Компания International Data Corporation (IDC) обнародовала результаты исследования глобального рынка инфраструктур для задач ИИ по итогам II квартала 2025 года, а также сделала прогноз до 2029-го. Аналитики полагают, что сектор продолжит демонстрировать стремительный рост.

Обнародованные данные учитывают отгрузки серверов и СХД для ИИ-платформ. В период с апреля по июнь включительно продажи такого оборудования в денежном выражении достигли $82 млрд. Это на 166 % больше по сравнению с аналогичным периодом 2024-го, когда отгрузки оценивались приблизительно в $30,8 млрд.

На системы для облачных и общедоступных сред пришлось 84,1 % от общих затрат на ИИ-инфраструктуру во II квартале 2025-го. Гиперскейлеры, поставщики облачных и цифровых услуг обеспечили 86,7 % всех расходов за рассматриваемый период.

Источник изображения: IDC

Вклад серверов в общие продажи в денежном выражении достигает 98 %, а рост в годовом исчислении зафиксирован на уровне 173,2 %. При этом доминируют системы с ИИ-ускорителями: они обеспечили 91,8 % от суммарной выручки на рынке ИИ-инфраструктур, продемонстрировав рост на 207,3 % по отношению к 2024 году.

С географической точки зрения лидируют США, вклад которых в общий объём отрасли во II четверти 2025 года составил 76 %. Далее следуют Китай с 11,6 %, Азиатско-Тихоокеанский регион и Япония с 6,9 %, а также EMEA (Европа, Ближний Восток и Африка) с 4,7 %. IDC прогнозирует, что в течение следующих пяти лет Китай будет показывать самые высокие среднегодовые темпы роста — плюс 41,5 %. В США этот показатель ожидается на уровне 40,5 %, в регионе EMEA — 17,3 %, в Азиатско-Тихоокеанском регионе и Японии — 14,3 %.

В целом, по данным IDC, к 2029 году расходы на инфраструктуру ИИ в мировом масштабе достигнут $758 млрд. При этом 94,3 % от общего объёма расходов, или $715 млрд, придётся на серверы, оснащённые различными ИИ-ускорителями.

Корпорация Intel, по сообщению Bloomberg, ведёт предварительные переговоры о покупке стартапа SambaNova Systems, специализирующегося на разработке ИИ-ускорителей. Сделка теоретически позволит Intel укрепить конкурентное положение по отношению к NVIDIA. SambaNova основана в 2017 году профессорами Стэнфордского университета (Stanford University) в США. Компания занимается созданием ускорителей RDU (Reconfigurable Dataflow Unit) для работы с большими языковыми моделями (LLM) и инференса.

С момента своего появления SambaNova привлекла более $1,1 млрд от GV, Intel Capital, BlackRock, SoftBank Vision Fund и др. В 2021 году стартап был оценён в $1,1 млрд. Однако в последнее время компания столкнулась со сложностями: ей не удалось провести очередной раунд финансирования, а рыночная стоимость пошла на спад. Весной нынешнего года SambaNova сократила численность персонала на 15 %, уволив 77 из 500 сотрудников. Тогда говорилось, что компания намерена переориентироваться на предоставление облачного ИИ-инференса. А недавно стало известно, что SambaNova изучает возможность продажи бизнеса.

Источник изображения: SambaNova

По сведения Bloomberg, к SambaNova присматривается Intel. Уточняется, что переговоры находятся на начальной стадии, поэтому сделка может не состояться. Кроме того, не исключатся вероятность появления другого покупателя. Представитель SambaNova, не вдаваясь в детали, заявил, что компания «ищет стратегические возможности, которые соответствуют её миссии и интересам акционеров». В Intel от комментариев отказались.

Нужно отметить, что нынешний генеральный директор Intel Лип-Бу Тан (Lip-Bu Tan) одновременно является председателем правления SambaNova. Его венчурная компания Walden International была одним из первых инвесторов SambaNova, возглавив раунд финансирования Series A на сумму $56 млн в 2018 году. Таким образом, для Тана компания SambaNova — это хорошо знакомый бизнес.

