаточно для кампуса ЦОД несколько лет назад, но для современных ИИ-объектов требуется намного больше энергии. Договор Ormat с NV Energy позволит более чем вдвое нарастить объёмы поставок «чистой» энергии в сеть, если компания получит одобрение государственных регуляторов до конца года. Ormat рассчитывает, что новые геотермальные электростанции заработают в 2028–2030 гг. и будут работать ещё минимум 15 лет.

В такую энергетику инвестирует не только Google — Meta✴ уже изучала соответствующую технологию и заключила соглашения с Sage Geosystems и XGS Energy о поставке до 300 МВт геотермальной энергии. А та же Ormat недавно подписала договор с оператором ЦОД Switch. Хотя технология не лишена недостатков, по мнению экспертов, в будущем она может удовлетворить значительную часть потребностей ЦОД.

В отчёте Rhodium Group утверждается, что ГеоЭС способны удовлетворить до 64 % вероятного роста энергопотребления дата-центров к началу 2030-х гг. Тем не менее, её экономическая целесообразность под вопросом. Чтобы такие проекты были выгодными, операторам ЦОД придётся платить на 20 % больше, чем за классические региональные источники энергии и надеяться, что налоговые льготы на такие виды энергии не отменят, как это уже произошло с солнечной и ветроэнергетикой. Впрочем, ЦОД такая недружелюбность пока не отпугнула.

Криптомайнинговая компания NFN8 Group подала заявление о банкротстве в Техасе, все её активы выставлены на продажу. Компания ссылается на многочисленные вызовы, негативно сказавшиеся на выручке, сообщает Datacenter Dynamics, основной проблемой банкротства назван пожар в ЦОД, случившийся в 2025 году.

NFN8 управляет собственными майнинговыми системами, а также продаёт оборудование сторонним компаниям с последующей обратной арендой, оплачиваемой за счёт майнинга на нём биткоинов. Компания обратилась к оператору Core Scientific для размещения таких систем в 2020 году. К концу 2022 года оператор управлял большей частью её инфраструктуры, но ровно в этот момент заявил о банкротстве. Хотя Core Scintific продолжал обслуживать некоторых майнеров, контракт с NFN8 был разорван в середине 2023 года, оставив компанию с «тысячами» активных майнинговых установок, которые нельзя было немедленно развернуть в другом месте.

В случае с покупателями и арендодателями оборудования, чьи системы продолжали работать на площадках, не связанных с Core Scientific, NFN8 продолжила как его использование, так и выплаты. Арендодателей, чьё майнинговое оборудование «застряло», NFN8 уведомила о ситуации и временно приостановила платежи. Компания планировала возобновить майнинг уже на новых объектах к весне 2024 года, но в апреле произошёл халвинг биткоина.

Источник изображения: Tim van der Kuip/unsplash.com

К лету 2024 года стало понятно, что выручки от майнинга не хватает для покрытия арендных платежей, операционных расходов и капитальных издержек одновременно, поэтому NFN8 приостановила некоторые выплаты до зимы 2024 года. Однако некоторые арендодатели подали иск, обвинив компанию в нарушении договоров, мошенничестве и вероятных нарушениях законодательства о ценных бумагах. NFN8 отвергла обвинения, но арбитражное разбирательство всё ещё не закончено.

Не исключается, что судебные издержки и возможное неблагоприятное решение может привести к ещё более разрушительным для бизнеса последствиям. Core Scientific более не обслуживает компанию, теперь она арендует мощности на трёх площадках, включая одну в Кристал-Сити (Crystal City) в Техасе, где в конце 2025 года произошёл пожар. В результате майнинговые мощности и выручка NFN8 уменьшились наполовину. Теперь компания желает получить компенсации от страховой компании, но о времени начала выплат ничего не известно.

Из-за пожара и надвигающегося судебного разбирательства компания была вынуждена объявить о «защите» в соответствии с главой 11 Кодекса о банкротстве США, позволяющей не продать компанию с молотка полностью, а провести её реорганизацию. Core Scientific смогла оправиться от проблем, переключившись с майнинга на ИИ и фактически обслуживая OpenAI при посредничестве CoreWeave.

