Yandex B2B Tech (бизнес-группа «Яндекса», объединяющая технологии и инструменты компании для корпоративных пользователей, включая продукты Yandex Cloud и «Яндекс 360») выпустила крупное обновление платформы SourceCraft и открыла к ней доступ для всех разработчиков.

SourceCraft представляет собой облачное решение с полным набором инструментов для разработки приложений, управления проектами и задачами. В состав платформы включены средства автоматизации сборки и развёртывания кода, переноса репозиториев из GitHub с необходимыми сущностями (в том числе PR, Issues, Branches) для бесшовного перехода, а также ИИ-ассистент Code Assistant, анализирующий контекст и предлагающий наиболее вероятные и релевантные подсказки: функции, циклы, условия и другие элементы кода. SourceCraft позволяет не только хранить код и управлять версиями, но и собирать, тестировать, разворачивать и сопровождать программные продукты в едином интерфейсе.

Источник изображения: Yandex B2B Tech

Новая версия SourceCraft дополнилась инструментами безопасной разработки, включающими сканер секретов в коде, анализ зависимостей в кодовой базе и сводную статистику по обнаруженным ИБ‑рискам. Доработкам подвергся Code Assistant — в нём появился режим чата. Теперь ИИ‑ассистент может отвечать на вопросы, генерировать код, юнит‑тесты и документацию. Функциональность доступна в плагинах для VSCode и IDE от JetBrains.

В числе прочего новый релиз SourceCraft принёс улучшенную навигацию по коду, автоматизацию CI/CD‑процессов, расширенные инструменты миграции проектов с GitHub, интеграцию со сторонними приложениями через публичный API, доступ через единую корпоративную учётную запись для командной работы. Появились анонимный доступ к публичным репозиториям платформы и возможность создания независимых копий репозиториев (форков) Open Source‑проектов. Также появилась возможность не только разрабатывать, но и сразу публиковать мобильные приложения в App Store, Google Play, RuStore и Huawei AppGallery. Кроме того, стал доступен инструментарий для создания программных пакетов (наборов кода, библиотек, модулей или компонентов) популярных форматов. Разработчик может хранить их в персональном облаке, привязанном к организации SourceCraft, и использовать в своих проектах.

SourceCraft доступна через веб‑интерфейс. Чтобы воспользоваться платформой, нужно войти в аккаунт через «Яндекс ID».

Несмотря на дефицит передовых ИИ-ускорителей на китайском рынке, китайская компания Huawei, выпустившая модель Ascend 910C, может столкнуться с проблемами при её продвижении. Она рассчитывала помочь китайскому бизнесу в преодолении санкций на передовые полупроводники, но перспективы нового ускорителя остаются под вопросом, сообщает The Information.

Китайские гиганты вроде ByteDance, Alibaba и Tencent всё ещё не разместили крупных заказов на новые ускорители. Основная причина в том, что экосистема NVIDIA доминирует во всём мире (в частности, речь идёт о программной платформе CUDA), а решения Huawei недостаточно развиты. В результате компания продвигает продажи государственным структурам (при поддержке самих властей КНР) — это косвенно свидетельствует о сложности выхода на массовый рынок.

Китайский бизнес годами инвестировал в NVIDIA CUDA для ИИ- и HPC-задач. Соответствующий инструментарий, библиотеки и сообщество разработчиков — настолько развитая экосистема, что альтернатива в лице Huawei CANN (Compute Architecture for Neural Networks) на её фоне выглядит весьма слабо. У многих компаний всё ещё хранятся огромные запасы ускорителей NVIDIA, накопленные в преддверии очередного раунда антикитайских санкций, поэтому у их владельцев нет стимула переходить на новые и незнакомые решения.

Они скорее предпочтут оптимизировать программный стек, как это сделала DeepSeek, чтобы повысить утилизацию имеющегося «железа». Если бы, например, та же DeepSeek перешла на ускорители Huawei, это подтолкнуло бы к переходу и других разработчиков, но пока этого не происходит. Кроме того, некоторые компании вроде Tencent и Alibaba не желают поддерживать продукты конкурентов, что усложняет Huawei продвижение её ускорителей.