Для самой Intel попытки закрепиться на рынке «большого» ИИ оказались не слишком успешными. Приобретение Nervana (Lake Crest/Knights Crest) закончилось полным провалом, а создававшиеся в то же время собственные Xeon Phi компания в итоге забросила. Продажи ускорителей поглощённой когда-то Habana оставляют желать лучшего, так что сейчас компания, по-видимому, пытается хоть как-то сбыть их остатки. Собственные Ponte Vecchio (Intel Max) компания так же оставила без поддержки, Falcon Shores она решила никому не продавать, а будущее Jaguar Shores не известно.

Сектор ЦОД во Вьетнаме привлекает всё больше внимания инвесторов со всего мира. Крупные отраслевые игроки допускают, что страна может стать серьёзным цифровым хабом Юго-Восточной Азии (ЮВА), сообщает Datacenter Knowledge. В последнее время Вьетнам выходит из тени региональных гигантов вроде Малайзии и Сингапура. Впрочем, пока общая мощность ЦОД в двух его ключевых городах составляет всего 51 МВт — против 1 ГВт у Сингапура. Это делает Вьетнам последним из крупных неосвоенных рынков Юго-Восточной Азии.

Вьетнам находится в выгодном положении, поскольку в Сингапуре уже несколько лет действует мораторий на строительство ЦОД и IT-бизнес вынужден расширяться в соседних странах. По словам Synergy Research Group, из-за ситуации в Сингапуре рынки соседних Малайзии и Индонезии растут невероятно быстро. Фактически сейчас формируется кластер Джохор–Сингапур–Батам. Рынки ЦОД формируются и в Таиланде, и на Филиппинах, но они не переживают такого взрывного роста, поэтому менее привлекательны для крупных инвесторов. При этом у Вьетнама тоже есть свои плюсы: десятки миллионов потенциальных потребителей цифровых услуг, недорогое электричество и доступ к возобновляемой энергетике.

Источник изображения: Rowan Heuvel/unsplash.com

По данным JLL, рынки ЦОД в Ханое и Хошимине составляют 15 и 36 МВт соответственно — это один из самых низких показателей в ЮВА. Для сравнения, только в Бангкоке речь идёт о 72 МВт, в Маниле — о 74 МВт, в Джакарте — о 250 МВт, а в Куала-Лумпуре — о 149 МВт. По соотношению МВт на ВВП Хошимин и Ханой — также в списке отстающих. С другой стороны, это свидетельствует о потенциале для будущего роста — в стране растёт экономика, имеется молодое, технически грамотное население и очень высок уровень проникновения смартфонов, что подпитывает спрос на цифровые приложения.

Также во Вьетнаме невелики коммерческие тарифы на электричество, а возобновляемые источники составляют немалую долю в местном энергобалансе, что имеет немалое значение для операторов, ориентированных на устойчивое развитие. Страна и далее планирует развивать возобновляемую энергетику и модернизировать энергосеть, которая в этом очень нуждается. Хотя энергосистема страны — крупнейшая в ЮВА по установленной мощности, для неё характерны сезонные перепады нагрузок и частые отключения. Стабильнее всего поставки в южных регионах и городах вроде Хошимина, на севере риск перебоев выше.

Впрочем, в NTT указывает и на другие аспекты. Так, при проектировании ЦОД приходится учитывать сложную нормативную базу с ограничениями на землепользование, согласование зонирования и получение экологических разрешений. Иностранные инвесторы могут арендовать землю только при посредничестве технопарков или местных партнёров. Кроме того, связность сетей страны оставляет желать лучшего. В настоящее время уже делаются инвестиции в новые посадочные станции и городские ВОЛС, а кабельные инициативы вроде Viettel-Singtel VTS должны увеличить пропускную способность и уменьшить задержку. Пока же любые сбои вызывают серьёзные проблемы.

Источник изображения: Tron Le/unsplash.com

Пока на рынке ЦОД Вьетнама лидируют местные телеком-компании, гиперскейлеры и госструктуры. Viettel намерена построить к 2030 году 24 ЦОД на 560 МВт, а Saigon Asset Management (SAM) оещала построить «крупнейший во Вьетнаме» 150-МВт ЦОД. Недавно Samsung C&T и вьетнамская CMC Corporation объявили о намерении построить за $1,3 млрд 130-МВт ЦОД в Хошимине. С проектом собственного ЦОД там же выступила и Google, которая хотела бы ввести его в эксплуатацию уже в 2027 году для поддержки Google Cloud и YouTube.

