Google заключила партнёрское соглашение с крупнейшим оператором электросетей США — PJM Interconnection, которая управляет сетями в 13 восточных штатах США, включая Иллинойс, Вирджинию, Огайо и Пенсильванию. Цель — внедрение ИИ-технологий для ускорения сроков подключения к энергосетевой инфраструктуре новых генерирующих мощностей и крупных корпоративных пользователей вроде дата-центров, сообщает Datacenter Dynamics.

По данным Reuters, сотрудничество станет первым примером использования ИИ для комплексного управления присоединением к сетям. В последние годы эта проблема становится всё более острой — некоторые проекты ждут не менее пяти лет, чтобы получить энергию в зоне обслуживания PJM. В то же время одобрения ждут 55 ГВт проектов по генерации и хранению энергии.

В Google заявляют, что отрасль ЦОД более десятилетия обсуждает создание интеллектуальных энергосетей, а благодаря ИИ появилась реальная возможность перейти от разговоров к делу. С этой целью Google намерена сотрудничать с поддерживаемой «родительской» Alphabet компанией Tapestry — проектом подразделения Google X. Планируется обеспечить помощь всем, кто планирует, строит, эксплуатирует электросети. Платформа позволит оптимизировать распределение и доставку энергии, а также подключать к сети больше самых разных источников энергии, в том числе возобновляемой.

Источник изображения: American Public Power Association/unsplash.com

Внедрять технологию начнут уже в этом году, но на полное развёртывание уйдут годы. Пока что речь идёт об автоматизации процессов планирования, в том числе рассмотрения заявок на энергию для определения «жизнеспособности» проектов. Со временем планируется создать модель энергосетей PJM на манер Google Maps. По словам представителя Tapestry, ИИ сведёт для планировщиков воедино различные слои, что ускорит принятие решений и даст новый взгляд на сети.

Ранее сообщалось, что к 2030 году в США потребление электроэнергии дата-центрами увеличится более чем на 240 ТВт·ч, что на 130 % больше, чем в 2024 году, а в Китае — на 175 ТВт·ч (рост на 170 %). В Европе прогнозируется рост на 45 ТВт·ч (+70 %), в Японии — на 15 ТВт·ч (+80 %). Другими словами, внедрение ИИ чрезвычайно актуально.

Техасский разработчик малых модульных реакторов Aalo Atomics представил прототип своей первой компактной модульной АЭС Aalo Pod XMR (extra modular reactor), которая, как заявляют в компании, «специально создана» для ИИ-инфраструктур и дата-центров.

Aalo Pod включает пять натриевых микрореакторов (поколения IV) Aalo-1 с суммарной электрической мощностью 50 МВт. Реактор может работать на топливе из обогащённого урана и не требует внешних источников воды. По словам представителя Aalo Atomics, решение компании сочетает в себе преимущества потокового выпуска микрореакторов на заводе, сравнимую с малым модульным реактором (SMR) мощность, низкие капитальные затраты на строительство и экономическую эффективность уровня больших реакторов. Вместе с анонсом прототипа компания представила и новый производственный объект площадью 3716 м² в Остине (Техас).

Источник изображений: Aalo

По словам компании, Aalo Pod позволяет плавно наращивать мощность по мере надобности без существенных первоначальных затрат, а готовые блоки, собираемые на заводе, практически не требуют капитального строительства в отличие от традиционных SMR. Компания уже подписала меморандум о взаимопонимании с муниципальной энергокомпанией Idaho Falls Power, в рамках которого планируется развернуть семь реакторов Aalo-1 общей мощностью до 75 МВт. Aalo также станет одной из четырёх компаний, ответственных за обеспечение 1 ГВт атомной энергии в научно-образовательном кампусе Texas A&M RELLIS.

Начало строительства первого реактора запланировано на 2026 год — пока в мире нет коммерческих моделей SMR и их аналогов. В компании заявляют, что намерены сделать для атомной промышленности то, что Генри Форд сделал для автомобильной — процесс станет быстрым, воспроизводимым и предсказуемым без ущерба качеству и безопасности. На сегодня основанная в 2023 году Aalo привлекла более $36 млн от инвесторов.

