Компания EdgeCortix, по сообщению CNX Software, анонсировала ускоритель SAKURA-II Edge AI, предназначенный для выполнения ИИ-задач на периферии. Новинка, как утверждается, способна справляться с обработкой больших языковых моделей (LLM), больших визуальных моделей (LVM) и пр.

В основу изделия положен нейропроцессорный движок с архитектурой Dynamic Neural Accelerator (DNA) второго поколения. Заявленная производительность достигает 60 TOPS на операциях INT8 и 30 Тфлопс на операциях BF16.

Источник изображений: CNX Software

Ускоритель может нести на борту 8, 16 или 32 Гбайт памяти LPDDR4x с пропускной способностью 68 Гбайт/с. Есть 20 Мбайт памяти SRAM. Заявленное типовое энергопотребление составляет 8 Вт. Изделие имеет упаковку BGA с размерами 19 × 19 мм. Диапазон рабочих температур простирается от -40 до +85 °C. Для ускорителя доступен программный комплект MERA с поддержкой PyTorch, TensorFlow Lite и ONNX.

Помимо собственно ускорителя SAKURA-II Edge AI, компания EdgeCortix представила решения на его основе. Это, в частности, модуль формата M.2 2280: он использует интерфейс PCIe Gen 3.0 x4, а энергопотребление равно 10 Вт. Доступны модификации с 8 и 16 Гбайт памяти LPDDR4. Стоят такие модули $249 и $299.

Кроме того, выпущены однослотовые низкопрофильные карты расширения с интерфейсом PCIe 3.0 x8. Такие устройства существуют в вариантах с одним и двумя чипами SAKURA-II Edge AI. Во втором случае производительность удваивается и достигает 120 TOPS на операциях INT8 и 60 Тфлопс на операциях BF16. Младшая версия оснащена 16 Гбайт памяти и имеет энергопотребление 10 Вт. Старший вариант несёт на борту 32 Гбайт памяти и обладает энергопотреблением 20 Вт. Цена — $429 и $749 соответственно.

Компания «Тантор Лабс» (входит в «Группу Астра») и российский производитель компьютерной техники Аквариус» объявили о заключении соглашения о стратегическом партнёрстве. Одним из направлений деятельности станет совместное развитие программно-аппаратного комплекса Tantor XData, предназначенного для обслуживания СУБД Tantor.

Соглашение подписано генеральным директором «Тантор Лабс» Вадимом Яценко и президентом ГК «Аквариус» Владимиром Степановым в ходе конференции ЦИПР в Нижнем Новгороде. Партнёрство призвано обеспечить более тесное сотрудничество компаний для продвижения различных IT-продуктов и технологических наработок.

Стороны планируют взаимодействовать в рамках подготовки IT-кадров для ускоренного внедрения Tantor XData в государственных организациях, корпорациях и предприятиях крупного бизнеса. Ожидается, что это поможет улучшить процесс масштабирования и оптимизации использования новых технологий в различных секторах экономики РФ.

Источник изображения: «Группа Астра»

Партнёры займутся созданием совместных программ обучения, реализацией образовательных, методических и исследовательских проектов. Кроме того, «Тантор Лабс» и «Аквариус» будут обмениваться опытом по вопросам применения решений и их внедрения в практическую деятельность. Это будет способствовать развитию российского IT-кластера.

«Мы уверены, что подписанное соглашение с ГК "Аквариус" будет только началом долгосрочного и взаимовыгодного партнёрства, от которого выиграют все стороны. Сегодняшний день говорит о готовности к совместному развитию новых продуктов, направленных на формирования технологического суверенитета как отдельной организации, так и страны в целом», — отметил господин Яценко.

Selectel объявила о планах по выходу на рынок инфраструктурного ПО. Первым проектом в данной сфере станет создание собственной ОС корпоративного класса на базе Linux. На сегодняшний день о находящейся в разработке платформе известно не слишком много. По имеющейся информации, Selectel создаёт дистрибутив на базе Debian 12. Официальный анонс ОС запланирован на конец 2024 года.