Быстрое развитие сетей 5G и требования к локализации данных стимулируют рост основных и периферийных объектов. По имеющимся данным, пока ни один крупный игрок не имеет масштабного присутствия во Вьетнаме, но ситуация может измениться по мере изменения местных законов и роста спроса на ИИ-оборудование. Вьетнам готов предоставлять крупные энергетические контракты при сильной государственной поддержке. Кроме того, для новых проектов становятся нормой модульные конструкции ЦОД, соглашения о покупке возобновляемой энергии (PPA), технологические решения для экономии воды, PUE ниже 1,4 и т.д. Всё это делает новые объекты привлекательными для гиперскейлеров.

Так или иначе, Сингапур не намерен сдаваться. На острове Джуронг (Jurong), где расположены нефтяные и химические производства, появится «крупнейший низкоуглеродный парк ЦОД» площадью около 20 га и мощностью 700 МВт. Сейчас в стране есть ЦОД общей мощностью 1 ГВт, ещё 500 МВт строятся. Этот анонс особенно удивителен на фоне того, что Сингапур только начинает делать первые шаги по смягчению моратория. Питание парка будет осуществляться благодаря серии новейших энергопроектов — планируется строительство аккумуляторного хранилища, солнечных электростанций и совместимых с водородом генерирующих мощностей.

NVIDIA объявила на саммите АТЭС о стратегическом партнёрстве с рядом ведущих южнокорейских компаний и Министерством науки и ИКТ (MSIT) Южной Кореи, в рамках которого в стране будет развёрнута ИИ-инфраструктура с использованием 260 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA для поддержки суверенного ИИ, развития робототехники, производства и цифровой трансформации в различных отраслях. Как сообщается в пресс-релизе, масштабную инициативу поддержала коалиция крупнейших компаний Южной Кореи, включающая Samsung Electronics, SK Group, Hyundai Motor Group, NAVER Cloud, LG и т.д.

Источник изображения: NVIDIA

Согласно соглашению, MSIT развернёт до 50 тыс. ускорителей NVIDIA у облачных провайдеров NHN Cloud, Kakao и NAVER Cloud, реализуя свою программу по созданию суверенной ИИ-инфраструктуры. На первом этапе буде установлено 13 тыс. ускорителей NVIDIA Blackwell с последующим наращиванием их количества в ближайшие годы. Samsung, SK Group и Hyundai Motor Group построят ИИ-фабрики, каждая из которых будет оснащена до 50 тыс. ускорителей NVIDIA; ещё 60 тыс. ускорителей развернёт NAVER.

Samsung заявила, что использует ускорители NVIDIA для внедрения ИИ на всех этапах производства чипов, а также для разработки и проектирования микросхем, что позволит создать новое поколение полупроводников, мобильных устройств и робототехники с расширенными возможностями ИИ. Как сообщает SiliconANGLE, на планируемом Samsung заводе с «единой интеллектуальной сетью» ИИ будет непрерывно отслеживать и анализировать производственные условия, делать прогнозы, предоставлять информацию для технического обслуживания и оптимизировать все процессы для повышения производительности производства микросхем.

Источник изображения: NVIDIA

Для этого компания будет активно использовать цифровых двойников на базе ИИ, или виртуальные копии своих микросхем, созданные с помощью NVIDIA CUDA-X, cuLitho, моделей Nemotron, а также Omniverse. Используя платформу NVIDIA Omniverse, компания создаст цифровые двойники каждого компонента, используемого в полупроводниках, включая память, логику, современную компоновку и т.д.

Также компания планирует создать цифровых двойников своих производственных предприятий и дорогостоящего оборудования, что позволит моделировать процессы производства чипов в виртуальной среде, где она сможет проверить их работу до запуска реальных производственных линий. Это позволит выявлять отклонения и определять, где необходимо профилактическое обслуживание, как оптимизировать производство и многое другое, а затем применять полученные знания на своем реальном заводе.

Источник изображения: Samsung

В свою очередь, SK Group разрабатывает ИИ-фабрику на базе до 60 тыс. ускорителей NVIDIA, включая ИИ-облако на базе ускорителей RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. После ввода в эксплуатацию (завершение заключительного этапа ожидается в конце 2027 года) она станет одной из крупнейших в стране ИИ-фабрик, которая будет обслуживать дочерние компании SK, включая SK Hynix и SK Telecom, а также внешние организации по модели GPUaaS. Сообщается, что SK Telecom предоставит отечественным производителям и стартапам суверенную инфраструктуру для создания цифровых двойников и ИИ-агентов, а также приложений для робототехники. Какие именно ускорители NVIDIA будут использовать Samsung и SK Group, пока не уточняется.

