Инициатива Open Flash Platform (OFP) призвана полностью пересмотреть работу с флеш-памятью в ИИ ЦОД. Участники OFP — Hammerspace, Linux Foundation, Лос-Аламосская национальная лаборатория (LANL), ScaleFlux, SK hynix и Xsight Systems — намерены отказаться от традиционных All-Flash хранилищ и контроллеров. Вместо них предложено использовать флеш-картриджи с минимумом аппаратной начинки, а доступ к таким массивам предоставлять посредством DPU и pNFS.

Как отмечено в пресс-релизе, OFP отвечает многим фундаментальным требованиям, возникающим в связи со следующим этапом развития СХД для ИИ. Для ИИ требуются поистине огромные массивы данных, но вместе с тем ЦОД сталкиваются с дефицитом энергии, повышением температуры и недостатком свободного места. Именно поэтому в OFP решили, что инфраструктуры хранения для ИИ лучше разработать с чистого листа.

Если 10 лет назад технология NVMe вывела флеш-память на новый уровень производительности благодаря отказу от устаревших шин данных и контроллеров, то теперь OFP обещает раскрыть возможности флеш-памяти, исключив посредников в виде серверов хранения и проприетарных программных стеков. OFP же опирается на открытые стандарты и open source решения, в частности, Parallel NFS (pNFS) и стандартный Linux, для размещения флеш-памяти непосредственно в SAN. А отказ от традиционных СХД обеспечит на порядок большую плотность размещения данных, существенную экономию энергии и значительно более низкую совокупную стоимость владения.

Источник изображения: openflashplatform.org

OFP отметила, что существующие решения изначально привязаны к модели сервера хранения, которая требует чрезмерных ресурсов для повышения производительности и возможностей. Конструкции всех современных поставщиков AFA не оптимизированы для достижения максимальной плотности размещения флеш-памяти и привязаны к сроку службы CPU (обычно пять лет), тогда как срок службы флеш-памяти в среднем составляет восемь лет. Эти серверы хранения также предлагают проприетарные структуры и уровни хранения данных, что приводит к увеличению количества копий данных и добавлению расходов на лицензирование для каждого узла.

Комментируя инициативу, ресурс Blocks & Files отметил, что Pure Storage и другие поставщики AFA уже предлагают оптимизированные схемы лицензирования и подписки, в том числе с обновлением контроллеров и дисковых полок. Та же Pure Storage предлагает более высокую плотность хранения, чем многие другие поставщики, хотя и использует проприетарные решения. Поддержкой DPU тоже удивить нельзя. Например, VAST Data уже поддерживает работу своего ПО на NVIDIA BlueField-3. А большинство поставщиков флеш-массивов и так поддерживают RDMA и GPUDirect.

OFP выступает за открытый, основанный на стандартах подход, включающий несколько основных элементов:

• Флеш-устройства на основе QLC (но не только) для повышения плотности. Закупки не должны быть привязаны к одном поставщику (впрочем, сейчас на рынке именно такая ситуация).
• IPU/DPU, которые стали достаточными зрелыми, чтобы заменить гораздо более требовательные процессоры для обслуживания данных. Более низкая стоимость и энергопотребление означают гораздо более высокую эффективность для сервисов обработки данных.
• Картриджи OFP, которые включают всё необходимое оборудование для хранения и обслуживания данных в форм-факторе, оптимизированном для низкого энергопотребления и повышения плотности размещения флеш-памяти.
• Шасси OFP, которые вмещают несколько картриджей OFP и обеспечивают распределение питания и возможность монтажа в различные типы стоек.
• Linux в качестве основной программной платформы со стандартной реализацией NFS (но это и так индустриальный стандарт).

Благодаря использованию открытых архитектур и компонентов, соответствующих отраслевым стандартам, реализация OFP приведёт к значительному повышению эффективности хранения данных, утверждают основатели инициативы. Так, обещано десятикратное увеличение плотности размещения данных, что позволит «упаковать» в одну стойку 1 Эбайт, попутно снизив энергопотребление на 90 %, увеличив срок службы флеш-памяти на 60 % и уменьшив совокупную стоимость владения (TCO) на 60 % по сравнению со стандартными массивами хранения.