Источник изображения: Huawei

Есть и технические проблемы. Самый передовой ускоритель Huawei Ascend 910C периодически перегревается, поэтому возникла проблема доверия к продукции. Поскольку сбои во время длительного обучения модели обходятся весьма дорого. Кроме того, он не поддерживает ключевой для эффективного обучения ИИ формат FP8. Ascend 910С представляет собой сборку из двух чипов 910B. Он обеспечивает производительность на уровне 800 Тфлопс (FP16) и пропускную способность памяти 3,2 Тбайт/с, что сопоставимо с параметрами NVIDIA H100. Также Huawei представила кластер CloudMatrix 384.

Наконец, проблема в собственно американских санкциях. В мае 2025 года Министерство торговли США предупредило, что использование чипов Huawei без специального разрешения может расцениваться, как нарушение экспортных ограничений — якобы в продуктах Huawei незаконно используются американские технологии. Такие ограничения особенно важны для компаний, ведущих международный бизнес — даже если они китайского происхождения.

Хотя NVIDIA ограничили продажи в Китае, она по-прежнему демонстрирует рекордные показатели. По данным экспертов UBS, у компании есть перспективные проекты суммарной мощностью «десятки гигаватт» — при этом, каждый гигаватт ИИ-инфраструктуры, по заявлениям NVIDIA, приносит ей $40–50 млрд. Если взять вероятную очередь проектов на 20 ГВт с периодом реализации два-три года, то только сегмент ЦОД может обеспечить NVIDIA около $400 млрд годовой выручки. Это подчеркивает доминирующее положение компании на рынке аппаратного обеспечения для ИИ.

«К2 НейроТех», подразделение компании «К2Тех», представило программно-аппаратный комплекс ПАК-AI, позволяющий оперативно интегрировать ИИ в действующую ИТ-среду организации в соответствии с её требованиями и политиками безопасности. ПАК-AI включает аппаратную часть, программную платформу, а также инструменты для работы с данными, ИИ-моделями, промтами, визуализациями, API-интеграцией и т. д. Первый вариант ПАК-AI построен на базе оборудования YADRO: шесть серверов, включая ИИ-сервер с восемью GPU и сетевые коммутаторы KORNFELD.

Управление ПАК-AI осуществляется через портал — специализированную GUI-платформу, служащую единой точкой входа для работы с вычислительными ресурсами, для запуска моделей, настройки среды и контроля загрузки. Платформа обеспечивает управление виртуальными машинами с ускорителями для изолированных задач и контейнерами Kubernetes для обеспечения гибкости и масштабируемости. Платформа обеспечивает доступ к предустановленному ПО: ОС (Astra Linux, CentOS, РЕД ОС), ML-инструментам, моделям и средам разработки.

Источник изображений: «К2 НейроТех»

Клиенту доступны функции маршрутизации данных, оркестрации, мониторинга, управления файловыми системами и каталогами, резервного копирования и обеспечения безопасности. Использование ресурсов фиксируется автоматически с отображением их стоимости в разделе биллинга.

Разработчикам предоставляется весь необходимый стек инструментов для администрирования моделей. Помимо доступа к востребованным средам, таким как TensorFlow, PyTorch, Keras, HuggingFace Transformers, специалисты имеют возможность разворачивать собственные окружения в виде ВМ или контейнеров, устанавливать дополнительные библиотеки, использовать кастомные образы и конфигурации. Также предоставляется возможность построения MLOps-конвейеров с использованием MLflow, Hydra, Optuna.

Прикладной слой платформы представляет собой каталог готовых агентов и моделей, разработанных К2 НейроТех. Он включает решения как на базе открытых, так и вендорских моделей, в том числе YandexGPT mini, GigaChat lite, DeepSeek, Llama, Qwen и другие. Пользователи смогут их обучать на корпоративных данных, адаптировать под бизнес-процессы и применять в прикладных сценариях: от обработки документов и генерации контента до автоматизации клиентского взаимодействия, производственной аналитики и других узкоспециализированных прикладных задач.