Hyundai Motor Group сообщила, что совместно с MSIT и NVIDIA создаёт ИИ-фабрику с 50 тыс. ускорителей NVIDIA Blackwell, которая обеспечит обучение, валидацию и развёртывание ИИ-моделей для производства, автономного вождения и робототехники. Компания планирует использовать NVIDIA DRIVE AGX Thor, NeMo, Nemotron и Omniverse для моделирования заводских процессов. Партнёрство будет способствовать созданию Центра ИИ-приложений и Центра ИИ-технологий. Компания также заявила, что построит суперкомпьютер, пишет Data Center Dynamics.

Источник изображения: Hyundai Motor Company

Компания NAVER добавит 60 тыс. ускорителей в свою инфраструктуру NVIDIA AI, ориентируясь на задачи суверенного и физического ИИ. Компания планирует разрабатываать отраслевые модели для судостроения, безопасности и услуг в сфере ИИ для граждан Южной Кореи.

Также сообщается, что MSIT возглавляет проект Sovereign AI Foundation Models в сотрудничестве с LG AI Research, NAVER Cloud, NC AI, SK Telecom, Upstage и NVIDIA. В его реализации будут использоваться ПО NVIDIA NeMo и открытые наборы данных NVIDIA Nemotron, что позволит использовать локальные данные для разработки моделей с поддержкой корейского языка с функциями рассуждения и речи.

Источник изображения: SK Telecom

NVIDIA и LG сотрудничают в поддержке академических кругов и стартапов, используя модели LG EXAONE, включая модель EXAONE Path в сфере здравоохранения для диагностики рака, созданную на основе фреймворка MONAI. Компания также сотрудничает с NVIDIA в поддержке стартапов в области физического ИИ и академических исследований.

В свою очередь, Корейский институт научно-технической информации (KISTI) сотрудничает с NVIDIA с целью создания Центра передового опыта в области квантовых вычислений и научных исследований. Используя свой суперкомпьютер HANGANG шестого поколения и платформу NVIDIA CUDA-Q, KISTI будет изучать гибридные квантовые вычисления, физически информированные ИИ-модели (physics-informed AI models) и базовые SF-модели (Scientific Foundation Models), созданные с помощью фреймворка NVIDIA PhysicsNeMo.

«Атомный» стартап Blue Energy Global построит в Техасе электростанцию, которая будет поставлять до 1,5 ГВт новому дата-центру Crusoe. На начальном этапе станция будет использовать генерирующие мощности на природном газе, а потом перейдёт на малые ядерные реакторы (SMR), сообщает Bloomberg. Кампус Blue Energy в Порту Виктория (Port of Victoria) к юго-западу от Хьюстона начнёт поставки энергии Crusoe уже в 2028 году, а реактор будет введён в эксплуатацию к 2031 году.

Стратегия использования принципиально различных систем генерации отражает сложности обеспечения работы энергоёмких дата-центров. Крупные технологические компании пытаются максимально упростить получение электричества для работы ИИ-систем, но ждать появления новых действующих реакторов и АЭС в ближайшие годы не приходится.

По словам Blue Energy, газ послужит «мостом» до тех пор, пока не станут доступны новые атомные мощности. План также означает, что проект такого рода начнёт приносить доход в ближайшие несколько лет, что облегчает привлечение инвестиций и позволит реализовать его быстрее. Как сообщают в компании, «газ станет катализатором для реализации ядерного проекта». Похожую схему выбрали Oklo и RPower, а также NextEra с GE Vernova.

Источник изображения: Blue Energy

Blue Energy намерена использовать реактор на лёгкой воде и рассматривает несколько потенциальных поставщиков. С поставщиком газовых турбин она уже определилась, хотя он пока и не назван. Представители Blue Energy уверены, что банки будут готовы поддержать проект с учётом высокого спроса на электричество, особенно безуглеродное. Подчёркивается, что в этом контексте существует большой интерес к инвестициям в атомную энергетику.

