Южнокорейский стартап FuriosaAI на мероприятии анонсировал специализированный чип RNGD (произносится как «Renegade»), который позиционируется в качестве альтернативы ускорителям NVIDIA. Новинка предназначена для работы с большими языковыми моделями (LLM) и мультимодальным ИИ.

FuriosaAI основана в 2017 году тремя инженерами, ранее работавшими в AMD, Qualcomm и Samsung. Своё первое решение компания выпустила в 2021 году: чип Warboy представляет собой высокопроизводительный ЦОД-ускоритель, специально разработанный для рабочих нагрузок компьютерного зрения. Новое изделие RNGD, как утверждает FuriosaAI, является результатом многолетних инноваций.

Чип изготавливается по 5-нм техпроцессу TSMC. ИИ-ускоритель на базе RNGD выполнен в виде карты расширения PCIe 5.0 x16. Он наделён 48 Гбайт памяти HBM3 с пропускной способностью до 1,5 Тбайт/с и 256 Мбайт памяти SRAM (384 Тбайт/с). Показатель TDP находится на уровне 150 Вт, что позволяет использовать устройство в системах с воздушным охлаждением. Для сравнения: у некоторых ускорителей на базе GPU величина TDP достигает 1000 Вт и более.

Источник изображения: FuriosaAI

Утверждается, что RNGD обеспечивает производительность до 512 Тфлопс в режиме FP8 и до 256 Тфлопс в режиме BF16. Быстродействие INT8/INT4 достигает 512/1024 TOPS. Карта позволяет эффективно запускать открытые LLM, такие как Llama 3.1 8B. Говорится, что один PCIe-ускоритель RNGD обеспечивает пропускную способность от 2000 до 3000 токенов в секунду (в зависимости от длины контекста) для моделей с примерно 10 млрд параметров. В системе можно объединить до восьми карт для работы с моделями, насчитывающими около 100 млрд параметров.

RNGD основан на архитектуре свёртки тензора (Tensor Contraction Processor, TCP), которая, как отмечается, обеспечивает оптимальный баланс между эффективностью, программируемостью и производительностью. Программный стек состоит из компрессора моделей, сервисного фреймворка, среды выполнения, компилятора, профилировщика, отладчика и набора API для простоты программирования и развёртывания. Говорится, что чипы RNGD можно настроить для выполнения практически любой рабочей нагрузки LLM или мультимодального ИИ.

Бум ИИ-систем привёл к тому, что технологические компании и их поставщики начали рассматривать в качестве места для размещения дата-центров старые электростанции и промышленные площадки. По данным Financial Times, гиперскейлеры вкладывают миллиарды долларов в строительство облачных объектов и ИИ ЦОД, но найти место с подходящей инфраструктурой и доступом к электроэнергии становится всё сложнее.

По информации экспертов по недвижимости из Cushman & Wakefield, многие рынки ЦОД ограничены в доступе не только к электричеству, но и к земельным участкам. В ответ всё больше интереса проявляется к малым рынкам и «более сложным площадкам» вроде старых электростанций. В занимающейся недвижимостью группе JLL тоже отмечают, что застройщики больших кампусов ищут новые локации, включая «инфраструктурные площадки» или электростанции. Обычно на такие объекты заглядываются гиперскейлеры вроде Microsoft, Amazon и Google.

Источник изображения: Karl Hörnfeldt/unsplash.com

В некоторых регионах США и Европы угольные станции или производственные площадки давно списаны, но по-прежнему обладают инфраструктурой, необходимой для ЦОД. Промышленные объекты обычно оснащены подходящими линиями электропередач и часто находятся возле источников воды.

Так, Microsoft намерена построить ЦОД на территории старых электростанций Eggborough и Skelton Grange возле Лидса на севере Англии и кампус ЦОД в США на месте неудавшегося завода Foxconn. Amazon тоже намерена построить кампус на месте старой станции Birchwood в штате Вирджиния (США). По данным некоторых источников, как минимум одна сделка подобного же рода обсуждается сейчас и в Европе, а Великобритании компания намерена перестроить бывший завод Ford. А в Мадриде намерены превратить в крупный ЦОД бывший завод Coca Cola. Наконец, Nautilus предлагала превратить в дата-центр бывшую бумажную фабрику в штате Мэн.