Продукт, как утверждается, позволит обеспечить всестороннюю поддержку инфраструктуры компаний-клиентов благодаря контролю над версиями установленного ПО, а также оперативному исправлению технических ошибок. В состав платформы войдут инструменты резервного копирования, виртуализации и управления базами данных. Кроме того, говорится о наличии перспективных решений в таких сферах, как ИИ, машинное обучение и Big Data.

Платформа, как отмечается, подойдёт клиентам с собственной или арендованной IT-инфраструктурой. Среди потенциальных заказчиков названы организации из финтех- и банковской сфер, ретейлеры, IT-разработчики и пр. Selectel предоставит вместе с лицензированной ОС полноценную техническую поддержку. Это особенно актуально для тех организаций, которые не располагают своим штатом IT-специалистов или регулярно сталкиваются со слабым уровнем обслуживания имеющихся систем.

«Новая операционная система станет удобным решением для компаний, для которых критичным является высокая надёжность и стабильность работы коммерческого ПО, а также оперативное и квалифицированное решение технических вопросов. Продукт также актуален для организаций, которым важно подтвердить факт использования российского лицензионного ПО», — говорит заместитель генерального директора по разработке и эксплуатации продуктов Selectel.

Новые ОС на базе Linux создают и другие игроки, которые ранее подобными проектами не занимались. Например, дистрибутив Platform V SberLinux OS Server, позволяющий, как говорят разработчики, импортозаместить зарубежные серверные ОС корпоративного уровня на основе Red Hat Enterprise Linux (RHEL), развивает «СберТех», дочерняя структура «Сбера». При этом ещё год назад представитель «Ростелекома» отмечал, что на российском рынке есть множество сходных или дублирующихся продуктов: «У нас 19 Linux, 12 систем виртуализации, три национальные мобильные ОС». Возможно, процесс консолидации продуктов крупными IT-игроками коснётся и рынка ОС.

Компания Dell анонсировала сервер PowerEdge XE9680L, предназначенный для наиболее требовательных больших языковых моделей (LLM) и крупномасштабных сред ИИ, где плотность размещения ускорителей на стойку имеет решающее значение. Новинка станет доступна во II половине 2024 года.

Сервер выполнен в форм-факторе 4U. Он может комплектоваться восемью ускорителями NVIDIA HGX B200 (Blackwell). Задействована система прямого жидкостного охлаждения (DLC). Доступны 12 слотов PCIe 5.0 полной высоты и половинной длины для установки сетевых карт и иных адаптеров/контроллеров.

«Сервер использует эффективное интеллектуальное охлаждение DLC как для CPU, так и для GPU. Эта революционная технология позволяет создать более плотную конфигурацию 4U, максимизируя вычислительную мощность при сохранении тепловой эффективности», — заявляет производитель.

Источник изображения: Dell

Отмечается, что PowerEdge XE9680L обеспечивает возможность масштабирования до 72 ускорителей Blackwell в расчёте на стойку 52U или до 64 ускорителей на стойку 48U. Прочие характеристики новинки будут обнародованы ближе к началу продаж. В ассортименте Dell уже есть 6U-сервер PowerEdge XE9680. Эта система использует процессоры Intel Xeon Sapphire Rapids. Она поддерживает установку восьми ускорителей NVIDIA H100/A100, а также AMD Instinct MI300X и Intel Gaudi3.

Компания NetApp представила новые системы хранения данных FAS (AFF) A-Series, предназначенные для обработки требовательных ИТ-задач, таких как приложения генеративного ИИ, среды VMware и корпоративные базы данных.

По словам NetApp, в качестве унифицированного решения для хранения данных новые системы подходят для любого типа данных, приложений или облаков, обеспечивая удвоенную производительность по сравнению с существующими решениями A-Series (A70 по сравнению с A400, A90 по сравнению с A800 и A1K по сравнению с A900) — до 40 млн IOPS и 1 Тбайт/с при 99,9999 % доступности данных. Поставки систем AFF A-Series начнут в конце июня. Они также будут доступны по подписке NetApp Keystone.