Стоит отметить, что буквально на днях OpenAI призвала президента США Дональда Трампа (Donald Trump) вводить в эксплуатацию не менее 100 ГВт энергетических мощностей в год, иначе страна рискует проиграть гонку ИИ Китаю. Пока что Crusoe для OpenAI в рамках проекта Stargate построила лишь малую часть запланированных мощностей — первые ИИ ЦОД в техасском Абилине (Abilene) мощностью 200 МВТ из запланированных 1,2 ГВт заработали в начале октября.

Компании OpenAI, Oracle и Related Digital построят в городке Салин (Saline) в Мичигане кампус ЦОД The Barn мощностью более 1 ГВт. Это очередное расширение проекта Stargate. Строительство многомиллиардного кампуса начнётся в 2026 году, это часть усилий OpenAI и Oracle по развёртыванию 4,5 ГВт дополнительных мощностей Stargate в США.

Кампус площадью более 100 га будет состоять из трёх одноэтажных строений площадью более 51 тыс. м², которые будут экологичными и энергоэффективными (стандарт LEED). Их оснастят замкнутыми системами охлаждения, ограничивающими потребление воды до уровня, сопоставимого с использованием водных ресурсов в офисном здании, говорят компании. DTE Energy готова на 100 % обеспечить проект электроэнергией, также застройщики профинансируют создание аккумуляторного хранилища. Генеральный подрядчик — компания Walbridge из Детройта. Related Digital, ответственная за строительство, является подразделением Related Companies.

Источник изображения: Brad Switzer / Unsplash

Площадка получила имя The Barn (сарай или амбар) в честь исторического здания на её территории. Проект создаётся эксклюзивно для Oracle. На текущий момент для Stargate строятся площадки в Техасе, Вайоминге, Миссури и Висконсине. Новый проект — отражение стремления гиперскейлеров диверсифицировать доступ к источникам энергии. Салин находится на северо-востоке Мичигана приблизительно в 72 км от Детройта. Речь идёт о преимущественно сельском районе, при этом близко расположенном к крупным транспортным магистралям, с доступом к электро- и водоснабжению и рабочей силе.

Регион Великих озёр в США становится всё популярнее среди гиперскейлеров благодаря доступности и надёжности энергоснабжения, обширным земельным ресурсам и близости ключевых ВОЛС. В Мичигане Switch управляет крупным кампусом ЦОД в Гранд-Рапидс (Grand Rapids). В Индиане AWS завершила строительство первой очереди своего крупнейшего кластера Project Rainier. Microsoft достраивает в Висконсине свой «самый передовой ИИ ЦОД» Fairwater.

Компания NVIDIA анонсировала аппаратную платформу IGX Thor, предназначенную для «переноса» ИИ из цифрового мира в физический. Решение разработано специально для промышленных, робототехнических и медицинских сред. IGX Thor позволяет проектировать периферийные устройства с ИИ-функциями, поддерживающие получение информации от различных датчиков.

В семейство IGX Thor входят комплекты для разработчиков IGX Thor Developer Kit и IGX Thor Developer Kit Mini, а также решения IGX T7000 (плата Micro-ATX) и IGX T5000 («система на модуле»). Комплекты IGX Thor Developer Kit, в свою очередь, представлены в версиях с ускорителем NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition и NVIDIA RTX Pro Blackwell 5000. Вариант IGX Thor Developer Kit Mini не предполагает наличие дискретного GPU.

Старшая из новинок, IGX Thor Developer Kit с ускорителем NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition, содержит GPU на архитектуре Blackwell с 24 064 ядрами. Предусмотрено 96 Гбайт памяти GDDR7 с пропускной способностью до 1792 Гбайт/с. Заявленная ИИ-производительность достигает 5581 Тфлопс в режиме FP4-Sparse.

Модификация IGX Thor Developer Kit на базе NVIDIA RTX Pro Blackwell 5000 несёт на борту GPU поколения Blackwell с 14 080 ядрами. Объём встроенной памяти составляет 48 Гбайт, её пропускная способность — 1344 Гбайт/с. Быстродействие ИИ достигает 4293 Тфлопс (FP4-Sparse).