По мнению Blocks & Files, в текущем виде OFP выглядит скорее как маркетинговая инициатива, от которой в первую очеред выиграют её участники. Концепция же «сетевых» SSD сама по себе не нова. Весной Kioxia показала SSD с «оптикой». Да, тут речь идёт скорее о блочном доступе и NVMe-oF, но, например, Nimbus Data в прошлом году представила ExaDrive EN с поддержкой NFS.

OpenAI объявила о заключении соглашения с Oracle о строительстве дополнительных ЦОД мощностью 4,5 ГВт в США в рамках расширенного партнёрства, что станет дальнейшим развитием проекта Stargate.

OpenAI пока не назвала площадки для этих ЦОД, но рассматриваются штаты, Мичиган, Висконсин и Вайоминг, пишет Bloomberg. Компания сообщила, что с учётом строящегося объекта в Абилине (штат Техас), общая мощность дата-центров Stargate в США составит более 5 ГВт, и в них будет использоваться более чем 2 млн чипов для ИИ-задач. Ранее в этом месяце стало известно о планах OpenAI арендовать дополнительные мощности ЦОД у Oracle.

В январе OpenAI, Oracle и SoftBank Group объявили о намерении инвестировать $500 млрд в развёртывание ИИ-инфраструктуры на 10 ГВт в США в течение следующих четырёх лет. Теперь OpenAI заявляет, что рассчитывает превысить это обязательство «благодаря сильной динамике сотрудничества с такими партнёрами, как Oracle и SoftBank».

Источник изображения: OpenAI

Как отметил Bloomberg, хотя OpenAI назвала строительство дополнительных ЦОД совместно с Oracle частью проекта Stargate, SoftBank не участвует в его финансировании. В мае Bloomberg сообщил, что SoftBank столкнулась с трудностями в переговорах о финансировании проекта на фоне общей экономической неопределенности, связанной с пересмотром пошлин США.

OpenAI также рассказала о ходе строительства кампуса Stargate I в Абилине (Техас), где часть объекта уже введена в эксплуатацию. Oracle начала поставлять первые стойки с чипами NVIDIA GB200 в прошлом месяце, и часть ЦОД уже работает несколько недель, сообщила компания. Также OpenAI отметила, что Microsoft продолжит предоставлять облачные сервисы для неё, в том числе через Stargate.

«Группа Астра» в сотрудничестве с YADRO строит на базе российских решений альтернативу западным облачным платформам, которая позволит российским компаниям ускорить переход на цифровые сервисы. YADRO выступает ключевым партнёром в масштабном развитии облачной инфраструктуры Astra Cloud, в основе которой лежат её серверы, СХД и сетевые решения.

В частности, в инфраструктуре Astra Cloud используются серверы VEGMAN R220 G2, СХД корпоративного уровня TATLIN.UNIFIED GEN2, а также сетевые коммутаторы KORNFELD производства YADRO. В дальнейшем в рамках проекта может быть расширен спектр используемых аппаратных решений YADRO. В частности, планируется тестирование сценариев использования TATLIN.OBJECT и TATLIN.BACKUP.

Источник изображения: «Группа Астра»

В рамках совместного проекта будет установлено 300 серверов VEGMAN, две СХД и 38 коммутаторов с последующим расширением инфраструктуры до тысяч серверов в ближайшие годы по мере развития сервиса. Первый этап проекта планируется завершить в III квартале 2025 года.

Благодаря реализации проекта становятся более доступными в инфраструктуре Astra Cloud такие продукты «Группы Астра», как почтовый сервер RuPost, корпоративное файловое хранилище Astra Disk, платформа виртуализации рабочих мест Termidesk и другие сервисы. Astra Cloud ориентируется как на бизнес, так государственный сектор, гарантируя соответствие регуляторным требованиям, говорит компания. В зависимости от потребностей заказчиков Astra Cloud обеспечивает развёртывание изолированной и аттестованной моделей, включая возможность создания выделенных инсталляций.