Другие разработчики SMR также заключили ряд контрактов. В октябре Kairos заключила договор с Google о поставке 500 МВт электроэнергии с SMR с охлаждением расплавленной солью. Ожидается, что его развёртывание начнется в 2030-х годах. В январе TerraPower и Sabey Data Centers (SDC) подписали меморандум о взаимопонимании для изучения возможности развертывания реактора Terra на 345 МВт с натриевым охлаждением. В марте Westinghouse подписала меморандум о взаимопонимании с оператором ЦОД Data4 с целью изучения возможности использования 330-МВт SMR AP300.

Российская компания К2Тех анонсировала систему управления сетевой инфраструктурой RockITNet. Решение предназначено для регулярного автоматического аудита инфраструктуры, в том числе территориально-распределённой, формирования отчётов состояния оборудования и управления его конфигурациями.

Система автоматически сканирует и собирает данные о сетевом оборудовании, анализирует состояние протоколов, портовую ёмкость, IP-адреса, VLAN, версии ПО, проверяет конфигурации на соответствие стандартам информационной безопасности.

RockITNet состоит из нескольких модулей, которые можно использовать и настраивать в зависимости от потребностей организации: мониторинг событий, управление конфигурациями, инвентаризация устройств, управление IP-адресами, инициализация устройств (ZTP), состояние сетевого оборудования, а также модуль отображения и взаимодействия, который визуализирует параметры и объединяет остальные модули.

Источник изображения: Thomas Jensen / unsplash.com

Продукт ориентирован на средние и крупные компании, имеющие более 100 сетевых устройств в инфраструктуре. Решение может быть востребовано в сфере ретейла, финсектора, транспортных и промышленных организациях и других отраслях, где сбои и простои сетевой инфраструктуры оказывают критическое влияние на бизнес.

Глава Google Сундар Пичаи (Sundar Pichai) объявил, что компания по-прежнему намерена потратить $75 млрд на наращивание мощностей ЦОД для поддержки ИИ. Заявление прозвучало на фоне того, что новые тарифы президента США Дональда Трампа (Donald Trump) создали некоторую неопределённость на рынке дата-центров, сообщает Reuters. Пичаи объявил, что инвестиции направят на закупку чипов и создание серверов, необходимых для поддержки основных сервисов Alphabet и разработок в области ИИ, добавив, что «возможности, связанные с ИИ, огромны, как никогда».

Впервые Google объявила о масштабных инвестициях в ЦОД в феврале 2025 года в ходе квартального отчёта о доходах. За год компания намеренва потратить $75 млрд, хотя на Уолл-Стрит рассчитывали лишь на $58 млрд. Представитель Google уже заявил, что хотя пошлины могут привести к росту стоимости импорта оборудования, но с учётом спроса инвестиции по-прежнему необходимы.

Тарифные планы администрации США всё ещё окончательно не сформировались. И, если для некоторых стран действие ввод пошлин отложен на 90 дней, то для Китая они дважды резко выросли, да и сама Поднебесная, похоже, включилась в игру с собственными пошлинами в отношении США.

Источник изображения: Samuel Regan-Asante/unsplash.com

По данным Datacenter Dynamics, после выступления Пичаи глава Amazon Энди Джесси (Andy Jassy) написал в письме акционерам о схожей позиции относительно инвестиций в ЦОД, отметив, что в случае с ИИ требуются значительные капиталовложения — компания намерена потратить $100 млрд в 2025 году. Хотя Amazon начинает получать прибыль спустя годы после вложения средств, спрос на ИИ «не похож ни на что из того, что видели раньше», так что клиенты, акционеры и сама компания получат выгоду от нынешних агрессивных инвестиций в будущем. Кроме того, со временем ИИ и ускорители (в частности, Tranium2 собственной разработки) станут более доступными — этому будет способствовать повышение эффективности полупроводников в части архитектуры и кеширования и усовершенствования самих моделей.

Заявления представителей IT-гигантов появились после того, как Microsoft привлекла к себе внимание, решив существенно сократить ёмкость проектов ЦОД. После этого в компании поспешили подчеркнуть, что общая стратегия не меняется и она по-прежнему намерена выделить на капитальным затратам $80 млрд. В Microsoft заявляют, что строительство дата-центра — долгосрочная капиталоёмкая программа, которую планируют на годы вперёд, чтобы гарантировать наличие достаточной инфраструктуры в нужных местах. В последние годы спрос на облачные и ИИ-сервисы компании вырос больше, чем она «когда-либо могла ожидать», поэтому Microsoft начала крупнейшее масштабирование инфраструктуры в своей истории.