Источник изображения: NVIDIA

Все три новинки, включая версию Mini (обладает ИИ-быстродействием 2070 Тфлопс), располагают интегрированным GPU на архитектуре Blackwell с 2560 ядрами и максимальной частотой 1,57 ГГц. Присутствует CPU с 14 ядрами Arm Neoverse-V3AE с частотой до 2,6 ГГц. Изделия оборудованы 128 Гбайт памяти LPDDR5X с пропускной способностью 273 Гбайт/с, а также накопителем M.2 NVMe (PCIe 5.0 x2) вместимостью 1 Тбайт. Старшие модели наделены двумя слотами PCIe 5.0 (x8 и x16), младшая — разъёмом M.2 Key E, в который установлен комбинированный адаптер Wi-Fi 6e / Bluetooth.

Изделия поддерживают различные интерфейсы, включая (в зависимости от модели) USB 3.2 Gen2 Type-C, USB-3.2 Gen2 Type-A, DisplayPort 1.4a, HDMI 2.0b, 1/5GbE (RJ45), 25GbE (QSFP28), 100GbE (QSFP28) и пр. Для новинок гарантированы 10-летний жизненный цикл и долгосрочная поддержка программного стека NVIDIA AI. В продажу все изделия поступят в декабре нынешнего года.

Компания Eswin Computing в партнёрстве с Canonical, по сообщению CNX Software, подготовила к выпуску компактную плату для разработчиков EBC7702. Новинка подходит для работы с ИИ-задачами и приложениями, предполагающими локальную обработку данных.

Решение выполнено в форм-факторе Mini-DTX с размерами 203 × 170 мм. Основой служит двухкристальная SoC Eswin EIC7702X, в состав которой входит процессор с восемью ядрами RV64GC на архитектуре RISC-V с частотой 1,4–1,8 ГГц. Предусмотрен встроенный нейропроцессорный модуль (NPU), обеспечивающий производительность до 40 TOPS на операциях INT8, до 20 TOPS в режиме INT16 и до 20 Тфлопс FP16. Графический движок обеспечивает поддержку OpenGL ES 3.2, OpenCL 1.2/2.1 EP2, Vulkan 1.2, EGL 1.4 и Android NN HAL. Возможно декодирование видеоматериалов в формате H.265 до 8K (100 к/с) или 64 потоков 1080p30, а также кодирование видео H.265 до 8K (50 к/с) или 26 потоков 1080p30.

Источник изображения: CNX Software

Плата может нести на борту 32 или 64 Гбайт памяти LPDDR5-6400. В оснащение входят флеш-модуль eMMC вместимостью 32 Гбайт, 16 Мбайт памяти SPI Flash, слот microSD, коннектор M.2 M-Key для SSD с интерфейсом SATA, порт SATA, разъём M.2 E-Key M2230 для адаптера Wi-Fi / Bluetooth и два слота PCIe 3.0 x16. Присутствуют четыре сетевых порта 1GbE и контроллер Wi-Fi 5 (802.11ac) с частотными диапазонами 2,4/5 ГГц.

Модель EBC7702 получила по два порта USB 3.0 Type-A и USB 2.0 Type-A, четыре гнезда RJ45 для сетевых кабелей, два интерфейса HDMI, порт USB 2.0 Type-C, стандартные аудиогнёзда на 3,5 мм. Есть два интерфейса MIPI DSI (4 линии), четыре интерфейса MIPI CSI (4 линии) и 40-контактная колодка GPIO с поддержкой I2C, I2S, SPI, UART. Для подачи питания предусмотрены 24-контактный разъём ATX и 8-контактный разъём ARX.

Плата будет поставляться с предустановленной ОС Ubuntu 24.04 LTS. Приём предварительных заказов начнётся в ближайшее время. Ориентировочная цена — $700 за вариант с 32 Гбайт ОЗУ.

15 электростанций совокупной мощностью 3,2 ГВт намерены построить в Российской Федерации. Объекты возведут на юге страны, в Москве и Подмосковье, сообщает «Коммерсантъ». По данным издания, планы строительства новой энергетической инфраструктуры раскрыты в сообщении правительства, посвящённого итогам совещания о вопросах развития электроэнергетики. Заявляется, что новые электростанции призваны обеспечить «растущие потребности данных субъектов в электроэнергии».

Особое внимание участники мероприятия посвятили состоянию энергетической системы Сибири. Сообщается, что для удовлетворения спроса на электроэнергию в регионе в будущем планируется построить энергомост постоянного тока (HVDC). Пропускная способность проекта составит до 1,5 ГВт, предусмотрено и создание новых генерирующих мощностей более чем на 1 ГВт.