Источник изображения: Jan Huber/unsplash.com

Эксперты предупреждают, что ограничения доступа к электричеству угрожает экспансии ИИ, а недостаток других элементов инфраструктуры вроде кабельных сетей дополнительно ограничивает возможности по поиску площадок для новых дата-центров. В результате растёт интерес к более необычным местам и объектам, поскольку для тренировки ИИ-моделей не слишком важна задержка сигнала. В этом случае смена профиля объектов может оказаться неплохим вариантом. Уже отмечена активность владельцев подобных строений, заинтересованных в превращении своей собственности в ЦОД.

Например, Virtus Data Centres недавно приобрела две площадки в Берлине, часть территории ранее была солнечной электростанцией, а также старую фабрику боеприпасов в Великобритании, их планируется превратить в кампусы ЦОД к 2026 году. Недавно бывший завод приобрела в Джорджии (США) Equities Group — на площадке есть трансформаторы, вода, канализация и подведён газ. Тренд отражает и тенденции в майнинговой индустрии, где также происходит смена профиля старых объектов.

Источник изображения: Jan Huber/unsplash.com

Некоторые эксперты предупреждают, что подобное перепрофилирование может оказаться долгим, дорогим процессом с массой бюрократических препон и не всегда экономически целесообразным, особенно если объект уже отключен от всех энергетических линий и не обслуживается местными энергокомпаниями. Вернуть всё к работе довольно сложно. Специалисты по недвижимости из группы JLL сообщили, что многое зависит от специфики объекта, стоимости доработки, цен на землю и т.д.

Исследователи RMI (Rocky Mountain Institute) и вовсе предлагают объединить электростанции на ископаемом топливе с ЦОД и источниками возобновляемой энергии. Избыток последней, который нельзя передать в энергосеть из-за внешних ограничений можно использовать на месте, например, для питания ЦОД и других объектов, потребляющих много энергии. А тратиться на строительство новых линий электропередач в этом случае не придётся.

Компания Nexign (Нэксайн) обнародовала результаты исследования, посвящённого телеком-рынку России. Как сообщает пресс-служба компании, участники рынка прогнозируют его рост в ближайшие пять лет благодаря экосистемным решениям, включающим телеком-услуги и партнёрские сервисы, а также сервисы ИБ и комплексные предложения для бизнеса. Рост поддержат ИИ-системы и инвестиции в микросервисную архитектуру. Компания опросила 31 топ-менеджера крупных операторов связи России, Беларуси, Узбекистана и Таджикистана.

Опрос показал, что 57 % респондентов ожидают рост рынка связи на 5–10 %, а почти треть — более чем на 30 %. Драйверы роста вроде экосистемных предложений, технологий информационной безопасности и комплексные предложения для бизнеса (услуги связи, облачные сервисы, ИБ-сервисы, аналитика и реклама) рассматриваются как основные. При этом выручка в телеком-отрасли растёт как в России, так и во всё мире, в среднем на 15 % ежегодно.

73 % назвали главным вызовом отрасли дефицит кадров — не хватает высококвалифицированных специалистов в сфере IT и кибербезопасности, причём такая ситуация сохраняется не первый год. Для решения проблемы компании не только увеличивают зарплаты, но и автоматизируют всё больше задач с помощью ИИ. В тройке главных проблем и санкции (47 % опрошенных), а также нехватка телеком-оборудования с параллельным удорожанием (43 %).

Источник изображения: Nexign

Импортозамещение довольно хорошо получается в системах биллинга, более половины опрошенных оценивают его довольно высоко, в том числе 7 % — на 10 баллов из 10 возможных. Замена ядра сети происходит не так гладко, 23 % и вовсе оценивают его в 1 балл по шкале от 0 до 10. Другими словами, в первую очередь компании стремились заместить самые востребованные системы, а теперь фокус сместился на более специализированные решения, требующие высокой квалификации и времени на разработку. Российские решения для ядра сети уже развивается.

Источник изображения: Nexign

При этом опрошенные в основном не верят в возвращение иностранных вендоров, а 43 % из них считает, что при попытке вернуться их ждёт неудача, поскольку те «созреют» лишь к тому времени, когда рынок будет занять отечественными альтернативами. В Nexign подчёркивают, что в сегменте ядра сети большинство операторов по-прежнему используют комплексные решения Huawei и Oracle, но ситуация будет меняться «в ближайшее время».