Хотя последнее поколение GPU ориентировано на вычисления с более низкой точностью, которые предпочтительны для ИИ-задач, FP64-вычисления с более высокой точностью по-прежнему «очень важны» для «Миссии Генезис» (Genesis Mission) и её цели — ускорения научных открытий с помощью ИИ, заявил заместитель министра энергетики США по науке и инновациям Дарио Гил (Darío Gil) в интервью HPCwire.

«В ходе обсуждений, которые я провел как с [генеральным директором AMD] Лизой Су (Lisa Su), так и с [генеральным директором NVIDIA] Дженсеном [Хуангом] (Jensen Huang), они выразили твёрдую приверженность FP64, подтвердив, что поддержка формата будет продолжаться, — сказал Гил. — Для нас это очень важно, потому что мы не рассматриваем это как замену. Это взаимодополняющие технологии». Он отметил, что для обеспечения вычислительных задач моделирования и симуляции, которые традиционно составляют основу научных вычислений, а также для новых методов ИИ, важно иметь высокопроизводительное оборудование.

Гил добавил, что эти два типа вычислений будут работать вместе, чтобы поддержать цель миссии Genesis — расширение границ науки и техники на основе ИИ-технологий. «У вас есть высокоточные симуляционные коды, работающие с FP64. После проверки вы используете их в качестве основы для генерации примеров, на которых вы обучаете суррогатную модель, которую затем запускаете на ИИ-суперкомпьютере, — рассказал Гил. — В итоге вы получаете преимущества с точки зрения производительности и времени решения, часто в 10, 20, 100 раз».

Источник изображений: NVIDIA

Он отметил, что благодаря использованию ИИ-моделей можно получить громадное повышение производительности, но оно зависит от сохранения всего цикла работ, состоящего из экспериментов, моделирования и обучения. «Если вы разорвёте этот цикл и скажете, что у вас больше нет кодов моделирования, то возникнет проблема», — сказал Гил. «Для нас это имеет фундаментальное значение, не только для устаревших кодов, которые мы должны сопровождать и которые так важны для миссии, но и для обеспечения рабочего ИИ-процесса. Поэтому для нас очень важно поддерживать различные архитектурные подходы», — добавил он.

В HPC-сообществе возникла обеспокоенность по поводу отсутствия прироста производительности для FP64 в новейших GPU. Напомним, что чип NVIDIA H100, выпущенный в 2022 году, обеспечивает 67 Тфлопс в формате FP64 на тензорных ядрах (34 Тфлопс в векторных вычислениях), в то время как B200 предлагает лишь 37 Тфлопс, а B300 — всего лишь 1,3 Тфлопс. Программная эмуляция FP64-вычислений на тензорных ядрах Blackwell позволяет получить «нечестные» 150 Тфлопс, а из новейших Rubin она позволяет «выжать» 200 Тфлопс. При этом пиковая заявленная производительность векторных FP64-вычислений у Rubin составляет лишь 33 Тфлопс, т.е. нет никакого прироста в сравнении с Hopper.

Отметим, что в AMD раскритиковали такой подход, заявив, что он эффективен не для всех сценариев и поэтому такое решение ещё не готово к широкому применению. В свою очередь, эксперты предупреждают, что смещение фокуса производителей на выпуск чипов для ИИ-нагрузок, которые отлично работают с вычислениями с низкой точностью, может привести к дефициту чипов с поддержкой FP64 для HPC, а это грозит потерей лидерства США в этом сегменте рынка.

По мере того, как NVIDIA наращивает мощность для выполнения ИИ-задач с низкой точностью вычислений Rubin, компания будет всё больше полагаться на cuBLAS, библиотеку стандартных математических операций CUDA-X, которая эмулирует вычисления с двойной точностью на тензорных ядрах, чтобы постоянно наращивать показатели FP64-производительности. «Мы пытаемся предоставить эти возможности среде разработчиков, чтобы они могли… получить необходимую точность FP64», — заявил в декабре HPCwire Дион Харрис (Dion Harris), старший директор NVIDIA по ИИ/HPC-решениям для гиперскейлеров.