В ПАК-AI может использоваться отечественное оборудование любых вендоров и ПО, разработанное как на основе решений из реестров Минцифры и Минпромторга России, так и на открытом ПО, что позволяет менять конфигурацию с соответствии с требованиями регуляторов. ПАК-AI реализован в формате IaaS (предоставление вычислительных ресурсов), PaaS (маркетплейс приложений для ML-команд с предоставлением доступа к нужной инфраструктуре и сервисам), SaaS (доступ к предустановленным приложениям от сторонних вендоров). Также с его помощью можно организовать внутренний сервис ИИ-как-услуга (AIaaS) для предоставления LLM и агентов.

Компания «Аквариус» сообщила о разработке аппаратной платформы СХД под названием S2-1, которая предназначена для построения защищённой IT-среды. Решение ориентировано на государственные учреждения, финансовые организации и объекты критической информационной инфраструктуры (КИИ).

В основу платформы положены сервер Aquarius AQ2BS1000 и российский процессор Baikal-S (BE-S1000), разработанный компанией «Байкал Электроникс». Характеристики этого чипа включают 48 ядер Arm Cortex-A75 с частотой более 2 ГГц, шесть каналов памяти DDR4-3200 ECC, 80 линий PCIe 4.0, два интерфейса 1GbE, а также 32 × GPIO, 2 × UART, 1 × QSPI и пр. Материнская плата (476 × 427 мм) включает два процессорных сокета LGA3467, 24 слота DIMM (суммарно до 1,5 Тбайт RAM), OCP-слот, а также BMC ASPEED AST2500. UEFI разработан «Байкал Электроникс», а для BMC используется прошивка OpenBMC от «Аквариус».

Полные технические характеристики платформы S2-1 пока не раскрываются. Как отмечает «Аквариус», на сегодняшний день готовы инженерные образцы СХД. По заявлениям разработчика, система отличается высокой гибкостью и возможностью быстрой адаптации под конкретные задачи заказчика. Используются безопасные серверы, которые не содержат недокументированных функций, что «обеспечивает высокий уровень доверия и прозрачности». Кроме того, реализована защита от физического вторжения: данные остаются в сохранности даже при непосредственном доступе злоумышленника к устройству.

Aquarius AQ2BS1000 (Источник изображения: «Аквариус»)

«Мы создаём не просто железо — мы строим крепость для данных, которая адаптируется под любые вызовы времени. Наши решения — это надёжность, проверенная временем, и безопасность, которая не подведёт даже в самых сложных условиях. В этом контексте аппаратная платформа СХД S2-1 является опорой для бизнеса и государства в мире цифровых угроз», — подчёркивает директор департамента по развитию серверных решений группы компаний «Аквариус».

Aquarius AQBS1000 (Источник изображения: «Аквариус»)

Кроме того, «Аквариус» имеет однопроцессорную платформу AQBS1000 для Baikal-S. Материнская плата по формату близка к Mini-ATX (476 × 427 мм) и несёт шесть DIMM-слотов, один слот PCIe 4.0 x16 и три слота x8, четыре OCuLink-разъёма PCIe 4.0 (x8 или два x4), разъём Mini-SAS HD (4 × SATA-3), два слота M.2 2280 M-Key (SATA-3/NVMe PCIe 3.0), по паре портов USB 2.0 и 3.0 Type-A, два 1GbE-порта R45, а также выделенный 1GbE-порт для BMC ASPEED AST2500.

В последние дни компания AMD активно занимается покупками компаний, так или иначе задействованных в разработке ИИ-технологий. Одним из последних событий стала покупка стартапа Brium, специализирующегося на инструментах разработки и оптимизации ИИ ПО, сообщает CRN. AMD, по-видимому, всерьёз обеспокоилась развитием программной экосистемы после того, как выяснилось, что именно ПО не даёт раскрыть весь потенциал ускорителей Instinct.