Источник изображения: Nexign

Ключевыми технологиями, которые окажут самое сильное влияние на IT-стратегию телеком-компаний в ближайшую пятилетку, опрошенные назвали «традиционные» ИИ-системы (в т.ч. машинное обучение и предиктивную аналитику), генеративный ИИ и микросервисуню архитектуру. При этом популярная в мире технология OpenRAN в России пока не вызывает особенного интереса. Нет и 5G в числе ключевых драйверов отечественного рынка на ближайшие годы. Кроме того, хотя 43 % респондентов уверены в том, что старт 5G в стране станет новым источником выручки, 30 % в этом сомневаются.

Японская Mitsubishi Electric Corp. пытается справиться с нарастающим в мире спросом на оптические компоненты, используемые в ИИ ЦОД, передаёт Bloomberg. Компания контролирует почти половину мирового рынка устройств оптической передачи данных для ЦОД, выпуская высокоэффективные лазерные диоды, модуляторы и сборки, которые используются в трансиверах. При этом в выручке самой компании данное направление занимает очень небольшую долю.

В Bloomberg сообщают, что, например, в США, без преувеличения все гиперскейлеры так или иначе являются клиентами Mitsubishi Electric. По словам представителя компании, уже в следующем месяце Mitsubishi Electric сможет нарастить выпуск оптических компонентов на 50 % в сравнении с прошлым годом, но этого всё равно будет недостаточно, чтобы удовлетворить все получаемые запросы. Понадобится вдвое нарастить производство в сравнении с тем, на что оно будет способно в сентябре.

Высказывания официального представителя компании стали последним из признаков дефицита компонентов для ИИ-инфраструктур. По оценкам Mitsubishi Electric, спрос со стороны пятёрки первых ведущих провайдеров США «очень силён» и продолжает расти. Буквально на днях компания пообещала начать поставки образцов решения для сетей 800 Гбит/с и 1,6 Тбит/с.

Источник изображения: Mitsubishi Electric

На оптические компоненты приходится лишь малая часть бизнеса Mitsubishi Electric, выпускающей самую разную продукцию, от промышленных роботов до спутникового оборудования. Подразделение, занимающееся соответствующими полупроводниками и устройствами, принесло в прошлом финансовом году 4 % от выручки компании. В июне эксперты уже предупреждали о росте спроса на оптическое оборудование для дата-центров.

Schwarz Group, владелец немецких сетей супермаркетов Lidl и Kaufland, по сообщению газеты Financial Times, активно развивает IT-бизнес. Речь идёт о предоставлении услуг облачных вычислений и кибербезопасности корпоративным клиентам на базе подразделения Schwarz Digits.

Развёртыванием IT-сервисов Schwarz Group занялась в 2021 году, начав с системы, предназначенной для внутреннего использования. Целью было прежде всего устранение зависимости от третьих сторон. Поскольку в Германии подходящих провайдеров не было, группа стремилась, по крайней мере, использовать европейских поставщиков услуг во избежание хранения данных в других юрисдикциях. Придя к выводу, что ни один существующий провайдер не может удовлетворить её потребности, компания решила создать собственный облачный сервис — StackIT.

В 2023 году подразделение Schwarz Digits стало самостоятельной операционной структурой. Годовая выручка достигла €1,9 млрд, а штат сотрудников составляет около 7500 человек. Клиентами Schwarz Digits являются, в частности, немецкий производитель ПО корпоративного класса SAP, футбольный клуб «Бавария» и порт Гамбурга. Основным преимуществом облачных сервисов Schwarz Digits является то, что все данные клиентов обрабатываются и хранятся исключительно в Германии и Австрии, где действуют строгие законы о конфиденциальности и защите информации.

Источник изображения: Lidl

В 2023 году Schwarz Group решила заняться технологиями ИИ, приобретя миноритарную долю в немецком стартапе Aleph Alpha. Эта компания, основанная в 2019 году, занимается разработкой больших языковых моделей (LLM). Стартап делает упор на концепцию «суверенитета данных». Свои LLM фирма предлагает корпоративным заказчикам и государственным учреждениям. В конце прошлого года Aleph Alpha провела раунд финансирования на сумму более $500 млн, а одним из инвесторов стала Schwarz Group.