Сотрудничество со стратегическим партнёром создаёт прочную основу для предоставления программных решений «Группы Астра» по подписочной модели — в полностью отечественном облаке, говорит «Астра Облако». «Вместе мы создаём рынок, на котором заказчики могут быть уверены: всё, от оборудования до ПО и сервисов, разрабатывается и поддерживается в России. Такой подход позволяет клиентам строить как локальные инфраструктуры, так и надёжные облачные сервисы на единой технологической базе, сохраняя высокий уровень производительности и безопасности», — отмечает YADRO.

xAI приобрела бывшую газовую электростанцию Duke Energy в Саутхейвене (Southaven, Миссисипи), неподалёку от нового дата-центра в Мефисе (Теннесси). Точнее говоря, то, что от неё осталось. Главную ценность представляют земля и коммуникации, сообщает Datacenter Dynamics.

Площадка находится на Стентон-роуд (Stanton Road) в штате Миссисипи, в нескольких километрах от Тулейн-роуд (Tulane Road), где xAI намерена возвести ЦОД площадью более 90 тыс. м², который станет частью уже действующего суперкомпьютера Colossus. xAI уже эксплуатирует дата-центр в Мемфисе и недавно получила разрешение на использование газовых турбин на площадке на постоянной основе, к большому сожалению местных активистов.

Ранее местные СМИ сообщали, что бывшая электростанция с территорией была куплена калифорнийской MZT Tech LLC. По официальным данным, xAI контролирует её деятельность. По данным местных властей, формально xAI приобрела собственность у некой Джули Джеймс (Julie M. James) за $10 наличными. Ранее сотрудников xAI уже замечали на площадке, но представитель xAI заявил, что компания не раскрывает происходящего на территории бывшей электростанции. На тот момент, по его словам, сделка была «всё ещё на стадии обсуждения».

Источник изображения: Troy Mortier/unsplash.com

Электростанция на территории 46 га в Саутхейвене была построена Duke Energy в 2003 году и в своё время могла обеспечить до 640 МВт. Позже владелец продал объект, наряду с семью другими газовыми электростанциями на северо-востоке США, компании Kgen Partners за $475 млн. Спутниковые изображения свидетельствуют, что на площадке осталось немного инфраструктуры, но сохранились подключения к коммунальным сетям — электричеству, газу и воде. Фактически площадка имеет подключение к 200-МВт газовой электростанцией Southaven, управляемой Tennessee Valley Authority (TVA).

Компании, похоже, приходится рассматривать самые необычные сценарии для обеспечения своих потребностей в энергии. Пару недель назад её основатель Илон Маск (Elon Musk) заявил, что намерен купить электростанцию за границей и импортировать её в США для обеспечения своих дата-центров электричеством.

Yandex B2B Tech создала «Нейроаналитика», ИИ-агента, предназначенного для аналитики и визуализации данных. Отмечается, что агент снизит нагрузку на сотрудников-аналитиков и позволит ускорить формирование отчётов, а также проверку бизнес-гипотез в среднем на 30 %. Внешние компании получат доступ к первому варианту агента в сентябре 2025 года. Доступ к новой версии Yandex DataLens с ИИ-агентом будет предоставляться как в облаке, так и в формате on-premise.

В пресс-службе компании сообщают, что с помощью нового инструмента можно будет искать инсайты и делать выводы, основанные на информации, отображённой в виде таблиц и графиков. Кроме того, ИИ-агент поможет формировать и редактировать «сложные визуализации» полученной информации.

Агент «Нейроаналитик» будет встроен в интерфейс Yandex DataLens в виде чата и будет поддерживать обращения к нейросети на естественном языке — для того, чтобы перестроить визуализацию или, например, изменить расчётную формулу. ИИ-модель по запросу скорректирует соответствующие параметры.