О покупке Brium, в состав которой входят «эксперты мирового класса в области компиляторов и программного обеспечения для ИИ», было объявлено в минувшую среду. Финансовые условия сделки пока не разглашаются. По словам представителя AMD, передовое ПО Brium укрепит возможности IT-гиганта «поставлять в высокой степени оптимизированные ИИ-решения», включающие ИИ-ускорители Instinct, которые играют для компании ключевую роль в соперничестве с NVIDIA. Дополнительная информация изложена в пресс-релизе AMD.

В AMD уверены, что разработки Brium в области компиляторных технологий, фреймворков для выполнения моделей и оптимизации ИИ-инференса позволят улучшить эффективность и гибкость ИИ-платформы нового владельца. Главное преимущество, которое AMD видит в Brium — способность стартапа оптимизировать весь стек инференса до того, как модель начинает обрабатываться аппаратным обеспечением. Это позволяет снизить зависимость от конкретных конфигураций оборудования и обеспечивает ускоренную и эффективную работу ИИ «из коробки».

В частности, команда Brium «немедленно» внесёт вклад в ключевые проекты вроде OpenAI Triton, WAVE DSL и SHARK/IREE, имеющие решающее значение для более быстрой и эффективной эксплуатации ИИ-моделей на ускорителях AMD Instinct. У технического директора Brium Квентина Коломбета (Quentin Colombet) десятилетний опыт разработки и оптимизации компиляторов для ускорителей в Google, Meta✴ и Apple.

Источник изображения: AMD

Компания сосредоточится на внедрении новых форматов данных вроде MX FP4 и FP6, которые уменьшают объём вычислений и снижают энергопотребление, сохраняя приемлемую точность моделей. В результате разработчики могут добиться более высокой производительности ИИ-моделей, снижая затраты на оборудование и повышая энергоэффективность.

Покупка Brium также поможет ускорить создание open source инструментов. Это даст возможность AMD лучше адаптировать свои решения под специфические потребности клиентов из разных отраслей. Так, Brium успешно адаптировала Deep Graph Library (DGL) — фреймворк для работы с графовыми нейронными сетями (GNN) — под платформу AMD Instinct, что дало возможность эффективно запускать передовые ИИ-приложения в области здравоохранения. Такого рода компетенции повышают способность AMD предоставлять оптимальные решения для отраслей с высокой добавленной стоимостью и расширять охват рынка.

Brium — лишь одно из приобретений AMD за последние дни для усиления позиций в соперничестве с NVIDIA, доминирование которой на рынке ИИ позволило получить в прошлом году выручку, более чем вдвое превышавшую показатели AMD и Intel вместе взятых. В числе последних покупок — стартап Enosemi, работающий над решениями в сфере кремниевой фотоники, поставщик инфраструктуры ЦОД ZT Systems, а также софтверные стартапы Silo AI, Nod.ai и Mipsology. Кроме того, совсем недавно компания купила команду Untether AI, не став приобретать сам стартап.

Компания AMD объявила об очередной за несколько дней корпоративной покупке. Она наняла неназванное количество сотрудников Untether AI, разрабатывающей ИИ-чипы для энергоэффективного инференса в ЦОД и на периферии, сообщает Silicon Angle. Первым информацией о сделке поделился представитель рекрутинговой компании SBT Industries, специализирующейся на полупроводниковой сфере.

Позже в AMD подтвердили, что компания приобрела «талантливую команду инженеров по аппаратному и программному ИИ-обеспечению» у Untether AI. Новые сотрудники помогут оптимизировать разработку компиляторов и ядер ИИ-систем, а также улучшить проектирование чипсетов, их проверку и интеграцию.