Новые системы All-Flash предназначены для рабочих нагрузок нового поколения с различными потребностями:

• AFF A70 — интегрированная платформа среднего класса, оптимизированная для достижения идеального баланса между ценой и производительностью.
• AFF A90 — интегрированная платформа высокого класса для критически важных рабочих задач.
• AFF A1K — модульная платформа высшего класса, предназначенная для самых требовательных нагрузок.

Источник изображений: NetApp

Системы A70 и A90 имеют одинаковый 4U-шасси с 48 слотами для NVMe SSD и диапазон сырой «ёмкости» от 68 Тбайт до 3,7 Пбайт. A70 и A90 встроенный контроллер и полки для дисков, тогда как A1K является модульным решением с отдельным 2U-контроллером и 2U-шасси с 24 слотами для накопителей. Новинки получили более современные интерфейсы 200GbE и FC64. Основной систем являются процессоры Intel Xeon последнего поколения с DDR5 и PCIe 5.0.

Благодаря поддержке протоколов блочного, файлового и объектного доступа, а также интеграции с AWS, Google Cloud и Microsoft Azure, системы A-Series позволят компаниям консолидировать несколько рабочих нагрузок. По данным производителя, новые системы обеспечивают на 50 % меньшую стоимость IO-операций, на 55 % меньше затрат на единицу пропускной способности и на 45 % меньше затрат на единицу плотности.

NetApp сообщила, что новые СХД обладают лучшим в отрасли показателем эффективной ёмкости. Все новинки могут масштабироваться до 24 узлов, а максимальная эффективная ёмкость может достигать 185 Пбайт. Компрессия и дедупликация работают в фоновом режиме и используют возможности Intel QuickAssist (QAT). По словам компании, приложения баз данных благодаря использованию новых СХД работают на 44 % быстрее, а общая эффективность хранения данных увеличивается на 71 %.

Системы NetApp AFF серии A обеспечивают многоуровневую защиту и обнаружение программ-вымогателей в режиме реального времени для предотвращения атак вредоносных программ с точностью более 99 %, гарантию восстановления и поддерживают создание неизменяемых резервных копий. Кроме того, новые системы будут обеспечивать возможность разгрузки шифрования для IPsec или TLS 1.3. Эта функция будет включена в будущих выпусках ПО ONTAP, чтобы обеспечить надёжное сквозное шифрование данных без влияния на производительность.

Также было представлено совместное решение NetApp и Lenovo для конвергентной инфраструктуры с системами AFF A-Series, предназначенное для оптимизации внедрения и управления корпоративными рабочими нагрузками генеративного ИИ, включая запуск настраиваемых чат-ботов, инструментов Copilot и других приложений.

Источник изображения: Lenovo

Новая версия NetApp AIPod от Lenovo сочетает в себе возможности AIPod с серверами Lenovo ThinkSystem SR675 V3 на базе процессоров AMD и ускорителей NVIDIA L40S. Фактически речь идёт об интеграции платформы NVIDIA OVX с СХД NetApp. Также совместное решение включает в себя сетевую платформу NVIDIA Spectrum-X.

AMD начала массовое производство ускорителя Alveo V80 стоимостью $9,5 тыс., передаёт Wccftech. Новинка на базе SoC Versal HBM предназначена для рабочих нагрузок среднего уровня, существенно зависящих от пропускной способности памяти (ПСП), и, как ожидается, получит широкое распространение в области HPC, сетей и СХД.

Alveo V80 базируется на гибридной 7-нм SoC Versal XCV80 HBM и включает 32 Гбайт HBM2e-памяти с ПСП 820 Гбайт/с. FPGA предлагает 10 848 DSP, 2,6 млн LUT, 132 Мбит BRAM и 541 Мбит UltraRAM. Также есть два ядра общего назначения Arm Cortex-A72, дополненных 4 или 8 Гбайт DDR4-3200 ECC, и пара ядер Arm Cortex-R5F. На плате есть DIMM-слот для установки 32 Гбайт DDR4-памяти.