Будущее BI-платформы (Business Intelligence), предназначенной для сбора, анализа, визуализации и интерпретации данных с целью поддержки принятия бизнес-решений в компании видят в развитии новых функций на базе ИИ. Отмечается, что с такими функциями аналитика станет доступнее для разных позиций в компаниях.

Источник изображения: Miguelangel Miquelena/unsplash.com

Первыми доступ к «Нейроаналитику» получили сотрудники подразделений «Яндекса». Только за первые две недели работы инструмент протестирован 4 тыс. человек. Отмечается, что ПО будет полезно как аналитикам, так и всем, кто работает с большими массивами информации. Кроме того, аналитика пригодится и в личных проектах — для анализа рынка акций или даже изучения динамики цен на товары в маркетплейсе.

В основе «Нейроаналитика» лежат технологии Yandex Cloud AI Studio. На платформе доступны новейшие генеративные нейросети «Яндекса», ИИ-модели синтеза и распознавания речи, а также актуальные LLM и VLM на open source основе. Товарный знак «Яндекс Нейроаналитик» уже зарегистрирован «Роспатентом».

Власти Великобритании подписали с компанией OpenAI договор о новом стратегическом партнёрстве для углубления сотрудничества в области исследований аспектов ИИ-безопасности. Также будут изучаться возможности инвестиций OpenAI в британскую ИИ-инфраструктуру, сообщает Reuters.

По словам представителя правительства, искусственный интеллект будет играть основополагающую роль для изменений по всей стране — от улучшения работы системы здравоохранения до устранения барьеров, мешающих экономическому росту.

Власти считают, что добиться этого невозможно без компаний вроде OpenAI, которые продвигают новую технологическую революцию на международном уровне. Благодаря новому соглашению значительная часть соответствующих работ будет проводиться в Великобритании.

Правительство намерено организовать инвестиции £1 млрд в вычислительную инфраструктуру для развития ИИ, рассчитывая увеличить публичные вычислительные мощности в 20 раз в течение следующих пяти лет.

Источник изображения: Ian Taylor/unsplash.com

В гонке технологий искусственного интеллекта в лидеры выходят США, Китай и Индия, а Европа играет роль «догоняющего». Партнёрство с OpenAI, чье взаимодействие с Microsoft в своё время привлекло внимание британского регулятора, возможно, позволит компании расширить лондонский офис и изучить возможность применения ИИ в самых разных областях — при отправлении правосудия, в обороне, для обеспечения безопасности и в образовательных целях.

Глава OpenAI Сэм Альтман похвалил правительство за то, что оно признало потенциал ИИ-технологий в рамках проекта AI Opportunities Action Plan, инициатива в реализации которого принадлежит британскому премьеру, планирующему превратить страну в «ИИ-сверхдержаву» — для этого рассматривается даже создание новых АЭС.

Правительство лейбористов не особенно справляется с обеспечением экономического роста в первый год у власти и теперь заявляет, что ИИ может повысить производительность на 1,5 % в год, что принесёт £47 млрд ($63,37 млрд) ежегодно в течение десятилетия.

Yandex B2B Tech объявила о создании с SolidSoft, одним из крупнейших российских разработчиков межсетевых экранов для защиты веб-приложений (WAF, Web Application Firewall), совместного предприятия, которое будет развивать решения для обеспечения кибербезопасности, в частности, инструменты для защиты бизнесом своих веб-приложений от атак и других современных угроз.

«Яндекс» и SolidSoft будут участвовать в СП в равных долях, для чего «Яндекс» приобретает 50 % SolidSoft с возможностью увеличения своей доли в будущем. Сумма сделки не разглашается. По оценке Apple Hills Digital, сообщает Forbes, стоимость SolidSoft может составлять 3–4 млрд руб., следовательно, стоимость сделки может оцениваться в 1,5–2 млрд руб.