NVIDIA GPU simulation performance

Методы эмуляции NVIDIA основаны на схеме Озаки (Ozaki), позволяющей выполнять умножение матриц с высокой точностью, используя многократные вычисления с низкой точностью на тензорных ядрах. NVIDIA утверждает, что использование алгоритма Озаки оправдано, поскольку увеличение производительности FP64 путём добавления большего количества ядер CUDA фактически не повысит общую производительность HPC-приложений, но сделает чипы менее гибкими. По словам компании, анализ реальных нагрузок показывает, что «наивысшая устойчивая производительность FP64 часто достигается на умножении матриц». В Hopper для этого были отдельные аппаратные блоки, но в Blackwell и в Rubin NVIDIA больше опирается на эмуляцию.

В то же время, производительность векторных FP64-вычислений остаётся критически важной для научных приложений, в которых не доминируют матричные ядра, признаёт NVIDIA, однако тут же утверждает, что в этих случаях производительность ограничивается перемещением данных через регистры, кеши и HBM, а не непосредственно вычислительными ресурсами. Поэтому сбалансированная конструкция GPU «обеспечивает достаточное количество ресурсов FP64 для насыщения доступной пропускной способности памяти, избегая избыточного выделения вычислительной мощности, которая не может быть эффективно использована». Иными словам, компания ничего менять не собирается.

Проект Genesis Mission, вероятно, будет создавать разнообразные ИИ-приложения для научных и инженерных задач, и каждое из них, скорее всего, будет иметь несколько иные вычислительные потребности. Достигли ли NVIDIA и AMD оптимального баланса, используя вычислительные ядра для матричных вычислений и опираясь на эмуляцию Озаки для FP64, ещё предстоит выяснить, пишет HPCwire.

Поскольку дата-центрам нужно всё больше дефицитной энергии, они наращивают использование относительно доступных газовых турбин для компенсации этого дефицита. По некоторым оценкам, такие источники электричества могут добавить 44 млн тонн к выбросам углекислого газа к 2030 году, сообщает The Register. Это приблизительно эквивалентно выбросам 10 млн частных автомобилей.

Соответствующие данные предоставила организация Truthout. Проблема в том, что обучение ИИ создало практически неисчерпаемый спрос на вычислительные мощности, что, в свою очередь, вызвало бум строительства дата-центров, требующих подключения к электросетям. В 2025 году Deloitte Insights предупреждала, что в течение десяти лет потребности ИИ ЦОД в электроэнергии только в США могут увеличиться на порядок.

Простейший способ решить проблему с дефицитом — использование газотурбинных генераторов, если рядом с ЦОД протянут газопровод, причём инвесторы в ЦОД готовы вкладываться и в строительство газопроводов. Спрос так высок, что газовые турбины оказались в дефиците, в результате некоторые компании занялись переделкой авиационных двигателей коммерческих лайнеров. Отдельные ведомства предлагают переделывать в генераторы списанные двигатели военных самолётов. Boom Supersonic, создающая сверхзвуковые пассажирские самолёты, занялась строительством энергетических турбин на основе двигателя Symphony.

Источник изображения: Doris Morgan/unsplash.com

Электричеством от собственных газовых генераторов обеспечивает объекты компания Meta✴, мощность кампуса Hyperion в Луизиане должна увеличиться до 5 ГВт, поскольку компания разместила заказ на три крупные газовые электростанции Entergy общей мощностью 2,26 ГВт. Активно пользуется газовыми генераторами компания xAI, не раз оказывавшаяся из-за этого в центре скандалов. Наконец, Microsoft заявляет, что в её структуре энергоснабжения важную роль играет возобновляемая энергетика (особенно в штатах, где много ветра и солнца), но компания вполне допускает использование природного газа в качестве временного решения.

Эксперты Gartner предполагают, что операторы ЦОД и вовсе не смогут обеспечить бесперебойное электроснабжение без собственных генерирующих мощностей. Фактически самым вероятным решением станут именно газовые турбины, в полном соответствии с прогнозами Schneider Electric. Всё это соответствует нынешней политике США, готовых использовать для достижения цифрового превосходства даже угольные электростанции. Стремительный рост спроса со стороны ИИ ЦОД стимулирует возобновление выработки электричества на угольных электростанциях. Только в 2025 году эта сфера выросла почти на 20 %. В феврале 2026 года Трамп подписал указ, предписывающий военным и оборонным предприятиям заключать долгосрочные соглашения о закупке электричества с подобными генерирующими компаниями.