NVIDIA заявила, что не собирается ограничиваться исключительно тайваньскими производственными мощностями. Выпуск чипов Blackwell уже стартовал на площадке TSMC в Фениксе, штат Аризона. Здесь же в сотрудничестве с Amkor и SPIL будут налажены упаковка и тестирование новых GPU. Техасу отводится роль производителя суперкомпьютеров и платформ: NVIDIA строит соответствующие заводы совместно с Foxconn в Хьюстоне и с Wistron в Далласе. Всего компания застолбила почти 93 тыс. м² производственных площадей в Аризоне и Техасе.

Ожидается, что вышеупомянутые заводы выйдут на проектную мощность уже в течение ближайших 12–15 месяцев, а в течение четырёх следующих лет компания планирует произвести в США ИИ-платформ на $500 млрд. Как отмечает глава NVIDIA, Дженсен Хуанг (Jensen Huang), размещение производственных мощностей в США позволит компании лучше справляться с растущим спросом на ИИ-решения и суперкомпьютеры, укрепит её цепочки поставок и в целом поспособствует большей гибкости в решениях.

Описываемое заявление NVIDIA сделала практически сразу после того, как ей удалось избежать экспортных ограничений на чип H20, наиболее производительный ИИ-ускоритель, разрешённый к экспорту в Китай. Согласно изданию NPR, этому помогло обещание крупных капиталовложений в ИИ-инфраструктуру США со стороны руководства компании. Многие другие разработчики и производители в сфере ИИ также вынуждены соглашаться с политикой текущей администрации США, дабы избежать огромных пошлин.

Источник изображения: NVIDIA

Хотя NVIDIA и заявляет, что инициатива с размещением производства чипов в США создаст сотни тысяч рабочих мест и увеличит активность экономики на триллионы долларов, всё не так просто, как может показаться. Реализации данных планов не способствуют ограничения, наложенные на торговлю с КНР и могущие помешать поставкам исходных материалов для производства микрочипов. Также упоминается нехватка квалифицированной рабочей силы.

Меж тем, усилия администрации текущего президента США по отмене «закона о чипах» (CHIPS and Science Act), принятого в 2022 году и включающего в себя серьёзные субсидии иностранным высокотехнологичным компаниям, могут отпугнуть потенциальных инвесторов в лице полупроводниковых гигантов.

Нестабильная тарифная политика новой администрации США создаёт неопределённость на рынке ЦОД. В течение всего нескольких дней были анонсированы существенные пошлины, потом были сделаны исключения, а потом ввод новых тарифов был отложен на 90 дней. Но ситуация с Китаем, ключевым игроком всей цепочки поставок, продолжает усугубляться, сообщает Datacenter Knowledge.

Для индустрии дата-центров угроза повышения цен на товары и материалы может оказать долгосрочное негативное влияние. Хотя администрация продвигает идею лидерства США в этой сфере, одновременно она проводит тарифную политику, способную отчасти поставить это лидерство под угрозу и сказаться на цепочках поставок. Отраслевые игроки и без того уже действуют в условиях возможного введения пошлин со стороны Мексики и Канады — двух ключевых торговых партнёров страны, уже пострадавших от американских пошлин.

По мнению экспертов, новые пошлины повысят стоимость строительства и эксплуатации ЦОД. Часть расходов возьмут на себя участники цепочки поставок, часть — операторы и застройщики, но часть всё равно падёт на плечи непосредственных пользователей ЦОД. Хотя отмена текущих проектов из-за тарифов маловероятна, новые сборы могут повлиять на будущие инициативы, поскольку застройщики оценивают возможность перехода на альтернативные продукты и технологии, не подпадающие под действие новых ограничений. При этом считается, что спрос на ЦОД «неэластичен», поэтому увеличение расходов лишь ограниченно скажется на рынке, поскольку долгосрочные драйверы спроса не изменятся.