Возглавят СП основатели SolidSoft. Сделка не отразится на действующих соглашениях SolidSoft с клиентами и партнёрами, а также на её дальнейших планах по разработке собственных решений. По данным Rusprofile, выручка «Солидсофт» в 2024 году составила 903 млн руб. (рост — 46 %), чистая прибыль — 635 млн руб. (рост — 68 %).

Источник изображения: «Яндекс»

Сообщается, что сделка позволит Yandex Cloud усилить информационную безопасность, которая является одним из самых востребованных направлений на платформе. За 2024 год потребление сервисов ИБ в Yandex Cloud выросло в 2,1 раза. По оценке Yandex B2B Tech, в прошлом году объём российского рынка решений для защиты веб-приложений составлял более 30 млрд руб.

В рамках сделки компании буду использовать опыт и технологии друг друга и развивать свои продукты в синергии. Сообщается, что они объединят возможности межсетевого экрана SolidWall WAF и Smart Web Security — сервиса Yandex Cloud, который защищает от DDoS-атак и ботов, для более надёжной комплексной защиты. Также СП будет использовать для усиления механизмов защиты ИИ-технологии.

Решения СП будут доступны как в облаке, так и по модели on-premises. У ряда продуктов Yandex Cloud уже есть on-premise-версии: СУБД YDB, сервис для работы с генеративными моделями Foundation Models, речевые технологии Yandex SpeechKit, а также BI‑инструмент DataLens.

Сложности с расчётом и прогнозированием совокупного эффекта от применения систем искусственного интеллекта являются ключевым барьером для их повсеместного развёртывания в индустриальной среде. Об этом свидетельствует исследование, проведённое ФГАУ «Цифровые индустриальные технологии» совместно с компанией «К2Тех» в рамках проходившей в Екатеринбурге международной промышленной выставки «Иннопром-2025».

Проблему с плохо прогнозируемым эффектом от применения ИИ отметили более 61 % опрошенных представителей предприятий из отраслей машиностроения, нефтегазохимии, энергетики, горной металлургии и добычи. Также среди основных барьеров респонденты выделили риски кибербезопасности (более 53 %), нехватку на рынке реальных эффективных кейсов внедрения (более 46 %), отсутствие квалифицированных кадров (более 38 %). Ещё одна проблема — неготовность IT-инфраструктуры. На 100 % готова и автоматизирована она оказалась лишь у 7 % респондентов. У остальных она не полностью готова для запуска и масштабирования нагрузок. Более 30 % промышленных предприятий назвали существенным барьером также нехватку бюджетов.

Источник изображения: Julia Reushenova / unsplash.com

Исследование показало, что более половины промышленных предприятий в перспективе ожидают, что повсеместное внедрение современных систем, построенных с использованием технологий машинного обучения и искусственного интеллекта на базе нейронных сетей, поможет увеличить эффективность планирования и прогнозирования, снизить издержки и риски аварий на производстве.

«Сложно просчитать эффект от применения систем искусственного интеллекта. Самое очевидное — это сокращение трудозатрат на рутинных операциях. Но если мы копнём чуть глубже, не до конца известно, какой совокупный эффект даст нам ИИ в будущем. При этом организации, которые не начнут применять эту технологию, будут неконкурентоспособны», — прокомментировал результаты исследования директор по отраслевым решениям для машиностроения компании «К2Тех» Евгений Васильев.

ИИ-стартап xAI Илона Маска (Elon Musk) разместил вакансии для разработчиков кастомных полупроводников, сообщил ресурс DataCenter Dynamics (DCD). Стартап ищет сотрудников для «создания ИИ-систем нового поколения, охватывающих весь спектр, от полупроводниковых чипов до компиляторов и моделей». Круг должностных обязанностей специалистов включает «разработку и доработку новых аппаратных архитектур для расширения границ вычислительной эффективности», а также использование ИИ в процессе проектирования оборудования.