По словам Акселя Опперманна (Axel Oppermann), владельца немецкой IT-консалтинговой компании Avispador, внимание Schwarz Digits к облачным вычислениям, кибербезопасности и ИИ было «хорошо продуманным», поскольку все три области представляют значительный интерес для клиентов. Фактически Schwarz Digits стала серьёзным региональным конкурентом таким гигантам, как Amazon Web Services (AWS), Google Cloud и Microsoft Azure. Однако для выхода на международный уровень, по мнению Опперманна, Schwarz Digits не хватает развитой партнёрской сети.

Создание и обучение мощных ИИ-моделей может обходиться компаниям в сотни миллионов и миллиарды долларов в год. Например, OpenAI в 2024-м намерена потратить на эти цели до $7 млрд. Основная часть затрат приходится на аппаратные ресурсы, включая дорогостоящие ускорители NVIDIA. Но, как сообщает Fortune, существует ещё одна важная статья расходов, которая зачастую упускается из виду — необходимость качественной маркировки данных. Между тем именно эта работа требует всё больших финансовых вложений.

Разметка (или маркировка) — процесс идентификации необработанных данных (изображений, текстовых файлов, видео и пр.) и добавления одной или нескольких значимых и информативных меток для обеспечения контекста. Это необходимо для того, чтобы ИИ-модель могла обучаться на таких массивах информации. Разметка данных требуется для различных сценариев использования, включая машинное зрение, обработку естественного языка и распознавание речи.

Разметка уже давно используется, например, при разработке ИИ-моделей для беспилотных автомобилей. Камера фиксирует изображения людей, уличных знаков, транспортных средств и светофоров, а комментаторы-люди помечают снимки такими тегами, как «пешеход», «грузовик» или «знак остановки». Это трудоёмкий и кропотливый процесс, который отнимает много времени и требует значительных финансовых вложений. После выпуска ChatGPT в 2022 году OpenAI подверглась широкой критике за аутсорсинг такой работы: компания наняла кенийских работников менее чем за $2/час.

Источник изображения: Max Panamá / Unsplash

Нынешние универсальные большие языковые модели (LLM) проходят обучение с подкреплением на основе отзывов (RLHF). В ходе процедуры люди предоставляют качественную обратную связь или ранжируют то, что генерирует ИИ-модель. Такой подход приводит к значительному увеличению затрат. Ещё одна причина роста расходов при маркировке данных — желание компаний включить в процесс обучения корпоративную информацию, такую как сведения о клиентах или внутренние корпоративные документы.

Кроме того, маркировка данных экспертного уровня в таких областях, как юриспруденция, финансы и здравоохранение требует привлечения высококвалифицированных специалистов, оплата труда которых стоит весьма дорого. Поэтому некоторые разработчики перекладывают задачи по разметке данных на сторонние компании, например, Scale AI, которая недавно получила финансирование в размере $1 млрд.

Алекс Ратнер (Alex Ratner), генеральный директор стартапа по маркировке данных Snorkel AI, говорит, что корпоративные клиенты могут тратить миллионы долларов на маркировку и обработку информации. Такие операции в некоторых случаях отнимают до 80% времени и бюджета на ИИ. Причём для сохранения актуальности со временем данные должны периодически дополняться и обрабатываться заново.

Таким образом, разметка, наряду с необходимостью применения дорогостоящего оборудования, становится одной из основных статей расходов при обучении ИИ-моделей. Некоторые компании снижают затраты, используя синтетические данные — то есть данные, сгенерированные самим ИИ. Последние инновации в области ИИ сделали генерацию синтетических данных эффективной и быстрой, что в ряде случаев позволяет отказаться от применения массивов реальной информации. Однако в некоторых случаях это грозит «самоповторами».

Государственный инвестор Mubadala Investment Co. из Объединённых Арабских Эмиратов вложит средства в лондонского строителя и оператора ЦОД Yondr Group. По данным Bloomberg, это новейшая инвестиция одного из фондов национального благосостояния ОАЭ в сектор, который должен выиграть от стремительно растущего спроса на облачные сервисы и ИИ-технологии.