Источник изображения: Zoshua Colah/unsplash.com

Ранее представитель Министерства внутренних дел страны заявил, что экзистенциальная угроза для всего мира заключается в проигрыше США в «гонке вооружений» в сфере ИИ, а не в изменении климата. По данным Truthout, наращивают мощности энергетики на природном газе не только в США, хотя Америка на этом рынке является безусловным лидером. По информации издания, в мире реализуются проекты газовой энергетики общей мощностью более 1 ТВт, только за последний год рост составил 31 %. При этом АЭС, включая SMR, которые США тоже продвигают, вряд ли смогут в короткие сроки покрыть весь дефицит в энергии, и даже ослаблений требований ядерной безопасности этому, вероятно, не очень поможет.

Реактивные авиадвигатели всё чаще рассматриваются в качестве замены классических генераторов. Занимающаяся арендой и ремонтом реактивных турбин компания FTAI Aviation планирует начать продажи модернизированных двигателей, используемых в самолётах Boeing 737, для энергоснабжения дата-центров, сообщает The Wall Street Journal.

Акции компании выросли приблизительно на 42 % с момента объявления о том, что та начнёт выпускать «энергетические» варианты двигателей. По оценкам Jefferies, этот бизнес может принести $750 млн в год — до вычета процентов, налогов, амортизации и износа (EBITDA).

ProEnergy, поддерживаемая частными инвестициями, тоже продаёт газовые турбины на основе двигателей, применяемых в Boeing 747. Авиастартап Boom Supersonic в декабре 2025 года объявил, что станет продавать модифицированный вариант своего двигателя с доработками, а первым клиентом будет Crusoe, строящая ИИ ЦОД Stargate — компания должна получить новые генераторы уже в 2027 году.

Источник изображения: FTAI Aviation

Реактивные двигатели идеально подходят для производства электричества. Техногиганты, занимающиеся энергетическим оборудованием — GE Vernova, Siemens Energy и Mitsubishi Heavy Industries уже продают силовые турбины, называемые «аэродеривативами» (aeroderivatives), созданными на основе авиационных технологий. Выпускающие авиационные двигатели компании GE Aerospace и Woodward тоже продают турбины или компоненты для наземных решений. Пока производители тяжёлого энергетического оборудования не боятся появления новых игроков вроде FTAI, а GE Vernova прямо заявила, что не рассматривает их в качестве конкурентов, отметив, что при разработке бизнес-планов на 20 лет «эффективность имеет большое значение».

При этом у многих компаний — длинные очереди на поставку подобных силовых турбин, что открывает возможности для новых участников рынка. FTAI Aviation сообщила, что на переоборудования реактивного двигателя в турбину для выработки электричества требуется 30–45 дней, а на разработку турбины, сохранившей большинство решений исходного двигателя, ушло приблизительно 18 мес. У компании хорошие позиции — она владеет правами на двигатель CFM56, самый продаваемый в коммерческой авиации.

Источник изображения: FTAI Aviation

По данным Axford Turbine Consultants, есть два основных способа переоборудовать авиадвигатель в наземный генератор — заменить топливные форсунки для использования природного газа и заменить большой вентилятор в передней части двигателя на меньший, оптимально подходящий для электрогенерации на земле. FTAI заявляет, что способна дорабатывать детали реактивных двигателей с остаточным ресурсом в несколько лет для электрогенерации. В этом случае они прослужат ещё многие годы. Если двигатели самолётов испытывают большие нагрузки во время взлёта и посадки, то на земле турбины меньше изнашиваются — работают ли они в качестве базового источника энергии или включаются только периодически.