Вероятно, сделку завершили в прошлом месяце, причём в команду не вошёл глава Untether Крис Уокер (Chris Walker), перешедший в стартап из Intel и возглавивший его в начале 2024 года. Судя по информации из соцсетей, Уокер покинул компанию в мае. Сделка довольно необычна, поскольку никаких активов компании не покупалось, но Untether AI уже объявила о закрытии бизнеса и поставок или поддержки чипов speedAI и ПО imAIgine Software Development Kit (SDK).

Источник изображения: Untether AI

Untether AI была основана 2018 году в Торонто (Канада). В июле 2021 года стартап привлёк $125 млн в раунде финансирования, возглавленном венчурным подразделением Intel Capital. Компания разрабатывала энергоэффективные чипы для инференса для периферийных решений, потребляющих мало энергии. В одной упаковке объединялись модули для вычислений и память. В октябре 2024 года начала продажи чипа speedAI240 Slim (развитие speedAI240). speedAI240 Slim, по данным компании, втрое энергоэффективнее аналогов в сегменте ЦОД.

Помимо Intel, Untether AI имела партнёрские отношения с Ampere Computing, Arm Holdings и NeuReality. Буквально в минувшем апреле Уокер сообщил журналистам, что компания отметила большой спрос на свои чипы для инференса со стороны покупателей, ищущих альтернативы продуктам NVIDIA с более высокой энергоёмкостью. Более того, в прошлом году компания договорилась с индийской Ola-Krutrim о совместной разработке ИИ-ускорителей не только для инференса, но и для тюнинга ИИ-моделей.

Покупка состоялась всего через два дня после объявления о приобретении малоизвестного стартапа Brium, специализировавшегося на инструментах разработки и оптимизации ИИ ПО. Вероятно, AMD заинтересована в использовании его опыта для оптимизации инференса на отличном от NVIDIA оборудовании. Сделка с Brium состоялась всего через шесть дней после того, как AMD объявила о покупке разработчика систем кремниевой фотоники Enosemi. Это поможет AMD нарастить компетенции в соответствующей сфере, поскольку всё больше клиентов пытаются объединять тысячи ускорителей для поддержки интенсивных ИИ-нагрузок.

«СберТех» (входит в экосистему «Сбера») сообщил о включении в состав платформы для работы с исходным кодом GitVerse агента GigaCode, осуществляющего рецензирование программного кода с использованием технологий искусственного интеллекта.

GigaCode-агент представляет собой автономный сервис, развёрнутый на базе одноимённого ИИ-ассистента GitVerse и выполняющий задачи разработчика на этапе проверки кода. Инструмент автоматически анализирует изменения в коде, учитывает контекст, выявляет потенциальные уязвимости и ошибки, а также предлагает релевантные рекомендации по оптимизации кода. С агентом можно взаимодействовать в диалоговом режиме, чтобы получить разъяснения по внесённым изменениям. Разработчики могут назначить агента на проверку запросов на слияние или настроить его автоматическое участие в рецензировании кода. Это позволяет делегировать рутинные операции искусственному интеллекту, минимизировать ошибки и, в конечном итоге, сократить время вывода новых функций на рынок.

Источник изображения: gitverse.ru

GigaCode-агент бесплатно доступен всем пользователям GitVerse — от индивидуальных разработчиков до крупных организаций.

Наряду с этим команда «СберТеха» представила обновления платформы GitVerse, направленные на оптимизацию рабочих процессов. Теперь пользователи имеют возможность версионировать объёмные файлы через механизм Git LFS и взаимодействовать с обновлённой системой непрерывной интеграции и доставки (CI/CD), которая позволяет создавать сборочные конвейеры на основе шаблонов, запускать задачи по расписанию и отслеживать результаты выполнения. Кроме того, представлен API для интеграции GitVerse с другими системами, доступный в бета-версии.

Разрабатывающая технологии термоядерного синтеза компания TAE Technologies при поддержке Google привлекла более $150 млн в ходе последнего раунда финансирования. Googe поддерживает компанию около 10 лет. Вместе они работают над термоядерными проектами с использованием систем машинного обучения, сообщает Datacenetr Dynamics.