Фонд, ресурсы которого составляют $302 млрд, объявил, что его инвестиции будут способствовать росту Yondr Group, с общей зарезервированной ёмкостью 878 МВт. Подробности сделки не раскрываются, но ранееуже подписал ряд сделок, связанных с рынком ЦОД, в том числе об инвестициях в американскую Aligned Data Centers и сингапурскую Princeton Digital Group (PDG). По мнению экспертов Mubadala Investment, средние темпы прироста глобального совокупного спроса на ЦОД составят 11 % до 2032 года.

Источник изображения: Nick Fewings/unsplash.com

Операторы ЦОД довольно давно стали объектом внимания со стороны богатых инфраструктурных инвестиционных фондов. Только в текущем году в сектор инвестировано более $20 млрд. В своём регионе ОАЭ и Саудовская Аравия намерены стать ИИ-хабами в рамках попыток диверсифицировать экономику, пока полагающуюся преимущественно на продажи нефти. В результате началась гонка для строительства на Ближнем Востоке дорогих ЦОД для поддержки технологического развития.

Mubadala Investment вкладывает деньги и в другие проекты, связанные с передовыми технологиями дата-центров. В прошлом году появилась информация о том, что фонд инвестировал в разработчика систем жидкостного охлаждения CoolIT, одного из ключевых игроков рынка СЖО для ЦОД и суперкомпьютеров.

23 августа США ввели новые санкции в отношении российских IT-компаний, включая производителей электроники и разработчиков ПО, а также физических лиц. Также в санкционный список были включены компании и физлица из Азии, Европы и Ближнего Востока, чья продукция и сервисы помогают России обходить санкции, сообщается на сайте Министерства финансов США. Всего было включено порядка 400 компаний и физлиц. Из них более 190 было внесено в перечень Государственным департаментом США и около 200 — Министерством финансов США.

В санкционном перечне оказались разработчики ПО для финансового сектора — разработчики банковского софта ПАО «Диасофт» и группа компаний «Центр финансовых технологий» (ЦФТ), известная платёжной системой «Золотая Корона», а также компания «Атол», которая помимо ПО также занимается производством кассовых аппаратов. Их включение в чёрный список США объяснили намерением ограничить использование Россией международной финансовой системы.

Источник изображения: Jorge Franganillo / Pixabay

Также в санкционный перечень были включены такие российские разработчики софта, как «Галактика» (разработчик одноименной ERP-системы), «Цифра» (разработчик ПО для промышленности и IoT), «Крибрум» (разработчик платформы для сбора, хранения и анализа данных), «Базальт СПО» (разработчик Linux-платформ и системного ПО) и компании группы «Центр речевых технологий» (ЦРТ) по созданию систем в сфере биометрии, среди которых названы «ЦРТ Инновации» и «ЦРТ Софт»,

Кроме того, в перечне указаны Научно-исследовательский Институт искусственного интеллекта (AIRI), занимающийся исследованиями в области ИИ и разработавший нейронные сети, связанные с беспилотными транспортными средствами, Институт проблем искусственного интеллекта РАН (ИПИИ ФИЦ ИУ РАН) и МТС RED, «дочка» МТС, специализирующаяся на разработке решений в сфере кибербезопаности.

Как сообщает «Интерфакс», на данный момент под санкциями США, ЕС и отдельных стран находятся десятки российских ИТ-компаний, занимающихся разработкой ПО («Группа Астра», «РедСофт», «Аскон» и т.д.), решений в области информационной безопасности («Группа Позитив», «Солар», «Инфотекс» и пр.), а также производством компьютерной техники и микроэлектроники, предоставлением услуг заказной разработки ПО и услуг ЦОД.

Государственные китайские организации используют облачные сервисы Amazon, Microsoft и их конкурентов для доступа к передовым американским чипам и технологиям ИИ, пишет Reuters со ссылкой на тендерную документацию, размещённую в общедоступных китайских базах данных. О попытках китайских компаний получить доступ к ИИ-ускорителям на территории США в условиях запрета на их поставки в Китай сообщалось и ранее.