По данным Thunder Said Energy, турбины высокой мощности — самые эффективные из газовых генераторов. При этом они значительно подорожали, а очередь на них растёт. FTAI и Boom Supersonic заявили, что некоторые клиенты с рынка ЦОД в долгосрочной перспективе рассматривают возможность использования именно их решений в качестве основных источников питания. Компании способны предложить и варианты с возможностью улавливать избыточное тепло для ещё большего повышения эффективности.

Источник изображения: FTAI Aviation

Пока FTAI намерена поставлять около 100 турбин на 2,5 ГВт ежегодно. Boom Supersonic рассчитывает добиться выпуска не менее 4,5 ГВт/год к 2030 году. Компаниям ещё предстоит доказать целесообразность производства таких моделей, но, по данным Morgan Stanley, в 2023–2025 гг. глобальная мощность газовых турбин составляла приблизительно 47 ГВт.

По расчётам Jefferies, технический потенциал для наращивания мощностей имеется. Ежегодно из эксплуатации выводятся около 1,6 тыс. «коммерческих» реактивных двигателей. Даже если треть из них превратить в генераторы по схеме FTAI, это добавит рынку 13 ГВт, т.е. более четверти от существующих мощностей газовых турбин по статистике Morgan Stanley. Управление энергетической информации США (EIA) уже предложило использовать списанные двигатели военных самолётов, которые в теории могут дать до 40 ГВт.

Источник изображения: Miguel Ángel Sanz/unspalsh.com

Смена профиля производства некоторых бизнесов может нести и негативные последствия. Если на выпуск силовых турбин направят ещё больше двигателей, это может усугубить дефицит на рынке реактивных двигателей для авиации, он и без того довольно силён. Кроме того, это может негативно сказаться и на позициях трёх крупнейших производителей силового оборудования.

По информации Morgan Stanley, компании GE Vernova, Mitsubishi Heavy Industries и Siemens Energy контролируют приблизительно 80 % рынка газовых турбин. По данным Thunder Said Energy, они, вероятно, даже сдерживают наращивание производственных мощностей, чтобы избежать кризисов перепроизводства, какие уже были в истории — поскольку масштабирование выпуска газовых турбин «на удивление недорого». Прочие производители двигателей высокой мощности, в том числе морских и иных, могут тоже изменить профиль работы для производства с «минимальными инвестициями».

Американская юридическая группа Almeida обвинила Lenovo в нарушении правил Программы безопасности данных (Data Security Program, DSP) Министерства юстиции США, направленной на защиту личной информации граждан и правительственных данных от иностранных угроз.

В иске, поданном Almeida от имени Спенсера Кристи (Spencer Christy) из Сан-Франциско, сообщается, что эти правила были «введены для предотвращения получения враждебными странами больших объёмов поведенческих данных, которые могли бы быть использованы для слежки, анализа или эксплуатации поведения американских граждан». Также истец отметил, что правило Министерства юстиции США «ясно указывает на запрет передачи информации об американских потребителях китайским организациям через автоматизированные рекламные системы и связанные с ними базы данных с необходимым контролем».

В иске указывается, что пороговое значение для «подпадающих под действие правил персональных данных» составляет 100 тыс. и более граждан США, и перечисляется ряд потенциальных идентификаторов, от номеров государственных и финансовых счетов до IMEI, MAC-адресов и номеров SIM-карт, демографических данных и рекламных идентификаторов. Также в документе утверждается, что веб-сайт Lenovo «использует трекеры, которые раскрывают данные о поведении американцев иностранным противникам».

Источник изображения: krakenimages / Unsplash

«Когда пользователь попадает на главную страницу веб-сайта, веб-сайт загружает многочисленные собственные и сторонние системы для отслеживания, которые измеряют и записывают пользовательские данные», — говорится в иске, подразумевая, в том числе, трекеры TikTok, Facebook✴, Microsoft и Google.

Как утверждают истцы, это позволяет китайской компании собирать большие объёмы персональных данных, и «Lenovo сознательно разрешает доступ к таким большим объёмам конфиденциальных персональных данных США и их передачу организациям или лицам, которые соответствуют критериям, установленным правилом Министерства юстиции США, включая её иностранные материнские компании, которые прямо или косвенно контролируются субъектами в Китае, такими как Lenovo Group».