Источник изображения: Vardan Papikyan/unsplash.com

Если цены на строительную сталь и ключевые электрические компоненты вырастут, ввод новых мощностей в эксплуатацию значительно усложнится и замедлится. Пока эксперты задаются вопросом, как долго такие пошлины будут действовать и как это скажется на уже заказанных товарах с длительными сроками поставки. Впрочем, эксперты сходятся во мнении, что индустрия ЦОД столкнётся со значительным операционным и финансовым давлением, если тарифы в отношении полупроводников, сетевого оборудования, систем резервного питания и HVAC, а также их компонентов будут действовать долго.

При этом увеличатся не только капитальные затраты из-за подорожания оборудования и материалов, но и эксплуатационные расходы, если придётся переходить на альтернативных поставщиков оборудования. Более того, может уменьшиться маржинальность ЦОД, которые будут пытаться поддерживать конкурентоспособные цены. Кроме того, возможен срыв графика поставок из-за усложнившегося таможенного оформления. Не исключены и менее очевидные последствия вроде потенциальной фрагментации цепочек поставок, ориентирования на «конкурирующие» технические стандарты и др. Также не исключена локализация ЦОД в местах, где влияние тарифов незначительно.

Источник изображения: Etienne Girardet/unsplash.com

По словам аналитиков Synergy Research Group, одна из главных проблем — неопределённость, которая часто хуже, чем плохие новости. Крупным инфраструктурным предприятиям нужны долгосрочные планы и крупные инвестиции. Хотя основные движущие силы рынка останутся неизменными, в краткосрочной перспективе неопределённость сможет создать значимые препятствия для бизнеса. Сейчас для операторов ЦОД одной из ключевых статей расходов является энергоснабжение, так что рост расходов наверняка будет переложен на клиентов. Допускается, что краткосрочный рост затрат может быть компенсирован благодаря инновациям. Например, интерес к ядерной энергетике наблюдался ещё до появления новых тарифов.

Впрочем, из-за стремительного развития ИИ рынок ЦОД, вероятно, останется весьма устойчивым. Отмечается, что рост спроса на ИИ-сервисы крупные поставщики услуг, включая AWS, Microsoft и Google, смогут компенсировать любые краткосрочные издержки, хотя не исключена передача удалённым сотрудникам некоторых функций вроде техподдержки.

Ранее сообщалось, что в отрасли ЦОД готовятся к росту цен на серверы из-за торговой политики Трампа.Также появилась информация, что поставщики памяти, накопителей и СХД в основном проиграют от торговой войны США. Впрочем, во всём можно найти положительные моменты. Например, тайваньский производитель серверов Wistron инвестирует $50 млн в производство в США на фоне новых пошлин.

Совет AI Energy Council при британском правительстве на уходящей неделе провёл первое заседание. Организация пытается найти решение непростой проблемы — огромные амбиции страны в сфере ИИ, похоже, не вполне соответствуют возможностям местной энергетической инфраструктуры, да и электроэнергия здесь считается одной из самых дорогих в Европе, сообщает The Register.

В совет вошли энергетические компании NESO, EDF, Scottish Power, регулятор Ofgem, IT-гиганты Microsoft, Arm, Google и Amazon (AWS), а также министр науки, инноваций и технологий Питеру Кайлу (Peter Kyle) и министр энергетики Эду Миллибэнду (Ed Miliband). Это была лишь первая встреча для согласования целей совета, с акцентом на то, что страна желает превратиться построить немало ЦОД, чтобы стать «ИИ-сверхдержавой». Помочь в достижении этих целей должны АЭС. Например, соседняя Франция будет полагаться именно на них.

Как сообщили в Министерстве науки, инноваций и технологий (DIST), в числе прочего стороны выделили несколько приоритетных направлений. В первую очередь предстоит обеспечить готовность энергосистемы Великобритании поддержать новую вычислительную инфраструктуру. Также предстоит продвигать экоустойчивость и возобновляемую энергию. Совет будет стремиться к безопасной интеграции ИИ-платформ с существующей энергосистемой и искать способы применения ИИ для обеспечения гибкости работы электросетей и перехода к нулевым выбросам.