Правительство США ограничивает экспорт высокопроизводительных чипов ИИ в КНР в течение последних двух лет в связи с потенциальной возможностью их использования для укрепления военного потенциала Поднебесной. Однако предоставление доступа к таким чипам или передовым ИИ-моделям в облаках не является нарушением законодательства США, которым регулируется в данном случае только экспорт или передача товара, ПО или технологии, отметило Reuters.

Согласно 50 тендерным документам, с которыми ознакомилось агентство, по крайней мере 11 китайских организаций пытались получить доступ к подпадающим под ограничение технологиям США или облачным сервисам. В четырёх случаях Amazon Web Services (AWS) явно названа поставщиком облачных услуг, хотя компании получили доступ к облачным услугам через посредников, а не напрямую у AWS. Таким образом, не только китайские компании обходят ограничения, но и американские компании извлекают выгоду из растущего в Китае спроса на вычислительные мощности.

Источник изображения: Mark Daynes / Unsplash

«AWS соблюдает все применимые законы США, включая торговые законы, в отношении предоставления услуг AWS внутри и за пределами Китая», — заявил представитель облачного бизнеса Amazon. По данным Synergy Research Group, AWS контролирует почти треть мирового рынка облачной инфраструктуры. А согласно данным исследовательской компании IDC, AWS является в Китае шестым по величине поставщиком облачных услуг.

«Эта лазейка беспокоит меня уже годы, и нам давно пора её устранить», — заявил агентству Reuters председатель Комитета по иностранным делам Палаты представителей США Майкл Маккол (Michael McCaul), имея в виду удалённый облачный доступ иностранных субъектов к передовым вычислительным решениям США. В апреле в Конгресс США был внесён законопроект, дающий Министерству торговли полномочия регулировать удалённый доступ к технологиям США, но пока неясно, будет ли он принят и когда.

В январе Министерство торговли США также предложило изменения в законодательства с требованием к сервисам облачных вычислений проверять пользователей крупных моделей ИИ и сообщать регулирующим органам об обучения крупных моделей ИИ, способных на «злонамеренную киберактивность». Поправки также дают ведомству право налагать запрет на доступ тех или иных клиентов. Но этот документ всё ещё находится в стадии доработки.

Источник изображения: Eric Prouzet / Unsplash

Китайские организации также стремятся получить доступ к облачным сервисам Microsoft. Например, в апреле Сычуаньский университет указал в тендерной документации, что он создаёт платформу генеративного ИИ и закупает 40 млн токенов Microsoft Azure OpenAI. В мае токены поставила компания Sichuan Province Xuedong Technology Co Ltd. В связи с этим OpenAI сообщила Reuters, что её собственные сервисы не поддерживаются в Китае, а сервисы Azure OpenAI работает в соответствии с политикой Microsoft.

Наконец, Институт перспективных исследований Сучжоуского университета науки и технологий Китая (USTC) сообщил в тендерной документации в марте этого года, что хотел бы арендовать 500 облачных серверов с восемью ускорителями NVIDIA A100 в каждом. Согласно апрельским документам, тендер был выполнен компанией Hefei Advanced Computing Center Operation Management Co Ltd, но в них не был указан поставщик облачных услуг, и Reuters не удалось его идентифицировать. USTC был добавлен Минторгом США в чёрный список Entity List в мае этого года из-за получения доступа к американской технологии квантовых вычислений, которая могла бы использоваться военно-промышленным комплексом Китая и помочь в развитии ядерной программы.

Согласно тендерным документам, Amazon предоставляет китайским организациям доступ не только к передовым ИИ-чипам, но и к передовым моделям ИИ, таким как Claude от Anthropic, к которым они не могут получить доступ иным образом, пишет Reuters. Да и сама AWS в сообщениях на китайском языке подчёркивает возможность опробовать «модели ИИ мирового класса» и упоминает китайскую игровую фирму Source Technology как одного из своих клиентов, использующих Claude. После того как Reuters обратилось к Amazon за разъяснением, компания добавила в десятки постов на своих китаеязычных каналах примечание о том, что некоторые из услуг недоступны в китайских облачных регионах. Она также удалила несколько рекламных постов, включая пост об Source Technology.

США намерены ужесточить ограничения для создания в Китае суперкомпьютеров с участием своих граждан, резидентов и компаний, пишет ресурс HPCwire.