В ходе работ совместно разработаны алгоритмы работы с плазмой, ведущие к значительному росту производительности. Сообщается, что обновлённые обязательства со стороны Google стали результатом тщательной технической и коммерческой оценки уникального подхода TAE к термоядерному синтезу. Это будет способствовать переходу на новый этап — демонстрации получения энергии в реакторе Copernicus.

Google отметила, что инвестирует в TAE с 2015 года и не так давно участвовала в последнем раунде финансирования компании. Google считает компанию претендентом на лидерство в гонке по достижению эффективного термоядерного синтеза. Это одна из ставок Google на «более чистое» энергетическое будущее. В последнем раунде также приняли участие Chevron и NEA, и теперь у TEA появится возможность привлечь дополнительные средства. С момента основания компания привлекла более $1,3 млрд акционерного капитала.

Источник изображения: TAE Technologies

В TAE заявляют, что у термоядерной энергетики есть возможность преобразить энергетический ландшафт — на фоне экспоненциального роста спроса на электричество из-за развития ИИ появится возможность получать практически безграничную «чистую» энергию. При разработке реактора учитываются самые «надёжные» физические принципы для обеспечения превосходной производительности, экономической эффективности и ремонтопригодности. В компании утверждают, что лидируют в разработке коммерческого, масштабируемого термоядерного синтеза.

В последние годы инвестиции в термоядерные технологии увеличились. Так, Commonwealth Fusion Systems, поддерживаемая Microsoft и Google, сообщила, что привлекла более $1 млрд. В начале года связанная с OpenAI компания Helion привлекла $425 млн. В апреле появилась информация, что Type One Energy и TVA построят термоядерный реактор-стелларатор на заброшенной угольной электростанции в Теннесси, а в Microsoft Research рассчитывают, что ИИ ускорит создание термоядерных реакторов, которые смогут запитать её дата-центры.

Хотя средства в сектор вкладываются большие, есть сомнения относительно возможности успешной коммерциализации технологии в скором будущем. Согласно мнению большинства экспертов, настоящего успеха можно ожидать лишь в середине 2040-х годов, а пока создать экономически эффективный термоядерный реактор не смогла ни одна компания или страна.

Крупнейший в США оператор атомных станций Constellation Energy договорился с Meta✴ Platforms о продаже электричества с АЭС Clinton Clean Energy Center в Иллинойсе — внедрение ИИ способствует резкому росту спроса на электроэнергию. Meta✴ подписала соглашение о закупках 1,121 ГВт сроком на 20 лет, начиная с 2027 года, когда истечёт срок действия государственной субсидии, сообщает Bloomberg. Акции Constellation выросли на 9,1% во вторник, как и акции других атомных компаний, включая Vistra (5,1 %) и Oklo (12 %).

Финансовые подробности не разглашаются, но после вступления соглашения в действие вся энергия АЭС будет отдана Meta✴. В рамках сделки Constellation намерена инвестировать в увеличение выработки энергии в округе Клинтон (Clinton), где расположена АЭС. Рассматриваются планы строительства там же ещё одного реактора, разрешение федеральных властей уже получено. Meta✴ активно заключает контракты на новые поставки электроэнергии после того, как её энергопотребление выросло почти втрое с 2019 по 2023 гг.

Чуть более года назад AWS приобрела у Talen Energy Corporation кампус Cumulus Data при АЭС Susquehanna в Пенсильвании (США). В прошлом году Microsoft подписала с Constellation договор на возобновление работы АЭС Three Mile Island в Пенсильвании и поставки с неё электричества исключительно для питания ЦОД. Constellation владеет и другими атомными электростанциями, в своё время получившими субсидии от государства, время действия которых истекает в ближайшие годы. Сейчас ведутся переговоры о сделках, сходных с соглашением с Meta✴. Они могут быть закрыты в течение 6–12 месяцев.