От кандидатов на должность ожидается знание инструментов для создания чипов, таких как Chisel, а также VHDL и Verilog. В идеале претенденты должны иметь опыт «симуляции обучающих рабочих нагрузок на новых аппаратных ИИ-архитектурах». Соответствующий требованиям сотрудник присоединится к команде xAI, работающей над «созданием ИИ-систем нового поколения, которые обеспечат революционную эффективность и масштабируемость на новом оборудовании, компиляторах и моделях».

Источник изображения: xAI

Как полагает DCD, команду, о которой идёт речь, возглавляет Сяо Сан (Xiao Sun), ранее работавший в Meta✴, а до этого занимавшийся разработкой аппаратного обеспечения и алгоритмов машинного обучения, а также CMOS-устройств в IBM. DCD отметил, что на данный момент неясно, сотрудничает ли xAI с другой компанией в разработке полупроводниковых чипов, как, например, Google и OpenAI, которые работают с Broadcom над созданием семейства TPU и ИИ-чипа соответственно.

Компания Tesla, в которой Маск является крупнейшим акционером, также разработала собственный чип — Dojo D1, ориентированный на обработку видеоданных для обучения полуавтономных автомобилей. Однако большая часть команды, стоящей за чипом Dojo D1, покинула Tesla, и его будущее туманно. Илон Маска показал систему в 2024 году. Годом ранее Маск заявил, что чип используется из-за нехватки ускорителей NVIDIA: «Честно говоря, я не знаю, смогут ли они поставить нам достаточно графических процессоров — возможно, Dojo нам и не нужен, — но они не смогут».

Как и Tesla, xAI использует значительное количество ускорителей NVIDIA для своих вычислительных задач, более 200 тыс. из них входят в состав суперкомпьютера Colossus в Мемфисе (США). Маск надеется расширить Colossus до миллиона ускорителей. В свою очередь, xAI приобрела участок под второй дата-центр в Мемфисе.

В Великобритании официально введён в эксплуатацию суперкомпьютер Isambard-AI: это самый мощный в стране вычислительный комплекс, ориентированный на задачи ИИ. В июньском рейтинге TOP500 машина занимает 11-е место, а в списке наиболее энергоэффективных систем Green500 — четвёртую позицию.

Суперкомпьютер назван в честь британского инженера Изамбарда Кингдома Брюнеля (Isambard Kingdom Brunel), внёсшего значимый вклад в Промышленную революцию. Проект реализован при участии компаний NVIDIA и HPE, Бристольского университета (University of Bristol) и других организаций. Создание Isambard-AI обошлось примерно в £225 млн ($302 млн).

В основу комплекса положена платформа HPE Cray EX с интерконнектом Slingshot 11. Задействованы 5448 суперчипов NVIDIA GH200 Grace Hopper, которые объединяют 72-ядерный Arm-процессор NVIDIA Grace и ускоритель NVIDIA H200. Применена СХД Cray ClusterStor E1000 вместимостью 25 Пбайт. Питание полностью обеспечивается от источников энергии с нулевыми выбросами углерода. Избыточное тепло может использоваться для обогрева близлежащих зданий. Развёрнута система прямого жидкостного охлаждения HPE.

Источник изображений: NVIDIA

В тесте Linpack комплекс Isambard-AI демонстрирует FP64-быстродействие на уровне 216,5 Пфлопс, тогда как теоретический пиковый показатель составляет 278,58 Пфлопс. Производительность при решении ИИ-задач достигает 21 Эфлопс (FP8). Как отмечается, Isambard-AI более чем в 10 раз превосходит по скорости второй по быстродействию суперкомпьютер в Великобритании и предоставляет больше вычислительной мощности, чем все остальные НРС-машины страны вместе взятые.

Новый комплекс будет применяться для решения наиболее сложных и ресурсоёмких задач, таких как разработка передовых лекарственных препаратов, моделирование климата, материаловедение, большие языковые модели (LLM) и др. Доступ к ресурсам Isambard-AI регулируется Министерством науки, инноваций и технологий и Департаментом исследований и инноваций Великобритании.