Источник изображения: Etienne Girardet/unsplash.com

Тема дефицита электроснабжения ЦОД стала актуальной на территории Российской Федерации. Так, в середине октября президент РФ призвал ориентировать «объекты локальной генерации» на снабжение электричеством местных дата-центров, в числе прочего речь шла об использовании угольных электростанций.

AWS объявила о запуске одного из крупнейших в мире ИИ-кластеров Project Rainier. Фактически амбициозный проект представляет собой распределённый между несколькими ЦОД ИИ-суперкомпьютер — это важная веха в стремлении AWS к развитию ИИ-инфраструктуры, сообщает пресс-служба Amazon. Платформа создавалась под нужды Anthropic, которая буквально на днях подписала многомиллиардный контракт на использование Google TPU.

В рамках Project Rainier компания AWS сотрудничала со стартапом Anthropic. В проекте задействовано около 500 тыс. чипов Trainium2, а вычислительная мощность в пять раз выше той, что Anthropic использовала для обучения предыдущих ИИ-моделей. Project Rainier применяется Anthropic для создания и внедрения моделей семейства Claude. К концу 2025 года предполагается использование более миллиона чипов Trainium2 для обучения и инференса.

В рамках Project Rainier в AWS уже создали инфраструктуру на основе Tranium2, на 70 % превосходящую любую другую вычислительную ИИ-платформу в истории AWS. Проект охватывает несколько дата-центров в США и не имеет аналогов среди инициатив AWS. Он задуман как гигантский кластер EC2 UltraCluster из серверов Trainium2 UltraServer. UltraServer объединяет четыре физических сервера, каждый из которых имеет 16 чипов Trainium2. Они взаимодействуют через фирменный интерконнект NeuronLink, обеспечивающий быстрые соединения внутри системы, что значительно ускоряет вычисления на всех 64 чипах. Десятки тысяч UltraServer объединяются в UltraCluster посредством фабрики EFA.

Эксплуатация такого ЦОД требует повышенной надёжности. В отличие от большинства облачных провайдеров, AWS создаёт собственное оборудование и может контролировать каждый компонент, от чипов до систем охлаждения и архитектуру дата-центров в целом. Управляющие ЦОД команды уделяют повышенное внимание энергоэффективности, от компоновки стоек до распределения энергии и выбора методов охлаждения. Кроме того, в 2023 году вся энергия, потребляемая Amazon, полностью компенсировалась электричеством из возобновляемых источников. В Amazon утверждают, что в последние пять лет компания является крупнейшим покупателем возобновляемой энергии и стремится к достижению нулевых выбросов к 2040 году.

Источник изображения: AWS

Миллиарды долларов инвестируются в ядерную энергетику и АКБ, а также крупные проекты в области возобновляемой энергетики для ЦОД. В 2024 году компания объявила о внедрении новых компонентов для ЦОД, сочетающих технологии электропитания, охлаждения и аппаратного обеспечения, причём не только для строящихся, но и уже для имеющихся объектов. Новые компоненты, предположительно, позволят снизить энергопотребление некоторых компонентов до -46 % и сократить углеродный след используемого бетона на 35 %.

Источник изображения: AWS

Для новых объектов, строящихся в рамках Project Rainier и за его пределами, предусмотрено использование целого ряда новых технологий для повышения энергоэффективности и экоустойчивости. Некоторые технологии связаны с рациональным использованием водных ресурсов. AWS проектирует объекты так, чтобы использовать минимум воды, или вовсе не использовать её. Один из способов — отказ от её применения в системах охлаждения на многих объектах большую часть года, с переходом на охлаждение наружным воздухом.

Источник изображения: AWS

Так, один из объектов Project Rainier в Индиане будет максимально использовать именно уличный воздух, а с октября по март дата-центры вовсе не станут использовать воду для охлаждения, с апреля по сентябрь в среднем вода будет применяться по несколько часов в день. Согласно отчёту Национальной лаборатории им. Лоуренса в Беркли (LBNL), стандартный показатель WUE для ЦОД 0,375 л/кВт·ч. В AWS этот показатель равен 0,15 л/кВт·ч, что на 40 % лучше, чем в 2021 году.