Источник изображения: David Vives/unsplash.com

Решение может оказаться непростым, поскольку в обнародованном в январе 2025 года плане AI Opportunities Action Plan предусмотрено, в частности, ускоренное создание «зон роста ИИ» по всей стране с неизбежным ростом энергопотребления ЦОД. По имеющимся данным, на статус «зон роста» претендуют уже более 200 площадок, способных получить доступ как минимум к 500 МВт — этого хватит на снабжение около 2 млн домов. Для размещения одного из таких объектов уже предложена территория закрытой электростанции, что упростит подключения к энергетической инфраструктуре.

Где взять дополнительную энергию, пока не вполне понятно. В прошлом году энергокомпания National Grid предупредила, что потребление ЦОД в следующие десять лет может вырасти на 500 %. В Министерстве энергетики заявляют, что Ofgem и National Energy System Operator (NESO) проведут в стране «фундаментальные реформы» процесса присоединения к электросетям, что может высвободить до 400 ГВт для питания крупных ИИ ЦОД. Ранее в этом году сообщалось, что только в Лондоне имеются заявки на дополнительные 400 ГВт, многие из которых просто «засоряют очередь».

В Ofgem, тем временем, отмечают, что в рамках проекта Clean Power Action Plan власти работают над получением всё больших объёмов «чистой» энергии, строя необходимую инфраструктуру и отдавая приоритет проектам, необходимым к 2030 году для получения как можно большего объёма «чистой» энергии.

Источник изображения: Mike Erskine/unsplash.com

Также у совета есть план борьбы с высокими ценами на электричество. Не так давно отмечалось, что для предприятий стоимость энергии достигает 25,85 пенсов за кВт∙ч — это один из самых высоких показателей в подборке из 28 стран, рассмотренных институтом Institute of Economic Affairs (IEA). Это в четыре раза выше, чем в США и в 2,6 раза — чем в Южной Корее и на 46 % выше «медианной» цены IEA.

Необычно, что в совет попал и британский разработчик чипов Arm, поскольку он единственный из всех участников не имеет прямого отношения к производству и потреблению энергии. Причиной является неиллюзорная возможность компании повлиять на обеспечение энергоэффективности будущих ИИ-решений.

Примечательно, что на границе Северной Ирландии (Великобритания) и Республики Ирландия назревает новый кризис, на этот раз не политический. Активисты выступают против прокладки трансграничной ЛЭП, поскольку ожидают, что богатая дата-центрами Ирландия будет «выкачивать» из Великобритании электричество. При этом сама Ирландия фактически потерпела поражение в попытке одновременно сохранить рынок ЦОД и стать более «зелёной». США же прямо объявили, что «зелёной повестки» больше нет и что ИИ ЦОД запитают от угля и газа.

Провайдер облачных сервисов Hypertec Cloud, по сообщению Datacenter Dynamics, заключил соглашение о приобретении поставщика услуг ЦОД и колокейшн 5C Data Centers. Сообща стороны сформируют группу 5C Group, которая займётся развитием инфраструктуры дата-центров для ресурсоёмких задач ИИ на всей территории США.

История Hypertec Cloud (входит в Hypertec Group) уходит корнями в 1984 год: в то время компания развивала бизнес по производству IT-систем. Облачная платформа Hypertec Cloud была запущена в 2021 году после приобретения Cloud.co. Hypertec Cloud предлагает инфраструктурные решения, специально оптимизированные для наиболее требовательных рабочих нагрузок ИИ.

В свою очередь, фирма 5C, базирующаяся в Монреале (Канада), начала деятельность в 2023 году. Компанию основал Стив Перес (Steve Perez) — один из учредителей канадской Hypertec DCS, которая входит в Hypertec Group. Бизнес Hypertec в сфере дата-центров в Канаде был приобретён компанией Vantage в 2020 году.

Источник изображения: 5C Data Centers

В рамках новой сделки, условия которой не раскрываются, Hypertec Cloud отделится от материнской Hypertec Group и станет частью 5C Group. Президент Hypertec Cloud Джонатан Адут (Jonathon Ahdoot) возглавит новую структуру в качестве генерального директора. Предполагается, что 5C Group объединит возможности облачных вычислений Hypertec экспертизой 5C в сфере ЦОД. В число площадок 5C входят кампус мощностью 200 МВт в Колумбусе (Огайо, США), о котором было объявлено в июне 2024 года, а также объект мощностью 20 МВт в Финиксе (Аризона, США), анонсированный в сентябре. Новая компания, как ожидается, позволит ускорить развитие передовой вычислительной инфраструктуры ИИ на американском рынке.