Источник изображения: AMD

Ускоритель обладает развитой сетевой подсистемой, которая включает три криптодвижка класса 400G, шесть 100G Ethernet MAC, три 600G Ethernet MAC и один 600G-интерфейс Interlaken для межчипового взаимодействия. Впрочем, на самой карте есть только четыре порта QSFP56, работающих либо в режиме 2 × 100GbE, либо 4 × 10/25/40/50GbE. Сама карта имеет интерфейс PCIe 4.0 x16, который также может быть сконфигурирован как два PCIe 5.0 x8. В задней части есть пара коннекторов MCIO x4 и один MCIO x8.

Источник изображения: AMD

Ускоритель выполнен в виде двухслотовой карты с пассивным охлаждением и имеет TDP до 190 Вт. При этом у него есть сразу два восьмиконтактных гнезда для дополнительного питания. По словам компании, Alveo V80 является своего рода наследницей Alveo U55C и в 2–4 раза лучше её по ряду параметров.

Компания Veeam Software объявила о скором внедрении поддержки сред Proxmox VE. Таким образом, будут расширены возможности платформы данных Veeam, уже поддерживающей различные среды, включая VMware vSphere, Microsoft Hyper-V, Nutanix AHV, Oracle Linux Virtualization Manager, Red Hat Virtualization и основные облачные сервисы, такие как AWS, Azure и Google Cloud. Ожидается, что поддержка Proxmox VE станет доступна в III квартале 2024 года.

Proxmox VE становится популярнее не только в результате совершенствования продукта, но и из-за изменения политики лицензирования и партнёрской программы VMware после её поглощения компанией Broadcom, вызвавшее отток клиентов. Кроме того, необходимость в средствах виртуализации с низкими уровнем вхождения и стоимостью владения (TCO) испытывают всё больше предприятий малого и среднего бизнеса. Veeam видит в этом возможность увеличить свою долю на рынке.

Источник изображения: Proxmox

Ключевыми особенностями поддержки Proxmox VE от Veeam являются неизменяемые резервные копии, которые защищают данные от атак программ-вымогателей, а поддержка расширенного отслеживания изменений (CBT) и режима оперативного добавления копий повысит производительность резервного копирования и минимизирует простои, говорит компания.

Также отмечается поддержка функции Veeam BitLooker, которая оптимизирует использование хранилища, исключая из резервных копий неиспользуемые блоки, различные варианты хранения резервных копий, возможность полного восстановления виртуальных машин с различных платформ, в том числе облачных, в среде Proxmox VE (и наборот), тонкое управление гранулярностью восстановления и т.д.

Оператор ЦОД Equinix завершил внутренний аудит. Datacenter Dynamics сообщает, что по результатам проверки компания отвергла все обвинения в недобросовестной работе с бухгалтерской отчётностью, выдвинутые Hindenburg Research. С марта акции Equinix потеряли почти четверть цены, но на прошлой неделе после публикации результатов аудита они снова выросли.

В марте Hindenburg обвинила Equinix в крупных манипуляциях с бухгалтерией, заявив, что компания переоценила скорректированные средства от операций (AFFO) — а это ключевая метрика для REIT-бизнесов, занимающихся недвижимостью подобно Equinix. Только в 2023 году речь якобы шла об искажении данных минимум на 22 % — после таких обвинений и было инициировано внутреннее расследование. В своей квартальной отчётности, представленной на днях, Equinix опровергла все обвинения и заявила, что аудит с участием независимых экспертов не выявил нарушений.

Источник изображения: Towfiqu barbhuiya/unsplash.com

Equinix также сообщила, что комитет, занимавшийся аудитом, не нашёл неточностей или ошибок, требующих исправления или иных мер вмешательства. Компания подчеркнула, что вскоре после жалобы Hindenburg Research в Equinix получили повестку из офиса прокурора Северного округа Калифорнии и Комиссии по ценным бумагам и биржам США. Расследование продолжается, а компания полностью сотрудничает с контролирующими органами и не намерена давать дальнейших комментариев до тех пор, пока это не будет «приемлемо».