Источник изображения: Wim van 't Einde/unsplash.com

По мнению экспертов, участие Meta✴ могло бы помочь Constellation с новым реактором, что способствовало бы развитию всей отрасли. Сделка с Meta✴ знаменует значительные изменения для АЭС в Клинтоне. Ранее владевшая станцией компания Exelon грозила закрыть объект в 2017 году, поскольку на тот момент приходилось активно конкурировать с генераторами на дешёвом природном газе и возобновляемой энергетикой. Компания передумала после того, как Иллинойс одобрил субсидию сроком на 10 лет.

По данным экспертов, это крупнейшая энергетическая сделка Meta✴. Компания проявляет всё больший интерес к атомной энергетике, в декабре прошлого года она объявила, что рассмотрит предложения на 4 ГВт. Пока получено порядка 50 предложений, в т.ч. от Constellation. Вропчем, эта инициатива направлена на получение электричества в начале 2030-х годов, а сделка, касающаяся АЭС в Клинтоне, рассчитана уже на краткосрочную перспективу. После сделки с Meta✴ появилась гарантия стабильных продаж энергии в течение 20 лет. Это даст Constellation возможность подойти к расширению там мощностей в будущем.

Источник изображения: Kilian Karger/unsplash.com

Ядерная энергетика — одна из отраслей, выигравших от взлёта спроса на электричество, связанного со взрывным развитием ИИ. Хотя дата-центры активно используют и солнечную,и ветряную энергию, поставки электричества с АЭС более стабильны (как и поставки угольных и газовых электростанций). Дополнительное преимущество атомной энергетики в том, что объекты не имеют углеродных выбросов. Хотя IT-гиганты проявляют большой интерес к новым реакторам, генерирующие компании опасаются вкладывать много средств в АЭС после того, как в 2024 году компания Southern Co. завершила проект Vogtle в Джорджии, опоздав на несколько лет и более чем вдвое превысив бюджет.

Хотя на электричество тратится лишь малая часть от связанных с ИИ и ЦОД компаний, огромный спрос на энергию с их стороны означает, что они играют огромную роль в стимулировании спроса на электричество, буквально на все доступные ресурсы, а не только АЭС, в том числе — на газовую энергетику. Уже в прошлом году отмечался рост спроса на электричество, а выбросы Microsoft выросли на 30 %, Google — почти на 50 % в сравнении предыдущими годами. В Microsoft признали, что развитие её ИИ- ставит под угрозу цель превращения в «углеродно-отрицательную» компанию к 2030 году, это же грозит и Meta✴.

Yandex B2B Tech (бизнес-группа «Яндекса», объединяющая технологии и инструменты компании для корпоративных пользователей, включая продукты Yandex Cloud и «Яндекс 360») и компания Axiom JDK (АО «Аксиом», поставщик российской платформы Java) объявили о стратегическом технологическом партнёрстве.

В рамках сотрудничества компании намерены предложить организациям унифицированное решение для доверенной разработки, исполнения и сопровождения Java-приложений. На базе платформы SourceCraft от Yandex B2B Tech и Java-технологий Axiom JDK будет доступен полный цикл безопасной разработки: от написания кода и сборки до запуска в защищённой инфраструктуре. Решение будет интегрировано с Yandex Cloud Registry и соответствовать всем требованиям законодательства РФ в области защиты информации и технологической независимости.

Источник изображения: axiomjdk.ru

В составе интегрированной платформы будут представлены: безопасная среда исполнения Java-приложений, построенная на Axiom JDK — российской промышленной платформе Java SE; доверенный репозиторий Java-библиотек Axiom Repo, интегрированный с SourceCraft и Yandex Cloud Registry; поддержка разработки в защищённых On-Premise-контурах и облачных средах; обновления и сопровождение, соответствующие стандартам разработки безопасного ПО и требованиям критических IT-систем.

Релиз комплексного решения, охватывающего весь жизненный цикл разработки и эксплуатации Java-приложений, ожидается в третьем квартале 2025 года.