Нужно отметить, что в США реализуются и другие проекты в области дата-центров для ИИ. Так, OpenAI, Softbank и Oracle объявили о формировании совместного предприятия Stargate по развитию ИИ-инфраструктуры. На начальном этапе в строительство ЦОД планируется вложить $100 млрд, а в перспективе общий объём инвестиций достигнет $500 млрд. Первый комплекс дата-центров Stargate разместится на территории кампуса компании Lancium в Абилине (штат Техас).

Согласно исследованию Международного энергетического агентства (IEA), потребление электроэнергии в ЦОД во всём мире вырастет к 2030 году до 945 ТВт·ч с 415 ТВт·ч в 2024 году. По итогам прошлого года на дата-центры пришлось 1,5 % мирового потребления электроэнергии. На ЦОД в США пришлась наибольшая доля потребления (45 %), за ними следуют Китай (25 %) и Европа (15 %). Глобальное потребление электроэнергии дата-центрами росло с 2017 года примерно на 12 % в год, что более чем в четыре раза превышает темпы роста мирового энергопотребления в целом.

Ожидается, что к 2030 году в США потребление электроэнергии дата-центрами увеличится более чем на 240 ТВт·ч, что на 130 % больше, чем в 2024 году, а в Китае — на 175 ТВт·ч (рост на 170 %). В Европе прогнозируется рост на 45 ТВт·ч (+70 %), в Японии — на 15 ТВт·ч (+80 %), приводит цифры из исследования Data Center Dynamics.

ИИ ЦОД могут потреблять столько же электроэнергии, сколько энергоёмкие производства, например, заводы по выпуску алюминия, но они более сконцентрированы географически. Почти половина мощностей ЦОД в Соединённых Штатах приходится на пять региональных кластеров. Отказ от кластерной модели может наблюдаться в регионах с изобилием энергии, таких как Техас, где существует избыток доступной энергии.

Источник изображений: IEA

Для удовлетворения спроса ЦОД потребуется весь спектр энергетических активов. Исследователи ожидают, что производство возобновляемой энергии для удовлетворения спроса ЦОД вырастет к 2035 году более чем на 450 ТВт·ч. В настоящее время возобновляемые источники энергии — в первую очередь ветер, солнечные установки и гидроэнергия — поставляют 27 % всей потребляемой ЦОД электроэнергии. К 2030 году, как ожидается, их доля вырастет до 50 %, в основном за счет роста ветряной и солнечной энергетики.

В настоящее время природный газ обеспечивает 26 % электроэнергии, потребляемой ЦОД, а ядерная энергия — 15 %. IEA прогнозирует рост потребления электроэнергии, получаемой с использованием природного газа, на 175 ТВт·ч. Большая часть роста будет приходиться на США, где администрация уже объявила о новых газовых генерирующих мощностях для обслуживания ЦОД. Более того, поддержку получило и развитие угольного сектора.

IEA ожидает, что на ЦОД будет приходиться около 10 % роста мирового спроса на электроэнергию к 2030 году, что меньше, чем у промышленных двигателей, кондиционеров в домах и офисах или электромобилей. Рост варьируется в зависимости от того, насколько развита экономика страны, при этом рост потребления ЦОД электроэнергии в развивающихся странах составит около 5 %, а в развитых экономиках — до 20 %.

IEA предупредило, что если не будут осуществлены значительные инвестиции в инфраструктуру поставок электроэнергии, до 20 % запланированных проектов ЦОД могут оказаться под угрозой задержек. Кроме того, в исследовании сообщается о возможных проблемах с поставками генерирующего оборудования, поскольку производители будут пытаться удовлетворить спрос в соответствии с ростом сектора.

Согласно исследованию, для снижения нагрузки на сеть дата-центров, особенно предназначенных для обработки ИИ-нагрузок, операторы могут более гибко использовать доступные серверные мощности, резервную генерацию и энергохранилища. Поставщики электроэнергии также могут стимулировать операторов ЦОД размещать свои объекты в районах с меньшими ограничениями для энергосетей.