В Hindenburg заявляли, что Equinix, став REIT-компанией в 2015 году, начала в том же году использовать AFFO в качестве ключевой метрики, занизив расходы на обслуживание на 47 %, что привело к увеличению AFFO на 19 %. Утверждалось, что капитальные расходы на обслуживание классифицировались как капитальные инвестиции, в результате чего компания выглядела в глазах инвесторов более прибыльной. Кроме того, менеджменту Equinix выплачивались многомиллионные бонусы.

Компания NVIDIA сообщила о том, что её система DGX SuperPOD ляжет в основу нового вычислительного комплекса для задач ИИ, который будет использоваться различными правительственными учреждениями США для проведения исследований в области климатологии, здравоохранения и кибербезопасности.

Внедрением суперкомпьютера занимается MITRE — американская некоммерческая организация, специализирующаяся в области системной инженерии. Она ведёт разработки и исследования в интересах госорганов США, включая Министерство обороны (DoD), Федеральное управление гражданской авиации (FAA) и пр.

Система DGX SuperPOD станет основой вычислительной платформы MITRE Federal AI Sandbox, доступ к ресурсам которой будет предоставляться различным организациям на федеральном уровне. Государственные учреждения смогут сообща использовать суперкомпьютер для обучения больших языковых моделей (LLM), развёртывания генеративных приложений и других современных ИИ-решений.

Источник изображения: NVIDIA

В состав MITRE Federal AI Sandbox войдут 32 системы NVIDIA DGX H100, а общее количество ускорителей NVIDIA H100 составит 256 штук. Производительность на операциях ИИ будет достигать примерно 1 Эфлопс. Быстродействие FP64 — приблизительно 17 Пфлопс. Ввод суперкомпьютера в эксплуатацию состоится позднее в текущем году.

«Развёртывание MITRE DGX SuperPOD поможет ускорить реализацию инициатив федерального правительства США в области ИИ. Технологии ИИ обладают огромным потенциалом для улучшения государственных услуг в гражданской области и решения серьёзных проблем, в том числе в сфере кибербезопасности», — сказал Энтони Роббинс (Anthony Robbins), вице-президент NVIDIA.

Южнокорейский стартап Deepx, занимающийся разработкой специализированных чипов для задач ИИ, сообщил о проведении раунда финансирования Series C, в ходе которого на развитие получено $80,5 млн. В инвестиционной программе принимают участие SkyLake Equity Partners, BNW Investments, AJU IB и TimeFolio Asset Management.

Deepx была основана в 2018 году бывшим инженером Apple и Cisco Локвоном Кимом (Lokwon Kim). В настоящее время в Deepx работает около 65 человек. Компания подала примерно 260 патентных заявок в США, Китае и Южной Корее на различные разработки, связанные с ИИ. Полученные средства Deepx намерена направить на ускорение разработки и коммерциализации своих продуктов. Отмечается, что стартап ведёт переговоры более чем со 100 потенциальными клиентами и стратегическими партнёрами.

Источник изображения: Deepx

Deepx проектирует ИИ-процессоры для разных сфер применения. Это, в частности, изделия DX-V1 и DX-V3 для бытовой электроники, DX-M1 для промышленных роботов и периферийных вычислений, а также DX-H1 для серверов. Производительность этих чипов на ИИ-операциях варьируется от 5 до 400 TOPS. Архитектура решений Deepx предусматривает сокращение интенсивности обмена данными с памятью DRAM, что позволяет повысить общую эффективность вычислений.

Помимо аппаратных компонентов, Deepx предоставляет программную платформу DXNN, которая позволяет автоматически компилировать модели ИИ в формат, поддерживаемый чипами компании. Причём компилятор производит оптимизацию (квантование) моделей для улучшения производительности.