Это означает, что Lenovo Group, действующая под юрисдикцией Китая, «может использовать эти данные для создания подробных досье на жителей США, выявления психологических или финансовых уязвимостей и преследования лиц, занимающих ответственные должности, таких как юристы, военнослужащие, журналисты, политики или диссиденты», утверждают юристы Almeida, отметив, что эти данные могут быть «использованы в качестве оружия для профилирования, принудительного преследования или даже шантажа».

Источник изображения: Wesley Tingey / Unsplash

В иске сообщается, что истец неоднократно посещал веб-сайт Lenovo в ноябре и декабре 2025 года, что привело к срабатыванию трекеров, что нарушило «его разумные ожидания неприкосновенности частной жизни» и повлекло за собой «несанкционированное раскрытие личной информации иностранной организации». Истец потребовал присвоить иску статус коллективного, а также взыскать с ответчика «компенсации, понесённые убытки и незаконно полученные средств», и «урегулировать убытки в размерах, которые будут определены судом и/или присяжными».

В ответ на просьбу ресурса The Register прокомментировать обстоятельства дела, компания Lenovo сообщила: «Любые предположения о неправомерном обмене данными клиентов со стороны Lenovo являются ложными. Мы серьёзно относимся к конфиденциальности и безопасности данных и соблюдаем все применимые законы и правила защиты данных во всем мире, включая строгие требования США. Наша практика работы с данными прозрачна, законна и направлена на защиту наших клиентов».

The Register отметил, что в иске не уточняется, допустимо ли само по себе использование трекеров, которые могут быть использованы для составления профилей отдельных лиц и потенциального воздействия на лиц, занимающих ответственные должности.

Хотя в США уже имеются дата-центры рядом с атомными электростанциями, включая кампус Cumulus в Пенсильвании, с некоторых пор купленный Amazon (AWS), Deep Atomic предложила Министерства энергетики (DOE) страны другую тактику — строительство АЭС специально для «первого в стране кампуса ЦОД для ИИ и HPC» рядом с Национальной лабораторией Айдахо (INL), «колыбели» коммерческой атомной энергетики в США, сообщает The Register.

Не так давно Министерство энергетики начало продвигать размещение дата-центров рядом с электростанциями на федеральных землях в рамках программы AI Action Plan. Инициатива поддержана указами президента США Дональда Трампа (Donald Trump), предусматривающими ослабление барьеров для развития ИИ и обеспечения потребностей ИИ ЦОД в энергетике.

В консорциум, формируемый Deep Atomic, также входят ещё один разработчик атомных решений, Paragon Energy Solutions, а также связанная с бизнесом ЦОД инжиниринговая компания Future-tech и Moonlite, специализирующаяся на ИИ-инфраструктуре. А специалист по недвижимости Clayco заявляет, что занят планированием реализации инициативы в части того, как именно проектировать, организовать и построить инженерную составляющую. Компания поможет проработать и обосновать заявку для DOE и предоставит консорциуму консультации относительно согласования проектных и строительных решений с эксплуатационными требованиями к высоконагруженным ИИ-проектам.

Источник изображения: Deep Atomic

Если проект одобрят, его ожидает поэтапная реализация. В первую очередь участники намерены построить ЦОД, Deep Atomic намерена запустить его за 24–36 мес., используя уже доступные на территории INL подключения к энергосети, геотермальные и солнечные мощности. Параллельно будет проходить сертификация, изготовление и ввод в эксплуатацию малого модульного реактора (SMR) MK60. Вполне вероятно, что благодаря дополнительным источникам энергии ЦОД сможет работать даже без SMR, если проект его строительства столкнётся с непреодолимыми препятствиями. Но Deep Atomic рассчитывает, что MK60 сможет обеспечить 60 МВт мощностей для электропитания и ещё 60 МВт для охлаждения, что важно для HPC/ИИ ЦОД.

Сроки запуска как ЦОД, так и АЭС пока не называются. По оценкам Omdia, на реализацию подобных инициатив в атомной энергетике могут уйти годы из-за получения одобрения SMR на соответствие нормативам, масштабирование производства и коммерческое внедрение. Завершение вероятно ближе к 2035 году, хотя эксперты допускают, что результаты будут получены раньше. Ранее министр энергетики США выражал уверенность, что, как минимум, один SMR могут ввести в эксплуатацию к июлю 2026 года.