Между тем ИИ может сыграть весомую роль в повышении энергоэффективности. IEA утверждает, что ИИ может оптимизировать энергоснабжение и поставку полезных ископаемых, производство и передачу электроэнергии, а также потребление энергии. Согласно исследованию, энергетический сектор пока не смог воспользоваться преимуществами ИИ из-за недостаточного доступа к данным, цифровой инфраструктуре и навыкам, а также постоянных проблем с цифровой и физической безопасностью.

В отчёте также рассматривается влияние роста мощностей ИИ ЦОД на глобальные цепочки поставок. Ожидается, что к 2030 году резко вырастет спрос на галлий, используемый в вычислительных чипах и силовой электронике. На Китай приходится 99 % мировых поставок очищенного галлия, что, по мнению исследователей, увеличивает риск того, что его поставки могут стать ещё более ограниченными, и это приведёт к задержкам в развёртывании ЦОД по всему миру.

Исследователи отметили, что опасения по поводу того, что ИИ может ускорить изменение климата, кажутся преувеличенными, как и ожидания того, что ИИ в одиночку решит эту проблему. Выбросы от потребления электроэнергии ЦОД, как ожидается, вырастут со 180 млн т парниковых газов в 2024 году до 300 млн т к 2035 году при базовом сценарии и до 500 млн т при сценарии «подъёма». Хотя эти объёмы остаются ниже 1,5 % от общих выбросов энергетического сектора в этот период, ЦОД являются одними из самых быстрорастущих источников выбросов.

NVIDIA объявила о стратегическом партнёрстве с Google Cloud с целью внедрения агентного ИИ на предприятиях, которые хотели бы локально использовать семейство моделей Google Gemini с помощью платформ NVIDIA Blackwell HGX/DGX, а также функции NVIDIA Confidential Computing для повышения безопасности данных.

Интеграция платформы NVIDIA Blackwell с портфелем программно-аппаратных решений Google Distributed Cloud позволяет локальным ЦОД соответствовать нормативным требованиям и законам о суверенитете данных, блокируя доступ к конфиденциальной информации, включая истории болезни пациентов, финансовые транзакции и секретную правительственную информацию. NVIDIA Confidential Computing защищает конфиденциальный код в моделях Gemini от несанкционированного доступа и утечек данных — запросы пользователя к API Gemini, а также данные, которые они использовали для тонкой настройки, остаются в безопасности и защищены от несанкционированного доступа или изменений.

Сачин Гупта (Sachin Gupta), вице-президент и генеральный менеджер по инфраструктуре и решениям в Google Cloud, отметил, что партнёрство позволяет предприятиям в полной мере использовать весь потенциал агентного ИИ, внедряя модели Gemini в локальные системы, и объединяя производительность NVIDIA Blackwell и возможности конфиденциальных вычислений.

Хотя многие уже могут использовать модели с мультимодальным рассуждением — интегрируя текст, изображения, код и другие типы данных для решения сложных проблем и создания облачных приложений агентного ИИ, предприятия с повышенными требованиями к безопасности или суверенитету данных столкнулись с трудностями при внедрении этих технологий. Данное партнёрство позволит решить эти проблемы, благодаря чему Google Cloud становится одним из первых поставщиков, предлагающих возможности конфиденциальных вычислений для защиты рабочих нагрузок ИИ-агентов в любой среде, как облачной, так и гибридной.

Источник изображения: NVIDIA

Масштабирование агентного ИИ требует надёжного мониторинга и безопасности для обеспечения стабильной производительности и соответствия требованиям. Google Cloud представила новый шлюз GKE Inference Gateway, созданный для оптимизации развёртывания рабочих нагрузок ИИ-агентов с расширенной маршрутизацией и масштабируемостью. Интеграция с NVIDIA Triton Inference Server и NVIDIA NeMo Guardrails обеспечивает интеллектуальную балансировку нагрузки, которая повышает производительность и снижает затраты на обслуживание, также обеспечивая централизованную безопасность и управление моделями.

В дальнейшем Google Cloud планирует улучшить отслеживания рабочих нагрузок агентского ИИ, интегрировав NVIDIA Dynamo, библиотеку с открытым исходным кодом, предназначенную для обслуживания и масштабирования рассуждающих моделей. Этот перспективный подход гарантирует, что предприятия смогут уверенно масштабировать свои приложения агентского ИИ, сохраняя при этом безопасность и соответствие требованиям.