В июле был опубликован законопроект, подготовленный Управлением по безопасности инвестиций (Office of Investment Security, OIS), согласно которому гражданам и постоянным резидентам США будет запрещено заниматься деятельностью, связанной с суперкомпьютерами, со странами и территориями, вызывающими обеспокоенность правительства США, к котором причислены Китай, Гонконг и Макао. Они также должны будут сообщать о любых транзакциях, связанных с этой деятельностью.

Проект «Положений, касающихся инвестиций США в определённые технологии и продукты национальной безопасности в странах, вызывающих обеспокоенность», был открыт для обсуждения до 5 августа, но комментарии различных экспертов и организаций поступают до сих пор.

Источник изображения: Dark Light2021 / Unsplash

Деятельность в сфере суперкомпьютеров, регулируемая этим законопроектом, «включает разработку, установку, продажу или производство любого суперкомпьютера, оснащённого передовыми интегральными схемами, которые могут обеспечить теоретическую вычислительную мощность от 100 Пфлопс двойной точности (FP64) или от 200 Пфлопс одинарной точности (FP32) объёмом 1178 м³ или меньше». Проще говоря, речь идёт о достаточно высокоплотных HPC-решениях.

Кроме того, граждане и резиденты США будут обязаны информировать правительство об определённых транзакциях, касающихся HPC-сферы, если они занимают должность в иностранной компании, например, партнёра, менеджера или инвестиционного консультанта. Им также вменяется обязанность отслеживать и не допускать проведения иностранными организациями транзакций с Китаем в контексте суперкомпьютеров.

Некоторые представители компьютерной отрасли США восприняли законопроект негативно, заявив, что предлагаемые ограничения являются произвольными. Другим не понравилось расширение государственного надзора, что, как им кажется, задушит инновации в области ИИ. Также утверждается, что закон не учитывает влияние на конкурентоспособность американских технологических компаний на мировом рынке.

Источник изображения: Ronan Furuta / Unsplash

В частности, новые правила могут отразиться на производителе ИИ-чипов Cerebras, заключившем партнёрское соглашение о создании девяти ИИ-суперкомпьютеров Condor Galaxy для G42, базирующейся в ОАЭ. Однако, согласно сообщениям, G42 также поставляет технологии в Китай. Это, впрочем, не помешало ей заключить ещё и $1,5-млрд соглашение с Microsoft.

Венчурная компания a16z, которая сама сдаёт ускорители в аренду, обратилась к правительству с просьбой исключить пункт о производительности из регулирования. Она инвестировала в сотни ИИ-стартапов, которым требуется огромная вычислительная мощность. По словам, a16z требования к производительности ИИ-систем стремительно поменялись всего за несколько лет. Поэтому любые ограничения, введённые сейчас, могут очень быстро оказаться неактуальными.

Ассоциация полупроводниковой промышленности (SIA) предупредила, что американские чипмейкеры будут вынуждены уступить свою долю рынка иностранным конкурентам. И в отсутствие инвестиционной активности США в странах, которые вызывают обеспокоенность, появятся зарубежные инвесторы. Это может «подорвать лидерство США и стратегическое преимущество в таких критически важных технологических секторах, как полупроводники, и других стратегических отраслях, которые зависят от полупроводников», — заявила SIA.

Источник изображения: Kayla Kozlowski / Unsplash

В свою очередь, Национальная ассоциация венчурного капитала (NVCA) сообщила, что предлагаемые правила несут с собой значительное бремя расходов на венчурные инвестиции США по всем направлениям. Расходы на соблюдение правил могут составить до $100 млн/год, что намного больше оценки Министерства финансов США в $10 млн/год. NVCA отметила, что многие стартапы в значительной мере полагаются в своей стратегии на ИИ, и бремя соответствия регуляторным правилам увеличит их расходы на ведение бизнеса и на «каждую из примерно пятнадцати тысяч венчурных инвестиций, сделанных в США».

Также вызывает вопросы расплывчатость списка лиц, которым вменяется в обязанность соблюдать новые правила. Все предыдущие санкции хоть и затормозили, но не помешали созданию китайских суперкомпьютеров, в том числе на чипах собственной разработки. Кроме того, все американские чипмейкеры после очередного введения ограничений корректировали спецификации своих продуктов, чтобы не лишаться крупного и важного для них рынка Китая.