Источник изображения: Deep Atomic

По мнению экспертного сообщества, модель автономной мини-АЭС для отдельного ЦОД без подключения к магистральной электросети — вполне реалистичный сценарий для будущих проектов. Тем не менее, рынок энергоснабжения развивается крайне динамично, а спрос на ИИ-вычисления меняется буквально ежеквартально, что может повлиять на точность прогнозов.

В конце января сообщалось, что Министерство энергетики США продвигают «атомные кампусы» с ослабленными требованиями к ядерной безопасности, чтобы снабжать электричеством ИИ ЦОД. В сентябре 2025 года сообщалось, что бум ИИ ЦОД в США обойдётся в $350 млрд.

ИИ-стартап Anthropic обязался компенсировать любые повышения цен на электричество для обычных потребителей, связанные с высокой энергоёмкостью её дата-центров, сообщает The Register. Как заявляет компания, ответственное развитие ИИ не должно ограничиваться только совершенствованием технологий, оно должно касаться и инфраструктуры, лежащей в основе новых решений.

Расходы на обеспечение работы ИИ-моделей Anthropic должны лечь на саму компанию, хотя США остро нуждается в инфраструктуре ИИ ЦОД. По словам главы стартапа Дарио Амодеи (Dario Amodei), это не должно сказываться на рядовых американцах. Anthropic обещает полностью компенсировать расходы на модернизацию электросетей, обязательную для подключения её дата-центров — она будет осуществляться за счёт повышения платы за потребляемое электричество.

Строительство и обслуживание электростанций, подстанций, ЛЭП и другой инфраструктуры обходится весьма дорого, а активы коммунальных предприятий со временем подвержены износу. Это не может не влиять на цену электроэнергии, на счета влияет и система гибкого ценообразования в зависимости от спроса в конкретные день или время. Дополнительно Anthropic рассматривает возможное внедрение «систем ограничения потребления электроэнергии» для снижения нагрузки на электросети в периоды пиковых нагрузок, а также внедряет СЖО для уменьшения энергозатрат.

Источник изображения: Jon Moore/unsplash.com

Впрочем, такие меры вряд ли повлияют на сложившуюся ситуацию существенно, поскольку Anthropic готова нести ответственность только за принадлежащие ей самой ЦОД, которых в масштабах США очень мало. В аренде у Anthropic находятся значительные мощности и ИИ-ускорители, принадлежащие, в частности, Amazon, Google и Microsoft. Одна только сделка с Microsoft предполагает развёртывание дополнительного гигаватта мощностей.

В ноябре 2025 года компания объявила об инвестициях $50 млрд в американскую инфраструктуру вычислений совместно с занимающейся строительством дата-центров FluidStack. В частности, речь идёт о ЦОД в Техасе, Нью-Йорке и др., уже имеется дата-центр на юго-востоке Луизианы. На арендованные мощности обязательства стартапа не распространяются, хотя в таких случаях тот исследует возможности решить проблему влияния нагрузки на цены.

Anthropic попросила помощи у Вашингтона, заявив, что действий на уровне отдельных компаний недостаточно и для обеспечения доступности электричества нужны системные изменения. Компания подчеркнула, что поддерживает федеральную политику, в т.ч. реформу системы выдачи разрешений и меры, принимаемые для ускорения развития передающих сетей и межсетевых подключений. Это позволяет быстрее и дешевле вводить в эксплуатацию новые источники энергии.

На фоне растущего противодействия массовому строительству дата-центров администрация президента США Дональда Трампа (Donald Trump) оказывает системное давление на гиперскейлеров, предлагая добровольно принять меры, предотвращающие резкое увеличение счетов за электричество и воду для жителей, если это связано с деятельностью самих IT-компаний. Например, Microsoft уже обязалась обеспечить формат работы, при котором работа её ЦОД не приведёт к увеличению коммунальных платежей для обычных потребителей, а Трамп заявил, что американцы не должны оплачивать модернизацию инфраструктуры для ИИ ЦОД.